Data Science

Python

Язык хорошо подходит для работы с большими объемами данных, поэтому дата-сайентисты изучают в первую очередь его. Познакомиться с Python можно на бесплатном курсе по Python-разработке.

Аналитическое мышление

Помогает структурировать и анализировать большие объемы данных, выявлять закономерности, формулировать гипотезы и делать выводы.

Аналитическое мышление можно прокачать:

• решать задачи на логику;

• играть в шахматы;

• тренировать память;

• анализировать ситуации из повседневной жизни;

• мыслить критически и отстаивать свою точку зрения.

Визуализация данных

Она наглядно и просто отражает результаты масштабных анализов, с которыми работают дата-сайентисты. А еще помогает увидеть общую структуру и особенности данных, выявить аномалии и зависимости.

Презентация результатов

Важно уметь доносить свои идеи просто и понятно, поэтому начинающему дата-сайентисту точно пригодится этот навык. Делать красивый и эффективный визуал учим на бесплатном курсе по созданию презентаций.

Инструменты для работы с данными

Хорошо, если вы знаете эти три:

• SQL для работы с базами данных;

• Excel для создания таблиц;

• Tableau для визуализации данных.

Умение пользоваться основными инструментами упростит вам обучение Data Science, а в дальнейшем облегчит интеграцию в новые команды и проекты.

Что еще почитать по теме:

• Главное о Data Science

• Кто такой Data Scientist

• Чем Data Scientist отличается от аналитика данных

Чтобы убедиться в выборе, пройдите бесплатный курс «Какую профессию выбрать в анализе данных» от Яндекс Практикума. Расскажем о направлениях в анализе, а вы найдете интересную для вас IT-специальность.

Уже сегодня эта специальность находится в топе IT-сферы, а в будущем ни один бизнес не сможет обойтись без этого специалиста. По данным hh.ru, даже начинающие аналитики смогут зарабатывать около 65 тысяч в месяц, а для тех, у кого есть опыт, доход будет варьироваться от 200 до 300 тысяч рублей.

Kursfinder проанализировал более 70 вариантов обучения аналитике данных и выбрал 42 лучших, охватывающих все: от основ статистики до продвинутых техник машинного обучения. Мы также включили в список курсы по работе с Big Data и BI инструментами. На нашем сайте вы найдете самые полный и актуальный список курсов по аналитике данных.

ТОП-10 лучших курсов по аналитике данных в 2024 году

1. Аналитик данных от Нетология — лучшие курсы по аналитике данных со стажировкой.

2. Аналитик данных с нуля от Skypro — лучший курс с индивидуальным тарифом обучения.

3. Аналитик данных от Eduson Academy — лучшая программа с акцентом на практику.

4. Аналитик данных от MDS — лучшее обучение для повышения квалификации.

5. Аналитик данных от Skillfactory — самая содержательная учебная программа.

6. Аналитик данных от Хекслет — лучшее обучение без отрыва от работы.

7. Аналитик данных от Бруноям — самые интенсивные занятия для быстрого входа в профессию.

8. Аналитик данных плюс от Яндекс Практикум — лучшая профессиональная переподготовка для новичков.

9. Введение в Data Science от Skillbox — лучшие уроки по трем дата-специализациям.

10. Аналитик Big Data от GeekBrains — лучшее обучение с гарантией трудоустройства.

Онлайн-обучение аналитике данных подойдет тем, кто хочет развиваться в перспективном направлении, стать востребованным и высокооплачиваемым специалистом. Многие образовательные программы рассчитаны на новичков, но также будут интересны и полезны программистам, маркетологам, продакт- и проджект-менеджерам, финансистам и владельцам бизнеса.

Онлайн-курсы по аналитике данных

1.Аналитик данных с нуля | Нетология

Насыщенная программа курса, которая подойдет даже новичкам, поможет освоить ключевые инструменты. Вы научитесь использовать SQL, Python, применять в работе математические и статистические методы, прогнозировать события, анализировать результаты исследований, тестировать гипотезы, создавать и презентовать аналитические решения для бизнеса.

• Стоимость: 157 800 ₽ или ежемесячно 6 575 ₽ в рассрочку на 24 месяца

• Длительность: 7 месяцев

• Формат обучения: вебинары, видеолекции, тесты, практические задания

• Сертификат: диплом о профессиональной подготовке

Преимущества:

• действуют скидки на обучение;

• программа составлена в соответствии с запросами рынка труда;

• 108 часов теоретических и 172 часа практических занятий;

• можно заниматься в мобильном приложении;

• 4 крупных проекта для портфолио;

• стажировка у компании-партнера;

• бонусный курс по Excel;

• помощь с трудоустройством.

Недостатки:

• нужно дождаться старта очередного потока обучения.

