Горячее
Лучшее
Свежее
Подписки
Сообщества
Блоги
Эксперты
Войти
Забыли пароль?
или продолжите с
Создать аккаунт
Я хочу получать рассылки с лучшими постами за неделю
или
Восстановление пароля
Восстановление пароля
Получить код в Telegram
Войти с Яндекс ID Войти через VK ID
Создавая аккаунт, я соглашаюсь с правилами Пикабу и даю согласие на обработку персональных данных.
ПромокодыРаботаКурсыРекламаИгрыПополнение Steam
Пикабу Игры +1000 бесплатных онлайн игр
Это idle-игра стратегия о рыцарях, исследованиях, крафте и сражениях, которая предоставляет пользователям расслабляющий опыт. Игра не требует концентрации и идеально подходит, когда вам нужно сделать перерыв или отдохнуть.

Герои Мини-Королевства

Кликер, Стратегии, Мидкорные

Играть

Топ прошлой недели

  • AlexKud AlexKud 38 постов
  • SergeyKorsun SergeyKorsun 12 постов
  • SupportHuaport SupportHuaport 5 постов
Посмотреть весь топ

Лучшие посты недели

Рассылка Пикабу: отправляем самые рейтинговые материалы за 7 дней 🔥

Нажимая кнопку «Подписаться на рассылку», я соглашаюсь с Правилами Пикабу и даю согласие на обработку персональных данных.

Спасибо, что подписались!
Пожалуйста, проверьте почту 😊

Помощь Кодекс Пикабу Команда Пикабу Моб. приложение
Правила соцсети О рекомендациях О компании
Промокоды Биг Гик Промокоды Lamoda Промокоды МВидео Промокоды Яндекс Директ Промокоды Отелло Промокоды Aroma Butik Промокоды Яндекс Путешествия Постила Футбол сегодня

Microsoft Excel + Аналитика

С этим тегом используют

Обучение Таблица Урок Образование Бесплатное обучение Помощь Политика Инвестиции Финансы Биржа Валюта Экономика Все
205 постов сначала свежее
VelStyling
VelStyling
1 день назад

Что еще у меня в голове из идей? Что еще планирую их пет-проектов⁠⁠

Есть множество направлений, где мы можем использовать аналитику. Одним из таких направлений является геоаналитика. И она меня заинтересовала.

В предыдущем посте я уже говорила, что меня интересует трейдинг, т.к. это совсем новая для меня тема и аналитику там можно применять со всей силой.

И для геоаналитики сначала я выбрала познакомиться с Диаграммой Вороного. Этот инструмент может показать "куда идти, чтобы заработать".

Что еще у меня в голове из идей? Что еще планирую их пет-проектов Эмоциональное выгорание, Фриланс, Аналитика, Опыт, Аналитик, Малый бизнес, Показатели, SQL, Microsoft Excel, Проект

Идея

Хочу изучить это направление и сделать что-то полезное. Ну а это полезное поможет мне прокачать навыки использования разных библиотек в Python.

Я хочу сделать мини-приложение, которое поможет принимать решения в малом бизнесе, особенно по выбору локации. Открываешь кофейню, магазин у дома, пункт выдачи — важно понять, а где именно? Где нет конкуренции? Где есть целевая аудитория? Где ты будешь ближе всех?

Вот тут и включается геоаналитика. И один из инструментов — диаграмма Вороного.

Что она дает?

Очень просто: представьте карту, на ней — точки всех аптек (или кофеен, или магазинов).
Диаграмма Вороного делит территорию на зоны «влияния»: какая точка ближе к какому району. А между ними — «ничья земля».

Именно эта «ничья» территория часто и есть ваша золотая жила.
Если ты ближе всех к району, где никого нет — ты получаешь новых клиентов просто потому, что ты ближе.

Пример из жизни:

💡 Вы хотите открыть магазин продуктов у дома.
Вы вбиваете адреса конкурентов.
Бот строит зоны на основе диаграммы Вороного.
Плюс подтягивает данные:
— плотность населения,
— трафик,
— доходы по районам,
— наличие рядом школ/садиков.
Эти данные хотелось бы получать бесплатно))). Т.к. бюджет у меня состоит только из собственного интересе к созданию такого приложения. Первым делом надо проанализировать, что есть в доступе за 0 рублей.

И вот уже можно не на пальцах, а по цифрам прикинуть: стоит ли брать этот угол в аренду или лучше переехать на три квартала левее.

Почему я за это взялась?

Потому что слишком много решений в малом бизнесе принимаются «на глазок» или на ощущениях. А если есть открытые данные и доступные способы визуализации — почему бы не использовать их?

Да, пока всё это звучит как пет-проект. Но если получится — это будет маленький, но полезный помощник.

И да, это тоже аналитика

Это не сухие отчёты в Excel. Это живая визуализация, реальные города, реальные улицы и реальные бизнесы.
Так что диаграмма Вороного — это не шутка, не гарнир, а инструмент, который может помочь принять решение, от которого зависит доход.

Все это очень интересно для меня и новый опыт. Поэтому буду двигаться поступательно. А для мотивации у меня есть канал t.me/DailySoulBoost, там каждое утро приходит мотивационное послание, чтобы подбодрить/поддержать. Если тебе тоже нужна мотивация, то welcome. Кстати, это тоже мой пет проект. И его я сделала с бюджетом в ноль рублей.

