IT + Технологии

Активное охлаждение компонентов компьютера уже давно ни для кого не является новостью. Пользователи так сильно увлечены воздушными потоками, давлением внутри корпуса, что забывают о том, что не каждый вентилятор подходит на отведенную ему роль в полной мере. И не последнее значение в этом играет тип подшипника вентилятора.

Немного истории

Изначально подшипники выглядели совсем не так как сейчас. Как следует из названия, это то, во что упирается шип.

Простая конструкция за счет малого диаметра оси создает большое отношение плеч рычага и даже большой коэффициент трения не создает существенного противодействия вращению. А чтобы износ был как можно меньше, в качестве подшипника используется более твердый материал. Сегодня такая конструкция встречается в механических часах.

Так или иначе прогресс взял свое, и современные конструкции уже более совершенны.

Подшипник скольжения

Традиционный спутник бюджетных вентиляторов. Внешне максимально простая конструкция, состоящая из латунной втулки и стального вала, но в своей работе не так уж и проста.

Небольшая разница в диаметре вала и втулки заполнена маслом. При вращении вала силы трения между валом и маслом нагнетают масло в место соприкосновения вала и втулки, создавая давление масляного клина. Если это давление будет достаточно большим, оно предотвращает контакт вала и втулки.

h — толщина слоя смазки, ω — угловая скорость вращения вала, d — диаметр вала, P — величина нагрузки, s —средний зазор, e — эксцентриситет  

Как видно из рисунка слабым местом этого подшипника является то, что давление прилагается только с одной стороны вала — это не способствует гашению вибраций, а даже наоборот вызывает их при малой величине нагрузки.

По мере работы нагрев делает масло более жидким, что уменьшает давление масляного клина. Также нагрев способствует ускорению испарения масла и в итоге вал с втулкой начинает контактировать. При повышении окружающей температуры на 20 градусов срок эксплуатации такого подшипника снижается в 3 раза. То есть, для вентилятора с обычным подшипником скольжения наиболее удачным будет место с низкой температурой. А для уменьшения, микровибраций, которые изнашивают втулку и в итоге становятся слышимыми вибрациями нужна нагрузка на вал. Такие условия в сборке башенного типа актуальны только на фронтальной панели.

По мере усовершенствования этого типа подшипника появились самосмазывающиеся вариации, а также с винтовой нарезкой. Их особенностью является большее количество масла, доступное для смазки, а также некоторое подобие насоса за счет винтовых конструкций, обеспечивающее циркуляцию масла в любом положении.  

Использование полиоксиметилена (POM) также идет на пользу. Этот материал частенько используют в редукторах дешевого электроинструмента. Но в данном случае это замена мягкой втулки из медного сплава, которая в редукторе рассыпалась бы моментально. Полимерный материал уменьшает коэффициент сухого трения и появление частиц с абразивными свойствами, которые в свою очередь ускоряют износ.   

Все эти ухищрения не устраняют полностью недостатки конструкции подшипника скольжения, хотя и позволяют ему проработать несколько лет даже в неудачном положении. Наиболее живучим будет вентилятор, имеющий защиту IP6X. В нем применяется герметизирующая втулка для защиты от пыли, которая также мешает испаряться и вытекать маслу.

Гидродинамический подшипник

Считается вечным, ведь пока в нем есть масло, вал и втулка не могут соприкоснуться. Это обеспечивается особым профилем либо втулки, либо вала, обеспечивающих повышенное давление в некоторых участках. Обычно это встречные косые углубления на втулке. Их проще выполнить в мягком металле, не нарушая балансировки вала. Но на практике может встретиться все что угодно, щедро сдобренное маркетинговыми названиями.

Как видно по результатам моделирования, повышенное давление действует на вал со всех сторон. За счет этого вал меньше вибрирует и практически исключается контакт со втулкой. Но главная проблема подшипников скольжения — высыхание масла тут тоже присутствует. И добавляется еще одна: в лежачем положении масло, по мере высыхания, либо скопится в масляной камере (при этом некоторые конструкции исключают достаточное поступление масла за счет капиллярного эффекта), либо постепенно будет покидать подшипник через недостаточно герметичное уплотнение вала.     

И ко всему этому еще добавляется очень большая восприимчивость к работе на низких оборотах. Давление масла зависит от оборотов, и если они будут недостаточны, то гидродинамический подшипник превращается в обычный подшипник скольжения. Недаром производители зачастую ограничивают нижнюю частоту вращения вентиляторов с гидродинамическими подшипниками в 600 оборотов в минуту. Но даже с таким ограничением пользователи отмечают появление посторонних звуков.

Подшипники с магнитным центрированием

Большая часть вентиляторов пользуется магнитной левитацией за счет притяжения постоянного магнита ротора и полюсов статора. Убедиться в наличии магнитной левитации просто — достаточно вдоль оси потолкать крыльчатку. Она свободно перемещается на некоторое расстояние и тут же возвращается. В вентиляторах с магнитным центрированием добавляют еще один магнит, придающий больше жесткости, и упор оси вала, который может быть выполнен как из пластика, так и из гидродинамического подшипника.   

Дополнительная жесткость уменьшает вибрацию вала на низких оборотах и позволяет гидродинамическому подшипнику работать на любых оборотах и в любом положении.

Подшипник качения

Как можно понять из названия, принцип его работы основан на качении. Чем тверже материал, меньше шероховатость поверхности и точнее детали, тем дольше прослужит такой подшипник. Чем ниже рабочие обороты в подшипнике качения,  тем дольше он проработает (даже в перерасчете на суммарное количество оборотов).

  Ориентация в пространстве на работе никак не сказывается, поэтому вентиляторы на его основе можно применять в любой части сборки.  

Но такой подшипник шумный, что делает его применение на низких оборотах бессмысленной затеей, и с течением времени создаваемый шум растет постепенно. Наиболее долговечная разновидность выполняется из керамики.

А самую тихую модификацию без сепаратора, в которой шарики не создают шума постукиванием друг о друга, скорее всего в компьютерных вентиляторах мы никогда и не увидим.

Заключение

Подшипники компьютерных вентиляторов имеют свои слабые и сильные стороны, учитывая которые можно избежать ускоренной поломки и бессмысленных трат.

