Python + Учеба

• Введение в ИТ

• Основы языка Python

• Объектно-ориентированное программирование на Python

• SQL и проектирование баз данных

• Основы Django

• Продвинутая работа с Django

• REST-архитектура

• Docker

• Финальный проект — создание REST API сервиса с подключением к базе данных

• Основы Linux

• Основы HTML и CSS

• Асинхронное программирование на Python

• Стажировка.

Подробнее о курсе Django →

2. Курс «Python-фреймворк Django» [Skillbox] - 826 отзывов

Информация о курсе: стоимость — 44 445 ₽ или рассрочка на 6 месяцев - 7 407 ₽ / мес., длительность — 3 месяца

Особенности: Спикеры - опытные веб-разработчики. Две работы для портфолио. Пожизненный доступ к курсу.

Вы научитесь верстать веб-страницы, писать и оптимизировать веб-приложения на Django, продвинетесь в IT-индустрии и станете более востребованным разработчиком.

Чему вы научитесь:

• Понимать архитектуру веб-приложений

• Проектировать проекты, которые легко поддерживать

• Пользоваться инструментами: pip, virtualenv, Git, PyCharm и другими

• Ориентироваться в современных веб-технологиях

• Писать чистый и валидный код согласно PEP8

• Верстать адаптивные сайты с использованием HTML и CSS

• Создавать и оптимизировать веб-приложения на Django

• Писать Unit-тесты и покрывать ими Django-приложения

• Работать с JavaScript на базовом уровне.

Программа курса:

• Введение в веб и Linux

• Основы Django

• Базы данных и модели

• Административный интерфейс в Django

• Обработка запросов в Django

• Формы

• Class Based Views и Generic Views

• Аутентификация и авторизация

• Регистрация и права доступа

• Тестирование

• Работа с файлами

• Локализация и интернационализация

• Введение в Django REST Framework

• Документирование

• Эффективная работа с базой данных в Django

• Логирование и профилирование

• Экспорт и импорт данных

• Оптимизация с помощью кэширования

• Деплой и командная разработка.

Подробнее о курсе Django →

3. Курс «Django: создание backend-приложений» [Нетология] - 215 отзывов

Информация о курсе: стоимость — 26 600 ₽ или рассрочка на 12 месяцев - 2 333 ₽ / мес., длительность — 7 недель

Особенности: Вас будут обучать специалисты с практическим опытом. Вы создадите свой первый интернет-магазин. По окончании курса получите удостоверение о повышении квалификации.

Программа курса:

• Обработка запросов и работа с шаблонами
  Изучите фреймворк Django и установите его. Познакомитесь с основами организации проектов в Django и инструментами для работы с урлами. Узнаете, как работают шаблоны и их возможности.

• Базы данных
  Освоите создание гибкого и функционального API для веб-приложений. Научитесь настраивать права доступа и фильтрацию контента. Узнаете о троттлинге, пагинации и других важных аспектах API.

• Взаимодействие с сайтом
  Погрузитесь в изучение API на примере Django REST framework. Изучите CRUD-операции и разделение доступа в DRF. Научитесь тестировать Django-приложения с помощью Pytest.

• Английский язык для начинающих разработчиков
  Улучшите понимание технической лексики, кода и терминологии в вашей сфере. Научитесь ориентироваться в профессиональном англоязычном контенте. Узнаете, как подготовиться к техническому собеседованию и получите примеры интервью для различных специальностей.

• Итоговое тестирование
  Пройдите финальное тестирование для закрепления пройденного материала и получения удостоверения о повышении квалификации.

Подробнее о курсе Django →

4. Курс «Python: Разработка на фреймворке Django» [Хекслет] - 84 отзыва

Информация о курсе: стоимость — 3 900 ₽ в месяц, длительность — 21 час

Особенности: Неограниченный доступ к теоретическим материалам. Практические упражнения в тренажере.

В этом курсе вы освоите основы работы с Django для разработки веб-приложений на Python. Вы научитесь создавать и настраивать проекты в Django, работать с маршрутами, шаблонами, представлениями, моделями и формами. Также вы познакомитесь с механизмом администрирования, наследованием шаблонов и основами CRUD-операций.

Чему вы научитесь:

• Создавать сайты на Django

• Конфигурировать фреймворк

• Использовать систему шаблонов

• Взаимодействовать с базой данных через ORM.

Подробнее о курсе Django →

5. Курс «Python разработчик» [Eduson Academy] - 171 отзыв

Информация о курсе: стоимость — 5 701 руб. / мес. в рассрочку на 24 месяца, длительность — 9 месяцев

Особенности: Выполните учебные проекты и соберёте портфолио разработчика из 7 работ, что выделит вас на рынке труда. Получите 365 дней наставнической поддержки и официальный диплом.

Программа курса:

• Основы онлайн-обучения

• Введение в профессию

• Работа на удалёнке

• Жизненный цикл программного обеспечения

• Введение в IT

• Основы программирования

• Начало работы с Python

• Типы данных

• Функции

• Условия, циклы и рекурсии

• Модули, библиотеки и файлы

• Продвинутое программирование

• Объектно-ориентированное программирование (ООП)

• Анализ кода

• Backend-разработка

• Работа с базами данных

• Потоки, процессы и асинхронность

• Работа с Django

• API и RestAPI

• Контейнеризация и Docker

• Тестирование

• Итоговый проект

• Карьерный трек.

Подробнее о курсе Django →

6. Курс «Python Developer» [OTUS] - 126 отзывов

Информация о курсе: стоимость — 198 500 ₽ или рассрочка - от 19 850 ₽ / мес., длительность — 10 месяцев

Особенности: Преподаватели - опытные разработчики с 10-летним стажем работы с крупными клиентами. Вы добавите в своё портфолио два уникальных проекта. Получите поддержку в трудоустройстве: помощь в составлении резюме, размещение его в базе школы и возможность пройти собеседование у партнёров. По окончании курса получите диплом о профессиональной переподготовке.

Программа курса:

• Основы синтаксиса и базовые операторы Python

• Объектно-ориентированное программирование: классы, исключения, тестирование

• Взаимодействие с внешними системами: создание простейшего API и сборка проекта

• Работа с базами данных и асинхронное программирование

• Веб-разработка с использованием Flask

• Веб-разработка с использованием Django

• Python в Data Science

• Основы DevOps

• Проектная работа

• Продвинутые основы

• Веб-технологии

• Data engineering

• Highload системы

• Проектная работа.

Подробнее о курсе Django →

7. Курс «Python-разработчик: быстрый старт в профессии» [GeekBrains] - 1110 отзывов

Информация о курсе: стоимость — 3 609 ₽ / мес. в рассрочку на 36 месяцев, длительность — 9 месяцев

Особенности: Диплом о проф. переподготовке, помощь с трудоустройством.

На курсе вы научитесь создавать телеграм-ботов, сайты, приложения, нейросети и использовать Python для научных исследований, сочетая теорию с практикой на реальных задачах.

Программа курса:

• Введение в программирование

• Основы контроля версий

• Знакомство с языками программирования + Практикум

• Основы веб-технологий

• Основы языка Python

• Углубленное изучение Python

• Фреймворки Flask и FastAPI

• Фреймворк Django

• Продвинутый контроль версий

• Основы баз данных

• Базы данных и SQL

• Дипломная работа.

Подробнее о курсе Django →

8. Курс «Python: разработка веб - приложений на Django» [Специалист] - 34 отзыва

Информация о курсе: стоимость — 112 990 ₽ - 123 990 ₽, длительность — 180 ак. часов

В рамках комплексной программы «Python: разработка веб-приложений на Django» вы пройдете следующие курсы:

• Программирование на Python. Уровень 1. Базовый курс

• Программирование на Python. Уровень 2. Объектно-ориентированное программирование

• Программирование на Python. Уровень 3. Разработка веб-приложений в Django.

По завершении комплексной программы вы освоите:

• Язык Python

• Стандартную библиотеку Python

• Алгоритмы объектно-ориентированного программирования

• Фреймворк Django для создания веб-приложений на Python с использованием MVC-подхода.

Подробнее о курсе Django →

9. Курс «Python. Разработка веб - приложений в Django» [Академия АйТи] - 23 отзыва

Информация о курсе: стоимость — 33 900 ₽, длительность — 5 дней / 40 ак. часов

Курс знакомит с Django — фреймворком для создания веб-приложений на языке Python с использованием MVC-паттерна.

Завершив обучение по этому курсу, вы сможете:

• Разрабатывать веб-приложения с помощью Django

• Выполнять начальную обработку данных на Python

• Ориентироваться в стандартной библиотеке Python.

Программа курса:

• Введение в Django

• Модели

• Django Admin

• Представления

• Шаблоны

• Работа с формами

• Аутентификация и авторизация

• Сессии

• Тестирование и отладка

• Безопасность

• Разработка RESTful API с Django

• Использование AngularJS с Django

• Развертывание Django веб-приложений.