Программа обучения:

• Аналитическое мышление

• Статистические показатели и анализ, проверка гипотез

• SQL и Python

• Возможности и применения Power BI

• Метрики, гипотезы, точки роста

• Английский

• Планирование карьеры

Ознакомиться с полной программой >>>

2. Аналитик данных | Skypro

Уделяя учебе на курсе всего 2 часа в день, вы можете получить востребованную профессию. Программа подходит для обучения аналитике данных с нуля, независимо от образования или опыта работы. Содержательные занятия с экспертами помогут освоить работу в Excel, SQL, Google Sheets, Python и закрепить навыки, выполняя практические задания. Выпускники программы смогут прогнозировать экономические показатели, формулировать гипотезы и автоматизировать обработку Big Data.

• Стоимость: 169 596 ₽ или 4 971 ₽ ежемесячно в рассрочку на 36 месяцев

• Длительность: 10 месяцев

• Формат обучения: видеолекции, онлайн-встречи с преподавателем в формате Q&A, домашние задания, групповые проекты

• Сертификат: выдается

Преимущества:

• бесплатный ознакомительный доступ к первым занятиям;

• полный доступ к урокам сразу после оплаты;

• есть индивидуальный тариф обучения с дополнительными опциями;

• 70% обучения составляет практика;

• проверка домашних заданий;

• помощь наставника и куратора;

• 10 проектов для портфолио;

• можно взять академический отпуск;

• доступ к учебным материалам и обновлениям остается навсегда;

• карьерная консультация;

• гарантия трудоустройства после успешного завершения курса.

Недостатки:

• домашние задания занимают много времени.

Программа обучения:

• Анализ в Excel, базовые формулы, Powerpivot, Power Query, автоматизированные модели визуализации.

• Анализ в SQL, Metabase, SQL-запросы

• Python, функции, библиотеки, проверка гипотез, визуализации

• Power BI

Ознакомиться с полной программой >>>

3. Аналитик данных | Eduson Academy

Практико-ориентированное обучение на курсе аналитика данных адресовано новичкам без опыта, специалистам смежных направлений и руководителям. Освоите необходимые навыки, научитесь проводить аналитические исследования, использовать Excel и Google-таблицы, писать запросы в SQL, создавать интерактивные визуализации в Power BI, применять А/В-тесты для тестирования гипотез, обрабатывать и анализировать в Python.

• Стоимость: одним платежом с учетом скидки 101 832 ₽ или 4243 ₽/месяц в рассрочку на 2 года

• Длительность: 6 месяцев

• Формат обучения: видеоуроки, разборы кейсов, интерактивные тренажеры, домашние задания

• Сертификат: удостоверение о повышении квалификации

Преимущества:

• подходит для любого уровня;

• бесплатный доступ к первым учебным модулям;

• акцент на практике;

• 3 проекта для портфолио;

• годовая кураторская поддержка;

• помощь в трудоустройстве;

• бессрочный доступ к материалам и обновления.

Недостатки:

• нет обратной связи от преподавателя.

Программа обучения:

• Бизнес-мышление

• Надстройки Power Query и Power Pivot

• Статистический анализ

• SQL

• Power BI

• Маркетинговые, продуктовые и финансовые метрики, юнит-экономика

• Тестирование гипотез, A/B-тест

Ознакомиться с полной программой >>>

4. Аналитик данных | MDS

Курс повышения квалификации для менеджеров, маркетологов, предпринимателей, владельцев бизнеса. Подходит для новичков и обучения аналитике данных с нуля. Освоите в удобном темпе функции Excel, логические операторы SQL, создание дашбордов в Power BI и Python. Научитесь использовать А/В-тесты для проверки гипотез и научиться созданию стратегий, планов и прогнозов.

• Стоимость: от 5 451 ₽/месяц в рассрочку на 12 месяцев

• Длительность: 4 месяца

• Формат обучения: видеолекции, онлайн-занятия, учебные проекты, разбор кейсов, домашние задания

• Сертификат: удостоверение государственного образца

Преимущества:

• учеба в комфортном темпе в любое время;

• полезные чек-листы и дополнительные материалы;

• доступ к лекциям предоставляется бессрочно;

• карьерный центр для помощи в поиске работы.

Недостатки:

• обучение стартует в конкретную дату.

Программа обучения:

• Excel

• SQL

• Power BI и дашборды

• Python

Ознакомиться с полной программой >>>

5. Аналитик данных | Skillfactory

Отличная возможность освоить новую специальность с нуля. Программа подойдет новичкам, банковским служащим и IT-специалистам. Участники программы займутся изучением математической статистики, научатся проводить когортный анализ, работать с сегментацией, формировать и тестировать гипотезы, запускать A/B-тестирования и анализировать их итоги, отработают практические навыки на тренажерах.

