Компьютер + Программирование

😐Осторожнее, Искатель приключений!

Пусть драконы вас боятся, а золотишко приумножается. Делитесь своими находками и лайфхаками в комментариях!

Но с вентиляционной решеткой на шкафчике лучше всего справляется именно технология Intel — тут не нужны никакие отдельные комментарии. Если вам кажется, что в варианте с FSR 2 она рябит на скриншоте, то вам не кажется.

На видео она рябит в динамике. Когда персонаж и камера статичны.

Впрочем, если подняться в холл этажа, то источником мерцаний и искажений окажется, ВНЕЗАПНО, полнокадровый режим и штатное сглаживание. FSR 2 сильно поправит ситуацию, но отдельные артефакты останутся. Она же идеально сохранит орнамент под балконом, который съедят и штатное сглаживание, и XeSS.

Но тем не менее, в целом именно картинка с технологией апскейла от Intel будет казаться идеально чистой и детализированной. Правда, ровно до того момента, как по балкону сверху не пройдет охранник. Потому что здесь мы увидим самый лютый гостинг из всего, что видели ранее:

Впрочем, стоит сказать, что проблема обработки мелких движущихся объектов или сложного фона — это не проблема конкретно Intel XeSS, а недостаток современных алгоритмов ИИ в принципе.

Поэтому ругать технологию XeSS без причины лично автор не собирается. Да, у нее много косяков — но их и у других технологий апскейла ничуть не меньше. И да, в определение «другие технологии апскейла» также вписывается «великая и безгрешная» DLSS.

Остается один вопрос: какой прирост производительности обеспечивает XeSS?

Тестовый стенд и методика

Для тестов используется все та же платформа Socket AM5, что и в предыдущих материалах. Процессор фиксирован на частоте в 5 ГГц, память разогнана до 6400 МГц.

• Центральный процессор: AMD Ryzen 9 7950X;

• Материнская плата: Asus TUF GAMING X670E-PLUS WI-FI, версия биос — 1813;

• Система охлаждения процессора: Gamer Storm Assassin III;

• Термоинтерфейс: Evercool Nano Diamond;

• Дисковая подсистема: SSD Gigabyte GP-ASM2NE6200TTTD + HDD Western Digital WD40PURZ-85TTDY0;

• Оперативная память: ADATA XPG Lancer Blade RGB AX5U6000C3016G-DTLABRBK, 2x16gb;

• Корпус: Fractal Design Meshify S2;

• Блок питания: Cougar GX-F 750.

Все тесты будут прогонятся в разрешении QuadHD на максимальных или высоких настройках графики. В качестве эталонного будет использоваться полнокадровый режим, а вот апскейл в обоих случаях будет тестироваться в режимах «Качество» и «Производительность».

Ну а чтобы результаты смотрелись интересней, за нагрузку на видеокарты будет отвечать трассировка лучей, которая будет задействована где это возможно.

И да, видеокарт будет сразу две: это Radeon RX 6900 XT, знакомый читателям по предыдущим материалам, и RX 7800 XT — правда, уже не тот, что участвовал в недавних обзорах. Почему эти карты — понятно по полученным ранее результатам.

В режимах со стандартным освещением они обеспечивают примерно одинаковую производительность, а вот при трассировке лучей 7800 XT оказывается немного быстрее. Но более интересно, что у 7800 XT есть аппаратные ускорители операций с ИИ, а у 6900 XT — нет. Мы, конечно, уже знаем, что XeSS не задействует чужие для нее ядра. Но все равно любопытно, даст ли более заточенная под ИИ архитектура какое-то преимущество.

Тесты в играх

Cyberpunk 2077

Dying Light 2

Forza Horizon 5

Hitman 3

Hogwarts: Legacy

Marvel’s Spider-Man

The Witcher 3 HD

Трудности апскейла

Основная проблема технологий апскейла — это не качество изображения, а их ограниченная реализация и отсутствие единого стандарта.

С DLSS все понятно. Можно сколько угодно нахваливать технологию, но возможность запускать современные игры в пониженном разрешении важнее тем, кто до сих пор сидит на какой-нибудь 1660 Super, 1060 или вообще на 1050 Ti, уж простите.

А у них-то как раз DLSS нету. Есть NIS — но поверьте, вы не захотите видеть, во что с ней превращается картинка в играх.

