Python + Аналитика

Ну а Василий Петрович периодически захаживает домой к ненасытной Елене Афиногеновне, пока ее муж снова "задерживается на совещании".

Все данные выше можно свести в табличку с данными о том, кто кого ебет.

С точки зрения реляционной базы данных перечисление через запятую или другой разделитель в одной строке - это полная залупа, так как чтобы вытащить данные о том, с кем ебется например Елена Афиногенова - нужно будет расшивать каждую ячейку в столбце. И это с любой точки зрения не нормально. Точнее не нормализовано. Поэтому избавляемся от запятых.

Теперь те кто ебет и те кого ебут находятся в соответствии один к одному. Это называется первая нормальная форма.

В следующей таблице данных все акты соития по датам.

В этой таблице избыточная информация, потому что имена ебырей и названия фирм в которых они работают зависят от ключа ID, такая же хуйня и с именами блядей.

Поэтому для ебырей и блядей создаем отдельные таблички.

Это называется вторая нормальная форма.

Однако, в табличке с ебырями у нас от ID зависит имя ебыря, а от него зависит название фирмы ебыря (по научному транзитивная зависимость). В третьей форме такой хуйни быть не должно. Поэтому создаем табличку с фирмами. Это будет третья форма. Рисовать впадлу и так вроде все понятно.

Есть еще Бойс-Кодд нормальная форма (та же третья форма, только более жесткая), где все зависимости должны быть от ключа.

Есть еще четвертая форма, где избавляются от многозначных зависимостей. Типа если Василий Петрович ебется с Василисой Рубиковна в офисе, а с Еленой Афиногеновной дома - то это нужно тоже разносить по разным таблицам.

Есть еще пятая нормальная форма, где если  Елена Афиногеновна ебется только дома, а Алевтина Сергеевна и дома и в офисе, то это тоже должно быть вынесено в отдельную таблицу кто где ебется.

Но это уже не так важно как первые три формы.

Вобщем есть две крайности. Первая - это невъебовая таблица где хранится вообще все, вторая - это куча таблиц атомизированных до ключ-значение. И то и другое хуево, потому что в первом случае хуй отмасштабируешь, а во втором заебешься обслуживать. Везде нужно искать золотую середину.

А вообще сильно связанные данные типа “Вася ебется с Леной - Лена ебется с Колей и все вместе они учатся в одном ПТУ” - лучше всего хранить в графовой базе. Но об этом как-нибудь в другой раз.

Продолжение следует…

P.S. Все персонажи вымышленные, все совпадения случайны, Кострома - охуенный город.

Есть один секрет, как быстро сделать календарь для любой аналитической системы. Сейчас я вам его открою. Заходите в гугл и забиваете в строку поиска “Мастер календарь для /название вашей аналитической системы/”. После этого тыкаете во вторую, третью или максимум четвертую ссылку, пиздите оттуда код, вставляете его к себе, запускаете и Вуаля! Наш календарь готов! Осталось только соединить его с моделькой прислюнявив даты из календаря к датам покупочек.

Обратите внимание на названия полей в модельке. Так делают хорошие разрабы. Так делают хорошие аналитики. Так делаю я. Так не делают долбоебы, у которых потом поле “количество” хуй пойми откуда взялось - из продаж, наличия на складе или пиздюлей, которых он огребает за такой нейминг.

Особый писк - это автоматический программно-генерируемый файл календаря, который затем прислюнявливается ко всем аналитическим приложениям. В него при необходимости можно въебать курсы валют на каждый день, производственный календарь, график менструаций в бухгалтерии и прочее.

Выглядит конечно уебищно, но зато все видно.

Продолжение следует…

Скопировав эти данные я получил сырой датасет.  Дата, че купил, сколько и за сколько.

Питончиком причесываем данные и приводим в съедобный вид:

И первое что делает аналитик с сырыми данными - изучает их. И поэтому первое что мы разберём - это QA (качество) данных.

Данные проверяются по принципу “КОролевской СОбаке ТОчно ПОхуй на СВОю УНикальность”.

КО - корректность. Проверяем, что в колонке количество у нас числа, а не слово “хуй” например.

СО - согласованность. Если в сырых данных написано “творожок Блядисимо”, нехуй его сокращать или переименовывать, потому что если они попадут в разные таблицы или базы данных вы потом хер поймете один и тот же это творожок или разные.

ТО - точность. Если творожок стоит 63.99 это значит за два творожка я отвалю 127.98, а не 128 рублей. Ясно вам, Округлятели херовы?

ПО - полнота. Забегая вперед скажу, что на творожки за этот год я потратил 26 тысяч рубасов. Сам охуел если честно. Больше всего творожков пришлось на октябрь. Я бы не смог посчитать этого если в данных нет даты или названия продукта.

СВО - своевременность. Данные собрал с 1 декабря прошлого года до 1 декабря нынешнего. На следующий год пересчитаю за полный год. Будет своевременно. И красиво. 

УН - уникальность. Данные не должны дублироваться и чтобы не охуеть от двойных и тройных сумм в дашборде - создаем ключи и ID везде, где это возможно. Легче потом отследить от какой жопы те или другие ноги.

В любом случае в больших организациях за качество данных отвечает владелец бизнес-функции (начальник продаж, начальник закупок, начальник логистики и прочие шишки), а в очень больших - Data Quality Engineer. Поэтому если закупщики при создании карточки товара въебут килограммы туда где должны быть граммы и “хз” туда где должны быть сантиметры - то вместо кучи интересной информации бизнес-пользователи получат кучу говна. И это должна быть проблема бизнес-функции, а не аналитика, который по мнению бизнес-пользователей должен всю эту херню вылавливать и причесывать.

Продолжение следует…

P.S. Где тег "Творожок"?

Приобретаемые навыки:

• Понимание математических основ анализа и статистики

• Поиск закономерностей в массивах данных

• Базовое программирование на Python

• Сбор и управление базами данных с использованием SQL

• Понимание метрик эффективности бизнеса

• Построение гипотез и прогнозов на основе данных

• Работа с «Яндекс Метрикой» и Google Analytics

• Создание дашбордов в Power BI

• Визуализация данных

• Работа в Excel и Google Таблицах

• Создание понятных отчётов

• Презентация результатов начальству и коллегам.

Программа курса:

• Введение: Excel и Google Таблицы

• Python и библиотеки NumPy и Pandas

• SQL: чтение и запись данных, Power BI

• PowerPoint

• Итоговый проект: анализ результатов A/B-тестирования.

Подробнее о курсе аналитика данных →

2. Курс «Аналитик данных» [Нетология] — 215 отзывов

Информация о курсе: стоимость — 91 800 ₽ или рассрочка на 24 месяца - 4 025 ₽ / мес., длительность — 7 месяцев

Особенности: Вы выполните 4 масштабных проекта для своего портфолио и получите возможность пройти стажировку у партнёра курса Reshape Analytics. В подарок вам предоставляется курс по Excel. По окончании программы вы получите диплом о профессиональной переподготовке, а Центр развития карьеры поможет вам с трудоустройством.

С нуля освоите ключевые инструменты для быстрого старта на позиции junior-аналитика. Изучите основы статистики и научитесь работать с SQL, Python, и Power BI.

Чему вы научитесь:

• Работа с SQL
  Выполнять запросы, фильтровать, сортировать, агрегировать данные, объединять таблицы и создавать автоматизированные отчёты.

• Использование Python
  Обрабатывать данные, автоматизировать задачи и создавать интерактивные отчёты.