Подробнее о курсе Django →

10. Курс «Django - разработка веб-приложений» [Codeby] - 19 отзывов

Информация о курсе: стоимость — от 19 990 руб., длительность — 3 месяца

Программа обучения:

• Введение: основные понятия, установка IDE и Django;

• Структура и настройка проекта;

• Django ORM: создание моделей и миграции;

• Административная панель;

• Маршрутизация;

• Функциональные контроллеры (Function based view);

• Классовые контроллеры (Class based view);

• Шаблоны;

• Разграничение прав доступа;

• Обработка форм;

• Django ORM: связи, выборка данных, транзакции;

• Формы;

• Работа с cookies и сессиями;

• Сигналы модели;

• Рассылка Email;

• Кэширование;

• Настройка безопасности;

• Тестирование (django tests);

• Архитектура REST;

• Введение, установка и настройка DRF;

• Сериализаторы;

• Вывод данных в формате JSON;

• Аутентификация и уровни доступа;

• Viewset и роутеры;

• Тестирование с помощью Postman;

• Экзамен.

Подробнее о курсе Django →

11. Курс «Django-разработка» [Thinknetica] - 16 отзывов

Информация о курсе: стоимость — нет информации, длительность — 3 месяца

Вы погружаетесь в реальный процесс разработки и решаете большинство задач, с которыми сталкиваются специалисты в компаниях. Этот путь намного быстрее, чем изучение Django на своем веку. Вы освоите Django до уровня, позволяющего создавать полноценные веб-приложения с готовностью к промышленной эксплуатации. В вашем портфолио появится значимый проект с кодом, который можно с гордостью представить потенциальному работодателю.

Подробнее о курсе Django →

12. Курс «Django» [СИЭФ] - 7 отзывов

Информация о курсе: стоимость — 19 900 руб. - 40 300 руб., длительность — 6 занятий (30 ак. часов)

На первом уроке вы знакомитесь с Django, изучаете основные концепции фреймворка и его преимущества.

На втором занятии вы изучаете паттерны и работаете с urlpatterns. Также вы углубляетесь в работу с шаблонами, освещаете работу со статикой и принципы связывания.

Третье занятие посвящено работе с базами данных, включая их создание, управление и выполнение запросов. Вы также изучаете основные возможности работы с формами.

Четвёртое и пятое занятия фокусируются на управлении сайтом, реализации аутентификации и создании административной панели.

Шестой урок охватывает дополнительные расширенные возможности Django. После этого следует дополнительное занятие и прохождение экзамена по полученным знаниям, получение сертификата государственного образца.

Подробнее о курсе Django →

Бесплатные курсы и уроки Django

Курс «Введение в Django» [НОУ ИНТУИТ]

Курс охватывает фреймворк Django, его основные функции и примеры его применения в современной веб-разработке. В программе изучается современный фреймворк для Python — Django, его базовые возможности, уникальные черты и интеграция с другими веб-библиотеками. Освещаются подходы к построению веб-приложений на основе современной архитектуры MVC. Рассматриваются методы использования сторонних пакетов при проектировании Django-приложений. Основное внимание уделяется практическим аспектам использования основных возможностей фреймворка. Курс представляет собой значительное обновление книги "Learning Django Web Development" (Sanjeev Jaiswal, Ratan Kumar).

Подробнее о курсе Django →

Курс «Django» [Академия IT]

Занятия:

• Основы работы с Django

• Настройка маршрутизации. Обработка запросов и ответов сервера

• Использование шаблонов и представлений

• Работа с моделями данных

• Разработка и валидация форм

• Взаимодействие с базой данных

• Реализация функций регистрации и авторизации пользователей

• Использование технологии Ajax

• Обеспечение безопасности.

Подробнее о курсе Django →

Курс «Django 3 для python» [selfedu]

Уроки:

• Знакомство с Django и процесс установки

• Паттерн MTV. Настройка маршрутизации. Функциональные представления

• Обработка маршрутов, исключений запросов и перенаправлений

• Определение моделей данных. Создание и выполнение миграций

• Основы работы с ORM для CRUD операций с моделями

• Использование шаблонов (templates). Введение в их работу

• Интеграция статических файлов. Использование фильтров в шаблонах

• Формирование URL-адресов в шаблонах

• Установка связей между моделями через ForeignKey

• Начало работы с административной панелью

• И многое другое.

Подробнее о курсе Django →

Курс «Руководство по веб-фреймворку Django» [metanit]

Программа обучения включает в себя следующие разделы:

• Основы Django

• Работа с представлениями и настройка маршрутов

• Использование шаблонов

• Работа с веб-формами

• Определение моделей данных.

Подробнее о курсе Django →

- RabbitMQ

- Websockets

- знания REST и других потоколов

- язык программирования и фреймворк, желательно

Всё это миддл-сеньор будет знать. Когда он будет менять язык, он будет работать с тем же самым, но на другом языке. То есть в данном случае, язык - это клей, который все эти штуки скрепляет.

Разумеется, если захочешь перекатиться, это будет непросто. Однако вместо "изучить принципиально новую технологию", перед тобой будет стоять задача понять "так, а как тут это работает..."

Я не верю, что говорю это, но... Возможно, язык это просто инструмент реализации задачи, а не самоцель для изучения. Сложно мне это сказать потому, что для джуна это совершенно не так. Распылаться на множество технологий ему нельзя, а то никуда не возьмут.

Ссылка на оригинальный пост: https://t.me/sh1nke9/236

Приобретаемые навыки:

• Понимание математических основ анализа и статистики

• Поиск закономерностей в массивах данных

• Базовое программирование на Python

• Сбор и управление базами данных с использованием SQL

• Понимание метрик эффективности бизнеса

• Построение гипотез и прогнозов на основе данных

• Работа с «Яндекс Метрикой» и Google Analytics

• Создание дашбордов в Power BI

• Визуализация данных

• Работа в Excel и Google Таблицах

• Создание понятных отчётов

• Презентация результатов начальству и коллегам.

Программа курса:

• Введение: Excel и Google Таблицы

• Python и библиотеки NumPy и Pandas

• SQL: чтение и запись данных, Power BI

• PowerPoint

• Итоговый проект: анализ результатов A/B-тестирования.

Подробнее о курсе аналитика данных →

2. Курс «Аналитик данных» [Нетология] — 215 отзывов

Информация о курсе: стоимость — 91 800 ₽ или рассрочка на 24 месяца - 4 025 ₽ / мес., длительность — 7 месяцев

Особенности: Вы выполните 4 масштабных проекта для своего портфолио и получите возможность пройти стажировку у партнёра курса Reshape Analytics. В подарок вам предоставляется курс по Excel. По окончании программы вы получите диплом о профессиональной переподготовке, а Центр развития карьеры поможет вам с трудоустройством.

С нуля освоите ключевые инструменты для быстрого старта на позиции junior-аналитика. Изучите основы статистики и научитесь работать с SQL, Python, и Power BI.

Чему вы научитесь:

• Работа с SQL
  Выполнять запросы, фильтровать, сортировать, агрегировать данные, объединять таблицы и создавать автоматизированные отчёты.

• Использование Python
  Обрабатывать данные, автоматизировать задачи и создавать интерактивные отчёты.

• Применение статистических методов
  Понимать статистические показатели, проводить статистический анализ данных.

• Проверка гипотез
  Приоритизировать гипотезы и выбирать наиболее эффективные инструменты для их проверки.

• Визуализация данных
  Создавать интерактивные дашборды для мониторинга и анализа информации.

• Приносить пользу бизнесу
  Собирать и обрабатывать запросы на аналитику, предоставлять метрики в понятном виде, определять точки роста.

Программа обучения:

• Аналитическое мышление

• Основы практической статистики

• SQL и получение данных

• Python

• Основы визуализации данных

• Основы Power BI

• Метрики, гипотезы, точки роста

• Английский язык для аналитиков

• Карьерное планирование

• Дипломный проект.

Подробнее о курсе аналитика данных →

3. Курс «Аналитик данных» [SkillFactory] — 427 отзывов

Информация о курсе: стоимость — от 5 090 руб. / мес. в рассрочку на 36 месяцев, длительность — 14 месяцев

Особенности: Вы получите прочную базу для профессии Data Analyst: разовьете аналитическое мышление и освоите основные инструменты, такие как Google Analytics, Google Tag Manager, Яндекс.Метрика, Google Sheets, SQL, Python, Power BI и математическая статистика. Центр карьеры поможет вам подготовиться к трудоустройству, предоставив много практических занятий, реальные проекты для портфолио, помощь с резюме и возможность познакомиться с потенциальными работодателями. По окончании обучения вы получите сертификат.

Вы научитесь:

• Работать с основными метриками продукта и маркетинга

• Применять статистические знания для анализа данных

• Собирать данные с помощью Google Analytics, Google Tag Manager, Amplitude, Яндекс.Метрики и Python

• Обрабатывать данные с помощью Google Analytics, Google Tag Manager, Яндекс.Метрики, Google Sheets, SQL и Python

• Визуализировать данные с использованием Google Sheets, Power BI и Python

• Делать выводы и рекомендации для бизнеса на основе анализа данных.

Программа курса:

• Базовый уровень:
  В этом этапе вы познакомитесь с бизнес-моделями в e-commerce (электронная коммерция) и GameDev (разработка игр). Вы будете работать с Google Таблицами, изучите основы статистики, SQL и Python для эффективного анализа данных.