FSR за прошедшие годы неплохо эволюционировала и по-прежнему поддерживается огромным количеством видеокарт. Тем не менее, качественного скачка здесь не произошло. Да, картинка с FSR не может быть хуже, чем если бы вы просто запустили игру в пониженном разрешении на том же мониторе. И таких серьезных багов, как при апскейле на алгоритмах ИИ, тут тоже быть не может. Но у технологии хватает своих недостатков, и радикально лучше картинку она тоже не делает.

XeSS, как и полагалось на релизе, берет лучшее от обеих технологий. И не в теории, а на практике, как вы только что убедились. То есть ее можно использовать уже сейчас и решить для себя, готовы ли вы лично мириться с тем, что вам предложит технология Intel.

При этом XeSS, как и FSR, очень динамично развивается. И если посмотреть на технологию Intel в ее нынешнем состоянии, то разница в качестве картинки с первыми версиями будет колоссальной. Да, багов более чем хватает – но до этого их было еще больше. А если вспомнить, сколько у Intel финансов и вычислительных мощностей, то дальнейшее развитие технологии никаких сомнений не вызывает.

Однако у XeSS есть несколько проблем, которые так просто деньгами, людскими и машинными ресурсами не решить.

Первая проблема XeSS: Зависимость от производительности

И первая из них является продолжением преимущества технологии. Да, это здорово, что инструкции DP4a невозбранно выполняются на чипах всех трех ключевых производителей. Но эти же инструкции жестко привязаны к изначальной производительности ГПУ.

Плюс к тому, даже если технология поддерживается видеокартой и действительно дает прирост производительности — это не означает, что улучшение будет в любой игре. Просто посмотрите на результаты в Forza Horizon 5, если вы вдруг пролистали соответствующие графики.

Да, это не проблема конкретно XeSS: очевидно, что в этой игре (правильнее сказать — в конкретной ее версии) и FSR толком не работает. Но прецедент есть прецедент.

Также стоит заметить, что при одинаковых режимах апскейла XeSS всегда дает чуть меньший прирост кадров, чем FSR. Видеокарта в случае технологии Intel не только обрабатывает графику, но и обеспечивает работу ИИ-модели. Производительность в таком случае просто обязана быть ниже: это не недостаток, а закономерность.

RX 7800 XT и 6900 XT на потерю 1–5 кадров наплевать: в режиме «Качество» все равно можно играть с огромным приростом относительно полного кадра. Но ведь есть карты сильно медленнее 7800 XT и 6900 XT, и для них результаты могут быть совершенно другими.

Также пример RX 7800 XT и RX 6900 XT показывает: наличие у видеокарты специализированных, отличных от Intel XMX ИИ-блоков никак не влияет на прирост фпс в сравнении с видеокартой, у которых этих ядер нет вовсе.

Это было ожидаемо, учитывая специфику работы XeSS на неродных для нее видеокартах. Такое решение избавляло программистов и инженеров Intel от чудовищного объема работы и позволяло использовать технологию на гораздо большем количестве видеокарт, а не только на Radeon RX 7000 и GeForce RTX 4000 / 3000 / 2000.

Но это же делает технологию Intel заложницей собственной универсальности. Ровно в той же мере, что и FSR, которая уже в третьем поколении не может перейти на использование ИИ. С той лишь разницей, что XeSS в таком случае не теряет своего функционала. Она только дает меньшую производительность, чем в теории могла бы, используя все ресурсы современных видеокарт.

Вторая проблема XeSS: Малая поддержка играми

Когда в середине прошлого года Intel публиковала пресс-релиз, в списке значилось около 50 тайтлов. Неплохо, но в то же время DLSS была реализована в более 300 проектах, FSR — в более чем сотне игр, а RSR — везде, где можно включить полноэкранный режим. При этом расширять список разработчики не очень-то и спешат. Казалось бы, микроскопическая доля рынка у видеокарт Intel тут не аргумент, XeSS работает и на картах куда более распространенных.

Но тут в дело вступает большая политика. Вспомните на минутку, сколько компаний сейчас выпускают видеокарты Intel нереференсного дизайна. А потом вспомните, почему. Параллели с медленным распространением новой технологии апскейла можете провести самостоятельно.