• Применение статистических методов
  Понимать статистические показатели, проводить статистический анализ данных.

• Проверка гипотез
  Приоритизировать гипотезы и выбирать наиболее эффективные инструменты для их проверки.

• Визуализация данных
  Создавать интерактивные дашборды для мониторинга и анализа информации.

• Приносить пользу бизнесу
  Собирать и обрабатывать запросы на аналитику, предоставлять метрики в понятном виде, определять точки роста.

Программа обучения:

• Аналитическое мышление

• Основы практической статистики

• SQL и получение данных

• Python

• Основы визуализации данных

• Основы Power BI

• Метрики, гипотезы, точки роста

• Английский язык для аналитиков

• Карьерное планирование

• Дипломный проект.

Подробнее о курсе аналитика данных →

3. Курс «Аналитик данных» [SkillFactory] — 427 отзывов

Информация о курсе: стоимость — от 5 090 руб. / мес. в рассрочку на 36 месяцев, длительность — 14 месяцев

Особенности: Вы получите прочную базу для профессии Data Analyst: разовьете аналитическое мышление и освоите основные инструменты, такие как Google Analytics, Google Tag Manager, Яндекс.Метрика, Google Sheets, SQL, Python, Power BI и математическая статистика. Центр карьеры поможет вам подготовиться к трудоустройству, предоставив много практических занятий, реальные проекты для портфолио, помощь с резюме и возможность познакомиться с потенциальными работодателями. По окончании обучения вы получите сертификат.

Вы научитесь:

• Работать с основными метриками продукта и маркетинга

• Применять статистические знания для анализа данных

• Собирать данные с помощью Google Analytics, Google Tag Manager, Amplitude, Яндекс.Метрики и Python

• Обрабатывать данные с помощью Google Analytics, Google Tag Manager, Яндекс.Метрики, Google Sheets, SQL и Python

• Визуализировать данные с использованием Google Sheets, Power BI и Python

• Делать выводы и рекомендации для бизнеса на основе анализа данных.

Программа курса:

• Базовый уровень:
  В этом этапе вы познакомитесь с бизнес-моделями в e-commerce (электронная коммерция) и GameDev (разработка игр). Вы будете работать с Google Таблицами, изучите основы статистики, SQL и Python для эффективного анализа данных.

• Основной блок:
  На этом этапе вы углубите свои навыки в Python, освоите работу с бизнес-моделью on-demand (доступ к услугам по требованию) и выберете дальнейшую специализацию.

• Уровень "Про":
  На этом этапе вы сосредоточитесь на выбранной специализации — «Маркетинговая аналитика» или «Продуктовая аналитика». Вы научитесь проводить A/B-тесты, визуализировать данные, интерпретировать метрики, проверять гипотезы и получать инсайты из данных, а также добавите в своё портфолио два проекта.

Подробнее о курсе аналитика данных →

4. Курс «Аналитик данных» [skypro] — 83 отзыва

Информация о курсе: стоимость — от 4 971₽ / мес. в рассрочку на 36 месяцев

Особенности: Вас будут сопровождать наставник и куратор, а по окончании курса вы получите диплом о профессиональной переподготовке. Вам будет предоставлен вечный доступ к материалам курса, помощь в составлении резюме и создании портфолио, а также консультации с центром карьеры.

Вы научитесь:

• Прогнозировать экономические показатели компании

• Отслеживать и анализировать тенденции роста или спада

• Формулировать гипотезы для повышения эффективности на основе данных

• Автоматизировать обработку больших объемов данных

• Преобразовывать числовые данные в бизнес-решения.

Подробнее о курсе аналитика данных →

5. Курс «Аналитик данных» [OTUS] — 126 отзывов

Информация о курсе: стоимость — 81 000 ₽ или рассрочка - от 8 100 ₽ / мес., длительность — 4 месяца

Особенности: Разместите свое резюме в базе OTUS и получите возможность получать приглашения на собеседования от партнеров. В ходе курса выполняете домашние задания и проектную работу для усиления своего портфолио. После окончания обучения у вас останется полный комплект материалов: видеозаписи всех вебинаров, презентации к занятиям. По завершении курса вы получите сертификат.

Курс объединяет навыки общения со стейкхолдерами, основы бизнес-анализа, техники дата-анализа и бизнес-аналитики (BI). Это сочетание помогает не только эффективно анализировать данные, но и наглядно их визуализировать. В реальной практике часто приходится совмещать эти три роли. Наши выпускники будут готовы к такому сценарию и будут знать, какие навыки развивать в зависимости от особенностей места работы. Это позволит вам начать новую профессию или существенно снизить объем рутинных задач на текущей работе.

Программа курса:

• Принятие решений в бизнесе на основе данных

• СУБД и SQL

• Введение в Business Intelligence и визуальный анализ данных

• Введение в Python

• Специальные методы и направления в дата-аналитике

• Основы статистики

• Предобработка данных, исследовательский и статистический методы анализа данных

• Проектная работа.

Подробнее о курсе аналитика данных →

6. Курс «Аналитик данных» [Хекслет] — 84 отзыва

Информация о курсе: стоимость — 108 540 ₽ - 188 100 ₽ или рассрочка на 24 месяца - от 5 025 ₽ / мес., длительность — 9 месяцев

Особенности: Вас будут сопровождать наставники — практикующие специалисты. К концу обучения у вас будет готовое портфолио, а также вы получите помощь в подготовке к трудоустройству и рекомендации в компании-партнеры. По успешному завершению курса вы получите сертификат.

Чему вы научитесь:

• Анализировать данные с использованием знаний статистики

• Писать запросы к базам данных SQL

• Работать с метриками продукта и маркетинга

• Собирать и обрабатывать данные

• Визуализировать данные с помощью Google Таблиц, Power BI и Python

• Создавать отчеты в BI-системах

• Решать задачи с помощью Python

• Пользоваться аналитическими инструментами (Google Sheets, Google Analytics, Яндекс.Метрика)

• Давать бизнес-рекомендации на основе анализа данных.

Программа курса:

• Введение в аналитику

• Аналитические задачи в бизнесе

• Основы SQL

• Базовая аналитика на SQL

• Продвинутая аналитика на SQL

• Объединение данных (SQL Join)

• Сложные SQL-запросы

• Множественные операции в SQL

• Оконные функции SQL

• Визуализация в Superset.

Подробнее о курсе аналитика данных →

7. Курс «Аналитик данных» [Eduson Academy] — 171 отзыв

Информация о курсе: стоимость — 4 911 руб. / мес. в рассрочку на 24 месяца, длительность — 6 месяцев

Особенности: Основное внимание уделяется практике: 32 кейса, задачи и интерактивные тренажеры. Вы соберете портфолио из учебных проектов, а личный куратор будет поддерживать вас на протяжении года. По окончании курса вы получите удостоверение государственного образца.

Чему вы научитесь:

• Проводить аналитические исследования

• Анализировать данные с использованием Excel и Google Таблиц

• Работать с базами данных и писать SQL-запросы

• Проводить A/B-тестирование для проверки гипотез

• Создавать интерактивные дашборды в Power BI

• Анализировать большие данные с помощью Python.

