Python + Бесплатное обучение

Пример: создаём своего кота-итератора 🐾

Давайте создадим класс, который будет работать как итератор. Представьте, что у нас есть кот, который ест из миски, но только по одному кусочку за раз.

🐾 Кот доволен, а мы научились создавать итераторы!

Зачем это нужно?

Итераторы полезны, когда вы работаете с большими наборами данных или хотите лениво (lazy) обрабатывать элементы. Например:

🐾 Чтение больших файлов: Вместо того чтобы загружать весь файл в память, вы можете читать его построчно.

🐾 Генерация данных на лету: Например, бесконечные последовательности чисел.

🐾 Оптимизация памяти: Итераторы не хранят все элементы в памяти, а создают их по мере необходимости.

Пример: бесконечный генератор чисел (или бесконечная миска корма)

🐾 Кот может есть бесконечно, но мы ограничили его аппетит.

Историческая справка

Итераторы появились в Python 2.2, когда разработчики решили сделать работу с коллекциями более удобной. До этого приходилось использовать индексы и вручную управлять процессом. Итераторы стали частью Python, чтобы сделать код более читаемым и "питоничным". 🐍

Примеры использования в реальной жизни

📂 Чтение файлов:

🧮 Генерация чисел:

🛒 Обход словаря:

Итераторы — это как коты: они делают вашу жизнь проще, но требуют немного внимания и понимания. 🐾 Они позволяют вам работать с данными эффективно и элегантно. Попробуйте создать свои итераторы и поэкспериментировать с ними! Философский вопрос: генератор является частным случаем итератора или наоборот? :)

А на канале https://t.me/pytonism мы как-раз сейчас рассматриваем генераторы списков (List Comprehensions).

💡 Объяснение:

• map применяет лямбда-функцию к каждому элементу списка food.

• Лямбда берёт длину строки (например, "fish" — 4 буквы) и умножает её на 100 (условные калории).

• В результате мы получаем список калорий для каждого блюда.

Историческая справка

Лямбда-функции пришли к нам из функционального программирования. Их название происходит от греческой буквы "лямбда" (λ), которая использовалась в математической логике для обозначения анонимных функций. Так что, можно сказать, что лямбда — это древний и мудрый кот, который знает, как делать всё быстро и эффективно. 🐱

Примеры использования в различных ситуациях

🐾 1. Сортировка списка по длине строк:

💡 Объяснение: Лямбда-функция берёт длину каждого слова и использует её для сортировки.

🐾 2. Фильтрация списка:

💡 Объяснение: Лямбда проверяет, делится ли число на 2 без остатка, и оставляет только те, которые подходят.

🐾 3. Комбинация с reduce:

💡 Объяснение: Лямбда берёт два числа, складывает их и передаёт результат дальше.

Когда использовать лямбда, а когда нет?

Лямбда-функции хороши для простых операций, которые можно описать в одну строчку. Но если твоя функция становится сложной, лучше использовать def. Это как с котами: если ты хочешь, чтобы кот просто поймал мышь, достаточно короткой команды. Но если ты хочешь, чтобы он сварил тебе кофе, придётся объяснить подробнее. ☕️

Лямбда-функции — это мощный инструмент, который позволяет писать код компактно и красиво. Они особенно полезны, когда нужно быстро обработать данные или передать функцию как аргумент. Но помни: с большой силой приходит большая ответственность. Не злоупотребляй лямбдами, чтобы твой код оставался читаемым.

А как вам лямбда? Полезно? Напиши в комментариях, где вы уже использовали или планируете использовать лямбда-функции.🐾

Замечу, что на канале https://t.me/pytonism вышла серия постов, подробно раскрывающая тему анонимных функций, с примерами и котиками)

Дизайн сдержанный, без ярких акцентов, с матовой поверхностью. Правда, на ней остаются следы от рук. Так что если приходится постоянно открывать ноутбук в присутствии клиентов или партнеров, лучше купить прозрачный кейс. Визуально и тактильно устройство ощущается надежно: не выскальзывает и не двигается по столу, благодаря специальным резиновым накладкам на задней части.

Шарнир работает мягко: чтобы открыть крышку даже одной рукой, не нужно придерживать корпус. Чтобы показать коллеге или клиенту презентацию, достаточно раскрыть экран на 180°. Это удобно и для работы лежа, и для подставок, которые требуют определенного угла обзора.

Также отметим 9 портов: USB-A, USB-C, HDMI, слот для карты памяти — можно забыть о переходниках.

В TECNO MEGABOOK K15S предустановлен Windows 11. Ноутбук готов к работе сразу после включения. Никаких лишних установок и обновлений. Все настроено и оптимизировано для вашей многозадачности.

Экран: яркая картинка и комфорт ночью

Экран — 15,6 дюйма, IPS-матрица с разрешением Full HD. Углы обзора отличные: изображение остается четким, даже если смотреть сбоку, цвета не искажаются. Есть антибликовое покрытие. Тестировали ноутбук при разном освещении: можно спокойно работать у окна. Когда солнце бьет прямо в экран, текст по-прежнему остается читаемым, картинки не искажаются. Это редкость в бюджетных моделях.