Причем дело не только в расширении списка тайтлов, но и во внедрении новых версий самой XeSS в игры, которые ее уже поддерживают. К примеру, на момент публикации этого материала уже давно существует версия XeSS 1.3. А вот патчей, которые добавили бы ее в Cyberpunk 2077 или Dying Light 2 не было, как и их анонса разработчиками. И это при том, что 1.3 серьезно повышает качество итоговой картинки, как минимум из-за повышения исходного разрешения экрана во всех своих пресетах.

Впрочем, это чисто технические проблемы. Если же абстрагироваться от них, то выражение «большая политика» можно применить и по отношению к самому разработчику технологии. Что такое компания Intel, и чем она «знаменита» сегодня не знает разве что тот, кто перестал интересоваться компьютерными комплектующими еще в эпоху LGA 775.

И решение выпустить доступную всем технологию — максимально нетипично для этой компании. Пока видеокарты Arc занимают крайне незначительную долю рынка, в Intel прекрасно понимают, что развивать свою экосистему — а значит, упрочнять позиции своих продуктов и привлекать новых потребителей — можно только подобными решениями. Мол, сейчас мы выпустим работающую на всех картах технологию и разработчики добавят ее в максимально возможное количество игр. Тогда наши видеокарты, на которых апскейл работает лучше, будут смотреться выгоднее.

Вполне действенный подход, кстати. Но что будет, если в каком-то из вариантов будущего он действительно сработает? Захочет ли условная Intel, занимающая 30 % рынка видеокарт для ПК, и дальше делиться результатами своего труда с другими производителями графических чипов? Сегодня это гипотетические вопросы. Но если вспомнить, как компания ведет себя в сегменте ЦПУ, ответ приходит на ум сам собой. И никакой радости он не приносит.

Желает ли лично автор подобного исхода для технологии XeSS? Да ничуть! И разработчикам игр, и пользователям нужен единый стандарт, доступный на всех устройствах, но использующий все передовые наработки. Кто его предложит — Intel или AMD — никакого значения не имеет. Главное — это отсутствие вороха несовместимых решений, параллельное развитие которых только тормозит индустрию и мешает конечным потребителям.

Так что да: автор только за XeSS. Но за ту версию XeSS, которая переборет свои нынешние детские болезни и при этом сохранит все преимущества. А главное, не станет при этом скипетром в руках единственного самодержца, на поклон к которому будут вынуждены ходить и разработчики игр, и производители железа.

Ну или при худшем из возможных сценариев — автор голосует за ту версию XeSS, которая заставит AMD настолько радикально переработать FSR, что потребность в любых прочих технологиях апскейла просто-напросто отпадет.

Избыточная выборка (SSAA)

Множественная выборка (MSAA)

Выборка со смещением (Quincunx)

Множественная краевая выборка (CSAA, CFAA и EQAA)

Адаптивная выборка (AAA и TrAA)

Сглаживание постобработкой (FXAA и MLAA)

Субпиксельное сглаживание (SMAA и CMAA)

Временное сглаживание (TAA, TXAA, MFAA, TSSAA и DLAA)

Временное сглаживание на основе масштабирования (DLSS и FSR 2.0)

Любому человеку, игравшему в компьютерные игры, скорее всего знакомы «лесенки» на изображении. Какой бы реалистичной ни казалась графика, эти искажения мешают воспринимать игровую картинку как единое целое. Именно поэтому с начала появления 3D-игр производители видеокарт и игровых движков борются с ними с помощью сглаживания. Каким оно бывает и как работает?

Изображение, формируемое графическим движком компьютерной игры, отличается от картинки реальной видеозаписи не только уровнем реалистичности. В «сыром» виде 3D-картинка обладает большим количеством стыков полигонов разных цветов, которые игрок воспринимает как «лесенки».

С этим призвано бороться сглаживание. Несмотря на огромное количество его видов, основной принцип работы любого сглаживания, за исключением основанных на постобработке, прост: чтобы убрать искажения, для каждой точки на итоговой картинке просчитывается несколько точек, называемых сэмплами. Затем сэмплы объединяются и смешиваются, образуя итоговый цвет целевой точки. Количество сэмплов определяет уровень сглаживания, которое всегда кратно двум — 2x, 4x, и так далее.

