Продвижение + Реклама

А затем Яндекс постепенно начал увеличивать количество рекламы в органической выдаче. Количество платных ссылок на сайты начало стремительно увеличиваться – и в верхней, и в нижней части страницы поисковой выдачи. Но это было только начало. Прежде всего на первых строках выдачи появились ссылки на Яндекс-Маркет, собственный проект Яндекса. Через некоторое время на страницу выдачи была добавлена «товарная карусель» – строка с фотографиями товаров и указанием цен (естественно, размещение в этой «карусели» с самого начала стало платным), при этом обычные текстовые рекламные ссылки также остались, но сдвинулись ниже. Затем, ещё немного позже, на следующих местах в выдаче прочно обосновались крупные маркетплейсы – главным образом Озон и Wildberries, а также, в зависимости от специфики, соответствующей поисковому запросу – крупные профильные интернет-ресурсы: для строительной тематики, к примеру, это «Кувалда», «Леруа-Мерлен» (переименовавшийся позже в «Lemana Pro»), «Все Инструменты», «Петрович» и др.

Другими словами, если несколько лет назад вышедший в топ Яндекса по нужным ключевым фразам ссылку на сайт ещё можно было увидеть на первом экране поисковой выдачи – то на сегодня, в 2025 году, в поисках этой ссылки придётся прокрутить выдачу на два-три экрана вниз, а то и ниже. То есть туда, куда добирается далеко не каждый обычный пользователь поисковой системы. В результате – формально сайт занимает топовые бесплатные позиции в Яндексе, а фактически – мало кто из пользователей поисковой системы увидит ссылку на него и перейдёт по ней на сайт. Проще говоря, первая позиция в выдаче по ключевой фразе – на самом деле никакая не первая: это может быть и двадцать первая, и тридцать первая.

Естественно, в результате этого явления трафик на сайты катастрофически снизился. Но как показали дальнейшие события – эти изменения оказались лишь одним из звеньев длинной цепи.

Следующим звеном цепи стало весьма неожиданное заявление Яндекса: реклама – это больше не реклама. Как это так, удивились предприниматели? А вот так, ответил Яндекс: то, что раньше было рекламой – теперь стало промо-ссылками. На практике это выразилось в том, что рекламные ссылки перестали помечаться словом «реклама» – это слово превратилось в слово «промо», отодвинутое от ссылки далеко вправо, тем самым фактически вводя в заблуждение посетителя поисковой системы и заставляя его думать, что рекламные ссылки – это часть органической выдачи.

Согласно законам драматургического жанра, следующим сюжетным ходом должно было стать появление армии.

И армия появилась.

Армия ботов.

И эта армия сказала своё веское слово в сюжете, выковав новое звено в цепи событий.

Однажды в Яндексе вполне резонно пришли к выводу: решающим фактором ранжирования сайтов должны быть не размещённые на страницах сайтов ключевые слова, не внешние ссылки с других сайтов, а поведенческий фактор. Что это за зверь? Поведенческий фактор – это анализ поведения пользовавтеля на сайте после перехода по ссылке на этот сайт из поисковой выдачи. Если сайт интересен пользователю – тот после перехода просмотрит первую страницу, затем перейдёт на вторую, затем на третью, попутно своершая целевые действия – набирая в поисковой строке сайта, на который перешёл, поисковые запросы, отправляя в корзину товары, пролистывая отзывы на товары и пр. А если сайт неинтересен пользователю – тот уйдёт с сайта, и скорее всего, вернётся обратно в поисковую выдачу яндекса, чтобы найти более интересный сайт.

Для контроля за поведением пользователей на сайтах Яндекс пуще прежнего начал активно внедрять на сайты Яндекс-Метрику – своего рода датчик телеметрии, который передаёт на сервер информацию о том, что делает пользователь на сайте, на что кликает, как прокручивает экран и т. п.

Однако, как известно, у поисковых систем нет такого фактора ранжирования, которым нельзя было бы искусственно манипулировать. Вот тут-то в игру и включились боты – компьютерные программы, имитирующие человеческое поведение, умеющие кликать по ссылкам и переходить с одного сайта на другой, умеющие указывать запросы в поисковых строках и отправлять товары в покупательскую корзину.

Здесь необходимо отметить, что манипулировать поведенческим фактором ботов научили как с положительным, так и с отрицательным эффектом – то есть даже первые боты были способны как улучшить поведенческий фактор сайта, так и ухудшить его, в зависимости от того, какая задача преследовалась тем, кто настраивал этого бота.

