Python + Машинное обучение

Ключевым фактором, влияющим на востребованность профессии разработчика ИИ, является рост рынка технологий, развитие технологий машинного обучения и глубокого обучения. Благодаря качественным курсам, в эту профессию можно попасть быстро, а иногда даже с нуля.

ТОП-10 курсов по искусственному интеллекту в 2024 году

1. «Курс Machine Learning и Deep Learning» от SkillFactory — курс с возможностью пройти стажировку в компании, занимающейся разработкой чат-ботов EORA

2. «Профессия Machine Learning Engineer» от Skillbox — курс, на котором вы сможете выбрать специализацию: обработку естественного языка или Computer Vision (промокод ГДЕКУРС — скидка 45% на обучение)

3. «Разработчик искусственного интеллекта» от GeekBrains — курс, на котором вы изучите Python, SQL, Docker, NoSQL, ANNs, Keras, TensorFlow, R, PyTorch

4. «Deep Learning» от Нетологии — курс разработанный совместно с DODO Brands, на котором вы успеете разработать 8 интересных проектов в свое портфолио (промокод GDEKURS — дополнительная скидка 5% на обучение)

5. «Компьютерное зрение» от OTUS — курс для продвинутых пользователей, после которого вы сможете трудоустроится в такие компании, как Datana, Abbyy, Astralab, FriFlex

6. «Искусственный интеллект: как повысить эффективность в бизнесе и в жизни» от iWENGO — курс для тех, кто хочет научиться пользоваться ИИ, а не создавать их

7. «Учим искусственный интеллект на примере Super Mario» от Skillbox — бесплатная запись интенсива, в которой вы научитесь работать в Colaboratory онлайн

8. «AI для робототехники» от Udacity — платформа на английском языке с 30+ бесплатными мини-программами

9. «Компьютерное зрение и нейросети для роботов» от Skillbox — курс, который создан, чтобы вы смогли развить карьеру в нише сельского хозяйства (промокод ГДЕКУРС — скидка 45% на обучение)

10. «Создание нейронных сетей на Python» от Foxford — курс, который подойдет даже для школьников

Интересует более подробное описание лучших курсов, обучающих работе с искусственным интеллектом? Всю необходимую информацию, включая плюсы и минусы каждой из программ, собрали в этой статье.

1. Курс Machine Learning и Deep Learning — SkillFactory

На этом курсе от SkillFactory вы поймете различия между Machine Learning и Deep Learning. Научитесь подбирать алгоритмы для разных задач, потрогаете руками все доступные алгоритмы и разберетесь на практике, когда нужны нейронные сети, а когда достаточно классических алгоритмов.

Здесь вам дадут базовые знания языка Python — это поможет легко ориентироваться в будущей работе. Также изучите классические алгоритмы машинного обучения и создание нейронных сетей. Здесь вас ждут хакатоны и соревнования на Kaggle. Курс подойдет как для новичков, начинающих Data Scientist, так и тех, кто уверенно владеет Python, разбирается в математике и статистике.

• Стоимость: 57 900 ₽

• Рассрочка: по запросу

• Продолжительность: 20 недель

• Формат: онлайн-лекции + практические задания

• Домашние задания: с проверкой

• Документ об окончании: сертификат

Особенности и преимущества школы:

• Помощь с трудоустройством и стажировкой.

• Выпускной хакатон.

• Программа лояльности и частые скидки.

• Закрытый чат одногруппников.

• Лучшие студенты курса получат возможность пройти стажировку в компании EORA.

Недостатки школы:

• Не хватает практических задач: частое недовольство в отзывах.

• Менторы не всегда оперативно отвечают на вопросы: недовольство в отзывах.

→ Посмотреть программу курса

2. Профессия Machine Learning Engineer — Skillbox

🎁 По промокоду ГДЕКУРС доступна скидка 45% на обучение.

ML-инженеры занимаются анализом больших объемов информации и создают модели для прогнозирования в различных сферах. После получения этой профессии вашей основной задачей будет обучение нейросети и проектировка аналитических систем на основе машинного обучения.

На курсе научат создавать модели машинного обучения и обучать нейронные сети. Авторы — действующие дата-сайентисты из крупных компаний, таких как Сбер, Wrike и VISA. С ними вы освоите анализ данных, а в конце курса сможете выбрать одну из специализаций — обработку естественного языка (NLP) или Computer Vision (CV).

