IT + Работа

Когда спросили про опыт, я не стала врать:

— У меня нет пяти лет в контенте. Но есть два года блога, где я научилась понимать аудиторию. И я быстро учусь.

Вместо того чтобы завалить меня вопросами, HR спросила:

— А почему вы вообще решили податься в IT, если у вас гуманитарный бэкграунд?

Я честно ответила:

— Потому что хочу работать там, где можно ошибаться, учиться и расти. А ещё потому что в офисе есть круассаны.

Финал: «Как меня взяли»

Через два дня мне позвонили и сказали: «Добро пожаловать в команду». Оказалось, им как раз нужен был человек, который:

✅ Не боится быть собой;

✅ Умеет выкручиваться из неловких ситуаций;

✅ И главное — **искренне горит тем, что делает.

Мораль

Если бы я тогда решила, что «недостойна», или стеснялась своего опыта, я бы просто не пришла. Но иногда именно наши недостатки делают нас теми, кого ищут.

Так что, если сомневаетесь — идите и пробуйте. Даже если упадёте лицом в сэндвич. 😉

P.S. Теперь я каждый день прохожу мимо того самого места, где уронила еду, и улыбаюсь. А в столовой беру сэндвичи **только в плотной упаковке**.

---

А у вас были подобные истории? Когда случайность или глупость обернулись удачей? 😄

Бонус: Отпуск — это когда ты "немного" отвечаешь на письма.

4. "Современные технологии!"

Наш стек:

• React 18 (но половина команды пишет как будто это jQuery).

• Микросервисы (которые падают каскадом, как домино).

• AI-ассистент (он же "почему мой код не работает, ChatGPT?").

Реальность: 80% времени тратится на "у нас на проде опять всё сломалось".

5. "Зарплаты в IT — космос!"

Правда:

• Ты получаешь выше среднего.

• Но 50% уходит на:

  • Курсы, чтобы не отстать.

  • Психотерапевта (см. пункт 2).

  • Кофе, который пьёшь, чтобы пережить пункты 1-4.

Финал: Ты богат, но слишком устал, чтобы это заметить.

Вывод

IT — это когда ты:
✔️ Платят за то, чтобы ты гуглил.
✔️ Считаешь себя богом кода, пока не увидишь свой код через полгода.
✔️ Мечтаешь о домике в деревне, но не можешь уйти, потому что "а вдруг крипта взлетит?"

Вопрос: А какие суровые IT-правды знаете вы? Делитесь в комментах! 👇

PS. От коллег по работе 🥰

Привет Пикабушникам! Как вы помните из прошлой статьи, я SEO-специалист и уже лет пять как копаюсь в ключевых словах, выдаче Яндекса и капризах клиентов. В 2025 году жизнь оптимизатора — это как бег с препятствиями: то заказчик хочет топ-1 за неделю, то времени на тексты не хватает. Но я не из тех, кто сдаётся, даже если дедлайны горят. Расскажу, как я выкручивался с русскоязычными сервисами и инструментами, чтобы не утонуть в рутине. Прошу не судить строго, это всего лишь мой опыт, с фейлами, мемами и парой смешных моментов.

Почему я выбрал русскоязычные сервисы

Писать мета-теги и описания для сотен карточек товаров вручную — билет в психушку. Я попробовал GigaChat от Сбера, но он как студент на фрилансе: старается, но до GPT-4 ему далеко. Хотелось мощных ИИ вроде ChatGPT или Grok, но без лишних сложностей. В итоге я наткнулся на русскоязычные сервисы — ChatRU, AiTunnel, ChadGPT — и софт X-GPTWriter. Они позволяют работать с зарубежными ИИ через простой интерфейс или API, оплачивать через СБП и не тратить часы на настройки. Это как заказать пиццу вместо готовки — быстро, удобно, результат на уровне.

Посредники: ChatRU, X-GPTWriter, AiTunnel и ChadGPT

В одном телеграм-канале я нашёл русскоязычные сервисы — ChatRU (русскоязычный сервис для доступа к зарубежным ИИ через веб-интерфейс) и ChadGPT (тот же принцип). Они дают доступ к GPT-4, Grok и другим ИИ-моделям через удобные интерфейсы. А ещё я попробовал AiTunnel (все тот же принцип) и софт X-GPTWriter (программа для массовой генерации текстов с помощью ИИ), который уже знал по прошлым проектам. Все эти сервисы работают по принципу пополнения баланса: закидываешь сколько хочешь, а за каждый запрос снимается сумма в зависимости от модели. ChatGPT 4o-mini — самый бюджетный, Grok или ChatGPT 4o — дороже. Для экономии я юзал 4o-mini, пополняя баланс на 200–1000 рублей.