Программа курса:

• Введение в аналитику

• Бизнес-мышление для аналитика

• Анализ данных в Excel и Google Таблицах

• Использование надстроек Power Query и Power Pivot

• Статистический анализ данных в Excel

• SQL для работы с базами данных

• Анализ данных в Power BI

• Визуализация данных в Power BI

• Метрики и Unit-экономика

• Тестирование гипотез

• Проведение A/B-тестов

• Анализ данных в Python

• Карьерный акселератор

• PowerPoint и навыки публичных выступлений.

Подробнее о курсе аналитика данных →

8. Курс «Аналитика на Python с нуля» [ProductStar] — 58 отзывов

Информация о курсе: стоимость — 39 600 ₽ или рассрочка на 24 месяца - 1 833 ₽ / мес., длительность — 2 месяца

Особенности: Помощь с трудоустройством, реальные кейсы в портфолио. Сертификат по окончании курса.

Вы освоите навыки анализа данных с помощью Python, оптимизируете свою работу и станете ценным сотрудником для любой digital-компании.

Программа курса:

• Введение в Python

• Переменные и типы данных

• Строки. Условия и циклы

• Практическое занятие: строки

• Практическое занятие: циклы

• Списки и словари в Python

• Функции

• Практическое занятие: функции

• Библиотеки

• Практическое занятие: библиотеки

• Структуры данных в Python

• Пакеты и модули. Pip

• Ошибки и исключения

• Практическое занятие: ошибки и исключения.

Подробнее о курсе аналитика данных →

9. Курс «Аналитик данных» [Международная школа профессий] — 43 отзыва

Информация о курсе: стоимость — 49 500 ₽, длительность — 17 недель

Основные блоки курса:

• Веб-аналитика

• SQL для обработки данных

• Использование Python в аналитике

• Создание отчетов и визуализация данных в Power BI.

Подробнее о курсе аналитика данных →

10. Курс «Аналитик данных» [Яндекс.Практикум] — 71 отзыв

Информация о курсе: стоимость — 96 000 ₽ или рассрочка - 14 500 ₽ / мес., длительность — 7 месяцев

Программа курса:

• Введение

• Основы Python

• Предобработка данных

• Исследовательский анализ данных

• Статистический анализ данных

• Первый крупный проект

• Основы SQL

• Анализ бизнес-показателей

• Продвинутый SQL

• Принятие решений в бизнесе

• Второй крупный проект

• Как визуализировать данные и рассказывать истории

• Создание дашбордов в Tableau

• Дополнительные темы базового курса

• Итоговый проект

• Нейросети для аналитиков.

Подробнее о курсе аналитика данных →

11. Курс «Аналитик данных» [Специалист] — 34 отзыва

Информация о курсе: стоимость — 183 590 ₽ - 211 790 ₽, длительность — от 3 до 6 месяцев (268 ак.ч.)

После обучения на программе вы будете уметь:

• Определять подходящие инструменты и методы для решения задач машинного обучения и взаимодействовать с разработчиками

• Использовать статистические методы для анализа финансово-хозяйственной деятельности компании

• Эффективно применять функции Excel для анализа и обработки данных, создавать формулы массивов

• Анализировать данные на основе отчетов и создавать дашборды в Tableau

• Пользоваться сложными конструкциями SQL

• Разрабатывать и использовать программные механизмы для глубокого исследования данных

• Строить комбинированные отчеты в виде сводных таблиц и диаграмм, создавать наглядные отчеты с привязкой к географическому расположению с 3D Map

• Выполнять различные трансформации исходных данных для нормализации таблиц

• Использовать DAX Studio для вычислений

• Загружать и преобразовывать данные в Power BI Desktop из внешних источников

• Импортировать данные из модели Power Pivot, созданной в Microsoft Excel.

В дипломную программу входят следующие курсы:

• Основы работы с большими данными (Data Science)

• Введение в статистику

• Microsoft Excel. Уровень 2. Расширенные возможности

• Microsoft Excel. Уровень 3. Анализ и визуализация данных

• Основы работы с Tableau – визуализация и анализ данных

• Анализ данных на языке SQL

• Data Mining на платформе Microsoft (Excel + SQL Server)

• Microsoft Excel. Уровень 6. Бизнес-аналитика с Power Pivot: создание модели, построение дашбордов

• Microsoft Excel. Уровень 7. Создание запросов Power Query: преобразования и консолидация данных

• Microsoft Excel. Уровень 8. Углубленное изучение модели Power Pivot и языка DAX

• Динамические отчеты в Power BI Desktop.

Подробнее о курсе аналитика данных →

12. Курс «Аналитик данных» [Karpov.Courses] — 12 отзывов

Информация о курсе: стоимость — от 3 833 ₽ / мес. в рассрочку на 24 месяца, длительность — 5 месяцев

Вы научитесь:

• Извлекать пользу из данных любой сложности

• Использовать программирование в аналитике

• Составлять продвинутые SQL-запросы и самостоятельно извлекать данные из хранилищ

• Строить понятные дашборды в BI-системах и правильно презентовать результаты своей работы

• Применять статистические методы, проводить A/B-тесты и делать надежные выводы

• Понимать экономику продукта и влиять на показатели бизнеса.

Подробнее о курсе аналитика данных →

13. Курс «Аналитик данных» [Финансовый университет при Правительстве РФ] — 12 отзывов

Информация о курсе: стоимость — 124 000 руб., длительность — 256 ак. ч.

Вы научитесь успешно применять языки программирования SQL и Python, использовать конкретные подходы для работы с клиентской аналитикой с помощью BI платформ.

Приобретаемые навыки:

• Сбор, анализ и обработка данных

• Работа с локальными хранилищами данных

• Анализ внутренних процессов организации с помощью Google Таблиц и Data Studio

• Применение различных платформ машинного обучения

• Использование инструментов языка SQL

• Применение искусственного интеллекта

• Использование инструментов языка Python

• Обработка больших данных

• Современные технологии Big Data.

Подробнее о курсе аналитика данных →

14. Курс «Аналитик данных» [Арнион] — 8 отзывов

Информация о курсе: стоимость — 69 000 руб., длительность — 6 месяцев

Программа обучения:

• Работа с электронными таблицами: анализ данных в Excel и Google Таблицах, функции для анализа данных, диаграммы, Google Формы и Презентации, прогнозирование продаж, расчёт юнит-экономики.

• Базы данных MS Access / LibreOffice Base: знакомство с базами данных, построение запросов, связи между таблицами, импорт/экспорт данных, создание отчётов.

• SQL: установка и настройка MySQL, основные операторы SQL, связи между таблицами, нормализация данных, хранимые процедуры, аналитика категорий товаров и продаж.

• Python для анализа данных: установка среды разработки, основные операторы Python, математическая статистика, обработка данных из баз данных и электронных таблиц, основы языка R.

• Python для визуализации данных и Power BI: библиотеки Numpy и Pandas, подготовка данных, когортный анализ, подключение к веб-серверу по API, визуализация в Power BI.

• Веб-аналитика: настройка Google Analytics, Google Tag Manager, Яндекс.Метрика, сквозная аналитика для интернет-магазинов, когортный анализ, Google Data Studio, A/B тестирование, аналитика мобильных приложений.

• Дипломная работа: проверка гипотез для интернет-проекта, подготовка и анализ A/B теста, создание отчёта и презентации по итогам работы.

Подробнее о курсе аналитика данных →

Бесплатные курсы аналитика данных

1. Курс «Введение в аналитику» [Skillbox]

Познакомьтесь с востребованными профессиями в сфере аналитики, пройдите тест на профориентацию и определите, какое направление вам подходит больше всего.

