Горячее
Лучшее
Свежее
Подписки
Сообщества
Блоги
Эксперты
Войти
Забыли пароль?
или продолжите с
Создать аккаунт
Я хочу получать рассылки с лучшими постами за неделю
или
Восстановление пароля
Восстановление пароля
Получить код в Telegram
Войти с Яндекс ID Войти через VK ID
Создавая аккаунт, я соглашаюсь с правилами Пикабу и даю согласие на обработку персональных данных.
ПромокодыРаботаКурсыРекламаИгрыПополнение Steam
Пикабу Игры +1000 бесплатных онлайн игр
🔮✨Волшебство, любовь… и шерсть на одежде!
Ищи улики, решай головоломки — и помни: каждый твой шаг меняет ход сюжета.

Мой Любимый Кот

Новеллы, Головоломки, Коты

Играть

Топ прошлой недели

  • AlexKud AlexKud 38 постов
  • SergeyKorsun SergeyKorsun 12 постов
  • SupportHuaport SupportHuaport 5 постов
Посмотреть весь топ

Лучшие посты недели

Рассылка Пикабу: отправляем самые рейтинговые материалы за 7 дней 🔥

Нажимая кнопку «Подписаться на рассылку», я соглашаюсь с Правилами Пикабу и даю согласие на обработку персональных данных.

Спасибо, что подписались!
Пожалуйста, проверьте почту 😊

Помощь Кодекс Пикабу Команда Пикабу Моб. приложение
Правила соцсети О рекомендациях О компании
Промокоды Биг Гик Промокоды Lamoda Промокоды МВидео Промокоды Яндекс Директ Промокоды Отелло Промокоды Aroma Butik Промокоды Яндекс Путешествия Постила Футбол сегодня

Data Science + Программирование

С этим тегом используют

IT Машинное обучение Обучение Python Аналитика Искусственный интеллект Программист IT юмор Разработка Картинка с текстом Юмор Все
30 постов сначала свежее
Datatime
3 месяца назад

Как развить навыки в Data Scince - личный опыт⁠⁠

Постоянно набрасываю себе книги и курсы, которые мне действительно понравились и помогли

База

1️⃣ Классическое машинное обучение (табличные данные)
📖 "Python Machine Learning by Sebastian Raschka" – классика, но избегайте 13-й главы (устарела).
🎓 Специализация "Машинное обучение и анализ данных" от МФТИ и Яндекса – 6 курсов, из которых первые три по ML, 4-й — по статистике (очень полезно), а 5-6 можно пропустить.
🏆 Участвуйте в открытых соревнованиях на Kaggle. Это поможет научиться метрикам и валидации.
🎥 Лекции с Датафеста – YouTube канал и плейлист "ML Training" (ссылка).

2️⃣ Углубление в бустинги
Понимание их работы – основа для табличных задач, важно разбираться в CatBoost, XGBoost и LightGBM.
📜 Документация:

  • CatBoost

  • XGBoost

  • LightGBM

3️⃣ MLOps (O'Reilly)
📖 "Introducing MLOps" – 200 страниц о том, как управлять моделями машинного обучения и обеспечивать их надежную работу в продакшене.

4️⃣ System Design для Data Science
📖 "Designing Machine Learning Systems" (O'Reilly) – о том, как строить системы с правильным выбором метрик, поддерживаемостью и масштабируемостью.

5️⃣ Развитие аналитических навыков – это не просто база, а один из самых важных аспектов!
📖 "Девенпорт, аналитика как конкурентное преимущество"
💻 Разобраться с SQL и Pandas – это фундамент для работы с данными.

6️⃣ Рекомендательные системы
🎓 Recsys курс на YouTube и плейлист.

7️⃣ АБ-тестирование
📖 "Trustworthy Online Controlled Experiments"
📚 Гайды и курсы:

  • VK Guide

  • Бесплатный курс от Яндекса

8️⃣ NLP
Тема огромная, с tf-idf -> Word2Vec, fasttext, LSTM -> трансформеры -> BERT -> GPT -> LLM (и LoRA).
🎓 Курс от ШАДа по NLP – ссылка.
🎓 Курс от Lena Voita – ссылка.
📖 Обзорная статья A Comprehensive Overview of Large Language Models – ссылка.

