Программное обеспечение

Компьютеры плотно вошли в нашу жизнь как устройства, которыми мы пользуемся ежедневно: как для работы, так и для развлечений и отдыха. Но, как и у любого электронного устройства, у компьютера могут возникать проблемы в работе, которые часто связаны с его «железом» или программным обеспечением. Помочь найти причину, по которой это происходит, может специализированное ПО для диагностики.

Зависания, глюки, медленная работа и «синие экраны смерти» у компьютера часто связаны с неполадками аппаратного обеспечения, то есть каких-то деталей внутри него. Диагностических утилит для ПК невероятное множество: есть универсальные, способные дать информацию или протестировать сразу несколько компонентов, есть специализированные — заточенные под работу с определенным «железом». В нашем материале мы рассмотрим лучшие программы для диагностики и тестирования ПК в каждой из категорий.

Универсальные

Самой универсальной программой для диагностики и тестирования оборудования, безусловно, является AIDA64. За два с половиной десятка лет существования под разными названиями программа «выросла» из небольшой утилиты в мощный комбайн, способный как дать подробную информацию об оборудовании вашего ПК, так и протестировать его на производительность и стабильность работы.

Интерфейс программы прост и не вызывает неудобств даже у неподготовленного пользователя. Основная масса разделов предоставляет информацию о «железе» и программном обеспечении вашего ПК. Раздел «Тесты» позволяет различными способами протестировать производительность процессора и оперативной памяти, а также сравнить полученные значения с другими ПК из встроенной базы данных. Для любого из разделов программы есть возможность сгенерировать текстовый или HTML-отчет, выбрав одноименный пункт.

Помимо этого, часть тестов скрывается в меню «Сервис». Из него можно попасть в окна тестирования скорости чтения и записи накопителей, тестов разных уровней кеш-памяти процессора и производительности вычислительной мощности видеокарты GPGPU. Кроме того, оттуда же доступна диагностика монитора — ряд тестов, позволяющий проверить ваш экран на качество изображения и «битые» пиксели, а также тест стабильности системы. Запуск последнего поможет проверить компьютер на стабильность работы компонентов компьютера под полной нагрузкой и выявить их сбои или перегрев.

Кроме AIDA64, в категорию универсальных программ можно записать и ее давнего конкурента — SiSoftware Sandra. Как и AIDA, Sandra способна выдать огромное количество разнообразной информации о комплектующих и программном обеспечении вашего компьютера.

Помимо этого присутствует множество встроенных тестов производительности для разного оборудования, а также формирование отчетов.

Доступна и возможность задействовать стресс-тестирование оборудования, но реализована она немного по-другому: здесь оно происходит посредством встроенных оценочных тестов, необходимые нужно указывать вручную. В целом, по удобству пользования имеется некоторый проигрыш конкуренту, несмотря на обширнейшие возможности самого ПО.

Информационные

Программа HWiNFO также может рассказать некоторую информацию о вашем «железе» — правда, по сравнению с AIDA и Sandra, в меньшем объеме. Поддерживается и создание отчетов.

Но ключевой фишкой программы является не это, а отдельное окно с датчиками, позволяющее наблюдать за показателями температуры, напряжений и нагрузки всех компонентов компьютера — причем с фиксацией минимальных, средних и максимальных значений. С помощью инструмента можно следить за этими значениями в процессе рабочей нагрузки для выявления отклонений температуры и напряжений от предельно допустимых.

Специализированной программой для работы с центральным процессором системы является CPU-Z. Утилита выдает подробные сведения о ЦП, а также некоторую информацию о материнской плате и оперативной памяти, установленной в системе.

Присутствует у утилиты и встроенный тест процессора, который можно использовать как для оценки его производительности по сравнению с другими моделями, так и для стрессовой нагрузки. Правда, в последнем случае лучше обратиться к другим программам — «греют» ЦП они сильнее.

GPU-Z обладает похожим названием и тоже предназначена о выводе информации о процессоре — только не центральном, а графическом. При старте программа показывает основные сведения об используемой в системе видеокарте. Дополнительную информацию о BIOS модели и полноте поддержки графических API можно найти в разделе «Advanced».

Помимо этого у GPU-Z есть мониторинг датчиков видеокарты — при работе в фоновом режиме программа фиксирует изменения нагрузки и напряжений, аналогично HWiNFO. Причем последняя опция реализована и в виде графика: кривую изменения каждого значения можно наглядно увидеть в окне ПО.

MSI Afterburner не относится к чисто информационным утилитам. Ее главная цель — управление параметрами работы видеокарты, включая разгон с повышением или понижением напряжения.

Но, помимо этого, одна из самых популярных возможностей программы — это вывод информации о нагрузке компонентов системы в виде оверлея. Так можно отслеживать нагрузку во время игровых сеансов на компьютере. Afterburner умеет мониторить нагрузку ЦП и ГП, загрузку оперативной и видеопамяти, отслеживать температуры. Информация может представляться как в виде текста, так и в виде графиков.