Содержание курса:

• Что такое аналитика?
  Поймёте структуру курса и ознакомитесь с картой профессий. Узнаете, почему стоит изучать аналитику и нужно ли для этого техническое образование. Развеем 5 популярных мифов о профессии, которые могут вас останавливать.

• Какие бывают аналитики?
  Узнаете, чем занимаются аналитики разных направлений, какие навыки и данные используют, в каких компаниях работают. Оцените свои карьерные перспективы, примерив на себя каждую профессию.

• Каким аналитиком мне стать и как расти в профессии?
  Разберётесь, какие soft skills нужны будущему аналитику и как общаться с заказчиком. Пройдёте тест на профориентацию, чтобы узнать, какое направление в аналитике вам подходит.

Подробнее о курсе аналитика данных →

2. Курс «Основы анализа данных и Python» [Яндекс.Практикум]

Программа курса:

• Основы анализа данных

• Практическая работа с данными

• Введение в Python.

Подробнее о курсе аналитика данных →

3. Курс «Введение в дата-аналитику» [Хекслет]

Чему вы научитесь:

• Понимать, что такое данные и как они помогают бизнесу

• Разбираться в обязанностях аналитиков данных различных специализаций

• Работать в Google Sheets, писать базовые формулы и решать задачи с помощью графиков

• Познакомитесь с SQL и напишете свой первый запрос к базе данных

• Узнаете, как Python применяется в аналитике.

Подробнее о курсе аналитика данных →

4. Курс «Анализ данных просто и доступно» [Stepik]

Познакомимся с основами анализа данных. Узнаем, как научиться взаимодействовать с данными и понимать их. Изучим основные алгоритмы анализа и научимся применять их в повседневных задачах. Поработаем над развитием критического мышления.

Программа курса:

• Вездесущие данные. Эпоха анализа данных.

• Типы данных.

• Визуализация данных.

• Линейная регрессия.

• Катастрофа "Челленджера".

• Анализ данных о коронавирусе.

• Исследование данных о заболеваниях сердца.

• Данные и любовь.

• Нейронные сети и глубокое обучение.

• Коронавирус, сдавайся!

• Анализ изображений.

• Обработка текстовых данных: Twitter, Enron, SMS-спам.

• Этические аспекты анализа данных.

• Что дальше? Продолжение обучения.

Подробнее о курсе аналитика данных →

Что нужно знать и уметь аналитику данных?

1. Технические навыки

• Языки программирования: Python и R – основные языки, необходимые для анализа данных. Их широко используют для статистического анализа, машинного обучения и визуализации данных.

• Базы данных и SQL: Умение работать с базами данных и знание языка запросов SQL являются базовыми умениями для обработки и анализа больших объемов данных.

• Инструменты визуализации данных: Такие инструменты, как Tableau, Power BI и matplotlib/seaborn в Python помогают эффективно представлять данные и доносить результаты анализа.

• Статистика и вероятности: Основы статистики и теории вероятностей необходимы для правильной интерпретации данных и понимания методов машинного обучения.

• Машинное обучение: Знание основных алгоритмов машинного обучения (регрессия, классификация, кластеризация и пр.) и библиотек (например, scikit-learn, TensorFlow, Keras) предоставляет больше возможностей для анализа сложных данных.

2. Аналитическое мышление

• Постановка задач и формулирование гипотез: Важно уметь правильно ставить задачи и формулировать гипотезы для анализа.

• Обработка данных: Способность качественно очищать, преобразовывать и агрегировать данные, чтобы получить полезную информацию.

• Интерпретация результатов: Умение интерпретировать результаты анализа и делать обоснованные выводы и рекомендации на их основе.

3. Бизнес-навыки

• Понимание бизнеса: Нужно хорошо понимать контекст, в котором ты работаешь – знать отраслевые тенденции и болевые точки.

• Коммуникационные навыки: Умение эффективно донести свои выводы и рекомендации как до технических специалистов, так и до бизнес-руководителей.

• Проектный менеджмент: Способность управлять проектами, планировать задачи и соблюдать дедлайны.

4. Дополнительные полезные умения

• Английский язык: Знание английского помогает работать с международными командами и изучать актуальную литературу и документацию.

• Непрерывное обучение: Мир аналитики данных постоянно развивается, поэтому важно регулярно обновлять свои знания и следить за новыми тенденциями.

Где может использоваться аналитика данных?

Аналитика данных стала неотъемлемой частью многих сфер деятельности благодаря своему потенциалу предоставлять глубокие инсайты и улучшать процессы принятия решений. Вот несколько ключевых областей, где аналитика данных может быть применена:

1. Бизнес и Маркетинг

Аналитика данных помогает компаниям лучше понять поведение клиентов, оптимизировать маркетинговые кампании и увеличить возврат на инвестиции (ROI). Примеры включают:

• Сегментация клиентов: разделение клиентов на группы для таргетирования.

• Прогнозирование продаж: анализ исторических данных для прогнозирования будущих продаж.

• Анализ тенденций рынка: выявление временных и постоянных трендов.

2. Финансы

В сфере финансов аналитика данных используется для управления рисками, повышения эффективности операций и принятия инвестиционных решений. Примеры:

• Анализ риска: оценка вероятности рисков для минимизации потерь.

• Идентификация мошенничества: выявление подозрительных операций.

• Управление портфелем: прогнозирование доходности активов.

3. Здравоохранение

В медицине аналитика данных помогает улучшить уход за пациентами, сократить затраты и увеличить эффективность работы учреждений. Примеры:

• Персонализированное лечение: создание индивидуальных планов лечения на основе анализа данных о пациентах.

• Анализ клинических исследований: повышение точности и скорости исследований.

• Предиктивная аналитика: предсказание заболеваний и эпидемий.

4. Образование

В образовательной сфере аналитика данных используется для улучшения качества обучения и управления учебными заведениями. Примеры:

• Модели успеваемости студентов: прогнозирование результатов студентов для предостережения потенциальных проблем.

• Анализ эффективных методик обучения: выявление лучших практик.

• Управление ресурсами: оптимизация использования ресурсов учебного заведения.

5. Транспорт и Логистика

Аналитика данных помогает оптимизировать маршруты, улучшить прогнозирование спроса и повысить общую эффективность транспортных сетей. Примеры:

• Оптимизация маршрутов: определение наименее затратных и наиболее быстрых маршрутов.

• Контроль состояния транспортных средств: предсказание необходимости ремонта.

• Управление запасами: оптимизирование хранения и распределения товаров.

6. Спорт

Спортивные аналитики используют данные для повышения производительности спортсменов и улучшения стратегий команд. Примеры:

• Анализ производительности: оценка тренировок и соревновательных результатов.

• Трансферы игроков: данные помогают в принятии решений по покупке и продаже игроков.

• Аналитика болельщиков: изучение поведения и предпочтений фанатов.

7. Е-коммерция

В онлайн-торговле аналитика данных используется для персонализации рекомендаций, повышения конверсии и увеличения среднего чека заказа. Примеры:

• Персонализация контента: рекомендации товаров и услуг.

• Анализ покупательских корзин: выявление привычек потребителей.

• Оптимизация цен: динамическое ценообразование на основе спроса и предложения.

Сколько времени учиться на аналитика данных?

Учиться на аналитика данных можно разными способами, и время, потраченное на обучение, может сильно варьироваться в зависимости от выбранного пути и уровня подготовки. Давайте рассмотрим основные варианты:

Формальное образование

1. Бакалавриат:

   • Продолжительность: 3-4 года.

