Горячее
Лучшее
Свежее
Подписки
Сообщества
Блоги
Эксперты
Войти
Забыли пароль?
или продолжите с
Создать аккаунт
Я хочу получать рассылки с лучшими постами за неделю
или
Восстановление пароля
Восстановление пароля
Получить код в Telegram
Войти с Яндекс ID Войти через VK ID
Создавая аккаунт, я соглашаюсь с правилами Пикабу и даю согласие на обработку персональных данных.
ПромокодыРаботаКурсыРекламаИгрыПополнение Steam

Пикабу Игры +1000 бесплатных онлайн игр

Погрузитесь в логическую головоломку: откручивайте болты из планок на самых сложных уровнях! Вы не только расслабитесь в конце сложного дня, но еще и натренируете свой мозг, решая увлекательные задачки. Справитесь с ролью опытного мастера? Попробуйте свои силы в режиме онлайн бесплатно и без регистрации!

Головоломка. Болты и Гайки

Казуальные, Гиперказуальные, Головоломки

Играть
🔥 Дрифт и гонки без правил!
Садись за руль, жги резину и уноси баллы в безумных поворотах!
🚗 Реалистичный дрифт
🏁 Захватывающие трассы
💨 Улучши свою тачку и побеждай!

Дрифт Без Лимита

Гонки, Симуляторы, Спорт

Играть
Управляйте маятником, чтобы построить самую высокую (и устойчивую) башню из падающих сверху постов. Следите за временем на каждый бросок по полоске справа: если она закончится, пост упадет мимо башни.

Башня

Аркады, Строительство, На ловкость

Играть
Захватывающая аркада-лабиринт по мотивам культовой игры восьмидесятых. Управляйте желтым человечком, ешьте кексы и постарайтесь не попадаться на глаза призракам.

Пикман

Аркады, На ловкость, 2D

Играть
Игра «История одной фермы» - увлекательное и бросающее вызов вашим серым клеточкам приключение, от которого невозможно оторваться!

История одной фермы - маджонг

Маджонг, Казуальные, Приключения

Играть

Топ прошлой недели

  • AlexKud AlexKud 38 постов
  • SergeyKorsun SergeyKorsun 12 постов
  • SupportHuaport SupportHuaport 5 постов
Посмотреть весь топ

Лучшие посты недели

Рассылка Пикабу: отправляем самые рейтинговые материалы за 7 дней 🔥

Нажимая кнопку «Подписаться на рассылку», я соглашаюсь с Правилами Пикабу и даю согласие на обработку персональных данных.

Спасибо, что подписались!
Пожалуйста, проверьте почту 😊

Помощь Кодекс Пикабу Команда Пикабу Моб. приложение
Правила соцсети О рекомендациях О компании
Промокоды Биг Гик Промокоды Lamoda Промокоды МВидео Промокоды Яндекс Директ Промокоды Отелло Промокоды Aroma Butik Промокоды Яндекс Путешествия Постила Футбол сегодня

Программирование + Разработка

С этим тегом используют

IT Программист IT юмор Python Картинка с текстом Юмор Gamedev Инди игра Инди Игры Unity Все
987 постов сначала свежее
VibeCoder
VibeCoder
11 часов назад

Вайб кодинг - главный рычаг ускорения⁠⁠

Привет, кодеры и продукт-манагеры !👋

Почему я пишу про AI+Coding, а не просто "продукты с LLM под капотом"?

Отвечаю честно — потому что сейчас это ГЛАВНЫЙ РЫЧАГ УСКОРЕНИЯ для всех: разработчики, маркетологи, продукты. Для всех

👇 Две причины:

1. Типовые AI-продукты стали "коммодити".

Паттерны для бизнеса уже отработаны до дыр:

→ Data Extraction (вытащил данные из PDF → спарсил → залил в CRM),

→ Search Assistants (чат-бот с RAG + чеклист в CoT).

Берем LLM/VLM, добавляем Structured Output и Custom Chain-of-Thought — вуаля, "дорогой" проект готов!

Примеры: авточекинг purchase orders, мед-ассистенты, парсинг номенклатур.

Проблема? Рискованнее кейсы (агенты, сложные workflow) пока не окупаются. Все заняты скучным, но денежным потоком.

2. AI+Coding — ускорение там, где "горят сроки".

→ Не хватает спецов под LLM-продукты?

→ Джуны не справляются?

→ Эксперты тонут в рутине?

Решение: LMM + ии-агенты дают "турбоподъем":

- Сеньоры перестают копаться в коде → проектируют архитектуру,

- Джуны получают AI-агентов вместо ТЗ → генерируют рабочие прототипы за часы,

- Тестирование, рефакторинг, документирование — автоматизируются.

Итог: команда не "тушит пожары", а создает ценность.

Но есть нюанс:

Чтобы vibe coding действильно давал, а не создавал хаос — надо учиться.

- Разработчикам → как внедрять AI в поток,

- Лидам → как перестраивать процессы,

- Мне → как быть системным и понятным.

Вот почему я сейчас живу в теме вайб-кодинга:

Потому что масштабирование важнее единичных кейсов.

Потому что ускорение команды эффективнее использования еще одного чат-бота.

