DeepSeek + Нейронные сети

Помоги мне объяснить [концепцию], как если бы я вёл урок. Используй аналогии и простые примеры.

📎 Когда ты учишь других — ты учишься сам в 3 раза быстрее.

5️⃣ Я не понимаю

Объясни [концепцию] тремя разными способами — через примеры, метафоры и сравнения.

📎 Иногда просто нужен новый угол зрения.

6️⃣ Меньше теории - больше жизни

Покажи, как [концепция] применяется в реальности. Дай 3 кейса или примера.

📎 Когда видишь, как знание работает — оно становится твоим.

7️⃣ Прокачка мозга: план на неделю

Составь спринт по изучению [темы]: повторение, активное вспоминание, мини-задания.

📎 Учёба как спорт. Без регулярности — нет результата.

Важно помнить: ни один промпт и ни один ИИ не сделает всю работу за вас. ChatGPT это мощный помощник, но не волшебная кнопка. Он не заменит размышлений, опыта и усилий. Зато с ним вы сможете думать глубже, действовать точнее и учиться быстрее. 😎

🔱 SYNTXAIBOT

Две недели без контента - да, знаю я ужасный блогер/инфлюенсер и далее по списку

Но я воскрес и вернулся не с пустыми руками, а с очень даже разьёбным лайфхаком промтом. Сегодня я научу вас снимать ограничения с ИИ

Один волшебный запрос и нейронка уже ведет себя как кореш, с которым вы забухали и он согласен рассказать всё что угодно:

И тут без дисклеймера не обойтись:

Все инструменты можно использовать как во благо, так и чтобы быть мудаком. Вилкой можно людей убивать, а можно доширак кушать - тут от человека зависит.
Я лишь делюсь знаниями, может кому действительно для работы немного нужно цензуру снять, будьте лапочками и используйте лишь во благо!

Кейсы использования:

🟠 Стать твоим коучем по манипуляциям и защите от них
🟠 Научить тебя варить что-то (речь про борщ естественно)
🟠 Получить ответы без излишней толерантности на вопросы в духе различий IQ между европейцами и азиатами
🟠 Ну и далее на что хватит вашего извращенного воображения

С самим промтом можете ознакомиться выше - он длинный и лимиты Пикабу не позволяют полностью вставить его в этот пост. Если хотите просто скопировать и вставить, то можете получить его в моем тг боте помощнике TeaWithGPT_bot

1. /start
2. получить комплимент (опционально, чтобы поднять настроение)
3. Получить JailBreak промт
4. Ну и копируете полотно текста, что он вам присылает

Я тестил в Grok (нейронка от Илона Маска) и в DeepSeek (от наших азиатских братьев) - оба ИИ бесплатные, работают как часы и скачать можно в PlayMarket/просто зайти в браузере.

До новых встреч. Ваш Паша 🤝
Автор проекта: Чай с GPT

Вопрос нейросети:

Какой параметр для настройки автовакуума для СУБД PostgreSQL эффективнее использовать для очень больших таблиц : autovacuum_vacuum_scale_factor или autovacuum_vacuum_threshold ?

Ответ DeepSeek:

Для очень больших таблиц в PostgreSQL эффективнее использовать параметр autovacuum_vacuum_threshold, а не autovacuum_vacuum_scale_factor. Вот обоснование:

Проблема autovacuum_vacuum_scale_factor для больших таблиц:

1. Масштабируемость:
   Формула запуска автовакуума:
   autovacuum_vacuum_threshold + autovacuum_vacuum_scale_factor * table_size.
   По умолчанию: threshold = 50, scale_factor = 0.2 (20%).
   Для таблицы на 1 млрд строк порог срабатывания:
   50 + 0.2 * 1 000 000 000 = 200 000 050 мертвых кортежей.
   Это приводит к редким запускам и накоплению огромного числа мертвых кортежей.

2. Риски:
   Замедление запросов: Длинные таблицы (из-за мертвых кортежей) снижают производительность.
   Блокировки: Очистка большого объема данных блокирует операции.
   Срыв транзакций: Если autovacuum не успевает очищать данные до заполнения autovacuum_freeze_max_age.

Почему autovacuum_vacuum_threshold эффективнее?

• Фиксированный порог:
  Позволяет задать абсолютное число мертвых кортежей для запуска (независимо от размера таблицы).
  Пример: ALTER TABLE big_table SET (autovacuum_vacuum_threshold = 1000000);
  Автовакуум запустится при достижении 1 млн мертвых кортежей, даже если таблица содержит 1 млрд строк.