Показать полностью 1
[моё] Эмоциональное выгорание Фриланс Аналитика Опыт Аналитик Малый бизнес Показатели SQL Microsoft Excel Проект
2
4
VelStyling
VelStyling
2 дня назад
Серия Выгорела от работы аналитиком, но...

Мои фейлы в аналитике — и чему они меня научили⁠⁠

Ошибаются все. Особенно те, кто работает с данными.
Аналитика — это не только про логику, но и про людей, дедлайны, предположения и ожидания. За 12 лет я делала не один «не тот» отчёт, строила дашборды, которые не ждали, и пыталась угодить всем. Рассказываю про три фейла, которые мне запомнились — и чему они меня научили.

Мои фейлы в аналитике — и чему они меня научили Эмоциональное выгорание, Опыт, Успех, Мотивация, Аналитика, SQL, Microsoft Excel, Hf, Работа, Ошибка, Вывод

Фейл №1. Excel, ошибка в фильтре и «тишина в ответ»

Год 2013. Моя первая работа в банке, я только устроилась и через две недели осталась одна — моя наставница ушла в декрет, передав мне весь функционал. Я, новичок, с отчётами в Excel, без команды и без понимания, кто и зачем вообще это читает. А все потому что мой функционал и моя наставница были переданы в новый департамент, а этот департамент просто должен был принять на себя этот функционал. Ну и меня наняли только потому что у же тянуть было некуда, роды не остановишь же.

Через три месяца я допустила ошибку в ежемесячном отчёте — не сняла фильтр, и показатели вышли в разы меньше. Обнаружила, испугалась, пошла к руководителю. Всё исправила, отправила заново.

Но знаешь, что было странным? Никто не заметил ни ошибку, ни исправление. 20 адресатов, включая целые отделы — и ни одной реакции. Даже при увольнении я спросила: кто-нибудь читает мои отчёты? Ответа не было. А у меня был вопрос: зачем держать ставку на функционал, который никому не нужен? Я тогда была молодая и амбициозная и еще не знала, что биг босам нельзя рубить правду-матку да еще и в лицо.

Что это меня научило:

  • Перепроверяй всегда.

  • Не делай «лишь бы успеть».

  • Уточняй, нужна ли вообще эта работа — не стоит делать «в стол».

Фейл №2. Визуализация ради вау-эффекта

В крупной страховой я работала с QlikView. BI-часть мне нравилась: графики, фильтры, витрины. Но у нашего департамента не было даже своей «песочницы» в тестовых/промышленных контурах. Все делали локально, на своих машинахl, и это чувствовалось как шаг назад.

Я старалась: делала отчёт, где было всё — и графики, и таблицы, и фильтры, и дашборды на любой вкус. А на выходе услышала:

«А зачем всё это? Я просто хотел видеть итоговую цифру».

Вывод: иногда людям достаточно табуретки, им не нужен дворец. Да и материал и инструмент у них только для табуретки.

Фейл №3. Додумывание за заказчика

Очень часто мне хочется показать: я вот это умею, посмотрите какая я молодец! И это приводит к тому, что я сама решаю, что нужно заказчику. Думаю: «Ага, вот этот показатель ему точно пригодится!» — и трачу кучу времени на его расчёт. А потом показываю и… тишина. Ни реакции, ни интереса. И даже не потому, что плохо — просто это не нужно.

Вывод:
Сначала — вопросы, потом — реализация.
Не додумывай. Спроси.

Общие выводы

Ошибки в аналитике неизбежны. Главное — видеть в них опыт, а не провал. Каждая неточность — это не минус, а шаг вперёд.
Важно уметь остановиться и уточнить, а не геройствовать без цели.
И да, не бойтесь признавать свои фейлы — они делают нас лучше, чем любая «идеальная» презентация.

А у вас были фейлы в аналитике? Расскажите — давайте вместе учиться на ошибках, а не скрывать их под ковёр :)

Показать полностью 1
[моё] Эмоциональное выгорание Опыт Успех Мотивация Аналитика SQL Microsoft Excel Hf Работа Ошибка Вывод
4
VelStyling
VelStyling
8 дней назад
Серия Выгорела от работы аналитиком, но...

Как снова пойти в аналитику — и не потерять себя. Трейдинг⁠⁠

Когда выгораешь, первое, что хочется — сжечь мосты. Уйти в садовники, открыть кофейню на Бали или никогда больше не открывать ни один Excel-файл.
Мне казалось, что я никогда не вернусь в аналитику. Но со временем стало понятно: проблема была не в профессии. А в том, КАК я в ней была.

Как снова пойти в аналитику — и не потерять себя. Трейдинг Аналитика, Аналитик, Работа, Большие данные, SQL, Microsoft Excel, Таблица, Эмоциональное выгорание, Бадди, Трейдинг, Новая жизнь, Новая работа, Длиннопост

Да, я тот аналитик, который выгорел и уже 6 месяцев не работает. Но постоянно создает видимость тотальной занятости в своем окружении. Я не могу без работы, мне надо что-то производить, сейчас произвожу видимость занятости, глубоко раздумья и т.п.

Но а если честно, то сейчас экватор моего предполагаемого саббатикал, а это период, когда ты "должен" начать думать, а что дальше. Ведь без заработка ты не можешь обеспечить себе закрытие своих минимальных потребностей. Не закроешь потребности - сдохнешь под забором и об этом никто не узнает.

