Python + Нейронные сети

• Многоагентная система для поддержки клиентов (например: бронирование мест, отмена рейса, статус рейса, FAQ)

• Демка написана на Python + Next.js

• Использует OpenAI Agents SDK

• Встроены guardrails: защита от неуместных запросов и попыток обхода правил

• UI: внутри готовый интерфейс чат-бота

Как работает:

1. Пользователь пишет запрос

2. Система выбирает подходящего агента (например, SeatBooking)

3. Агент отвечает или передаёт диалог другому

4. Есть fallback на человека, если нужно

GitHub

Источник

❗️Главное:

1️⃣ИИ-ассистенты – теперь пишут код, ищут баги и даже предлагают идеи.
2️⃣No-code/low-code – создание MVP без сложного кодинга.
3️⃣Блокчейн – не только крипта, но и безопасные децентрализованные приложения.
4️⃣Мультиоблака – гибридные решения для надёжности и скорости.

🔮Будущее:

➖Bun/Deno vs Node.js – новые рантаймы быстрее и безопаснее.
➖Supabase – Open-source альтернатива Firebase.
➖Security-first – безопасность вшивается в код с самого начала.
➖Multimodal-интерфейсы – голос, жесты, ИИ в одном флаконе.

💡Учим не только код, но и софт-скилы – они решают.

Но мы его вернули, и заставили работать снова в наших Agentic AI проектах.

Многие из них — это просто обертки над базовыми моделями вроде ChatGPT, Gemini, DeepSeek — уже достаточно много, в целом многие неплохие. То же самое с моделями для видео, аудио, звука

Эти проекты подключаются по API к существующим мощным нейросетям, а потом выставляют свой, часто конский, ценник. Это до боли напоминает пузырь доткомов, когда создавались сайты-пустышки, собирались деньги, а потом — скам. История повторяется

Такие сервисы-однодневки, по сути, не несут реальной пользы, лишь создают информационный шум. Особенно любят такое постить крупные каналы, где нет времени на детальную проверку — главное, количество постов

Omagic Ai

— Водяной знак на половину экрана

— Ожидание половину дня, на выходе - видео на 5 секунд

— Качество очень порезанное

— Все сделали, чтобы призвать к покупке, а по факту, это просто промты к нормальным ИИ для генерации видео

Resu-mate

— Не работает на русском языке

— Основные функции (например, ATS-проверка) на бесплатном тарифе выдают ошибки

Jobscan co

— Только с документами на английском

— Лимит всего 5 сканов резюме в МЕСЯЦ, дальше за деньги )

Какой вывод следует из этого?

Вместо того, чтобы прыгать по таким сервисам-обрубкам, лучше научиться работать напрямую с базовыми моделями.

Да, придется немного напрячься: освоить промт-инжиниринг, разобраться, как генерировать качественные картинки, видео и звук...

Но это даст реальное понимание, как все устроено, и полный контроль над результатом!

Мой совет — не тратить время и деньги на пустышки. Погружайтесь в мир настоящих ИИ-инструментов!

Уже по традиции — рекомендую Ai Studio (гайд на пикабу)

Скачиваем и устанавливаем программу на нужную вам систему ииии...

Вы великолепны! Почти. Открываем терминал (cmd в поисковой строке Windows).

Набираете "ollama -h", чтобы вывести список команд и проверить работоспособность. Далее:

Загрузить модель: ollama -pull имя_модели

Запустить: ollama -run имя_модели

Удалить: ollama -rm имя_модели

Имя модели берется с сайта Ollama. На нем же можно посмотреть полный список поддерживаемых моделей. Все мегапросто. Развлекайтесь на здоровье.

Красным подчеркнуты места на которые вам стоит обратить внимание в первую очередь:

• Models - список моделей;

• ollama run gemma3 - сайт сразу предлагает команду установки (run проверяет наличие модели перед запуском и, если ее нет, сам активирует pull);

• View all - показать весь список версий одной модели. На самом деле та модель, что будет скачена по предлагаемой команде может быть не шибко эффективна для ваших задач. Потому всегда стоит ознакомиться со списком.

Как использовать в скриптах?

Конечно же у этого чуда есть и api к python если кому надо, то вот команда установки:

pip install ollama

И простой пример кода:

import ollama

response = ollama.generate(

model="ИМЯ МОДЕЛИ",

prompt="ЗАПРОС"

)

print(response["response"])

Заключение

Ollama это замечательный инструмент, который позволяет любому человеку, будь то опытный программист или обычный скучающий обыватель, запустить у себя на компьютере настоящую нейронную модель. Однако не стоит ждать чуда! Chat GPT-4 на вашем компьютере не появится. Чем модель умнее, тем она требовательнее к "железу".

Как итог, поиграться? Да. Выполнить небольшую задачу? Да. Остальное - экспериментируйте!
А захотите поддержать меня - заходите в дзен, тыкните на статью - упадет копейка. Все ссылки в профиле.