Обычный подшипник скольжения дешевый, быстро выходит из строя, но на фронтальной панели может прослужить вполне долго.

Самосмазывающиеся подшипники, особенно с применением пластика (POM) и класса защиты IP6Х могут работать в любой части сборки, не уступая в долговечности другим типам.

Гидродинамический подшипник в самом простом исполнении даже капризнее чем обычный подшипник скольжения. Оптимальным будет использование на оборотах, близких к максимальным, если избегать «лежачего» положения.

Магнитное центрирование позволяет гидродинамическим подшипникам работать в любом положении и оборотах.

Подшипник качения самый надежный, но шумный. Зачастую заранее предупреждает о своей грядущей поломке повышенным шумом, что позволяет избежать внезапной остановки. 

P/S

Cрок наработки вовсе не означает, что устройство отработает его и тут же "умрёт".
правильная цифра получается  когда расчитывают нарботку на отказ по партии большого размера и количества отказов произошедших в течении некоторого времени, но обычно цифра "рисуется" исходя из технологии производства подшипника и двигателя на основании предыдущих измерений.

Трактовать эту цифру следует следующим образом

 вероятность сбоя в течении года = 1-е^(-8760/MTBF)

Привет Пикабушникам! Как вы помните из прошлой статьи, я SEO-специалист и уже лет пять как копаюсь в ключевых словах, выдаче Яндекса и капризах клиентов. В 2025 году жизнь оптимизатора — это как бег с препятствиями: то заказчик хочет топ-1 за неделю, то времени на тексты не хватает. Но я не из тех, кто сдаётся, даже если дедлайны горят. Расскажу, как я выкручивался с русскоязычными сервисами и инструментами, чтобы не утонуть в рутине. Прошу не судить строго, это всего лишь мой опыт, с фейлами, мемами и парой смешных моментов.

Почему я выбрал русскоязычные сервисы

Писать мета-теги и описания для сотен карточек товаров вручную — билет в психушку. Я попробовал GigaChat от Сбера, но он как студент на фрилансе: старается, но до GPT-4 ему далеко. Хотелось мощных ИИ вроде ChatGPT или Grok, но без лишних сложностей. В итоге я наткнулся на русскоязычные сервисы — ChatRU, AiTunnel, ChadGPT — и софт X-GPTWriter. Они позволяют работать с зарубежными ИИ через простой интерфейс или API, оплачивать через СБП и не тратить часы на настройки. Это как заказать пиццу вместо готовки — быстро, удобно, результат на уровне.

Посредники: ChatRU, X-GPTWriter, AiTunnel и ChadGPT

В одном телеграм-канале я нашёл русскоязычные сервисы — ChatRU (русскоязычный сервис для доступа к зарубежным ИИ через веб-интерфейс) и ChadGPT (тот же принцип). Они дают доступ к GPT-4, Grok и другим ИИ-моделям через удобные интерфейсы. А ещё я попробовал AiTunnel (все тот же принцип) и софт X-GPTWriter (программа для массовой генерации текстов с помощью ИИ), который уже знал по прошлым проектам. Все эти сервисы работают по принципу пополнения баланса: закидываешь сколько хочешь, а за каждый запрос снимается сумма в зависимости от модели. ChatGPT 4o-mini — самый бюджетный, Grok или ChatGPT 4o — дороже. Для экономии я юзал 4o-mini, пополняя баланс на 200–1000 рублей.

ChatRU: просто, но с API для массовой генерации

ChatRU я юзал для повседневных задач через веб-версию — регистрация за минуту, оплата через СБП (Система быстрых платежей) (спасибо, карта МИР, ты живая!). Для SEO это находка: мета-теги, описания, идеи для постов в ВК — всё на раз-два. А когда понадобилось генерить тексты пачками, я залез в админку, создал API-ключ и за пару минут подключил его к X-GPTWriter. С ChatGPT 4o-mini за 20 рублей на балансе нагенерил 50 мета-тегов — всё в кассу, без правок.

• Как я юзал:

  • Через веб-интерфейс настраивал промпт для мета-описаний.

  • С API в X-GPTWriter генерировал тексты по ключам из Serpstat (сервис для анализа конкурентов и выдачи). Работает как кофе утром — быстро и бодро.

• Особенности:

  • Интерфейс проще, чем лендинг на Тильде (конструктор сайтов).

  • Тексты на русском — огонь, почти не надо править.

  • API позволяет генерить тонны текстов через софт.

ChatRU стал основой моего сетапа, особенно когда я подключил их API для массовой генерации.

X-GPTWriter: старый знакомый, который снова выручил

С X-GPTWriter я уже был на ты — не так давно писал про него в посте «1000 карточек за сутки: как ИИ сделал меня богаче, а Wildberries — седее». Это софт, который содержит в себе кучу ИИ-моделей и генерит тексты пачками. В прошлой статье я писал, что купил сразу годовую лицензию и буду думать куда можно применить софт - к слову, долго думать не пришлось, а возможности программы пригодились уже довольно быстро. К тому же промокод SALE40 даёт норм скидку на подписку, кто хочет сэкономить. Я подключил API от ChatRU, и дело пошло как по маслу. Тексты выходят такими, что клиенты берут без правок — прям мечта SEOшника. А 300 описаний за час — это как если бы я месяц писал вручную.

• Как я юзал:

  • Настроил шаблон и промт для описаний товаров: загружаю ключи из Key Collector (программа для сбора и анализа ключевых слов), указываю tone of voice и прочие настройки, и софт выдаёт сотни текстов.

  • Делал рерайт статей. Кидаю старые тексты и в режиме расширенного рерайта, прошу переписать с ключами — выходит идеальный ручной рерайт, только без слёз.

• Особенности:

  • Массовая генерация.

  • Работает с API ChatRU, шустро и удобно.

  • Тексты такие, что можно сразу на сайт заливать.

X-GPTWriter — мой главный козырь, особенно когда дедлайны горят, а клиент хочет «всё и сразу».

AiTunnel: как ChatRU, но с большим выбором моделей

AiTunnel я откопал в той же телеге, когда искал альтернативу ChatRU. По сути, это их близнец: даёт доступ к GPT-4, Claude, DeepSeek через API, с оплатой через СБП. Я закинул 200 рублей на баланс, создал API-ключ, подключил его к X-GPTWriter и затестил для массовой генерации. С ChatGPT 4o-mini нагенерил статей для своего сайта — всё село как влитое.