• Основной блок:
  На этом этапе вы углубите свои навыки в Python, освоите работу с бизнес-моделью on-demand (доступ к услугам по требованию) и выберете дальнейшую специализацию.

• Уровень "Про":
  На этом этапе вы сосредоточитесь на выбранной специализации — «Маркетинговая аналитика» или «Продуктовая аналитика». Вы научитесь проводить A/B-тесты, визуализировать данные, интерпретировать метрики, проверять гипотезы и получать инсайты из данных, а также добавите в своё портфолио два проекта.

Подробнее о курсе аналитика данных →

4. Курс «Аналитик данных» [skypro] — 83 отзыва

Информация о курсе: стоимость — от 4 971₽ / мес. в рассрочку на 36 месяцев

Особенности: Вас будут сопровождать наставник и куратор, а по окончании курса вы получите диплом о профессиональной переподготовке. Вам будет предоставлен вечный доступ к материалам курса, помощь в составлении резюме и создании портфолио, а также консультации с центром карьеры.

Вы научитесь:

• Прогнозировать экономические показатели компании

• Отслеживать и анализировать тенденции роста или спада

• Формулировать гипотезы для повышения эффективности на основе данных

• Автоматизировать обработку больших объемов данных

• Преобразовывать числовые данные в бизнес-решения.

Подробнее о курсе аналитика данных →

5. Курс «Аналитик данных» [OTUS] — 126 отзывов

Информация о курсе: стоимость — 81 000 ₽ или рассрочка - от 8 100 ₽ / мес., длительность — 4 месяца

Особенности: Разместите свое резюме в базе OTUS и получите возможность получать приглашения на собеседования от партнеров. В ходе курса выполняете домашние задания и проектную работу для усиления своего портфолио. После окончания обучения у вас останется полный комплект материалов: видеозаписи всех вебинаров, презентации к занятиям. По завершении курса вы получите сертификат.

Курс объединяет навыки общения со стейкхолдерами, основы бизнес-анализа, техники дата-анализа и бизнес-аналитики (BI). Это сочетание помогает не только эффективно анализировать данные, но и наглядно их визуализировать. В реальной практике часто приходится совмещать эти три роли. Наши выпускники будут готовы к такому сценарию и будут знать, какие навыки развивать в зависимости от особенностей места работы. Это позволит вам начать новую профессию или существенно снизить объем рутинных задач на текущей работе.

Программа курса:

• Принятие решений в бизнесе на основе данных

• СУБД и SQL

• Введение в Business Intelligence и визуальный анализ данных

• Введение в Python

• Специальные методы и направления в дата-аналитике

• Основы статистики

• Предобработка данных, исследовательский и статистический методы анализа данных

• Проектная работа.

Подробнее о курсе аналитика данных →

6. Курс «Аналитик данных» [Хекслет] — 84 отзыва

Информация о курсе: стоимость — 108 540 ₽ - 188 100 ₽ или рассрочка на 24 месяца - от 5 025 ₽ / мес., длительность — 9 месяцев

Особенности: Вас будут сопровождать наставники — практикующие специалисты. К концу обучения у вас будет готовое портфолио, а также вы получите помощь в подготовке к трудоустройству и рекомендации в компании-партнеры. По успешному завершению курса вы получите сертификат.

Чему вы научитесь:

• Анализировать данные с использованием знаний статистики

• Писать запросы к базам данных SQL

• Работать с метриками продукта и маркетинга

• Собирать и обрабатывать данные

• Визуализировать данные с помощью Google Таблиц, Power BI и Python

• Создавать отчеты в BI-системах

• Решать задачи с помощью Python

• Пользоваться аналитическими инструментами (Google Sheets, Google Analytics, Яндекс.Метрика)

• Давать бизнес-рекомендации на основе анализа данных.

Программа курса:

• Введение в аналитику

• Аналитические задачи в бизнесе

• Основы SQL

• Базовая аналитика на SQL

• Продвинутая аналитика на SQL

• Объединение данных (SQL Join)

• Сложные SQL-запросы

• Множественные операции в SQL

• Оконные функции SQL

• Визуализация в Superset.

Подробнее о курсе аналитика данных →

7. Курс «Аналитик данных» [Eduson Academy] — 171 отзыв

Информация о курсе: стоимость — 4 911 руб. / мес. в рассрочку на 24 месяца, длительность — 6 месяцев

Особенности: Основное внимание уделяется практике: 32 кейса, задачи и интерактивные тренажеры. Вы соберете портфолио из учебных проектов, а личный куратор будет поддерживать вас на протяжении года. По окончании курса вы получите удостоверение государственного образца.

Чему вы научитесь:

• Проводить аналитические исследования

• Анализировать данные с использованием Excel и Google Таблиц

• Работать с базами данных и писать SQL-запросы

• Проводить A/B-тестирование для проверки гипотез

• Создавать интерактивные дашборды в Power BI

• Анализировать большие данные с помощью Python.

Программа курса:

• Введение в аналитику

• Бизнес-мышление для аналитика

• Анализ данных в Excel и Google Таблицах

• Использование надстроек Power Query и Power Pivot

• Статистический анализ данных в Excel

• SQL для работы с базами данных

• Анализ данных в Power BI

• Визуализация данных в Power BI

• Метрики и Unit-экономика

• Тестирование гипотез

• Проведение A/B-тестов

• Анализ данных в Python

• Карьерный акселератор

• PowerPoint и навыки публичных выступлений.

Подробнее о курсе аналитика данных →

8. Курс «Аналитика на Python с нуля» [ProductStar] — 58 отзывов

Информация о курсе: стоимость — 39 600 ₽ или рассрочка на 24 месяца - 1 833 ₽ / мес., длительность — 2 месяца

Особенности: Помощь с трудоустройством, реальные кейсы в портфолио. Сертификат по окончании курса.

Вы освоите навыки анализа данных с помощью Python, оптимизируете свою работу и станете ценным сотрудником для любой digital-компании.

Программа курса:

• Введение в Python

• Переменные и типы данных

• Строки. Условия и циклы

• Практическое занятие: строки

• Практическое занятие: циклы

• Списки и словари в Python

• Функции

• Практическое занятие: функции

• Библиотеки

• Практическое занятие: библиотеки

• Структуры данных в Python

• Пакеты и модули. Pip

• Ошибки и исключения

• Практическое занятие: ошибки и исключения.

Подробнее о курсе аналитика данных →

9. Курс «Аналитик данных» [Международная школа профессий] — 43 отзыва

Информация о курсе: стоимость — 49 500 ₽, длительность — 17 недель

Основные блоки курса:

• Веб-аналитика

• SQL для обработки данных

• Использование Python в аналитике

• Создание отчетов и визуализация данных в Power BI.

Подробнее о курсе аналитика данных →

10. Курс «Аналитик данных» [Яндекс.Практикум] — 71 отзыв

Информация о курсе: стоимость — 96 000 ₽ или рассрочка - 14 500 ₽ / мес., длительность — 7 месяцев

Программа курса:

• Введение

• Основы Python

• Предобработка данных

• Исследовательский анализ данных

• Статистический анализ данных

• Первый крупный проект

• Основы SQL

• Анализ бизнес-показателей

• Продвинутый SQL

• Принятие решений в бизнесе

• Второй крупный проект

• Как визуализировать данные и рассказывать истории

• Создание дашбордов в Tableau

• Дополнительные темы базового курса

• Итоговый проект

• Нейросети для аналитиков.

Подробнее о курсе аналитика данных →

11. Курс «Аналитик данных» [Специалист] — 34 отзыва

Информация о курсе: стоимость — 183 590 ₽ - 211 790 ₽, длительность — от 3 до 6 месяцев (268 ак.ч.)

После обучения на программе вы будете уметь:

• Определять подходящие инструменты и методы для решения задач машинного обучения и взаимодействовать с разработчиками

• Использовать статистические методы для анализа финансово-хозяйственной деятельности компании

• Эффективно применять функции Excel для анализа и обработки данных, создавать формулы массивов

• Анализировать данные на основе отчетов и создавать дашборды в Tableau

• Пользоваться сложными конструкциями SQL

• Разрабатывать и использовать программные механизмы для глубокого исследования данных

• Строить комбинированные отчеты в виде сводных таблиц и диаграмм, создавать наглядные отчеты с привязкой к географическому расположению с 3D Map

• Выполнять различные трансформации исходных данных для нормализации таблиц

• Использовать DAX Studio для вычислений

• Загружать и преобразовывать данные в Power BI Desktop из внешних источников

• Импортировать данные из модели Power Pivot, созданной в Microsoft Excel.

В дипломную программу входят следующие курсы:

• Основы работы с большими данными (Data Science)

• Введение в статистику

• Microsoft Excel. Уровень 2. Расширенные возможности

• Microsoft Excel. Уровень 3. Анализ и визуализация данных

• Основы работы с Tableau – визуализация и анализ данных

• Анализ данных на языке SQL

• Data Mining на платформе Microsoft (Excel + SQL Server)

• Microsoft Excel. Уровень 6. Бизнес-аналитика с Power Pivot: создание модели, построение дашбордов

• Microsoft Excel. Уровень 7. Создание запросов Power Query: преобразования и консолидация данных

• Microsoft Excel. Уровень 8. Углубленное изучение модели Power Pivot и языка DAX

• Динамические отчеты в Power BI Desktop.