Короче, время поджимает, действовать надо, вводить себя из этого состояния инфузории туфельки тоже надо.

Поменять всё или сохранить опыт?

После выгорания появляется соблазн резко сменить сферу: начать с нуля, уйти в творчество, работать руками или просто не работать.
Но правда в том, что такое начало требует больше сил и энергии. А их после выгорания… как бы помягче… кот наплакал. И этот выбор предполагает, что ты явно понизишь свой финансовый статус, т.к. новички в любом деле всегда начинают с малого, чтобы набраться опыта, а потом уже ценник себе завышать.

Поэтому я решила: максимально сохранить свои знания и навыки. Не отбрасывать аналитику совсем, а вернуться к ней на других условиях.
Без ненужного давления. Без героизма. Без "давай ещё одну задачку, ты же справишься".


Аналитика — это не только большие данные.

Когда слышат слово «аналитик», у большинства в голове рисуется:
таблица, 100500 строк, человек с кислым лицом и отчёт "за месяц, квартал и всё, что можно".

Но это не вся правда. И не обязательно твоя.

Я недавно писала пост про кайфовые задачи аналитиков — где ты как детектив, собираешь клиентский профиль по кусочкам, анализируешь цепочки событий, выстраиваешь гипотезы.
Тут как раз эти посты (без рекламы, просто от души):
🔸 Задачи аналитиков — интересные или так себе?
🔸 Идеальная работа аналитика и чего я боюсь
🔸 Если бы жизнь была базой данных

Можно смотреть на аналитику иначе. Более человечно, живо, и даже с юмором.

План — это не клетка

Чтобы вернуться в аналитику безболезненно, мне нужен ПЛАН.
Но не такой, знаете, где «сделай это, иначе ты провалился».
А план-ориентир. С мотивацией, с поддержкой, с желанием и вдохновением. Как карта в путешествии: можно отклониться, можно остановиться, можно сделать крюк.

В этом плане — гибкость, возможность менять курс.
Я могу дать себе шанс попробовать.

Что я сейчас делаю?

Я решила начать с пет-проекта. Только для себя.
Мне интересна тема аналитики в трейдинге — особенно технический анализ.
Это почти идеальный вариант вернуться в профессию:

  • Я и монитор

  • Я и котировки

  • Никаких совещаний

  • Никакой бюрократии

  • Никакой работы "в стол"

Да, я понимаю, что технический анализ не волшебная таблетка. Есть новостной фон, отчётности, дивиденды — и вообще, рынок не предсказуем.
Но! Это интересно. Это про гипотезы, эксперименты и выводы.
А ещё — здесь можно пробовать ML-модели, которые в корпоративной работе мне редко удавалось применить.

Ну а результат - это увеличение твоего бюджета на конец твоего отчетного периода.

Сейчас я активно ищу информацию, точнее жизненный опыт кого-нибудь, желательно не из нашумевших известностей в трейдинге, у которых все отлично. А того, что недавно зашел в эту тему и публично демонстрирует свои результаты. Это для того, чтобы понять ход действий для развития в этом направлении. Да, у каждого своя дорога, свой опыт, свое видение и точно не получится достигнуть таких же результатов, потому что у каждого они будут свои.

Мне нравится тема мотивации и стимула, когда идет здоровое соперничество, которое подстегивает развиваться и достигать новых вершин. Поэтому буду рада, если кому-то тоже интересно начать развиваться в этом направлении, изучать биржевой рынок и кто +/- моего уровня (т.е. уровень 0+). Буду рада эксперименту по соперничеству на рынке (кстати, я пока рассматриваю только рынок акций на Московской бирже).

Мне сказали, что такого человека называют бадди - человек на твоём уровне или чуть выше, который прошёл этот путь до тебя и теперь помогает тебе. Поэтому Бадди - найдись! Можно приходить с предложениями в комменты этого поста.

Риски? Да, я их учла

Я выделила сумму, которую готова потерять. Точнее, на которой готова учиться.
Я не жду, что заработаю миллионы за неделю. Я изучаю новую сферу. Будут ошибки. Будет куча гипотез и переделок.
Но это — путь. А не попытка срочно вернуть себе зарплату из прошлого.

Я дала себе 4–5 месяцев. Посмотрю на результаты. И потом решу:
а стоит ли этот мини-продукт того, чтобы его "вывести в прод"?

Главное сейчас — баланс

Раньше я отдавала работе на 120%. Сейчас хочу иначе.
Наблюдать за фоновым напряжением. Не зарываться. Давать себе отдых.
И понимать: моя жизнь важнее, чем дедлайн.
И если я снова вернусь в аналитику — это будет по моим правилам.


Пока в голове одна мысль:

Я не против аналитики. Я против выгорания.
И если изменить подход, можно сохранить и себя, и профессию.

P.S. А если вам хочется немного поддержки и вдохновения — я веду телеграм-канал @DailySoulBoost с утренними посланиями. Просто, по-человечески. Присоединяйтесь 💛

Показать полностью 1
[моё] Аналитика Аналитик Работа Большие данные SQL Microsoft Excel Таблица Эмоциональное выгорание Бадди Трейдинг Новая жизнь Новая работа Длиннопост
2
MarinaDatamoon
MarinaDatamoon
15 дней назад

Графики в Power BI: как не облажаться с выбором визуализации⁠⁠

Power BI предлагает много видов визуализации, и на первый взгляд может показаться, что можно использовать любой из них. Но от того, насколько правильно вы подберёте тип графика под задачу, зависит, будет ли он понятен и полезен пользователю.