• Как я юзал:

  • Через X-GPTWriter гнал тексты для своего сайта по арбитражу. Загрузил ключи из Serpstat, настроил промпт — получил 2000 текстов за ночь. Качество такое, что заливал на WP без правок.

  • Пробовал Claude. Лучше, чем Mistral, но до GPT-4 не дотягивает.

• Особенности:

  • Куча моделей на выбор, можно переключаться, если одна тормозит.

  • Оплата через СБП, без лишних сложностей.

  • API шустрый, если не спамить запросами.

AiTunnel стал запасным аэродромом, когда ChatRU лагал. С X-GPTWriter они работают как братья-близнецы.

ChaGPT: тоже для софта, но не моё

ChadGPT я попробовал, когда искал ещё один API для массовой генерации. Закинул 200 рублей на баланс через СБП, подключил API к X-GPTWriter, но что-то мне не понравилось скорость работы. как-то долго генерировалось все в сравнении с сервисами выше. Не знаю почему так, но я обязательно дам сервису еще один шанс.

Локальные решения: Ollama и мой ПК, который чуть не сгорел

Начитавшись статей в интернете про локальные ИИ, я решил попробовать запустить свой собственный ИИ. Поставил себе Ollama (open-source инструмент для локального запуска ИИ-моделей). У меня дома ПК с RTX 3060 (12 ГБ VRAM) — не супер-пупер, но для небольших моделей тянет. Скачал Ollama, выбрал Mistral 7B (лёгкая модель, не для слабаков с 4 ГБ видеопамяти), настроил через Open WebUI (интерфейс для работы с локальными моделями), чтобы было как в нормальном интерфейсе.

Как я настраивал Ollama

Установка — как квест в старой RPG. Вбил в терминал curl https://ollama.ai/install.sh | sh, скачал модель командой ollama run mistral. Первые два часа ушли на гугл, чтобы понять, почему оно не запускается. Оказалось, драйвера GPU криво стояли. Но в итоге заработало, и я почувствовал себя Илоном Маском.

Ollama в SEO

Ollama я юзал для:

• Идей для контента. Кидаю ключи из Key Collector, прошу Mistral выдать темы для статей. Для ключа «SEO продвижение» модель предложила 5 идей, из которых 3 были норм, а 2 — как будто писал стажёр.

• Рерайт текстов. Беру старые статьи клиента, прогоняю через Mistral для уникальности. Яндекс доволен, клиент тоже. Но на рерайт одной статьи уходило заметно больше времени чем при работе с X-GPTWriter с АПИ тех же ChatRU и AiTunnel.

• Особенности:

  • Приватность на уровне «никто не узнает, что я ем пельмени на ночь».

  • Бесплатно, если не считать счёт за электричество.

  • Работает без интернета, удобно для локальных задач.

  • Мой RTX 3060 пыхтит, как паровоз, на больших моделях. Для LLaMA 3.1 70B нужен монстр типа RTX 4090, а у меня бюджет не резиновый.

  • Русский язык у Mistral — как мой английский в школе: вроде понятно, но коряво. Приходится править.

  • Настройка — это два вечера и три литра кофе. Если терминал для тебя — тёмный лес, лучше не лезь.

Ollama выручала, когда ChatRU лёг, а дедлайн горел. Но для сложных штук она как мой кот — старается, но не всегда попадает в лоток.

Что я понял из этой движухи

После всех экспериментов с сервисами и локальными решениями я нашёл свой грааль: X-GPTWriter в связке с ChatRU и AiTunnel. Локальные штуки типа Ollama я попробовал из любопытства — начитался статей в интернете, думал, будет как в кино. Но ожидания не оправдались: то железо пыхтит, то тексты корявые, то настройка съедает полжизни. В итоге я вернулся к своему сетапу: заходишь на ChatRU или AiTunnel, закидываешь на баланс 200–1000 рублей, копируешь API-ключ, вставляешь в X-GPTWriter, и он выдаёт тонны текстов за ночь. Юзаю ChatGPT 4o-mini для экономии — качество огонь, а клиенты берут тексты без правок. За 200 рублей на AiTunnel нагенерил 1000 описаний и спас дедлайн для маркетплейса. ChadGPT — дам обязательно второй шанс. Главное — не вестись на левые сервисы в телеге и не мечтать, что твой старый ноут потянет LLaMA.

• ИИ для себя: Раскроем, как нейросети уже встроены в наши смартфоны, умные дома и привычные сервисы. Покажем полезные "фишки" и неочевидные функции, которые здорово упрощают повседневность.

• ИИ для работы: Откроем, как можно автоматизировать рутину и находить свежие креативные идеи с помощью ИИ. Расскажем, какие ИИ-инструменты помогут вам стать продуктивнее, освоить новые навыки и даже найти работу будущего.

• ИИ для бизнеса: На конкретных примерах покажем, как компании - от стартапов до мастодонтов - внедряют ИИ для роста, оптимизации и привлечения клиентов. Только реальные кейсы и рабочие советы.

• Сложное - просто: Забудьте про заумные термины! Мы объясним самые запутанные идеи в мире ИИ так, чтобы их понял каждый.

• Нейросети с нуля в AI Life Академии: В рамках нашей AI Life Академии мы предлагаем уникальные курсы, где каждый, даже без технического бэкграунда, сможет освоить работу с нейросетями и начать применять ИИ в своих задачах. Мы научим вас создавать ИИ-агентов, которые будут работать на вас!

• Мысли о будущем: Куда мчится ИИ? Какие этические вопросы встают перед нами? Будем вместе думать и обсуждать, что нас ждёт впереди.

Почему это актуально прямо сейчас?

ИИ - это не временное увлечение, а огромная сила, которая развивается молниеносно. Чем раньше вы разберётесь в её возможностях и принципах, тем увереннее будете чувствовать себя и сможете преуспеть в мире, где технологии играют ключевую роль.

Мы убеждены: ИИ должен помогать человеку становиться сильнее, а не вытеснять его. Давайте вместе раскроем этот потенциал!

Свист, он же писк, он же треск дросселей – это посторонний шум от работы этих электронных компонентов. Свист может возникать в компьютерных комплектующих, но встречается и в других устройствах. Обычно проявляется под нагрузкой, но иногда присутствует вообще всегда. Разберемся, что именно может шуметь, как найти источник шума и можно ли с ним бороться.