В результате распределились задачи ботов следующим образом: у тех сайтов, владельцы которых платили за продвижение, боты улучшали поведенческий фактор, а на поведенческий фактор всех остальных сайтов ботам было наплевать. Но фокус в том, что бот, как и любая другая компьютерная программа – штука очень быстрая: за одну секунду бот способен просканировать с десяток, а то и под сотню страниц любого сайта. С точки зрения алгоритмов Яндекса, такое поведение (если оно человеческое) – резко ухудшает поведенческий фактор.

Впрочем, уже предвижу очевидные вопросы.

Во-первых, зачем ботам нужны сайты, владельцы которых не платят за продвижение?

Здесь следует пояснить, что в Яндексе, конечно же, метод манипуляции с использованием ботов сразу же стал известен, и в компании были разработаны алгоритмы, задачей которых было определить, кем является посетитель того или иного сайта – ботом или человеком. Забегая вперёд, сразу же скажу, что с этой задачей алгоритмы Яндекса по сей день не справляются и большую часть ботов определяют как человека. Но у любого человека, помимо поведения, есть ещё и такая штука, как «цифровой отпечаток» – другими словами, история посещения сайтов за неделю, за месяц, за год. Потому что не может же быть такого, чтобы вдруг ниоткуда в сети появился некий новый пользователь и сразу же начал бы лазить по профильным интернет-сайтам – в таком пользователе алгоритмы Яндекса могли бы опознать бота. Поэтому первое, чему учат ботов – это лазить по множеству сайтов, изображая из себя человека, и интересуясь набором неких заранее определённых тематик, с тем чтобы поисковые системы зафиксировали круг интересов этого пользователя и не смогли опознать его как бота.

Во-вторых, зачем боты при накрутке своего «цифрового отпечатка» портят поведенческий фактор сайтов, куда заходят?

А они не нарочно. Просто ботам нет смысла тратить время на многочасовые блуждания по одному и тому же сайту: бот зашёл, за пару секунд пролистал с десяток страниц и ушёл, а то, что по результатам анализа его поведения поисковая система пришла к выводу о никчёмности сайта – просто побочный эффект, не более, боту до этого дела нет.

Как итог из всего перечисленного – рано или поздно коммерческие компании и предприниматели должны были ощутить резкое падение трафика и катастрофическое снижение количества заказов. А как следствие – тем и другим ничего не оставалось, как обратить свои взгляды в сторону платной рекламы.

Рекламная карусель Яндекса

И вот тут мы подходим к самому интересному моменту нашей истории.

Логично предположить, что если первые места в выдаче Яндекса забиты платной рекламой (той, которая больше не реклама, а промо-ссылки) – значит, именно на эти места и приходится основной напор целевой аудитории. Стоит только включиться в эту карусель (извините за каламбур) – и заказы снова потекут рекой. Не надо больше ничего улушать, совершенствовать и полировать на сайте – просто заказать рекламу, и всё.

Если же ещё немножко подумать – то неизбежно появится вопрос: собственно говоря, а зачем целевой аудитории нужен Яндекс? Большая часть пользователей уже хорошо знает: на первых местах поисковой выдачи будет Яндекс-Маркет и маркетплейсы Озон и Wildberries – так может быть, просто сразу отправиться туда, минуя Яндекс? Многие так и делают. Но если целевая аудитория уходит с Яндекса – так, пожалуй, много денег с рекламы не наторгуешь. И что прикажете делать?

Но безвыходных ситуаций, как известно, не бывает.

Кому известно, что целевая аудитория уходит с Яндекса? Прежде всего, конечно, Яндексу. А ещё кому? А никому. Яндекс такими цифрами делиться ни с кем налево и направо точно не станет, наоборот, нарисует максимально радужную картину – мол, с наплывом страждущих справиться не успевает.

И вот удивительно! – это подтверждается на практике: стоит запустить рекламную кампанию в Яндекс-Директе – и к тебе на сайт немедленно начинают толпами ломиться многочисленные посетители. Посетители, правда, несколько странные – просматривают одну-две страницы и уходят, поиском на сайте не пользуются, отзывы на товар не пишут, да и вообще, ведут себя как вчерашние выпускницы института благородных девиц, опасаясь лишний раз потрогать какой-нибудь из интерактивных элементов сайта, но зато – многочисленные же!

Неизменная проблема с этими посетителями с Яндекс-Директа всегда только одна: они ничего не покупают на сайте. Ходят, смотрят, даже улучшают поведенческий фактор, но не покупают.

Представляю себе, как вы встрепенулись при виде фразы «улучшают поведенческий фактор» – эта фраза вам что-то напомнила, верно? Ну, вы уже догадались?