В процессе эволюции видеокарт и графики в играх способы сглаживания тоже эволюционировали и усовершенствовались. Как же развивалось сглаживание в играх с появления компьютерной 3D-графики и по сей день?

Избыточная выборка (SSAA)

Избыточная выборка, или Super Sampling Anti-Aliasing (SSAA), является старейшим типом сглаживания. Суть его работы достаточно проста — картинка просчитывается в большем разрешении, а потом принудительно уменьшается до разрешения устройства вывода.

Несмотря на появление на сегодняшний день большого количества других типов сглаживаний, SSAA до сих пор является самым качественным методом, устраняющим искажения. Но при этом и самым требовательным — просчет картинки в большем разрешении кратно снижает производительность. Например, для игры в разрешении 1920 x 1080 при SSAA 4x видеокарте требуется просчитывать картинку размером 3840 x 2160 точек. Это значительно увеличивает требования к ее мощности и объему графической памяти. SSAA 4x снижает производительность в 2 раза и более, более щадящий SSAA 2x — примерно в полтора раза.

В 90-х годах графическое оборудование было не особо быстрым, поэтому проблема производительности с применением SSAA была достаточно острой. В итоге, массовые игры перешли на другие типы сглаживания. Но к концу первого десятилетия нового века AMD и NVIDIA возродили принудительный SSAA в драйверах. Для его применения в нужной игре необходимо принудительно включить настройку в драйвере и выбрать уровень сглаживания. Такой способ работает во многих приложениях, но бывают и редкие исключения: в некоторых играх он попросту не включается, в некоторых — приносит дополнительные артефакты изображения.

Принудительный способ может использоваться и для актуальных видеокарт, но во многих современных проектах и так есть встроенный SSAA в настройках. Правда, теперь под другим названием — масштаб изображения. Если классический суперсэмплинг был представлен кратными режимами, то современная реализация позволяет практически плавно настраивать исходное разрешение, чтобы добиться более точного компромисса между качеством и производительностью для каждой индивидуальной конфигурации оборудования.

К разновидности SSAA можно отнести и другие современные технологии: Dynamic Super Resolution (DSR) от NVIDIA и Virtual Super Resolution (VSR) от AMD. Кроме графики с этими технологиями просчитывается в повышенном разрешении и сам интерфейс игры, что делает его более мелким. Также драйвером накладывается размытие на итоговую картинку. Потери производительности при этом схожие.

Множественная выборка (MSAA)

Тяжесть SSAA подтолкнула компьютерный мир к поиску технологии, которая будет сглаживать края, но при этом не так сильно просаживать производительность. Ей стала Multi Sampling Anti-Aliasing (MSAA), или множественная выборка.

Принцип MSAA чем-то похож на SSAA, но с одним важным отличием. При SSAA в повышенном разрешении просчитывается вся картинка. При MSAA же сначала анализируется буфер глубины, а потом повышенное количество сэмплов накладывается только в местах, где видны стыки ребер полигонов. Это приводит к значительному повышению производительности по сравнению с аналогичным количеством сэмплов SSAA. Если первый при пресете 4x снижает производительность минимум в пару раз, то включение второго в таком же режиме стоит в среднем лишь около трети всей производительности.

Но есть у MSAA и свои недостатки. При движении в кадре может возникать небольшая рябь, для сглаживания прозрачных текстур он подходит плохо. В играх, чьи движки полагаются на отложенный рендеринг, из-за особенностей последнего реализовать MSAA достаточно сложно и более затратно для производительности. Поэтому чаще всего в таких проектах этот тип сглаживания можно вообще не обнаружить.

При всем этом MSAA за всю историю сглаживания — самый распространенный алгоритм, работающий как на старом, так и на новом оборудовании. Его можно встретить как в проектах прошлых лет, так и в современных, часто — в комбинации с другим доступным методом сглаживания. Однако штраф производительности MSAA на фоне современных методов довольно велик, из-за чего сейчас разработчики игр чаще всего обращают внимание на другие виды сглаживания.

Выборка со смещением (Quincunx)

В начале 2000-х, с приходом в игры DirectX 8 и шейдеров, компания NVIDIA разрабатывает новый тип сглаживания, который легче классического MSAA — Quincunx. Суть его работы отличается от предыдущих типов сглаживания и основана на смещении: вместо классических сэмплов строго по сетке точек берется сэмпл, смещенный на половину точки вправо и вверх.

