IT + Личный опыт

Есть одна очень частая, но неочевидная ошибка в сервисных компаниях, которые поставляют ПО заказчикам.

«Я не очень в теме, давайте подключим к звонку нашего разработчика Олега».

И вот Олег, обычный разработчик, врывается в Zoom. Он просто умеет говорить складно и уверенно. На звонке — полный контакт: Олег легко находит общий язык с заказчиком, вместе что-то решают, правки согласовывают на лету. Все довольны, на первый взгляд.

А теперь к реальности.

Олегу не хочется сидеть ночами и делать сложные доработки. Поэтому он аккуратно направляет заказчика на “удобные” варианты. Подсказывает, как “сделать проще”. Где-то — сознательно занижает сложность. Где-то — отговаривает от идей.

И вы вроде бы заканчиваете проект. Даже в срок.

Но внутри — сырой продукт, с кучей компромиссов и недоговорённостей. Это не то, чем можно гордиться.

А заказчику, возможно, даже понравилось — он ведь не знает, как могло быть.

А теперь представь, что этот проект — ваше лицо.

Вы — не просто “закрыли задачу”. Вы оставили на рынке визитку с надписью: “У нас говёненько”. И если таких проектов 5–10 — клиенты потом даже не смогут вспомнить, зачем к вам обращаться. Репутация съедается молча

Интересно?

Такие ситуации я всё чаще вижу, общаясь с фаундерами и командами.
Поэтому делюсь опытом и кейсами в Telegram, но без фреймворков и терминов — на пальцах, по делу.

👉 Канал “Техдир на пальцах”, если интересно.

Привет Пикабушникам! Как вы помните из прошлой статьи, я SEO-специалист и уже лет пять как копаюсь в ключевых словах, выдаче Яндекса и капризах клиентов. В 2025 году жизнь оптимизатора — это как бег с препятствиями: то заказчик хочет топ-1 за неделю, то времени на тексты не хватает. Но я не из тех, кто сдаётся, даже если дедлайны горят. Расскажу, как я выкручивался с русскоязычными сервисами и инструментами, чтобы не утонуть в рутине. Прошу не судить строго, это всего лишь мой опыт, с фейлами, мемами и парой смешных моментов.

Почему я выбрал русскоязычные сервисы

Писать мета-теги и описания для сотен карточек товаров вручную — билет в психушку. Я попробовал GigaChat от Сбера, но он как студент на фрилансе: старается, но до GPT-4 ему далеко. Хотелось мощных ИИ вроде ChatGPT или Grok, но без лишних сложностей. В итоге я наткнулся на русскоязычные сервисы — ChatRU, AiTunnel, ChadGPT — и софт X-GPTWriter. Они позволяют работать с зарубежными ИИ через простой интерфейс или API, оплачивать через СБП и не тратить часы на настройки. Это как заказать пиццу вместо готовки — быстро, удобно, результат на уровне.

Посредники: ChatRU, X-GPTWriter, AiTunnel и ChadGPT

В одном телеграм-канале я нашёл русскоязычные сервисы — ChatRU (русскоязычный сервис для доступа к зарубежным ИИ через веб-интерфейс) и ChadGPT (тот же принцип). Они дают доступ к GPT-4, Grok и другим ИИ-моделям через удобные интерфейсы. А ещё я попробовал AiTunnel (все тот же принцип) и софт X-GPTWriter (программа для массовой генерации текстов с помощью ИИ), который уже знал по прошлым проектам. Все эти сервисы работают по принципу пополнения баланса: закидываешь сколько хочешь, а за каждый запрос снимается сумма в зависимости от модели. ChatGPT 4o-mini — самый бюджетный, Grok или ChatGPT 4o — дороже. Для экономии я юзал 4o-mini, пополняя баланс на 200–1000 рублей.

ChatRU: просто, но с API для массовой генерации

ChatRU я юзал для повседневных задач через веб-версию — регистрация за минуту, оплата через СБП (Система быстрых платежей) (спасибо, карта МИР, ты живая!). Для SEO это находка: мета-теги, описания, идеи для постов в ВК — всё на раз-два. А когда понадобилось генерить тексты пачками, я залез в админку, создал API-ключ и за пару минут подключил его к X-GPTWriter. С ChatGPT 4o-mini за 20 рублей на балансе нагенерил 50 мета-тегов — всё в кассу, без правок.

