Microsoft Excel + Программирование

Power BI — инструмент для аналитики, которым можно пользоваться бесплатно. Но на определённом этапе роста компании становится неясно: не пора ли переходить на платную версию?

В этой статье разберём:

• Что даёт бесплатная версия Power BI

• Какие возможности открывает платная подписка

• Когда действительно стоит переходить

• Чек-лист из вопросов, который поможет принять решение

Бесплатная версия Power BI

Power BI Desktop — это полностью бесплатное приложение для ПК. С ним вы можете:

• Подключаться к более чем 70 источникам данных (Excel, csv, базы данных, API и др.).

• Обрабатывать и объединять данные в единую модель.

• Создавать интерактивные визуализации и отчёты.

• Обновлять отчеты вручную.

Power BI Service — это облачная платформа бизнес-аналитики от Microsoft, доступная через веб-браузер. С ней вы можете:

• Публиковать отчёты в облако с размером хранилища до 10 Гб.

• Автоматически обновлять данные до 8 раз в сутки.

• Экспортировать отчёты в PowerPoint, Excel, CSV.

• Использовать уведомления о достижении ключевых показателей.

• Подключаться к локальным данным через шлюз (Gateway on Premise).

• Использовать DirectQuery для активного подключения к данным.

Для России сейчас есть сложности при регистрации аккаунта.

Перечисленных выше способов достаточно для индивидуального использования, малого бизнеса или начального уровня аналитики в компании. Но как только появляются требования к совместной работе, масштабированию или повышенной частоте обновлений — начинаются ограничения.

Когда бесплатной версии становится мало?

Компании и конкретные люди начинают задумываться о платной версии Power BI, когда:

• Появляется необходимость публиковать отчёты и дашборды в рабочих областях приложений Power BI и делиться ими с другими пользователями.

• Нужно совместно работать над отчетами и контентом в организации, а не только создавать отчеты для личного использования.

• В организации требуется разграничение доступа и управление ролями пользователей в рабочих областях.

• Необходимо масштабировать использование Power BI на большое количество пользователей.

• Организация хочет использовать расширенные возможности, такие как ускоренное обновление данных, выделенные ресурсы и расширенное администрирование.

• Если пользователю нужно получать доступ к контенту, который создали другие пользователи с платными лицензиями, а этот контент не размещён в емкости Premium.

Что предлагает платная версия Power BI?

Power BI Pro (около 14$/мес за пользователя):

• Совместную работу над отчетами и дашбордами в рабочих областях.

• Публикацию и распространение отчетов среди других пользователей с лицензией Pro.

• Управление доступом с разграничением прав просмотра и редактирования для разных сотрудников.

• Создание и распространение приложений Power BI — готовых наборов отчетов для разных отделов.

• Подписку на обновление отчетов по email.

• Использование API Power BI для интеграции и автоматизации.

• Возможность работать с Power BI DataFlow — централизованным ETL в облаке.

• Расширенное управление и администрирование в организации.

Power BI Premium (около 20$/мес за пользователя) позволяет:

• Масштабировать аналитическую платформу по вычислительным ресурсам, а не по числу пользователей.

• Обрабатывать очень большие объемы данных (модели до 100 ГБ и выше).

• Часто обновлять данные (более 8 раз в день).

• Использовать Power BI Report Server для локального хранения и обработки данных.

• Распространять отчеты и дашборды среди пользователей с бесплатными лицензиями.

Fabric Capacity (от $156/мес при подписке на год) позволяет:

• Использовать единый пул вычислительных ресурсов для всех задач: Power BI, Data Engineering, Data Warehouse, Data Science, AI и др.

• Гибко масштабировать мощности под любые нагрузки и платить только за используемые ресурсы.

• Запускать любые аналитические и ETL-процессы в одной среде без дублирования данных.

• Автоматически сглаживать всплески нагрузки (bursting), чтобы операции выполнялись быстро и без простоев.

