Python + Образование

Интро

Итак, я наконец-таки нашел стажера. За последние 3 месяца я изучил 100 резюме и провел ~20 собеседований.

Слабое резюме - это главная проблема выбора кандидата. Желающих много, но времени провести встречу с каждым попросту нет. Поэтому выбор кандидата происходит по сухой оценке содержания резюме.

Подготовил 3 совета, которые помогут соискателям найти первую работу в ИТ, при этом не потеряв мотивацию от бездействия рекрутеров или отказов после первого общения.

Желание писать код

Раз уж вы настроены связать карьеру с ИТ сферой, где в разработке принято писать код - будьте любезны иметь в резюме ссылку на github, желательно не пустой и с наличием наработок, приближенных к области, в которой ищете работу.

Ваши реальные навыки

Тут коротко. Перестаньте перечислять в графе “навыки” технологии, которые проходили в универе на лекциях и семинарах или смотрели в видео на youtube. К сожалению, этих навыков недостаточно.

Мы все учились на технических специальностях и прекрасно представляем какие предметы изучают на ИТ факультетах - перечислять их не нужно.

О себе - кратко

Заранее подготовьте рассказ о себе, помочь с ним могут 4 этапа:

• Какой сферой разработки интересуетесь в данный момент?

• Как представляете себе работу в сфере, допустим backend-разработчика? Не знаете - изучите этот вопрос.

• Вероятно придется писать код в режиме онлайн. Никогда так не делали? - подготовьтесь.

• Вспомните теорию: типы данных, сортировки и так далее.

Вывод

Идеальный кандидат выглядит как человек, способный рассказать о себе, перечислить как текущие навыки, так и те, которые хотелось бы получить в этой сфере. Иметь github с парочкой проектов или эспериментов доведенных до ума или логического завершения.

Также нужно повторить базовую теорию перед встречей. Настроится на то, что не все задания на собеседовании будут простыми и быть готовым задавать вопросы, рассуждать вслух если с решением вопроса или задания возникли проблемы.

Большое спасибо всем за внимание! Мой телеграм канал artydev & Co — подписывайтесь!

Присоединяйтесь к тестированию и обсуждению в телеграмм: https://t.me/syncbooker_chat

Телеграм канал (обновления каталога аудиокниг): https://t.me/syncbooker

Исходники клиента SyncBooker (на Python): https://github.com/xayam/syncbooker и https://github.com/xayam/syncbookerkivy

Скачать программу SyncBooker для запуска на Windows x64 и Android: https://cloud.mail.ru/public/rdBB/KHvCjQdaT

Следите за обновлениями.

Основы разработки на Java

Последние 17 лет Java занимает почетную первую строчку в рейтинге языков программирования. На нем разрабатывают Android- и веб-приложения, игры, сайты и даже банковские системы. Считается одним из самых простых в освоении за счет английской базы слов, коротких команд и понятного синтаксиса. Отлично подходит для новичков.

После курса вы сможете:

• с нуля создавать приложения;

• разрабатывать и запускать телеграм-ботов;

• делать приложения автономными.

Узнать про курс больше →

Основы Python: создаем телеграм-бота

Еще один язык, который несложно освоить тем, кто в школе хорошо учил английский. Одно из преимуществ Python заключается в том, что новички могут использовать готовые решения из бесплатных библиотек. Язык применяется в машинном обучении, сборе данных в создании искусственного интеллекта. Специалисты со знанием языка востребованы на рынке труда: в марте 2023-го на hh насчитывалось более 10 000 вакансий.

После курса вы сможете:

• работать с данными и конструкциями Python;

• написать базовый код для планировщика задач;

• добавлять в приложения секретные функции.

Узнать про курс больше →

Введение в SQL и работу с базой данных

SQL — язык структурированных запросов. Программу на нем не напишешь, зато реально создать систему запросов, чтобы находить информацию даже в гигантских базах данных. Это важнейший инструмент для аналитиков, а также помощник для продакт- и проджект‑менеджеров, финансистов и маркетологов. Освоить SQL не сложно, а еще он востребован, поскольку на нем работают все современные системы управления базами данных.