Откуда берется свист

Для начала чуть-чуть теории. Дроссель — это компонент, который стабилизирует электрический ток. Он как бы замедляет течение тока и сглаживает возникающие пульсации. Во время протекания тока через проводник образуется магнитное поле. Проводник (медная проволока) намотан так, что поле усиливается с ростом энергии и ее часть тратится на создание поля.

Дроссель обычно используют на выходе преобразователей напряжения. С его помощью достигается уровень пульсаций, приемлемый для работы питаемого элемента (например, процессора). Основная характеристика дросселя – индуктивность. Чем она выше, тем лучше он сглаживает пульсации.

Магнитное поле, образуемое дросселем, воздействует и на сам элемент. Именно поле становится причиной низкочастотного писка или треска: дроссель начинает вибрировать.

Производители прекрасно знают об этом. Поэтому шум пытаются убрать еще на этапе производства — ну или хотя бы уменьшить колебания.

Но иногда посторонние шумы все же возникают. Причиной может стать заводской брак, может — ошибка при проектировании устройства (на дроссель воздействуют соседние компоненты и возникает вибрация). Кроме того, производители дешевых комплектующих могут вообще не обращать на шум внимания: мол, и так сойдет.

Дроссельный шум в компьютере обычно возникает в трех компонентах:

• видеокарта;

• материнская плата;

• блок питания.

То есть там, где используется импульсная система питания. В ее состав как раз входят дроссели.

Чаще всего посторонний шум проявляется в видеокартах. Одна видеокарта может потреблять энергии больше, чем весь остальной системный блок. Так что ее системе питания приходится труднее всего. Шум от видеокарты представляет из себя стрекот или низкочастотный писк, проявляющийся под нагрузкой. Следом за видеокартой идут блоки питания. Впрочем, дросселей в них используется не очень много. Проблемы здесь возникают реже. В материнских платах сейчас подобная проблема встречается нечасто. Хотя на старых моделях дроссельный шум встречался постоянно.

Проблема тогда часто решалась суровым «дедовским» методом. Дроссели выпаивались, а затем заливались эпоксидной смолой или герметиком. Это позволяло ограничить колебания. Сейчас же распространены дроссели с закрытым корпусом. С ними такое проделать невозможно.

Помимо компьютерных комплектующих издавать писк или стрекот могут и другие устройства:

• мониторы;

• зарядные устройства для смартфонов (особенно с функцией быстрой зарядки);

• роутеры.

Мониторы и роутеры используют импульсные блоки питания, а зарядное устройство для смартфона – по сути и есть блок питания c дросселем.

Ищем источник шума

В случае с зарядкой от телефона или монитором проблема решается достаточно просто. Все-таки это отдельные устройства, и проверить их легко. С системным блоком дело обстоит сложнее.

Здесь помогут стресс тесты, нагружающие один элемент отдельно от остальных. Для видеокарты можно использовать утилиты Furmark, 3DMark, или Superposition benchmark. Самым популярным является Furmark, однако он не всегда выявляет проблему. Лучше использовать тесты, одновременно нагружающие графический процессор и видеопамять.

Для процессора можно использовать AIDA64 или Cinebench R23. Если стрекот появляется только во время тестирования видеокарты, очевидно, что дело в ней. Но для начала лучше выяснить, действительно ли звук исходит от дросселя. Шуметь может и вентилятор с заводским браком, который продувает корпус или один из радиаторов. Его гул сильно напоминает писк дросселей. Здесь пригодятся программы, регулирующие обороты вентиялторов. Такие есть практически у каждого известного производителя материнских плат (ASUS, MSI, Gigabyte, ASRock и т.д.). Скачать их можно на официальном сайте, посетив страницу конкретной модели.

Последовательно повышайте и понижайте обороты для каждого вентилятора, следя за изменением уровня шума. Если вентилятор нерегулируемый, придется отключать его от платы. Главное, не забывайте о мерах предосторожности. Не отключайте вентилятор от работающего компьютера, не останавливайте его лопасти посторонними предметами.

Шум дросселей и гарантийный ремонт

Сам по себе свист дросселей на работу устройства не влияет. К сожалению, чаще всего он не является гарантийным случаем. Впрочем, при возникновении проблемы стоит обратиться в гарантийный сервис. Наличие посторонних шумов может исходить не только от дросселя. Кроме того, дроссель может шуметь из-за некорректной работы подсистемы питания. Специалисты в сервисе проверят устройство и вынесут вердикт.

Если случай не гарантийный, либо если срок гарантии уже истек, проблему надо решать самостоятельно.

Можно ли устранить свист дросселей?

Конечно, без опыта в ремонте электроники лезть внутрь устройства не стоит. Во-первых, такое вмешательство лишит вас гарантии (если таковая имелась). Во-вторых, источники подобного шума на дросселях не заканчиваются. Так что есть риск сломать вполне рабочее (хоть и свистящее) устройство.

Дроссели подсистемы питания видеокарты или процессора чаще всего начинают шуметь при большой нагрузке. Поэтому логично снизить или ограничить их потребление энергии. Рассмотрим три способа: андервольт, ограничение частоты кадров и снижение Power Limit.

Самый лучший вариант – андервольт, то есть снижение рабочего напряжения. Благодаря этому дроссели станут меньше шуметь. Главное — потерь производительности в данном случае практически не будет. Процедура несложная, но лучше подробно вникнуть в процесс. В случае с видеокартой нужна утилита MSI Afterburner. Для работы с процессором тоже есть свои программы, хотя можно просто хорошо покопаться в настройках BIOS, если материнская плата позволяет изменять настройки потребления.

Например, настроив напряжение для Nvidia GeForce RTX 3060 удается уменьшить потребление на внушительные 30 W без потерь производительности. Температура при этом опускается на семь градусов, а вентиляторы работают тише. И это не предел!

Если видеокарта или процессор не поддерживают андервольт, переходим к следующему варианту – ограничение Power Limit. Данная настройка регулирует максимальный предел потребления. Для видеокарты чаще всего выражается в процентах от стандартного значения, для процессора — в ваттах. Например, Power Limit Nvidia GeForce RTX 3060 равен 170 ватт. Понижая его на 10 процентов, мы ограничиваем видеокарту 153 ваттами энергии.