В этой статье кратко разберём типы графиков, таблицы по применению, ошибки, которые стоит избегать, и советы по оформлению визуализации.

Графики в Power BI: как не облажаться с выбором визуализации IT, Обучение, Microsoft, Онлайн-курсы, Аналитика, Microsoft Excel, Бесплатное обучение, Визуализация данных, Визуализация, Курсы, График, Диаграмма, Длиннопост

Основные типы графиков и их назначение

Power BI поддерживает множество визуальных форматов. Ниже — самые распространённые типы и ситуации, в которых они работают лучше всего:

Столбчатые и гистограммы

  • Для чего: сравнение категорий, динамика по периодам

  • Пример: сравнение продаж по регионам, расходов по отделам

Линейные графики и гистограммы

  • Для чего: анализ временных рядов, выявление трендов

  • Пример: выручка по месяцам, рост количества клиентов

Круговые и кольцевые диаграммы

  • Для чего: демонстрация долей в составе целого

  • Пример: структура продаж, доля рынка
    Важно использовать только если долей немного (до 5 категорий). При большем количестве круговая диаграмма становится трудночитаемой и теряет смысл. Лучше заменить на столбчатую или ленточную диаграмму.

Диаграммы с областями

  • Для чего: отображение суммарных изменений во времени

  • Пример: накопление выручки по сегментам

Точечные и пузырьковые диаграммы

  • Для чего: поиск взаимосвязей между показателями

  • Пример: связь между затратами и прибылью по проектам

KPI и карточки

  • Для чего: показ ключевых показателей и их статуса

  • Пример: выполнение плана продаж, количество заказов

Комбинированные диаграммы

  • Для чего: сравнение разных метрик в одной визуализации

  • Пример: выручка (столбцы) и средний чек (линия)

Воронкообразные диаграммы

  • Для чего: анализ этапов процесса

  • Пример: воронка продаж

Дерево декомпозиции

  • Для чего: разбор факторов, влияющих на итог

  • Пример: причины отклонения прибыли

Карты

  • Для чего: географическое распределение

  • Пример: продажи по регионам

Тип графика по цели анализа

Чтобы упростить выбор, можно ориентироваться на основную цель анализа данных. Ниже мы составили таблицу соответствий:

Графики в Power BI: как не облажаться с выбором визуализации IT, Обучение, Microsoft, Онлайн-курсы, Аналитика, Microsoft Excel, Бесплатное обучение, Визуализация данных, Визуализация, Курсы, График, Диаграмма, Длиннопост

Тип графика по цели анализа

Как сделать график понятным и эффективным

Чтобы визуализация не просто «красиво смотрелась», а реально помогала бизнесу принимать решения, важно выбрать правильный тип и правильно её оформить:

1. Добавьте подписи и форматирование

  • Заголовок, отражающий суть графика

  • Метки данных с удобным форматированием (тыс., млн, %)

  • Читабельная легенда и пояснения

2. Сделайте визуальные акценты

  • Выделите ключевые значения цветом или сделайте колоркодинг

  • Используйте жирный шрифт и стрелки для акцентов

  • Добавьте комментарии или поясняющие метки

3. Проверьте читаемость

  • Сортировка данных и масштаб осей должны быть логичными

  • Размер шрифтов, линий, точек — достаточно крупный

  • Отчет должен быть понятен с первого взгляда даже без пояснений

Вывод

Выбор правильного графика в Power BI — это не только про визуал, но и про логику, восприятие и принятие решений. Учитывайте цель анализа и оформляйте визуализации так, чтобы они были понятны за 5 секунд. Тогда ваши отчёты действительно будут работать на бизнес.

Показать полностью 2
IT Обучение Microsoft Онлайн-курсы Аналитика Microsoft Excel Бесплатное обучение Визуализация данных Визуализация Курсы График Диаграмма Длиннопост
4
user10843765
user10843765
16 дней назад

Когда твои данные живут на 1000 островов, а Excel — твой личный ад: как выжить в ритейле с BI⁠⁠

Привет, Пикабу! Сегодня расскажу, как данные в ритейле доводят людей до белого каления. Представь: у тебя ЕСТЬ ВСЁ — цифры по каждому клиенту, товару и рублю. Но когда шеф спрашивает: «Какая акция реально приносит бабло?», ты лихорадочно копаешься в 15 файлах... и выдаешь «нууу, вроде вот это» 😅

Парадокс:
63% ритейлеров (исследование PwC) используют МЕНЬШЕ ПОЛОВИНЫ своих данных. А 78% топов орут: «Где аналитика?!». Куда пропадает информация?

Ответ прост: данные — как пазл из 1000 деталей, раскиданных по 10 коробкам. И некоторые куски — от другого пазла!


Боль №1: Данные — «тысяча островов»
Типичный набор ритейлера:

  • Финансы: 1С (говорит на языке «бухгалтерия-1999»)

  • Продажи: CRM (где клиент = «ХЗ кто, но купил»)

  • Маркетинг: Mindbox («кидаем скидки — авось зайдет»)

  • Логистика: складской учет («коробка №666 где-то в пути»)

Реальный ад из практики:
В ювелирке маркетологи 3 дня в месяц выясняли:

  • Что считать «кольцом с сапфиром»?

