3D моделирование + Компьютерная графика

У вас есть какая то идея для рисунка, плана дизайна комнат или проектировки дома, и т.д.

Но вам не хочется или вы не можете тратить много времени на то, чтобы создать полноценное красивое изображение или даже изображение объекта-персонажа в трехмерном реалистичном варианте.

Или у вас есть идея целой композиции, плаката, но вы понимаете что раскраска этой композиции займет очень много времени и сил.

ЧТО ДЕЛАТЬ?
Можно в векторном или другом графическом редакторе, нарисовать нераскрашенный эскиз персонажа или композиции.
А затем попросить нейросеть, чтобы она раскрасила ваше изображение в нужном стиле.
Это сэкономит вам время и силы!

ПРИМЕР НА ПРИМИТИВНОЕ ИЗОБРАЖЕНИЕЕИ НАРИСОВАННОМ В ВЕКТОНОМ РЕДАКТОРЕ CoreDraw.

Загружаем свое нарисованное в CoreDraw изображение кота, который изображен одними линиями(без раскраски) и вводим команду:

Раскрась кота с прикрепленной картинки, в стиле "3d cartoon", ", чтобы он выглядел как трехмерный кот.

ИЛИ:

Загружаем свое нарисованное в CoreDraw изображение кота который уже раскрашен в примитивном стиле, и вводим запрос:

Преобразуй стиль прикрепленного изображения в объемную игрушку, чтобы кот с картинки, имел ворсистую шерсть, синя одежда была как джинсы.

Внутри движка собрал несложный кастомный шейдер, который позволяет не только грамотно отобразить материал, но и сделать Parallax, т.е. вдавливание по карте. За счет этого создается иллюзия объема, хотя сама модель изначально плоская.

Ну и, собственно, как это работает в движении:

Для кого: подойдет всем интересующимся, кто хочет узнать больше о профессии и разобраться в азах одного их главных инструментов аналитика данных — языка программирования Python.

Что узнаете: из трех модулей первый посвящен знакомству с концепцией Data Science, второй — решению реальных кейсов. В рамках третьего студент изучит азы Python и библиотеки pandas, научится строить графики и верно их трактовать.

Учиться бесплатно >>

Основы математики для цифровых профессий

Для кого: начинающих аналитиков, разработчиков, маркетологов.

Что узнаете: в курсе шесть модулей, три основных и столько же дополнительных. Первые включают обучение множествам, логике, комбинаторике и теории вероятностей. Остальные посвящены числам, дробям и алгебре.

Учиться бесплатно >>

Основы статистики и A/B-тестирования

Для кого: тех, кто уже работает с данными или хочет начать, маркетологов, разработчиков.

Что узнаете: курс состоит из четырех модулей. Первый посвящен знакомству с основами статистики, второй — статистическим тестам, третий — практике A/B-тестов. Последний модуль — симулятор. Студент примерит роль аналитика, что определить целевую аудиторию нового продукта и подготовить A/B-тест.

Учиться бесплатно >>

Основы работы с базами данных и SQL

Для кого: маркетологов, менеджеров проектов, продуктов и всех интересующихся.

Что узнаете: первый модуль — введение в базы данных, второй — работа с выборками, фильтрациями и декомпозиция задач. Третий блок посвящен более сложным инструментам: группировкам и агрегациям. Четвертый — отработка навыков в симуляторе.

Учиться бесплатно >>

Если хотите глубже погрузиться в анализ данных, начните изучать профессию сразу. У нас есть онлайн-курс «Аналитик данных» — дадим все нужные знания для старта карьеры за 7 месяцев. Вас ждет много практики: 4 больших проекта и 11 практических работ. Поддержим в ходе обучения, поможем составить сильное портфолио и подготовиться к собеседованиям.

У нас есть курсы и в других направлениях анализа — определяйтесь с профессией и стартуйте в IT!