Правильно догадались. А может быть, даже вспомнили знаменитую поговорку «Не можешь справиться – возглавь». Ибо в один прекрасный (ну это для кого как, конечно) момент в Яндексе подумали: стоп, а мы что – рыжие? Боты тут и там пытаются выдать себя за человека, а мы с какого перепоя будем не при делах?!

И Яндекс-Директ начал поставлять рекламодателям ботов в качестве целевой аудитории. У рекламодателей-то в распоряжении нет алгоритмов, позволяющих отличить бота от человека! Единственное характерное различие – бот никогда ничего не купит у предпринимателя, но это всегда можно списать на некачественный сайт, на плохое обслуживание или на слишком дорогой товар. А уж если работать по схеме, предусматривающей авансовый платёж – это вариант просто-таки беспроигрышный.

В этом месте нашего повествования здравый смысл слабо нашёптывает: так услуга-то за деньги, которые перечисляет рекламодатель Яндекс-Директу, не была оказана, товар не был предоставлен – непорядок! Логика (вместе с Яндекс-Директом) немедленно возражают: это уж извините, рекламодатель заказывал клики по рекламной ссылке – он получил клики! Нигде не сказано, что кликать должен человек. Ах, это само собой разумеется? Ну отлично – а ты докажи, что по твоей ссылке кликали боты, а не люди? Не можешь, не умеешь, не знаешь способов? Ну вот и сиди там себе помалкивай. Деньги заплатил – клики получил, всё честно. Заказов нет? Сайт улучшай – будут заказы.

Прим.: данный материал выражает личную точку зрения автора и написан по результатам полуторагодовой работы с данным вопросом.

Продолжение, возможно, следует...

Источник материала: мой блог

Краткое содержание для ЛЛ:

• Спрос на услуги по брендированию авто колебался, конкуренты давили бюджетами. Решили раскачать продажи за счет необычных гипотез

• Сайт не позволял запустить динамическую рекламу услуг. Добавили данные в Директ вручную и получили 660 заявок за 3 года

• Потенциальные клиенты не понимали суть услуги. Поставили в рекламу ролик «до-после»: он принес 31 обращение за счет прогрева аудитории

• Как охватить все сегменты? Три открытия повысили эффективность рекламы

• В нишу хлынули конкуренты, рынок перенасытился ― горячих лидов меньше. Сделали акцент на качестве материалов и увеличили средний чек в 2,5 раза

• В несезон число заявок падало. Поменяли модель оплаты и сохранили продажи

• Прорывные гипотезы увеличили количество лидов в 2,5 раза. Компания получает стабильный поток заявок круглый год

Спрос на услуги по брендированию авто колебался, конкуренты давили бюджетами. Решили раскачать продажи за счет необычных гипотез

Компания специализируется на брендировании транспорта. Оказывает полный цикл услуг по рекламному оформлению любых автомобилей ― от разработки индивидуального дизайн-проекта до подбора материалов и печати.

Основная часть продаж приходится на средний и крупный бизнес, включая транспортные службы. Другой сегмент аудитории ― частные специалисты и самозанятые: мастера, рекламирующие свой бизнес, таксисты, которым для официальной работы нужно привести авто в соответствие с нормативами и стандартами перевозчика.

Цены на услуги варьируются: небольшая наклейка с логотипом может стоить 10 000 руб., а проект по брендированию парка техники компании ― сотни тысяч рублей. Продажи зависят от сезона ― рост с апреля по октябрь и спад с ноября по март.

Компания обратилась к нам еще в 2020 году. После анализа тематики мы обнаружили, что многие конкуренты выделяют на контекстную рекламу бОльшие бюджеты, чем клиент (65 000 рублей на старте проекта). Но другие игроки используют похожие и достаточно консервативные подходы к продвижению. Например, основные ресурсы вкладывают в классическую рекламу на поиске. В итоге аукцион перегревается, новым рекламодателям все сложнее занимать высокие позиции в показах, цена клика растет. Никто не подключает динамическую рекламу, медийные кампании, не экспериментирует с новыми инструментами рекламы.

Чтобы привлекать больше лидов без значительного увеличения бюджета, мы в МАКО сделали акцент на тестировании нестандартных гипотез.

Расскажем, какие из них выстрелили.

Сайт не позволял запустить динамическую рекламу услуг. Добавили данные в Директ вручную и получили 660 заявок за 3 года

На проектах мы часто используем фид ― файл с информацией о товарах, который автоматически собирает данные с сайта. С помощью фида алгоритмы товарных кампаний генерируют рекламные объявления. Этот инструмент распространен в e-commerce, а в сегменте услуг по оклейке автомобилей его никто не использовал. Мы решили попробовать, но для этого пришлось преодолеть технические ограничения сайта.