Стресс-тесты

Программа OCCT специализируется на стрессовой нагрузке различных компонентов системы. Доступно множество опций для разнообразной нагрузки оборудования, а также дополнительные возможности вроде автоматической остановки теста при превышении указанного температурного порога или появлении ошибок тестирования. Возможна как отдельная, так и комплексная нагрузка, позволяющая проверить работу системы в предельных для нее режимах.

Утилита Furmark предназначена для создания стрессовой нагрузки на видеокарту. «Бублик» способен разогреть графический процессор и подсистему питания карты до значений, которых она редко достигает в играх. А если видеокарта стабильна под такой нагрузкой — то и в играх от нее проблем возникнуть не должно.

Программа MSI Kombustor основана на Furmark, но предлагает несколько дополнительных опций. Помимо «бублика», на выбор есть множество дополнительных сцен, создающих похожую нагрузку: обычные, с определенным объемом задействованной видеопамяти, настраиваемым уровнем тесселяции и активированной технологией PhysX. У программы есть опция сканирования артефактов, при задействовании позволяющая выявить потенциальные проблемы с видеопамятью.

Проверить оперативную память под нагрузкой можно с помощью утилиты TestMem5. Программа проводит очередь из нескольких тестов, и сообщает при возникновении ошибок. В качестве опции для опытных пользователей TestMem5 поддерживает конфигурационные файлы, позволяющие изменить количество и интенсивность выполняемых тестов по сравнению с настройкой по умолчанию.

Тестирование накопителей

В отдельную категорию программ попадают утилиты, предназначенные для диагностики накопителей.

Hard Disk Sentinel предназначен для оценки состояния накопителей посредством анализа параметров SMART. Он отображает уровень «здоровья» и общее время работы накопителей, а также температуры и количество записанных данных.

Помимо этого программа умеет запускать самодиагностику дисков и тестировать их поверхность для выявления плохих блоков.

Функциональность CrystalDisk Info аналогична, за исключением функций тестирования — они в ней отсутствуют.

А вот программа CrystalDisk Mark от того же разработчика известна в качестве инструмента оценки скоростных показателей разнообразных накопителей. Программа позволяет замерить скорости чтения и записи, которые при неисправном накопителе могут быть аномально низкими.

В виду ограничения фотоматериалов

ПРОДОЛЖЕНИЕ СЛЕДУЕТ...

Как звуковые волны превращаются в слова?

После оцифровки аудиосигнал подвергается преобразованию Фурье, чтобы выделить спектр частот. Из звука извлекаются акустические признаки — мел-кепстральные коэффициенты (MFCC), которые представляют, условно говоря, "отпечаток" каждого звука.

Алгоритмы машинного обучения, чаще всего основанные на рекуррентных нейронных сетях (RNN) или трансформерах, сопоставляют этот отпечаток с базой фонем и слов.

Система распознаёт речь по вероятностной модели. Например, если услышано «пере…», модель может с равной вероятностью продолжить как «перевод» или «перемотка». Здесь вступают в игру языковые модели (LM), обученные на больших корпусах текстов, — они выбирают наиболее вероятную последовательность слов. Комбинирование акустической модели (AM) и языковой модели (LM) в архитектуре ASR (Automatic Speech Recognition) позволяет уточнять гипотезы.

После первичного распознавания может применяться дополнительная обработка: исправление ошибок, разметка пунктуации, разделение на предложения.

Какие технологии и алгоритмы лежат в основе?

Основу современных систем распознавания речи составляют глубокие нейронные сети и языковые модели. Раньше широко применялись скрытые марковские модели (HMM), но сейчас они уступили место гибридным архитектурам с глубоким обучением, таким как:

• CTC (Connectionist Temporal Classification) — позволяет выравнивать аудиофреймы и символы без необходимости предварительной разметки;

• Seq2Seq с вниманием (Attention) — трансформеры, которые эффективнее работают с длинными последовательностями и контекстом;

• End-to-End модели — объединяют акустическую и языковую модели в одном обучаемом модуле, что упрощает архитектуру и улучшает производительность.

Почему точность распознавания варьируется?

Точность зависит от:

• Качества записи: помехи, реверберация, посторонние шумы снижают качество;

• Акцента и произношения: разные диалекты, скорость речи и фонетические особенности усложняют задачу;

• Словаря и контекста: чем шире словарь и лучше контекстуальные модели, тем точнее распознавание;

• Обучающих данных: чем больше и разнообразнее данные для обучения, тем выше точность.