Подробнее о курсе аналитика данных →

12. Курс «Аналитик данных» [Karpov.Courses] — 12 отзывов

Информация о курсе: стоимость — от 3 833 ₽ / мес. в рассрочку на 24 месяца, длительность — 5 месяцев

Вы научитесь:

• Извлекать пользу из данных любой сложности

• Использовать программирование в аналитике

• Составлять продвинутые SQL-запросы и самостоятельно извлекать данные из хранилищ

• Строить понятные дашборды в BI-системах и правильно презентовать результаты своей работы

• Применять статистические методы, проводить A/B-тесты и делать надежные выводы

• Понимать экономику продукта и влиять на показатели бизнеса.

Подробнее о курсе аналитика данных →

13. Курс «Аналитик данных» [Финансовый университет при Правительстве РФ] — 12 отзывов

Информация о курсе: стоимость — 124 000 руб., длительность — 256 ак. ч.

Вы научитесь успешно применять языки программирования SQL и Python, использовать конкретные подходы для работы с клиентской аналитикой с помощью BI платформ.

Приобретаемые навыки:

• Сбор, анализ и обработка данных

• Работа с локальными хранилищами данных

• Анализ внутренних процессов организации с помощью Google Таблиц и Data Studio

• Применение различных платформ машинного обучения

• Использование инструментов языка SQL

• Применение искусственного интеллекта

• Использование инструментов языка Python

• Обработка больших данных

• Современные технологии Big Data.

Подробнее о курсе аналитика данных →

14. Курс «Аналитик данных» [Арнион] — 8 отзывов

Информация о курсе: стоимость — 69 000 руб., длительность — 6 месяцев

Программа обучения:

• Работа с электронными таблицами: анализ данных в Excel и Google Таблицах, функции для анализа данных, диаграммы, Google Формы и Презентации, прогнозирование продаж, расчёт юнит-экономики.

• Базы данных MS Access / LibreOffice Base: знакомство с базами данных, построение запросов, связи между таблицами, импорт/экспорт данных, создание отчётов.

• SQL: установка и настройка MySQL, основные операторы SQL, связи между таблицами, нормализация данных, хранимые процедуры, аналитика категорий товаров и продаж.

• Python для анализа данных: установка среды разработки, основные операторы Python, математическая статистика, обработка данных из баз данных и электронных таблиц, основы языка R.

• Python для визуализации данных и Power BI: библиотеки Numpy и Pandas, подготовка данных, когортный анализ, подключение к веб-серверу по API, визуализация в Power BI.

• Веб-аналитика: настройка Google Analytics, Google Tag Manager, Яндекс.Метрика, сквозная аналитика для интернет-магазинов, когортный анализ, Google Data Studio, A/B тестирование, аналитика мобильных приложений.

• Дипломная работа: проверка гипотез для интернет-проекта, подготовка и анализ A/B теста, создание отчёта и презентации по итогам работы.

Подробнее о курсе аналитика данных →

Бесплатные курсы аналитика данных

1. Курс «Введение в аналитику» [Skillbox]

Познакомьтесь с востребованными профессиями в сфере аналитики, пройдите тест на профориентацию и определите, какое направление вам подходит больше всего.

Содержание курса:

• Что такое аналитика?
  Поймёте структуру курса и ознакомитесь с картой профессий. Узнаете, почему стоит изучать аналитику и нужно ли для этого техническое образование. Развеем 5 популярных мифов о профессии, которые могут вас останавливать.

• Какие бывают аналитики?
  Узнаете, чем занимаются аналитики разных направлений, какие навыки и данные используют, в каких компаниях работают. Оцените свои карьерные перспективы, примерив на себя каждую профессию.

• Каким аналитиком мне стать и как расти в профессии?
  Разберётесь, какие soft skills нужны будущему аналитику и как общаться с заказчиком. Пройдёте тест на профориентацию, чтобы узнать, какое направление в аналитике вам подходит.

Подробнее о курсе аналитика данных →

2. Курс «Основы анализа данных и Python» [Яндекс.Практикум]

Программа курса:

• Основы анализа данных

• Практическая работа с данными

• Введение в Python.

Подробнее о курсе аналитика данных →

3. Курс «Введение в дата-аналитику» [Хекслет]

Чему вы научитесь:

• Понимать, что такое данные и как они помогают бизнесу

• Разбираться в обязанностях аналитиков данных различных специализаций

• Работать в Google Sheets, писать базовые формулы и решать задачи с помощью графиков

• Познакомитесь с SQL и напишете свой первый запрос к базе данных

• Узнаете, как Python применяется в аналитике.

Подробнее о курсе аналитика данных →

4. Курс «Анализ данных просто и доступно» [Stepik]

Познакомимся с основами анализа данных. Узнаем, как научиться взаимодействовать с данными и понимать их. Изучим основные алгоритмы анализа и научимся применять их в повседневных задачах. Поработаем над развитием критического мышления.

Программа курса:

• Вездесущие данные. Эпоха анализа данных.

• Типы данных.

• Визуализация данных.

• Линейная регрессия.

• Катастрофа "Челленджера".

• Анализ данных о коронавирусе.

• Исследование данных о заболеваниях сердца.

• Данные и любовь.

• Нейронные сети и глубокое обучение.

• Коронавирус, сдавайся!

• Анализ изображений.

• Обработка текстовых данных: Twitter, Enron, SMS-спам.

• Этические аспекты анализа данных.

• Что дальше? Продолжение обучения.

Подробнее о курсе аналитика данных →

Что нужно знать и уметь аналитику данных?

1. Технические навыки

• Языки программирования: Python и R – основные языки, необходимые для анализа данных. Их широко используют для статистического анализа, машинного обучения и визуализации данных.

• Базы данных и SQL: Умение работать с базами данных и знание языка запросов SQL являются базовыми умениями для обработки и анализа больших объемов данных.

• Инструменты визуализации данных: Такие инструменты, как Tableau, Power BI и matplotlib/seaborn в Python помогают эффективно представлять данные и доносить результаты анализа.

• Статистика и вероятности: Основы статистики и теории вероятностей необходимы для правильной интерпретации данных и понимания методов машинного обучения.

• Машинное обучение: Знание основных алгоритмов машинного обучения (регрессия, классификация, кластеризация и пр.) и библиотек (например, scikit-learn, TensorFlow, Keras) предоставляет больше возможностей для анализа сложных данных.

2. Аналитическое мышление

• Постановка задач и формулирование гипотез: Важно уметь правильно ставить задачи и формулировать гипотезы для анализа.

• Обработка данных: Способность качественно очищать, преобразовывать и агрегировать данные, чтобы получить полезную информацию.

• Интерпретация результатов: Умение интерпретировать результаты анализа и делать обоснованные выводы и рекомендации на их основе.

3. Бизнес-навыки

• Понимание бизнеса: Нужно хорошо понимать контекст, в котором ты работаешь – знать отраслевые тенденции и болевые точки.

• Коммуникационные навыки: Умение эффективно донести свои выводы и рекомендации как до технических специалистов, так и до бизнес-руководителей.

• Проектный менеджмент: Способность управлять проектами, планировать задачи и соблюдать дедлайны.

4. Дополнительные полезные умения

• Английский язык: Знание английского помогает работать с международными командами и изучать актуальную литературу и документацию.

• Непрерывное обучение: Мир аналитики данных постоянно развивается, поэтому важно регулярно обновлять свои знания и следить за новыми тенденциями.

Где может использоваться аналитика данных?

Аналитика данных стала неотъемлемой частью многих сфер деятельности благодаря своему потенциалу предоставлять глубокие инсайты и улучшать процессы принятия решений. Вот несколько ключевых областей, где аналитика данных может быть применена:

1. Бизнес и Маркетинг

Аналитика данных помогает компаниям лучше понять поведение клиентов, оптимизировать маркетинговые кампании и увеличить возврат на инвестиции (ROI). Примеры включают:

• Сегментация клиентов: разделение клиентов на группы для таргетирования.

• Прогнозирование продаж: анализ исторических данных для прогнозирования будущих продаж.

• Анализ тенденций рынка: выявление временных и постоянных трендов.

2. Финансы

В сфере финансов аналитика данных используется для управления рисками, повышения эффективности операций и принятия инвестиционных решений. Примеры:

• Анализ риска: оценка вероятности рисков для минимизации потерь.

• Идентификация мошенничества: выявление подозрительных операций.

• Управление портфелем: прогнозирование доходности активов.

3. Здравоохранение

В медицине аналитика данных помогает улучшить уход за пациентами, сократить затраты и увеличить эффективность работы учреждений. Примеры:

• Персонализированное лечение: создание индивидуальных планов лечения на основе анализа данных о пациентах.

• Анализ клинических исследований: повышение точности и скорости исследований.

• Предиктивная аналитика: предсказание заболеваний и эпидемий.

4. Образование

В образовательной сфере аналитика данных используется для улучшения качества обучения и управления учебными заведениями. Примеры:

• Модели успеваемости студентов: прогнозирование результатов студентов для предостережения потенциальных проблем.