• Стоимость: от 4 890 ₽/месяц с учетом скидки в рассрочку на 36 месяцев

• Длительность: 14 месяцев

• Формат обучения: интерактивные вебинары

• Сертификат: диплом о профессиональной переподготовке

Преимущества:

• гибкий формат обучения;

• три тарифа на выбор;

• три учебных блока — от простого к сложному;

• 20% теории, 80% практики;

• опытные IT-специалисты в качестве менторов;

• тренировка на реальных кейсах компаний;

• акцент на подготовке к трудоустройству;

• карьерные консультации и тренажер собеседований;

• бессрочный доступ к материалам курса.

Недостатки:

• в базовом тарифе не предусмотрены персональные консультации с ментором.

Программа обучения:

• База. Google-таблицы и основы статистики, SQL

• Основной блок. Python, модель On-Demand

• Уровень PRO

Ознакомиться с полной программой >>>

6. Аналитик данных | Хекслет

Онлайн-обучение аналитике данных на этом курсе подойдет как для новичков, так и для специалистов IT, планирующих сменить профиль работы, а также практикующих дата-аналитиков для актуализации знаний. Изучите SQL от основ до продвинутого уровня, сможете обрабатывать и писать сложные SQL-запросы, освоите работу с Google-таблицами и Python для анализа, обработки и визуализации.

• Стоимость: от 120 960 ₽ одним платежом или в рассрочку на 24 месяца от 5 600 ₽, есть скидки

• Длительность: 9 месяцев

• Формат обучения: вебинары, онлайн-тренажеры, упражнения, домашние задания, сессии «вопрос-ответ»

• Сертификат: выдается

Преимущества:

• можно совмещать обучение с работой;

• два тарифа на выбор — групповой и персональный;

• 110 часов теоретических и 320 часов практических занятий;

• практика уже на первом уроке;

• помощь наставника;

• карьерный трек для подготовки к трудоустройству.

Недостатки:

• в групповом тарифе может не хватать индивидуальной поддержки от наставника.

Программа обучения:

• SQL

• Визуализация

• Виды метрик, математика, работа с гипотезами

• Python

• Итоговый проект

Ознакомиться с полной программой >>>

7. Аналитик данных | Бруноям

Интенсивный формат онлайн-обучения аналитике данных на курсе поможет за короткий срок освоить новую профессию с нуля до junior-специалиста. Программа составлена с учетом требований компаний. Поэтапно освоите инструменты, включая SQL, Python, Pandas, Tableau, Superset, А/В-тестирование. Отработаете практические навыки на проектах, которые войдут в ваше портфолио, а помощь личного наставника сделает обучение более понятным и комфортным.

• Стоимость: 59 900 ₽ или от 4 991 ₽/месяц в рассрочку на 1 год

• Длительность: 4 месяца

• Формат обучения: предзаписанные видеолекции, онлайн-встречи, домашние задания 3 уровней сложности

• Сертификат: выдается

Преимущества:

• учеба по удобному графику с расписанием;

• 160 часов практики;

• обратная связь от личного наставника по домашним заданиям;

• проекты для портфолио;

• бонусный курс по стратегии эффективного обучения.

Недостатки:

• поддержка в трудоустройстве предоставляется только при условии успешного обучения и выполнения всех учебных проектов.

Программа обучения:

• Инструменты Excel

• SQL

• Python

• Pandas

• Статистический анализ, выполнение A/B теста

• Tableau, Power BI

• Технологии Big Data

Ознакомиться с полной программой >>>

8. Аналитик данных плюс | Яндекс Практикум

Программа курса разработана опытными преподавателями и специалистами Яндекса для изучения аналитики данных с нуля. Подойдет даже тем, кто не имеет технического образования и не работал в IT. С помощью экспертов в области аналитики вы научитесь работать с данными, создавать SQL-запросы, проверять гипотезы с помощью А/В-тестирования, настраивать интерактивные дашборды в Tableau, работать с метриками, анализировать бизнес-показатели. В качестве бесплатных дополнительных программ предлагаются курсы по теории вероятностей, линейной алгебре и алгоритмам, лабораторные занятия по Python.

• Стоимость: 162 960 ₽ одним платежом с учетом скидки или 15 035₽/месяц в рассрочку

• Длительность: 12,5 месяцев

• Формат обучения: вебинары, онлайн-тренажеры, практические задания после каждой темы, учебные проекты

• Сертификат: диплом о профессиональной переподготовке

Преимущества:

• подходит для новичков;

• учеба в любое удобное время, можно совмещать с работой;

• бесплатный ознакомительный доступ к вводному спринту;

• 16 проектов для портфолио;

• практика составляет 75% программы;

• программа трудоустройства;

• можно начать поиск работы после 8 месяцев обучения.

Недостатки:

• устанавливаются строгие дедлайны для сдачи проектов.