9️⃣ Computer Vision
📖 Deep Learning with PyTorch – базовый курс по DL для работы с компьютерным зрением. Практическая книга по классификации и сегментации изображений.
✨ Изучайте темы по мере интереса:

  • image classification

  • segmentation

  • GAN

  • object detection

  • instant segmentation

  • pose estimation

  • diffusion models

  • multimodal models

  • Vision Transformer

Еще больше полезных материалов и обсуждений – в моем Telegram-канале 🚀

Показать полностью
[моё] Программирование IT Data Science Текст Telegram (ссылка) YouTube (ссылка)
0
0
Calvinbro
5 месяцев назад

Какое направление выбрать, 1С или аналитика данных?⁠⁠

Имеется высшее техническое , понимаю что по специальности вряд-ли получится уже работать, и заканчивал уже более пяти лет назад, работаю по другой специальности не связанной не с айти не со специальностью. По этому хочу изучить одно из направлений либо 1С либо аналитика данных. По 1С более менее есть дорожные карты изучения, по аналитике не так много конкретики. По вакансиям тоже +- , ну сейчас из-за наплыва в it так везде.
Собственно вот, как определится, и что далее будет более востребованным в будущем? Не хочется просто так потратить время.

1С 1с:предприятие 8 Data Science Программирование Карьера Обучение Дистанционное обучение IT Айтишники Текст Выбор Нужен совет
14
1
MINIMAX13
10 месяцев назад

Изучение базы данных⁠⁠

Всем привет!
Подскажите, пожалуйста, с чего начать изучение базы данных (создание, управление итд). Из языков знаю python на базовом уровне.
Для начала хотел бы создать базовый телефонный справочник, ну или что-то похожее для понимания технологии и принципа (буду признателен за другие примеры). В будущем хотел бы для инструментальной кладовой создать программку с выдачей инструмента в цех (кто, когда получил и какой остатот на складе, но это в будущем).
Хотел бы у вас попросить поэтапные шаги для изучения.

Python Data Science SQL Программирование Текст
16
Партнёрский материал Реклама
specials
specials

Только каждый третий пикабушник доходит до конца⁠⁠

А сможете ли вы уложить теплый пол, как супермонтажник?

Проверить

Ремонт Теплый пол Текст
10
Sintoniart
Sintoniart
10 месяцев назад

Искусство визуализации данных Оливье Бодини⁠⁠

Искусство визуализации данных Оливье Бодини Digital, Искусство, Наука, Математика, Компьютер, Социальные сети, Data Science, Программирование, Программист, Ученые, Эволюция, Графика, Париж, Франция, Цифровой рисунок, Творческие люди, Длиннопост

Оливье Бодини занимается искусством математики. Профессор компьютерных наук, имеющий докторскую степень по чистой математике, в 2020 году он возглавил команду исследователей в MSN (Maison des Sciences Numériques) - инновационном центре при Университете Сорбонны (Париж). Бодини руководит проектом MunstrA, который исследует связи между математикой, компьютерными вычислениями и цифровым искусством.

Искусство визуализации данных Оливье Бодини Digital, Искусство, Наука, Математика, Компьютер, Социальные сети, Data Science, Программирование, Программист, Ученые, Эволюция, Графика, Париж, Франция, Цифровой рисунок, Творческие люди, Длиннопост

Его творчество основано на разработке алгоритмов для визуального представления математических сущностей и наборов данных. Он черпает вдохновение из динамики частиц, теории мозаики и случайной генерации комбинаторных структур.

Искусство визуализации данных Оливье Бодини Digital, Искусство, Наука, Математика, Компьютер, Социальные сети, Data Science, Программирование, Программист, Ученые, Эволюция, Графика, Париж, Франция, Цифровой рисунок, Творческие люди, Длиннопост

Бодини убежден, что каждый математик на самом деле занимается тем же творчеством, что и художник: один располагает на холсте цвета и формы, другой располагает логические утверждения и доказательства.

Искусство визуализации данных Оливье Бодини Digital, Искусство, Наука, Математика, Компьютер, Социальные сети, Data Science, Программирование, Программист, Ученые, Эволюция, Графика, Париж, Франция, Цифровой рисунок, Творческие люди, Длиннопост

Все произведения Бодини вытекают из визуализации данных: его программы извлекают информацию из огромных баз данных - с сайтов и социальных сетей. Таким образом на его цифровых картинах мы видим постоянно меняющуюся динамику цифрового общества и наши коммуникации в виде форм и цвета.