Неважно, работаете вы ночью или играете, выручит клавиатура с регулируемой четырехуровневой подсветкой. При среднем уровне в темноте все видно, глаза не устают. Из плюсов для тревожных людей: включали ноутбук в самолете и электричке, никто вокруг не жаловался на яркость. Все регулируется кнопками, не нужно лишний раз заходить в настройки.

Стеклокерамический крупный тачпад — 15 см. Он не залипает, не промахивается, срабатывает с первого касания. Не возникает дискомфорта, даже если несколько часов редактировать документы без мышки. После перехода с других устройств немного непривычно, что тачпад работает в двух направлениях: нижняя часть отзывается нажатием, верхняя — касанием.

В кнопку питания встроен сканер отпечатка пальцев. К нему можно быстро привыкнуть, особенно если сидишь в опенспейсе или работаешь в дороге. Один легкий тап пускает в систему даже с мокрыми руками. Безопасно, удобно и не нужно постоянно вводить пароли.

Производительность: рендерим видео, открываем вкладки

Ноутбук работает на AMD Ryzen 7 5825U (опционально можно выбрать версию техники Intel Core i5-13420H). Восьмиядерный AMD с поддержкой 16 потоков подходит для ресурсоемких операций вроде рендеринга или работы с большими массивами данных. Встроенная графика Radeon справляется с редактированием видео в Full HD или играми.

Во время монтажа 30-минутного ролика в DaVinci Resolve и параллельной работе в Photoshop с несколькими большими PSD-файлами система сохраняла стабильность. Не было ни зависаний, ни заметного падения производительности. Ноутбук уверенно держит в фоне 10 приложений одновременно. Если запущены браузер с 20 вкладками, видеозвонок в Telegram, Excel с объемной таблицей и софт для монтажа, система не тормозит и не перегревается. Переход между окнами остается плавным, ничего не «проседает», даже при одновременном скачивании файлов и редактировании видео.

Базовая комплектация включает 16 ГБ оперативной памяти в двух слотах. При необходимости можно легко увеличить этот показатель до 32 ГБ, заменив стандартные модули на более емкие. Помимо установленного SSD на 1 ТБ предусмотрен дополнительный слот, поддерживающий диски объемом до 2 ТБ.

Чтобы во время нагрузки системы охлаждения не выходили из строя, в ноутбук встроен эффективный вентилятор, способный рассеивать до 35 Вт тепла. Устройство не греется, его спокойно можно держать на коленях. Это решение дополнено тремя режимами работы, которые переключаются простой комбинацией клавиш Ctrl+Alt+T. Тихий режим идеален для работы ночью или в общественных местах, сбалансированный подходит для повседневных задач. Производительный, на котором запускали рендеринг видео и игры, практически не шумит.

Автономность: 15 часов без подзарядки

Протестили автономность MEGABOOK K15S в условиях, знакомых каждому деловому путешественнику. Утром перед вылетом зарядили ноутбук до 100% и взяли его в рейс Москва — Калининград. В зале ожидания провели созвон, потом три часа смотрели сериал и в дороге до отеля редактировали документы. К моменту приезда оставалось 40% заряда: хватило бы еще на пару часов продуктивной работы.

MEGABOOK K15S может автономно работать до 15 часов и позволяет не оглядываться на индикатор заряда. Заявленное время достигается при типичном офисном использовании: одновременная работа с документами в Word и Excel, ведение переписки, видеоконференции, веб-серфинг.

Если все же понадобится, за  час восполняется до 70% батареи. Компактный адаптер мощностью 65 Вт на базе нитрида галлия поместился даже в карман пиджака. Один блок питания заряжает и ноутбук, и смартфон, и наушники. Экономия места: не нужно никаких дополнительных проводов.

Звук, который реально слышно

В TECNO MEGABOOK K15S установлены два мощных динамика по 2.5 Вт. Звук с глубокими низами, без пластикового дребезжания, объемный. Благодаря DTS можно смотреть видео даже в шумном помещении. В тестах специально включали сцены с шагами и выстрелами: локализация настолько точная, что в наушниках нет необходимости.

Та же стабильность и в микрофоне. Благодаря AI-шумоподавлению голос передается чисто. Во время тестовых звонков из оживленного кафе собеседник не услышал ни разговоры за соседним столом, ни городской шум. И все это — на расстоянии до пяти метров.

Кстати, о созвонах. В ноутбуке встроена обновленная камера. Она отслеживает положение лица, а еще есть физическая шторка приватности. Например, можно закрыть шторку для комфортных видеоконференций.

Для тех, кто предпочитает гарнитуру, идеально подойдут беспроводные наушники TECNO FreeHear 1 из экосистемы бренда. Когда не хотелось делиться разговорами с окружающими, подключали их. Чистый звук с акцентом на средние частоты, 11-мм драйверы, которые выдают неожиданную детализацию. Музыку слушать приятно: и фоновый плейлист на телефоне, и вечерний сериал на ноутбуке. Автономно работают наушники 6 часов, с кейсом — до 30 часов. 

Bluetooth 5.4 обеспечивает стабильное соединение на расстоянии до 10 метров. Удобная C-образная форма разработана специально для длительного ношения — после восьмичасового рабочего дня в ушах не возникает дискомфорта. Наушники поддерживают одновременное подключение к ноутбуку и смартфону. Переключение между устройствами происходит быстро и без заминок.