Потому что дальше будет только веселее 😉

Показать полностью
Программирование Искусственный интеллект Openai ChatGPT DeepSeek Разработка Веб-разработка Чат-бот Программа Тренд Текст Контент нейросетей
7
3
HalikoffVK
HalikoffVK
19 часов назад
IT минувших дней

10 языков программирования, которые исчезнут к 2030 году⁠⁠

Почему языки умирают?

Языки программирования — как виды в природе: одни выживают, другие вымирают. Причины всегда одни и те же:

- Технологический прогресс — появляются более удобные и мощные альтернативы.
- Потеря поддержки — компании перестают вкладываться в развитие.
- Смена парадигм — то, что было актуально 20 лет назад, сегодня выглядит архаично.
- Смерть платформы — нет системы — нет и языка (R.I.P. Flash и ActionScript).

Кто в зоне риска?

1. Perl
Когда-то был королём скриптов, но сегодня его почти полностью вытеснили Python и Ruby. Остался только в старых системных скриптах и legacy-коде.

2. Objective-C
Apple сделала ставку на Swift, и Objective-C медленно, но верно уходит в прошлое. Новые проекты почти никто на нём не пишет.

3. VBScript
Microsoft официально похоронил его в 2023 году. Если где-то и остался, то только в очень старых Windows-скриптах.

4. CoffeeScript
Был популярен в начале 2010-х, но современный JavaScript (ES6+) вобрал все его плюшки. Теперь он никому не нужен.

5. ActionScript
Умер вместе с Flash. Сегодня анимации делают на HTML5 + JS или в Unity.

6. Pascal / Delphi
Когда-то его учили в школах и вузах, но сейчас он почти не используется. Разве что в некоторых банковских системах.

7. Haskell
Красивый, мощный, но слишком сложный для массового использования. Rust и современный Python отбирают его нишу.

8. Lua
Ещё держится в играх (например, Roblox), но в целом теряет актуальность.

9. Fortran
Долгое время был стандартом в научных расчётах, но теперь учёные переходят на Python и Julia.

10. Visual Basic (.NET)
Microsoft давно делает ставку на C#, и VB.NET медленно, но верно умирает.


Что дальше?
К 2040 году под угрозой могут оказаться PHP, Java и даже C++ — технологии не стоят на месте.

Как думаете, кто следующий?

Показать полностью
Программирование IT Технологии Код Разработка Текст
43
1
Stenzor
Stenzor
22 часа назад
Dota 2

Как я 2 года делал приложение, которое умеет предсказывать камбеки в Dota 2⁠⁠

Я работал аналитиком в одной из тир-4 команд, которая не могла пройти дальше полуфиналов. Мы выигрывали небольшие турниры, перебирали составы, готовились к матчам… но каждый раз сталкивались с одной и той же проблемой — нехваткой данных или их переизбытком.

Подбирать героев приходилось по ощущениям.
Считать средний винрейт — вручную, с нескольких источников.
Анализировать контрпики, синергию, мобильность, темп — только на глаз.
Это было долго, неточно и почти бесполезно.

Каждый день я сталкивался с тем, что данные есть, но нет инструмента, который бы их собрал, обработал и показал бы мне не просто прогноз , а понятное объяснение:

Почему один драфт сильнее другого;
На какой минуте начнётся лейт;
Кто доминирует в ерли;
Когда лучше начинать давление?

И вот однажды я спросил себя:

Почему в 21 веке нет алгоритма, который поможет решить эту задачу?
Почему я не могу просто ввести героев — и получить полный анализ за пару секунд?

Не нашёл ответа.
Значит, нужно было сделать самому.

Написал товарищу, который разбирается в коде.
Расписал идею, почему она сработает, и почему её ещё никто не сделал.
Мы начали.
Первая версия была примитивной. Даже смешно сейчас перечитывать те первые сообщения — мы сами тогда не понимали, куда катимся.

Но со временем стало получаться.
Очень быстро.
И даже сейчас, перечитывая те первые месседжи о проекте, я улыбаюсь — до того момента, как мы запустили DotaDiviner, казалось, что такого попросту не может существовать на рынке.

А теперь он работает.
И уже помогает не только мне.


🧠 С чего начал

Первые версии были примитивными:

  • Я вручную собирал данные по героям

  • Учитывал контрпики, синергию, винрейты, темп игры

  • Просто хотел понять: можно ли предсказывать матч до его начала, основываясь только на драфте

Когда мы начали использовать более глубокую аналитику и обучать систему на тысячах матчей — смогли получить 15/0 в первый день TI. Да, это всего один день. И нет, это не значит, что модель всегда будет таким же монстром. Но этот результат дал понять одно: система работает. И у неё есть потенциал стать чем-то большим.


Что внутри нашего приложения?

DotaDiviner — это не очередной бот с цифрами. Это настоящий инструмент для анализа драфтов, который показывает:

  • График темпа игры: поминутное сравнение силы каждой команды

  • Прогноз победы: на основе анализа тысяч матчей

  • Эффективность героев: кто взял рабочих метовых героев

  • Синергию и контрпики: кто кого подавляет и с кем комфортно играть

  • Мобильность и выживаемость: кто лучше тянет игру

  • Автоматические уведомления: бот сам присылает оповещения о матчах, где есть явное преимущество

И главное — ты можешь взять любой матч, указать героев — и получить полный разбор за пару секунд.


Когда произойдёт камбек? Точка невозврата.