Настройка происходит там же, где настраивается напряжение при андервольте. Для видеокарты удобнее всего использовать MSI Afterburner. В случае с процессором установить лимиты можно в BIOS материнской платы.

Значительно уменьшить потребление процессора может снижение рабочих частот. Иногда понижение частоты на 200 MHz практически не влияет на производительность, но уменьшает рабочее напряжение, потребление энергии и нагрев.

Снижение Power Limit уменьшает потребление и нагрев за счет производительности. Устройство будет просто снижать максимальную рабочую частоту. Поэтому уменьшать Power Limit стоит как можно меньше — лишь до исчезновения шума дросселей.

Последний вариант – ограничение частоты кадров, снижающее нагрузку на видеокарту и процессор. А, соответственно, уменьшающее потребление энергии и нагрузку на дроссели. Конечно, такой вариант актуален только для игр: он не поможет с рабочими задачами.

Сделать это можно двумя способами. Первый — включить вертикальную синхронизацию. Она ограничит максимальный FPS частотой обновления вашего монитора. Второй — выставить лимит в специальном софте от производителя вашей видеокарты. Помните, что вертикальная синхронизация подчас работает очень криво. Особенно это касается старых игр. Например, в Dead Space 2 активация «вертикалки» может привести к нестабильным 30 FPS — даже если компьютер может выдать все 300. Та же проблема есть и в Fallout 4, но уже при с почти 50 FPS.

Что в итоге?

Свист дросселей — явление, безусловно, неприятное и раздражающее. Особенно если оно возникает в только что приобретенной технике. Тем не менее, не стоит действовать сгоряча. Для начала необходимо точно определить, откуда исходит звук. Если устройство находится на гарантии, лучше сразу обращаться в сервис. Но в случае с компьютерными комплектующими можно исправить проблему программно. Полезные утилиты помогут снизить нагрузку на систему питания и облегчить дросселям работу.

В основе компьютерных комплектующих лежат чипы, содержащие миллиарды транзисторов. Соединяют их печатные платы с тысячами проводящих дорожек, а питает электронная обвязка, поддерживающая нужное напряжение до сотых долей вольта. Одна маленькая недоработка в этой системе — и работа ПК будет нарушена. Неудивительно, что каждую новую «железку» производители тщательно тестируют перед ее выпуском. Как это происходит?

Зачем «пытают» комплектующие

Любой компьютер представляет собой невероятно сложную систему. Каждая деталь в ней должна обеспечивать стабильную работу, и при этом быть совместимой с широким спектром комплектующих от других производителей.

Процессоры, материнские платы, видеокарты, накопители, блоки питания. В процессе разработки все это подвергается неоднократным множественным испытаниям, и в случае провала даже одного из них вновь отправляется на доработку. Таким образом производители пытаются минимизировать брак и предотвратить возникновение гарантийных ситуаций.

Ключевой смысл проверок, которым подвергается «железо», заключается в искусственном создании для него экстремальных условий. Ведь если их комплектующие переживут, то при нагрузках в повседневном использовании им практически ничего не грозит. Но какие этапы «пыток» приходится для этого проходить? Разбираем по порядку.

Температура, влажность и давление

В эту категорию входят тесты, призванные симулировать жесткие внешние условия. Самым распространенным из них является Burn-in. Под этим термином подразумеваются длительные испытания комплектующих под максимальной нагрузкой на грани предельных температур. Для проверки процессоров и видеокарт таким образом на них подается максимальная вычислительная нагрузка, которую часто комбинируют с повышением питающего напряжения до предельных значений. Материнские платы тестируются с сильно разогнанными процессорами, чтобы выявить слабые места VRM. А к блокам питания подключается предельная электрическая нагрузка.

В каждом из этих случаев «железо» тестируется несколько суток подряд. А чтобы температуры чипов и электронных компонентов на платах были близки к пределу рабочего диапазона, на все время тестов комплектующие помещаются в специальные камеры, где для этого поддерживаются необходимые условия.

Различные материалы, из которых состоят комплектующие, имеют разный коэффициент расширения при нагреве. Из-за этого при повторяющихся циклах нагрева и охлаждения контакт в местах их соединения может ухудшиться. Со временем это может привести к неработоспособности «железки» — например, к отвалу графического чипа или чипсета материнской платы.

Расширяемость материалов учитывается при разработке конструкций, но без проверок и тут не обойтись. В этом помогает процесс термоциклирования — искусственный нагрев комплектующих свыше +100 °C и их последующее охлаждение до минусовых температур. Для этого используется еще один вид закрытых камер. В некоторых их разновидностях, помимо температур, таким же образом осуществляются перепады влажности — от минимальной до максимальной.

Наиболее комплексный подход к созданию стрессовых условий для «железа» сочетают в себе камеры для ускоренных испытаний (Highly Accelerated Stress Test, HAST). В них, вдобавок к высоким температурам и влажности, создается повышенное давление. Сочетая все три параметра определенным образом, производители комплектующих создают условия для их искусственного «старения». Например, для процессоров AMD с помощью камер HAST за две недели имитируется срок работы в пять лет.

Механика

Не менее важный вид тестов, предназначенный для проверки комплектующих на устойчивость к физическому воздействию. Сюда входит целый ряд различных процедур, который симулирует разнообразные виды нагрузок и перегрузок. Одни из них — испытания с помощью вибрации, ударов и падений. Они позволяют убедиться, что «железо» без проблем переживет транспортировку и случайности, которые могут возникнуть при неосторожном обращении в процессе сборки ПК. Для проверки вибрацией используется специальный стенд, имитирующий тряску.

А для испытаний на падения и удары применяются специальные манипуляторы, с помощью которых операторы бросают и «бьют» различные комплектующие. Чаще всего — прямо в упаковках или коробках.

Печатные платы всех «железок» подвергаются еще одному виду испытаний — на изгиб и деформацию. Для этого плата жестко закрепляется, а металлический рычаг прилагает к ней контролируемое усилие изгиба в разных направлениях. С помощью этого теста производители проверяют, чтобы внутри ПК физическая нагрузка на плату (например, с помощью тяжелого кулера или массивной видеокарты) не приводила к возникновению на ней переломов или трещин.