Через фирменное приложение Welife можно выбрать один из четырех эквалайзеров и отследить местоположение гарнитуры в случае утери. А еще кастомизировать виджет для управления наушниками. Функция настройки персонализированного дизайна доступна для устройств на Android и позволяет гибко изменить внешний вид окна подключения: вплоть до установки фоновой картинки или собственного фото.

Первые пару использований может потребоваться время, чтобы привыкнуть к нестандартной форме вкладышей, но уже с третьего раза они надеваются вслепую за секунду. Что особенно приятно:  собеседники отмечают, что звук от микрофона более приятный и четкий, чем у дорогих известных моделей.

Бесшовная синхронизация со смартфоном

Благодаря функции OneLeap ноутбук синхронизируется со смартфоном TECNO. Подключение происходит за пару секунд: достаточно один раз подтвердить сопряжение. После этого открывается доступ к бесшовному переключению между устройствами — объединенному буферу обмена, дублированию экранов и передаче файлов без кабелей и пересылок в мессенджерах.

Функция выручила, когда нужно было открыть приложение, у которого нет веб-версии. Удобно работает и буфер обмена: скопировал текст на одном устройстве — вставил на другом. Например, код, полученный в сообщении на телефоне, вводится в браузере на ноутбуке. Экономит минуты, а иногда и нервы. А когда в дороге пропал Wi-Fi, ноутбук сам подключился к мобильному интернету через смартфон.

TECNO CAMON 40 и сам по себе — мощный рабочий инструмент.  Смартфон выделяется камерой высокого качества 50 Мп, ярким AMOLED-экраном 120 Гц и множеством функций, которые упрощают процесс мобильной съёмки и использование искусственного интеллекта TECNO AI.

Телефон работает на HIOS 15.0.1 на базе Android 15.В фирменную оболочку встроен искусственный интеллект:

• Голосовой помощник Ella. Отвечает на вопросы, помогает с задачами и управлением устройством.

• Решение задач. Наводите камеру на задачу, ИИ решает ее.

• AI Редактор фотографий. Интеллектуальная обработка в одно касание.

• Быстрый поиск. Находит адрес на экране и запускает навигацию, распознает объекты и события, автоматически добавляет их в календарь.

Технические характеристики

• Процессор и память. 8 ядер, 16 потоков, Кэш L3 16 МБ, частота до 4.5 ГГц Графический процессор AMD Radeon™ graphics SSD 512 ГБ или 1 ТБ, М.2, 2280, PCle 3.0 Nvme DDR4 16 ГБ, 3200 МГц.

• Дисплей. 15.6", TFT, Full HD (1920×1080), 16:9, 280нит, 45% NTSC, 16.7 млн цветов, 60 Гц, 141 ррі.

• Веб-камера. 1 Мп, шторка приватности.

• Порты. 9 портов: 1*TF Card (microSD), 1*HDMI 1.4, 1*USB-A 3.1,

  1*USB-A 3.2, 1*3.5mm аудиовход, *Ethernet RJ45 до 1 Гбит, 2*Туре-С (Full Function), 1*слот для замка Kensington.

• Другое. Сканер отпечатка пальца в кнопке питания. Клавиатура с подсветкой (4 уровня яркости). Тачпад с поддержкой одновременно 4 касаний.

• Батарея. 70 Вт∙ч (6150 мА∙ч), Li-Pol, 11.55 B 65 Вт Type-C GaN, 20 В, 3.25 А, кабель 1.8 м (Туре-С-Type-C).

• Габариты. 17.3 мм (высота), 359.5 мм (ширина), 236 мм (глубина).

• Вес. 1,7 кг.

Если хотите создать собственную экосистему, в которой технологии подстроятся под ритм дня, попробуйте технику TECNO. Мощный ноутбук, быстрый смартфон и наушники соединяются в единое пространство. Быстрое переключение между устройствами, синхронизация файлов и стабильное соединение без лишних настроек.

КУПИТЬ НОУТБУК TECNO

Формат: образовательная платформа, индивидуальный режим обучения, вебинары с экспертами, командная практика, практические задачи, дополнительные материалы

Помощь в трудоустройстве: поможем оформить резюме и портфолио, подготовим к собеседованиям, пригласим в закрытый канал с вакансиями

Документ об окончании: сертификат установленного образца

Особенности:

• Лицензия на образовательную деятельность

• Трудоустройство: поможем с резюме, помощь с трудоустройством, 5 крупных проектов в вашем портфолио, 85% пользователей находят работу в течение 3 месяцев после обучения

• Индивидуальный режим обучения: неограниченный доступ к теории, смотрите лекции в любое время, доступ к курсу и всем его обновлениям навсегда

• Практика для ваших навыков: отрабатывайте их на специальных тренажёрах, работайте в профессиональной среде PyCharm

• Персональная обратная связь: подробная обратная связь от кураторов-экспертов в течение 24 часов с момента отправки работы

• Вебинары с экспертами и обратная связь: разберёте сложные задачи с экспертами в прямом эфире, зададите вопросы представителям компаний и пройдёте тестовые собеседования на карьерных встречах

• Командная практика: под руководством тимлида, работа в команде, опыт реальной работы, сложный кейс в портфолио

• Содержание курсов: 14 проектов

• Общение, комьюнити и нетворкинг: общение в Telegram-чате

• Рассрочка без процентов, налоговый вычет

Полученные знания:

• Работа с базовыми алгоритмами и типами данных в Python.