У школы Skillbox также есть свой карьерный центр, который поможет в кратчайшие сроки найти работу с зарплатой от 60 000 ₽.

• Стоимость: от 181 000 ₽

• Рассрочка: от 5 855 ₽/мес. на 31 месяц

• Продолжительность: 12 месяцев

• Формат: видеоуроки + практические задания

• Домашние задания: с проверкой

• Документ об окончании: сертификат

Особенности и преимущества школы:

• Три тарифа обучения.

• Курс был полностью обновлен в 2022 году.

• Собственная платформа для обучения.

• Поддержка и комьюнити для участников курса.

• Во время обучения у вас будут вспомогательные курсы — необязательные, но помогающие освоить недостающие навыки.

• Первые работы в портфолио.

• Возможность оформить налоговый вычет.

• Гарантия трудоустройства.

• Доступ навсегда — к курсу и чату в Telegram.

• Студенты получают бесплатные занятия в онлайн-школе КЭСПА на год.

Недостатки курса:

• Не хватает дополнительных материалов при выполнении практических заданий: частое недовольство в отзывах.

• Настойчивые менеджеры по продажам.

→ Посмотреть программу курса

3. Разработчик искусственного интеллекта — GeekBrains

Курс обучит вас программированию искусственного интеллекта с самых основ. Здесь вы освоите машинное и глубокое обучение, научитесь создавать и тренировать нейронные сети, писать алгоритмы и анализировать данные. Обучение займет 12 месяцев, а занятия занимают по 12 часов каждую неделю.

В рамках курса вы изучите Python, SQL, Docker, NoSQL, ANNs, Keras, TensorFlow, R, PyTorch. В конце программы дадут диплом о профессиональной переподготовке, который подтвердит вашу новую квалификацию при приеме на работу.

• Стоимость: 134 881 ₽

• Рассрочка: от 3 747 ₽/мес. до 36 месяцев

• Продолжительность: 12 месяцев

• Формат: видеоуроки + вебинары + практические задания + тесты

• Домашние задания: с проверкой

• Документ об окончании: диплом о профессиональной переподготовке + сертификат

Особенности и преимущества школы:

• Гарантия трудоустройства с индивидуальной поддержкой

• Первые работы в портфолио.

• Занятия проходят в удобное время: вечером по Москве.

• Подарки и акции при оплате курса.

• Собственная платформа для обучения.

• Готовые конспекты после занятий с полезными ссылками и дополнительными материалами для изучения.

• Вам будут помогать в обучении преподаватели, наставники, ревьюеры, кураторы.

• Вечный доступ к учебным материалам.

• Возможность оформить налоговый вычет.

Недостатки школы:

• Восприятие курса зависит от попавшегося вам преподавателя: частая претензия в отзывах.

• Иногда долгая проверка домашних заданий: недовольство в отзывах.

• Группы смешанные. Есть как полные новички, так и те, кто хоть что-то уже знает.

→ Посмотреть программу курса

4. Deep Learning — Нетология

🎁 По промокоду GDEKURS доступна дополнительная скидка 5% на обучение.

Нетология вместе с DODO Brands предлагает будущим ученикам углубленное изучение работы с нейросетями. Во время курса вы отработаете свои навыки на практике, добавив в портфолио 8 проектов. Обучение будет проходить при поддержке опытных экспертов и менторов, которые помогут вам развиваться в профессии.

Начало курса запланировано на 15 января, а окончание на 29 марта. Продолжительность обучения составит всего 2,5 месяца, а формат будет включать вебинары, видеолекции и практические задания, в результате которых вы выйдете на уровень middle в области глубокого обучения.

• Стоимость: 49 900 ₽

• Рассрочка: 2 916 ₽/мес. до 18 месяцев

• Продолжительность: 2,5 месяцев

• Формат: вебинары + видеолекции + практические задания + тесты + квизы

• Домашние задания: с проверкой

• Документ об окончании: удостоверение о повышении квалификации

Особенности и преимущества школы:

• Первые работы в портфолио.

• Курс подходит для более продвинутых пользователей. Здесь нужно будет уметь программировать на Python, знать библиотеки Pandas, NumPy, Scikit-learn.

• Вебинары с экспертами в прямом эфире проходят 1–2 раза в неделю, начинаются в промежутке с 18:00 до 20:00 МСК.

• Записи вебинаров, видеолекции, презентации и другие полезные материалы хранятся в личном кабинете.