Программа обучения:

• Введение в Python и анализ данных

• Базовый Python

• Предобработка данных

• Исследовательский анализ

• SQL

• Создание дашбордов в Tableau

• Анализ бизнес-показателей и статистический анализ

• А/В тестирование

• Основы машинного обучения

Ознакомиться с полной программой >>>

9. Введение в Data Science | Skillbox

Авторская программа курса от экспертов Сбера и Visa будет интересна новичкам, начинающим программистам. Попробуйте себя в роли специалиста по машинному обучению или Data-инженера. Участники программы научатся использовать Python, работать с библиотекой Pandas, Jupyter Notebook, Git, разрабатывать модели машинного обучения. Вы не только освоите инструменты дата-сайентиста, но и разовьете аналитическое мышление, а также подготовитесь к командной работе.

• Стоимость: от 9 242 ₽/месяц в рассрочку на 12 месяцев, действуют скидки

• Длительность: 6 месяцев

• Формат обучения: тематические видеоуроки, практические работы, тесты

• Сертификат: выдается

Преимущества:

• удобный формат обучения;

• 3 курса, 49 учебных модулей, 50 практических заданий;

• доступ к материалам сразу после оплаты;

• кураторская и техническая поддержка;

• проверка практических заданий с обратной связью от куратора;

• бесплатный годовой доступ к платформе для изучения английского языка;

• бессрочный доступ к материалам и учебному чату.

Недостатки:

• видеоуроки только в записи, нет онлайн-общения с преподавателями.

Программа обучения:

• Знакомство с Data Science

• Основы Python

• Работа с инструментами Excel, SQL и Power BI

• Работа с гипотезами, основы моделирования в Machine Learning

• Основы математики для работы с машинным обучением

• Основы статистики и теории вероятностей

Ознакомиться с полной программой >>>

10. Аналитики Big Data | GeekBrains

Программа курса подойдет тем, кто хочет впервые освоить востребованную специальность, а также желающим сменить вид деятельности на более перспективное направление. Интенсивные занятия направлены на изучение основ программирования, алгоритмов. Вы освоите ключевые методы сбора, обработки и визуализации, научитесь разрабатывать и внедрять рекомендательные системы, выявлять закономерности и тенденции, влияющие на успешность бизнеса.

• Стоимость: от 6 193 ₽ в месяц в рассрочку на 36 месяцев, есть скидки

• Длительность: 12 месяцев по 12 часов в неделю

• Формат обучения: онлайн-лекции, вебинары, видеозаписи, общение с экспертами, практические занятия, домашние задания

• Сертификат: диплом о профессиональной переподготовке

Преимущества:

• обновленная учебная программа;

• обучение стартует каждые 10 дней;

• подходит для новичков в IT;

• более 50 практических задач;

• доступ к онлайн-библиотеке;

• модули по развитию soft skills и системного мышления;

• гарантия трудоустройства после 9 месяцев обучения;

• бонусный курс по нейросетям;

• бесплатный доступ на 1 год к платформе по изучению английского языка.

Недостатки:

• достаточно продолжительная программа, может не хватать времени.

Программа обучения:

• Введение в контроль версий

• Знакомство с языками программирования

• Математика и информатика для программистов

• Python

• Веб-технологии

• Теория вероятностей, математическая статистика, А/В-тестирование

• Финансовая математика, юнит-экономика

• Гибкие методологии управления

Ознакомиться с полной программой >>>

Еще 26 дополнительных курсов по аналитике данных

Предлагаем еще несколько курсов для эффективного обучения аналитике данных.

• Python, BI и BigDataот ProductStar. За 6 месяцев участники программы познакомятся с основами и возможностями Python, освоят работу с Big Data, Power BI и визуализацию в Tableau, изучат построение моделей ML и обучение нейросетей. Занятия проходят с акцентом на практику, составляющую 70% учебной программы.

• Менеджмент AI- и BigData-продуктов от ProductStar. Всего за пару месяцев под руководством практикующих экспертов вы получите навыки создания и управления сложными BigData-продуктами, научитесь выстраивать эффективные AI-стратегии, разберете лучшие практики работы и взаимодействия с командой ML-разработчиков, рассмотрите работу с датасетами и моделями.

• Большие данные (Big Data) и интернет вещей (IoT) от МИПО. Дистанционная программа переподготовки продолжительностью 4 месяца адресована начинающим специалистам, инженерам и тем, кто планирует сменить вид профессиональной деятельности. Вы научитесь анализировать, работать с Big Data, познакомитесь с понятиями цифровой экономики и цифровой трансформации. Программа состоит из 8 модулей, включает выполнение практических заданий, тестов, разбор кейсов.

• Программирование для анализа данных от Skypro. Научитесь работать с Excel, SQL, Python и Google-таблицами, прогнозировать бизнес-показатели, применять автоматизацию для обработки больших массивов информации, формулировать и проверять гипотезы, проводить статистические тесты, работать с бизнес-метриками и визуализировать.