    • 1С: «Кольцо з/с SAPH 0.3кр»

    • CRM: «Кольцо Sapphire 0.3»

    • Лояльность: «Кольцо сапфир» 🤯

  • Кто «постоянный клиент»?

    • Продажи: купил 2+ раза

    • Маркетинг: зашел 3+ раза

    • Финансы: потратил 50к+ ₽

Решение:
Построили «мосты» между островами:

  1. Единый ID товара (типа «JWL-SAPH-003») — чтобы все системы не путали сапфир с гвоздями.

  2. Автоматическая синхронизация (ETL) — данные чистятся от дублей и кривых названий.

  3. Правила для роботов: «Если в названии есть «сапфир» — это категория «Сапфиры».

Итог: время на согласование ↓ с 72 до 4 часов/мес. Ошибки в отчетах — минус 85%.


Боль №2: KPI — как хамелеоны
Классика:

  • Финансы: «Оборачиваемость 45 дней!»

  • Логисты: «60 дней!»

  • Поставщики: «38 дней!»
    Кто прав? Все! Просто каждый считает как хочет:

  • Финансы — по цене первой поставки.

  • Логисты — по физическим остаткам.

  • Закупки — включая «товар в пути» (который, возможно, уже на дне моря).

Результат: отделы сражаются в чатах, а отчеты горят в аду 🔥

Решение:
Создали «метрический паспорт» — как ГОСТ для KPI:

  • Утвердили формулы («Оборачиваемость = Х»).

  • Зафигачили дашборды с подсказками (чтобы даже директор не перепутал).

  • Добавили детализацию до чека (если кто-то решит докопаться).

Итог: время на споры ↓ с 15 часов/нед до 1 часа. Расхождения — меньше 2%.

1/3

Боль №3: Excel — ваш личный ад
Ручная работа в таблицах — это:

  • Хронофаг: «Финальная_версия_5_исправленная_FINAL(2).xlsx».

  • Источник ошибок: забыл обновить формулу? Добро пожаловать в «версионный ад»!

  • Ограничитель роста: 1 млн строк? Ха! В реальности — в 2 раза больше, и Excel просто крестится.

Кейс из жизни:
В компании «Феникс» ежемесячная подготовка отчетов:

  • 12 файлов Excel → 5 этапов согласований → 3 итерации правок → 23 человеко-дня!
    (Это почти как работать за себя и того парня 👻)

Решение:
Перешли на BI-систему:

  • Расчеты автоматизировали (роботы не ошибаются и не устают).

  • Создали единую «песочницу» с данными за 3 года.

  • Научили сотрудников тыкать в дашборды, а не копаться в формулах.

Итог: подготовка отчетов ↓ с 23 дней до 2. Нагрузка на IT ↓ на 70%.

1/3

Финал:
Если узнали свою компанию — поздравляю! Вы в клубе «Данные есть, но толку ноль» 😉

Главные выводы:

  1. Данные — нефть. Но без переработки — просто черная жижа.

  2. BI-система — не «волшебная таблетка». Без внедрения и обучения будет «дорогая игрушка».

  3. Будущее — за ИИ, но сначала разберитесь с настоящим!

P.S. Если утонули в Excel или войнах KPI — залетайте в мой телеграмм - канал:
👉 Data Дзен с Олегом Дмитриевым.
Делимся мемами, кейсами и лайфхаками по BI. Без воды, только боль и решения ✌️

Показать полностью 6
[моё] Админ Аналитика Ритейл Microsoft Excel Данные Бизнес Мемы Работа Мат Длиннопост
2
VelStyling
VelStyling
16 дней назад
Серия Выгорела от работы аналитиком, но...

Идеальная работа. И чего я сейчас боюсь⁠⁠

Чем дольше я работаю с данными, тем чётче понимаю: мне важно не только что я делаю, но и как, где и с кем я это делаю. И, наверное, каждый из нас хотя бы раз представлял свою "идеальную работу". Вот какой вижу её я — и что меня сейчас останавливает.

Идеальная работа. И чего я сейчас боюсь Эмоциональное выгорание, Совершенство, Успех, Саморазвитие, Мотивация, Аналитика, Аналитик, Данные, SQL, Microsoft Excel, Развитие, Работа, Длиннопост

У каждого из нас есть критерии оценки работы. Финансовую составляющую сейчас опустим. Хотя она для меня самая главная для жизни. Потому что чтобы не говорили, что за деньги счастье не купишь и т.п. Мы за деньги покупаем наше счастье. Мы за деньги покупаем себе еду, когда ты поел - ты счастлив, когда ты поел в эстетически красивом месте и с какой-нибудь красивой подачей блюда - ты счастлив. Мы за деньги покупаем машину, дом, комфорт, одежду - и мы счастливы. Да, бесспорно у нас есть ситуации, когда мы говорим, что вот он много зарабатывает, но он не счастлив, у него нет друзей, семьи и т.д. И это тоже верно. За большие деньги приходится много платить, но плата уже в другом измеряется.

И вот многие из нас ищут как раз баланс между финансовой составляющей работы и другими аспектами.

При оценке работы я бы выделила следующие крупные пункты:
- Формат работы
- Команда
- Задачи
- Инструменты

Формат работы

Мой идеальный формат — удалёнка, но с возможностью иногда приезжать в офис. Почему? Потому что бывают ситуации: к вам приехала мама. С ней — тётя. А с ней — дядя и пара племянников. И ваш дом становится… не вашим. А найти в нём укромный уголок для звонка без фоновых воплей — миссия невыполнима.
Так что — удалёнка, но с запасным аэродромом в виде уютного офиса.