• На курсах есть расписание, но если вы понимаете, что не успеваете, то можете двигать дедлайны.

• Обучение можно приостановить на срок до 6 месяцев.

• Есть собственное мобильное приложение.

• Можно скачать материалы на телефон и учиться без интернета.

• Помощь в трудоустройстве.

Недостатки школы:

• В отзывах люди жалуются на работу рекламщиков и менеджеров.

• Встречаются повтор тем от преподавателя к преподавателю: частая претензия в отзывах.

• Технические проблемы с видеоуроками.

→ Посмотреть программу курса

5. Компьютерное зрение — OTUS

Курс предназначен для тех, кто уже знаком с Deep Learning и нейронными сетями. А именно для студентов профильных вузов, программистов и специалистов в области Data Science, которые хотят научиться решать задачи в области Computer Vision и расширить свои знания.

Пройдя курс, вы освоите практические навыки решения задач Computer Vision и научитесь применять современные методы Deep Learning и классические алгоритмы для обработки, анализа и генерации изображений, видео и трехмерных сцен.

Вы также освоите обучение, тестирование и оптимизацию моделей нейронных сетей, что позволит вам претендовать на позиции, требующие профессиональных навыков в разработке систем компьютерного зрения.

• Стоимость: 47 040 ₽

• Рассрочка: от 4 704 ₽/мес. на 10 месяцев

• Продолжительность: 4 месяца

• Формат: вебинары + практические задания + тренажеры

• Домашние задания: с проверкой

• Документ об окончании: сертификат или удостоверение о повышении квалификации

Особенности и преимущества школы:

• Для обучения на курсы нужно базовое знакомство с Python и линейной алгеброй, а также базовые навыки работы с машинным обучением (Pandas, Numpy, Matplotlib).

• Вебинары проводятся 2 раза в неделю по 2 академических часа и сохраняются в записи в личном кабинете.

• Преподаватели из разных сфер, каждый со своим уникальным опытом.

• Карьерные мероприятия в сообществе, помощь в трудоустройстве.

• Вы можете посетить открытый вебинар от школы, чтобы увидеть стили преподавания ваших будущих учителей.

• Возможность корпоративного обучения.

• Возможность получить налоговый вычет.

Недостатки школы:

• Медленная проверка домашних заданий: претензия в отзывах.

• Мало взаимодействия с сокурсниками: претензия в отзывах.

• Частый перенос онлайн-занятий: претензия в отзывах.

→ Посмотреть программу курса

6. Искусственный интеллект: как повысить эффективность в бизнесе и в жизни — iWENGO

Этот курс научит вас использовать Chat GPT, а не создавать новые нейросети. Он подойдет для улучшения вашего продукта или сервиса, создания лучшего клиентского опыта и содействия росту занятости в вашей компании. Идеален как для опытных, так и для начинающих предпринимателей, специалистов креативных профессий и будущих специалистов по искусственному интеллекту.

На курсе вы научитесь использовать Chat GPT для оптимизации вашего бизнеса, внедрения новых моделей и роста профессионализма ваших сотрудников. Программа состоит из 28 последовательных уроков, которые постепенно раскроют возможности нейросетей. А доступ ко всем материалам останется с вами на 6 месяцев в личном кабинете.

• Стоимость: 50 915 ₽

• Рассрочка: от 4 242 ₽/мес.

• Продолжительность: 6 месяцев

• Формат: видеоуроки + вебинары + практические задания

• Домашние задания: с проверкой

• Документ об окончании: нет

Особенности и преимущества школы:

• Возможность оформить налоговый вычет.

• Доступ ко всем материалам курса в личном кабинете сроком на 6 месяцев.

• Записи вебинаров предоставляются, вы сможете просмотреть их в любое время.

• Доступ к чату одногруппников предоставляется навсегда.

Недостатки школы:

• В отзывах люди недовольны поверхностным изучением материалов курса.

• Очень долгая обратная связь: претензия в отзывах.

→ Посмотреть программу курса

7. Практический Machine Learning — Stepik

Курс предназначен для изучения классических и продвинутых алгоритмов машинного обучения. На нем подробно разбираются математические обоснования методов, что позволит учащимся полностью освоить анализ данных.

У курса также есть начальные требования, которые включают базовые знания Python и высшей математики, что делает его подходящим для студентов, интересующихся машинным обучением и анализом данных.