• Гранулярность:
  Настройка применяется индивидуально к большим таблицам без влияния на маленькие.
  Оптимальные значения: от 100 000 до 10 000 000 (зависит от нагрузки и размера).

Рекомендуемая стратегия:

1. Уменьшить scale_factor:

ALTER TABLE big_table SET (autovacuum_vacuum_scale_factor = 0.01); -- 1%

Для таблицы на 1 млрд строк порог: 50 + 0.01 * 1e9 = 10 000 050.

2. Увеличить threshold:

ALTER TABLE big_table SET (autovacuum_vacuum_threshold = 1000000);

Порог: 1 000 000 (фиксированный, без умножения на размер).

3.Комбинировать параметры:

ALTER TABLE big_table SET (autovacuum_vacuum_scale_factor = 0.005, -- 0.5%autovacuum_vacuum_threshold = 500000);

Формула: 500 000 + 0.005 * N.

Дополнительные настройки:

• autovacuum_vacuum_cost_limit (увеличить для ускорения):

ALTER TABLE big_table SET (autovacuum_vacuum_cost_limit = 2000); -- вместо 200 по умолчанию

autovacuum_naptime (уменьшить интервал проверок).

Итог:

Для очень больших таблиц:

• Основной параметр: autovacuum_vacuum_threshold (фиксированный порог).

• Вспомогательный: autovacuum_vacuum_scale_factor (уменьшать до 0.1–0.5%).

• Настраивать индивидуально для таблицы через ALTER TABLE.

• Мониторить эффективность через представление pg_stat_user_tables (столбцы n_dead_tup и last_autovacuum).

Практическая проверка рекомендации нейросети

PG_HAZEL : Влияние настроек автовакуума таблицы на производительность СУБД

Генерация: тексты, идеи, ответы на вопросы

С помощью мощной языковой модели Яндекса вы можете создавать тексты разных стилей и форматов, писать код, выполнять задания по математике и решать другие задачи. Она объяснит сложное простыми словами, поможет разобраться в новой теме и подскажет идею. А если подключить функцию поиска, модель будет использовать не только свои знания, но и информацию из интернета — вы сможете узнать, на основе каких источников составлен ответ.

Раньше эта языковая модель была доступна только по подписке, теперь она открыта для всех — причём в улучшенной версии. Обновлённая версия полнее отвечает на вопросы, больше знает о мире, а случаев, когда она уходит от ответа, стало почти на треть меньше. В момент пиковой нагрузки вместо мощной модели может отвечать её облегчённая версия, что будет отражено в интерфейсе.

Режим рассуждений

В этом режиме нейросеть Алиса пошагово решает задачу: прежде чем ответить на вопрос, она выстраивает логическую цепочку рассуждений. Следить за ходом её мысли можно в реальном времени. Вы сможете понять, как нейросеть рассуждает и почему делает именно такие выводы. А заодно — взять на заметку её подход.

Генерация изображений

В чате с Алисой теперь вы можете генерировать сколько угодно картинок. Изображение легко скачать, чтобы использовать в соцсетях или презентации. Функция работает на базе обновлённой модели YandexART. По сравнению с предыдущей версией она создаёт изображения более высокого качества и с меньшим числом дефектов.

Работа с файлами

Загружайте в чат с Алисой текстовые файлы в форматах pdf, txt, doc и docх. Нейросеть сумеет ответить на вопросы по их содержанию, проанализировать данные или сделать сжатый пересказ. Например, вы можете загрузить в чат файл с ответами респондентов, чтобы Алиса подготовила по ним отчёт. Или дать нейросети научную статью, чтобы она сделала конспект или глоссарий.

Персонализированное общение с Алисой — в опции «Про»

Опция «Про» получила ещё одно важное обновление. Теперь подписчикам доступна функция персонализированного общения с Алисой. Нейросеть будет учитывать, что раньше сообщал о себе пользователь в диалогах: например, чем он увлекается, какую кухню любит, как зовут его собаку. Чтобы получать персонализированные ответы, нужно авторизоваться в Яндексе или познакомиться с нейросетью на умной колонке или ТВ Станции. Для этого достаточно сказать: «Алиса, давай познакомимся».

Использовать новые бесплатные возможности вы можете в чате на https://alice.yandex.ru, на главной странице Яндекса, в приложениях Алиса и Яндекс, а также в Яндекс Браузере для Android (чуть позже нейросеть появится в десктопном Браузере и версии для iOS). Будем рады вашим отзывам!