• Data Analyst от Skillbox. Онлайн-обучение аналитике данных подойдет новичкам, маркетологам, разработчикам, продакт-менеджерам, владельцам бизнеса, а также практикующим специалистам ля повышения квалификации. Вы научитесь использовать Python и SQL, работать с инструментами Power BI, сможете проводить исследования, визуализировать и презентовать результат.

• Big Data от Профессиональный стандарт.  Участники рассмотрят такие темы, как цифровая экономика и трансформация, изучат методы и технологии получения, анализа, обработки, освоят визуализацию. Выдается диплом государственного образца.

• Data Scientist: быстрый старт в профессии от GeekBrains. Освоить новую профессию с нуля за 9 месяцев и стать востребованным специалистом в перспективном направлении поможет программа популярного образовательного портала. Выпускники смогут использовать Python, работать с SQL, применять инструменты визуализации и работы с Big Data. Бонусом предоставляется двухмесячный курс по нейросетям.

• Основы Data Science от SF Education. Обучение проходит в течение 5 месяцев и включает онлайн-вебинары и практику на реальных проектах. Подойдет новичкам, начинающим аналитикам, бизнес-аналитикам, финансистам, backend-разработчикам и руководителям.

• Онлайн-бакалавриат: Data Science & Machine Learning от Skillbox. Программа бакалавриата направлена на обучение с нуля аналитике данных и Machine Learning с получением диплома РАНХиГС государственного образца. Дистанционное поступление и учеба в онлайн-формате. За 4 курса студенты узнают, как строится работа, какие инструменты используются в Data Science, а также освоят Python, изучат машинное обучение, закрепят на практике полученные знания и навыки, составят карьерный трек, пройдут стажировку и напишут дипломный проект.

• Data Science: быстрый старт от ProductStar. Интенсивное обучение для начинающих с нуля поможет за 2 месяца изучить основы. Научитесь писать код на Python, работать с инструментами машинного обучения и рекомендательными системами, использовать Hadoop на продвинутом уровне. Практические навыки закрепляются на кейсах после каждого урока. Доступ ко всем обучающим материалам остается навсегда.

• Онлайн магистратура "Науки о Данных" от Skillfactory. Магистерская программа МФТИ в онлайн-формате адресована бакалаврам и специалистам любых направлений, в том числе программистам и начинающим дата-сайентистам. Обучение рассчитано на 2 года, за которые студенты освоят продвинутое программирование на Python, математику и алгоритмы для Machine Learning, инжиниринг, изучат модели современного машинного обучения, инструменты Big Data.

• Специалист по Data Science от Skillfactory. Годовое обучение для новичков в IT, начинающих и практикующих программистов. Под руководством преподавателей МИФИ и IT-экспертов вы освоите инструменты Python, научитесь проводить анализ и предобработку с помощью библиотек Seaborn, Pandas, Matplotlib, сможете использовать методы линейной алгебры, математического анализа, статистики и теории вероятности, применять алгоритмы для рекомендательных систем, работать с GitHub и Kaggle, создавать с помощью машинного обучения модели для решения Data Science задач.

• Bootcamp Специалист по Data Science от Яндекс Практикум. Образовательная программа для тех, кто хочет хочет освоить новую профессию с нуля за 5 месяцев. Ежедневные занятия с экспертами в области Data Science, активная практика, выполнение проектов. Занимаясь от 40 часов неделю, вы быстро освоите инструменты, научитесь анализировать большие объемы информации, разрабатывать модели и применять машинное обучение для выявления закономерности и прогнозирования.

• Data Scientist с нуля от Бруноям.  Интенсивные уроки помогут за 8 месяцев освоить все необходимые методы, инструменты и технологии. В программу включены программирование на Python, математика, работа с библиотеками, А/В-тестирование, визуализация, изучение Machine Learning и нейронный сетей. Смотрите вебинары, выполняйте практические задания и проекты.

• Data Science проекты от New Professions Lab. Видеозаписи занятий, тесты и сертификация для специалистов по Data Science, продакт- и проджект-менеджеров. Узнаете, из каких этапов состоит процесс анализа, как правильно выбрать метрику для оценки качества модели Machine Learning, проводить А/В-тестирование и предоставлять результаты анализа и всего Data Science проекта с помощью сторителлинга и визуализации.

• Data Science для Маркетинг Директора от Digital Business School. Онлайн-тренинг для начинающих специалистов в области маркетинга, digital-специалистов, интернет-маркетологов, руководителей маркетинговых отделов, владельцев бизнеса. Видеолекции помогут разобраться, как повысить эффективность бизнеса. Участники рассмотрят метрики для маркетинговых решений, научатся повышать коэффициент возврата инвестиций и пожизненную ценность клиента, внедрять Data Science в своей компании.

• DP-100: Проектирование и реализация решений Data Science в Azure от Эврика. Интенсивная трехдневная программа предназначена для изучения служб Azure в рамках подготовки к сертификационному экзамену Microsoft DP-100: Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure. Адресована слушателям, знакомых с Python и системами машинного обучения. По окончании обучения выпускники смогут использовать инструменты и писать код с Azure Machine Learning, тренировать модели с помощью Azure ML Designer, создавать и использовать хранилища, конвейеры для автоматизации рабочих процессов Machine Learning, проводить мониторинг моделей.