• Анализ эффективных методик обучения: выявление лучших практик.

• Управление ресурсами: оптимизация использования ресурсов учебного заведения.

5. Транспорт и Логистика

Аналитика данных помогает оптимизировать маршруты, улучшить прогнозирование спроса и повысить общую эффективность транспортных сетей. Примеры:

• Оптимизация маршрутов: определение наименее затратных и наиболее быстрых маршрутов.

• Контроль состояния транспортных средств: предсказание необходимости ремонта.

• Управление запасами: оптимизирование хранения и распределения товаров.

6. Спорт

Спортивные аналитики используют данные для повышения производительности спортсменов и улучшения стратегий команд. Примеры:

• Анализ производительности: оценка тренировок и соревновательных результатов.

• Трансферы игроков: данные помогают в принятии решений по покупке и продаже игроков.

• Аналитика болельщиков: изучение поведения и предпочтений фанатов.

7. Е-коммерция

В онлайн-торговле аналитика данных используется для персонализации рекомендаций, повышения конверсии и увеличения среднего чека заказа. Примеры:

• Персонализация контента: рекомендации товаров и услуг.

• Анализ покупательских корзин: выявление привычек потребителей.

• Оптимизация цен: динамическое ценообразование на основе спроса и предложения.

Сколько времени учиться на аналитика данных?

Учиться на аналитика данных можно разными способами, и время, потраченное на обучение, может сильно варьироваться в зависимости от выбранного пути и уровня подготовки. Давайте рассмотрим основные варианты:

Формальное образование

1. Бакалавриат:

   • Продолжительность: 3-4 года.

   • Опыт: Здесь вы получите глубокие знания в математике, статистике и различных инструментах анализа данных. Обычно требуют обязательных стажировок.

2. Магистратура:

   • Продолжительность: 1-2 года после бакалавриата.

   • Опыт: Это более глубокое погружение в специализированные области анализа данных, такие как машинное обучение, большие данные и т.д.

Курсы и сертификаты

1. Краткосрочные курсы:

   • Продолжительность: От нескольких недель до нескольких месяцев.

   • Опыт: Они обычно фокусируются на конкретных инструментах или навыках (например, Python для анализа данных, SQL, Power BI, и т.д.).

2. Онлайн-курсы и программы:

   • Продолжительность: От нескольких месяцев до года.

   • Опыт: Такие курсы часто предлагают практические проекты и примеры из реальной жизни.

Самообучение

• Продолжительность: Время зависит от вашей мотивации и предыдущего опыта. Некоторые люди могут овладеть основами анализа данных за полгода интенсивного самообучения.

• Опыт: Большое количество онлайн-ресурсов и книг позволяет вам самостоятельно учиться, создавая проекты и решая задачи.

Важные навыки

• Программирование: Например, Python, R.

• Статистика и математика: Понимание логики и методов анализа.

• Базы данных: Знание SQL.

• Инструменты визуализации данных: Например, Tableau, Power BI.

Также стоит учитывать, что сфера анализа данных постоянно развивается, так что обучение на этом не заканчивается – всегда есть новые инструменты и методы для изучения.

Один из модулей, которые я сдавала, был о том, как разрабатывать (настольные) игры, и к концу семестра мы презентовали группой нашу карточную игру-квест. Другой был о гендере в контексте университета, еще один об определении минералов и камней. Вот смотрите: это, например, один и тот же камень халькопирит: сверху он оксидирован, а снизу нет.

В общем очень интересно. Больше всего на данный момент зацикливаюсь на курсах по информатике. Там, правда, показывать не особо есть чего, разве что написанную (почти самостоятельно) мной программку. Она написана на Python, все собираюсь выложить на GitHub, но руки никак не доходят. Но вот вам скриншот. Это TO-DO программа, которая геймифицирует мне задачи. Проверено на практике, что если называть обязательные дела неотложными квестами, то они и даются легче. Ну и у каждого списка задач (для меня это недельные списки и список по каждому из курсов) есть свой ползунок, который показывает, сколько процентов уже сделано. Изображение на фоне сгенерировано ИИ.

Теперь про работу. Кто помнит, я в 2020м начала заниматься устными и синхронными переводами. Ну вот, собственно этим и занимаюсь. К сожалению, много об этом рассказать не могу, подписала о неразглашении. Такие дела. Но вот вам в фото песка под микроскопом:

Про друзей: я абсолютно счастлива, что познакомилась с людьми, с которыми я сейчас в близких отношениях. Думаю, лучшего периода в этом плане в моей жизни еще не было. Тут все произошло по цепочке случайных событий: в нужное время в нужном месте. Как будто бы набираешься опыта в чем-то (в данном примере: социальные навыки) годами, а потом бац, и одно удачное знакомство ставит все на свои места. Могу с уверенностью сказать, что меня окружают «мои» люди.

На данный момент моя инвалидность составляет 50%, и мне очень трудно подолгу работать или учиться. В связи с этим я работаю примерно 10-20 часов в месяц, и у меня остается достаточно времени на учебу, друзей, любимого человека и на мои хобби! Последнее действительно развилось после того, как я начала работать синхронным переводчиком и перестала работать много. Теперь я леплю из глины, рисую, играю на варгане, вышиваю, читаю, работаю с гипсом, вяжу крючком… Раньше я тоже этим занималась, конечно, но совсем не так интенсивно. По ходу прохождения терапии амбулаторно, нам не раз говорили про пользу креативных хобби для нервной системы и всего организма в целом, и теперь я не считаю это пустой тратой времени.

В 2023 году я провела два воркшопа по полимерной глине: один в некоммерческом арт-спейсе, и еще один в undeground(подземной/тайной) галерее. В этом году в планах еще несколько. Фото с первого воркшопа, где я что-то объясняю:

Вот пара моих работ из полимерной глины:

А это связанная мною торбочка:

Одно из моих любимейших хобби на данный момент - настольные и карточные игры. Я могу играть (и играю) в любой ситуации, где есть на это время. Иногда даже в Kит-Kате (Берлинский kinky-клуб) нахожу для этого время. На фото я с компанией друзей как раз в этом заведении.

Берлинская техно-культура теперь стала наследием ЮНЕСКО, кстати. Я лично ходила на демонстрации по этому поводу. Могу сказать, что город действительно этим дышит.

Дальше про личную жизнь: за это время я вышла замуж (ура!). Мы решили узаконить наши отношения в родном городе мужа: Марбурге. И свадьба у нас была как в мечтах у 5ти-летней девочки: мы расписались в самом настоящем замке на вершине горы. На мне было белое платье с вышитыми цветами, а на муже черное рыцарское. После загса мы спустились к подножию горы, где в уютном заведении под названием «Q» мы устроили турнир по настольным играм! С призами. Для получения призов нужно было собирать очки за участие и обменивать их. Отдельно была система с очками за выигрыш - их нельзя было обменивать, и только люди, набравшие больше всего очков, получали большие призы за первые три места. Все играли с удовольствием и никто не напился до бессознания :) самым крепким подаваемым напитком было вино, так как в нашей паре мы оба совсем не пьем алкоголь. Всего пришло около 30 человек, только самые близкие друзья и родственники, так что было очень уютно и все со всеми пообщались. Призы, кстати, были сделаны специально для этого повода моим хорошим другом-художником из Берлина. Это были его книга(о любви между мартышкой и псом), постеры, стихи о любви и открытки о влюбленных животных. Все же праздник любви! :) А после восьми вечера наш друг-диджей включил техно, и мы станцевали наш первый танец.

Это был счастливейший день в моей жизни, учитывая то что мы на все про все потратили намного меньше, чем нам в итоге подарили. Почти все было организовано с помощью друзей и родственников, и поэтому либо за символическую сумму, либо бесплатно, либо с огромной скидкой, потому что мы оба студенты и не могли себе позволить большего, да и не хотели. Фотограф, например, узнал про наш замысел и скинул больше половины цены, даже при том что ему пришлось ехать в другой город 7 часов в одну сторону, да и еще там ночевать. Фотографии в итоге вышли потрясающие, кстати. Из макияжа на мне были только блестки, и прическу я тоже не делала в салоне. Платья на нас были б/у, мое стоило смешные 50€. Всех гостей мы разместили в детских комнатах сестер и братьев школьных друзей мужа, тоже бесплатно. В этой локации (“Q”) никогда не проводились и не будут проводиться свадьбы, это заведение отца школьной подруги мужа. Нам нужно было заплатить их потенциальный заработок за один(!) день, при том что им пришлось закрыться как минимум на два дня, ибо на следующий день мы еще до вечера убирались. Убираться было продолжением вечеринки, пришло около половины гостей и мы под музыку, не спеша, праздновали дальше :) Торт нам подарила бывшая одноклассница мужа, закуски в замок во время церемонии принесли его родственники. Короче говоря, сэкономили буквально на всем, а вышло чудесно и душевно. С разрешения мужа выкладываю пару фотографий для визуализации:

Ну и конечно из самых главных новостей: вскоре после свадьбы мы завели котенка! Назвали Вай, полное имя Вайкунтха (небесная обитель Вишну или высшая обитель блаженства). Очень любим его.