ChatRU: просто, но с API для массовой генерации

ChatRU я юзал для повседневных задач через веб-версию — регистрация за минуту, оплата через СБП (Система быстрых платежей) (спасибо, карта МИР, ты живая!). Для SEO это находка: мета-теги, описания, идеи для постов в ВК — всё на раз-два. А когда понадобилось генерить тексты пачками, я залез в админку, создал API-ключ и за пару минут подключил его к X-GPTWriter. С ChatGPT 4o-mini за 20 рублей на балансе нагенерил 50 мета-тегов — всё в кассу, без правок.

• Как я юзал:

  • Через веб-интерфейс настраивал промпт для мета-описаний.

  • С API в X-GPTWriter генерировал тексты по ключам из Serpstat (сервис для анализа конкурентов и выдачи). Работает как кофе утром — быстро и бодро.

• Особенности:

  • Интерфейс проще, чем лендинг на Тильде (конструктор сайтов).

  • Тексты на русском — огонь, почти не надо править.

  • API позволяет генерить тонны текстов через софт.

ChatRU стал основой моего сетапа, особенно когда я подключил их API для массовой генерации.

X-GPTWriter: старый знакомый, который снова выручил

С X-GPTWriter я уже был на ты — не так давно писал про него в посте «1000 карточек за сутки: как ИИ сделал меня богаче, а Wildberries — седее». Это софт, который содержит в себе кучу ИИ-моделей и генерит тексты пачками. В прошлой статье я писал, что купил сразу годовую лицензию и буду думать куда можно применить софт - к слову, долго думать не пришлось, а возможности программы пригодились уже довольно быстро. К тому же промокод SALE40 даёт норм скидку на подписку, кто хочет сэкономить. Я подключил API от ChatRU, и дело пошло как по маслу. Тексты выходят такими, что клиенты берут без правок — прям мечта SEOшника. А 300 описаний за час — это как если бы я месяц писал вручную.

• Как я юзал:

  • Настроил шаблон и промт для описаний товаров: загружаю ключи из Key Collector (программа для сбора и анализа ключевых слов), указываю tone of voice и прочие настройки, и софт выдаёт сотни текстов.

  • Делал рерайт статей. Кидаю старые тексты и в режиме расширенного рерайта, прошу переписать с ключами — выходит идеальный ручной рерайт, только без слёз.

• Особенности:

  • Массовая генерация.

  • Работает с API ChatRU, шустро и удобно.

  • Тексты такие, что можно сразу на сайт заливать.

X-GPTWriter — мой главный козырь, особенно когда дедлайны горят, а клиент хочет «всё и сразу».

AiTunnel: как ChatRU, но с большим выбором моделей

AiTunnel я откопал в той же телеге, когда искал альтернативу ChatRU. По сути, это их близнец: даёт доступ к GPT-4, Claude, DeepSeek через API, с оплатой через СБП. Я закинул 200 рублей на баланс, создал API-ключ, подключил его к X-GPTWriter и затестил для массовой генерации. С ChatGPT 4o-mini нагенерил статей для своего сайта — всё село как влитое.

• Как я юзал:

  • Через X-GPTWriter гнал тексты для своего сайта по арбитражу. Загрузил ключи из Serpstat, настроил промпт — получил 2000 текстов за ночь. Качество такое, что заливал на WP без правок.

  • Пробовал Claude. Лучше, чем Mistral, но до GPT-4 не дотягивает.

• Особенности:

  • Куча моделей на выбор, можно переключаться, если одна тормозит.

  • Оплата через СБП, без лишних сложностей.

  • API шустрый, если не спамить запросами.

AiTunnel стал запасным аэродромом, когда ChatRU лагал. С X-GPTWriter они работают как братья-близнецы.

ChaGPT: тоже для софта, но не моё

ChadGPT я попробовал, когда искал ещё один API для массовой генерации. Закинул 200 рублей на баланс через СБП, подключил API к X-GPTWriter, но что-то мне не понравилось скорость работы. как-то долго генерировалось все в сравнении с сервисами выше. Не знаю почему так, но я обязательно дам сервису еще один шанс.

Локальные решения: Ollama и мой ПК, который чуть не сгорел

Начитавшись статей в интернете про локальные ИИ, я решил попробовать запустить свой собственный ИИ. Поставил себе Ollama (open-source инструмент для локального запуска ИИ-моделей). У меня дома ПК с RTX 3060 (12 ГБ VRAM) — не супер-пупер, но для небольших моделей тянет. Скачал Ollama, выбрал Mistral 7B (лёгкая модель, не для слабаков с 4 ГБ видеопамяти), настроил через Open WebUI (интерфейс для работы с локальными моделями), чтобы было как в нормальном интерфейсе.