После прохождения курса студенты смогут внедрять обученные модели в продакшн, что повысит их профессиональные возможности в области машинного обучения.

• Стоимость: 3 900 ₽

• Рассрочка: по запросу

• Продолжительность: в своем темпе

• Формат: видеоуроки + практические задания + тесты

• Домашние задания: с обратной связью

• Документ об окончании: сертификат

Особенности и преимущества школы:

• Курс можно купить в подарок.

• Для прохождения курса необходимы базовые знания Python и высшей математики.

• Первые уроки можно посмотреть бесплатно.

• Видеоуроки общей длительностью 8 часов.

• Последний раз курс обновлялся в 2023 году.

Недостатки школы:

• Не обнаружены.

→ Посмотреть программу курса

8. Боты на базе ИИ без программирования — TWIN

Этот курс от TWIN будет идеален для тех, кто хочет получить профессию будущего без углубления в программирование. Занятия сделают из вас эксперта в создании ботов на базе искусственного интеллекта и нейронных сетей.

За время занятий вы соберете умного голосового помощника или чат-бота для себя или своей компании. В процессе обучения также узнаете, как создавать ботов для различных целей. Например, для общения с клиентами, автоматизации бизнес-процессов и многое другое.

• Стоимость: по запросу

• Рассрочка: по запросу

• Продолжительность: 40 академических часов

• Формат: видеоуроки + вебинар + практические задания + тесты

• Домашние задания: с проверкой

• Документ об окончании: сертификат

Особенности и преимущества школы:

• Курс подходит для людей без опыта в программировании.

• После прохождения курса вы попадаете на Биржу архитекторов TWIN.

• Доступ к курсу остается у вас на 365 дней.

• Первые работы в портфолио.

• Практические задания с индивидуальным разбором.

Недостатки школы:

• Не обнаружено.

→ Посмотреть программу курса

9. Специалист по нейронным сетям — SkillFactory

Вместе со SkillFactory вы освоите самую востребованную профессию в области анализа данных — специалист по нейронным сетям. Курс включает в себя изучение машинного обучения и обучение нейросетям для решения задач классификации, прогнозирования, распознавания.

После прохождения этого курса вы станете специалистом, занимающимся созданием, обучением, тестированием моделей и прогнозированием. В общем, получите востребованную профессию, которая позволяет работать удаленно из любой точки мира и иметь при этом высокий уровень зарплаты.

• Стоимость: от 197 000 ₽

• Рассрочка: от 5 491 ₽/мес. до 36 месяцев

• Продолжительность: 24 месяца

• Формат: вебинары + практические задания

• Домашние задания: с проверкой

• Документ об окончании: сертификат

Особенности и преимущества школы:

• Помощь в трудоустройстве. Дополнительное карьерное сопровождение.

• 80% обучения — практика, 20% — теория.

• Вы тренируетесь на кейсах компаний, а также делаете проекты для реальных заказчиков в команде.

• Три тарифа на выбор.

• Доступ к материалам курса остается с вами навсегда.

• Первые работы в портфолио.

• Все вебинары можно посмотреть в записи в личном кабинете.

Недостатки школы:

• Не хватает практических задач: частое недовольство в отзывах.

• Менторы не всегда оперативно отвечают на вопросы: недовольство в отзывах.

• Некоторым студентам обучение кажется слишком быстрым — не всегда успевают в полной мере понять тему и выполнить домашнее задание.

→ Посмотреть программу курса

10. Machine Learning. Professional — OTUS

Это курс для тех, кто хочет учиться работать с моделями машинного обучения на практике. Он подойдет начинающим аналитикам, специалистам в области Data Science, разработчикам и другим IT-специалистам. Все они смогут систематизировать и углубить свои знания, а также экспериментировать с подходами и работать над кейсами под руководством опытных экспертов.

Чтобы записаться на курс, от кандидата понадобится наличие опыта работы с Python, знание математического анализа, линейной алгебры, теории вероятности и математической статистики.

• Стоимость: 82 320 ₽

• Рассрочка: от 8 232 ₽/мес.

• Продолжительность: 5 месяцев

• Формат: вебинары + практические задания

• Домашние задания: с проверкой

• Документ об окончании: сертификат или удостоверение о повышении квалификации

Особенности и преимущества школы:

• Для обучения вам понадобится опыт работы с Python, а также знание математического анализа, линейной алгебры, теории вероятностей и матстатистики.