1. Вручную изменили ссылки на страницы, чтобы рекламировать услуги как товары.

Раньше обязательным условием для формирования фида было наличие на сайте каталога с карточками, откуда в файл и подтягивались товары. Наш сайт имел другую структуру ― несколько страниц с услугами, а еще 2-3 года назад объявления со ссылками на такие ресурсы не проходили валидацию в рекламной системе.

Мы доработали ссылки для фида вручную: взяли реальные урлы страниц услуг и прописали в них хештеги с цифрами, как у страниц товаров. Директ посчитал их разными страницами и начал показывать медийно-контекстные баннеры на основе контента.

Компания стала первопроходцем в тематике по использованию рукописного фида для динамической рекламы. Сейчас Директ расширил возможности для настройки фидов, и часть приемов мы уже не используем, но 3 года назад это было мега-новацией.

2. Расширили описание услуг, чтобы увеличить охват объявлений.

Рекламная система при создании объявлений по фиду учитывала заголовки и описания услуг на посадочных страницах. Но недавно в настройках Директа появился новый тег <param>, за счет которого можно расширить охваты и ввести максимум параметров. Содержимое этого тега не показывается в заголовке, но влияет на подбор наиболее релевантных запросов и аудиторий.

Мы вписали в <param> модели автомобилей, которые можно оклеивать пленкой клиента, например, Lada Largus, Volkswagen Golf. Система начала дополнительно расширять аудиторию по запросам, которые содержат эти слова.

За 3 года получили 660 заявок из товарной кампании.

Скачайте наш чек-лист “Стандарты настроек рекламных кампаний МАКО” и проверьте свой рекламный кабинет

Потенциальные клиенты не понимали суть услуги. Поставили в рекламу ролик «до-после»: он принес 31 обращение за счет прогрева аудитории

Когда мы начинали работу на проекте, брендирование транспорта было менее распространено, чем сейчас. Многие потенциальные клиенты не понимали, что это такое, как выглядит брендированный автомобиль и как оклейка влияет на узнаваемость и продажи.

Мы решили запустить медийную рекламу, чтобы сформировать потребность в услуге и прогреть холодную аудиторию. Для этого предложили поставить в рекламу креативный ролик. Придумали сценарий и ТЗ. Компания сняла ролик, где ярко и интересно показывался процесс оклейки и вид автомобилей до и после.

Ролик использовали в настройках медийной кампании на поиске и в РСЯ по околотематическим запросам. И он зашел аудитории и начал формировать потребность в услуге! Обычно медийная реклама работает скорее на повышение узнаваемости бренда, увеличение трафика на сайт и вовлеченности пользователей. Мы не ждали прямых продаж, но они пошли ― люди обращались за оклейкой)

Этот ролик показывается в рекламе уже 2,5 года и до сих пор приводит лиды. Только за последние полтора года с него было 31 обращение.

Как охватить все сегменты аудитории? Три открытия о ЦА повысили эффективность рекламы

В тематике услуг аудитория может меняться, появляются новые сегменты. Поэтому важно регулярно проводить анализ ЦА.

На этом проекте мы совершили три открытия, которые повысили эффективность рекламы.

1. Женщины звонят по рекламе чаще мужчин.

Раньше женщин полностью исключали из показов, потому что думали, что они не интересуются оклейкой транспорта. А когда прослушали записи звонков, обнаружили, что чаще по рекламе звонят как раз женщины среднего возраста ― менеджеры компаний, которым нужны услуги по оклейке. Мы сделали повышающую корректировку ставок, чтобы больше показывать рекламу женщинам от 25 до 45 лет. И получили прирост заявок в 1,5 раза ― с 66 до 90 в месяц.

2. Настройки по гео около цехов приводят бизнесы из этих районов.

Мы пробовали подбирать аудиторию по геолокации с помощью сервиса «Яндекс Аудитории». С его помощью создали сегменты из людей, которые работают в офисах в радиусе 2 км от двух цехов по оклейке автомобилей.

Однако эта гипотеза не сработала. Тогда мы настроили классическую рекламу с повышающей корректировкой по двум точкам геолокации вокруг цехов. Сотрудники окрестных офисов стали чаще видеть рекламу, число заявок увеличилось.

3. Целевые лиды проводят на сайте 2-3 минуты и скроллят страницы до конца.

Анализировали поведение пользователей на сайте и оптимизировали рекламу по микроконверсиям ― действиям, которые совершают посетители на пути к покупке. Лучше всего сработала связка «Время на сайте + глубина просмотра до конца страницы». Первый показатель постепенно увеличили от 30 секунд до 2 минут: заметили, что все больше пользователей задерживаются.