   • Опыт: Здесь вы получите глубокие знания в математике, статистике и различных инструментах анализа данных. Обычно требуют обязательных стажировок.

2. Магистратура:

   • Продолжительность: 1-2 года после бакалавриата.

   • Опыт: Это более глубокое погружение в специализированные области анализа данных, такие как машинное обучение, большие данные и т.д.

Курсы и сертификаты

1. Краткосрочные курсы:

   • Продолжительность: От нескольких недель до нескольких месяцев.

   • Опыт: Они обычно фокусируются на конкретных инструментах или навыках (например, Python для анализа данных, SQL, Power BI, и т.д.).

2. Онлайн-курсы и программы:

   • Продолжительность: От нескольких месяцев до года.

   • Опыт: Такие курсы часто предлагают практические проекты и примеры из реальной жизни.

Самообучение

• Продолжительность: Время зависит от вашей мотивации и предыдущего опыта. Некоторые люди могут овладеть основами анализа данных за полгода интенсивного самообучения.

• Опыт: Большое количество онлайн-ресурсов и книг позволяет вам самостоятельно учиться, создавая проекты и решая задачи.

Важные навыки

• Программирование: Например, Python, R.

• Статистика и математика: Понимание логики и методов анализа.

• Базы данных: Знание SQL.

• Инструменты визуализации данных: Например, Tableau, Power BI.

Также стоит учитывать, что сфера анализа данных постоянно развивается, так что обучение на этом не заканчивается – всегда есть новые инструменты и методы для изучения.

Специалисты Kursfinder рассмотрели около 200 различных курсов и собрали для вас более 50 лучших программ, дополнив ее бесплатными уроками. Еще больше курсов для мужчин вы найдете в нашем каталоге.

ТОП-10 лучших курсов для мужчин в 2024 году

1. Аналитик данных от Skillbox.ru — лучшие практические задания.

2. Веб-разработчик с нуля от Нетология — лучший курс для обучения с нуля.

3. Python-разработчик от ProductStar — лучшая программа с трудоустройством.

4. Тестировщик ПО от Skypro — лучший вариант для начинающих тестировщиков.

5. Профессия PHP-разработчик с нуля до PRO от Skillbox — лучшее обучение для начинающих программистов.

6. Разработка мобильных игр на Android от Coddy School — лучшая программа для мальчиков.

7. Менеджер проектов от MBS — лучший бюджетный вариант.

8. SEO-специалист от Международная Школа Профессий — лучшая программа по SEO-продвижению.

9. Специалист по безопасности компьютерных систем и сетей от MBS — лучший курс по кибербезопасности.

10. Инструктор тренажерного зала от НАДПО — лучший курс для начинающих тренеров.

Такие курсы подойдут для мужчин, которые хотят развивать свои финансовые навыки, изучать новые способы заработка и повысить свой доход. Они могут быть полезны для мужчин всех возрастов и профессий, от студентов и начинающих специалистов до бизнесменов и инвесторов.

Онлайн-курсы для мужчин

1.Аналитик данных | Skillbox.ru

Программа идеально подойдет для новичков, студентов технических вузов, бизнес-аналитиков и руководителей бизнеса. Выпускники научатся проводить исследования, делать аналитические отчеты, строить гипотезы и оценивать перспективы бизнес-решений и работать с заказчиками. Преподаватели — ведущие разработчики и педагоги в вузах. В конце обучения выпускники получат сертификат установленного образца.

• Стоимость: от 5 720 рублей в месяц

• Длительность: 4 месяца

• Формат обучения: онлайн-занятия, домашние и практические задания

• Сертификат: сертификат установленного образца

Преимущества:

• бесплатная консультация;

• помощь куратора;

• подходит для новичков;

• работа уже через 4 месяца;

• занятия по 2 часа в день;

• 35 практических работ;

• востребованная профессия.

Недостатки:

• на сайте не прописана полная цена курса.

Программа обучения:

• Аналитик данных с нуля

• Power Point (бонусный курс)

• Итоговый проект

Ознакомиться с полной программой >>>

2. Веб-разработчик с нуля | Нетология

Программа идеально подойдет для обучения с нуля. Уроки охватывают основы HTML, CSS, JavaScript и фреймворка React. Ученик сможет создавать и поддерживать сайты и приложения, заниматься внешним видом интерфейсов и серверной частью. Преподаватели — практикующие эксперты.

• Стоимость: от 4 116 рублей в месяц

• Длительность: 17–19 месяцев

• Формат обучения: онлайн-занятия, видеолекции, домашние и практические задания

• Сертификат: удостоверение о повышении квалификации и диплом о профессиональной переподготовке

Преимущества:

• подходит для новичков;

• более 25 проектов для портфолио;

• мгновенная практика;

• реальные проекты от заказчиков;

• помощь с трудоустройством;

• карьерная консультация;

• выбор специализации.

Недостатки:

• длительное обучение.

Программа обучения:

• HTML-верстка: с нуля до первого макета

• Git — система контроля версий

• Продвинутый JavaScript и основы фреймворка React

Ознакомиться с полной программой >>>

3. Python-разработчик | ProductStar

Подходит для обучения с нуля. Уроки включают введение в программирование, основы Python и работу с Flask, а также Advanced Python: ООП и Django. Ученики смогут программировать на языке Python, освоят дополнительные специализации и создадут портфолио. После защиты итогового проекта выпускники получат диплом. Преподаватели — опытные практики.

• Стоимость: от 6 000 рублей в месяц

• Длительность: 10 месяцев

• Формат обучения: онлайн-занятия, видеолекции, домашние и практические задания

• Сертификат: диплом

Преимущества:

• бессрочный доступ к материалам;

• трудоустройство;

• беспроцентная рассрочка;

• портфолио;

• постоянное обновление программы;

• совмещение с работой.

Недостатки:

• длительное обучение.

Программа обучения:

• Введение в программирование

• Базовые навыки разработчика

• Основы языков программирования

• Основы Python и работа с Flask

• Системы контроля версий

• Advanced Python: ООП и Django

• Современные методологии разработки

• Специализации

• ChatGPT для разработчика.

Ознакомиться с полной программой >>>

4. Тестировщик ПО | Skypro

Обучение подходит для новичков. Студенты научатся работать в JavaScript, VSCode, HTML и других инструментах, проводить ручное и автоматическое тестирование и работать в GIT. Чтобы начать обучение, необходимо среднее школьное образование. Онлайн-занятия стартуют сразу после оплаты. Два тарифа предполагают учебу в малых или больших группах. Преподаватели — эксперты в тестировании с многолетним опытом.

• Стоимость: от 3 942 рублей в месяц

• Длительность: около 12 месяцев

• Формат обучения: онлайн-занятия, видеолекции, домашние и практические задания

• Сертификат: международный сертификат тестировщика ISTQB

Преимущества:

• подходит для новичков;

• международный сертификат;

• два тарифа обучения;

• учеба в любое время;

• регулярные групповые встречи;

• от 24 часов на проверку домашнего задания;

• занятия по 2 часа в день.

Недостатки:

• строгие дедлайны по домашним заданиям.

Программа обучения:

• Основы программирования

• Изучение инструментов

• Практика

Ознакомиться с полной программой >>>

5. Профессия PHP-разработчик с нуля до PRO | Skillbox.ru

Ученики смогут программировать сайты и веб-приложения, напишут облачное хранилище и поработают над проектом в группе. От компании предусмотрено трудоустройство или возврат денег. При заполнении анкеты можно получить бесплатную консультацию.