По сути, видеокарта просчитывает только два сэмпла, как при MSAA 2x. Но из-за наличия смещенных точек каждому пикселю итогового изображения достается уже пять сэмплов, и само сглаживание даже превосходит MSAA 4x. Но есть у такого способа один существенный недостаток. Из-за того, что сэмплы берутся не только от целевой точки, но и от соседних, изображение теряет четкость и становится размытым.

После появления карт поколения DirectX 9 Quincunx применялся в игровых проектах все реже и реже, ведь мощности карт стало достаточно на MSAA, с которым не приходилось идти на компромиссы в виде размытости. Чуть позже можно было встретить более новую реализацию Quincunx в виде QSAA 2x, которая представляла собой комбинацию метода с SSAA 2x, но большого распространения и она не получила.

Множественная краевая выборка (CSAA, CFAA и EQAA)

С приходом карт поколения DirectX 10 и появлением универсальных шейдеров, NVIDIA решает улучшить стандартный мультисэмплинг и дает свет новой технологии — Coverage Sampling Anti-Aliasing, или CSAA. Он представляет собой гибридный подход, сочетающий усреднение результата MSAA с информацией от соседних пикселей. При одинаковом с MSAA количестве выборок, края при CSAA сглаживаются больше, а производительность ухудшается лишь незначительно. Работает такой метод только на картах GeForce 8000 серии и выше.

CSAA можно встретить в основном в проектах 2008-2011 годов, в дальнейшем игроделы технологию практически не использовали. Иногда встречается еще более редкий вариант — QCSAA, который удваивает количество выборок по сравнению с обычным вариантом. Недостатки у CSAA такие же, как и у его «родителя» MSAA. К тому же при слишком большом количестве выборок (а у QCSAA оно может достигать аж 64) производительность снижается довольно сильно.

Примерно в то же время компания AMD реализовала сглаживание, аналогичное CSAA, для карт Radeon. Оно получило название Custom Filter Anti-Aliasing (CFAA). CFAA обладает четырьмя уровнями качества, которые отличаются по принципу работы. Самый простой из них — Box. Это аналог MSAA без дополнительных выборок. Второй — Narrow-tent, дублирует возможности CSAA. Третий, Wide-tent, является аналогом QCSAA с большим количеством выборок. Последний — Edge-detect, тоже похож на QCSAA, но использует еще один проход, который в конце дополнительно проходит только по острым краям полигонов.

Преимущества и недостатки CFAA аналогичны разработке конкурента. Нативно CFAA поддерживается совсем небольшим количеством игр конца первого десятилетия, но принудительно может быть форсирован из драйвера для практически любого проекта, который поддерживает MSAA.  В 2010 году AMD представлен еще один похожий вариант сглаживания — Enhanced Quality Anti-Aliasing (EQAA). Доработанный алгоритм должен показывать лучший результат, сохранив былую производительность.

Адаптивная выборка (AAA и TrAA)

Так как ни одно из сглаживаний, основанных на множественной выборке, не может справиться с прозрачными текстурами, в середине нулевых обе компании добавили в драйверы для видеокарт еще один метод сглаживания. Он имеет гибридный подход, который может справиться со сглаживанием прозрачных текстур, но при этом не так тяжел, как чистый SSAA. Это — Adaptive Anti-Aliasing (AAA) у AMD и Transparency Anti-Aliasing (TrAA) у NVIDIA.

Принцип работы такого сглаживания прост: берутся выборки как SSAA, так и MSAA. При минимальном для такого сглаживания значении 4x каждой из выборок делается по две, при значении 8x — комбинируется 2x SSAA с 4x MSAA. Такой подход довольно затратен для производительности, но все же легче классического SSAA 4x. Нативно в играх такая настройка практически никогда не встречается, но форсировать из драйвера ее можно для любой игры с поддержкой MSAA.

Сглаживание постобработкой (FXAA и MLAA)

В поисках метода сглаживания без потерь производительности производители видеокарт пришли к сглаживанию на основе постобработки готового изображения.