• Как я юзал:

  • Через веб-интерфейс настраивал промпт для мета-описаний.

  • С API в X-GPTWriter генерировал тексты по ключам из Serpstat (сервис для анализа конкурентов и выдачи). Работает как кофе утром — быстро и бодро.

• Особенности:

  • Интерфейс проще, чем лендинг на Тильде (конструктор сайтов).

  • Тексты на русском — огонь, почти не надо править.

  • API позволяет генерить тонны текстов через софт.

ChatRU стал основой моего сетапа, особенно когда я подключил их API для массовой генерации.

X-GPTWriter: старый знакомый, который снова выручил

С X-GPTWriter я уже был на ты — не так давно писал про него в посте «1000 карточек за сутки: как ИИ сделал меня богаче, а Wildberries — седее». Это софт, который содержит в себе кучу ИИ-моделей и генерит тексты пачками. В прошлой статье я писал, что купил сразу годовую лицензию и буду думать куда можно применить софт - к слову, долго думать не пришлось, а возможности программы пригодились уже довольно быстро. К тому же промокод SALE40 даёт норм скидку на подписку, кто хочет сэкономить. Я подключил API от ChatRU, и дело пошло как по маслу. Тексты выходят такими, что клиенты берут без правок — прям мечта SEOшника. А 300 описаний за час — это как если бы я месяц писал вручную.

• Как я юзал:

  • Настроил шаблон и промт для описаний товаров: загружаю ключи из Key Collector (программа для сбора и анализа ключевых слов), указываю tone of voice и прочие настройки, и софт выдаёт сотни текстов.

  • Делал рерайт статей. Кидаю старые тексты и в режиме расширенного рерайта, прошу переписать с ключами — выходит идеальный ручной рерайт, только без слёз.

• Особенности:

  • Массовая генерация.

  • Работает с API ChatRU, шустро и удобно.

  • Тексты такие, что можно сразу на сайт заливать.

X-GPTWriter — мой главный козырь, особенно когда дедлайны горят, а клиент хочет «всё и сразу».

AiTunnel: как ChatRU, но с большим выбором моделей

AiTunnel я откопал в той же телеге, когда искал альтернативу ChatRU. По сути, это их близнец: даёт доступ к GPT-4, Claude, DeepSeek через API, с оплатой через СБП. Я закинул 200 рублей на баланс, создал API-ключ, подключил его к X-GPTWriter и затестил для массовой генерации. С ChatGPT 4o-mini нагенерил статей для своего сайта — всё село как влитое.

• Как я юзал:

  • Через X-GPTWriter гнал тексты для своего сайта по арбитражу. Загрузил ключи из Serpstat, настроил промпт — получил 2000 текстов за ночь. Качество такое, что заливал на WP без правок.

  • Пробовал Claude. Лучше, чем Mistral, но до GPT-4 не дотягивает.

• Особенности:

  • Куча моделей на выбор, можно переключаться, если одна тормозит.

  • Оплата через СБП, без лишних сложностей.

  • API шустрый, если не спамить запросами.

AiTunnel стал запасным аэродромом, когда ChatRU лагал. С X-GPTWriter они работают как братья-близнецы.

ChaGPT: тоже для софта, но не моё

ChadGPT я попробовал, когда искал ещё один API для массовой генерации. Закинул 200 рублей на баланс через СБП, подключил API к X-GPTWriter, но что-то мне не понравилось скорость работы. как-то долго генерировалось все в сравнении с сервисами выше. Не знаю почему так, но я обязательно дам сервису еще один шанс.

Локальные решения: Ollama и мой ПК, который чуть не сгорел

Начитавшись статей в интернете про локальные ИИ, я решил попробовать запустить свой собственный ИИ. Поставил себе Ollama (open-source инструмент для локального запуска ИИ-моделей). У меня дома ПК с RTX 3060 (12 ГБ VRAM) — не супер-пупер, но для небольших моделей тянет. Скачал Ollama, выбрал Mistral 7B (лёгкая модель, не для слабаков с 4 ГБ видеопамяти), настроил через Open WebUI (интерфейс для работы с локальными моделями), чтобы было как в нормальном интерфейсе.