• Вебинары проводятся 2 раза в неделю по 2 академических часа и сохраняются в записи в личном кабинете.

• Преподаватели из разных сфер, каждый со своим уникальным опытом.

• Карьерные мероприятия в сообществе, помощь в трудоустройстве.

• Вы можете посетить открытый вебинар от школы, чтобы увидеть стили преподавания ваших будущих учителей.

• Возможность корпоративного обучения.

• Возможность получить налоговый вычет.

• Первые работы в портфолио.

• После обучения у вас останется полный комплект обучающих материалов: видеозаписи всех вебинаров, презентации к занятиям и другие дополнительные материалы

Недостатки школы:

• Медленная проверка домашних заданий: претензия в отзывах.

• Мало взаимодействия с сокурсниками: претензия в отзывах.

• Частый перенос онлайн-занятий: претензия в отзывах.

→ Посмотреть программу курса

14 бесплатных курсов по искусственному интеллекту

Для тех, кто только делает первые шаги в освоении специальности, вот подборка полезных бесплатных занятий.

• Учим искусственный интеллект на примере Super Mario от Skillbox (запись интенсива, 3 видеоурока, практика с самопроверкой, доступ после регистрации)

• Нейронные сети и компьютерное зрение от Stepik (текстовые и видеолекции, 9 уроков, общая длительность около 2 часов, доступ после регистрации)

• Как стать AI-тренером от Яндекса (5 текстовых уроков, тесты после уроков, доступ без регистрации)

• Создание моделей машинного обучения от Microsoft (текстовые лекции, на прохождение которых понадобится около 5 часов, доступ без регистрации)

• Машинное обучение и анализ данных от Яндекса и Coursera (текстовые лекции, домашнее задание с самопроверкой, доступ без регистрации)

• AI для робототехники от Udacity (24+ курсов, доступ после регистрации, текстовые и видеолекции, на английском)

• Введение в ИИ с Python от Harvard (7 недель, домашнее задание с самопроверкой, текстовые лекции, на английском)

• Machine Learning With Big Data от Coursera (доступ после регистрации, занятия займут около 21 часа, на английском)

• Нейронные сети на Python от Selfedu (33 урока, от 10 минут, просмотр видео на YouTube, доступ без регистрации)

• Как работает искусственный интеллект от Академии искусственного интеллекта (12 уроков, от 4 минут, просмотр видео на YouTube, доступ без регистрации)

• Как научить нейросеть видеть: быстрый старт в компьютерное зрение от Skillbox (запись интенсива, 3 видеоурока, практические задания с самопроверкой, доступ после регистрации)

• Нейронные сети от Stepik (доступ после регистрации, 24 урока общей длительностью 6 часов, тесты, интерактивные задания)

• Нейронные сети от Дмитрия Коробченко (5 уроков, от 10 минут, просмотр видео на YouTube, доступ без регистрации)

• Machine Learning: Regression от Coursera (доступ после регистрации, занятия займут около 21 часа, на английском)

Еще 5 курсов по машинному обучению

На этом полезные и качественные курсы по машинному обучению не заканчиваются. Нашли еще 5 курсов, достойных упоминания в этой статье.

• Компьютерное зрение и нейросети для роботов от Skillbox — этот курс поможет вам применять технологии CV и ML в бизнесе на примере реальных кейсов. Здесь вы также поймете, как повысить эффективность предприятия благодаря робототехнике и стать востребованным специалистом. Программа рассчитана на 3 месяца и включает лекции от эксперта «Сколтеха». По окончании курса вы станете ценным специалистом, имеющим опыт в решении реальных задач в сельскохозяйственной сфере и логистике.

• Практика для специалиста по машинному обучению от KARPOV.COURSES — эта программа разработанна для практики и развития навыков в области машинного обучения. Здесь вы будете решать реальные бизнес-задачи, разрабатывать проекты с ведущими специалистами и выйдете на новый уровень в карьере. Программа подходит для начинающих и опытных ML-инженеров, аналитиков и всех, кто хочет улучшить свои навыки в области машинного обучения.

• Создание нейронных сетей на Python от Foxford — этот курс создан для новичков. Здесь вы изучите основы машинного обучения и создания простейших нейронных сетей с использованием библиотеки NumPy. Преподаватель курса, Алексей Мартыненко, поможет вам освоить базовые принципы программирования и применить их для создания собственных проектов в области машинного обучения.