• Делиться Power BI-отчетами с пользователями без отдельных Pro-лицензий (на F64 и выше).

• Централизованно управлять и мониторить все ресурсы и расходы на аналитику.

Чек-лист: пора ли переходить на платную версию?

Ответьте на эти вопросы:

1. Нужно ли вам делиться отчетами и дашбордами с коллегами и работать над ними совместно?

2. Требуется ли разграничение доступа к отчетам для разных сотрудников или отделов?

3. Хотите ли вы создавать рабочие области (App Workspaces) для организации командной работы?

4. Нужно ли вам распространять отчеты и приложения Power BI среди большого количества пользователей?

5. Требуется ли автоматическая подписка на обновления отчетов по email для сотрудников?

6. Планируете ли вы использовать расширенные возможности обновления данных — более 8 раз в день?

7. Нужно ли вам работать с большими моделями данных (более 1 ГБ) или обрабатывать большие объемы информации?

8. Хотите ли вы использовать расширенные функции анализа и искусственного интеллекта, доступные только в Premium?

9. Нужен ли вам локальный сервер отчетов (Power BI Report Server) для хранения и обработки данных внутри компании?

Если вы ответили «да» хотя бы на 3–4 вопроса — скорее всего, вам уже нужна платная лицензия.

Заключение

Переход на платную версию Power BI — это логичный шаг при росте команды, задач и объёмов данных. Он открывает доступ к совместной работе, разграничению прав, масштабируемости и передовым возможностям платформы. Главное — понимать, на каком этапе развития находится ваша компания и какие функции действительно необходимы.

Если сомневаетесь — попробуйте бесплатные пробные версии Pro или Premium, чтобы оценить возможности. В зависимости от региона срок триала достигает +- 60 дней.

Майское обновление Power BI 2025 принесло множество новых функций и улучшений, но на наш взгляд есть три ключевых момента, которые особенно важны для всех пользователей и аналитиков.

Прекращение поддержки 32-битной версии Power BI Desktop

Первое важное объявление — прекращение поддержки 32-битной версии Power BI Desktop с августа 2025 года. Это связано с необходимостью поддержки современных вычислений и новых функций платформы. Microsoft рекомендует всем пользователям перейти на 64-битную версию Power BI Desktop, чтобы и дальше получать обновления, новые функции, а также максимальную производительность и безопасность работы. Если вы всё ещё используете 32-битную версию, самое время задуматься о переходе.

Автоматизация и обратная запись данных: Translytical Task Flows

Вторая ключевая новинка — функция Translytical Task Flows (пока в режиме Preview). Она позволяет автоматизировать действия прямо из отчёта Power BI и значительно расширяет возможности работы с данными. Вот основные сценарии использования:

• Добавление данных: Пользователь может добавить новую запись в таблицу базы данных прямо из отчёта Power BI, например, создать карточку нового клиента или продукта. Добавленные записи сразу отображаются в отчёте.

• Изменение данных: Можно редактировать существующие записи — например, обновлять статусы сделок, добавлять комментарии или изменять значения скидок. Всё это — непосредственно из визуализации Power BI.

• Удаление данных: Позволяет удалять устаревшие или ненужные записи прямо из отчёта, например, убрать клиента, который больше не актуален для бизнеса.

• Вызов внешних API и интеграция с внешними системами: Через отчёт можно запускать бизнес-процессы, отправлять уведомления в Teams, вызывать REST API или получать AI-подсказки через Azure OpenAI.

• Автоматизация рабочих процессов: Реализация approval workflows — например, автоматическое отправление запросов на скидку для согласования ответственным лицам.

• Аннотирование данных: Можно добавлять заметки и комментарии к данным в отчёте для лучшей совместной работы и понимания контекста.

• Интерактивное обновление данных (write-back): Все изменения (добавление, редактирование, удаление) сразу видны в отчёте, если используется DirectQuery или DirectLake, обеспечивая работу с актуальными данными без задержек.