Комплектующие, имеющие различные разъемы, проходят испытания на их долговечность. Для этого их фиксируют на стенде, а автоматический манипулятор множество раз подключает и отключает коннекторы различных кабелей к каждому из разъемов. За счет соединения этих кабелей с тестовой аппаратурой при каждом подключении заодно проверяется электрический контакт соединений разъема с платой.

Вентиляторы и корпуса дополнительно испытываются на «усталость» материалов и износостойкость. Первый тест подразумевает циклическое повторение нагрузок по изгибу и раскрутке лопастей. Второй, применимый к корпусам, заключается в абразивной обработке их поверхности для проверки устойчивости к износу.

Электрика

Основными проверками такого типа являются тесты на электрическую перегрузку. Им подвергается «железо», работа которого связана с преобразованием токов высокой мощности — блоки питания, подсистемы питания (VRM) материнских плат и видеокарт. В процессе тестов на них подается нагрузка, которая больше номинальной в полтора-два раза. А также ряд ее кратковременных сильных скачков, которые в несколько раз превышают стандартные значения.

Другой вид таких тестов — симуляция электрического разряда. Он имитирует контакт комплектующих с предметами, которые заряжены статическим электричеством. Для этого используются три различные модели: симуляция человеческого тела, заземленного металлического объекта и модель «заряженного устройства». В первых двух разновидностях источником электрического удара служит специальный электрод.

А для модели «заряженного устройства» статическим электричеством заряжаются сами комплектующие. После этого их разрядка с производится помощью контакта с заземленной поверхностью.

Экстремальное охлаждение

Основным видам тестов, описанным выше, подвергаются все компьютерные комплектующие. Однако разработчики центральных и графических процессоров вдобавок к этому нередко тестируют их и с криогенным охлаждением. С помощью «стакана» с жидким азотом или гелием чипы разгоняются до максимальных частот, которых могут достигнуть из-за отсутствия практического упора в тепловыделение и нагрев. Таким образом, проверяется поведение архитектуры при отрицательных температурах и предел ее рабочей частоты.

Обычно такие испытания проходят наиболее производительные чипы, которые потом попадают в флагманские процессоры и видеокарты. Нередко компании задействуют в тестах известных оверклокеров, которые после выхода продукции на рынок участвуют в различных мероприятиях с демонстрациями предельных возможностей топовых решений под экстремальным разгоном.

На самом деле, результаты подобных тестов для обычного пользователя малоинформативны. С водяным или воздушным охлаждением потолок частот чаще всего будет ограничен тепловыделением чипов. К примеру, если под азотом архитектура способна достигать 4 ГГц, то без него выше 3 ГГц не «прыгнет».

К тому же, при положительных температурах поведение чипов может отличаться от того, что наблюдается под отрицательными. А если учитывать, что из-за использования криогенного охлаждения возникает конденсат, провоцирующий поломку комплектующих буквально за несколько часов, то к реальному использованию такие тесты имеют еще меньше отношения.

Минимизация брака

Производство чипов — очень сложный процесс, состоящий из множества стадий. В его ходе в некоторых заготовках для будущих чипов на пластине неминуемо образуются дефекты. Чтобы минимизировать брак, пластина сканируется на их наличие с помощью дефектоскопического оборудования.

Дефекты не обязательно означают, что заготовка отправится в «мусорку». Во многих случаях затронуты такие области будущего чипа, которые производитель может отключить, сохранив его работоспособность. Например, одно или два из множества ядер центрального процессора, или пара-тройка вычислительных блоков в крупном графическом процессоре. В этих случаях после нарезки кристаллов нерабочие области в них отключаются. Так из одной заготовки получаются разные чипы, отличающиеся количеством рабочих блоков — например, будущие процессоры с восьмью и шестью ядрами.

После упаковки чипов и прохождения стресс-тестов выявляется их поведение под нагрузкой. Одни экземпляры способны достигать высоких частот. Другие стабильны только под более низкими. Лучшие варианты производители используют для старших моделей процессоров и видеокарт, худшие — для младших. Такой процесс сортировки чипов по качеству называется биннингом.

Чтобы еще больше минимизировать процент отказов чипов, производители видеокарт нередко оснащают свои модели усиленными подсистемами питания, которые рассчитаны на большую мощность, чем потребляет ГП даже при разгоне. Такая же тенденция наблюдается среди материнских плат высшего ценового диапазона. А в бюджетных платах с более скромными VRM для предупреждения их преждевременного выхода из строя нередко ограничивается максимальная мощность, которую можно подать на процессор.

Что чаще всего ломается и почему

После получения результатов тестирования производители определяют ключевые недоработки в «железе», которые могут привести к его неисправности, и стараются избавиться от них к моменту выпуска финальной продукции. Несмотря на это, главными слабыми местами комплектующих за последнее десятилетие все также остаются:

BGA-пайка у чипов с высоким тепловыделением

Метод пайки с помощью массива алюминиевых шаров, который используется для коммуникаций с печатной платой у всех чипов с большим количеством выводов. Для тех решений, которые не обладают высоким тепловыделением, вполне долговечен. А вот горячие чипы, вроде производительных ГП, из-за постоянных циклов сильного нагрева и охлаждения шаров до сих пор периодически преследует проблема «отвалов».

Подсистема питания на материнской плате (VRM)

Неисправности подсистемы питания — проблема, особенно остро касающаяся бюджетных материнских плат. При использовании с современными процессорами уровня Core i5/Ultra 5 или Ryzen 5 (и выше) на VRM крайне желательно наличие пассивного охлаждения. Но в нижнем ценовом сегменте оно есть далеко не у всех моделей. Из-за этого конденсаторы и транзисторы MOSFET у бюджетных плат очень сильно греются, что часто приводит к их выходу из строя.

Дроссели

«Свист» или «писк» — больная тема для дросселей тех комплектующих, в которых через них протекают высокие токи. Это материнские платы, блоки питания, и особенно — видеокарты. И хотя данное явление не влияет на работу «железа» и не рассматривается производителями, как гарантийный случай, находиться рядом с «свистящим» системным блоком во время нагрузки довольно неприятно. Несмотря на то, что производители давно знают об этой проблеме, из года в год она все также остается нерешенной.