Первой такой способ в конце нулевых предложила NVIDIA, назвав его Fast approXimate Anti-Aliasing — FXAA. Его суть в том, что специальный алгоритм ищет на уже отрендеренной картинке края объектов. Затем пиксели, попавшие в эти зоны, сдвигаются на небольшое расстояние, чтобы создать размытие краев.

FXAA сглаживает все изображение, независимо от типов текстур. Но главный его недостаток в том, что он размывает изображение, делая его не таким четким. Хотя есть и плюсы — такой подход работает на шейдерах и минимально влияет на производительность. Даже на старых видеокартах производительность с FXAA остается практически такой же, как и без него.

Похожий подход использует сглаживание Morphological Anti-Aliasing (MLAA), первоначально разработанное Intel. В нем для вычислений используются не шейдерные процессоры видеокарты, а центральный процессор компьютера. Эта реализация дает меньшую размытость изображения, но взамен обладает другим недостатком — прозрачные текстуры она не сглаживает.

Субпиксельное сглаживание (SMAA и CMAA)

Сглаживание на основе постобработки — самое быстрое, но из-за размытости изображения подходит далеко не во всех ситуациях. Именно поэтому в начале второго десятилетия в игровых проектах появилось дальнейшее развитие технологий FXAA и MLAA. Оно получило название Subpixel Morphological Anti-Aliasing (SMAA). К созданию данного типа сглаживания приложили руку разработчики небезызвестных игр серии Crysis и оригинального Far Cry — компания Crytek.

Эта технология, как и множественная краевая выборка, насчитывает несколько реализаций. Самая простая из них — SMAA 1x. Этот алгоритм был создан на основе MLAA, и в новой реализации гораздо менее агрессивно работает с краями, практически не замыливая итоговое изображение.

Более сложный и качественный SMAA T2x вдобавок к этой технике использует временную компоненту. Реже встречающийся SMAA S2x вместо временной компоненты комбинирует постобработку с MSAA 2x. Старший, но при этом достаточно редко встречающийся в игровых проектах SMAA 4x комбинирует все вышеописанные способы, позволяя добиться максимального качества. Однако, в отличие от младших режимов, штраф производительности у него самый большой. Две базовые реализации SMAA  — 1x и T2x — достаточно легки и не сильно влияют на производительность, чаще всего отнимается лишь несколько процентов. При этом они не мылят картинку, а по качеству T2x не сильно уступает младшим вариантам MSAA.

Благодаря комбинации методов SMAA 1x и FXAA появилось еще одно прогрессивное сглаживание — Conservative Morphological Anti-Aliasing (CSAA). Сочетая преимущества обоих типов, оно мылит изображение меньше FXAA, но при этом сглаживает линии лучше базового SMAA 1x. Производительность при таком методе практически не страдает, но по распространенности в играх CMAA уступает старшему брату.

Временное сглаживание (TAA, TXAA, MFAA, TSSAA и DLAA)

В годы появления SMAA NVIDIA уже работала над новым типом сглаживания, и вскоре после выхода GeForce 600 серии представила его публике. Оно получило название Temporal approXimate Anti-Aliasing (TXAA). Реализация от NVIDIA была разработана для ее собственных карт GeForce. И хотя начало было положено именно TXAA, популярность получила похожая по принципу работы технология Temporal Anti-Aliasing (TAA), которая работает на любых видеокартах. Именно она является самым распространенным типом сглаживания в современных игровых проектах на сегодняшний день.

Механизм временного сглаживания отличается от привычных методов использованием в качестве основы сглаживаемой картинки не только текущего, но и прошлых кадров изображения. При таком сглаживании в одном кадре используется только одна выборка. Движок игры собирает информацию о векторах движения объектов в каждом кадре, и для построения каждого нового кадра со сглаживанием использует сэмплы из прошлых кадров.

Такой подход дает качественное изображение, особенно в статике — где-то на уровне гибридного подхода AAA, часто превосходя MSAA. А в движении, благодаря используемой информации от прошлых кадров, не возникает мерцания, как при использовании MSAA и основанных на ней техник. Но есть у этого метода недостатки, несвойственные другим типам сглаживаний. Первый — размытость. В отличие от FXAA, который «мылит» все подряд, TAA часто переусердствует с тонкими линиями и краями, в результате чего они выглядят специфически «толсто» и довольно неестественно. Второй недостаток — шлейфы объектов, которые могут возникнуть при быстром движении камеры.