Искусство визуализации данных Оливье Бодини Digital, Искусство, Наука, Математика, Компьютер, Социальные сети, Data Science, Программирование, Программист, Ученые, Эволюция, Графика, Париж, Франция, Цифровой рисунок, Творческие люди, Длиннопост
Искусство визуализации данных Оливье Бодини Digital, Искусство, Наука, Математика, Компьютер, Социальные сети, Data Science, Программирование, Программист, Ученые, Эволюция, Графика, Париж, Франция, Цифровой рисунок, Творческие люди, Длиннопост
Искусство визуализации данных Оливье Бодини Digital, Искусство, Наука, Математика, Компьютер, Социальные сети, Data Science, Программирование, Программист, Ученые, Эволюция, Графика, Париж, Франция, Цифровой рисунок, Творческие люди, Длиннопост
Показать полностью 7
Digital Искусство Наука Математика Компьютер Социальные сети Data Science Программирование Программист Ученые Эволюция Графика Париж Франция Цифровой рисунок Творческие люди Длиннопост
0
6
troitskii
troitskii
1 год назад

Простыми словами про метрики в ИИ. Регрессия. MSE, RMSE, MAE, R-квадрат, MAPE⁠⁠

Привет, Пикабу! Меня зовут Александр Троицкий, я автор канала AI для чайников, и я продолжаю серию коротких статей по метрикам качества моделей для машинного обучения!

Что такое регрессия?

Задача регрессии в машинном обучении — это тип обучения в ИИ, когда модель обучается на данных с непрерывным значением, чтобы предсказывать его на основе одного или нескольких входных параметров. Отличие регрессии от задач классификации заключается в том, что регрессия предсказывает непрерывные значения (например, цену на дом, температуру, количество продаж), в то время как классификация предсказывает категориальные метки (например, да/нет, красный/синий/зеленый).

То есть задача регрессии предсказывает какую-то цифру, а задача классификации - это как выбор в тесте из нескольких вариантов ответа.

Пример

Давайте представим, что мы - доска объявлений типа Авито или Циана. Мы хотим подсказывать пользователю в интерфейсе по какой цене ему лучше разместить свою квартиру на основании множества факторов, например:

  • Местоположение квартиры

  • Площадь

  • Этаж

  • Ремонт

  • Год постройки здания

В итоге мы выводим пользователю рекомендуемую цифру в евро.Мы предсказали стоимость 10 квартир, а через месяц узнали за сколько их на самом деле продали.

Простыми словами про метрики в ИИ. Регрессия. MSE, RMSE, MAE, R-квадрат, MAPE IT, Программирование, Python, Data Science, Искусственный интеллект, Метрики, Telegram (ссылка), Длиннопост

Далее мы проведем с этими результатами нехитрые вычисления:

  • Вычтем из предсказанной цены реальную цену (первый столбик)

  • Возведем эту разницу в квадрат (второй столбик)

  • Возьмем корень из этого квадрата (третий столбик)

Получим следующие результаты на нашем примере:

Простыми словами про метрики в ИИ. Регрессия. MSE, RMSE, MAE, R-квадрат, MAPE IT, Программирование, Python, Data Science, Искусственный интеллект, Метрики, Telegram (ссылка), Длиннопост

P.S. да, можно просто взять разницу по модулю, но более умные математики говорят, что это все-таки не одно и то же - можете почитать об этом отдельно

MSE

Если мы возьмем второй столбик из зеленой таблицы выше, сложим все числа в нем, а потом поделим на количество этих чисел (возьмем среднюю), то получим MSE или среднюю квадратическую ошибку. В нашем случае:

MSE = 3353809295

Большое число! Из-за его величины оно сложно интерпретируется с точки зрения бизнеса. Чаще эту метрику используют при разработке моделей, когда важно наказывать большие ошибки сильнее, чем маленькие, так как ошибка возрастает квадратично. Это делает MSE чувствительной к выбросам. MSE используют, если большие ошибки недопустимы и должны сильно влиять на модель.

RMSE

RMSE или среднеквадратическая ошибка - это младший брат MSE. Чтобы ее посчитать нужно просто взять квадрат из MSE!

В нашем случае получится 57912.

RMSE также штрафует за большие ошибки, но в отличие от MSE, масштаб ошибки аналогичен исходным данным, что облегчает интерпретацию. Это делает RMSE хорошим выбором для многих практических задач, где важна интерпретируемость результата.