От болезни остались голоса и ежедневный прием таблеток, ну и конечно проблемы с концентрацией и когнитивные трудности, тяжело организовывать жизнь самостоятельно, так что хорошо, что это от меня не требуется. Бытовую жизнь, то есть домашнее хозяйство организовывает мой муж, я ему по возможности помогаю с готовкой/уборкой. Он же помогает с планированием моих задач на каждый день, мотивирует и поддерживает во всем. Он тоже студент, мы учимся на одном направлении. Детей не планируем.

Вот и вкратце все. Что будет интересно - спрашивайте, напишу посты отдельно или на комментарии отвечу. В шапке профиля ник сами-знаете-где. Не болейте!

Формат: образовательная платформа, индивидуальный режим обучения, вебинары с экспертами, командная практика, практические задачи, дополнительные материалы

Помощь в трудоустройстве: поможем оформить резюме и портфолио, подготовим к собеседованиям, пригласим в закрытый канал с вакансиями

Документ об окончании: сертификат установленного образца

Особенности:

• Лицензия на образовательную деятельность

• Трудоустройство: поможем с резюме, помощь с трудоустройством, 5 крупных проектов в вашем портфолио, 85% пользователей находят работу в течение 3 месяцев после обучения

• Индивидуальный режим обучения: неограниченный доступ к теории, смотрите лекции в любое время, доступ к курсу и всем его обновлениям навсегда

• Практика для ваших навыков: отрабатывайте их на специальных тренажёрах, работайте в профессиональной среде PyCharm

• Персональная обратная связь: подробная обратная связь от кураторов-экспертов в течение 24 часов с момента отправки работы

• Вебинары с экспертами и обратная связь: разберёте сложные задачи с экспертами в прямом эфире, зададите вопросы представителям компаний и пройдёте тестовые собеседования на карьерных встречах

• Командная практика: под руководством тимлида, работа в команде, опыт реальной работы, сложный кейс в портфолио

• Содержание курсов: 14 проектов

• Общение, комьюнити и нетворкинг: общение в Telegram-чате

• Рассрочка без процентов, налоговый вычет

Полученные знания:

• Работа с базовыми алгоритмами и типами данных в Python.

• Опыт работы с системами очередей задач и брокерами сообщений, такими как RabbitMQ.

• Автоматизация развёртывания приложений с Docker.

• Знание SQL, опыт работы с базами данных и API сторонних сервисов.

• Понимание основных принципов ООП.

• Работа с фреймворками Django, Flask и FastAPI.

• Понимание принципов работы протоколов HTTP, HTTPS и WebSockets.

• Использование системы контроля версий Git для совместной разработки и настройки CI/CD.

Научитесь работать с: Python, PyCharm, GitLab, pytest, SQL, MySQL, PostgreSQL, Docker, nginx, Flask, FastAPI, HTML, CSS.

Содержание курса:

1. Основы Python. Часть 1: 11 практических заданий, основы работы с Python, операторы, выражения, условный оператор if, цикл while, цикл for, вложенные циклы, числа (типы int и float), функции (начало), особенности float.

2. Основы Python. Часть 2: чат-бот для Telegram, 18 практических заданий, установка Python и настройка IDE, базовые коллекции (списки, строки, словари, кортежи), методы работы со списками, представления списков, функции (продолжение), работа с файлами, исключения (работа с ошибками), введение в ООП и принципы, итераторы и генераторы, декораторы (от базового до продвинутого уровня), функции (окончание), библиотеки для работы с данными.

3. Python Advanced: создание социальной сети, 29 практических заданий, использование Flask, освоение основ работы в Linux, понимание культуры CI, навыки дебаггинга и профилирования, настройка Logger, деплой приложения на Linux с использованием Docker, работа с многозадачностью, введение в MVC-фреймворк, создание RESTful API, использование ORM SQLAlchemy, настройка CGI сервера, асинхронное программирование с помощью asyncio, использование FastAPI для многозадачности, работа с Postgres и миграциями, тестирование с помощью Pytest и Mock, обеспечение безопасности, использование линтеров для культуры CI, настройка непрерывной доставки (CD) и автоматического деплоя.

Продвинутые навыки:

1. Python-фреймворк Django: 20 практических заданий, 1 большой проект, база данных и модели, административный интерфейс, обработка запросов, формы, class-based views и generic views, аутентификация и авторизация, регистрация и права доступа, тестирование, работа с файлами, локализация и интернационализация, документирование, эффективная работа с базой данных, логирование и профилирование, экспорт/импорт данных, оптимизация с использованием кеширования, деплой и командная разработка.

2. Создание маркетплейса в команде

3. Дополнительный курс

Год английского в подарок.

Подробнее о курсе →

2. «Python-разработчик» [SkillFactory]

Информация о курсе: стоимость — от 3 690 ₽/мес. при рассрочке на 36 месяцев, длительность курса 9 месяцев

Продолжительность: 9 месяцев
Формат: онлайн-школа для учебы в удобное время
Помощь в трудоустройстве: есть
Документ об окончании: получите диплом о профессиональной переподготовке установленного образца

Особенности:

• Освоение Python с нуля и начало карьеры junior-разработчика за 3 месяца

• Занятость 10 часов в неделю

• Реальные проекты в портфолио

• Участие в стажировках и хакатонах

• Возврат суммы обучения в случае неустройства на работу*

• Сопровождение в поиске работы через Центр карьеры

• Создание резюме и рекомендации по карьере

• Помощь в трудоустройстве

• Знакомство с работодателями и подготовка к интервью

• Карьерное сообщество из 9000+ студентов и выпускников

• Тренировка навыков с опытными разработчиками-менторами

• Тренажеры с десятками заданий для автоматизма использования инструментов разработчика

• Разнообразные проекты в портфолио, включая телеграм-бот и REST API

• Диплом о профессиональной переподготовке и сертификат

Научитесь программировать на Python с самого нуля и через 3 месяца обучения станете готовы начать новую карьеру в качестве junior-разработчика.

Программа обучения состоит из следующих модулей:

• Введение в область информационных технологий (IT).

• Основы языка программирования Python.

• Объектно-ориентированное программирование (ООП) на языке Python.

• Работа с языком SQL и проектирование баз данных.

• Изучение фреймворка Django для разработки веб-приложений.

• Продвинутые темы по использованию Django.

• Изучение архитектуры REST и её применение.

• Введение в систему контейнеризации Docker.

• Разработка финального проекта — REST API сервиса с подключением к базе данных.

• Основы работы с операционной системой Linux.

• Основы разметки и стилей веб-страниц с использованием HTML и CSS.

• Асинхронное программирование на языке Python.

Навыки после завершения курса:

• Решение задач в программировании с использованием алгоритмов.

• Программирование на языке Python.

• Проектирование баз данных с использованием SQL.

• Настройка веб-серверов и взаимодействие с базами данных.

• Создание сайтов с использованием Django.

• Развертывание проектов в Docker-контейнерах.

• Работа с командной строкой в операционной системе Linux.

• Тестирование приложений.

• Работа с репозиториями Git.

Подробнее о курсе →

3. «Python-разработчик с нуля» [Нетология]

Информация о курсе: стоимость — 125 400 ₽ или в рассрочку 3 666 ₽/месяц на 36 месяцев, длительность курса 12 месяцев

Особенности: диплом о профессиональной переподготовке, помощь в трудоустройстве, 21 проект для портфолио.

После 6 месяцев обучения вы освоите универсальный язык программирования, будете готовы начать работу, а также добавите 21 полностью функционирующий проект в своё портфолио. Вы также получите опыт работы в команде, выполнив совместный проект с одногруппниками.

В ходе обучения вы научитесь:

• Управлять скоростью и качеством разработки веб-приложений, применяя фреймворк Django и шаблоны проектирования, а также тестируя приложения с помощью Pytest.

• Работать в команде, используя распределённую систему контроля версий, создавая репозитории и управляя изменениями в коде на GitHub, а также разрешая конфликты версий скриптов.

• Проектировать и настраивать взаимодействие приложений с базами данных, осваивая работу с SQL на примере PostgreSQL и настраивая библиотеку SQLAlchemy.

• Создавать удобный интерфейс приложений, разбираясь с архитектурой и построением функционального веб-API.

• Улучшать производительность работы программы, познакомившись с расширенным инструментарием веб-разработки, таким как Flask, Asyncio, Aiohttp и Celery.

• Автоматизировать развёртывание проектов, изучив работу с контейнеризацией Docker, Docker Compose, а также запуск автотестов с CI/CD.

Программа обучения:

• Основы языка программирования Python.

• Введение в систему контроля версий Git.

• Объектно-ориентированное программирование (ООП) и работа с API.

• Работа с базами данных.

• Профессиональные навыки работы с Python.

• Создание функциональных веб-приложений с помощью Django.

• Применение языка Python в веб-разработке.

• Ознакомление с IT-системами и работа в Linux для разработчиков на Python.

• Изучение логических операторов и алгоритмов.

• Уроки английского языка для начинающих разработчиков.

Подробнее о курсе Python →

4. «Python-разработчик: быстрый старт в профессии» [GeekBrains]

Информация о курсе: стоимость — в рассрочку от 4 049 ₽ в месяц на 36 месяцев, длительность курса 9 месяцев

Особенности: диплом о профессиональной переподготовке, гарантия трудоустройства.