Команда

Для меня команда — огромная часть кайфа от работы.
Даже если ты единственный аналитик в проекте, но рядом — профи, каждый на своём месте, готовый признавать ошибки и вместе искать решение, это заряжает.
Некоторые отмечают как рэд флаг, если ты собеседуешься в команду, где ты единственный аналитик. В этом есть и доля правды: тебя некем заменить, все задачи только ты, тебе не с кем обсудить эти задачи, тебе не у кого учиться, тебе некому передать свои знания. Но у меня был другой опыт и я им была довольна.
На одном проекте у меня была такая команда, что до сих пор храню её в сердечке. А разработчику — честно — признавалась в любви. Потому что как можно не любить человека, который берёт твой аналитический хаос и превращает его в работающий код? Мы работали в гос.компании со своими причудами, но команда была огонь. Мы могли работать и в поздно вечером и в 2 ночи. И были ситуации, когда мы сидели после работы, отдыхали и нам подрядчик давал отмашку со своей стороны, что все готово и мы со словами: "не будем терять время" шли в офис и запускали процессы со своей стороны. Т.е. был определенный вайб внутри команды, когда мы "горели" нашим проектом. При этом не было никогда осуждения, что кто-то что-то не сделал или наоборот, что вот "я и по ночам работаю" - как-то все легко это было.

Задачи

Мой идеал — 50% проектных задач и 50% ad-hoc.
Но при этом важно, чтобы рабочая загрузка была вменяемой — на 80%.
А 20% — на развитие. И да, если на этих 20% я нахожу нестандартное решение для рабочих задач — это тоже развитие.
Потому что хуже всего — когда ты в рабочее время бьёшься над «как решить», а в своё личное — «реализуешь».

И мой пример выше как будто противоречит этой концепции. Но могу сказать, что в том проекте расчет нагрузки изначальный был по стандартам 9-18. А то, что мы уделяли работе и свое личное время - это наш интерес к проекту. При этом никто не разочаровывался, если кто-то в 18 вставал и говорил: "Всем пока, до завтра!"

Инструменты

В идеале, чем шире у тебя ассортимент инструментов, тем лучше. Но так не бывает. Технологический стек компании диктует свои условия. Для примера: хочется работать с разными BI-системами и подходами: сегодня Qlik Sense, завтра Power BI. Да, они оба из одного класса, но всё-таки очень разные, со своими особенностями
Такой прокачке чаще всего способствует консалтинг: много клиентов — много технологий. Это не всегда реалистично, но если повезёт — для роста это прям золото.

А чего я сейчас боюсь при слове "работа"?

Сейчас у меня есть страх. Страх, что за полгода без работы я многое забыла.
У меня был опыт хорошей проектной работы, хорошей команды. И я понимаю, что такого уже не будет, будет по-другому. Боюсь не встретить свою новую идеальную команду.
Что снова наткнусь на бюрократию. И для реализации какой-либо доработки нужны будут годы.
Что работа моя будет "в стол"
А ещё — очень хочется видеть результаты. Быстрые результаты. Этот как быстрые и медленные углеводы в питании.

И сейчас я как ежик свернулась в клубок, выставила свои иголки. А еще в скорлупу залезла. И выбираю пока меньше контакта с людьми, меньше террабайта данных. И решением - придумала, что я буду анализировать котировки на бирже. Работа с данными, можно строить предиктивные модели, анализа достаточно, и он для меня новый. Но риски выше - чем в найме. Посмотрим, что из этого может получиться. Пока пишу скрипты, которые отбирают по нужным критериям котировки на ежедневной основе, которые с точки зрения технического анализа могут принести прибыль. Написала модельку, но она для частного случая пока работает.

Что для вас важнее: задачи, команда, свобода или стабильность?
И с какими страхами сталкиваетесь вы?

Если не хватает мотивации и поддержки, то у меня есть канал, в котором публикуются фразы поддержи для того, чтобы каждый верил в себя, в свои силы и в то, что каждый из нас на многое способен. https://t.me/DailySoulBoost Присоединяйся! Там нет спама и множества сообщений. Одно утро - одна мотивашка.

Показать полностью 1
[моё] Эмоциональное выгорание Совершенство Успех Саморазвитие Мотивация Аналитика Аналитик Данные SQL Microsoft Excel Развитие Работа Длиннопост
4
0
VelStyling
VelStyling
22 дня назад
Серия Выгорела от работы аналитиком, но...

Задачи аналитиков. Интересны или так себе⁠⁠

Это пост больше о том, как посмотреть на задачи аналитиков с другой стороны и снова их полюбить.

Все мы периодически сталкиваемся с тем, что с ростом профессионализма растут и наши требования к задачам, к интересным задачам.

По факту сами задачи могут оставаться теми же, что были и год назад. Сложно на протяжении года выполнять одно и тоже, переставать видеть интерес к своим задачам.

Вот как я попробовала посмотреть на свои задачи с прошлой работы и понять, как бы я могла сделать их для себя интересными.