• Data Scientist от Mathshub — эта комплексная программа подготовит вас к карьере в области data science на международном рынке. Здесь включены лекции от экспертов индустрии, менторство от практиков, консультации с карьерными коучами и подготовка к собеседованию.

• Профессия Data Scientist от Productstar — этот онлайн-курс поможет вам освоить одну из самых быстрорастущих профессий 2023 года — Data Scientist. Обучение включает стажировки, индивидуальные видеовстречи с менторами, официальный диплом о профессиональной переподготовке. Несомненным плюсом для абитуриента также станет тот факт, что если вам не подойдет профессия, вы сможете перейти на любой другой курс без доплат.

Итоги

Уже сейчас освоение навыков создания искусственного интеллекта становится ключевым фактором для успешной адаптации к требованиям современного мира, поскольку нейросети активно используются во многих сферах жизни. В целом, востребованность профессии разработчика ИИ обусловлена ее значимостью для развития технологий и необходимостью создания эффективных решений.

Обучение не только откроет перед вами новые горизонты в карьере, но и обогатит личное развитие, стимулирует творческое мышление и поспособствует созданию инноваций, которые формируют будущее общества.

5 лучших курсов по мнению редакции «Где Курс»:

1. Курс Machine Learning и Deep Learning от SkillFactory — если вы хотите иметь возможность пройти стажировку в компании разрабатывающей чат-ботов;

2. Профессия Machine Learning Engineer от Skillbox — если вы хотите иметь возможность выбора специализации;

3. Разработчик искусственного интеллекта от GeekBrains — если вы хотите изучить большинство языков программирования;

4. Deep Learning от Нетологии — если вы хотите наполнить свое портфолио качественными кейсами;

5. Компьютерное зрение от OTUS — если вы уже опытный программист, желающий получить работу в крупной компании.

Расскажите, какие курсы по искусственному интеллекту вы проходили или хотели бы пройти?

Jetson Nano — набор инструментов для начала изучения ИИ и робототехники на практике. Это компактный и мощный компьютер, который позволяет параллельно запускать несколько нейронных сетей в приложениях для классификации изображений, распознавания объектов, сегментации и обработки речи. Это идеальное решение для создания прототипа нового продукта на базе ИИ. Стоит такой набор примерно 25 000 рублей. ссылка на источник.

2) Модуль распознавания объектов

Механизированный модуль B01, способен распознавать объекты, жесты, захватывать движения и анимацию лица, подсчитать и выделить количество машин на дороге и многое другое. Стоит такой около 30 000 руб. ссылка

3) Комплект NVIDIA Jetson Orin NX 16 ГБ

Самый совершенный компьютер с ИИ для небольших автономных машин малой мощности. Стоит такой набор около 110 000 руб. ссылка

4) Роботизированная машина

Робот Pi-4b Mecanum с множествами функций. Стоит такой около 38 000 руб. ссылка

5) Бионическая собака-робот

Набор для сборки собаки-робота с искусственным интеллектом. Стоит такая около 65 000 руб. ссылка

6) Вездеход

Гусеничный робот-вездеход с ИИ, стоит такой около 50 000 руб. ссылка

7) Лидар

Сканер-дальномер Slamtec RPLIDAR S3M1 - может выполнить сканирование пространства на все 360 градусов вокруг себя в пределах 40 метров. Стоит такой около 39 000 руб. ссылка на источник

8) Манипулятор

Роботизированная рука-сортировщик с ИИ. Стоит такая около 40 000 руб. ссылка

9) Балансирующий робот

Интеллектуальный автомобиль, который может передвигаться вертикально на 2х колесах. Стоит такой около 31 000 руб. ссылка

10) Камера CM4 AI

AI-камера на базе Raspberry Pi CM4 со степенью защиты IP67, оснащена объективом и светодиодной подсветкой, которая использует вычислительный модуль Raspberry Pi 4 для запуска приложений компьютерного зрения с использованием OpenCV, Pythong и Qt. Стоит такая где-то 28 000 руб. ссылка на источник

11) Датчики геофона

Набор для сборки самого передового сейсмографа с тремя ортогонально расположенными датчиками геофона, для миллисекундной точности и качества данных при регистрации сейсмической активности всех величин, как вертикальных, так и боковых. Стоит такой набор около 155 000 руб . ссылка