Один из ключевых элементов — это график темпа игры . Он позволяет увидеть:

  • На какой минуте игра переворачивается

  • Кто имеет преимущество в ранней стадии

  • Когда начинается лейт

  • И на какой минуте команда достигает своего пика силы

Это особенно ценно, если ты делаешь ставки или просто хочешь понимать игру глубже.

Как я 2 года делал приложение, которое умеет предсказывать камбеки в Dota 2 Dota 2, Киберспорт, Gamedev, Игры, Аналитика, Прогноз, Боты, Telegram (ссылка), Приложение, Программирование, Разработка, IT, Нейронные сети, Чат-бот, Dota, Математика, Факты, Технологии, Проект, Блог, Длиннопост

Вот так DotaDiviner показывает силу драфта заранее, и вот как это выглядело в реальности к 25 минуте игры. 25.06.2025 Team Tidebound vs BetBoom Team


Реальный тест на PGL Wallachia Season 5

Один из последних турниров стал для нас проверкой на прочность.
На некоторых матчах коэффициенты доходили до 10+ , и бот чётко показывал, когда произойдёт камбек и на какой минуте начнётся лейт.

Игроки могли не знать, как закончится игра — но DotaDiviner знал.


📱 Мультиплатформенность и удобство

Сейчас приложение доступно:

  • В App Store (iOS и Mac)

  • В Google Play (Android)

  • В Microsoft Store (Windows)

  • В мини-аппе Telegram бота

  • На Linux

Ты можешь использовать его где угодно — на телефоне, планшете или компьютере.
Интерфейс адаптирован под все экраны, включая широкие мониторы и планшеты.


📢 А бот то работает!

Telegram бот активно помогает пользователям:

  • Присылает автоматические уведомления о годных матчах

  • Позволяет максимально подробно анализировать драфты по ссылке ( dltv.org ) и через лайв-интерфейс

  • Получить подписку за подписку

  • Связаться с технической поддержкой


👥 У нас уже есть первые пользователи

Сейчас:

  • Более 109 человек используют бота ежемесячно

  • Около 90 подписчиков в Telegram канале

Это не "нулевой" запуск. Это уже работающий продукт, который помогает людям разбираться в драфтах, делать ставки осознанно или просто лучше понимать игру.

DotaDiviner уже не просто идея. Он уже живёт своей жизнью — и я искренне рад, что люди действительно им пользуются.


🚀 Мы ни на миг не останавливались в развитии

Несмотря на ограниченный бюджет, мы постоянно тестировали интерфейс, переписывали алгоритмы, добавляли новые параметры и делали дизайн максимально удобным для всех.
Даже довели функционал до таких мелочей, как подсветка больших значений — потому что нам очень важно, чтобы всем было удобно воспринимать информацию.


DotaDiviner — не очередной беттерский сервис.
Это инструмент для тех, кто:

  • Хотел бы лучше понимать драфты

  • Ищет объяснение победам и поражениям

  • Делает ставки

  • Создаёт контент по Dota 2

  • Просто любит эту игру


🔗 Если хочешь попробовать — добро пожаловать:
👉 Скачать приложение
👉 Telegram бот

Просто отправь ссылку на любой матч или введи героев вручную в приложении — и получишь полный анализ драфта.
Если понравится — можешь оформить подписку или просто использовать в своих нуждах.


💬 В заключение

Когда я начинал, у меня не было ни денег, ни команды, ни готового алгоритма.
Только один вопрос, который не давал мне покоя:
Почему одни драфты выигрывают, а другие — нет?

Я потратил годы, чтобы найти ответ. И когда нашёл, понял: этот инструмент должен быть не только у меня.

DotaDiviner — это моя попытка сделать то, что я сам искал годами:
Честный, понятный, быстрый анализ драфтов для тех, кто любит эту игру.

Если ты хочешь знать не только кто победит, но и почему и когда — попробуй. Спасибо, что прочел!

Показать полностью 1
[моё] Dota 2 Киберспорт Gamedev Игры Аналитика Прогноз Боты Telegram (ссылка) Приложение Программирование Разработка IT Нейронные сети Чат-бот Dota Математика Факты Технологии Проект Блог Длиннопост
9

Оформить подписку для бизнеса

Перейти
Партнёрский материал Реклама
specials
specials

Ваш бизнес заслуживает большего!⁠⁠

Оформляйте подписку Пикабу+ и получайте максимум возможностей:

Ваш бизнес заслуживает большего! Малый бизнес, Предпринимательство, Бизнес

О ПОДПИСКЕ

Малый бизнес Предпринимательство Бизнес
5
FrankyBob
FrankyBob
4 дня назад

Как я с помощью ИИ за час собрал Помодоро-таймер, который заюзали коллеги⁠⁠

Привет, Пикабу! Хочу рассказать историю о том, как обычный айтишник без особых знаний фронтенда создал довольно полезное веб-приложение, используя силу искусственного интеллекта. Спойлер: коллеги были удивлены.

Как я с помощью ИИ за час собрал Помодоро-таймер, который заюзали коллеги Искусственный интеллект, Нейронные сети, Gemini, Таймер, Веб-разработка, Программирование, Javascript, HTML, Продуктивность, IT, Разработка, Прототипирование, Эксперимент, Технологии, Автоматизация, Работа, Образ жизни, Длиннопост

Начальный экран приложения (прелоадер)

Завал задач и поиски спасения

Итак, дело было так. Очередной завал на работе, куча задач, мозг кипит. Вспомнил про технику Помодоро — это когда работаешь 25 минут, потом 5 минут отдыхаешь. Простая штука, но реально помогает не выгорать.