Эта стратегия помогла запустить кампании к началу сезона и увеличить общее число конверсий в 2 раза.

Скачайте наш чек лист “По проведению CustDev” и используйте при изучении ЦА.

В нишу хлынули конкуренты, рынок перенасытился ― горячих лидов меньше. Сделали акцент на качестве материалов и увеличили средний чек в 2,5 раза

С середины 2022 года в сфере брендирования авто начался рост. Из-за внешнеполитических событий часть рекламных каналов стали недоступны, и бизнесы вновь обратились к офлайн-рекламе. Пик спроса пришелся на 2023 год.

Но в 2024 году начались проблемы: в разы увеличилось число конкурентов и стало меньше горячих клиентов. Пленочное покрытие держится на машине от 2 до 5 лет, то есть если компания брендировала автомобили в 2023 году, она нескоро обратится за повторной услугой.

У нас начались просадки по лидам: в некоторые месяцы их было вдвое меньше, чем обычно, например, 30 вместо 55-60.

Тогда мы стали работать над увеличением среднего чека. Некоторые конкуренты использовали для оклейки некачественную пленку, которая с трудом выдерживала даже 2 года, трескалась и облезала.

Мы сделали в рекламе акцент на качестве материалов и самой услуги. Пленка производится на японском оборудовании, обладает высокой износостойкостью. Наклеивают ее опытные монтажники, которые умеют работать с напечатанными изображениями и совмещать разные элементы макета на разных поверхностях транспортных средств.

На поиске запустили кампании с ретаргетингом на аудиторию, которая уже была на сайте: как классическую поисковую рекламу, так и динамические поисковые объявления по фиду.

Средний чек увеличился в 2,5 раза. Среди лидов практически исчезли физлица, на которых раньше приходилось до 30% заявок.

В несезон число заявок падало. Поменяли модель оплаты и сохранили продажи

С апреля по октябрь спрос на услуги по оклейке растет, с ноября по март – падает. Количество заявок может сократиться в несколько раз. Каждый раз на входе в низкий сезон приходится думать, как сохранить объемы по заявкам: нет универсального рецепта, который гарантированно помогал бы из года в год.

Последний раз сработала смена модели оплаты и типов рекламы. В сезон мы периодически используем модель оплаты за клики. Но в несезон на поиске меньше запросов, цена клика возрастает до 800 рублей: для проекта с небольшим бюджетом это очень дорого.

Мы подготовились к несезону. Летом направили большую часть бюджета на товарную кампанию и Мастер кампаний. Собрали много конверсий, по которым автостратегии Директа обучились. Зашли в несезон с этими накопленными данными об аудитории и переключили модель с оплаты за клики на оплату за конверсии. Таким образом мы не переплатили за клики и данных по конверсиям хватило, чтобы кампании не остановились.

Прорывные гипотезы увеличили число лидов в 2,5 раза.  Компания получает стабильный поток заявок круглый год

За 4,5 года количество лидов выросло в 2,5 раза ― со 110 за квартал на старте до 260 в 2024 году. Всего за это время было 2900 обращений.

Компания стабильно получает минимум 2 целевые заявки в день от юрлиц и самозанятых, то есть в среднем 60 заявок в месяц.

Если вы хотите успешно запускать продвижение в сложных нишах и не только, мы можем  сделать аудит и проверить стратегию вашей контекстной рекламы.

Оставить заявку на аудит и стратегию можно на нашем сайте: makodigital

Узнайте, какие рекламные каналы реально приводят продажи, а не просто заявки? Получите наш чек-лист и настройте сквозную аналитику без пробелов.

Проверьте свои кампании с помощью нашего чек-листа по 27 пунктам: от общих стандартов настроек до правил сегментации и создания объявлений.

ИИ сейчас один из самых популярных запросов (3 432 039 запросов за последний месяц, по версии Wordstat), и одна из самых дискутируемых тем. Интернет пестрит рекламными объявлениями о том, что ии-инженер, промт-инженер/промт-разработчик, это специальность будущего, и сулят оклады от 300 тыс., а то и более.

По факту ИИ, это развивающаяся технология, которая использует те данные, которыми ее снабжают разработчики, а эти данные, это опыт определенных людей в определенном временном континууме. ИИ не может опередить человеческое понимание и человеческие достижения, по одной простой причине – использует за основу тот опыт и те знания, которые уже имеются, и которые были загружены разработчиками.

В своей работе я использую ИИ для:
- генераций черновых вариантов текста в chatGPT Midjourney
- генерация изображений и вариантов макетов через freepik, supa
- генерация лого, неплохие варианты получаются, но без особой оригинальности

Тестировали разработку слоганов и названий брендов, результат однотипный, без креативности, оно и понятно.