Пройдите обучение в области инженерного программирования с использованием популярного и простого языка программирования — Python. На практике освоите фундаментальные алгоритмы и научитесь применять их для решения различных задач. Вам будет доступно создание сайтов, приложений, нейросетей, программ для научных исследований и Telegram-бота. После 9 месяцев обучения у вас будет возможность трудоустроиться в этой области.

Программа обучения:

• Введение в программирование.

• Основы работы с системами контроля версий.

• Знакомство с различными языками программирования и практикум.

• Введение в веб-технологии.

• Освоение языка программирования Python.

• Погружение в продвинутые темы языка Python.

• Изучение фреймворков Flask и FastAPI.

• Разработка веб-приложений с использованием фреймворка Django.

• Углубленное изучение системы контроля версий.

• Знакомство с базами данных.

• Работа с базами данных и язык SQL.

• Завершающий проект (дипломная работа).

Подробнее о курсе →

5. «Python Developer. Basic» [OTUS]

Информация о курсе: цена — 121 800 ₽

Продолжительность: от 6 до 12 часов в неделю, 5 месяцев
Формат/Тип обучения: интерактивные вебинары, доступ к записям и учебным материалам – навсегда
Помощь в трудоустройстве: разместите резюме в базе OTUS, участвуйте в карьерных мероприятиях, проявите себя на занятиях
Документ об окончании: сертификат о прохождении курса

Особенности:

• Необходимые знания: знакомство с Python, владение английским, базовые навыки программирования на любом языке

• Интенсивная нагрузка: для успешного прохождения курса выделяйте от 6 до 12 часов в неделю

• Трудоустройство: многие студенты находят или меняют работу во время обучения, занятия в OTUS помогают повысить шансы на трудоустройство

• Практика: 10 мини-проектов + 1 масштабный итоговый проект, итоговая проектная работа усиливает знания и открывает новые карьерные возможности

• Активное комьюнити: общение с преподавателями/авторами на вебинарах и в Telegram-чате, Развернутый фидбэк на домашние задания от экспертов-практиков

6. «Python-разработчик» [skypro]

Курс по программированию на Python для новичков.

Информация о курсе: стоимость — в рассрочку 4482 ₽/мес. на 36 месяцев

Формат обучения: онлайн обучение, можно учиться через мобильный браузер
Помощь в трудоустройстве: сопровождение наставником и куратором, помощь в подготовке резюме и портфолио, консультации центра карьеры
Документ об окончании курса: диплом о профессиональной переподготовке
Особенности:

• Пройдите тест и узнайте свой уровень как Python-разработчик, получите подарки в конце теста

• Гарантия трудоустройства

• Карьерная консультация с экспертом

• Бесплатный доступ к первым урокам курса

• Гайд по быстрому старту в IT

• Индивидуальная скидка на обучение до 55%

7. «Python-разработчик» [Eduson academy]
Продолжительность: 9 месяцев
Помощь в трудоустройстве: поможем найти работу Python-разработчиком или вернем всю сумму за обучение*
Документ об окончании: удостоверение о повышении квалификации

Особенности:

• 71 практическое задание

• С нуля до оффера за 6 месяцев

• 7 проектов в портфолио (включая 5 обязательных и 2 по выбору)

• 365 дней поддержки наставника

• Реальные тестовые задания

• Подготовка резюме с учетом специфики IT-индустрии

• Возвращение суммы, если не устроитесь после всех этапов

• Авторы курса из Германии, Японии, Израиля и российских компаний, включая "Яндекс", "Сбер" и "Литрес"

• Каждый проект оценивается код-ревьюером с подробными советами по оптимизации кода

• Программа построена на требованиях к вакансиям 2023 года

• Основа курса — теория и практика по алгоритмам, математике, структурам данных

• Преподаватели — разработчики международного рынка и ведущих российских компаний

• Поддержка личных кураторов и преподавателей в течение года

• Подробные видеоразборы от экспертов-практиков

• Проверка кода от код-ревьюера с обратной связью

• Структура программы от простого к сложному

• Программа по запросам нанимающих менеджеров и HR с 2023 года

8. «Python разработчик» [TeachMeSkills]
Продолжительность: 204 академических часа
Формат: процесс дистанционного обучения с прямой трансляцией в Zoom
Помощь в трудоустройстве: поддержка студентов в поиске работы в международные IT-компании
Документ об окончании: диплом на английском языке

Особенности:

• Обучение через live-общение и практику с ментором

• От 2 до 6 проектов в портфолио

• Обязательные домашние задания с подробной обратной связью

• Получение записи урока после каждого занятия

• Живое общение с преподавателем и другими студентами через общий чат

• Дипломный проект в конце обучения

• Поддержка карьерного роста, включая помощь с резюме, LinkedIn профилем и подготовкой к собеседованию

• Отправка резюме партнерам международных IT-компаний с ожиданием первого оффера работы

9. «Python-разработчик» [Яндекс.Практикум]

Курс для обучения бэкенд-разработке.
Продолжительность: 9 месяцев
Формат: онлайн
Помощь в трудоустройстве: Включена
Документ об окончании: диплом о профессиональной переподготовке
Особенности:

• 71 практическое задание

• 365 дней поддержки наставника

• Сделаете 13 проектов для портфолио: сайты, приложения, бот, API

• Будет много практики, а ещё лайвкодинг и хакатон

• Будем рядом во время поиска работы и даже на испытательном сроке

• Стать Python-разработчиком может каждый — для этого не нужно техническое образование

• Учёба в Практикуме похожа на реальную работу

• Общая нагрузка в неделю — около 20 часов

• Сначала неделя учёбы бесплатно — без всяких подписок и привязанных карт

• Будете заниматься на компьютере или в мобильном приложении, в любое удобное время

• Кроме теории и занятий в онлайн-тренажёре, будете работать над проектами для портфолио

• Наставники научат находить ответы

• Ревьюеры проверят код и проекты

• Кураторы сделают обучение комфортным

• Техподдержка доступна 24/7

• Составлена по образовательной модели 4C/ID

• Возможны перерывы в учёбе и перенос дедлайнов

• Возврат денег за оставшиеся дни обучения, если передумаете

• Помощь в оформлении налогового вычета за учёбу

10. «Python-разработчик» [itProger]

Длительность: 2—5 месяцев, 65 часов

Что будет в курсе?

• Лекции и материалы к каждому уроку

• Домашние задания ко всем модулям

• Диплом об успешном прохождении курса

• Более 400 заданий и тестов по темам курса

• Консультации с лектором через личный кабинет

Процесс обучения:

• Просмотр лекций

• Выполнение домашних заданий

• Отправка заданий на проверку

• Консультации с наставником

• Практика и тесты

• Дипломный проект

• Подготовка к собеседованию, портфолио и резюме

Особенности:

• Обучение на платформе через личный кабинет

• Проведение лекций по времени в 19:00

• Доступ к заданиям и тестам на сайте

• Поддержка от лектора и наставника

• Редактор кода для выполнения заданий

• Выполнение дипломного проекта для подтверждения знаний

• Отзывы на сайте

Другие платные курсы программирования Python

1. «Поколение Python»: курс для профессионалов (Stepik)

2. Python-разработчик за 3 месяца (SkillFactory)

3. Python — разработчик (Специалист)

4. Python-разработчик (Компьютерная Академия TOP)

5. Профессия: Python-разработчик (productstar)

6. Python. Основы программирования (Академия АйТи)

7. Программирование на Python 3 (Shultais Education)

8. Python с нуля (Stepik)

Бесплатные курсы и уроки Python

1. Программирование на Python (Stepik) — сможете изучить основы написания кода, подходит для знакомства с языком программирования

2. Основы Python (Хекслет) — познакомьтесь с основами Python

3. Уроки Python (itProger) — программирование на Питоне для начинающих

4. Бесплатный курс по Python для начинающих (Code Basics) — курс о возможностях Python для начинающих Python-программистов

5. Python для извлечения и обработки данных (Открытое образование)

6. Основы Python: создаём телеграм-бота (Нетология)

7. «Поколение Python»: курс для начинающих (Stepik)

8. Уроки Python для начинающих (Школа itProger / Программирование) — обучающие видеоуроки на YouTube

9. Python для начинающих (Letpy)

10. Python в примерах и задачах (Stepik)

11. Чат-бот с искусственным интеллектом на Python (Skillbox) — этот курс на 3 вечера по Python-разработке для людей, которые хотят изучать Data Science.

Где применяется Python и чем может заниматься разработчик

Основные области, в которых Python широко применяется:

1. Веб-разработка. Python может использоваться для создания веб-приложений с использованием фреймворков, таких как Django или Flask. Он обладает мощными инструментами для обработки запросов, работы с базами данных и создания пользовательского интерфейса.

2. Научные вычисления и анализ данных. Python имеет богатый набор библиотек для научных вычислений, таких как NumPy, SciPy и Pandas. Они позволяют проводить сложные математические операции, анализировать данные, строить графики и проводить визуализацию данных.

3. Искусственный интеллект и машинное обучение. Python является одним из наиболее популярных языков программирования для разработки алгоритмов машинного обучения и искусственного интеллекта. Библиотеки, такие как TensorFlow, Keras и PyTorch, предоставляют мощные инструменты для создания и обучения моделей машинного обучения.