После курса вы сможете:

• работать с базами данных;

• делать простые запросы, отчеты и аналитику с помощью SQL;

• решать рабочие задачи с помощью языка программирования.

Узнать про курс больше →

Изучать программирование — серьезное решение, которое лучше принимать на основе личного опыта. Получить его можно на наших бесплатных курсах. А когда точно определитесь, какой язык вам больше нравится, присмотреться к одному из больших курсов. Тем более на программы направлений «Программирование» и «Дизайн и UX» до конца октября действует скидка 45% по промокоду NETOOCTOBER 🍂

Jetson Nano — набор инструментов для начала изучения ИИ и робототехники на практике. Это компактный и мощный компьютер, который позволяет параллельно запускать несколько нейронных сетей в приложениях для классификации изображений, распознавания объектов, сегментации и обработки речи. Это идеальное решение для создания прототипа нового продукта на базе ИИ. Стоит такой набор примерно 25 000 рублей. ссылка на источник.

2) Модуль распознавания объектов

Механизированный модуль B01, способен распознавать объекты, жесты, захватывать движения и анимацию лица, подсчитать и выделить количество машин на дороге и многое другое. Стоит такой около 30 000 руб. ссылка

3) Комплект NVIDIA Jetson Orin NX 16 ГБ

Самый совершенный компьютер с ИИ для небольших автономных машин малой мощности. Стоит такой набор около 110 000 руб. ссылка

4) Роботизированная машина

Робот Pi-4b Mecanum с множествами функций. Стоит такой около 38 000 руб. ссылка

5) Бионическая собака-робот

Набор для сборки собаки-робота с искусственным интеллектом. Стоит такая около 65 000 руб. ссылка

6) Вездеход

Гусеничный робот-вездеход с ИИ, стоит такой около 50 000 руб. ссылка

7) Лидар

Сканер-дальномер Slamtec RPLIDAR S3M1 - может выполнить сканирование пространства на все 360 градусов вокруг себя в пределах 40 метров. Стоит такой около 39 000 руб. ссылка на источник

8) Манипулятор

Роботизированная рука-сортировщик с ИИ. Стоит такая около 40 000 руб. ссылка

9) Балансирующий робот

Интеллектуальный автомобиль, который может передвигаться вертикально на 2х колесах. Стоит такой около 31 000 руб. ссылка

10) Камера CM4 AI

AI-камера на базе Raspberry Pi CM4 со степенью защиты IP67, оснащена объективом и светодиодной подсветкой, которая использует вычислительный модуль Raspberry Pi 4 для запуска приложений компьютерного зрения с использованием OpenCV, Pythong и Qt. Стоит такая где-то 28 000 руб. ссылка на источник

11) Датчики геофона

Набор для сборки самого передового сейсмографа с тремя ортогонально расположенными датчиками геофона, для миллисекундной точности и качества данных при регистрации сейсмической активности всех величин, как вертикальных, так и боковых. Стоит такой набор около 155 000 руб . ссылка

12) Лидар Tele-15

Новый лазерный дальномер создан с целью обнаружения препятствий на больших расстояниях. Данная система позволит четче «видеть» препятствия и уклоняться от них, даже при движении на больших скоростях. Стоит такая система около 161 000 руб. ссылка

13) STEMlab 125-14

Имеет два 14-битных входа со скоростью 125 Мбит/с и два 14-битных выхода, Xilinx Zynq 7010 FPGA и предлагает удаленный доступ с пользовательским интерфейсом онлайн-приложения, доступным через Ethernet или Wi-Fi. Может использоваться в качестве осциллографа и генератора сигналов, анализатора спектра, логического анализатора, измерителя LCR*, потокового, SDR или векторного анализатора цепей. Стоит такой около 149 000 руб. ссылка

14) Автопилот CUAV X7 + Pro

Полётный контроллер использует высокопроизводительный процессор серии STM32H7. В нем интегрированы высокоточные промышленные датчики и сенсоры сверхнизких температур. Контроллер имеет лучшую производительность, более быстрый процессор и больший размер памяти. Стоит такой около 144 000 руб. ссылка

15) Грузовой робот

Умный робот способный перевозить грузы до 2 кг. Стоит такой около 142 000 руб. ссылка