Несмотря на это, штраф к производительности у TAA небольшой — чуть выше SMAA, на уровне или чуть ниже MSAA 2x. Именно поэтому TAA и его разновидности являются основными типами сглаживания в современных играх. В некоторых проектах он даже сделан неотключаемым без возможности выбора альтернативного метода сглаживания. К тому же, по мере доработки алгоритмов, точность и качество такого сглаживания можно улучшить для каждой отдельной игры, что было невозможно с классическими методами сглаживания.

В 2015 году специально для карт линейки GeForce 900 NVIDIA представила Multi Frame Anti-Aliasing (MFAA). Он является комбинацией TAA с MSAA, являясь менее требовательным по сравнению с последним. Широкого распространения метод не получил, ограничившись лишь несколькими игровыми проектами.

Помимо вышеописанных методов, существует еще TSSAA — Temporal Super Sampling Anti-Aliasing, то есть комбинация возможностей TAA и SSAA. Он более качественный, но при этом и более «тяжелый» для графического оборудования. Нативно TSSAA можно найти лишь в нескольких игровых проектах. Сейчас разработчики предпочитают разделять TAA и SSAA, представляя последний как масштаб рендера в настройках игры. Такой подход более гибкий и позволяет точнее подстраиваться под производительность конфигурации.

Недавно компанией NVIDIA был представлен ещё один вид временного сглаживания — Deep Learning Anti-Aliasing (DLAA). Он комбинирует методы TAA с вычислениями на тензорных ядрах, присутствующих только в картах серии RTX.

Временное сглаживание на основе масштабирования (DLSS и FSR 2.0)

Временное масштабирование, если закрыть глаза на его небольшие недостатки, является лучшим способом сохранить качество при минимальных потерях производительности. Но появление трассировки лучей в 2018 году сделало поддерживающие её игровые проекты очень тяжелыми для рендера даже без всяких сглаживаний, а уж со сглаживанием — и тем более.

Именно поэтому после появления карт серии RTX компания NVIDIA представила технологию масштабирования Deep Learning Super Sampling (DLSS), которая была призвана убить двух зайцев одновременно: и производительность повысить, и про сглаживание при этом не забыть. В основе метода лежит все то же временное масштабирование, но с одним трюком. Если при обычном TAA каждый кадр рендерится в исходном разрешении, то при активном DLSS разрешение рендера меньше исходного. Несколько кадров пониженного разрешения алгоритм склеивает в один на основе все тех же векторов движения, образуя итоговую картинку. За счет рендера в меньшем разрешении поднимается производительность, за счет временной компоненты — добавляется сглаживание.

Для работы DLSS использует специальные тензорные ядра, входящие в состав видеокарт RTX. Первая версия DLSS, увидевшая свет в начале 2019, требовала предварительного обучения нейросети на суперкомпьютерах для каждой определенной игры, а в процессе работы постоянно сопоставляла картинку с эталонными примерами, «вшитыми» в игру. Это было достаточно неудобно для разработчиков и затрудняло внедрение алгоритма в большое количество игр. DLSS 2.0, датируемая 2020 годом, исправила эту недоработку, научив нейросеть анализировать картинку «на лету». Внедрять вторую версию технологии тоже стало легче, и вскоре ее стали поддерживать многие крупные игровые движки. Текущая версия DLSS поддерживает четыре пресета качества, отличающиеся входным разрешением. Благодаря этому можно гибко регулировать работу технологии для достижения нужной производительности. Качество изображения в старших режимах достаточно близко к нативной картинке со сглаживанием TAA.

Как и в случае с временным сглаживанием, уникальной для собственного железа разработка NVIDIA была недолго. Уже в этом году AMD выпустила на рынок аналогичную открытую технологию без привязки к определенному «железу» — Fidelity FX Super Resolution 2.0 (FSR 2.0).

Первая версия FSR представляла масштабирование с похожим на FXAA алгоритмом сглаживания. А вот вторая, как и DLSS, является масштабированием на основе временного сглаживания, только без задействования специфических тензорных ядер — в варианте AMD аналогичную работу выполняют шейдеры. К тому же, внедрить ее в игровые проекты при поддержке последними TAA очень просто, что в ближайшем будущем явно поспособствует массовому распространению FSR 2.0.