• Опыт работы с системами очередей задач и брокерами сообщений, такими как RabbitMQ.

• Автоматизация развёртывания приложений с Docker.

• Знание SQL, опыт работы с базами данных и API сторонних сервисов.

• Понимание основных принципов ООП.

• Работа с фреймворками Django, Flask и FastAPI.

• Понимание принципов работы протоколов HTTP, HTTPS и WebSockets.

• Использование системы контроля версий Git для совместной разработки и настройки CI/CD.

Научитесь работать с: Python, PyCharm, GitLab, pytest, SQL, MySQL, PostgreSQL, Docker, nginx, Flask, FastAPI, HTML, CSS.

Содержание курса:

1. Основы Python. Часть 1: 11 практических заданий, основы работы с Python, операторы, выражения, условный оператор if, цикл while, цикл for, вложенные циклы, числа (типы int и float), функции (начало), особенности float.

2. Основы Python. Часть 2: чат-бот для Telegram, 18 практических заданий, установка Python и настройка IDE, базовые коллекции (списки, строки, словари, кортежи), методы работы со списками, представления списков, функции (продолжение), работа с файлами, исключения (работа с ошибками), введение в ООП и принципы, итераторы и генераторы, декораторы (от базового до продвинутого уровня), функции (окончание), библиотеки для работы с данными.

3. Python Advanced: создание социальной сети, 29 практических заданий, использование Flask, освоение основ работы в Linux, понимание культуры CI, навыки дебаггинга и профилирования, настройка Logger, деплой приложения на Linux с использованием Docker, работа с многозадачностью, введение в MVC-фреймворк, создание RESTful API, использование ORM SQLAlchemy, настройка CGI сервера, асинхронное программирование с помощью asyncio, использование FastAPI для многозадачности, работа с Postgres и миграциями, тестирование с помощью Pytest и Mock, обеспечение безопасности, использование линтеров для культуры CI, настройка непрерывной доставки (CD) и автоматического деплоя.

Продвинутые навыки:

1. Python-фреймворк Django: 20 практических заданий, 1 большой проект, база данных и модели, административный интерфейс, обработка запросов, формы, class-based views и generic views, аутентификация и авторизация, регистрация и права доступа, тестирование, работа с файлами, локализация и интернационализация, документирование, эффективная работа с базой данных, логирование и профилирование, экспорт/импорт данных, оптимизация с использованием кеширования, деплой и командная разработка.

2. Создание маркетплейса в команде

3. Дополнительный курс

Год английского в подарок.

Подробнее о курсе →

2. «Python-разработчик» [SkillFactory]

Информация о курсе: стоимость — от 3 690 ₽/мес. при рассрочке на 36 месяцев, длительность курса 9 месяцев

Продолжительность: 9 месяцев
Формат: онлайн-школа для учебы в удобное время
Помощь в трудоустройстве: есть
Документ об окончании: получите диплом о профессиональной переподготовке установленного образца

Особенности:

• Освоение Python с нуля и начало карьеры junior-разработчика за 3 месяца

• Занятость 10 часов в неделю

• Реальные проекты в портфолио

• Участие в стажировках и хакатонах

• Возврат суммы обучения в случае неустройства на работу*

• Сопровождение в поиске работы через Центр карьеры

• Создание резюме и рекомендации по карьере

• Помощь в трудоустройстве

• Знакомство с работодателями и подготовка к интервью

• Карьерное сообщество из 9000+ студентов и выпускников

• Тренировка навыков с опытными разработчиками-менторами

• Тренажеры с десятками заданий для автоматизма использования инструментов разработчика

• Разнообразные проекты в портфолио, включая телеграм-бот и REST API

• Диплом о профессиональной переподготовке и сертификат

Научитесь программировать на Python с самого нуля и через 3 месяца обучения станете готовы начать новую карьеру в качестве junior-разработчика.

Программа обучения состоит из следующих модулей:

• Введение в область информационных технологий (IT).

• Основы языка программирования Python.

• Объектно-ориентированное программирование (ООП) на языке Python.

• Работа с языком SQL и проектирование баз данных.

• Изучение фреймворка Django для разработки веб-приложений.

• Продвинутые темы по использованию Django.

• Изучение архитектуры REST и её применение.

• Введение в систему контейнеризации Docker.

• Разработка финального проекта — REST API сервиса с подключением к базе данных.

• Основы работы с операционной системой Linux.

• Основы разметки и стилей веб-страниц с использованием HTML и CSS.

• Асинхронное программирование на языке Python.

Навыки после завершения курса:

• Решение задач в программировании с использованием алгоритмов.

• Программирование на языке Python.

• Проектирование баз данных с использованием SQL.

• Настройка веб-серверов и взаимодействие с базами данных.

• Создание сайтов с использованием Django.

• Развертывание проектов в Docker-контейнерах.

• Работа с командной строкой в операционной системе Linux.

• Тестирование приложений.

• Работа с репозиториями Git.