Полез искать нормальный таймер в интернете и... знакомая история:

  • Либо убого простые

  • Либо перегруженные фигнёй

  • Либо на английском

  • Либо платные

  • Либо ещё регистрацию просят

В общем, типичная ситуация: "Да я сам лучше сделаю!" Но проблема в том, что фронтенд я знаю на уровне "поменять текст на странице через консоль разработчика до перезагрузки".

Как я с помощью ИИ за час собрал Помодоро-таймер, который заюзали коллеги Искусственный интеллект, Нейронные сети, Gemini, Таймер, Веб-разработка, Программирование, Javascript, HTML, Продуктивность, IT, Разработка, Прототипирование, Эксперимент, Технологии, Автоматизация, Работа, Образ жизни, Длиннопост

Вспомнил про хайповую штуку

Тут я вспомнил про так называемый "вайб-кодинг" с нейросетями. Да, знаю, что многие к этому относятся скептически, но решил попробовать. Открыл Claude и написал примерно так:

"Старина, сделай мне HTML-страничку с таймером Помодоро. Нужно: таймер на 25 минут, задачи можно добавлять, статистика какая-нибудь и чтоб пикал когда время вышло."

И тут началось волшебство! Claude выдал мне полноценный рабочий прототип. Причём не просто "Hello World", а реально функциональную штуку😉:

  • Нормальным таймером

  • Возможностью добавлять задачи

  • Статистикой

  • Звуками

Меня понесло

Ну и дальше меня, конечно, понесло:

  • А можешь добавить сохранение в Local Storage?

  • А сделай звуки покруче

  • А перекрась вот это в зелёный

  • А добавь настройки времени

  • А мобильную адаптивность

Claude всё это выполнял как послушный джуниор! За час у меня был готов довольно приличный таймер.

Как я с помощью ИИ за час собрал Помодоро-таймер, который заюзали коллеги Искусственный интеллект, Нейронные сети, Gemini, Таймер, Веб-разработка, Программирование, Javascript, HTML, Продуктивность, IT, Разработка, Прототипирование, Эксперимент, Технологии, Автоматизация, Работа, Образ жизни, Длиннопост

Внешний вид приложения (начальной версии не осталось, к сожалению, показываю конечный результат)

Реакция коллег

Показал результат фронтенд-разрабам на работе со словами: "Смотрите, что я за час накатал, вообще без знаний!"

Их реакция:

  • 😳 (удивление)

  • 🤔 (изучают интерфейс)

  • 😯 (ещё больше удивления)

  • Нефига себе, ништяк получилося! Реально работает!

Решил довести до ума

После такой реакции подумал: "А почему бы не довести это до продакшена?" И понеслось...

Сейчас можете посмотреть результат: pomo25.ru

Что в итоге получилось:

Для тех, кто хочет настроить под себя:

  • Настраиваемые интервалы (любое время, какое хочешь!)

  • 10 типов звуков + можно загрузить свой

  • Ручное сохранение настроек

  • Push-уведомления в браузере

Для обычных людей:

  • Добавляешь задачи и следишь за прогрессом

  • Видишь статистику: сколько помидорок сделал

  • Не забываешь делать перерывы

  • Задачи сохраняются автоматически

Как я с помощью ИИ за час собрал Помодоро-таймер, который заюзали коллеги Искусственный интеллект, Нейронные сети, Gemini, Таймер, Веб-разработка, Программирование, Javascript, HTML, Продуктивность, IT, Разработка, Прототипирование, Эксперимент, Технологии, Автоматизация, Работа, Образ жизни, Длиннопост

Запуск таймера для добавленной задачи, длительностью 1 час

Как я с помощью ИИ за час собрал Помодоро-таймер, который заюзали коллеги Искусственный интеллект, Нейронные сети, Gemini, Таймер, Веб-разработка, Программирование, Javascript, HTML, Продуктивность, IT, Разработка, Прототипирование, Эксперимент, Технологии, Автоматизация, Работа, Образ жизни, Длиннопост

Настройки приложения

Про дизайн (не кидайтесь тапками)

Отдельно про дизайн. Да, я знаю, что он специфический. Это не потому что у меня нет вкуса (хотя может и нет 😅), а потому что я специально попросил Claude сделать что-то в стиле киберпанка 90-х.

Получилось ярко, кислотно, с неоновыми цветами и пиксельными эффектами. Возможно, не всем зайдёт, но зато запоминается!

Телеграм-версия

Потом решил пойти дальше и сделал версию для Телеграма: @pomo25_bot

Плюсы:

  • Данные синхронизируются через облако Телеграма

  • Уведомления приходят от самого Телеграма

  • Работает на телефоне как нативное приложение

Минусы:

  • Не работает в фоне (об этом ниже)

Как я с помощью ИИ за час собрал Помодоро-таймер, который заюзали коллеги Искусственный интеллект, Нейронные сети, Gemini, Таймер, Веб-разработка, Программирование, Javascript, HTML, Продуктивность, IT, Разработка, Прототипирование, Эксперимент, Технологии, Автоматизация, Работа, Образ жизни, Длиннопост

Приложение в Telegram

Проблема с фоновой работой

Единственное, что не смог победить — работу в фоне на мобилках.