Как я настраивал Ollama

Установка — как квест в старой RPG. Вбил в терминал curl https://ollama.ai/install.sh | sh, скачал модель командой ollama run mistral. Первые два часа ушли на гугл, чтобы понять, почему оно не запускается. Оказалось, драйвера GPU криво стояли. Но в итоге заработало, и я почувствовал себя Илоном Маском.

Ollama в SEO

Ollama я юзал для:

• Идей для контента. Кидаю ключи из Key Collector, прошу Mistral выдать темы для статей. Для ключа «SEO продвижение» модель предложила 5 идей, из которых 3 были норм, а 2 — как будто писал стажёр.

• Рерайт текстов. Беру старые статьи клиента, прогоняю через Mistral для уникальности. Яндекс доволен, клиент тоже. Но на рерайт одной статьи уходило заметно больше времени чем при работе с X-GPTWriter с АПИ тех же ChatRU и AiTunnel.

• Особенности:

  • Приватность на уровне «никто не узнает, что я ем пельмени на ночь».

  • Бесплатно, если не считать счёт за электричество.

  • Работает без интернета, удобно для локальных задач.

  • Мой RTX 3060 пыхтит, как паровоз, на больших моделях. Для LLaMA 3.1 70B нужен монстр типа RTX 4090, а у меня бюджет не резиновый.

  • Русский язык у Mistral — как мой английский в школе: вроде понятно, но коряво. Приходится править.

  • Настройка — это два вечера и три литра кофе. Если терминал для тебя — тёмный лес, лучше не лезь.

Ollama выручала, когда ChatRU лёг, а дедлайн горел. Но для сложных штук она как мой кот — старается, но не всегда попадает в лоток.

Что я понял из этой движухи

После всех экспериментов с сервисами и локальными решениями я нашёл свой грааль: X-GPTWriter в связке с ChatRU и AiTunnel. Локальные штуки типа Ollama я попробовал из любопытства — начитался статей в интернете, думал, будет как в кино. Но ожидания не оправдались: то железо пыхтит, то тексты корявые, то настройка съедает полжизни. В итоге я вернулся к своему сетапу: заходишь на ChatRU или AiTunnel, закидываешь на баланс 200–1000 рублей, копируешь API-ключ, вставляешь в X-GPTWriter, и он выдаёт тонны текстов за ночь. Юзаю ChatGPT 4o-mini для экономии — качество огонь, а клиенты берут тексты без правок. За 200 рублей на AiTunnel нагенерил 1000 описаний и спас дедлайн для маркетплейса. ChadGPT — дам обязательно второй шанс. Главное — не вестись на левые сервисы в телеге и не мечтать, что твой старый ноут потянет LLaMA.

Сколько учиться: есть базовый курс на 6 месяцев и расширенный — на 8.

1С — язык программирования для работы с продуктами одноименной компании. Он помогает автоматизировать бизнес-процессы и разрабатывать бизнес-ориентированные приложения. В России с 1С работают и большинство компаний, как небольших, так и крупных.

За полгода вы научитесь работать с платформой и писать код на языке 1С, поработаете с отчетами и системой компоновки данных, научитесь создавать механизмы бухгалтерского учета. Вас ждет девять итоговых работ и выпускной проект.

Начать учиться бесплатно>>

Python-разработчик буткемп

Сколько учиться: 4 месяца

Курс включает восемь блоков. Первый и второй — знакомство с Python, остальные — более глубокое погружение в тему. Например, бэкенд на Django, изучение алгоритмов и структуры данных, разбор асинхронностей и нюансов работы с Flask.

Формат буткемп — это интенсивное обучение. Нагрузка в неделю составит около 30 часов, вы можете рассчитывать на поддержку наставников.

Начать учиться бесплатно>>

Системный администратор

Сколько учиться: 6 месяцев

Сисадмин отвечает за исправность информационной инфраструктуры компании. В зоне его ответственности компьютерные системы, сети, серверы, ПО и безопасность данных.

На протяжении всего обучения вы будете знакомиться с Linux, приложениями с открытым исходным кодом, сетевыми протоколами и системами хранения данных.

Начать учиться бесплатно>>

Чем интенсивнее курс, тем быстрее начинается этап поиска работы. В нашем Карьерном центре мы поддерживаем студентов: помогаем оформлять резюме и портфолио, проходить собеседования, предлагаем вакансии и стажировки от 4000+ партнеров. Стартуйте в IT уверенно!