  1. Отключение оффлайн интеграции (оставляем только онлайн)

Представлю себя детективом, который идет по следу и пробует распутать свое дело.
Что дано на вход:
- система А и система В,
- тип взаимодействия: оффлайн (обменивались данными через батчи — грузили ночью, по расписанию, всё как в старой школе) и онлайн (данные летят сразу, стало быстро, современно, удобно.)
- документация не актуальная
Что требуется проанализировать: А можно ли полностью отключить оффлайн и не потерять при этом данные?

Что надо детективу, чтобы понять совпадают ли показания двух свидетелей? Очная ставка.
Берем данные, которые пришли в батче, берем данные, которые пришли в онлайне. Данные должны быть за один и тот же промежуток времени.
Сравниваем количество, уникальность, суммы, события, статусы и т.п.

Дальше строим воронку сверки:
- сколько записей совпало
- сколько есть только в онлайне
- сколько есть только в оффлайне
- расхождения по значениям

Дальше выявляем причины расхождений. Возможно, где-то есть тестовые записи, дубли или какой-нибудь показатель в системе источнике формируется расчетной процедурой со стартом в определенное время и поэтому поле заполняется только в оффлайне, в онлайне оно приходит пустым.

Определяем критичность каждых расхождений и принимаем решение.

Очная ставка проведена. Правдивость показаний одного из допрашиваемых доказана.

Вроде бы сидишь в таблицах, но на самом деле — распутываешь хитрую схему взаимодействий, находишь закономерности, исключения и подтверждаешь гипотезу.

2. Клиентский профиль
Скажу сразу, создание клиентского профиля - это бесконечный процесс, т.к. потребности бизнеса растут, вкусы и требования меняются. Собственно, как и в любой ситуации.

Эта задача, как собирать пазл и увидеть в нем реального человека. Это как собрать живого человека из данных.

Именно это и делает задачу интересной.
У тебя есть фрагменты мозаики, и ты должен собрать все полотно:
– возраст,
– пол,
– город,
– поведение на сайте,
– история заказов,
– отказы, возвраты, подписки, жалобы, клики, лайки, девайсы...

Ты собираешь из этого человека.
Включаешь в профиль такие понятия как:
– зачем он пришёл,
– что его зацепило,
– почему он ушёл (или остался),
– что сделать, чтобы он вернулся.

Иногда это похоже на пазл с 10 000 деталей.
Но ещё сложнее то, что этот пазл меняется прямо у тебя на глазах: пользователь вчера был «вечерним покупателем», а сегодня он смотрит витрины с утра. Вчера он сидел в Android-приложении, а сегодня — в iOS. Вчера он жаловался, а сегодня сделал заказ на 15 000 рублей.

Когда из разрозненных строчек ты вдруг начинаешь видеть паттерны,
когда ты ловишь новую гипотезу по поведению пользователей,
в этот момент ты как будто ныряешь в чужое поведение и понимаешь реальных людей.

И нет, это не всегда про Big Data и нейросети.

Иногда всё начинается с простой сводной таблицы и вопроса:

"А кто вообще эти люди, которые покупают только по вторникам и никогда не возвращаются?"

И начинается исследование, которое затягивает не хуже хорошего сериала.

Вот так можно интерпретировать аналитические задачи, чтобы совсем не было скучно и не была только техническая составляющая в работе.

Надо придумывать детектив с сюжетом, завязкой и развязкой. Может это поможет всем "потерявшимся" аналитикам вдохнуть "новую жизнь" в свою работу.

А для мотивации продолжать и действовать, у меня есть канал t.me/DailySoulBoost с мотивационными сообщениями. Присоединяйся и двигайся дальше!

Показать полностью
[моё] Эмоциональное выгорание Мотивация Увольнение Аналитика Аналитик SQL Microsoft Excel Данные Большие данные Мысли Любовь к труду Текст
0
MarinaDatamoon
MarinaDatamoon
22 дня назад

Сравниваем бесплатный vs платный Power BI — что вы упускаете без подписки⁠⁠

Сравниваем бесплатный vs платный Power BI — что вы упускаете без подписки IT, Microsoft, Обучение, Программа, Онлайн-курсы, Аналитика, Microsoft Excel, Бесплатное обучение, Курсы, Программирование, Малый бизнес, Открытие бизнеса, Маркетинг, Продажа, Длиннопост

Power BI — инструмент для аналитики, которым можно пользоваться бесплатно. Но на определённом этапе роста компании становится неясно: не пора ли переходить на платную версию?

В этой статье разберём:

  • Что даёт бесплатная версия Power BI

  • Какие возможности открывает платная подписка

  • Когда действительно стоит переходить

  • Чек-лист из вопросов, который поможет принять решение

Бесплатная версия Power BI

Power BI Desktop — это полностью бесплатное приложение для ПК. С ним вы можете:

  • Подключаться к более чем 70 источникам данных (Excel, csv, базы данных, API и др.).

  • Обрабатывать и объединять данные в единую модель.

  • Создавать интерактивные визуализации и отчёты.

  • Обновлять отчеты вручную.

Power BI Service — это облачная платформа бизнес-аналитики от Microsoft, доступная через веб-браузер. С ней вы можете:

  • Публиковать отчёты в облако с размером хранилища до 10 Гб.

  • Автоматически обновлять данные до 8 раз в сутки.

  • Экспортировать отчёты в PowerPoint, Excel, CSV.

  • Использовать уведомления о достижении ключевых показателей.

  • Подключаться к локальным данным через шлюз (Gateway on Premise).

  • Использовать DirectQuery для активного подключения к данным.

