Привет, Пикабу! Сегодня расскажу, как данные в ритейле доводят людей до белого каления. Представь: у тебя ЕСТЬ ВСЁ — цифры по каждому клиенту, товару и рублю. Но когда шеф спрашивает: «Какая акция реально приносит бабло?», ты лихорадочно копаешься в 15 файлах... и выдаешь «нууу, вроде вот это» 😅
Парадокс:
63% ритейлеров (исследование PwC) используют МЕНЬШЕ ПОЛОВИНЫ своих данных. А 78% топов орут: «Где аналитика?!». Куда пропадает информация?
Ответ прост: данные — как пазл из 1000 деталей, раскиданных по 10 коробкам. И некоторые куски — от другого пазла!
Боль №1: Данные — «тысяча островов»
Типичный набор ритейлера:
Реальный ад из практики:
В ювелирке маркетологи 3 дня в месяц выясняли:
Решение:
Построили «мосты» между островами:
Единый ID товара (типа «JWL-SAPH-003») — чтобы все системы не путали сапфир с гвоздями.
Автоматическая синхронизация (ETL) — данные чистятся от дублей и кривых названий.
Правила для роботов: «Если в названии есть «сапфир» — это категория «Сапфиры».
Итог: время на согласование ↓ с 72 до 4 часов/мес. Ошибки в отчетах — минус 85%.
Боль №2: KPI — как хамелеоны
Классика:
Финансы: «Оборачиваемость 45 дней!»
Логисты: «60 дней!»
Поставщики: «38 дней!»
Кто прав? Все! Просто каждый считает как хочет:
Финансы — по цене первой поставки.
Логисты — по физическим остаткам.
Закупки — включая «товар в пути» (который, возможно, уже на дне моря).
Результат: отделы сражаются в чатах, а отчеты горят в аду 🔥
Решение:
Создали «метрический паспорт» — как ГОСТ для KPI:
Утвердили формулы («Оборачиваемость = Х»).
Зафигачили дашборды с подсказками (чтобы даже директор не перепутал).
Добавили детализацию до чека (если кто-то решит докопаться).
Итог: время на споры ↓ с 15 часов/нед до 1 часа. Расхождения — меньше 2%.
Боль №3: Excel — ваш личный ад
Ручная работа в таблицах — это:
Хронофаг: «Финальная_версия_5_исправленная_FINAL(2).xlsx».
Источник ошибок: забыл обновить формулу? Добро пожаловать в «версионный ад»!
Ограничитель роста: 1 млн строк? Ха! В реальности — в 2 раза больше, и Excel просто крестится.
Кейс из жизни:
В компании «Феникс» ежемесячная подготовка отчетов:
Решение:
Перешли на BI-систему:
Расчеты автоматизировали (роботы не ошибаются и не устают).
Создали единую «песочницу» с данными за 3 года.
Научили сотрудников тыкать в дашборды, а не копаться в формулах.
Итог: подготовка отчетов ↓ с 23 дней до 2. Нагрузка на IT ↓ на 70%.
Финал:
Если узнали свою компанию — поздравляю! Вы в клубе «Данные есть, но толку ноль» 😉
Данные — нефть. Но без переработки — просто черная жижа.
BI-система — не «волшебная таблетка». Без внедрения и обучения будет «дорогая игрушка».
Будущее — за ИИ, но сначала разберитесь с настоящим!
P.S. Если утонули в Excel или войнах KPI — залетайте в мой телеграмм - канал:
👉 Data Дзен с Олегом Дмитриевым.
Делимся мемами, кейсами и лайфхаками по BI. Без воды, только боль и решения ✌️