Подробнее о курсе →

3. «Python-разработчик с нуля» [Нетология]

Информация о курсе: стоимость — 125 400 ₽ или в рассрочку 3 666 ₽/месяц на 36 месяцев, длительность курса 12 месяцев

Особенности: диплом о профессиональной переподготовке, помощь в трудоустройстве, 21 проект для портфолио.

После 6 месяцев обучения вы освоите универсальный язык программирования, будете готовы начать работу, а также добавите 21 полностью функционирующий проект в своё портфолио. Вы также получите опыт работы в команде, выполнив совместный проект с одногруппниками.

В ходе обучения вы научитесь:

• Управлять скоростью и качеством разработки веб-приложений, применяя фреймворк Django и шаблоны проектирования, а также тестируя приложения с помощью Pytest.

• Работать в команде, используя распределённую систему контроля версий, создавая репозитории и управляя изменениями в коде на GitHub, а также разрешая конфликты версий скриптов.

• Проектировать и настраивать взаимодействие приложений с базами данных, осваивая работу с SQL на примере PostgreSQL и настраивая библиотеку SQLAlchemy.

• Создавать удобный интерфейс приложений, разбираясь с архитектурой и построением функционального веб-API.

• Улучшать производительность работы программы, познакомившись с расширенным инструментарием веб-разработки, таким как Flask, Asyncio, Aiohttp и Celery.

• Автоматизировать развёртывание проектов, изучив работу с контейнеризацией Docker, Docker Compose, а также запуск автотестов с CI/CD.

Программа обучения:

• Основы языка программирования Python.

• Введение в систему контроля версий Git.

• Объектно-ориентированное программирование (ООП) и работа с API.

• Работа с базами данных.

• Профессиональные навыки работы с Python.

• Создание функциональных веб-приложений с помощью Django.

• Применение языка Python в веб-разработке.

• Ознакомление с IT-системами и работа в Linux для разработчиков на Python.

• Изучение логических операторов и алгоритмов.

• Уроки английского языка для начинающих разработчиков.

Подробнее о курсе Python →

4. «Python-разработчик: быстрый старт в профессии» [GeekBrains]

Информация о курсе: стоимость — в рассрочку от 4 049 ₽ в месяц на 36 месяцев, длительность курса 9 месяцев

Особенности: диплом о профессиональной переподготовке, гарантия трудоустройства.

Пройдите обучение в области инженерного программирования с использованием популярного и простого языка программирования — Python. На практике освоите фундаментальные алгоритмы и научитесь применять их для решения различных задач. Вам будет доступно создание сайтов, приложений, нейросетей, программ для научных исследований и Telegram-бота. После 9 месяцев обучения у вас будет возможность трудоустроиться в этой области.

Программа обучения:

• Введение в программирование.

• Основы работы с системами контроля версий.

• Знакомство с различными языками программирования и практикум.

• Введение в веб-технологии.

• Освоение языка программирования Python.

• Погружение в продвинутые темы языка Python.

• Изучение фреймворков Flask и FastAPI.

• Разработка веб-приложений с использованием фреймворка Django.

• Углубленное изучение системы контроля версий.

• Знакомство с базами данных.

• Работа с базами данных и язык SQL.

• Завершающий проект (дипломная работа).

Подробнее о курсе →

5. «Python Developer. Basic» [OTUS]

Информация о курсе: цена — 121 800 ₽

Продолжительность: от 6 до 12 часов в неделю, 5 месяцев
Формат/Тип обучения: интерактивные вебинары, доступ к записям и учебным материалам – навсегда
Помощь в трудоустройстве: разместите резюме в базе OTUS, участвуйте в карьерных мероприятиях, проявите себя на занятиях
Документ об окончании: сертификат о прохождении курса

Особенности:

• Необходимые знания: знакомство с Python, владение английским, базовые навыки программирования на любом языке

• Интенсивная нагрузка: для успешного прохождения курса выделяйте от 6 до 12 часов в неделю

• Трудоустройство: многие студенты находят или меняют работу во время обучения, занятия в OTUS помогают повысить шансы на трудоустройство

• Практика: 10 мини-проектов + 1 масштабный итоговый проект, итоговая проектная работа усиливает знания и открывает новые карьерные возможности

• Активное комьюнити: общение с преподавателями/авторами на вебинарах и в Telegram-чате, Развернутый фидбэк на домашние задания от экспертов-практиков

6. «Python-разработчик» [skypro]

Курс по программированию на Python для новичков.