• Стоимость: 105 000 рублей

• Длительность: 7 месяцев

• Формат обучения: онлайн-обучение, итоговая работа

• Сертификат: сертификат установленного образца

Преимущества:

• проекты для портфолио;

• гарантия трудоустройства;

• подходит для новичков;

• быстрая обратная связь

Недостатки:

• высокая цена.

Программа обучения:

• PHP-разработчик. Базовый уровень

• PHP-фреймворк Laravel

• Бонусные курсы

• Основы SQL

• Итоговые проекты

• Облачное хранилище данных

• Аналог booking.com

Ознакомиться с полной программой >>>

6. Разработка мобильных игр на Android | Coddy School

Подойдет для новичков от 12 до 16 лет, тех, кто увлекается мобильными играми. На курсе дети проходят весь путь разработки мобильной игры, от концепции до загрузки в Google Play.

• Стоимость: от 849 рублей за час

• Длительность: от 4 месяцев

• Формат обучения: онлайн- и оффлайн-занятия, индивидуальные и групповые

• Сертификат: именной сертификат от CODDY

Преимущества:

• подходит для начинающих;

• основы программирования;

• пробное бесплатное занятие;

• маленькие группы.

Недостатки:

• ориентирован на подростков.

Программа обучения:

• Знакомство с интерфейсом Unity3D

• Основные окна программы и их функционал

• Работа с внутренним магазином – Assets Store

• Разработка сюжета игры

• Нарезка, сохранение изображений как отдельных объектов

• Добавление компонентов физики на объекты сцены

• Презентация игрового проекта

Ознакомиться с полной программой >>>

7. Менеджер проектов | MBS

Программа подходит для начинающих менеджеров. В результате обучения студент узнает о методах работы, принципах деловых отношений и освоит навыки управления проектами.

• Стоимость: 7 900 рублей

• Длительность: 5 часов

• Формат обучения: онлайн-занятие, видеозапись

• Сертификат: сертификат Moscow Business School

Преимущества:

• скидка за подписку на рассылку;

• короткое обучение;

• бюджетный вариант;

• электронный сертификат Moscow Business School.

Недостатки:

• мало подробной информации на сайте.

Программа обучения:

• Функции, компетенции и роль менеджера

• Роль менеджера в компании

• Планирование и целеполагание: методики, расчет временных затрат

• Принципы деловых отношений

• Эмоциональный интеллект как фактор успеха в построении деловых отношений

• Основы управления проектами

• Жизненный цикл проекта: предиктивный, адаптивный, циклы ИТ-проектов

Ознакомиться с полной программой >>>

8. SEO-специалист | Международная Школа Профессий

Программа для тех, кто любит писать и продвигать тексты. Студенты научатся оптимизировать структуру сайта, проводить технический аудит и разрабатывать стратегию SEO-продвижения. Преподаватели — практикующие специалисты, которые будут помогать ученикам.

• Стоимость: от 21 100 рублей

• Длительность: 9 недель, 36 ак. часов

• Формат обучения: онлайн-занятия, домашние задания

• Сертификат: диплом международного образца

Преимущества:

• доступ к обучению на 3 месяца;

• гибкий график обучения;

• совмещение с работой;

• доступна беспроцентная рассрочка.

Недостатки:

• домашние задания занимают много времени.

Программа обучения:

• SEO-продвижение сайтов

• Принцип работы поисковых систем

• Техническая оптимизация сайта

• Взаимодействие с клиентами

• Веб-аналитика

• Источники посещения сайта

• Отчеты для оценки эффективности трафика

Ознакомиться с полной программой >>>

9. Специалист по безопасности компьютерных систем и сетей | MBS

Программа предназначена для действующих специалистов по IT-безопасности и новичков. Ученики освоят защиту данных от утечек, автоматизируют процессы и научатся анализировать потенциальные угрозы.

• Стоимость: от 9917 рублей в месяц

• Длительность: 8 месяцев

• Формат обучения: онлайн-занятия, домашние задания, практические задания, лекции

• Сертификат: диплом о профессиональной переподготовке

Преимущества:

• разбор кейсов со специалистами;

• участие в семинарах;

• помощь в трудоустройстве;

• доступ к электронным библиотекам;

• записи вебинаров;

• доступна рассрочка.

Недостатки:

• высокая цена.

Программа обучения:

• Экономическая среда бизнеса

• Совокупный спрос, совокупное предложение и макроэкономические проблемы

• Менеджмент

• Основные категории менеджмента и тенденции его развития

• Управление человеческими ресурсами

• Система вознаграждений: построение системы компенсаций в современной компании

• Организационное поведение

Ознакомиться с полной программой >>>

10. Инструктор тренажерного зала | НАДПО

Обучение подойдет для тех, кто хочет сменить профессию или обновить знания по своей специальности. Ученики смогут проводить групповые и индивидуальные занятия, мотивировать клиентов вести здоровый образ жизни и подбирать для них специальный план по питанию и тренировкам. Преподаватели — специалисты со стажем от 5 лет.

• Стоимость: от 1890 рублей в месяц

• Длительность: 540 ак. часов

• Формат обучения: онлайн-занятия, лекции, вебинары, домашние задания

• Сертификат: диплом о профессиональной переподготовке

Преимущества:

• постоянная техподдержка;

• личный куратор;

• бессрочный доступ к материалам;

• доступна рассрочка;

• 80% преподавателей — кандидаты наук;

• помощь в трудоустройстве;

• доступ к сервисам ЛитРес и Библиоклуб в подарок.

Недостатки:

• домашние задания занимают много времени.

Программа обучения:

• Нормативно-правовых раздел

• Психолого-педагогический раздел

• Теория и методика физической культуры

• Биомеханика физических упражнений

• Рациональное питание

• Разработка индивидуальной тренировочной программы

• Раздел специальных дисциплин

Ознакомиться с полной программой >>>

Еще 9 дополнительных курсов для программистов

Уроки для программистов могут быть очень полезными для мужчин, которые хотят изучить новые технологии, улучшить свои навыки или переквалифицироваться в этой области. Они могут предоставить доступ к актуальным знаниям, опыту от экспертов и практическим упражнениям, помогая студентам уверенно справляться с задачами в профессиональной деятельности. Ниже мы привели примеры таких программ из области IT.

• Программист на PHP от GeekBrains. Подойдет новичкам в программировании. Студенты будут решать практические задачи, связанные с тестированием и системным анализом. Во время занятий ученики создадут различные IT-проекты: сайты, программы или приложения, из которых можно собрать портфолио для работодателя. В конце выпускник получит диплом о профессиональной переподготовке. Компания гарантирует трудоустройство или возврат денег.

• Fullstack-разработчик на Python от Нетология. Ученики смогут самостоятельно создавать сайты и веб-приложения на Python и JavaScript, управлять скоростью и качеством разработки, верстать веб-страницы в HTML и CSS, разрабатывать клиентскую часть сайта на JavaScript и React и выполнить 42 проекта для своего портфолио. В конце обучения студенты получат диплом о профессиональном переподготовке.

• Backend-разработчик на PHP от Skillfactory. Программа подойдет для обучения с нуля и тем, кто хочет сменить профессию. Ученики освоят фреймворк Laravel, сделают 45 проектов для своего портфолио и прокачаются в backend-разработке. Опытные специалисты будут поддерживать на протяжении всего обучения. Программу можно подстраивать под свой темп жизни. Компания предлагает трудоустройство.