MAE

MAE или средняя абсолютная ошибка считается по третьем столбику из зеленой таблички выше. Нужно взять сумму корней из квадрата разницы между предсказанной ценой и реальной ценой и поделить ее на количество наблюдений. Проще говоря, берем среднее из третьего столбика.

В нашем примере MAE = 49243

MAE менее чувствительна к выбросам по сравнению с MSE и RMSE. Это делает её предпочтительным вариантом, когда выбросы присутствуют в данных, но не должны сильно влиять на общую производительность модели.

Немного усложним нашу зеленую табличку

Чтобы разобраться с тем как считается R-квадрат и MAPE нужно дополнить нашу зеленую табличку еще двумя стобиками:

  • Вычтем из предсказанной цены среднюю предсказанную цену и возведем это в квадрат (четвертый зеленый столбик 4). P.S. Не спрашивайте зачем это нужно и какой в этом практический смысл - просто сделайте :)

  • Поделим третий зеленый столбик на предсказанную цену квартиру из желтой таблички. То есть поделим разницу между предсказанной и реальной ценой квартиры по модулю на предсказанную стоимость квартиры. (пятый зеленый столбик)

Простыми словами про метрики в ИИ. Регрессия. MSE, RMSE, MAE, R-квадрат, MAPE IT, Программирование, Python, Data Science, Искусственный интеллект, Метрики, Telegram (ссылка), Длиннопост

Коэффициент детерминации (R квадрат)

Чтобы его получить надо из единицы вычесть разницу суммы второго и четвертого зеленых столбцов.

R квадрат = 1 - (сумма 2 зеленого столбца / сумма 4 зеленого столбца)

В нашем случае R квадрат = 85,2%

R-квадрат измеряет, какая доля вариативности зависимой переменной объясняется независимыми переменными в модели. Это хороший способ оценить адекватность модели: близость к 1 говорит о хорошем объяснении данных моделью. R-квадрат лучше всего подходит для сравнения моделей с одинаковыми данными.

MAPE

Средняя абсолютная процентная ошибка или MAPE - это среднее пятого зеленого столбца.

В нашем случае = 14,2%

MAPE измеряет отклонение прогнозов от фактических значений в процентах и является хорошим выбором, когда нужно легко интерпретируемое показание ошибки в процентном отношении. Однако MAPE может быть неэффективной, когда в данных присутствуют нулевые или очень маленькие значения.

Excel файл с примерами

Вы можете найти эксель файл с этими цифрами, бесплатно его скачать и собственноручно поиграться со значениями в нем вот в этом посте в моем телеграмм канале

Заключение

Поздравляю! Вы узнали про основные метрики в задачах регрессии!

Если вам интересно знать про ИИ и машинное обучение больше, чем рядовой человек, но меньше, чем data scientist, то подписывайтесь на мой канал в Телеграм. Я пишу редко, но по делу: AI для чайников. Подписывайтесь!

Показать полностью 3
[моё] IT Программирование Python Data Science Искусственный интеллект Метрики Telegram (ссылка) Длиннопост
4
73
tproger.official
tproger.official
1 год назад
Типичный программист

«Вы приняты в Evil Industires»⁠⁠

«Вы приняты в Evil Industires»
[моё] IT IT юмор Программирование Картинка с текстом Программист Data Science Данные Машинное обучение Доктор Зло
48
silentio.facto
1 год назад
Доходы-расходы

Сколько тратит айтишник в МСК⁠⁠

Открыл для себя сообщество «Доходы-расходы». Оказывается, считать чужие деньги очень увлекательно. Решил тоже поделиться.

Сначала мои расходы за 2023 год по месяцам: январь — 185 тыс. р., февраль — 227 тыс. р., март — 199 тыс. р., апрель — 252 тыс. р., май — 168 тыс. р., июнь — 262 тыс. р., июль — 255 тыс. р., август — 143 тыс. р., сентябрь — 195 тыс. р.

В среднем получается 210 тыс. рублей в месяц.

Разберём структуру расходов по некоторым месяцам детально.

Сентябрь 2023 года.