Проблема в том, что:

  1. Телеграм Web Apps работают в WebView

  2. При сворачивании приложения WebView приостанавливается

  3. JavaScript перестаёт выполняться

  4. Service Workers в WebView работают криво

  5. iOS вообще жёстко блокирует фоновые скрипты

В итоге при сворачивании таймер автоматически ставится на паузу. Для полноценной работы в фоне нужно было бы нативное приложение.

Опыт работы с нейросетями

Claude: король прототипирования

В начале Claude был просто космос:

  • Быстро понимает что нужно

  • Генерирует рабочий код

  • Хорошо итерируется

  • Не задаёт лишних вопросов

Но потом начались проблемы

Когда проект разросся, Claude начал путаться:

  • Исправляет одно, ломает другое

  • Забывает контекст больших файлов

  • Приходилось делать бэкапы в гите постоянно

Попробовал ChatGPT — ещё хуже! То ли ленился и отвечал "попробуйте перезагрузить страницу", то ли чинил совсем не там, где надо, вообще не понимая что происходит в коде.

Gemini спас ситуацию

Тогда попробовал новый Gemini (у него миллион токенов контекста). И охренел!

Gemini смог:

  • Прочитать ВЕСЬ проект целиком

  • Найти реальные причины багов

  • Переписать проблемные части

  • Почистить код от мусора


Реальная польза

Сейчас пользуюсь своим таймером каждый день:

  • Реально стал делать перерывы (раньше мог 3 часа сидеть не вставая)

  • Лучше планирую время на задачи

  • Меньше выгораю от сложных задач

  • Коллеги тоже подсели, просят фичи добавить, но я пока просто собираю обратную связь и анализируюю насколько это будет сложно реализовать и внедрить

Мораль истории

Современные нейросети действительно могут сильно понизить порог входа в разработку. Даже если ты не знаешь React/Vue/Angular, можно создать полезную штуку.

Но есть нюансы:

  • Для прототипов ИИ идеален

  • Для больших проектов нужно понимать что делаешь

  • Разные ИИ лучше для разных задач

  • Git обязателен при работе с ИИ

Итог

За час собрал рабочий прототип, потом пару недель в свободное время фиксил баги и боролся с нейросетями. В итоге получился реальный продукт, которым пользуются люди. Нейросети — не панацея, но инструмент мощный.

Сейчас собираю обратную связь (конструктивную, не токсичную) и планирую постепенно что-то добавлять и исправлять по мере поступления интересных идей.

Кто-то ещё экспериментировал с ИИ-разработкой? Поделитесь в комментах!


P.S. Если найдёте баги или будут идеи, пишите. Обратная связь очень ценна!

UPD: Забыл добавить — если кто захочет посмотреть, что получилось: pomo25.ru и @pomo25_bot в Телеграме!

Показать полностью 5
[моё] Искусственный интеллект Нейронные сети Gemini Таймер Веб-разработка Программирование Javascript HTML Продуктивность IT Разработка Прототипирование Эксперимент Технологии Автоматизация Работа Образ жизни Длиннопост
5
12
Demid.Aleks
Demid.Aleks
5 дней назад
Лига Разработчиков Видеоигр
Серия Создание первой игры на Стиме

Первая игра на Стиме (1 часть)⁠⁠

Привет. Меня зовут Демид, мне 30 лет. Почти 10 лет я проработал в зоопарке — сначала в Калининграде, потом в Варшаве. Где-то полтора года назад стал интересоваться геймдевом.

Сперва стал изучать тридешку, потом заинтересовался геймдизайном, а в конце перешёл на программирование. Как-то пришло осознание, что всех может не быть в проекте, а вот без программиста игры не будет в принципе. Зависеть от настроения и желания других не хотелось — так и выбрал путь.

Моделил в Blender и сопутствующих программах. Даже что-то получалось:

1/9

Со временем нашел группу людей с которыми стал делать учебные проекты и втянулся в геймдизайн, так как нам не хватало геймдиза. Читал статьи и книги, пробовал себя и в этой роли.

Первая игра на Стиме (1 часть) Gamedev, Unity, Разработка, Csharp, Steam, Игры, Программирование, Истории из жизни, Длиннопост

Из учебного проекта

И в конце пришло получив урок, что если прогер уходит из проекта, проект заканчивается, начал изучать C# и Unity.

Для себя выбрал C# и Unity. Как по мне, для первых проектов и знакомства с индустрией он куда лучше подходит. До того работал в Блендере и сопутствующих программах.

Планирую написать серию постов, поэтому начну с того, на каком этапе я сейчас.

Сейчас игра, которую я придумал, в которой выступаю лидом и кодером — в раннем доступе на Стиме. Она довольно простенькая и ещё сыровата (на то и ранний доступ), но уже играется.

Всех, кто захочет потестить и дать обратную связь, приглашаю на страницу в Стиме.

Первая игра на Стиме (1 часть) Gamedev, Unity, Разработка, Csharp, Steam, Игры, Программирование, Истории из жизни, Длиннопост

Следующий пост напишу через пару дней.

Кстати, если ты тоже хочешь делать игры — у нас есть сообщество в Телеге для начинающих. Там чуть более опытные помогают менее опытным, а потом они, научившись, помогают следующим — и так кольцо замыкается.