Проблема акцентов решается обучением модели на аудиокорпусах с вариативной фонетикой. Фоновый шум обрабатывается с помощью алгоритмов шумоподавления и звуковой сегментации. Сложнее всего — с распознаванием нескольких говорящих: для этого применяют диаризацию речи (Speaker Diarization), которая сегментирует аудио по "речевым отпечаткам" каждого участника.

Лучшие системы обучаются на тысячах часов аудио, с реальными голосами и различными сценариями. Однако 100% точности не существует.

При уровне точности 90–95% автоматизация даёт реальную экономию — освобождает людей от рутины, ускоряет документооборот и снижает потери информации.

Какие данные нужны для обучения систем?

Чтобы обучить систему ASR, необходимы параллельные корпуса: аудио + транскрипция. Обычно это тысячи часов речи. В идеале — с маркировкой акцентов, возрастов, половой принадлежности, шумов, контекста. В корпоративной среде полезны отраслевые корпуса, например, записи переговоров или техподдержки.

Mozilla Common Voice — крупнейшая платформа открытых речевых данных. Используется при обучении систем, в том числе внутри проектов вроде ESPnet, Nemo и Coqui STT.

Некоторые компании на рынке, например, Lingvanex, предлагают доступные варианты кастомизации, т.е. могут дообучить модель на ваших данных для вашей сферы деятельности.

Какую выгоду получают компании от внедрения таких решений?

Пять сценариев, где распознавание речи даёт ROI:

1. Автоматизация документооборота — диктуешь текст, получаешь форматированный документ.

2. Запись и анализ встреч — протоколы совещаний формируются автоматически, с возможностью поиска по фразам.

3. Поддержка клиентов — колл-центры получают транскрипты разговоров, легко выявляют тренды, эмоции, проблемы.

4. Международные команды — синхронный голосовой перевод в реальном времени облегчает работу на летучках и звонках.

5. Субтитры и доступность — YouTube, курсы, инструкции сопровождаются субтитрами без ручной расшифровки.

Вывод: когда пора внедрять?

Если бизнес работает с большим количеством устной информации, клиентскими звонками, международными командами или продуктами, где голос — часть интерфейса, откладывать не имеет смысла.

Время от внедрения до первых эффектов — от 2 до 6 недель. Вложения окупаются за счет снижения операционных затрат, роста качества сервиса и уменьшения рисков потери информации.

Начните с малого: возьмите один типовой процесс — например, совещания — и протестируйте автоматическую транскрипцию. Через месяц вы увидите, как меняется скорость доступа к информации и снижается нагрузка на сотрудников.

Автоматический перевод речи в текст — не технология ради технологии, а конкретный инструмент роста эффективности. Компании, которые уже встроили его в процессы, сокращают время работы с контентом, автоматизируют рутину и усиливают доступность данных для всей команды.

Президент «Ростелекома» Михаил Осеевский в выступлении на Петербургском международном экономическом форуме (ПМЭФ) заявил, что к западным компаниям по разработке программного обеспечения, которые ушли из России, доверия никакого нет. Осеевский предложил не пускать такие компании в страну обратно.

«Ни европейских, ни американских компаний, ни разработчиков программного обеспечения, оборудования пускать нельзя. Дорога должна быть закрыта. Они ушли, хлопнув дверью, бросив всё: доверия никакого нет. Отдельный вопрос по китайским компаниям, которые не ушли с российского рынка, но немножко сдвинулись и занялись параллельным импортом. Когда и если ситуация изменится, они просто хлынут на этот рынок. Видимо, нас ждёт экспансия китайских компаний, которые сейчас являются мировыми лидерами по многим видам продукции», — заявил Осеевский.

Осеевский рассказал, что 2022 год был годом шока и новых реалий, новых возможностей. «Сейчас, оглядываясь назад, можно сказать, что и мы, и наши партнёры по созданию высокотехнологичного оборудования, программного обеспечения, прошли тяжелейший путь. Но сегодня мы чувствуем себя уверенно. Да, есть отдельные ниши, которые требуют дальнейшего развития. Но в целом сформировался пул компаний-лидеров, которые создают очень достойные продукты», — пояснил глава «Ростелекома». Он добавил, что эти российские программные продукты заметно дороже, чем импортные аналоги, из-за недостатка эффекта масштаба.

По словам Осеевского, китайские продукты дешевле даже с учётом сложностей с их импортом. И если санкции на высокотехнологичный импорт будут сняты, китайская продукция «просто хлынет» на российский рынок, будет большая экспансия.

«Рынок высокотехнологичного оборудования, по-видимому, разделится на три части. На рынок госкомпаний, или связанных с бюджетными средствами, либо промышленные компании. И рынок частного капитала, который будет ориентироваться на соотношение цена/качество. А здесь нашим российским партнёрам будет очень сложно. Даже до 2022 года китайские игроки в рамках глобальной политики на торгах падали в цене на 50–60%, чтобы выигрывать у американских игроков», — рассказал Осеевский. По его словам, это «надо иметь в виду», несмотря на то что «Китай — наш партнёр и друг». В то же время Осеевский отметил, что ситуация в российском программном обеспечении более благоприятная, чем в оборудовании.