Информация о курсе: стоимость — в рассрочку 4482 ₽/мес. на 36 месяцев

Формат обучения: онлайн обучение, можно учиться через мобильный браузер
Помощь в трудоустройстве: сопровождение наставником и куратором, помощь в подготовке резюме и портфолио, консультации центра карьеры
Документ об окончании курса: диплом о профессиональной переподготовке
Особенности:

• Пройдите тест и узнайте свой уровень как Python-разработчик, получите подарки в конце теста

• Гарантия трудоустройства

• Карьерная консультация с экспертом

• Бесплатный доступ к первым урокам курса

• Гайд по быстрому старту в IT

• Индивидуальная скидка на обучение до 55%

7. «Python-разработчик» [Eduson academy]
Продолжительность: 9 месяцев
Помощь в трудоустройстве: поможем найти работу Python-разработчиком или вернем всю сумму за обучение*
Документ об окончании: удостоверение о повышении квалификации

Особенности:

• 71 практическое задание

• С нуля до оффера за 6 месяцев

• 7 проектов в портфолио (включая 5 обязательных и 2 по выбору)

• 365 дней поддержки наставника

• Реальные тестовые задания

• Подготовка резюме с учетом специфики IT-индустрии

• Возвращение суммы, если не устроитесь после всех этапов

• Авторы курса из Германии, Японии, Израиля и российских компаний, включая "Яндекс", "Сбер" и "Литрес"

• Каждый проект оценивается код-ревьюером с подробными советами по оптимизации кода

• Программа построена на требованиях к вакансиям 2023 года

• Основа курса — теория и практика по алгоритмам, математике, структурам данных

• Преподаватели — разработчики международного рынка и ведущих российских компаний

• Поддержка личных кураторов и преподавателей в течение года

• Подробные видеоразборы от экспертов-практиков

• Проверка кода от код-ревьюера с обратной связью

• Структура программы от простого к сложному

• Программа по запросам нанимающих менеджеров и HR с 2023 года

8. «Python разработчик» [TeachMeSkills]
Продолжительность: 204 академических часа
Формат: процесс дистанционного обучения с прямой трансляцией в Zoom
Помощь в трудоустройстве: поддержка студентов в поиске работы в международные IT-компании
Документ об окончании: диплом на английском языке

Особенности:

• Обучение через live-общение и практику с ментором

• От 2 до 6 проектов в портфолио

• Обязательные домашние задания с подробной обратной связью

• Получение записи урока после каждого занятия

• Живое общение с преподавателем и другими студентами через общий чат

• Дипломный проект в конце обучения

• Поддержка карьерного роста, включая помощь с резюме, LinkedIn профилем и подготовкой к собеседованию

• Отправка резюме партнерам международных IT-компаний с ожиданием первого оффера работы

9. «Python-разработчик» [Яндекс.Практикум]

Курс для обучения бэкенд-разработке.
Продолжительность: 9 месяцев
Формат: онлайн
Помощь в трудоустройстве: Включена
Документ об окончании: диплом о профессиональной переподготовке
Особенности:

• 71 практическое задание

• 365 дней поддержки наставника

• Сделаете 13 проектов для портфолио: сайты, приложения, бот, API

• Будет много практики, а ещё лайвкодинг и хакатон

• Будем рядом во время поиска работы и даже на испытательном сроке

• Стать Python-разработчиком может каждый — для этого не нужно техническое образование

• Учёба в Практикуме похожа на реальную работу

• Общая нагрузка в неделю — около 20 часов

• Сначала неделя учёбы бесплатно — без всяких подписок и привязанных карт

• Будете заниматься на компьютере или в мобильном приложении, в любое удобное время

• Кроме теории и занятий в онлайн-тренажёре, будете работать над проектами для портфолио

• Наставники научат находить ответы

• Ревьюеры проверят код и проекты

• Кураторы сделают обучение комфортным

• Техподдержка доступна 24/7

• Составлена по образовательной модели 4C/ID

• Возможны перерывы в учёбе и перенос дедлайнов

• Возврат денег за оставшиеся дни обучения, если передумаете

• Помощь в оформлении налогового вычета за учёбу

10. «Python-разработчик» [itProger]

Длительность: 2—5 месяцев, 65 часов

Что будет в курсе?

• Лекции и материалы к каждому уроку

• Домашние задания ко всем модулям

• Диплом об успешном прохождении курса

• Более 400 заданий и тестов по темам курса

• Консультации с лектором через личный кабинет

Процесс обучения:

• Просмотр лекций

• Выполнение домашних заданий

• Отправка заданий на проверку

• Консультации с наставником

• Практика и тесты

• Дипломный проект

• Подготовка к собеседованию, портфолио и резюме

Особенности:

• Обучение на платформе через личный кабинет

• Проведение лекций по времени в 19:00

• Доступ к заданиям и тестам на сайте

• Поддержка от лектора и наставника

• Редактор кода для выполнения заданий

• Выполнение дипломного проекта для подтверждения знаний

• Отзывы на сайте

Другие платные курсы программирования Python

1. «Поколение Python»: курс для профессионалов (Stepik)

2. Python-разработчик за 3 месяца (SkillFactory)

3. Python — разработчик (Специалист)

4. Python-разработчик (Компьютерная Академия TOP)

5. Профессия: Python-разработчик (productstar)

6. Python. Основы программирования (Академия АйТи)

7. Программирование на Python 3 (Shultais Education)

8. Python с нуля (Stepik)

Бесплатные курсы и уроки Python

1. Программирование на Python (Stepik) — сможете изучить основы написания кода, подходит для знакомства с языком программирования

2. Основы Python (Хекслет) — познакомьтесь с основами Python

3. Уроки Python (itProger) — программирование на Питоне для начинающих

4. Бесплатный курс по Python для начинающих (Code Basics) — курс о возможностях Python для начинающих Python-программистов

5. Python для извлечения и обработки данных (Открытое образование)

6. Основы Python: создаём телеграм-бота (Нетология)

7. «Поколение Python»: курс для начинающих (Stepik)

8. Уроки Python для начинающих (Школа itProger / Программирование) — обучающие видеоуроки на YouTube

9. Python для начинающих (Letpy)

10. Python в примерах и задачах (Stepik)

11. Чат-бот с искусственным интеллектом на Python (Skillbox) — этот курс на 3 вечера по Python-разработке для людей, которые хотят изучать Data Science.