Сообщество никак не связано с финансами, так что это не реклама, а просто приглашение:))

Показать полностью 11
[моё] Gamedev Unity Разработка Csharp Steam Игры Программирование Истории из жизни Длиннопост
5
11
KirillAmiveo
KirillAmiveo
6 дней назад

Ответ на пост «Я УВОЛИЛ ФРОНТЕНДЕРА. Его заменил ИИ за 0$. Что это значит для джунов?»⁠⁠1

Проблема в том, что джунам будет не на чем учиться. Тогда откуда возьмутся мидлы и синьоры?

Искусственный интеллект Frontend Разработка Программирование Технологии Опыт Работа Будущее Короткопост Ответ на пост Текст
16
AndreyButakov
AndreyButakov
6 дней назад

Я УВОЛИЛ ФРОНТЕНДЕРА. Его заменил ИИ за 0$. Что это значит для джунов?⁠⁠1

Я УВОЛИЛ ФРОНТЕНДЕРА. Его заменил ИИ за 0$. Что это значит для джунов? Искусственный интеллект, Frontend, Разработка, Программирование, Технологии, Опыт, Работа, Будущее

Я УВОЛИЛ ФРОНТЕНДЕРА. Его заменил ИИ за 0$. Звучит как заголовок из жёлтой прессы, правда? Но давайте будем честными: современный фронтенд — это боль. Вебпаки, зависимости, фреймворки, которые устаревают быстрее, чем ты успеваешь их освоить. Мой подход всегда был прост: чистый HTML/CSS/JS. Поэтому, когда мне понадобилось что-то запилить по-быстрому, я решил: а почему бы не проверить, сможет ли ИИ заменить мне фронтендера?

ЭКСПЕРИМЕНТ: ИИ ПРОТИВ ФРОНТЕНДЕРА

Я взял три популярных ИИ-сервиса: lovable.dev, v0.dev и bolt.new. Задача была несложной, но требовала интерактивности: создать приложение, которое превращает картинки в ASCII-арт. С ползунками, интерактивом и чтобы выглядело прилично. В общем, типичная задача для джуна, который только что закончил курсы.

РАУНД 1: БАЗОВЫЙ ФУНКЦИОНАЛ

На этом этапе lovable и v0 справились без проблем. Выдали вполне рабочие прототипы. А вот bolt.new... ну, он просто не запустился. Видимо, ИИ тоже иногда болеет.

РАУНД 2: ЦВЕТНОЙ ASCII-АРТ

Здесь я усложнил задачу, попросив добавить возможность делать цветной ASCII-арт. И снова lovable и v0 показали себя на высоте. Шли ноздря в ноздрю, выдавая примерно одинаковый результат. Казалось бы, победа ИИ очевидна.

ИНТЕГРАЦИЯ: ГДЕ СОБАКА ЗАРЫТА

И вот тут началось самое интересное. Когда дело дошло до интеграции решения на мой сайт, вскрылась вся правда. lovable выкатил мне полноценный REACT-проект: десятки файлов, куча зависимостей, тонны кода. Это как купить новую машину, а потом обнаружить, что к ней прилагается ещё и завод по производству запчастей. "Спасибо, но нет", – подумал я.

А вот v0 поступил элегантно. Он просто дал мне ОДИН ФАЙЛ на 300 строк. Никаких тебе зависимостей, никаких вебпаков. Просто чистый, понятный код, который можно было взять и вставить куда угодно. Разница была не в качестве кода, а в "цене интеграции". И здесь v0 оказался абсолютным чемпионом. ИИ, кстати, настаивает, что это "классный термин". Ну, пусть будет так.

ВЫВОДЫ: ДЖУНЫ, ВАМ КОНЕЦ?

ИИ пока не заменит архитектора фронтенда. Он не умеет думать стратегически, не понимает контекста бизнеса и не способен предвидеть проблемы. Но он уже отлично заменяет джуна для типовых задач. Тех самых, за которые раньше платили деньги начинающим специалистам. Главный скилл теперь — не писать код, а быстро оценивать и перебирать варианты, адаптировать сгенерированный результат, отсеивая остальной мусор. Я допилил эти 300 строк, и вот живой результат: https://optifyhub.ru/ascii_creator

Так что же теперь делать джунам? Как им устраиваться на работу и набираться опыта, если их место уже занято бездушной машиной за 0$? Или это просто очередной хайп, и скоро все вернется на круги своя? Жду ваших мнений в комментариях. Может, кто-то уже столкнулся с подобным?

Показать полностью
[моё] Искусственный интеллект Frontend Разработка Программирование Технологии Опыт Работа Будущее
12

Продвиньте ваш пост

Перейти
Партнёрский материал Реклама
specials
specials

Нужно больше внимания к постам? Есть способ!⁠⁠

Иногда даже самый интересный материал теряется в потоке новых записей. Если ваш пост остался незамеченным, измените ситуацию. Для этого на Пикабу есть продвижение.

Все просто: оставьте заявку в форме, добавьте ссылку на пост и выберите подходящий бюджет. Все. Ваш пост покажут во всех лентах на специальных позициях. Ну а вы получите дополнительную аудиторию и отклик пользователей.