• PHP Developer. Professional от OTUS.ru. Программа для практикующих программистов с опытом от 1 года до 3 лет. На обучении студенты узнают, в чем разница между парадигмами ОПП и функциональным программированием и научатся применять SOLID, DRY, KISS и стандарты PHP — PSR. В конце программы выпускники получат сертификат OTUS, а также материалы по всем занятиям.

• DevOps-инженер: быстрый старт в профессии от GeekBrains. Программа подойдет новичкам и тем, кто хочет сменить работу. Ученики смогут автоматизировать процессы разработки и внедрения ПО, организовать непрерывную интеграцию и доставку (CI/CD) и работать с облачными сервисами. В конце обучения выпускники получат диплом о профессиональной переподготовке, а также портфолио из практических заданий. Компания предлагает трудоустройство. При покупке уроков курс английского языка идет в подарок.

• PHP-разработчик. Базовый уровень от Skillbox.ru. Обучение подходит для новичков и начинающих программистов. Ученики смогут программировать на PHP, понимать принципы ООП и находить ошибки в коде. В конце программы ученики выполняют итоговый проект по разработке облачного хранилища и получат сертификат установленного образца. При покупке уроков курс английского языка идет в подарок.

• Fullstack-разработчик на PHP от Skillbox.ru. Программа рассчитана на начинающих разработчиков и IT-специалистов. Ученики смогут делать качественные и быстрые сайты, верстать веб-страницы, а также программировать и создавать веб-приложения на PHP. В конце обучения выпускники получат сертификат установленного образца. Студенты создадут 4 портфолио для будущей работы и смогут трудоустроиться уже через полгода.

• PHP-фреймворк Symfony от Skillbox.ru. Обучение подойдет новичкам и начинающим программистам. Ученики смогут программировать на основе PHP, работать с файловой системой и базой данных, а также разрабатывать на Laravel. Компания гарантирует трудоустройство или возврат денег. В конце обучения выпускники получат сертификат установленного образца.

• Веб-разработчик PHP от Skillfactory. Программа подходит для обучения с нуля. Студенты смогут освоить не только PHP, но и JavaScript, создать веб-сайты, интернет-магазины и работать над внешним видом веб-страниц. В конце обучения выпускники получат диплом о профессиональной переподготовке установленного образца и бессрочный доступ к программе.

Еще 10 дополнительных курсов по продуктовой аналитике

Главная задача продуктового аналитика — обеспечить процессы принятия решений, которые приведут к устойчивому долгосрочному продуктовому развитию. Ниже мы привели примеры соответствующих программ.

• Продуктовый аналитик с нуля до middle от Нетология. Обучение создано для тех, кто хочет погрузиться в продуктовые фреймворки и понимать полный цикл продуктовой аналитики. Ученики смогут подобрать метрики для оценки гипотез и спроектировать дизайн А\Б теста.

• Продуктовый аналитик от Skillbox. Обучение подойдет новичкам, разработчикам, маркетологам и продакт-менеджерам. Студенты научатся обрабатывать и хранить данные, создавать систему сквозной аналитики, визуализировать данные и проводить исследования клиентского опыта.

• Аналитика в продукте от SF Education. Программа нацелена на уверенных специалистов. Студенты научатся оценивать разработку продукта, поймут схему коммерческой компании с точки зрения бизнеса и освоят инструменты для работы с аналитическими процессами.

• Продуктовый аналитик от Skypro. Уроки подходят для обучения с нуля. Студент научиться работать с Excel, SQL, Python, с большим объемом данных и таблицами, формулировать гипотезы для улучшения клиентского опыта, исследовать поведение клиентов.

• Продуктовый маркетинг и аналитика от Нетология. Обучение подойдет предпринимателям, маркетинговым специалистам и тем, кто хочет сменить профессию. Студенты смогут анализировать конкурентов, строить воронку продаж и стратегию выхода продукта на рынок, а также следить за эффективностью маркетинговых каналов. В конце обучения выпускники получат диплом магистра государственного образца.

• Продуктовая аналитика от Skillbox. Программа создана для программистов, финансистов и специалистов в сфере маркетинга, а также предпринимателям. Ученики освоят Power BI, AppMetrica, «Яндекс.Метрику» и SQL и основы Python, смогут понять алгоритм и анализировать продукт с помощью метрик.

• Факультет Продуктовой аналитики от GeekBrains. Обучение подойдет для тех, кто никогда не программировал и хочет сменить работу. На занятиях ученики разберут как правильно собирать и обрабатывать данные, визуализировать и интерпретировать их. Выпускники смогут превращать информацию в графики и таблицы, делать по ним выводы и тем самым помогать специалистам.

• Продуктовая аналитика: симулятор от Яндекс Практикум. Программа рассчитана на начинающих аналитиков, программистов и менеджеров. Студенты научатся рассчитывать метрики с помощью SQL, разделять аудиторию и поймут принципы А/Б-тестирования. Выпускники смогут проводить тестирования, разделять пользователей, визуализировать данные и делать анализы.

• Продуктовая аналитика с нуля от Контур.Школа. Программа подойдет начинающим аналитикам, предпринимателям и специалистам из любой сферы. Студенты освоят метрики, чтобы с помощью них следить за состоянием продукта, научатся строить прогнозы и формулировать гипотезы. По окончании итогового теста выпускники получат диплом о профессиональной переподготовке.

• Продуктовая аналитика от Skillfactory. Для начала обучения необходимо знать основы Python, поэтому программа подойдет не новичкам, а начинающим и практикующим аналитикам. Студенты научатся работать с метриками продукта, анализировать данные, составлять отчеты и выдвигать гипотезы. В конце выпускники получат персональный сертификат и помощь с трудоустройством.

Еще 10 дополнительных курсов менеджеров по работе с клиентами

Если вы хотите успешно развиваться в области управления клиентским опытом, такие курсы для заработка мужчине могут стать отличным шагом на пути к профессиональному росту и успеху. Мы отобрали для вас программы на данную тему и выделили их преимущества.

• Управление клиентским сервисом от Skillbox.ru. Программа подходит для специалистов смежных сфер и тех, кто хочет создать клиентский сервис с нуля. Ученики смогут создавать клиентский сервис, налаживать общение с клиентами, оптимизировать работу клиентского сервиса и управлять командой.

• Современные стандарты клиентского сервиса от Нетология. Программа идеально подойдет для руководителей компаний, а также для менеджеров по работе с клиентами. Ученики поймут, как работает сервис и каким образом удержать клиентов. В конце предлагается пройти итоговый тест.

• Продуктовый маркетолог с нуля до Junior от GeekBrains. Обучение подойдет всем, кто хочет углубиться в маркетинг и взаимодействовать с клиентами. На программе проходят анализ рынка, продвижение компаний и продуктовую аналитику. Компания гарантирует трудоустройство и диплом о профессиональной переподготовке.

• Работа с клиентами от SF Education. Ученики смогут установить контакт, определить потребности клиента и разработать индивидуальную стратегию инвестирования и личный финансовый план клиента. В конце обучения выпускник получат удостоверение о повышении квалификации.

• Директор клиентского сервиса от Skillbox.ru. Программа подойдет руководителям, менеджерам, владельцам компаний и специалистам отделов поддержки. Ученики создадут систему клиентского сервиса, автоматизируют ее и будут работать с командой. Доступ к обучению предоставляется навсегда. В конце выпускники получат сертификат установленного образца.