Сколько тратит айтишник в МСК Программирование, Длиннопост, Бюджет, Финансы, Data Science

Снятие наличных — 60 тыс. р. Плата за аренду квартиры. Арендодатель не хочет платить налоги и просит кэшом.
Супермаркеты — 50 тыс. р. Еда (в основном всякие морепродукты, рыба, икра; мясо не люблю), алкоголь (водка «Абсолют», американские бурбоны типа Джек Дэниэлс, Джим Бим Дабл Оук, Мэйкерс Марк), хороший китайский чай (шу и шен пуэры, белый чай, моли, улуны).
Переводы людям — 30 тыс. р. Ежемесячная помощь родителям. Знаю, что мало, но живут они в деревне, и даже эту помощь норовят вернуть в виде подарков.
Здоровье и красота — 28 тыс. р. Заказал очки (оправа Армани, сложные японские стёкла).
Рестораны и кафе — 10 тыс. р. Доставки, иногда пиво в баре.
ЖКХ, связь, интернет — 3 тыс. р.
Подписки — 3 тыс. р.
Транспорт — 2 тыс. р.
Прочие расходы — 8 тыс. р.

Июнь 2023 года.

Сколько тратит айтишник в МСК Программирование, Длиннопост, Бюджет, Финансы, Data Science

Переводы людям — 71 тыс. р. Помощь родителям и подарок маме на день рождения.
Снятие наличных — 60 тыс. р.
Супермаркеты — 51 тыс. р.
Одежда и аксессуары — 35 тыс. р. Купил кроссовки Нью Баланс (26 тыс. р.), футболку Тимберленд (5 тыс. р.), кепку Тимберленд (4 тыс. р.).
Рестораны и кафе — 18 тыс. р. Доставки, пиво по пятницам (~10 тыс. р.), один раз прошёлся по барам с друзьями (примерно 8 тыс. р).
Спорт — 10 тыс. р. Занятия с тренером по стрельбе из лука (2 тыс. р. за сеанс).
ЖКХ, связь, интернет — 4 тыс. р.
Электроника — 4 тыс. р. Рисоварка Steba RK 4 M серебристый.
Всё для дома — 2 тыс. р. Цельнокованый молоток каменщика Зубр ТИТАН 600 г.
Транспорт — 1 тыс. р.
Подписки — 900 р.
Прочие расходы — 5 тыс. р.

Немного о доходах.

Тут сложнее посчитать: зависит от проектов, премий, индексаций, желания работать. Кроме того, помимо официальной работы у меня есть несколько неофициальных источников дохода. Вилка получается где-то 300-800 тыс. в месяц.

Скриншоты прилагаю, но они очень приблизительные.

Сколько тратит айтишник в МСК Программирование, Длиннопост, Бюджет, Финансы, Data Science
Сколько тратит айтишник в МСК Программирование, Длиннопост, Бюджет, Финансы, Data Science

По профессии я Senior Data Scientist, живу в Москве, семьи нет.

Показать полностью 4
[моё] Программирование Длиннопост Бюджет Финансы Data Science
23

Попробовать мобильный офис

Перейти
Партнёрский материал Реклама
specials
specials

Мобильный офис до 100 тысяч рублей⁠⁠

Ноутбуки используют не только для работы: на них смотрят сериалы, редактируют фото, запускают игры и монтируют ролики. Поэтому теперь требования к устройству такие: быть легким для дороги, надежным для горящих дедлайнов и стильным, чтобы не прятать в переговорке. А еще — легко работать в связке с другими гаджетами.

Протестировали TECNO MEGABOOK K15S вместе со смартфоном TECNO CAMON 40 и наушниками TECNO в рабочих и бытовых сценариях от Zoom-звонков до перелета, а теперь рассказываем, как себя показала техника.

Первое впечатление от дизайна ноутбука

Первое, что заметно — это вес. При диагонали 15,6 дюйма и полностью металлическом корпусе K15S весит всего 1,7 кг. Это примерно на 15% меньше, чем аналоги. Устройство не обременяет ни в офисе, ни в такси. Ноутбук поместился в стандартный городской рюкзак, было удобно достать его в кафе за завтраком и по дороге в такси, чтобы быстро отработать клиентские правки.

1/4

Дизайн сдержанный, без ярких акцентов, с матовой поверхностью. Правда, на ней остаются следы от рук. Так что если приходится постоянно открывать ноутбук в присутствии клиентов или партнеров, лучше купить прозрачный кейс. Визуально и тактильно устройство ощущается надежно: не выскальзывает и не двигается по столу, благодаря специальным резиновым накладкам на задней части.