Продвинуть пост

Продвижение Посты на Пикабу Текст
4
scale.earth
scale.earth
6 дней назад

Мир на экране. Просто о цифровых картах⁠⁠

Карты всегда сопровождали человека. Раньше работа с картой требовала определённых навыков: уметь читать масштаб, определять рельеф, знать условные знаки. Даже чтобы просто понять, как доехать из пункта А в пункт Б, нужно было повозиться.

Сегодня всё проще: достаточно открыть приложение на телефоне, указать точку назначения — и за секунды получаешь оптимальный маршрут. Цифровизация и развитие мобильных технологий сделали карты не только доступными, но и понятными даже тем, кто никогда не держал в руках компас.

Но как работают современные цифровые карты? Что стоит за кнопкой "проложить маршрут"? В этой обзорной статье мы разберёмся в основах: как устроены цифровые карты и из чего они состоят.

Что такое карта? И что такое цифровая карта?

Карта — это уменьшенное, обобщённое изображение земной поверхности (или другого пространства), перенесённое на плоскость с использованием условных знаков и масштаба. С помощью карты можно увидеть, где находятся объекты, как они связаны между собой, оценить расстояния и представить географическую ситуацию в целом. Это один из старейших способов наглядного представления информации о мире.

Цифровая карта — это электронный аналог традиционной карты. Она хранится в цифровом виде и отображает географические данные с помощью компьютерных технологий. При этом цифровая карта может быть не просто «картинкой» на экране — это интерактивная система, способная реагировать на действия пользователя: масштабирование, поиск, навигацию и многое другое.

На первый взгляд, определения бумажной и цифровой карты похожи. Но есть важное отличие: бумажная карта неизменна — у неё фиксированный масштаб, уровень детализации и генерализация (то есть степень упрощения информации). Цифровая карта — динамична. При изменении масштаба (зума) автоматически меняется и объём отображаемой информации. Чем ближе «приближение», тем больше деталей: появляются мелкие дороги, здания, названия улиц. А при «отдалении» — всё упрощается до крупных объектов, чтобы сохранить читаемость и избежать перегрузки экрана.

Мир на экране. Просто о цифровых картах Опрос, Наука, Карты, География, Геоинформационные системы, Программирование, Разработка, Web, Научпоп, Образование, Длиннопост

Фрагмент Яндекс карты. Один участок, разный масштаб и разная генерализация

Основа карты — картографическая проекция

В основе любой карты лежит картографическая проекция. Откуда она взялась? Всё просто: Земля имеет форму шара (точнее — геоида), а карты, к которым мы привыкли, — плоские. Чтобы изобразить поверхность шара на плоскости, нужно её как-то "развернуть". Именно для этого и существуют проекции — математические способы переноса сферической поверхности Земли на плоскую карту.

Одной из самых известных является цилиндрическая проекция. Представьте: Землю как бы помещают внутрь цилиндра, затем делят по меридианам на равные зоны — "дольки", которые проецируются на внутренние стенки этого цилиндра. Затем цилиндр разворачивают в прямоугольник. В итоге получается привычное нам прямоугольное изображение карты, но с характерными искажениями — особенно заметными ближе к полюсам.

На самом деле, в такой проекции на карте должны быть "разрывы" в районе полюсов. Но чтобы получить цельное изображение, эти зоны искусственно растягиваются и соединяются. В результате искажается масштаб: чем ближе к полюсам, тем сильнее преувеличен размер объектов.

Мир на экране. Просто о цифровых картах Опрос, Наука, Карты, География, Геоинформационные системы, Программирование, Разработка, Web, Научпоп, Образование, Длиннопост

Проекции 60-ти градусных зон на стенки цилиндра.

Отсюда и известный эффект: Гренландия на карте выглядит почти как Африка, хотя на деле она меньше почти в 14 раз. По этой же причине самолёты летают "по дуге" — так называемой ортодромии — ведь это действительно кратчайшее расстояние между двумя точками на сфере, хотя на карте оно выглядит как дуга, а не прямая линия.

Мир на экране. Просто о цифровых картах Опрос, Наука, Карты, География, Геоинформационные системы, Программирование, Разработка, Web, Научпоп, Образование, Длиннопост

Размер Гренландии (красным) относительно Африки

Из чего «состоит» карта: слои и данные

Современные цифровые карты — это не просто сплошное изображение местности. Они состоят из отдельных слоёв — наборов географических данных, каждый из которых отвечает за определённый тип объектов или информации. Слои можно накладывать друг на друга, скрывать или отображать выборочно, а вместе они формируют целостную картину мира.

Слои различаются по типу данных, способу отображения и назначению. Вот основные виды:

Растровые слои

Это изображения, составленные из пикселей — как цифровая фотография. Каждый пиксель имеет цвет и координаты. Пример — спутниковые снимки или скан бумажной карты. Они хорошо подходят для отображения подробных текстур (лес, горы, здания сверху), но имеют ограниченную гибкость: при увеличении теряется качество.

Мир на экране. Просто о цифровых картах Опрос, Наука, Карты, География, Геоинформационные системы, Программирование, Разработка, Web, Научпоп, Образование, Длиннопост

Растровый слой поверх базовой картографической основы

Векторные слои

Векторный слой — это набор географических объектов, описанных точками, линиями и полигонами. Например, точка может обозначать магазин, линия — дорогу, полигон — здание или парк. К каждому объекту могут быть привязаны атрибутивные данные — дополнительные характеристики: адрес, этажность, материал, название и пр.