• Математика для Data Science от Stepik.org. Специализация из четырех модулей, включает уроки по математическому анализу и статистике, линейной алгебре и теории вероятностей. Вы разберетесь с алгоритмами машинного обучения и получите основательную математическую базу для технически сложного обучения по DS.

• Power BI от Skillbox.ru. Обучение на практике в течение двух месяцев поможет освоить популярный инструмент бизнес-аналитики и создания интерактивных отчетов. Программа будет полезна маркетологам, аналитикам, финансистам и руководителям. Научитесь обрабатывать данные для отчетов и графиков из различных источников, преобразовывать информацию с основными формулами DAX, настраивать сквозную аналитику, создавать наглядные графики и оценивать важные бизнес-показатели с их помощью.

• Excel + Power BI от Eduson Academy. Практические занятия на онлайн-тренажерах всего за пару недель значительно пополнят ваши профессиональные знания и навыки. Вы сможете превращать разрозненные данные в удобные и понятные таблицы, делать сложные расчеты с помощью инструментов Excel, создавать информативные графики, строить прогнозы, применять надстройки Power Query и Power Pivot для работы с данными и бизнес-анализа, визуализировать данные с помощью Power BI в виде интерактивных дашбордов.

• Power BI и Power Query от SF Education. Познакомитесь с возможностями популярных инструментов Power BI и Power Query и научитесь за 2 месяца использовать их для бизнес-аналитики и визуальной интерпретации данных. Освоите импорт и анализ данных, создание интерактивных отчетов, сможете самостоятельно автоматизировать работу с данными и выстроить сквозную аналитику.

• BI-аналитик от Eduson Academy. Новая востребованная профессия за 4 месяца. Программа для начинающих аналитиков, специалистов смежных направлений и руководителей. Выпускники смогут подготавливать данные для анализа, полноценно использовать возможности языка DAX и автоматизировать аналитику, писать SQL-запросы и работать с базами данных, создавать на основе данных диаграммы, графики и интерактивные дашборды.

• Факультет BI-аналитики от GeekBrains. Профессиональная переподготовка, предполагающая 12 месяцев активного обучения аналитике данных. Проводятся занятия по прикладной математике и программированию, изучаются программные инструменты обработки, анализа и визуализации данных, A/B-тестирование, гибкие методы управления. Бонусом идет обучение работе с нейросетями.

• BI-аналитик от Skypro. Освоите инструменты аналитики, в том числе Python и SQL, научитесь прогнозировать ключевые бизнес-показатели, автоматизировать обработку больших массивов информации, анализировать бизнес-метрики и оформлять результаты в Excel или визуализировать их с помощью Power BI, предоставлять рекоменда на основе своих исследований рекомендации бизнесу.

• BI-аналитика от OTUS. Онлайн-обучение для маркетинговых, дата- и продакт-аналитиков, специалистов по отчетности, проджект- и продакт-менеджеров, начинающих специалистов в сфере аналитики данных и BI-аналитики. После обучения вы сможете создавать дашборды с помощью современных программных сервисов, работать на Python в библиотеках Pandas, Numpy и Dash, обрабатывать и изменять данные в Power Query, моделировать данные в Power Pivot, будете иметь представление об отечественных BI-системах.

• Аналитик Power BI c 0от IQBI.  Интенсивная мини-программа от партнеров Microsoft по Power BI. Адресована широкой аудитории, подходит для изучения новичками. Научитесь пользоваться основными инструменты BI-аналитики: освоите Power Query, Power BI, познакомитесь с языками DAX и M,  платформой бизнес-аналитики myBI Connect. Сможете подключаться к источникам информации, работать с большими объемами данных, создавать интерактивные отчеты и автоматизировать процессы.

Бесплатные курсы по аналитике данных

Возможно, вы пока не готовы оплачивать обучение или просто хотите выяснить, подойдет ли вам аналитика в качестве будущей профессии. С этой целью можно пройти курсы по аналитике данных бесплатно. Без финансовых затрат вы сможете получить необходимые знания и практические навыки.

1. Анализ данных в R — Stepik

Обучение подойдет ученикам старших классов, студентам и всем, кто интересуется применением статистического анализа. За 3 недели вы познакомитесь с ключевыми этапы статистического анализа с использованием языка программирования R, применение основных статистических методов и визуализацию результатов.

Основные характеристики:

• учебный материал разработан на основе программы Института биоинформатики;

• 19 уроков общей продолжительностью 6 часов;

• 50 интерактивных задач, 26 тестов;

• по окончании обучения выдается сертификат.