16) Sipeed Lichee Cluster

Кластерный компьютер допускает установку семи вычислительных модулей Lichee Module 4 Model A (LM4A). Они наделены чипом Xuantie C910 (RV64GCV) с четырьмя ядрами RISC-V, нейропроцессорным блоком (NPU) производительностью до 4 TOPS, энергоэффективным ядром Xuantie E902, графическим узлом Imagination 3D (50 Гфлопс) и DSP Xuantie C906. Стоит такой 140 000 руб. ссылка на источник

17) Рука с ИИ

Робот-платформа UltraArm с ИИ может писать, рисовать и выполнять лазерную гравировку. Стоит такой около 110 000 руб. ссылка

18) Ultimate Discovery 2

Набор для тестирования и отлаживания широкого спектра схем. Стоит такой около 107 000 руб. ссылка

19) Модуль позиционирования

C-RTK 9Ps — это модуль высокоточного позиционирования от компании CUAV, предназначенный для определения местоположения в пространстве. Точность статического позиционирования RTK — до 1 см, а измеренная динамическая точность — около 6 см. стоит такой около 118 000 руб. ссылка

20) Набор Raspberry Pi 4B 4GB RAM

Мини-компьютер для создания различных устройств: для проектирования системы «умного дома» и роботов, планшетных ПК или других продуктов DIY. Также может быть использован как обычный настольный или мобильный ПК. Стоит такой около 9700 руб. ссылка на источник.

На следующем стриме порешаем типичные задачки на подпрограммы.

Можно так же следить за мной здесь

В прошлом посте, я думал, что вот-вот закончится курс по Django и будет защита... Не будет.
Ещё несколькими ранее постами я писал, что часть курсов из второго блока у нас убрали и начался основной блок и вот теперь их вернули.

Начался курс "Unit-тестирование на Java".
Зачем питонисту учить тесты на питоне, если можно выучить их на джаве? Можете не отвечать, поддержка сделала это за вас:
"Мы даём языки со статической и динамической типизациями. Нет языка, который будет закрывать все потребности.
Специалист, который знает только один язык, не так конкурентоспособен. Когда есть понимание, как работают разные языки, легче освоить другой язык, перейти на другую технологию, если возникнет такая необходимость. Например, если студент будет изучать только Python, у которого много своеобразных особенностей, ему будет казаться, что всё программирование - это Python."
Ну вы поняли. Благо, Unit-тестирование, что в питоне, что в Java - похожи. И сделать несколько тестов в домашку не составляет труда.

Курс от itProger.

Наверняка многие наслышаны о Гоше Дударе и его курсах itProger.
Два месяца назад, мне выдалась возможность пройти его курс "Профессия Python разработчик". На прошлой неделе он закончился.
Курс весьма насыщенный. 21 модуль. Новый модуль каждые 3 дня. В модуле от 5 до 12ти видео уроков и одна домашка.
За 2 месяца были показаны: Питон, HTML+CSS, JavaScript, VueJS и Django.
Django в последних модулях, но информации в разы больше, чем было у GB.
Однако не всё так хорошо. Мне капец не нравится, как Гоша пишет код. Про PEP8 он не слышал. Также курсы чуть устарели и некоторые моменты можно написать проще.

Если обобщить. ТО курс за свою цену подойдёт новичкам. Специалистом, конечно не станете, но информации в сжатые сроки получите много.

Telegram-канал "Код на салфетке".
Уже 197 подписчиков! Посты пишутся, надеюсь, что и их качество растёт и что они полезны людям.
На сайте тоже начали появляться посетители. Он стал появляться в поиске, что приятно.
Сейчас работаю над одним небольшим проектом в дополнение к сайту, интересно, что получится)

Годовой курс продолжается.
Как-то так.

Вот оба цикла стримов

Цикл стримов «Для тупых» по циклам
https://youtube.com/playlist?list=PLmn7h9eyDeMNT1cF1tC_BbiRD...

Цикл стримов «Для тупых» по спискам(+ один по словарям)
https://youtube.com/playlist?list=PLmn7h9eyDeMNT1cF1tC_BbiRD...