NAND-память

Микросхемы флэш-памяти в SSD — главный компонент современных ПК, который в процессе его эксплуатации изнашивается независимо от реализации и внешних условий. Особенно это касается накопителей с памятью QLC, которые сегодня все чаще и чаще появляются в моделях бюджетного сегмента. Ячейки подобной памяти выдерживают всего от 500 до 1000 перезаписей. Поэтому SSD с ней при интенсивном использовании рискуют выйти из строя всего через год-другой.

Подшипники

Слабое место вентиляторов, из-за износа которого они уже спустя пару лет эксплуатации могут начать шуметь. В первую очередь это касается бюджетных моделей с подшипником скольжения, которые наиболее часто встречаются в комплекте с компьютерными корпусами. Впрочем, из всех проблем для пользователя эта — самая несущественная: такие вентиляторы стоят недорого, а заменить их самостоятельно не составляет труда.

Итоги

Многоэтапное тестирование комплектующих для ПК — сложный и долгий процесс, позволяющий проследить их поведение под искусственно созданными жесткими условиями. С помощью него производители проверяют запас прочности «железа», при необходимости дорабатывая его слабые места. Благодаря этому минимизируется риск выхода комплектующих из строя в процессе их обычной эксплуатации.

Полного отсутствия брака ни одному производителю достичь не удается. Но, благодаря тестированию и последующим доработкам для устранения причин ненадежности, количество бракованных комплектующих для ПК сегодня редко превышает единицы процентов. А за счет запаса прочности многие из «железок» при соблюдении рекомендуемых условий эксплуатации способны прослужить не один десяток лет, оставаясь работоспособными даже при полном моральном устаревании.

Привет Пикабушникам! Я представитель такой древнейшей профессии как SEO-специалист (надеюсь шутка удалась) и уже лет пять вожусь с карточками для маркетплейсов, ковыряюсь в Яндекс.Вордстате (сервис для анализа поисковых запросов) и пытаюсь подружиться с нейросетками. Честно, раньше я был тем ещё скептиком: ИИ, думал я, это игрушка для хайпа, а не для реальной работы. Но тут клиент с магазином шмоток на Wildberries попросил накидать 1000 карточек товаров. Я сказал: «Легко, найму копирайтеров наeTXT (биржа фрилансеров для текстов)». А сам решил: а слабо мне провернуть это с ИИ? Скрыл от клиента, что нейросети в деле, прикарманил разницу в цене и поставил эксперимент. Спойлер: результат меня просто порвал, но кофе дома кончился. Делюсь, как я пытался, где облажался и сколько заработал.

Почему я вообще полез в это болото?

Клиент пришёл с задачей: расширить каталог на Wildberries, добавить 1000 карточек одежды за сутки. Я прикинул: если нанимать копирайтеров, это дорого и долго, а ИИ, может, справится быстрее. Честно, я не верил, что нейросети потянут такой объём — думал, будет куча правок и коты-мутанты на картинках. Но любопытство взяло верх: а вдруг в 2025 году ИИ уже реально не так плох? С клиентом договорился на 100 000 ₽ за 1000 карточек, будто это работа фрилансеров с eTXT. Разницу, ясное дело, решил оставить себе. Цель: тексты, картинки, ключи — всё с нуля, я и мой ноут.

Подготовка: без таблички — как без рук

Сразу понял: без базы данных ИИ — как кот без усов. Нейросети не экстрасенсы, им нужны чёткие данные. Взял каталог клиента: футболки, джинсы, кроссы. Составил табличку в Яндекс.Документах (если чё, онлайн-сервис для таблиц и документов) — название, материал, размеры, цвета, фишки. На 1000 позиций ушло три часа, потому что я, как типичный лентяй, копипастил характеристики с сайтов конкурентов (чисто для теста, не для коммерции, не бейте!).

Потом занялся промптами. Сначала тестировал их вDeepSeek (нейросеть для генерации текстов) — искал идеальный вайб, стиль, тон. Когда всё настроил, перешёл на X-GPTWriter (популярный нынче софт для массовой генерации текстов через нейросети) для автоматизации — и тут началась магия.

Этап 1: Тексты — от скептицизма к восторгу

Тексты — основа карточки, без них никуда. Я начал с DeepSeek, чтобы отточить промпт, и, честно, ждал эпичного фейла. Думал, нейросеть выдаст шаблонный бред вроде «стильная футболка для всех». Первые попытки были именно такими: DeepSeek выдал «футболка для всей семьи, носите с радостью» или «джинсы для стильных бабушек» — я чуть не разбил ноут от смеха и злости. Четыре часа убил, перебирая десятки вариантов: пробовал дерзкий стиль для тусовщиков, экологичный вайб для хипстеров, добавлял сленг, вбивал ключи из Яндекс.Вордстата. Проверял каждое описание на длину (100–300 символов, как любит Wildberries) и наличие ключей. Наконец, вывел идеальный промпт.

Точный промпт разглашать не буду — это мой маленький секрет. Но если кому-то очень надо, пишите в личку, поделюсь наработками. Когда промпт был готов, я перешёл на X-GPTWriter. Закинул файлик с данными, и он выдал готовые тексты — прям для Wildberries, без черновиков. Чтобы проверить уникальность, подключил API Text.ru (сервис для проверки уникальности текстов) прямо в X-GPTWriter — тот же сервис, только встроенный в софт и быстрее. За час нагенерил 200 описаний. Ждал подвоха, но тексты были живые, с нужным вайбом, а уникальность — 85–90%, что для Wildberries вполне. Редкие косяки (типа «кроссовки для офиса») правились за минуту. На 1000 текстов ушло ~6 часов, включая доработку. Мой скептицизм рухнул: ИИ реально тащит!

Итог по текстам:

• 1000 описаний — 6 часов.

• Проблемы: редкие косяки, но X-GPTWriter с API Text.ru справился на ура.

• Лайфхак: точный промпт — половина успеха, а сленг и ключи делают текст живым.

Этап 2: Картинки — где мой миллион нервов?