Шарнир работает мягко: чтобы открыть крышку даже одной рукой, не нужно придерживать корпус. Чтобы показать коллеге или клиенту презентацию, достаточно раскрыть экран на 180°. Это удобно и для работы лежа, и для подставок, которые требуют определенного угла обзора.

Также отметим 9 портов: USB-A, USB-C, HDMI, слот для карты памяти — можно забыть о переходниках.

В TECNO MEGABOOK K15S предустановлен Windows 11. Ноутбук готов к работе сразу после включения. Никаких лишних установок и обновлений. Все настроено и оптимизировано для вашей многозадачности.

Экран: яркая картинка и комфорт ночью

Экран — 15,6 дюйма, IPS-матрица с разрешением Full HD. Углы обзора отличные: изображение остается четким, даже если смотреть сбоку, цвета не искажаются. Есть антибликовое покрытие. Тестировали ноутбук при разном освещении: можно спокойно работать у окна. Когда солнце бьет прямо в экран, текст по-прежнему остается читаемым, картинки не искажаются. Это редкость в бюджетных моделях.

1/2

Неважно, работаете вы ночью или играете, выручит клавиатура с регулируемой четырехуровневой подсветкой. При среднем уровне в темноте все видно, глаза не устают. Из плюсов для тревожных людей: включали ноутбук в самолете и электричке, никто вокруг не жаловался на яркость. Все регулируется кнопками, не нужно лишний раз заходить в настройки.

Стеклокерамический крупный тачпад — 15 см. Он не залипает, не промахивается, срабатывает с первого касания. Не возникает дискомфорта, даже если несколько часов редактировать документы без мышки. После перехода с других устройств немного непривычно, что тачпад работает в двух направлениях: нижняя часть отзывается нажатием, верхняя — касанием.

В кнопку питания встроен сканер отпечатка пальцев. К нему можно быстро привыкнуть, особенно если сидишь в опенспейсе или работаешь в дороге. Один легкий тап пускает в систему даже с мокрыми руками. Безопасно, удобно и не нужно постоянно вводить пароли.

Производительность: рендерим видео, открываем вкладки

Ноутбук работает на AMD Ryzen 7 5825U (опционально можно выбрать версию техники Intel Core i5-13420H). Восьмиядерный AMD с поддержкой 16 потоков подходит для ресурсоемких операций вроде рендеринга или работы с большими массивами данных. Встроенная графика Radeon справляется с редактированием видео в Full HD или играми.

1/4

Во время монтажа 30-минутного ролика в DaVinci Resolve и параллельной работе в Photoshop с несколькими большими PSD-файлами система сохраняла стабильность. Не было ни зависаний, ни заметного падения производительности. Ноутбук уверенно держит в фоне 10 приложений одновременно. Если запущены браузер с 20 вкладками, видеозвонок в Telegram, Excel с объемной таблицей и софт для монтажа, система не тормозит и не перегревается. Переход между окнами остается плавным, ничего не «проседает», даже при одновременном скачивании файлов и редактировании видео.

Базовая комплектация включает 16 ГБ оперативной памяти в двух слотах. При необходимости можно легко увеличить этот показатель до 32 ГБ, заменив стандартные модули на более емкие. Помимо установленного SSD на 1 ТБ предусмотрен дополнительный слот, поддерживающий диски объемом до 2 ТБ.

Чтобы во время нагрузки системы охлаждения не выходили из строя, в ноутбук встроен эффективный вентилятор, способный рассеивать до 35 Вт тепла. Устройство не греется, его спокойно можно держать на коленях. Это решение дополнено тремя режимами работы, которые переключаются простой комбинацией клавиш Ctrl+Alt+T. Тихий режим идеален для работы ночью или в общественных местах, сбалансированный подходит для повседневных задач. Производительный, на котором запускали рендеринг видео и игры, практически не шумит.

Автономность: 15 часов без подзарядки

Протестили автономность MEGABOOK K15S в условиях, знакомых каждому деловому путешественнику. Утром перед вылетом зарядили ноутбук до 100% и взяли его в рейс Москва — Калининград. В зале ожидания провели созвон, потом три часа смотрели сериал и в дороге до отеля редактировали документы. К моменту приезда оставалось 40% заряда: хватило бы еще на пару часов продуктивной работы.