В отличие от растров, векторные данные легко масштабируются без потери качества и позволяют выполнять пространственный анализ. Это основной тип данных для большинства интерактивных карт.

Мир на экране. Просто о цифровых картах Опрос, Наука, Карты, География, Геоинформационные системы, Программирование, Разработка, Web, Научпоп, Образование, Длиннопост

Векторные слои (красным) с атрибутивным описанием

Трёхмерные (3D) слои

Такие слои содержат 3D-модели зданий и других объектов. Они позволяют визуализировать городскую среду и рельеф в объёме, создавая более реалистичное представление о местности. 3D-карты особенно полезны в архитектуре, навигации в мегаполисах и при планировании городской инфраструктуры.

Мир на экране. Просто о цифровых картах Опрос, Наука, Карты, География, Геоинформационные системы, Программирование, Разработка, Web, Научпоп, Образование, Длиннопост

Трехмерная модель Манхэттена на карте

Базовые картографические слои

Это фоновые слои, которые формируют общую основу карты. Они, как правило, не подлежат редактированию пользователем и включают глобальные географические данные: границы, дороги, города и т.д.

Примеры таких карт: Google Maps, Яндекс.Карты, 2GIS. Ещё один важный проект — OpenStreetMap (OSM) — свободная, редактируемая карта мира, созданная сообществом энтузиастов. В отличие от закрытых коммерческих решений, OSM можно использовать в собственных проектах при соблюдении условий лицензии.

Базовые карты тоже состоят из слоёв и требуют сложной обработки: векторизации, хранения и синхронизации огромных объёмов данных. Часто для их подключения используют протокол TMS (Tile Map Service) — способ раздачи мозаичных веб-карт по квадратам (тайлам), подгружаемым при просмотре.

Как создать свою карту?

Если вы хотите создать собственную цифровую карту — будь то для проекта, визуализации данных или просто «для себя», — вариантов существует много. Всё зависит от ваших задач, уровня подготовки и желания углубляться в тему.

В основе большинства решений лежат Геоинформационные системы (ГИС) — это инструменты для работы с пространственными данными: их визуализации, анализа и редактирования.

ГИС: профессиональный подход

ГИС можно условно разделить на два типа:

Настольные (десктопные) ГИС — устанавливаются на компьютер. Наиболее популярный бесплатный вариант — QGIS (open-source, подходит для обучения и реальных задач). Для более сложных проектов используется ArcGIS — мощная коммерческая платформа от компании Esri.

Облачные (веб-ГИС) — работают через браузер и часто используются для командной работы или размещения карт онлайн. Как пример NextGis Web.

Работа с ГИС требует некоторых знаний: нужно понимать, как устроены пространственные данные, уметь подключать источники информации и разбираться в слоях. Но взамен вы получаете гибкий и мощный инструмент.

Веб-приложения: программируем сами

Если вы знакомы с JavaScript и хотите создать свою интерактивную карту для веба, подойдут специализированные библиотеки:

Leaflet — лёгкая и простая библиотека, отлично подходит для начала.

OpenLayers — мощнее, с большим набором функций.

MapLibre — форк Mapbox GL JS с поддержкой векторных тайлов и 3D.

Эти библиотеки позволяют строить карты с нуля, подключать слои, настраивать интерфейс и добавлять интерактивность. Однако для более сложных карт может понадобиться и серверная часть — для хранения данных, управления пользователями и API-запросов. Тут помогут:

GeoServer — open-source сервер для пространственных данных.

MapServer — быстрый и гибкий движок, особенно популярен в проектах с высокой нагрузкой.

🧩 Конструкторы карт: без кода и головной боли

Если программировать не хочется, есть онлайн-конструкторы карт — простые и удобные инструменты для создания карт без навыков разработки. Вы можете добавлять точки, рисовать маршруты, подписывать объекты и делиться картой с другими.

Популярные платформы:

Яндекс.Конструктор карт — простой интерфейс, идеален для базовых задач.

Конструктор карт от 2ГИС — похож по функционалу на Яндекс.

Конструктор карт "Масштаб"— сочетает простоту с хорошим функционалом, подходит как для личных, так и для образовательных проектов.

📌 Заключение

Создание своей карты сегодня это способ рассказывать истории, анализировать данные, делиться знаниями и строить цифровую географию под свои цели. Хотите ли вы просто отметить любимые места на карте или разрабатывать профессиональные картографические сервисы — нужный инструмент найдётся.

Был ли опыт работы с цифровыми картами?
Всего голосов:
Показать полностью 6 1
[моё] Опрос Наука Карты География Геоинформационные системы Программирование Разработка Web Научпоп Образование Длиннопост
0
Посты не найдены
О нас
О Пикабу Контакты Реклама Сообщить об ошибке Сообщить о нарушении законодательства Отзывы и предложения Новости Пикабу Мобильное приложение RSS
Информация
Помощь Кодекс Пикабу Команда Пикабу Конфиденциальность Правила соцсети О рекомендациях О компании
Наши проекты
Блоги Работа Промокоды Игры Курсы
Партнёры
Промокоды Биг Гик Промокоды Lamoda Промокоды Мвидео Промокоды Яндекс Директ Промокоды Отелло Промокоды Aroma Butik Промокоды Яндекс Путешествия Постила Футбол сегодня
На информационном ресурсе Pikabu.ru применяются рекомендательные технологии