С картинками я чуть не поседел. Думал, быстро накидаю 1000 фоток для карточек, но без реальных изображений Wildberries такое не прокатит. Подключил WBCON Parser (сервис для парсинга данных и изображений с Wildberries) — это как пылесос, который вытягивает фотки, артикулы и характеристики конкурентов. Ввёл ссылки на категории шмоток (футболки, джинсы, кроссы) и поисковые запросы вроде «модная футболка», выбрал регион Москва, и за час он насобирал 600 фоток в нужном разрешении 900x1200. Но не всё так радужно: половина картинок — с лишними тенями, моделями в странных позах или логотипами конкурентов. Пришлось сидеть и чистить, как золотоискатель в грязи. Для инфографики использовал Canva (онлайн-редактор для дизайна и инфографики) — за 5 минут делал картинки с иконками типа «100% хлопок» или «размеры S–XXL», используя готовые шаблоны для маркетплейсов. Canva спасала, когда нужны были быстрые схемы, но основа была в парсинге через WBCON. На 800 картинок (600 спарсенных + 200 инфографик) ушло 7 часов, и я понял, что 1000 за сутки в одного — это как взлететь на Марс. Надо больше аккаунтов или команда.

Итог по картинкам:

• 800 изображений за 7 часов.

• Проблемы: мусорные фотки, ручная чистка, лимиты парсера.

• Лайфхак: используй WBCON Parser с точными запросами, а Canva — для быстрой инфографики.

Этап 3: Ключи и загрузка — привет, модерация

Ключи подбирал через Яндекс.Вордстат. Вбиваешь «мужская футболка», смотришь частотность, чистишь мусор вроде «футболка дёшево купить». На 1000 карточек ушло 2 часа, потому что я ленился и сначала не фильтровал ключи. Ошибка новичка, каюсь. Загрузка на Wildberries — это русская рулетка. Платформа пускает карточки пачками, но модерация — лотерея. Из 50 тестовых карточек 15 вернули с придирками: «слишком общие описания», «мало характеристик» или «фото не того размера». Серьёзно, Wildberries, вы издеваетесь? Пришлось править размеры фоток и дописывать характеристики, типа «состав: 95% хлопок, 5% эластан». Я реально боялся, что клиент заметит задержки и начнёт задавать вопросы, но обошлось. На 1000 карточек загрузка и правки заняли бы часов 10, а модерация могла растянуться на день.

Итог по ключам и загрузке:

• Ключи: 2 часа.

• Загрузка: 1–2 часа на 100 карточек, но модерация — тёмный лес.

• Проблемы: придираются к мелочам, правки неизбежны.

Затраты и профит: сколько я поднял

Мои затраты: лицензия X-GPTWriter — 6000 ₽/год. (в Telegram-канале откопал промокод SALE40, скинул цену, так что я взял сразу годовую лицензию, думаю что софт мне точно пригодится еще, куча планов на него), AiTunnel (сервис для обхода ограничений на ИИ-платформы, типа ресселер для более вкусных цен - создаешь АПИ ключ и вяжешь с X-GPTWriter и юзаешь все нейросети с полной автоматизацией) — 2 000 ₽. для DeepSeek, Fabula AI — бесплатно. Итого: 8000 ₽. Клиент заплатил 100 000 ₽ за 1000 карточек, думая, что это работа копирайтеров с eTXT. Чистая прибыль — 92 000 ₽ за сутки работы. Мой внутренний скептик был в шоке: ИИ не просто оправдал ожидания, а порвал их в клочья!

Что я вынес из этого цирка

За сутки сделал ~400 карточек: тексты, картинки, ключи. До 1000 не дотянул, но клиент был в восторге, а я прикарманил 92 000 ₽. Где прокололся:

• ИИ — не волшебник. Без хорошего промпта и базы данных будет ерунда.

• Wildberries — те ещё зануды. Их требования — как экзамен в ГИБДД: чуть что, до свидания.

Если бы в стуках было более 24 часов - я ясное дело уложился бы в 1000. Но не в одного за 24 часа.

Мои выводы, или чему меня научил этот марафон

• ИИ — твой бро. Я был скептиком, но X-GPTWriter и компания показали, что могут тащить.

• Время— наше всё. В одного 1000 карточек за сутки — не реально и для тех, кто спит два часа и живёт на энергетиках.

• Деньги решают. Затраты 8000 ₽ против профита 92 000 ₽ — это как выиграть в лотерею, только с ноутбуком.

• Wildberries — как тёща. Всегда найдут, к чему придраться.

Этот вызов был как забег на 42 километра без тренировки. Я доволен: 400 карточек, клиент не заподозрил ИИ, а я с профитом и без седых волос. Ясное дело, что остаток карточек я добил. Но если решу повторить, а наверное таки да, уж больно легкие деньги на выходе - с таким объемом, то растяну просто не на один день, а скажем на неделю.

Сколько учиться: есть базовый курс на 6 месяцев и расширенный — на 8.

1С — язык программирования для работы с продуктами одноименной компании. Он помогает автоматизировать бизнес-процессы и разрабатывать бизнес-ориентированные приложения. В России с 1С работают и большинство компаний, как небольших, так и крупных.

За полгода вы научитесь работать с платформой и писать код на языке 1С, поработаете с отчетами и системой компоновки данных, научитесь создавать механизмы бухгалтерского учета. Вас ждет девять итоговых работ и выпускной проект.

Начать учиться бесплатно>>

Python-разработчик буткемп

Сколько учиться: 4 месяца

Курс включает восемь блоков. Первый и второй — знакомство с Python, остальные — более глубокое погружение в тему. Например, бэкенд на Django, изучение алгоритмов и структуры данных, разбор асинхронностей и нюансов работы с Flask.

Формат буткемп — это интенсивное обучение. Нагрузка в неделю составит около 30 часов, вы можете рассчитывать на поддержку наставников.

Начать учиться бесплатно>>

Системный администратор

Сколько учиться: 6 месяцев

Сисадмин отвечает за исправность информационной инфраструктуры компании. В зоне его ответственности компьютерные системы, сети, серверы, ПО и безопасность данных.

На протяжении всего обучения вы будете знакомиться с Linux, приложениями с открытым исходным кодом, сетевыми протоколами и системами хранения данных.

Начать учиться бесплатно>>

Чем интенсивнее курс, тем быстрее начинается этап поиска работы. В нашем Карьерном центре мы поддерживаем студентов: помогаем оформлять резюме и портфолио, проходить собеседования, предлагаем вакансии и стажировки от 4000+ партнеров. Стартуйте в IT уверенно!