Настройка контекстной рекламы Яндекс Директ через ИИ, тоже вызвало большие сомнения. Сильный таргетолог однозначно нужен, и незаменим.

О разработки стратегии и тактики, и речи быть не может.

Предлагаю вам поделиться своим опытом в комментариях и пройти опрос.

Заранее благодарю за полезные комменты!
Всем удачи!

Краткое содержание для ЛЛ:

1. Как сделать рекламные объявления в 2 раза более кликабельными при помощи Chat GPT

2. Как рекомендация от нейросети принесла дополнительные 5% бронирований для сети отелей

3. Как ИИ придумал эффективное УТП для разных ценовых сегментов аудитории

4. А потом ИИ написал скрипт для подмены контента на сайте, и это на 23% увеличило его конверсию

5. Как страшненький на вид лендинг от Midjourney оказался в 3 раза более конверсионным

6. Как правильно пользоваться нейросетями: 6 выводов для интернет-маркетолога

Привет! Мы — МАКО — агентство контекстной рекламы с оплатой за результат.

Сейчас появляется много статей о нейросетях, о том какими они бывают, и как можно их использовать. Мы решили не повторяться с теорией, а на практике рассказать, как работаем с нейросетями в контекстной рекламе, и каких результатов добиваемся.

Как сделать рекламные объявления в 2 раза более кликабельными при помощи Chat GPT

Время — самый ценный ресурс, и мы всячески стараемся автоматизировать рутинные, трудоемкие процессы. Активно используем нейросети и успели убедиться, что Chat GPT способен экономить время и предлагать неплохие идеи. Например, для рекламных объявлений.

Без хорошего ТЗ получается… Пишем хорошие 😎

Чтобы нейронные сети выдавали интересные и корректные результаты надо правильно задавать им промты (запросы). Чем точнее и конкретнее будет ваше ТЗ, тем полезнее ответы вы получите от нейросети.

Для интернет-магазина БАД ITAB мы разрабатывали рекламные объявления, нацеленные на В2В-аудиторию. Задачу поставили для себя такую: найти кардинально новые идеи, до которых ранее мы не «додумывались» и сделать рекламные посылы более нативными.

Описали Chat GPT, что именно нужно сделать и для какой ЦА. Рассказали про компанию и все ее преимущества. В ответ получили 10 вариантов посылов.

Из текстов ИИ выбрали 3 самых подходящих, доработали их сами и потом клиент внес свои правки.

Впихнуть невпихуемое — любят люди, но не ИИ

Мы стали сравнивать объявления, полученные от ИИ и переработанные нами с теми, что писал только человек. И отметили, что «человеческие» тексты получались более рекламными. Почему? Когда объявление пишет человек, он старается «впихнуть» максимум контента в заданное количество символов: отжимает все из УТП, рассказывает как мы  «дарим то, и дарим это», добавляет, что «доставка за час»; делает сокращения и т.п. А нейросеть просто выполняла задачу  «написать рекламные, но нативные посты» и выдала неплохие варианты. Сравните:

Мы решили проверить, как будут конвертироваться более рекламные и более нативные объявления. Запустили их все на рекламу в одной группе. В результате, CTR (кликабельность) текстов человека составила 1%, а нейросети и человека в 2 раза выше  — 1,9%.

Под разные проекты мы создаем в Chat GPT отдельные чаты. В них обучаем ИИ всем знаниям о компании рекламодателя. Это помогает в дальнейшем упрощать промты и ускоряет процесс работы. Ведь нейросеть уже понимает все преимущества бренда, знает на каком сайте можно найти нужную информацию. Последнее стало возможно после того, как у нейросетей появился доступ к интернету и возможность видеть то, что сейчас происходит в сети.

Как рекомендация от нейросети принесла дополнительные 5% бронирований для сети отелей

Для проектов с сильной зависимостью от сезонности мы готовим прогнозы по сезонному спросу. Анализируем рынок, делаем запросы в Wordstat и продумываем как выиграть на изменениях спроса. Потом предлагаем клиенту стратегию контекстной рекламы.

Решили привлечь к этому процессу нейросеть, интересно было узнать, сможет ли ИИ внести что-то новое, чего мы ранее не учитывали. В феврале 2023 г. делали прогноз для сети отелей в центре Москвы на март. Загрузили в ChatGPT все данные и попросили его сделать выводы о том, какие запросы стоит использовать в рекламе и что будет влиять на сезонный спрос.