• Директор по маркетингу от MBS. Повышение квалификации подойдет для продвинутых специалистов по маркетингу. Ученики смогут освоить навыки долгосрочного планирования, управления и реализации маркетинговых задач, узнают практические методики и инструменты работы с маркетинговой информацией и эффективно проведут анализ рынка. В конце обучения выпускники получат сертификат повышения квалификации.

• Работа с сомнениями клиента от Контур.Школа. Обучение начинается сразу после оплаты, подойдет руководителю, самозанятому, менеджеру по продажам и владельцу бизнеса. В программу входит отработка возражений, расположение клиента и итоговое тестирование. Ученики смогут работать с сомнениями покупателя при продаже продукта. После успешного прохождения теста выпускники получат сертификат.

• Системный клиентский сервис от MBS. На программе проходят понятие клиентского сервиса, встраивание работы с клиентским сервисом в жизнь компании, создание своего клиентоориентированного продукта. В конце обучения выпускники получат сертификат повышения квалификации.

• Руководитель поддержки пользователей в IT от OTUS.ru. Программа рассчитана на начинающих тимлидов, менеджеров и сотрудников службы поддержки. Ученики смогут управлять командой поддержки, освоят практики ITSM и улучшат опыт клиентов.

• Онлайн-курс по удержанию клиентов от Onskills.ru. Обучение идеально подойдет бизнесменам, маркетологам, менеджерам и всем, кто работает с клиентами. Ученики смогут выстроить правильные отношения с клиентами, отработают их возражения и недовольство.

Еще 10 дополнительных курсов для тестировщиков

Обучение для тестировщиков рассчитано на тех, кто хочет развивать свои навыки в области тестирования программного обеспечения. Уроки помогут углубить понимание методологий тестирования, ознакомиться с инструментами и технологиями и научиться эффективно тестировать программное обеспечение на различных уровнях. Мы отобрали для вас несколько программ по тестированию.

• Тестирование ПО (QA) от Компьютерная академия TOP. Обучение подходит для всех, кто хочет стать инженером QA: школьникам, студентам вуза и представителям различных профессий, в том числе программистам. Ученики смогут применять основы веб-технологий, работать с баг-трекерами, создавать скрипты в Selenium и многое другое. В программу входит обзор IT-бизнеса, разработка программного обеспечения, введение в тестирование и его автоматизация.

• QA engineer от OTUS.ru. Обучение подойдет для новичков, начинающих тестировщиков, специалистов технической поддержки и системных администраторов. Ученики смогут находить дефекты, проводить тестирования, применять классы эквивалентности и контролировать версии исходного кода. Программа поможет освоить тестирование веб-приложений, основы автоматизации и SQL.

• Инженер по тестированию от Skillbox. Программа предназначена для начинающих программистов и тестировщиков. Студенты будут находить ошибки в работе сайтов и приложений с помощью Java, JavaScript или Python. С самого начала обучения предусмотрена практика, в конце ученики получат сертификат установленного образца и портфолио.

• Тестировщик от Нетология. Освоить профессию можно без технического образования. Ученики смогут решить более 40 задач на Java, разработать автоматизированные тестовые сценарии для формы регистрации и подготовить тестовый сценарий на веб-форму. В программу входит программирование на Java, использование объектно-ориентированного программирования и проведение Unit-тестирования.

• Python QA Engineer от OTUS.ru. Обучение подойдет для тестировщиков на Python до 2 лет. Программа полезна для изучения автоматизации тестирования и DevOps практик.

• Инженер по тестированию от Яндекс.Практикум. Обучение подойдет новичкам в программировании, тем, кто уже в IT или хочет сменить профессию. Выпускники смогут анализировать требования к приложениям, работать с клиентами и освоят основы Python. В конце ученик получает диплом о профессиональной переподготовке и помощь с трудоустройством.

• Тестировщик с нуля до Junior от GeekBrains. Освоить профессию можно без технического образования. Программа подойдет как новичкам в программировании, так и тем, кто хочет стать тестировщиком. Ученик освоит как ручное, так и автоматизированное тестирование. При покупке программы можно получить 3 урока в подарок.

• Инженер по тестированию от SkyPro. Обучение подойдет для начинающих. Ученик сможет проводить ручное и автоматическое тестирование, работать с системами баг-трекинга, автоматизировать тестирование и работать с GIT. В конце обучение выдается диплом о профессиональной перподготовке.

• Тестировщик на Python от Skillfactory. Программа рассчитана на новичков в программировании, на тех, кто уже работает тестировщиком или на технических специалистов. Ученики смогут составлять подробный план тестирования,  Проводить комплексное ручное тестирование ПО и работать с базами данных. Возможно трудоустройство через 4 месяца.

• Junior Automation QA от Maxima IT School. Программа подойдет новичкам в программировании, разработчикам и начинающим тестировщикам. Студенты обучатся основам автоматизации тестирования, SQL, программирования, в конце сдадут итоговый тест и получат диплом об окончании обучения.  Практика предусмотрена как в самой школе Maxima, так и у партнеров.

Бесплатные курсы для мужчин

Обучение для мужчин может быть и бесплатным. Это отличная возможность получить новые знания.

1. Программа Тренировок от Make Fitness

Это программа тренировок с гантелями на 3 дня в неделю, которая подойдет новичкам и тем, кто часто занимается спортом. Тренер пытается задействовать все тело, используя различные упражнения: широкие приседания, сгибание рук с и многие другие.

Основные характеристики курса:

• тренировка ног и пресса;

• тренировка грудных и плечевых мышц;

• тренировка спины и рук.

2. Курс по созданию игр на Unity от Яндекс Игры для Разработчиков

Обучение подойдет для опытных разработчиков игр и начинающих программистов. Ученики создадут игру-раннер и поймут, как на ней можно заработать с помощью Яндекс Игр.

Основные характеристики курса:

• введение в браузерные игры;

• популярные жанры на Яндекс играх;

• создание объектов и компонентов.

3. Курс бариста от BRAVOS COFFEESHOP

Программа подойдет для изучения с нуля. Ученик освоит азы приготовления различных видов кофе, разберется в помолах и научится обращаться с кофеваркой. На обучении проходят, как правильно взбивать молоко и многое другое.

Основные характеристики курса:

• техника безопасности и гигиена;

• инвентарь бариста;

• настройка помола кофемолки.

4. Уроки экстремального вождения от SportSafetyTV

Видеоуроки подойдут как для новичков на дороге, так и опытных водителей. На программе разбираются дорожные аварии и способы избежать их. В видео учат экстренно тормозить, выходить из заноса и не теряться на дороге.

Основные характеристики курса:

• правильная посадка за рулем;

• экстренное торможение;

• ошибки при выходе из заноса.

5. Бокс тренировка в домашних условиях от Тренер Рома

Это домашние тренировки по боксу для начинающих. Ученики освоят основные приемы, стойку и передвижение. В видео тренер наглядно показывает правильное положение тела и рук.

Основные характеристики курса:

• стойка и передвижение;

• передвижение в стороны;

• джеп и соединение ударов и движений.

Заключение

Курсы для мужчин являются отличным способом улучшить финансовое положение и стать успешным специалистом в любой сфере. Обучение на таких программах позволит изучить основы бизнеса, научиться эффективно управлять финансами и развить навыки коммуникации. Это поможет создать собственное дело или повысить квалификацию для получения высокооплачиваемой работы.