1/3

MEGABOOK K15S может автономно работать до 15 часов и позволяет не оглядываться на индикатор заряда. Заявленное время достигается при типичном офисном использовании: одновременная работа с документами в Word и Excel, ведение переписки, видеоконференции, веб-серфинг.

Если все же понадобится, за  час восполняется до 70% батареи. Компактный адаптер мощностью 65 Вт на базе нитрида галлия поместился даже в карман пиджака. Один блок питания заряжает и ноутбук, и смартфон, и наушники. Экономия места: не нужно никаких дополнительных проводов.

Звук, который реально слышно

В TECNO MEGABOOK K15S установлены два мощных динамика по 2.5 Вт. Звук с глубокими низами, без пластикового дребезжания, объемный. Благодаря DTS можно смотреть видео даже в шумном помещении. В тестах специально включали сцены с шагами и выстрелами: локализация настолько точная, что в наушниках нет необходимости.

Та же стабильность и в микрофоне. Благодаря AI-шумоподавлению голос передается чисто. Во время тестовых звонков из оживленного кафе собеседник не услышал ни разговоры за соседним столом, ни городской шум. И все это — на расстоянии до пяти метров.

Кстати, о созвонах. В ноутбуке встроена обновленная камера. Она отслеживает положение лица, а еще есть физическая шторка приватности. Например, можно закрыть шторку для комфортных видеоконференций.

Для тех, кто предпочитает гарнитуру, идеально подойдут беспроводные наушники TECNO FreeHear 1 из экосистемы бренда. Когда не хотелось делиться разговорами с окружающими, подключали их. Чистый звук с акцентом на средние частоты, 11-мм драйверы, которые выдают неожиданную детализацию. Музыку слушать приятно: и фоновый плейлист на телефоне, и вечерний сериал на ноутбуке. Автономно работают наушники 6 часов, с кейсом — до 30 часов. 

1/2

Bluetooth 5.4 обеспечивает стабильное соединение на расстоянии до 10 метров. Удобная C-образная форма разработана специально для длительного ношения — после восьмичасового рабочего дня в ушах не возникает дискомфорта. Наушники поддерживают одновременное подключение к ноутбуку и смартфону. Переключение между устройствами происходит быстро и без заминок.

Через фирменное приложение Welife можно выбрать один из четырех эквалайзеров и отследить местоположение гарнитуры в случае утери. А еще кастомизировать виджет для управления наушниками. Функция настройки персонализированного дизайна доступна для устройств на Android и позволяет гибко изменить внешний вид окна подключения: вплоть до установки фоновой картинки или собственного фото.

Первые пару использований может потребоваться время, чтобы привыкнуть к нестандартной форме вкладышей, но уже с третьего раза они надеваются вслепую за секунду. Что особенно приятно:  собеседники отмечают, что звук от микрофона более приятный и четкий, чем у дорогих известных моделей.

Бесшовная синхронизация со смартфоном

Благодаря функции OneLeap ноутбук синхронизируется со смартфоном TECNO. Подключение происходит за пару секунд: достаточно один раз подтвердить сопряжение. После этого открывается доступ к бесшовному переключению между устройствами — объединенному буферу обмена, дублированию экранов и передаче файлов без кабелей и пересылок в мессенджерах.

Функция выручила, когда нужно было открыть приложение, у которого нет веб-версии. Удобно работает и буфер обмена: скопировал текст на одном устройстве — вставил на другом. Например, код, полученный в сообщении на телефоне, вводится в браузере на ноутбуке. Экономит минуты, а иногда и нервы. А когда в дороге пропал Wi-Fi, ноутбук сам подключился к мобильному интернету через смартфон.

1/2

TECNO CAMON 40 и сам по себе — мощный рабочий инструмент.  Смартфон выделяется камерой высокого качества 50 Мп, ярким AMOLED-экраном 120 Гц и множеством функций, которые упрощают процесс мобильной съёмки и использование искусственного интеллекта TECNO AI.

Телефон работает на HIOS 15.0.1 на базе Android 15.В фирменную оболочку встроен искусственный интеллект:

  • Голосовой помощник Ella. Отвечает на вопросы, помогает с задачами и управлением устройством.

  • Решение задач. Наводите камеру на задачу, ИИ решает ее.

  • AI Редактор фотографий. Интеллектуальная обработка в одно касание.