2. Python для непрограммистов — SkillFactory

Мини-программа в формате игрового тренажера адресована тем, кто планирует освоить новый инструмент, но не знаком или испытывает трудности с программированием. Освоите базовые навыки программирования на Python, напишете код и увидите, как он работает, узнаете о возможностях Python.

Основные характеристики:

• онлайн-доступ к тренажеру;

• время прохождения занимает 1–3 часа;

• предоставляется инструкция по работе и чек-лист возможностей Python;

• упражнения и задачи для практики.

3. BI разработчик. Основы работы в Tableau — Stepik

Видеолекции для начинающих разработчиков BI и других специалистов, которые хотят освоить Tableau. В процессе обучения слушатели познакомятся с возможностями и инструмента программы интерактивной бизнес-аналитики и визуализации данных Tableau, научатся самостоятельно создавать таблицы, графики и дашборды.

Основные характеристики:

• 10 занятий общей продолжительностью 2 часа;

• практические задания и 16 тестов для проверки знаний;

• не требует специфических знаний, кроме навыков работы с Excel и сводными таблицами.

4. Анализ данных просто и доступно — Stepik

Познакомьтесь с основами анализа с помощью авторской программы Игоря Клейнера, преподавателя известных вузов с опытом работы в Microsoft, Intel и Skype. Она включает изучение алгоритмов и основ машинного обучения, освоение инструментов визуализации и решение практических задач. Бесплатный курс по аналитике данных будет интересен широкой аудитории слушателей.

Основные характеристики:

• учеба занимает 12 недель по 2–4 часа в неделю;

• 12 видеоуроков по 2 часа, бонусные занятия;

• 36 тестов, практические задания, дополнительные материалы.

5. Основы статистики — Stepik

Видеоуроки для тех, кто делает первые шаги в области математической статистики или уже имеет базовые знания. В течение 3 недель вы будете заниматься изучением основных методов и принципов статистического анализа, узнаете, как выполняется визуализация, рассмотрите такие темы, как сравнение средних, корреляция и регрессия.

Основные характеристики:

• не требует специализированных математических знаний;

• 29 видеоуроков общей продолжительностью 4 часа 15 минут;

• 105 проверочных тестов.

6. Аналитик данных от Яндекс.Практикум

Обучение аналитике данных с нуля обеспечит быстрое погружение в рабочую среду. Вы освоите Python и основные библиотеки, научитесь работать с языком запросов SQL, системой интерактивной визуализации и бизнес-аналитики Tableau, использовать А/В-тесты для проверки гипотез, решать бизнес-кейсы и эффективно взаимодействовать с командой. В качестве бесплатных дополнительных программ предлагается изучение теории вероятностей, основ машинного обучения и лабораторные занятия по Python.

Основные характеристики:

• программа профессиональной переподготовки;

• обучение в любое удобное время;

• практика составляет 75% учебной программы;

• опытные аналитики в качестве наставников;

• круглосуточная техподдержка.

Заключение

Курсы по аналитике данных помогут освоить высокооплачиваемую специальность, независимо от вашего образования, прежнего опыта и профессии. Задачи, которые выполняет аналитик данных, способны сделать бизнес, менеджмент и исследования более успешными, а сферы применения знаний дата-аналитика не имеют ограничений и могут пригодиться как в IT, так и в науке, медицине, финансовом секторе. Без сомнения, это профессия будущего, которая еще не достигла максимального развития, но уже сегодня вошла в топ востребованных.

Больше курсов по аналитике данных смотрите здесь.

Весной 23 стало совсем плохо - был только один крупный проект и все. Да, признаю, сам виноват, что оставался и тянул до последнего, надеясь что все-таки что-то появится - увы, нет. В общем, решив наконец, что дальше так продолжаться не может, с начала лета начал искать, куда еще можно устроиться, а через некоторое время уже и компанию покинул.

С тех пор и до сегодняшнего момент я всё это время пытался найти любую работу в данной области, но увы - мои усилия были тщетны. Пытался откликался на все, что более-менее подходило под данную специализацию, но даже до собеседования нигде не дошел - либо сразу же отказ, либо молчание. Но я упорный (и не очень умный, наверное) - знаю, что можно было бы идти куда угодно, но дело в том, что я не хочу идти куда угодно, я хочу работать именно в данной сфере. В принципе, это, наверное, не так уж и удивительно - большого практического опыта я не получил (по сути, большая часть стажерства была самообучение, ну и потом на это довольно много времени тратил), а рынок сейчас, судя по откликам, перенасыщен такими же воннаби-сайентистами как я. Ну и другого опыта, кроме как работы продавцом, у меня нет. Ну и искал я только удаленку - из-за некоторых обстоятельств, покинуть свой дом не могу.

