Привет, Пикабушники!
Лет 10 вас почитываю, решил все-таки зарегистрироваться.
Стою сейчас на пороге кардинальных изменений в жизни, и мне как воздух нужны советы опытных ITшников, а еще лучше - конкретно Data Scientist'ов.
Если коротко, меняю сферу деятельности, история моя ниже, а кому не интересно читать можно сразу перейти к концу поста.
Собственно, моя история:
В школьные годы единственное что любил (кроме физкультуры) это математику. И в средней, и в старшей школе. Был прекрасный педагог, домой уходил всегда с задачами повышенной сложности, так называемые "со звёздочкой". Наверное, больше нравилась даже геометрия, так как была сложнее. Алгебра работала с формулами и особых сложностей не вызывала, в то время как задачи по геометрии заставляли думать, придумывать решение. Всё остальное интереса не вызывало никакого, особенно гуманитарные направления.
Лет в 12-15 что-то там кодил. Немного, помнится в паскале экспериментировал, пробовал написать сайт на html в блокноте. Баловался всякими конструкторами типа CMS Joomla, но всё оставалось на зачаточных состояниях, потому что конечного продукта не было (задачи для которой нужен сайт, наполнение и т.д.), мне был интереснее процесс.
И так сложилось, что волею судеб я оказался на юрфаке, в прокуратуре.
Еще на первом курсе я прекрасно понимал, что попал не туда. Единственный предмет, который вызывал интерес - логика. Подпитывало это чувство еще и то, что кроме меня в группе её не понимал никто, я ведь в гуманитарий ушел. Чем дальше шла учеба тем сильнее укреплялась мысль, что повернул я не туда. Мне было скучно, не интересно, местами даже отвращение вызывало обучение. Так или иначе отступать было нельзя, так как деньги уплачены, а чем дальше идешь тем ближе такая нужная корочка.
На 3 курсе пошел работать в прокуратуру общественным помощником, чтобы посмотреть к чему меня готовят. Проработал полгода, но в первый же месяц понял, что на гос. службу и в прокуратуру в частности я не пойду. Ушел в коммерцию после 3 курса и там и остался.
Последние несколько лет занимаюсь обслуживанием бизнеса, в том числе крупного, от А до Я. Условия, казалось бы, прекрасные: высокая для моего возраста и опыта зарплата, серьезные задачи и проекты, свой кабинет, кожаное кресло и т.д. и т.п. НО!
С завидной периодичностью (а на самом деле на постоянной основе) еще с первого места работы меня одолевают мысли что занимаюсь я совсем не тем, хоть и занимаюсь хорошо. Я понимаю, что меня тянет к числам, формулам, символам, операциям.
Была даже попытка связать это всё: прошел курсы и стал членом палаты налоговых консультантов. Вроде бы логично: там цифры, расчеты, но, как оказалось, всё те же неинтересные споры просто оппонент один - ФНС.
Удовольствие в работе доставляет только какой-нибудь сложный расчет неустойки в иске, всё остальное вызывает приступы рвоты, гнев и апатию.
Любовь к математике, логике, порядку и систематизации прослеживается и в личной жизни. Мне нужно всё упорядочить, структурировать, рассчитать. Все что можно оформлено в таблицах (к которым у меня тоже какая-то нездоровая тяга).
Не раз думал всё бросить, уйти куда-нибудь, но, разумеется, ипотека, маленький ребенок ясно дают мне понять: сиди работай. И дело было скорее всего именно в "куда-нибудь".
В очередной такой приступ залипал на ютубе по какой-то теме и попал на интервью А. Хачуяна по Big Data, ох! как мне стало интересно. Начал немного копать, узнал что есть такая профессия Data scientist. Позже понял чем они +/- занимаются и меня накрыло. Ну вот же оно: тут тебе и код, и математика, и анализ, и статистика с вероятностью - бомба! К тому же, вроде как DS входит в IT и вознаграждение грамотных специалистов очень и очень конкурентное. Я продолжил собирать информацию о специальности, необходимых навыках, как мне туда попасть ("Войти в айти" как оказалось сейчас мейнстрим, но что поделать). Неоднократно взвесив все "за" и "против" было принято твердое решение во что бы то ни стало стать тем самым Data Scientist.
Накидав план самообучения из заготовок на этапе сбора информации и увидев объем, немного подкосились ноги, но мыслей сдать назад не возникло.