Как я настраивал Ollama

Установка — как квест в старой RPG. Вбил в терминал curl https://ollama.ai/install.sh | sh, скачал модель командой ollama run mistral. Первые два часа ушли на гугл, чтобы понять, почему оно не запускается. Оказалось, драйвера GPU криво стояли. Но в итоге заработало, и я почувствовал себя Илоном Маском.

Ollama в SEO

Ollama я юзал для:

• Идей для контента. Кидаю ключи из Key Collector, прошу Mistral выдать темы для статей. Для ключа «SEO продвижение» модель предложила 5 идей, из которых 3 были норм, а 2 — как будто писал стажёр.

• Рерайт текстов. Беру старые статьи клиента, прогоняю через Mistral для уникальности. Яндекс доволен, клиент тоже. Но на рерайт одной статьи уходило заметно больше времени чем при работе с X-GPTWriter с АПИ тех же ChatRU и AiTunnel.

• Особенности:

  • Приватность на уровне «никто не узнает, что я ем пельмени на ночь».

  • Бесплатно, если не считать счёт за электричество.

  • Работает без интернета, удобно для локальных задач.

  • Мой RTX 3060 пыхтит, как паровоз, на больших моделях. Для LLaMA 3.1 70B нужен монстр типа RTX 4090, а у меня бюджет не резиновый.

  • Русский язык у Mistral — как мой английский в школе: вроде понятно, но коряво. Приходится править.

  • Настройка — это два вечера и три литра кофе. Если терминал для тебя — тёмный лес, лучше не лезь.

Ollama выручала, когда ChatRU лёг, а дедлайн горел. Но для сложных штук она как мой кот — старается, но не всегда попадает в лоток.

Что я понял из этой движухи

После всех экспериментов с сервисами и локальными решениями я нашёл свой грааль: X-GPTWriter в связке с ChatRU и AiTunnel. Локальные штуки типа Ollama я попробовал из любопытства — начитался статей в интернете, думал, будет как в кино. Но ожидания не оправдались: то железо пыхтит, то тексты корявые, то настройка съедает полжизни. В итоге я вернулся к своему сетапу: заходишь на ChatRU или AiTunnel, закидываешь на баланс 200–1000 рублей, копируешь API-ключ, вставляешь в X-GPTWriter, и он выдаёт тонны текстов за ночь. Юзаю ChatGPT 4o-mini для экономии — качество огонь, а клиенты берут тексты без правок. За 200 рублей на AiTunnel нагенерил 1000 описаний и спас дедлайн для маркетплейса. ChadGPT — дам обязательно второй шанс. Главное — не вестись на левые сервисы в телеге и не мечтать, что твой старый ноут потянет LLaMA.

Привет Пикабушникам! Я представитель такой древнейшей профессии как SEO-специалист (надеюсь шутка удалась) и уже лет пять вожусь с карточками для маркетплейсов, ковыряюсь в Яндекс.Вордстате (сервис для анализа поисковых запросов) и пытаюсь подружиться с нейросетками. Честно, раньше я был тем ещё скептиком: ИИ, думал я, это игрушка для хайпа, а не для реальной работы. Но тут клиент с магазином шмоток на Wildberries попросил накидать 1000 карточек товаров. Я сказал: «Легко, найму копирайтеров наeTXT (биржа фрилансеров для текстов)». А сам решил: а слабо мне провернуть это с ИИ? Скрыл от клиента, что нейросети в деле, прикарманил разницу в цене и поставил эксперимент. Спойлер: результат меня просто порвал, но кофе дома кончился. Делюсь, как я пытался, где облажался и сколько заработал.

Почему я вообще полез в это болото?

Клиент пришёл с задачей: расширить каталог на Wildberries, добавить 1000 карточек одежды за сутки. Я прикинул: если нанимать копирайтеров, это дорого и долго, а ИИ, может, справится быстрее. Честно, я не верил, что нейросети потянут такой объём — думал, будет куча правок и коты-мутанты на картинках. Но любопытство взяло верх: а вдруг в 2025 году ИИ уже реально не так плох? С клиентом договорился на 100 000 ₽ за 1000 карточек, будто это работа фрилансеров с eTXT. Разницу, ясное дело, решил оставить себе. Цель: тексты, картинки, ключи — всё с нуля, я и мой ноут.