Где применяется Python и чем может заниматься разработчик

Основные области, в которых Python широко применяется:

1. Веб-разработка. Python может использоваться для создания веб-приложений с использованием фреймворков, таких как Django или Flask. Он обладает мощными инструментами для обработки запросов, работы с базами данных и создания пользовательского интерфейса.

2. Научные вычисления и анализ данных. Python имеет богатый набор библиотек для научных вычислений, таких как NumPy, SciPy и Pandas. Они позволяют проводить сложные математические операции, анализировать данные, строить графики и проводить визуализацию данных.

3. Искусственный интеллект и машинное обучение. Python является одним из наиболее популярных языков программирования для разработки алгоритмов машинного обучения и искусственного интеллекта. Библиотеки, такие как TensorFlow, Keras и PyTorch, предоставляют мощные инструменты для создания и обучения моделей машинного обучения.

4. Автоматизация задач. Python может быть использован для автоматизации повседневных задач, таких как обработка файлов, парсинг данных, автоматическая генерация отчетов и многое другое. Благодаря своей простоте и гибкости, Python является отличным выбором для создания скриптов и инструментов автоматизации.

5. Разработка игр. Python может быть использован для создания игр с использованием различных фреймворков и библиотек, таких как Pygame или Panda3D. Он предоставляет инструменты для создания графики, обработки пользовательского ввода и управления игровой логикой.

Это только некоторые из областей, в которых Python может быть использован.

Чему можно научиться на курсах Python

На курсах по Python можно научиться следующему:

1. Основы программирования: понимание базовых концепций, таких как переменные, циклы и функции

2. Синтаксис языка Python: знание основных конструкций языка, таких как условные операторы, циклы, функции и классы;

3. Типы данных: понимание различных типов данных, таких как числа, строки, списки, кортежи, словари и множества;

4. Операторы: знание основных операторов, таких как арифметические операторы, операторы сравнения и логические операторы;

5. Функции: понимание создания и вызова функции, а также передача аргументов и возвращение значений;

6. Модули: знание использования модулей для организации кода и повторного использования функций и классов;

7. Обработка исключений: понимание обработки исключений с помощью конструкции try-except;

8. Работа с файлами: знание чтения и записи файлов, а также использование контекстного менеджера для безопасной работы с файлами;

9. Регулярные выражения: понимание использования регулярных выражений для поиска и замены текста;

10. Алгоритмы и структуры данных: знание основных алгоритмов и структур данных, таких как сортировка, поиск, списки, стеки, очереди и деревья;

11. Генераторы: знание создания и использования генераторов для эффективной работы с большими объемами данных;

12. Декораторы: понимание создания и использования декораторов для модификации поведения функций;

13. Итераторы: знание работы с итераторами для обхода коллекций данных;

14. Списковые включения: понимание использования списковых включений для создания списков на основе других списков или итерируемых объектов;

15. Словари (dict): знание работы со словарями для хранения пар ключ-значение;

16. Множества: понимание использования множеств для работы с уникальными элементами;

17. Лямбда-функции: знание создания и использования лямбда-функций для создания анонимных функций;

18. Объектно-ориентированное программирование: понимание основных принципов ООП, таких как классы, объекты, инкапсуляция, наследование и полиморфизм;

19. Работа с сетью: понимание основных протоколов сетевого взаимодействия, таких как HTTP, и умение создавать сетевые приложения с использованием библиотек, таких как requests или Flask;

20. Модуль unittest: знание использования модуля unittest для написания и запуска тестовых случаев;

21. Виртуальное окружение: понимание создания и использования виртуальных окружений для изоляции проектов и управления зависимостями;

22. Работа с базами данных: знание работы с базами данных, таких как SQLite, MySQL или PostgreSQL, с использованием соответствующих модулей;

23. Web-разработка: понимание основных концепций веб-разработки, таких как HTML, CSS, JavaScript и использование фреймворков, таких как Django или Flask, для разработки веб-приложений;

24. Многопоточность и асинхронность: знание работы с потоками и асинхронным программированием для эффективной работы с параллельными задачами;

25. Стандартная библиотека: знание основных модулей и функций из стандартной библиотеки, таких как os, sys, datetime, math и других.

А также:

• Работе с Git (включая коммиты, ветвление, слияние и откат изменений);

• Разработке графического интерфейса пользователя с использованием библиотеки Tkinter;

• Работе с веб-приложениями и API для создания и взаимодействия с веб-сервисами;

• Работе с библиотеками для анализа данных, машинного обучения и искусственного интеллекта;

• Разработке игр и приложений с использованием библиотеки Pygame.

• Оптимизации и отладке программного кода для повышения его производительности и надежности;

• Работе в команде и совместной разработке проектов на языке Python;

• Умению читать и понимать документацию, способность использовать официальную документацию Python и других библиотек для изучения новых функций и решения проблем.