В рекомендациях ИИ по запросам ничего неожиданного мы не нашли. В списке факторов тоже все было ожидаемо и даже банально: холодная погода не будет способствовать  наплыву гостей в столицу, праздничные дни и городские мероприятия могут вызвать приток туристов. Но все таки попалась в отчете нейросети идея, о которой ни мы, ни клиент не подумали. Это были: весенние школьные каникулы.

На встрече с клиентом мы предложили гипотезу: в весенние каникулы люди будут приезжать в Москву с детьми, а что если нам сделать отдельную рекламную кампанию для этой аудитории. Клиент поддержал идею. Мы решили сделать акцент на недорогие семейные номера, потому что спрос на них был самым высоким. Запустили в рекламу этот сегмент ЦА и в марте получили 15 дополнительных бронирований по «детской» кампании. Остальные РК привели 355 броней. Конечно, +5% к выручке, это не так уж много, но дополнительных продаж могло и не быть, если бы ИИ не обратил наше внимание на такую возможность.

Как ИИ придумал эффективное УТП для разных ценовых сегментов аудитории

У нашего клиента несколько видов клининговых услуг для разных целевых групп. Часть из них можно разделить на 2 больших сегмента:

• уборка квартир для ЦА с низким средним чеком; 

• уборка коттеджей и загородных домов для ЦА с высоким средним чеком

Мы работали над позиционированием и УТП, чтобы развести эти группы клиентов и делать более эффективные предложения для каждой из них. В поисках новых идей обратились к нейросети. Для начала попросили ИИ представить себя маркетологом компании, потом объяснили проблему и попросили разработать позиционирование с примерами контента. Нейросеть очень хорошо уловила разницу аудиторий. И предложила для демократичной ЦА делать акцент на скорость, удобство, экономию времени и доступность услуги. А для премиальной — подчеркнуть индивидуальный подход, качество и профессионализм.

Из 30 вариантов контента созданных ИИ, мы выбрали несколько лучших мыслей и переработали их в рекламные объявления. Следующим шагом нужно было продумать, какой контент будет ждать разные ЦА после перехода на сайт.

А потом ИИ написал скрипт для подмены контента на сайте, и это на 23% увеличило его конверсию

Итак, люди будут переходить по рекламе на сайт, где представлены разные услуги: уборка квартир, коттеджей, химчистка и т.п. Какую информацию они увидят на первом экране? Если это будет какой-то общий заголовок, не отвечающий на конкретный запрос пользователя, то визит может закончиться разочарованием.

Чтобы конверсия из посетителя сайта в заказчика услуги была выше, нужно каждому сегменту ЦА показать свой индивидуальный посыл. Для того, кто искал уборку квартиры:  «Отдохните от забот по уборке и доверьте ее нам. Чистая квартира за 4 часа» А тому, кто хочет навести чистоту в коттедже: «Пришлем в ваш загородный дом команду опытных клинеров».

Поэтому мы решили сделать динамическую подмену контента в зависимости от источника трафика. Для этого нужно было написать код скрипта для внедрения его на сайт с помощью Google Tag Manager. Эту задачу поручили нейросети.

Внедрили на сайт готовый результат, но при проверке обнаружили, что в коде есть синтаксические ошибки. Запросили у нейросети исправление и затем повторно протестировали. Уточнили условия работы скрипта, добавили новые элементы и в итоге сделали скрипт…универсальным, то есть подходящим и для других проектов.

Если вы нас спросите: как мы оцениваем работу по скриптам с нейросетью? То мы расскажем, что нашли у ИИ 4 ключевых преимущества перед человеком (программистом)::

1. Скорость реализации — не нужно ждать, когда освободятся слоты у программиста, договариваться о сроках и потом их контролировать:

2. Минимальный набор входных данных для реализации задачи — можно своими словами объяснить нейросети, что нужно сделать, а не готовить развернутое ТЗ, чтобы программист понял, что вы от него хотите;

3. Отсутствие токсичности — в силу специфики работы программиста, общение с ним складывается не всегда гармонично. Довольно часто приходится испытывать чувство неполноценности  (порой навязанное самим программистом). А вот нейросеть любые, даже самые тупые вопросы и запросы на корректность, обрабатывает безо всякого негатива, и даже дружелюбно;

4. Универсальность — создается ощущение, что реализация некоторых задач в программировании похожа на сакральное знание, которое не может распространяться на другие проекты. Плюс результаты доработок часто остаются скрытыми от директолога. А вот с помощью нейросети решение можно доработать до универсальности и использовать на других проектах.

В результате: различное позиционирование для двух аудиторий бренда и динамическая подмена на посадочной странице повысили конверсию из клика в заказ на уборку на 23%  (было 1,3%, стало 1,6%).