Подготовка: без таблички — как без рук

Сразу понял: без базы данных ИИ — как кот без усов. Нейросети не экстрасенсы, им нужны чёткие данные. Взял каталог клиента: футболки, джинсы, кроссы. Составил табличку в Яндекс.Документах (если чё, онлайн-сервис для таблиц и документов) — название, материал, размеры, цвета, фишки. На 1000 позиций ушло три часа, потому что я, как типичный лентяй, копипастил характеристики с сайтов конкурентов (чисто для теста, не для коммерции, не бейте!).

Потом занялся промптами. Сначала тестировал их вDeepSeek (нейросеть для генерации текстов) — искал идеальный вайб, стиль, тон. Когда всё настроил, перешёл на X-GPTWriter (популярный нынче софт для массовой генерации текстов через нейросети) для автоматизации — и тут началась магия.

Этап 1: Тексты — от скептицизма к восторгу

Тексты — основа карточки, без них никуда. Я начал с DeepSeek, чтобы отточить промпт, и, честно, ждал эпичного фейла. Думал, нейросеть выдаст шаблонный бред вроде «стильная футболка для всех». Первые попытки были именно такими: DeepSeek выдал «футболка для всей семьи, носите с радостью» или «джинсы для стильных бабушек» — я чуть не разбил ноут от смеха и злости. Четыре часа убил, перебирая десятки вариантов: пробовал дерзкий стиль для тусовщиков, экологичный вайб для хипстеров, добавлял сленг, вбивал ключи из Яндекс.Вордстата. Проверял каждое описание на длину (100–300 символов, как любит Wildberries) и наличие ключей. Наконец, вывел идеальный промпт.

Точный промпт разглашать не буду — это мой маленький секрет. Но если кому-то очень надо, пишите в личку, поделюсь наработками. Когда промпт был готов, я перешёл на X-GPTWriter. Закинул файлик с данными, и он выдал готовые тексты — прям для Wildberries, без черновиков. Чтобы проверить уникальность, подключил API Text.ru (сервис для проверки уникальности текстов) прямо в X-GPTWriter — тот же сервис, только встроенный в софт и быстрее. За час нагенерил 200 описаний. Ждал подвоха, но тексты были живые, с нужным вайбом, а уникальность — 85–90%, что для Wildberries вполне. Редкие косяки (типа «кроссовки для офиса») правились за минуту. На 1000 текстов ушло ~6 часов, включая доработку. Мой скептицизм рухнул: ИИ реально тащит!

Итог по текстам:

• 1000 описаний — 6 часов.

• Проблемы: редкие косяки, но X-GPTWriter с API Text.ru справился на ура.

• Лайфхак: точный промпт — половина успеха, а сленг и ключи делают текст живым.

Этап 2: Картинки — где мой миллион нервов?

С картинками я чуть не поседел. Думал, быстро накидаю 1000 фоток для карточек, но без реальных изображений Wildberries такое не прокатит. Подключил WBCON Parser (сервис для парсинга данных и изображений с Wildberries) — это как пылесос, который вытягивает фотки, артикулы и характеристики конкурентов. Ввёл ссылки на категории шмоток (футболки, джинсы, кроссы) и поисковые запросы вроде «модная футболка», выбрал регион Москва, и за час он насобирал 600 фоток в нужном разрешении 900x1200. Но не всё так радужно: половина картинок — с лишними тенями, моделями в странных позах или логотипами конкурентов. Пришлось сидеть и чистить, как золотоискатель в грязи. Для инфографики использовал Canva (онлайн-редактор для дизайна и инфографики) — за 5 минут делал картинки с иконками типа «100% хлопок» или «размеры S–XXL», используя готовые шаблоны для маркетплейсов. Canva спасала, когда нужны были быстрые схемы, но основа была в парсинге через WBCON. На 800 картинок (600 спарсенных + 200 инфографик) ушло 7 часов, и я понял, что 1000 за сутки в одного — это как взлететь на Марс. Надо больше аккаунтов или команда.

Итог по картинкам:

• 800 изображений за 7 часов.