Конкретный список и глубина изучения каждой темы могут варьироваться в зависимости от уровня и продолжительности курса.

Кем можно работать со знанием Питона

С навыками программирования на Python можно работать в следующих сферах:

• Разработчик программного обеспечения: создание и поддержка программного обеспечения с использованием Python;

• Аналитик данных: обработка и анализ данных с помощью библиотек и инструментов Python, таких как Pandas, библиотека NumPy и SciPy;

• Веб-разработчик: создание веб-приложений и сайтов с использованием фреймворков Python, таких как Django или Flask;

• Машинное обучение и искусственный интеллект: разработка и обучение моделей машинного обучения с использованием библиотек Python, таких как TensorFlow или PyTorch;

• Автоматизация задач: написание скриптов и программ для автоматизации повторяющихся задач и процессов;

• Специалист Data Sciene/Machine Learning

• Разработка игр: создание компьютерных игр с использованием библиотек Python, таких как Pygame или Panda3D;

• Системный администратор: автоматизация и управление системными задачами с помощью Python;

• Блокчейн-разработчик: создание и разработка блокчейн-приложений с использованием Python и соответствующих библиотек;

• Тестировщик программного обеспечения: написание автоматических тестов и проверка работоспособности программного обеспечения;

• Преподаватель (репетитор) программирования: обучение других людей программированию на Python.

Сколько зарабатывают Python-разработчики

Зарплата Python-разработчиков в России может значительно варьироваться в зависимости от опыта, уровня квалификации, региона и размера компании.

В среднем, начинающие специалисты могут рассчитывать на зарплату от 40 000 до 100 000 рублей в месяц.

С опытом работы в среднем от года зарплата может достигать 120 000-200 000 рублей в месяц и выше.

Однако, в крупных IT-компаниях с высокими требованиями к специалистам, зарплата Python-разработчиков может быть еще выше и достигать 300 000-500 000 рублей в месяц и более.

Как быстро изучить Python

Лучший совет: как можно быстрее устройтесь на работу. Чем быстрее приобретать практический опыт, тем лучше.

1. Начните с основ. Изучите синтаксис Python, основные типы данных, операторы и управляющие конструкции

2. Практикуйтесь в написании простых программ. Начните с небольших задач, таких как вычисление суммы чисел или поиск наибольшего числа в списке

3. Изучите функции и модули Python. Узнайте, как определять и вызывать функции, а также как использовать модули для повторного использования кода

4. Погрузитесь в объектно-ориентированное программирование (ООП) . Изучите основные концепции ООП, такие как классы, объекты, наследование и полиморфизм

5. Работайте с файлами и базами данных. Изучите, как открывать, записывать и читать файлы, а также как взаимодействовать с базами данных с помощью Python

6. Изучите библиотеки и фреймворки Python. Python имеет множество библиотек и фреймворков для различных целей, таких как научные вычисления, веб-разработка и машинное обучение. Изучите наиболее популярные из них и начните использовать их в своих проектах.

7. Участвуйте в проектах и задачах. Примените свои знания Python на практике, работая над реальными проектами или решая задачи на платформах для программирования.

8. Изучайте исходный код других программистов. Чтение и анализ кода других разработчиков поможет вам улучшить свои навыки и понять лучшие практики программирования на Python.

Сколько времени уйдет на изучение Python-программирования

Время, необходимое для изучения Python, может варьироваться в зависимости от уровня начальных знаний программирования и интенсивности обучения.

Однако, в среднем, для освоения основ Python может потребоваться от нескольких недель до нескольких месяцев.

Если вы планируете изучать Python на более глубоком уровне и освоить более сложные концепции и библиотеки, то время обучения может занять несколько месяцев или даже годы.

Какие навыки и знания нужны Python-разработчику

Примерные требования к Python Junior разработчику, на примере реальной вакансии:

ЗП: от 80 000 до 120 000 ₽ на руки

Требуемые навыки:

• Минимальный опыт работы — 6 месяцев

• Знание языка программирования Python

• Понимание основ объектно-ориентированного программирования (ООП)

• Знание архитектуры web-приложений, включая модель MVC, RPC и REST API

• Понимание работы с БД и основных запросов

• Знание системы контроля версий git

• Умение использовать UNIX-подобные операционные системы, терминалы и текстовые редакторы (например, Vim)

• Способность самостоятельно решать простые типовые задачи

Желательные навыки:

• Опыт работы с aiohttp (или другим фреймворком для разработки веб-приложений)

• Понимание работы сети и протокола HTTP

• Базовые знания HTML

• Умение создавать юнит-тесты для своего кода с использованием pytest

• Понимание SQL запросов (особенно в контексте PostgreSQL)

• Опыт работы с БД через ОРМ (в частности, SQLAlchemy)

• Умение использовать git для контроля версий

• Дополнительно: знание JavaScript

Нужные качества:

• готовность к обучению

• интерес к изучению новых технологий

• дисциплинированность/пунктуальность/ответственность

• умение находить самому решения, включая нестандартные

• хорошая коммуникабельность

P.S. По Python есть учебник на английском языке "A Byte Of Python", этот учебник подойдет тем, кто сначала хочет разобраться в языке, а потом приступить к практике.