Python + Учеба

Продолжая серию постов об обучении на backend-разработчика, расскажу про следующий тематический блок: основы алгоритмов. Выяснил, почему они важны для программиста. Ведь от правильного выбора алгоритма зависит скорость работы программы даже при большом объёме данных!

Разобрал несколько популярных алгоритмов:

- Линейный поиск (перебираем элементы массивы один за другим);

- Бинарный поиск (сравниваем целевой элемент с серединой отсортированного массива);

- Сортировка пузырьком (элементы как бы "всплывают" вверх по мере сортировки массива).

Выяснил, что такое «сложность алгоритма». Оценивали её по двум параметрам: времени выполнения и потребляемой памяти. Это помогло лучше понять, какие алгоритмы работают быстрее и эффективнее.

Также познакомился с понятием «структуры данных», которое описывает способы хранения информации. Узнал, насколько важно учитывать типы данных при выборе алгоритмов.

Изучил популярные методы решения задач:

- «Наивный» подход: просто делаем так, чтобы работало;

- Метод двух указателей: позволяет сразу отбрасывать неподходящие варианты;

- Метод скользящего окна: работаем с частью массива, постепенно перемещаясь по нему.

Я знаю, что прошлый пост вызвал критику, и мне действительно жаль, что многие восприняли его как рекламу курсов. Но я хочу подчеркнуть - моей целью не является продвижение каких-то конкретных курсов. Напротив, в будущем я планирую поделиться и негативными аспектами этих курсов. Это объективный взгляд, основанный на моём опыте.

Итак, продолжим...

Курс состоял из нескольких тематических блоков, каждый из которых включал теоретические занятия, практические задания в онлайн-тренажере и проекты. Первым блоком был Python, который мы изучали 5 недель.

За эти недели я освоил базовые концепции программирования: переменные, типы данных, функции, основы отладки, требования к коду и даже начал знакомиться с объектно-ориентированным программированием. Все знания закреплялись через практику в онлайн-тренажере и проекты.

Проекты:

1. Проект «Холодильник»: программа управляет списком продуктов, отслеживает их количество и сроки хранения. Можно добавлять новые товары и просматривать содержимое холодильника.

Всем привет! Меня зовут Anasych, и я хочу поделиться своим опытом погружения в мир IT. В 30 лет я задумался о смене профессии и решил попробовать себя в программировании. Поскольку никаких специальных навыков у меня тогда ещё не было, друзья-айтишники посоветовали мне заняться backend-разработкой. Для тех, кто не в курсе: backend — это внутренняя часть сайта или приложения, отвечающая за обработку данных и взаимодействие с базой данных.

Я выбрал язык программирования Python и начал с бесплатного курса на Яндекс Практикуме (спасибо друзьям за рекомендацию!). Курс понравился, и я понял, что дело пошло. Тогда я решился на следующий шаг — записался на платный курс «Python-разработчик». Обучение длится 14 месяцев, и каждый месяц обходится примерно в 16 тысяч рублей. Этот курс привлёк меня большим количеством учебных проектов и возможностью спокойно осваивать материал.

После оплаты курса меня распределили в когорту (это такая учебная группа) под номером 53. Когорта получила своего куратора, который решает организационные вопросы, и наставника, помогающего с учебными проблемами. С этого момента началась моя интенсивная учёба!

Поскольку я работаю на основной работе полный день, посвящаю программированию минимум 20 часов в неделю: по два часа вечером после работы и по пять часов в выходные. Так продолжается уже почти полгода. Если уделять меньше времени, есть риск не успеть сдать проекты вовремя — ведь на курсе действуют строгие дедлайны. А за несвоевременную сдачу грозит перевод в другую когорту, которая начала обучение позже.

Итак, друзья, сегодня мы поговорим о магии итераторов в Python. Если вы только начинаете программировать, то, возможно, слово "итератор" звучит для вас как что-то из мира магии или, может быть, как имя кота из фантастического романа. Но на самом деле итераторы — это просто удобный способ "перебирать" что-то, как кот перебирает лапами, чтобы найти самое мягкое место на диване. 🛋

Давайте разберёмся, что это такое, как это работает и почему это так важно.

О чём речь?

Итераторы — это объекты, которые позволяют вам проходить по элементам коллекции (например, списка, строки или словаря) по одному за раз. Это как если бы вы кормили кота, давая ему по одному кусочку корма, а не высыпали всю пачку сразу. 🐈

Как это работает?

Итераторы в Python работают благодаря двум магическим методам: __iter__() и __next__().

__iter__() делает объект "итерируемым" — это как если бы вы сказали коту: "Эй, вот твоя миска, иди сюда!"

__next__() возвращает следующий элемент из коллекции — это как если бы вы давали коту по одному кусочку еды из миски.

Когда вы используете цикл for, Python автоматически вызывает эти методы за вас. Но вы можете управлять этим процессом вручную, если хотите.