• Проблемы: мусорные фотки, ручная чистка, лимиты парсера.

• Лайфхак: используй WBCON Parser с точными запросами, а Canva — для быстрой инфографики.

Этап 3: Ключи и загрузка — привет, модерация

Ключи подбирал через Яндекс.Вордстат. Вбиваешь «мужская футболка», смотришь частотность, чистишь мусор вроде «футболка дёшево купить». На 1000 карточек ушло 2 часа, потому что я ленился и сначала не фильтровал ключи. Ошибка новичка, каюсь. Загрузка на Wildberries — это русская рулетка. Платформа пускает карточки пачками, но модерация — лотерея. Из 50 тестовых карточек 15 вернули с придирками: «слишком общие описания», «мало характеристик» или «фото не того размера». Серьёзно, Wildberries, вы издеваетесь? Пришлось править размеры фоток и дописывать характеристики, типа «состав: 95% хлопок, 5% эластан». Я реально боялся, что клиент заметит задержки и начнёт задавать вопросы, но обошлось. На 1000 карточек загрузка и правки заняли бы часов 10, а модерация могла растянуться на день.

Итог по ключам и загрузке:

• Ключи: 2 часа.

• Загрузка: 1–2 часа на 100 карточек, но модерация — тёмный лес.

• Проблемы: придираются к мелочам, правки неизбежны.

Затраты и профит: сколько я поднял

Мои затраты: лицензия X-GPTWriter — 6000 ₽/год. (в Telegram-канале откопал промокод SALE40, скинул цену, так что я взял сразу годовую лицензию, думаю что софт мне точно пригодится еще, куча планов на него), AiTunnel (сервис для обхода ограничений на ИИ-платформы, типа ресселер для более вкусных цен - создаешь АПИ ключ и вяжешь с X-GPTWriter и юзаешь все нейросети с полной автоматизацией) — 2 000 ₽. для DeepSeek, Fabula AI — бесплатно. Итого: 8000 ₽. Клиент заплатил 100 000 ₽ за 1000 карточек, думая, что это работа копирайтеров с eTXT. Чистая прибыль — 92 000 ₽ за сутки работы. Мой внутренний скептик был в шоке: ИИ не просто оправдал ожидания, а порвал их в клочья!

Что я вынес из этого цирка

За сутки сделал ~400 карточек: тексты, картинки, ключи. До 1000 не дотянул, но клиент был в восторге, а я прикарманил 92 000 ₽. Где прокололся:

• ИИ — не волшебник. Без хорошего промпта и базы данных будет ерунда.

• Wildberries — те ещё зануды. Их требования — как экзамен в ГИБДД: чуть что, до свидания.

Если бы в стуках было более 24 часов - я ясное дело уложился бы в 1000. Но не в одного за 24 часа.

Мои выводы, или чему меня научил этот марафон

• ИИ — твой бро. Я был скептиком, но X-GPTWriter и компания показали, что могут тащить.

• Время— наше всё. В одного 1000 карточек за сутки — не реально и для тех, кто спит два часа и живёт на энергетиках.

• Деньги решают. Затраты 8000 ₽ против профита 92 000 ₽ — это как выиграть в лотерею, только с ноутбуком.

• Wildberries — как тёща. Всегда найдут, к чему придраться.

Этот вызов был как забег на 42 километра без тренировки. Я доволен: 400 карточек, клиент не заподозрил ИИ, а я с профитом и без седых волос. Ясное дело, что остаток карточек я добил. Но если решу повторить, а наверное таки да, уж больно легкие деньги на выходе - с таким объемом, то растяну просто не на один день, а скажем на неделю.

И что он делает? Он не вешает табличку "мест нет". Он просто выбрасывает вашу шубу в мусоропровод. И ему абсолютно плевать, что у вас в карманах были ключи от квартиры, паспорт и вся зарплата.

Никто вас не предупредит.

Вот это самое страшное. Вы не получите никакого сообщения в стиле: "Внимание! Ваш чат скоро будет удален из-за превышения лимитов. Пожалуйста, сохраните ваши данные в течение 24 часов". Нет.

Просто в один прекрасный день вы откроете страницу, а на месте вашего многомесячного труда будет пустота. Чистый лист. И техподдержка сделает вид, что вас никогда и не было.