4. Автоматизация задач. Python может быть использован для автоматизации повседневных задач, таких как обработка файлов, парсинг данных, автоматическая генерация отчетов и многое другое. Благодаря своей простоте и гибкости, Python является отличным выбором для создания скриптов и инструментов автоматизации.

5. Разработка игр. Python может быть использован для создания игр с использованием различных фреймворков и библиотек, таких как Pygame или Panda3D. Он предоставляет инструменты для создания графики, обработки пользовательского ввода и управления игровой логикой.

Это только некоторые из областей, в которых Python может быть использован.

Чему можно научиться на курсах Python

На курсах по Python можно научиться следующему:

1. Основы программирования: понимание базовых концепций, таких как переменные, циклы и функции

2. Синтаксис языка Python: знание основных конструкций языка, таких как условные операторы, циклы, функции и классы;

3. Типы данных: понимание различных типов данных, таких как числа, строки, списки, кортежи, словари и множества;

4. Операторы: знание основных операторов, таких как арифметические операторы, операторы сравнения и логические операторы;

5. Функции: понимание создания и вызова функции, а также передача аргументов и возвращение значений;

6. Модули: знание использования модулей для организации кода и повторного использования функций и классов;

7. Обработка исключений: понимание обработки исключений с помощью конструкции try-except;

8. Работа с файлами: знание чтения и записи файлов, а также использование контекстного менеджера для безопасной работы с файлами;

9. Регулярные выражения: понимание использования регулярных выражений для поиска и замены текста;

10. Алгоритмы и структуры данных: знание основных алгоритмов и структур данных, таких как сортировка, поиск, списки, стеки, очереди и деревья;

11. Генераторы: знание создания и использования генераторов для эффективной работы с большими объемами данных;

12. Декораторы: понимание создания и использования декораторов для модификации поведения функций;

13. Итераторы: знание работы с итераторами для обхода коллекций данных;

14. Списковые включения: понимание использования списковых включений для создания списков на основе других списков или итерируемых объектов;

15. Словари (dict): знание работы со словарями для хранения пар ключ-значение;

16. Множества: понимание использования множеств для работы с уникальными элементами;

17. Лямбда-функции: знание создания и использования лямбда-функций для создания анонимных функций;

18. Объектно-ориентированное программирование: понимание основных принципов ООП, таких как классы, объекты, инкапсуляция, наследование и полиморфизм;

19. Работа с сетью: понимание основных протоколов сетевого взаимодействия, таких как HTTP, и умение создавать сетевые приложения с использованием библиотек, таких как requests или Flask;

20. Модуль unittest: знание использования модуля unittest для написания и запуска тестовых случаев;

21. Виртуальное окружение: понимание создания и использования виртуальных окружений для изоляции проектов и управления зависимостями;

22. Работа с базами данных: знание работы с базами данных, таких как SQLite, MySQL или PostgreSQL, с использованием соответствующих модулей;

23. Web-разработка: понимание основных концепций веб-разработки, таких как HTML, CSS, JavaScript и использование фреймворков, таких как Django или Flask, для разработки веб-приложений;

24. Многопоточность и асинхронность: знание работы с потоками и асинхронным программированием для эффективной работы с параллельными задачами;

25. Стандартная библиотека: знание основных модулей и функций из стандартной библиотеки, таких как os, sys, datetime, math и других.

А также:

• Работе с Git (включая коммиты, ветвление, слияние и откат изменений);

• Разработке графического интерфейса пользователя с использованием библиотеки Tkinter;

• Работе с веб-приложениями и API для создания и взаимодействия с веб-сервисами;

• Работе с библиотеками для анализа данных, машинного обучения и искусственного интеллекта;

• Разработке игр и приложений с использованием библиотеки Pygame.

• Оптимизации и отладке программного кода для повышения его производительности и надежности;

• Работе в команде и совместной разработке проектов на языке Python;

• Умению читать и понимать документацию, способность использовать официальную документацию Python и других библиотек для изучения новых функций и решения проблем.

Конкретный список и глубина изучения каждой темы могут варьироваться в зависимости от уровня и продолжительности курса.

Кем можно работать со знанием Питона

С навыками программирования на Python можно работать в следующих сферах:

• Разработчик программного обеспечения: создание и поддержка программного обеспечения с использованием Python;

• Аналитик данных: обработка и анализ данных с помощью библиотек и инструментов Python, таких как Pandas, библиотека NumPy и SciPy;

• Веб-разработчик: создание веб-приложений и сайтов с использованием фреймворков Python, таких как Django или Flask;

• Машинное обучение и искусственный интеллект: разработка и обучение моделей машинного обучения с использованием библиотек Python, таких как TensorFlow или PyTorch;

• Автоматизация задач: написание скриптов и программ для автоматизации повторяющихся задач и процессов;

• Специалист Data Sciene/Machine Learning

• Разработка игр: создание компьютерных игр с использованием библиотек Python, таких как Pygame или Panda3D;

• Системный администратор: автоматизация и управление системными задачами с помощью Python;

• Блокчейн-разработчик: создание и разработка блокчейн-приложений с использованием Python и соответствующих библиотек;

• Тестировщик программного обеспечения: написание автоматических тестов и проверка работоспособности программного обеспечения;

• Преподаватель (репетитор) программирования: обучение других людей программированию на Python.

Сколько зарабатывают Python-разработчики

Зарплата Python-разработчиков в России может значительно варьироваться в зависимости от опыта, уровня квалификации, региона и размера компании.

В среднем, начинающие специалисты могут рассчитывать на зарплату от 40 000 до 100 000 рублей в месяц.

С опытом работы в среднем от года зарплата может достигать 120 000-200 000 рублей в месяц и выше.

Однако, в крупных IT-компаниях с высокими требованиями к специалистам, зарплата Python-разработчиков может быть еще выше и достигать 300 000-500 000 рублей в месяц и более.

Как быстро изучить Python

Лучший совет: как можно быстрее устройтесь на работу. Чем быстрее приобретать практический опыт, тем лучше.

1. Начните с основ. Изучите синтаксис Python, основные типы данных, операторы и управляющие конструкции

2. Практикуйтесь в написании простых программ. Начните с небольших задач, таких как вычисление суммы чисел или поиск наибольшего числа в списке

3. Изучите функции и модули Python. Узнайте, как определять и вызывать функции, а также как использовать модули для повторного использования кода

4. Погрузитесь в объектно-ориентированное программирование (ООП) . Изучите основные концепции ООП, такие как классы, объекты, наследование и полиморфизм

5. Работайте с файлами и базами данных. Изучите, как открывать, записывать и читать файлы, а также как взаимодействовать с базами данных с помощью Python

6. Изучите библиотеки и фреймворки Python. Python имеет множество библиотек и фреймворков для различных целей, таких как научные вычисления, веб-разработка и машинное обучение. Изучите наиболее популярные из них и начните использовать их в своих проектах.

7. Участвуйте в проектах и задачах. Примените свои знания Python на практике, работая над реальными проектами или решая задачи на платформах для программирования.

8. Изучайте исходный код других программистов. Чтение и анализ кода других разработчиков поможет вам улучшить свои навыки и понять лучшие практики программирования на Python.

Сколько времени уйдет на изучение Python-программирования

Время, необходимое для изучения Python, может варьироваться в зависимости от уровня начальных знаний программирования и интенсивности обучения.

Однако, в среднем, для освоения основ Python может потребоваться от нескольких недель до нескольких месяцев.

Если вы планируете изучать Python на более глубоком уровне и освоить более сложные концепции и библиотеки, то время обучения может занять несколько месяцев или даже годы.

Какие навыки и знания нужны Python-разработчику

Примерные требования к Python Junior разработчику, на примере реальной вакансии:

ЗП: от 80 000 до 120 000 ₽ на руки

Требуемые навыки:

• Минимальный опыт работы — 6 месяцев

• Знание языка программирования Python

• Понимание основ объектно-ориентированного программирования (ООП)

• Знание архитектуры web-приложений, включая модель MVC, RPC и REST API

• Понимание работы с БД и основных запросов

• Знание системы контроля версий git

• Умение использовать UNIX-подобные операционные системы, терминалы и текстовые редакторы (например, Vim)

• Способность самостоятельно решать простые типовые задачи

Желательные навыки:

• Опыт работы с aiohttp (или другим фреймворком для разработки веб-приложений)

• Понимание работы сети и протокола HTTP

• Базовые знания HTML

• Умение создавать юнит-тесты для своего кода с использованием pytest

• Понимание SQL запросов (особенно в контексте PostgreSQL)

• Опыт работы с БД через ОРМ (в частности, SQLAlchemy)

• Умение использовать git для контроля версий

• Дополнительно: знание JavaScript

Нужные качества:

• готовность к обучению

• интерес к изучению новых технологий

• дисциплинированность/пунктуальность/ответственность

• умение находить самому решения, включая нестандартные

• хорошая коммуникабельность

P.S. По Python есть учебник на английском языке "A Byte Of Python", этот учебник подойдет тем, кто сначала хочет разобраться в языке, а потом приступить к практике.