Как страшненький на вид лендинг от нейросети Midjourney оказался в 3 раза более конверсионным

Этой весной мы готовили вебинар об эффективной воронке продаж и, конечно, потребовалась посадочная страница. Поручили работу двум молодым специалистам и устроили конкурс: чьи лендинг и рекламная кампания приведут максимум регистраций. При этом один директолог разрабатывал лендинг сам, а второй обратился к помощи нейросетей.

Над лендингом ИИ трудились 2 нейросети: Bing помогал разработать структуру и контент а Midjourney — сгенерировать прототип. Не станем описывать работу с текстами, таких примеров уже немало в этой статье, тем более, что результат вы увидите ниже. Остановимся на дизайне.

Хотя Midjourney научилась понимать русский язык, но воспринимала его неадекватно, поэтому запросы были сделаны на английском. В промте описали для чего и в каком стиле нужен лендинг: landing page for marketing webinar about sales pipeline; in the current style of graphic design; blue and white colors. Подчеркнули, что креативы с людьми должны быть без авторских прав и добавили разные варианты термина “воронка продаж”: sales pipeline, purchase funnel. Нейросеть выдала 20 вариантов в плоском стиле  (flat-дизайн), например:

Выбрали один вариант и доработали его в графическом онлайн-редакторе Figma. В целом лендинг ИИ получился довольно стандартным для вебинара, а по дизайну даже немного “страшненьким”. И на первый взгляд проигрывал лендингу, разработанному человеком. Сравните сами:

Как мы видим, лендинг человека выглядит более узнаваемо для этой сферы. На первом экране — вся самая важная информация и обозначен спикер. И далее рассказывается, кому будет полезно и что можно узнать. Лендинг ИИ на первых трех экранах был построен также, но потом начались отличия.

Человек решил, что самое время рассказать о спикере, программе и потом о нашем агентстве и клиентах, перемежая все это лид-формами.

ИИ же выдвинул вперед программу, но представил ее подробнее и в более комфортной для восприятия форме. Потом добавил дополнительной мотивации — “по итогам вебинара вы получите”. Затем рассказал про спикера и повысил доверие пользователя отзывами. А в финале уже была информация о нас.

Каждый из специалистов настраивал рекламу на свой лендинг. И качество рекламы, было примерно на одном (хорошем) уровне. Поэтому разницу в результатах мы приписываем по большей части посадочным страницам.

Результаты: Лендинг, разработанный ИИ, принес на 23% больше лидов, и почти в 2 раза дешевле. Но самое важное, что CR (конверсия лендинга) была в 3 раза выше. Конечно, предложения нейросетей дорабатывал тоже человек, но надо признать, что идеи ИИ в целом оказались довольно эффективными.

Как правильно пользоваться нейросетями: 6 выводов для  интернет-маркетолога

В финале делимся общими выводами, которые сделали сами в работе с нейросетями. Итак, нейросети:

1)  готовят довольно общую информацию, которую все равно надо дорабатывать человеку:

2) могут выдавать довольно интересные идеи или формулировки, которые мы не учитывали;

3) корректно отвечают, если мы правильно делаем запрос. Чем точнее и конкретнее промт, тем эффективнее ответ ИИ;

4) способны обрабатывать большие массивы данных, быстро анализировать сложные модели поведения пользователей и создавать персонализированные рекламные сообщения, значительно увеличивающие конверсию (опять таки с доработкой человека);

5) помогают автоматизировать рутинные и трудоемкие процессы и помогают специалистам по контекстной рекламе сосредоточиться творческих задачах;

6) продолжают развиваться и могут изменить подходы к контекстной рекламе, делая ее еще более точечной, персонализированной и эффективной.

Если вы хотите успешно запускать продвижение с нейросетями и не только, мы можем  сделать аудит и проверить стратегию вашей контекстной рекламы.

Это бесплатно и вот чем полезно:

• Найдем технические ошибки в настройках кампаний и сегментируем их по уровню опасности: незначительные, существенные и критические.

• Изучим глубоко аналитику и найдем причины высокой стоимости лида и малого их количества.

• Важно! Предложим изменения на сайте, которые поднимут конверсию в целевые лиды".

• Разработаем стратегию контекстной рекламы с новыми точками роста, опираясь наш успешный опыт в недвижимости.

Оставить заявку на аудит и стратегию можно на нашем сайте: makodigital.ru

Узнайте, какие рекламные каналы реально приводят продажи, а не просто заявки? Получите наш чек-лист и настройте сквозную аналитику без пробелов.

Проверьте свои кампании с помощью нашего чек-листа по 27 пунктам: от общих стандартов настроек до правил сегментации и создания объявлений.