И все это меня очень печалит, мягко говоря. Мне в начале весьма нравилось погружаться в анализ и всю область науки о данных, с радостью изучал что-то новое и пытался практиковать. Не то, чтобы сейчас перестало нравиться - просто последние шесть месяцев кажется, что никто не нуждается в моих (пусть и посредственных, но все же) услугах, и я, как потенциальный специалист, никому не нужен. А это сводит на нет все усилия, которыми я заставлял себя что-то делать (пусть тема и интересная, но также и довольно трудная, и ситуации когда ты что-то прочитываешь по многу раз и все равно не понимаешь - нормальное явление). Ну и ощущение получения работы с каждым днем всё тает и тает. И давит тяжкой ношей сейчас очень сильно. В начале учебы я реализовал несколько личных проектов, потому что они показались мне интересными. Однако, наверное, кроме меня они никому не были и нужны, а сейчас уже и нету желания что-то пытаться делать.

В июле, тем не менее, несмотря на растущие сомнения, я сделал еще один шаг к обучении - начал изучать PyTorch и глубокое обучение (было интересно). Однако ближе к ноябрю мои сомнения и депрессия снова начали брать вверх, и я все бросил, удалившись в себя на некоторое время.

Ну, тем не менее, в этом месяце все равно буду пытаться продолжить изучение с момента, на котором забросил (хотя опять придется заново проходить пройденные темы). Как уже сказал, мне искренне нравится эта область и хочется учиться (и что-то делать полезное), даже несмотря на все трудности. Однако учиться самостоятельно, без какой-либо поддержки и без надежд на хоть какие-то перспективы довольно сложно. И с каждым разом становится все сложнее.

И вот по этой причине и пишу этот пост - мне бы хотелось попросить помощи в поиске работы. Идеально - аналитиком данным, как никак, по этому профилю в основном и обучался, но вообще любое из сферы дата сайенса пойдет, наверное. Как-никак, моей основной целью всегда было найти работу, на которой я бы мог оттачивать свои навыки (и не забывать уже выученные), и которая мотивировала бы меня продолжать двигаться дальше в данной области, потому что сейчас запас самомотивации у меня уже довольно низок.

Я участвовал в нескольких проектах Omdena (что-то вроде некоммерческих волонтерских проектов, связанных с машинным обучением по различным темам), да и сейчас записался. Однако мне данный стиль не очень нравится (есть главная задача, а дальше люди самоорганизовываются, как считают нужным) - я бы предпочел иметь четкую цель, а не создавать ее самостоятельно (это, кстати, одна из причин, по которой мне сложно создавать собственные проекты - для этого мне нужно чем-то глубоко увлечься, а сейчас такого я не вижу). Тем не менее любое действие и опыт лучше, чем ничего, ну и интересно работать в интернациональном коллективе. Кроме вот этого, я не знаю, куда податься.

Деньги меня волнуют очень мало (в буквальном смысле), и я готов работать даже бесплатно (ну или за какую-либо символическую плату). Большую часть жизни итак прожил в бедности, так что не велика беда. Как я и говорил, мне в первую очередь работа нужна как средство для развития и осознания того, что я что-то достиг. Конечно, если я стану более-менее качественным специалистом, получать за это деньги было бы вообще прекрасно, но сейчас данная цель далеко не на первом месте. Я просто хочу найти хоть что-то, где смогу трудиться каждый день, где у меня будет какая-то цель, где я смогу учиться и совершенствоваться в данной теме. Ну и не хочется осознавать, что все время, потраченное на учебу, было потрачено зря (хотя это чувство преследует меня каждый день, становясь лишь сильнее).

Да, признаю, что мои навыки, наверняка, весьма ограничены, да и каких-либо специфических знаний по рабочим областям нет. Классический набор - Python, SQL, Excel\GS, PowerBI. Немного знаний статистики и всякого прочего. Одна из проблем самообучения в том, что ты не знаешь, что тебе пригодится в реальной практике, и потому пытаешься всего помаленьку схватить, хотя лучше было бы углубиться во что-то одно, как мне кажется. Кроме дата сайенса, интересуюсь психологией (и разными социальными науками), музыкой, играми - если бы была возможность поработать в данных областях, было бы вообще прекрасно.

Примерно вот так. Особо не надеюсь, но все-таки вероятность, что я кому-то понадоблюсь, есть. Как и сказал, пойдет что угодно - просто дайте мне какую-никакую цель и возможность оттачивать свои навыки, иначе я так и останусь тем жалким человеком, который будет ненавидеть себя и справедливо заявлять, что он так и не смог ничего достичь в жизни. Ну а если нет - буду рад любым советам. На всякий случай оставлю свой телеграмм под спойлером.

Еще раз извиняюсь за такую явную пропаганду и моё нытье - но я просто реально отчаялся, и даже такой шаг, прежде казавшийся чем-то экстраординарным для интроверта вроде меня, уже таковым не кажется.

В любом случае, надеюсь, что судьба будет к вам более благосклонна в этом году, так что удачи и успехов вам :)

https://t.me/yonko_toshiro