Мой план (большую часть брал из какого-то видео на ютубе, откуда точно не помню, источник не записал. На каждый курс есть ссылка, но правила пикабу написаны не совсем однозначно, решил не рисковать и всё что с ютуба начало судорожно вставляться видеороликами прям по тексту, потому оставил только названия источника):
1. Курс гарварда "CS50" (YouTube)
2. Python
2.1. "Основы Python и анализа данных" (Я.Практикум)
2.2. "Программирование на Python" (Stepic)
2.3. "Python: основы и применение" (Stepic)
2.4. Книга "Укус питона"
2.5. "Поколение Python": курс для начинающих" (Stepic)
2.6. "Программирование на Python" CSC (YouTube)
2.7. "Как научиться разработке на Python" Яндекс
3. Статистика:
3.1. "Статистика" (Stepic)
3.2. Несколько плейлистов StatQuest (YouTube)
4. Математика:
4.1. "Основы линейной алгебры" - 3Blue1Brown (YouTube)
4.2. "Матанализ" - 3Blue1Brown (YouTube)
4.3. "Введение в DS и машинное обучение" (Stepic)
4.4. Курс лекций mlcourse (YouTube)
5. Нейронные сети:
5.1. "Нейронные сети" (Stepic)
5.2. "Deep learning@ (dlcourse)
5.3. "Intro to Deep Learning with PyTorch" (Udacity)
6. SQL
6.1. "Интерактивный тренажер по SQL" (Stepik)
6.2. "Свободное погружение в СУБД" (Stepik)
6.3. "Практическое владение языком SQL" (sql-ex)
7. Английский
8. Практика на kaggle, сделать свой проект.
К сожалению, знакомых ITшников и тем более DS нет, потому хотелось бы выслушать мнение опытных людей по вопросам:
1. Правильно ли я представляю себе работу DS?
2. Нужно ли вносить корректировки в план обучения? (Может что лишнее, не хватает чего)?
3. Какой минимальный набор компетенций необходим чтобы работать? (Отдельно по питону, математике и т.д.).
4. На какие компании ориентироваться? Тут чуть подробнее: так как сфера скажем так для меня новая, я не особо то знаю какие-нибудь ITшные компании. Сейчас ориентируюсь на Контур. Почему? 1. Знаком с их продуктами - Фокус, Диадок, Экстерн и т.д., нравится как реализовывают их. 2. Слышал, что внутри компании для сотрудников всё очень даже хорошо; 3. Центральный офис в Екб (я тут живу); 4. Отгрохали недавно новое супер-здание)))
5. Есть ли вероятность попасть куда-то ранее освоения минимально необходимых знаний? (Наслышан, да и на практике сам лично видел, когда берут человека со склонностями и горящими глазами, обучая в процессе работы). Уточню: тут вопрос не поиска "халявы", а вопрос скорейшего и полного погружения, готов работать, а обучаться в свободное время.
Прекрасно понимаю, что передо мной на вакансию стоят сотни школьников-самоучек, студентов и т.д. И, казалось бы, кому я 26-летний юрист с семьёй нужен, но, как мне кажется у меня имеется ряд преимуществ перед вчерашними школьниками:
1. Меня не нужно "учить работать", общий стаж работы около 10 лет;
2. Не у всех есть склонности к математике и не всем это нравится, потому есть риск, что вчерашний студент выгорит и уйдет;
3. Я много работаю с бизнесом и представляю что нужно самому бизнесу, руководителю, менеджеру, бухгалтеру и т.д.;
4. У меня был не один коллектив, работать приходилось с разными людьми, везде уживался и был "своим";
5. Ненавистная профессия тоже дала полезные навыки:
5.1. сроки. Большинство деятельности завязано на процессуальных и договорных сроках, нарушать которые нельзя, отсюда привычка делать всё либо точно в срок, либо заранее, но никак не с опозданием;
5.2. ответственность. Цена ошибки может быть фатальной, отсюда максимальное качество работы
5.3. многозадачность. В нормальном (здоровом) понимании этого слова: не делать три дела одновременно (как показывают исследование это всё чушь, мозгу просто приходится многократно переключаться и разрываться между задачами), а вести много дел, проектов, задач одновременно;
5.4. исполнительность. Хотя тут скорее не профессия, а личные качества. Даже не смотря на отвращение к работе приезжаю и в выходные работать и задерживаюсь (без какого-либо принуждения), потому что есть работа и её надо работать.
P.S.
Отговаривать нет смысла, решение принято твёрдое. В своих силах уверен. Потому прошу по теме.
Отозвавшихся на клич о помощи заранее благодарю.