  • Быстрый поиск. Находит адрес на экране и запускает навигацию, распознает объекты и события, автоматически добавляет их в календарь.

Технические характеристики

  • Процессор и память. 8 ядер, 16 потоков, Кэш L3 16 МБ, частота до 4.5 ГГц Графический процессор AMD Radeon™ graphics SSD 512 ГБ или 1 ТБ, М.2, 2280, PCle 3.0 Nvme DDR4 16 ГБ, 3200 МГц.

  • Дисплей. 15.6", TFT, Full HD (1920×1080), 16:9, 280нит, 45% NTSC, 16.7 млн цветов, 60 Гц, 141 ррі.

  • Веб-камера. 1 Мп, шторка приватности.

  • Порты. 9 портов: 1*TF Card (microSD), 1*HDMI 1.4, 1*USB-A 3.1,

    1*USB-A 3.2, 1*3.5mm аудиовход, *Ethernet RJ45 до 1 Гбит, 2*Туре-С (Full Function), 1*слот для замка Kensington.

  • Другое. Сканер отпечатка пальца в кнопке питания. Клавиатура с подсветкой (4 уровня яркости). Тачпад с поддержкой одновременно 4 касаний.

  • Батарея. 70 Вт∙ч (6150 мА∙ч), Li-Pol, 11.55 B 65 Вт Type-C GaN, 20 В, 3.25 А, кабель 1.8 м (Туре-С-Type-C).

  • Габариты. 17.3 мм (высота), 359.5 мм (ширина), 236 мм (глубина).

  • Вес. 1,7 кг.


Если хотите создать собственную экосистему, в которой технологии подстроятся под ритм дня, попробуйте технику TECNO. Мощный ноутбук, быстрый смартфон и наушники соединяются в единое пространство. Быстрое переключение между устройствами, синхронизация файлов и стабильное соединение без лишних настроек.

КУПИТЬ НОУТБУК TECNO

Реклама TECNO Mobile Limited, Юридический адрес: Flat N, 16/F., Block B, Универсальный промышленный центр, 19-25 Shan MeiStreet, Fotan, New Territories, Гонконг

Показать полностью 17
Электроника Гаджеты Ноутбук Длиннопост
Lifehack
Lifehack
2 года назад
Life-Hack [Жизнь-Взлом]/Хакинг

Топ 3 бесплатных инструментов работающих в России для создания и обучения нейронных сетей⁠⁠

Делимся с вами подборкой бесплатных нейросетей, которые работают и не заблокированы в России. Если вы увлечены искусственным интеллектом и интересуетесь его применением в различных областях, то эти инструменты обязательно понравятся вам.

TensorFlow - это открытая платформа глубокого обучения, разработанная командой Google. Она предлагает широкий спектр инструментов и библиотек для создания и обучения нейронных сетей. TensorFlow доступен бесплатно и не имеет ограничений в России. Он является одним из наиболее популярных фреймворков для разработки искусственного интеллекта.

PyTorch - это еще один популярный фреймворк глубокого обучения, который также доступен бесплатно и не заблокирован в России. Он разработан командой Facebook и предлагает удобный интерфейс для создания и обучения нейронных сетей. PyTorch также позволяет легко визуализировать и анализировать результаты обучения моделей.

Keras - это высокоуровневый фреймворк глубокого обучения, который является частью библиотеки TensorFlow. Он предлагает простой и интуитивно понятный интерфейс для создания нейронных сетей. Keras позволяет быстро прототипировать модели и имеет обширную документацию и сообщество пользователей.

Мы в телеграме!

[моё] IT Программирование Искусственный интеллект Нейронные сети Data Science Google Текст
0
Посты не найдены
О нас
О Пикабу Контакты Реклама Сообщить об ошибке Сообщить о нарушении законодательства Отзывы и предложения Новости Пикабу Мобильное приложение RSS
Информация
Помощь Кодекс Пикабу Команда Пикабу Конфиденциальность Правила соцсети О рекомендациях О компании
Наши проекты
Блоги Работа Промокоды Игры Курсы
Партнёры
Промокоды Биг Гик Промокоды Lamoda Промокоды Мвидео Промокоды Яндекс Директ Промокоды Отелло Промокоды Aroma Butik Промокоды Яндекс Путешествия Постила Футбол сегодня
На информационном ресурсе Pikabu.ru применяются рекомендательные технологии