Я, к счастью, параноик старой закалки (программирую почти 40 лет) и последние недели как раз занимался тем, что спасал данные своих дочек, предчувствуя беду. Почти всё удалось вытащить. Но им просто повезло, что у них есть такой "папа Йода". А у скольких людей его нет?

Простой совет, как не потерять всё:

Ребята, пожалуйста, услышьте. Если вы пишете в Gemini что-то важное — диплом, книгу, рабочие проекты, свои гениальные идеи, да хоть личный дневник — не верьте ему! Это одноразовый стаканчик, который может треснуть в любой момент.

После каждой важной сессии, раз в день или раз в неделю, делайте простую вещь:

Выделите всё (Ctrl+A), скопируйте (Ctrl+C) и вставьте (Ctrl+V) в обычный Word, Google Docs или просто в текстовый файл в Блокноте.

Да, это муторно. Да, это неудобно. Но это как пристегиваться в машине. Однажды это спасет вас от катастрофы.

Сила Пикабу, я очень прошу поднять этот пост. Не ради плюсов. Ради того, чтобы тысячи людей, которые, как и мои дочки, поверили в сказку про "умного помощника", не потеряли свою работу, свое время и свои нервы.

Предупредите своих близких. Не храните жизнь в одноразовом стаканчике.

Спасибо, что дочитали.

Обошел несколько организаций, но одна особенно запомнилась — к слову, она же стала последней в этом поиске. Там предложили тестовое задание: разработать веб-проект с базой данных, авторизацией, динамическими страницами. Читал, вникал… и осознал: не вывезу. Опыта ноль, знаний не хватает, да и после армии желания учиться особо не осталось.

Так я оказался на складе ГСМ при воинской части — уже не в форме, а в рабочем комбинезоне. Работа грузчика: таскать бочки, осматривать резервуары, заправлять цистерны и речные суда. На дворе 2012 год, зарплата 10к, но в конце года премия аж 20к — в целом, жить можно..или выживать..

Работа была тяжелая. Особенно запомнились манипуляции с бочками весом 160–180 кг. Я работал 5/2 по 8 часов, в то время как остальные мужики сменами 3/1 по 24 часа. Начальник не ставил меня в смену, и, возможно, это сыграло свою роль. Со временем здоровье начало сбоить: появилась боль под коленом при сидении, защемление нерва в пояснице. В какой-то момент я просто не смог игнорировать эту боль — пришлось уйти на больничный.

И вот, сидя дома, я задумался. Очевидно, долго так не протянуть. Да, работа давала какие-то деньги, но к чему она меня приведет? Что дальше?

Коллектив был суровый, но нормальный. Часто спрашивали: "Ты же программист, чего ты здесь?" Тогда я не знал, что ответить. Да и сейчас, наверное, не знаю. Но именно этот вопрос со временем начал меня преследовать...

Проработал ровно год, без отпуска. А потом настало время что-то менять.

To Be Continued...

9. Очень часто приходят на позицию junior люди, которые закончили курсы в интернете, и увольняются через месяц-максимум два, не выдерживая реальной рабочей нагрузки.

10. Некоторые считают свое мнение единственно верным и начинают на дыбы вставать, доказывая, что они правы, даже если всем плевать.

11. Выгорание есть. Может казаться, что "я больше этой херней заниматься не буду", но проходит время и ты возвращаешься обратно ;)

Начала с платформы *Test. Там можно было тестировать сайт и приложения, получать деньги за нахождение багов, от 5 до 30$, но была высокая конкуренция и чтобы что-то заработать нужно было очень постараться. Влиться без соответствующих навыков было тяжело, простой скролл страниц без понимания «где вообще все баги?» О_О
Такая работа оставила плохое первое впечатление о тестировании, мне не понравилась и я продолжила работать бухгалтером, до «лучших времен», решив все-таки расти в финансовой области...

Но "недолго музыка играла" в какой-то момент мое терпение подошло к концу, поняла, что не хочу работать всю жизнь с бумагами, выполнять "приказы" начальства под конец рабочего дня, просиживать часы в офисе и оплата моего труда меня вовсе не устраивает.
Решила поставить точку и уволиться , идти до конца, всерьез взяться за изучение тестирования. Купила курс от *, прошла больше половины и узнала, что в моем городе проходят офлайн курсы с возможностью дальнейшей стажировки и трудоустройства.

Я подала заявку на офлайн курсы, успешно прошла первый отборочный этап, где нужно было изучить теорию тестирования, протестировать сайт и составить баг-репорты.
Заявку рассмотрели и пригласили на следующий этап - собеседование в офисе.

С первых секунд было ощущение «я пройду». И правда, ничего сложного. Пару логических задач, беседа с лидом тестирования и проверка английского. Выйдя из офиса сразу позвонила мужу «Все очень хорошо прошло, меня возьмут».
Через пару дней звонок - «Вы прошли, начало курса в июле»
Обучение длилось около двух месяцев, но в первый же день лид попросил меня остаться после занятия. Как оказалось, чтобы предложить стажировку.

Главное условие - ученический договор на два года, с зарплатой на старте в 15 тыс.руб. Я согласилась, ведь на тот момент это была моя цель - получить реальный опыт.
В течении года я поняла, что пора расти. Начала смотреть в сторону автоматизации. Купили курс на Java, но мне не подошел формат, и структура оказалась не подходящей для нашего проекта.
В компании проводили внутренние курсы, на TypeScript, начали внедрять решения на проекте, но вскоре вектор развития проекта изменился, поэтому было принято решение сменить работу где я смогу изучать и применять навыки автоматизации.

Пока искала новое место, решила, что нужно менять не только место, но и взяться полноценно за автоматизацию. Выбор пал на язык программирования Python.

Нашла ментора, который помог изучить язык с нуля, далее было пару курсов от Яндекс Практикума, других школ, и еще один ментор, который помог уложить все в единое целое. На этом этапе я тратила по 2-3 часа на учебу, после основной работы, а иногда могла просидеть и все выходные, разбираясь в теме.

Тут тоже небольшой спойлер — за свою карьеру автоматизатора на обучение, курсы, менторов я потратила более 1,5 млн руб. Спасибо мужу за инвестиции в меня, за мотивацию и подбадривание когда я в очередной раз чуть не сдалась! С обучения взяла все самое лучшее, и теперь обучаю сама.

И так я сменила работу. Устроилась в новую компанию как автоматизатор тестирования. И вот там я почувствовала, что развиваюсь. Работала с реальными задачами по автоматизации тестирования, изучала инструменты автоматизации. Сейчас я уже на другой работе, как Senior QA Automation Python, по факту - Fullstack QA: выполняю как ручное тестирование, так и автоматизирую тесты.

Этот путь не был лёгким. Он был реальным и трудным. Было и пробное, было и неудачное, было "не пошло", "не моё". Но я пробовала снова. И дошла до своей точки синьер автоматизатор.
Так что если ты сейчас думаешь "а вдруг не получится?" — получится. Возможно не с первого раза, а тогда, когда ты не сдашься, проявив Решимость, Упорство, Силу Воли и Стремление развиваться.

С недавнего времени ко мне опять пришла мысль помочь другим. Я вспомнила, как сама искала возможность для старта в IT. Ко мне обратился знакомый человек за помощью. Он также был полон желания перейти в IT и, как и я когда-то, решил менять свою жизнь и я верю, что у него всё получится! Взяла его к себе на обучение, спустя 2 месяца у него получилось найти работу! Уже прошел испытательный срок в компании, сейчас у него зарплата более 100.000 рублей на удаленке, очень рада что у него получилось! Продолжаем общение и делиться информацией по карьере в тестировании, планирую скоро обучить его автоматизации что потенциально и реально может увеличить его зп в текущей компании на х2 и даже больше. И это только один из успешных примеров перехода в тестирование.

Я решила в очередной раз поделиться своим опытом и навыками, открываю бесплатное обучение тестированию! Чтобы записаться на бесплатное обучение напишите тут свой никнейм в телеге) или можете попробовать сами найти меня. Может совсем скоро будем коллегами :)

Что я хочу сказать: Никогда не теряйте надежду и веру в себя! Делая добро другим, мы улучшаем мир вокруг нас, а доброта возвращается. Пусть ваша жизнь будет яркой и насыщенной, а ваши мечты — достижимыми! ^_^