12) Лидар Tele-15

Новый лазерный дальномер создан с целью обнаружения препятствий на больших расстояниях. Данная система позволит четче «видеть» препятствия и уклоняться от них, даже при движении на больших скоростях. Стоит такая система около 161 000 руб. ссылка

13) STEMlab 125-14

Имеет два 14-битных входа со скоростью 125 Мбит/с и два 14-битных выхода, Xilinx Zynq 7010 FPGA и предлагает удаленный доступ с пользовательским интерфейсом онлайн-приложения, доступным через Ethernet или Wi-Fi. Может использоваться в качестве осциллографа и генератора сигналов, анализатора спектра, логического анализатора, измерителя LCR*, потокового, SDR или векторного анализатора цепей. Стоит такой около 149 000 руб. ссылка

14) Автопилот CUAV X7 + Pro

Полётный контроллер использует высокопроизводительный процессор серии STM32H7. В нем интегрированы высокоточные промышленные датчики и сенсоры сверхнизких температур. Контроллер имеет лучшую производительность, более быстрый процессор и больший размер памяти. Стоит такой около 144 000 руб. ссылка

15) Грузовой робот

Умный робот способный перевозить грузы до 2 кг. Стоит такой около 142 000 руб. ссылка

16) Sipeed Lichee Cluster

Кластерный компьютер допускает установку семи вычислительных модулей Lichee Module 4 Model A (LM4A). Они наделены чипом Xuantie C910 (RV64GCV) с четырьмя ядрами RISC-V, нейропроцессорным блоком (NPU) производительностью до 4 TOPS, энергоэффективным ядром Xuantie E902, графическим узлом Imagination 3D (50 Гфлопс) и DSP Xuantie C906. Стоит такой 140 000 руб. ссылка на источник

17) Рука с ИИ

Робот-платформа UltraArm с ИИ может писать, рисовать и выполнять лазерную гравировку. Стоит такой около 110 000 руб. ссылка

18) Ultimate Discovery 2

Набор для тестирования и отлаживания широкого спектра схем. Стоит такой около 107 000 руб. ссылка

19) Модуль позиционирования

C-RTK 9Ps — это модуль высокоточного позиционирования от компании CUAV, предназначенный для определения местоположения в пространстве. Точность статического позиционирования RTK — до 1 см, а измеренная динамическая точность — около 6 см. стоит такой около 118 000 руб. ссылка

20) Набор Raspberry Pi 4B 4GB RAM

Мини-компьютер для создания различных устройств: для проектирования системы «умного дома» и роботов, планшетных ПК или других продуктов DIY. Также может быть использован как обычный настольный или мобильный ПК. Стоит такой около 9700 руб. ссылка на источник.

Я занимаюсь разработкой своего ChatGPT Telegram бота на Python. Мне пришла идея использовать компьютерное зрение для поиска текста на изображение, для составления запроса в ChatGPT.

Реализация

Tesseract — это популярный движок OCR с открытым исходным кодом, который был предварительно обучен для поддержки более 100 языков. В этой статье мы используем Python-tesseract (pytesseract), оболочку Python для Tesseract, которая позволяет использовать Tesseract с Python.

Прежде чем использовать Tesseract, его нужно установить. Не забудьте добавить русский язык в параметрах установки.

pip install pytesseract

Вместе с ChatGPT получится что то такое

pip install openai

Примеры

Все примеры будут показаны в моем Telegram боте, так как это удобнее, чем через консоль, ну и ради продвижения, конечно же...

Бот бесплатный. Имеет большой функционал. Всю информацию найдете внутри.

Telegram бот может обрабатывать фотографию в двух режимах:

• Получение текста с изображения без запроса в ChatGPT. Для этого нужно написать команду /text в подписи к изображению или оставить это поле пустым.

• Обработка текста с использованием инструкции для ChatGPT. Инструкция (запрос) пишется в подписи к изображению.

Попробуем распознать текст с этой фотографии документа, сделанной на телефон.

Есть неточности, но в целом не плохо

Попробуем решить тестовое задание с применением ChatGPT.

Как насчет рукописного текста

Рукописный текст печатными буквами распознает крайне плохо, пропись нет смысла даже проверять.

Что то из очень смешного

Обработка теста с изображения

Текст с картинки можно озвучить, используя функцию озвучки бота в настройках

Как по мне, вполне себе применимая штука получилась. Может пригодится. Все примеры вы можете опробовать сами, воспользовавшись Telegram ботом.

Забавная версия))

@ChatGptT01_Bot