Для России сейчас есть сложности при регистрации аккаунта.

Перечисленных выше способов достаточно для индивидуального использования, малого бизнеса или начального уровня аналитики в компании. Но как только появляются требования к совместной работе, масштабированию или повышенной частоте обновлений — начинаются ограничения.

Когда бесплатной версии становится мало?

Компании и конкретные люди начинают задумываться о платной версии Power BI, когда:

  • Появляется необходимость публиковать отчёты и дашборды в рабочих областях приложений Power BI и делиться ими с другими пользователями.

  • Нужно совместно работать над отчетами и контентом в организации, а не только создавать отчеты для личного использования.

  • В организации требуется разграничение доступа и управление ролями пользователей в рабочих областях.

  • Необходимо масштабировать использование Power BI на большое количество пользователей.

  • Организация хочет использовать расширенные возможности, такие как ускоренное обновление данных, выделенные ресурсы и расширенное администрирование.

  • Если пользователю нужно получать доступ к контенту, который создали другие пользователи с платными лицензиями, а этот контент не размещён в емкости Premium.

Что предлагает платная версия Power BI?

Power BI Pro (около 14$/мес за пользователя):

  • Совместную работу над отчетами и дашбордами в рабочих областях.

  • Публикацию и распространение отчетов среди других пользователей с лицензией Pro.

  • Управление доступом с разграничением прав просмотра и редактирования для разных сотрудников.

  • Создание и распространение приложений Power BI — готовых наборов отчетов для разных отделов.

  • Подписку на обновление отчетов по email.

  • Использование API Power BI для интеграции и автоматизации.

  • Возможность работать с Power BI DataFlow — централизованным ETL в облаке.

  • Расширенное управление и администрирование в организации.

Power BI Premium (около 20$/мес за пользователя) позволяет:

  • Масштабировать аналитическую платформу по вычислительным ресурсам, а не по числу пользователей.

  • Обрабатывать очень большие объемы данных (модели до 100 ГБ и выше).

  • Часто обновлять данные (более 8 раз в день).

  • Использовать Power BI Report Server для локального хранения и обработки данных.

  • Распространять отчеты и дашборды среди пользователей с бесплатными лицензиями.

Fabric Capacity (от $156/мес при подписке на год) позволяет:

  • Использовать единый пул вычислительных ресурсов для всех задач: Power BI, Data Engineering, Data Warehouse, Data Science, AI и др.

  • Гибко масштабировать мощности под любые нагрузки и платить только за используемые ресурсы.

  • Запускать любые аналитические и ETL-процессы в одной среде без дублирования данных.

  • Автоматически сглаживать всплески нагрузки (bursting), чтобы операции выполнялись быстро и без простоев.

  • Делиться Power BI-отчетами с пользователями без отдельных Pro-лицензий (на F64 и выше).

  • Централизованно управлять и мониторить все ресурсы и расходы на аналитику.

Чек-лист: пора ли переходить на платную версию?

Ответьте на эти вопросы:

  1. Нужно ли вам делиться отчетами и дашбордами с коллегами и работать над ними совместно?

  2. Требуется ли разграничение доступа к отчетам для разных сотрудников или отделов?

  3. Хотите ли вы создавать рабочие области (App Workspaces) для организации командной работы?

  4. Нужно ли вам распространять отчеты и приложения Power BI среди большого количества пользователей?

  5. Требуется ли автоматическая подписка на обновления отчетов по email для сотрудников?

  6. Планируете ли вы использовать расширенные возможности обновления данных — более 8 раз в день?

  7. Нужно ли вам работать с большими моделями данных (более 1 ГБ) или обрабатывать большие объемы информации?

  8. Хотите ли вы использовать расширенные функции анализа и искусственного интеллекта, доступные только в Premium?

  9. Нужен ли вам локальный сервер отчетов (Power BI Report Server) для хранения и обработки данных внутри компании?

Если вы ответили «да» хотя бы на 3–4 вопроса — скорее всего, вам уже нужна платная лицензия.

Заключение

Переход на платную версию Power BI — это логичный шаг при росте команды, задач и объёмов данных. Он открывает доступ к совместной работе, разграничению прав, масштабируемости и передовым возможностям платформы. Главное — понимать, на каком этапе развития находится ваша компания и какие функции действительно необходимы.

Если сомневаетесь — попробуйте бесплатные пробные версии Pro или Premium, чтобы оценить возможности. В зависимости от региона срок триала достигает +- 60 дней.

Показать полностью 1
IT Microsoft Обучение Программа Онлайн-курсы Аналитика Microsoft Excel Бесплатное обучение Курсы Программирование Малый бизнес Открытие бизнеса Маркетинг Продажа Длиннопост
1
Посты не найдены
О нас
О Пикабу Контакты Реклама Сообщить об ошибке Сообщить о нарушении законодательства Отзывы и предложения Новости Пикабу Мобильное приложение RSS
Информация
Помощь Кодекс Пикабу Команда Пикабу Конфиденциальность Правила соцсети О рекомендациях О компании
Наши проекты
Блоги Работа Промокоды Игры Курсы
Партнёры
Промокоды Биг Гик Промокоды Lamoda Промокоды Мвидео Промокоды Яндекс Директ Промокоды Отелло Промокоды Aroma Butik Промокоды Яндекс Путешествия Постила Футбол сегодня
На информационном ресурсе Pikabu.ru применяются рекомендательные технологии