В декабре 2024 года Осеевский заявил на выступлении в Совете Федерации о полном импортозамещении мощных вычислительных ресурсов, серверов и СХД в РФ. «Хочу доложить, что сегодня страна чувствует себя достаточно уверенно. У нас полностью решена проблема импортозамещения мощных вычислительных ресурсов, серверов, систем хранения данных», — рассказал глава «Ростелекома».

https://habr.com/ru/news/919598/

🔧 Что нового принесла MS-DOS 5.0:
- Встроенный текстовый редактор EDIT — наконец-то замена устаревшему EDLIN.

- Расширенные средства управления памятью — возможность загружать драйверы и резидентные программы в верхнюю память (Upper Memory Area), освобождая больше места в нижней (640 КБ), столь критичной для старых ПК.

- Поддержка UNDELETE и UNFORMAT — теперь можно было восстановить случайно удалённые файлы или даже недавно отформатированные диски.

- Интерактивный DOS Shell — удобный графический интерфейс для управления файлами и папками (по меркам тех лет).

💡 MS-DOS 5.0 была последней по-настоящему популярной «чистой» DOS-системой перед эпохой Windows. Именно с этой версии DOS начал восприниматься не только как средство загрузки ПК, но и как полноценная рабочая среда для пользователя. Она широко использовалась на компьютерах IBM PC и совместимых.

📜 Интересный факт: Microsoft включила подробное руководство на 400+ страниц к дистрибутиву, что по тем временам было настоящим подарком для энтузиастов и начинающих пользователей.

🎮 MS-DOS 5.0 также стала основной платформой для множества легендарных игр и программ: от первых версий Norton Commander и Turbo Pascal, до культовых игр вроде Prince of Persia, Commander Keen и Wolfenstein 3D.

🩵А вы пользовались MS-DOS?

Генерация: тексты, идеи, ответы на вопросы

С помощью мощной языковой модели Яндекса вы можете создавать тексты разных стилей и форматов, писать код, выполнять задания по математике и решать другие задачи. Она объяснит сложное простыми словами, поможет разобраться в новой теме и подскажет идею. А если подключить функцию поиска, модель будет использовать не только свои знания, но и информацию из интернета — вы сможете узнать, на основе каких источников составлен ответ.

Раньше эта языковая модель была доступна только по подписке, теперь она открыта для всех — причём в улучшенной версии. Обновлённая версия полнее отвечает на вопросы, больше знает о мире, а случаев, когда она уходит от ответа, стало почти на треть меньше. В момент пиковой нагрузки вместо мощной модели может отвечать её облегчённая версия, что будет отражено в интерфейсе.

Режим рассуждений

В этом режиме нейросеть Алиса пошагово решает задачу: прежде чем ответить на вопрос, она выстраивает логическую цепочку рассуждений. Следить за ходом её мысли можно в реальном времени. Вы сможете понять, как нейросеть рассуждает и почему делает именно такие выводы. А заодно — взять на заметку её подход.

Генерация изображений

В чате с Алисой теперь вы можете генерировать сколько угодно картинок. Изображение легко скачать, чтобы использовать в соцсетях или презентации. Функция работает на базе обновлённой модели YandexART. По сравнению с предыдущей версией она создаёт изображения более высокого качества и с меньшим числом дефектов.

Работа с файлами

Загружайте в чат с Алисой текстовые файлы в форматах pdf, txt, doc и docх. Нейросеть сумеет ответить на вопросы по их содержанию, проанализировать данные или сделать сжатый пересказ. Например, вы можете загрузить в чат файл с ответами респондентов, чтобы Алиса подготовила по ним отчёт. Или дать нейросети научную статью, чтобы она сделала конспект или глоссарий.

Персонализированное общение с Алисой — в опции «Про»

Опция «Про» получила ещё одно важное обновление. Теперь подписчикам доступна функция персонализированного общения с Алисой. Нейросеть будет учитывать, что раньше сообщал о себе пользователь в диалогах: например, чем он увлекается, какую кухню любит, как зовут его собаку. Чтобы получать персонализированные ответы, нужно авторизоваться в Яндексе или познакомиться с нейросетью на умной колонке или ТВ Станции. Для этого достаточно сказать: «Алиса, давай познакомимся».

Использовать новые бесплатные возможности вы можете в чате на https://alice.yandex.ru, на главной странице Яндекса, в приложениях Алиса и Яндекс, а также в Яндекс Браузере для Android (чуть позже нейросеть появится в десктопном Браузере и версии для iOS). Будем рады вашим отзывам!