• Расширение аналитики с помощью AI: Интеграция кастомных AI-сценариев (например, генерация рекомендаций или подсказок) прямо в отчётах Power BI.

В официальной документации подробно разбирается пример, как реализовать такой поток задач: вы сможете создать функцию, которая записывает данные обратно в SQL базу данных Fabric, и связать её с интерактивными элементами отчёта Power BI.

Если не знакомы с Python, полезные коды и сценарии использования доступны здесь

Подробнее о возможностях и сценариях — в официальной документации и блоге

Persisted Sorting для field parameters

Третий важный для удобства апдейт: теперь сортировка в параметрах полей сохраняется между сессиями и обновлениями отчёта. Для аналитиков, которые используют динамические отчёты с возможностью переключения между параметрами, это упрощает процесс анализа и делает работу с визуализациями более удобной — ведь выбранный порядок сортировки больше не нужно заново настраивать при каждом обновлении или переключении.

Заключение

Эти обновления — лишь малая часть всех изменений, которые появились в мае. Но именно они, на наш взгляд, открывают самые интересные возможности для пользователей и аналитиков, помогая сделать отчёты Power BI ещё более удобными, гибкими и полезными для бизнеса.

Полный список всех обновлений доступен на официальном сайте Microsoft Power BI

Сегодня необычные сервисы, а помощники для LLM и ИИ-агентов, чтобы они анализировали ваши файлы без галлюцинаций и ошибок. Обычные ИИ плохо справляются с PDF и картиками: путают колонки, не понимают таблицы и заголовки. Следующие инструменты читают документы как человек — учитывают структуру, формат, сноски, даже логику. Эти же инструменты превращают документ в качественно распознанный и разбитый по структуре текст, который уже  можно загрузить в Большие Языковые модели (LLM) для дальнейшего взаимодействия без галлюцинаций. Этакие парсеры документов.

Проще, зачем они нужны? Для создания:

• систем поиска по внутренним документам (вопрос-ответ по внутренним документам)

• интеллектуального анализа юридических, медицинских, технических файлов

• создания базы знаний из PDF/HTML/DOCX, изображений и тд

Вот два таких сервиса:

1) LlamaParse

LlamaParse — умный парсер документов и файлов от LlamaIndex. Очень круто извлекает сложные таблицы. Можно интегрировать через API в приложения. Бесплатно можно обработать до 1 000 страниц в день.

LlamaParse поддерживает:

• Документы: PDF, DOC, DOCX, RTF, TXT, EPUB, XML, HTML, Pages, Keynote и др.

• Презентации: PPT, PPTX, ODP

• Таблицы: XLS, XLSX, CSV, ODS, TSV

• Изображения: JPEG, PNG, GIF, BMP, SVG, TIFF, WebP

• Аудио: MP3, MP4, WAV, M4A и др. (до 20 МБ)

Полный список доступен в официальной документации Supported Document Types

Например: Вы загружаете инструкцию по продукту, договор или научную статью → LlamaParse анализирует структуру и разбивает по логике → вы используете это в GPT-боте, который теперь может грамотно отвечать на вопросы по документу.

Больше проверенной информации и пользы в моем телеграм канале.

2) Contextual

Contextual - тоже самое, вы загружаете документ со сложными таблицами, рисунками и диаграммами, сервис так же преобразовывает это в текстовый файл с метаданными, понятный для любой LLM. Бесплатно можно обработать до 500 страниц.

Contextual AI поддерживает:

• Документы: PDF, DOC, DOCX, PPT, PPTX, HTML-файлы

Можно использовать документы Microsoft Office напрямую в системах Contextual AI, без необходимости предварительно конвертировать их в PDF.

Хотите больше полезных сервисов для работы, учебы и бизнеса, видеоуроков, обратную связь и сильное окружение - Добро пожаловать в: