Microsoft Excel + Обучение

1. Ctrl + Shift + L — Включение/выключение фильтров для таблицы.

2. Alt + Enter — Перенос текста на новую строку внутри ячейки.

3. F4 — Закрепление ссылки в формуле.

4. Ctrl + 1 — Форматирование ячейки.

5. Ctrl + Shift + ; — Вставка текущего времени.

6. Ctrl + Shift + "+" — Вставка новых строк или столбцов.

7. Ctrl + "-" — Удаление строк или столбцов.

8. Ctrl + ` — Отображение всех формул.

9. Ctrl + Shift + U — Развернуть/свернуть строку формул.

10. Ctrl + Tab — Переключение между открытыми книгами Excel.

Больше полезных горячих клавиш по ссылке!

Источник

Power BI предлагает много видов визуализации, и на первый взгляд может показаться, что можно использовать любой из них. Но от того, насколько правильно вы подберёте тип графика под задачу, зависит, будет ли он понятен и полезен пользователю.

В этой статье кратко разберём типы графиков, таблицы по применению, ошибки, которые стоит избегать, и советы по оформлению визуализации.

Основные типы графиков и их назначение

Power BI поддерживает множество визуальных форматов. Ниже — самые распространённые типы и ситуации, в которых они работают лучше всего:

Столбчатые и гистограммы

• Для чего: сравнение категорий, динамика по периодам

• Пример: сравнение продаж по регионам, расходов по отделам

Линейные графики и гистограммы

• Для чего: анализ временных рядов, выявление трендов

• Пример: выручка по месяцам, рост количества клиентов

Круговые и кольцевые диаграммы

• Для чего: демонстрация долей в составе целого

• Пример: структура продаж, доля рынка
  Важно использовать только если долей немного (до 5 категорий). При большем количестве круговая диаграмма становится трудночитаемой и теряет смысл. Лучше заменить на столбчатую или ленточную диаграмму.

Диаграммы с областями

• Для чего: отображение суммарных изменений во времени

• Пример: накопление выручки по сегментам

Точечные и пузырьковые диаграммы

• Для чего: поиск взаимосвязей между показателями

• Пример: связь между затратами и прибылью по проектам

KPI и карточки

• Для чего: показ ключевых показателей и их статуса

• Пример: выполнение плана продаж, количество заказов

Комбинированные диаграммы

• Для чего: сравнение разных метрик в одной визуализации

• Пример: выручка (столбцы) и средний чек (линия)

Воронкообразные диаграммы

• Для чего: анализ этапов процесса

• Пример: воронка продаж

Дерево декомпозиции

• Для чего: разбор факторов, влияющих на итог

• Пример: причины отклонения прибыли

Карты

• Для чего: географическое распределение

• Пример: продажи по регионам
  

Тип графика по цели анализа

Чтобы упростить выбор, можно ориентироваться на основную цель анализа данных. Ниже мы составили таблицу соответствий:

Как сделать график понятным и эффективным

Чтобы визуализация не просто «красиво смотрелась», а реально помогала бизнесу принимать решения, важно выбрать правильный тип и правильно её оформить:

1. Добавьте подписи и форматирование

• Заголовок, отражающий суть графика

• Метки данных с удобным форматированием (тыс., млн, %)

• Читабельная легенда и пояснения

2. Сделайте визуальные акценты

• Выделите ключевые значения цветом или сделайте колоркодинг

• Используйте жирный шрифт и стрелки для акцентов

• Добавьте комментарии или поясняющие метки

3. Проверьте читаемость

• Сортировка данных и масштаб осей должны быть логичными

• Размер шрифтов, линий, точек — достаточно крупный

• Отчет должен быть понятен с первого взгляда даже без пояснений
  

Вывод

Выбор правильного графика в Power BI — это не только про визуал, но и про логику, восприятие и принятие решений. Учитывайте цель анализа и оформляйте визуализации так, чтобы они были понятны за 5 секунд. Тогда ваши отчёты действительно будут работать на бизнес.

Power BI — инструмент для аналитики, которым можно пользоваться бесплатно. Но на определённом этапе роста компании становится неясно: не пора ли переходить на платную версию?

В этой статье разберём:

• Что даёт бесплатная версия Power BI

• Какие возможности открывает платная подписка

• Когда действительно стоит переходить

• Чек-лист из вопросов, который поможет принять решение

Бесплатная версия Power BI

Power BI Desktop — это полностью бесплатное приложение для ПК. С ним вы можете:

• Подключаться к более чем 70 источникам данных (Excel, csv, базы данных, API и др.).

• Обрабатывать и объединять данные в единую модель.

• Создавать интерактивные визуализации и отчёты.

• Обновлять отчеты вручную.

Power BI Service — это облачная платформа бизнес-аналитики от Microsoft, доступная через веб-браузер. С ней вы можете:

• Публиковать отчёты в облако с размером хранилища до 10 Гб.

• Автоматически обновлять данные до 8 раз в сутки.

• Экспортировать отчёты в PowerPoint, Excel, CSV.

• Использовать уведомления о достижении ключевых показателей.

• Подключаться к локальным данным через шлюз (Gateway on Premise).

• Использовать DirectQuery для активного подключения к данным.

Для России сейчас есть сложности при регистрации аккаунта.

Перечисленных выше способов достаточно для индивидуального использования, малого бизнеса или начального уровня аналитики в компании. Но как только появляются требования к совместной работе, масштабированию или повышенной частоте обновлений — начинаются ограничения.

Когда бесплатной версии становится мало?

Компании и конкретные люди начинают задумываться о платной версии Power BI, когда:

• Появляется необходимость публиковать отчёты и дашборды в рабочих областях приложений Power BI и делиться ими с другими пользователями.

• Нужно совместно работать над отчетами и контентом в организации, а не только создавать отчеты для личного использования.

• В организации требуется разграничение доступа и управление ролями пользователей в рабочих областях.

• Необходимо масштабировать использование Power BI на большое количество пользователей.

• Организация хочет использовать расширенные возможности, такие как ускоренное обновление данных, выделенные ресурсы и расширенное администрирование.

• Если пользователю нужно получать доступ к контенту, который создали другие пользователи с платными лицензиями, а этот контент не размещён в емкости Premium.

Что предлагает платная версия Power BI?

Power BI Pro (около 14$/мес за пользователя):

• Совместную работу над отчетами и дашбордами в рабочих областях.

• Публикацию и распространение отчетов среди других пользователей с лицензией Pro.

• Управление доступом с разграничением прав просмотра и редактирования для разных сотрудников.

• Создание и распространение приложений Power BI — готовых наборов отчетов для разных отделов.

• Подписку на обновление отчетов по email.

• Использование API Power BI для интеграции и автоматизации.

• Возможность работать с Power BI DataFlow — централизованным ETL в облаке.

• Расширенное управление и администрирование в организации.

Power BI Premium (около 20$/мес за пользователя) позволяет:

• Масштабировать аналитическую платформу по вычислительным ресурсам, а не по числу пользователей.

• Обрабатывать очень большие объемы данных (модели до 100 ГБ и выше).

• Часто обновлять данные (более 8 раз в день).

• Использовать Power BI Report Server для локального хранения и обработки данных.

• Распространять отчеты и дашборды среди пользователей с бесплатными лицензиями.

Fabric Capacity (от $156/мес при подписке на год) позволяет:

• Использовать единый пул вычислительных ресурсов для всех задач: Power BI, Data Engineering, Data Warehouse, Data Science, AI и др.

• Гибко масштабировать мощности под любые нагрузки и платить только за используемые ресурсы.

• Запускать любые аналитические и ETL-процессы в одной среде без дублирования данных.

• Автоматически сглаживать всплески нагрузки (bursting), чтобы операции выполнялись быстро и без простоев.

• Делиться Power BI-отчетами с пользователями без отдельных Pro-лицензий (на F64 и выше).

• Централизованно управлять и мониторить все ресурсы и расходы на аналитику.

Чек-лист: пора ли переходить на платную версию?

Ответьте на эти вопросы:

1. Нужно ли вам делиться отчетами и дашбордами с коллегами и работать над ними совместно?

2. Требуется ли разграничение доступа к отчетам для разных сотрудников или отделов?

3. Хотите ли вы создавать рабочие области (App Workspaces) для организации командной работы?

4. Нужно ли вам распространять отчеты и приложения Power BI среди большого количества пользователей?

5. Требуется ли автоматическая подписка на обновления отчетов по email для сотрудников?

6. Планируете ли вы использовать расширенные возможности обновления данных — более 8 раз в день?

7. Нужно ли вам работать с большими моделями данных (более 1 ГБ) или обрабатывать большие объемы информации?

8. Хотите ли вы использовать расширенные функции анализа и искусственного интеллекта, доступные только в Premium?

9. Нужен ли вам локальный сервер отчетов (Power BI Report Server) для хранения и обработки данных внутри компании?

Если вы ответили «да» хотя бы на 3–4 вопроса — скорее всего, вам уже нужна платная лицензия.

Заключение

Переход на платную версию Power BI — это логичный шаг при росте команды, задач и объёмов данных. Он открывает доступ к совместной работе, разграничению прав, масштабируемости и передовым возможностям платформы. Главное — понимать, на каком этапе развития находится ваша компания и какие функции действительно необходимы.

Если сомневаетесь — попробуйте бесплатные пробные версии Pro или Premium, чтобы оценить возможности. В зависимости от региона срок триала достигает +- 60 дней.

Если ему не платят за ошибки, за эксперименты, за принятие решений, то у него не должно возникать такой возможности.

Недавно закончил первый поток, в котором читал не Excel, а его "отечественный" аналог "Р7-таблицы". Я нагло решил, что моя методика масштабируется и при наличии сводных таблиц электронные таблицы вполне могут использоваться для мгновенного анализа. Я (почти) оказался прав. Вот краткий отчёт по темам.

Построение сводных таблиц — 5 из 5. Распознавание границ исходных таблиц почти идеальное. Поэтому предварительно можно не выделять массив. На этом радости тускнеют. Погружение в данные (когда двойным щелчком расшифровываешь данные) работает только как формирование выгрузки, где бы ты ни тыкал. Умные таблицы — 3 из 5. Нет особой адресации с @ и нет автоматического размножения формул. Была замечена ошибка при работе с итоговой строкой — при её отключении удалялась (!) первая (!!) строка умной таблицы. Разработчики не смогли воспроизвести эффект и вроде забили, так что повнимательнее.

Диаграммы — 2 из 5. Распознавания диапазона таблицы нет и поэтому вместо мгновенной картинки мучения секунд на 30 по наполнению диаграммы данными. Работа с элементами диаграммы — на любителя. В принципе она и в Excel не идеальная, так что можно было бы простить некоторые непонятки. Но! В круговой диаграмме нет галочки для включения % долей. Сами % включить можно, но только при помощи заготовок-шаблонов оформления, которые потом при любом чихе отваливаются.

Условное форматирование — 5(?) из 5. Мне даже больше зашло, чем в Excel. Но файлы учеников после этого ругались при открытии их в Excel, что тревожит, так что 5 под вопросом.Дополнительные вычисления — 4 из 5. С нарастающим итогом отказывается работать после сортировки данных. Отсюда нельзя сделать мгновенный ABC-анализ. Пичалька. Остальное вроде есть. Жаль, что нет быстрого оформления чисел в сводной таблице. Приходится выделять.Формулы работают "вроде" так же. Жаль, плохо организованы подсказки. Их то нет, то всегда мешаются и не подвинуть. Я бы поставил 4 из 5, несмотря на то, что Р7 требует обязательного закрытия скобки. Но есть жуткий косяк на -2 балла, когда вдруг Р7 отказывается выделять мышкой. Т.е., ученики делают несколько попыток исправить формулу и после этого мышка перестаёт участвовать в формировании диапазона и весь адрес надо прописывать ручками. Пипец какой-то. Жалобы к разработчикам привели лишь к ответу "Мы не обнаружили". Вопщем несмотря на почти полное воссоздание ключевых функций пользовательский опыт ужасный. 2 из 5

Общее впечатление — очень сырой продукт с любопытным дизайном. Ещё бы лет пять... но мы не умеем как китайцы за 20 лет до принять принципиальное решение и запретить любой западный софт в госучреждениях. Впопыхах получилось как получилось. Разработчики явно экономят на тестировании продукта. Почему ошибку с неправильным получением названия дня недели нахожу я — обычный пользователь. Юзабилити хромает, функционально — это продукт на уровне 2007 года, несмотря на наличие новых функций.А уже давно пора делать свой Power Query. Excel уже устарел. А ребята всё пытаются любовно и неуклюже его копировать. Даже глюки и дурацкие формулировки. Есть надежда, но призрачная, что что-нибудь будет сделано, но отстаём от нынешнего уже привычного инструментария на десятки лет.

Майское обновление Power BI 2025 принесло множество новых функций и улучшений, но на наш взгляд есть три ключевых момента, которые особенно важны для всех пользователей и аналитиков.

Прекращение поддержки 32-битной версии Power BI Desktop

Первое важное объявление — прекращение поддержки 32-битной версии Power BI Desktop с августа 2025 года. Это связано с необходимостью поддержки современных вычислений и новых функций платформы. Microsoft рекомендует всем пользователям перейти на 64-битную версию Power BI Desktop, чтобы и дальше получать обновления, новые функции, а также максимальную производительность и безопасность работы. Если вы всё ещё используете 32-битную версию, самое время задуматься о переходе.

Автоматизация и обратная запись данных: Translytical Task Flows

Вторая ключевая новинка — функция Translytical Task Flows (пока в режиме Preview). Она позволяет автоматизировать действия прямо из отчёта Power BI и значительно расширяет возможности работы с данными. Вот основные сценарии использования:

• Добавление данных: Пользователь может добавить новую запись в таблицу базы данных прямо из отчёта Power BI, например, создать карточку нового клиента или продукта. Добавленные записи сразу отображаются в отчёте.

• Изменение данных: Можно редактировать существующие записи — например, обновлять статусы сделок, добавлять комментарии или изменять значения скидок. Всё это — непосредственно из визуализации Power BI.

• Удаление данных: Позволяет удалять устаревшие или ненужные записи прямо из отчёта, например, убрать клиента, который больше не актуален для бизнеса.

• Вызов внешних API и интеграция с внешними системами: Через отчёт можно запускать бизнес-процессы, отправлять уведомления в Teams, вызывать REST API или получать AI-подсказки через Azure OpenAI.

• Автоматизация рабочих процессов: Реализация approval workflows — например, автоматическое отправление запросов на скидку для согласования ответственным лицам.

• Аннотирование данных: Можно добавлять заметки и комментарии к данным в отчёте для лучшей совместной работы и понимания контекста.

• Интерактивное обновление данных (write-back): Все изменения (добавление, редактирование, удаление) сразу видны в отчёте, если используется DirectQuery или DirectLake, обеспечивая работу с актуальными данными без задержек.

• Расширение аналитики с помощью AI: Интеграция кастомных AI-сценариев (например, генерация рекомендаций или подсказок) прямо в отчётах Power BI.

В официальной документации подробно разбирается пример, как реализовать такой поток задач: вы сможете создать функцию, которая записывает данные обратно в SQL базу данных Fabric, и связать её с интерактивными элементами отчёта Power BI.

Если не знакомы с Python, полезные коды и сценарии использования доступны здесь

Подробнее о возможностях и сценариях — в официальной документации и блоге

Persisted Sorting для field parameters

Третий важный для удобства апдейт: теперь сортировка в параметрах полей сохраняется между сессиями и обновлениями отчёта. Для аналитиков, которые используют динамические отчёты с возможностью переключения между параметрами, это упрощает процесс анализа и делает работу с визуализациями более удобной — ведь выбранный порядок сортировки больше не нужно заново настраивать при каждом обновлении или переключении.

Заключение

Эти обновления — лишь малая часть всех изменений, которые появились в мае. Но именно они, на наш взгляд, открывают самые интересные возможности для пользователей и аналитиков, помогая сделать отчёты Power BI ещё более удобными, гибкими и полезными для бизнеса.

Полный список всех обновлений доступен на официальном сайте Microsoft Power BI