Как показывают тесты, FSR 2.0 при одинаковом исходном разрешении не уступает DLSS 2.0 ни в качестве, ни в производительности. Как и конкурент, разработка AMD имеет четыре пресета, благодаря которым можно гибко управлять работой технологии для достижения компромисса между качеством и производительностью.

Заключение

Сглаживание в играх прошло долгий путь, на всем протяжении которого уменьшалось его влияние на производительность: SSAA мог просадить количество кадров в несколько раз, а современные технологии масштабирования DLSS и FSR, наоборот, могут повысить производительность.

По этой причине раньше качественное сглаживание было доступно только топовым видеокартам, а сейчас его можно получить и на бюджетных — иногда почти «бесплатно», а иногда еще и вдобавок к повышенной производительности. Технологии временного сглаживания вытесняют прошлые разработки, и в ближайшем будущем их работа будет только совершенствоваться, радуя глаз игроков еще более четкой и сглаженной картинкой без отрицательного влияния на производительность.

Дизайн сдержанный, без ярких акцентов, с матовой поверхностью. Правда, на ней остаются следы от рук. Так что если приходится постоянно открывать ноутбук в присутствии клиентов или партнеров, лучше купить прозрачный кейс. Визуально и тактильно устройство ощущается надежно: не выскальзывает и не двигается по столу, благодаря специальным резиновым накладкам на задней части.

Шарнир работает мягко: чтобы открыть крышку даже одной рукой, не нужно придерживать корпус. Чтобы показать коллеге или клиенту презентацию, достаточно раскрыть экран на 180°. Это удобно и для работы лежа, и для подставок, которые требуют определенного угла обзора.

Также отметим 9 портов: USB-A, USB-C, HDMI, слот для карты памяти — можно забыть о переходниках.

В TECNO MEGABOOK K15S предустановлен Windows 11. Ноутбук готов к работе сразу после включения. Никаких лишних установок и обновлений. Все настроено и оптимизировано для вашей многозадачности.

Экран: яркая картинка и комфорт ночью

Экран — 15,6 дюйма, IPS-матрица с разрешением Full HD. Углы обзора отличные: изображение остается четким, даже если смотреть сбоку, цвета не искажаются. Есть антибликовое покрытие. Тестировали ноутбук при разном освещении: можно спокойно работать у окна. Когда солнце бьет прямо в экран, текст по-прежнему остается читаемым, картинки не искажаются. Это редкость в бюджетных моделях.

Неважно, работаете вы ночью или играете, выручит клавиатура с регулируемой четырехуровневой подсветкой. При среднем уровне в темноте все видно, глаза не устают. Из плюсов для тревожных людей: включали ноутбук в самолете и электричке, никто вокруг не жаловался на яркость. Все регулируется кнопками, не нужно лишний раз заходить в настройки.

Стеклокерамический крупный тачпад — 15 см. Он не залипает, не промахивается, срабатывает с первого касания. Не возникает дискомфорта, даже если несколько часов редактировать документы без мышки. После перехода с других устройств немного непривычно, что тачпад работает в двух направлениях: нижняя часть отзывается нажатием, верхняя — касанием.

В кнопку питания встроен сканер отпечатка пальцев. К нему можно быстро привыкнуть, особенно если сидишь в опенспейсе или работаешь в дороге. Один легкий тап пускает в систему даже с мокрыми руками. Безопасно, удобно и не нужно постоянно вводить пароли.

Производительность: рендерим видео, открываем вкладки

Ноутбук работает на AMD Ryzen 7 5825U (опционально можно выбрать версию техники Intel Core i5-13420H). Восьмиядерный AMD с поддержкой 16 потоков подходит для ресурсоемких операций вроде рендеринга или работы с большими массивами данных. Встроенная графика Radeon справляется с редактированием видео в Full HD или играми.

Во время монтажа 30-минутного ролика в DaVinci Resolve и параллельной работе в Photoshop с несколькими большими PSD-файлами система сохраняла стабильность. Не было ни зависаний, ни заметного падения производительности. Ноутбук уверенно держит в фоне 10 приложений одновременно. Если запущены браузер с 20 вкладками, видеозвонок в Telegram, Excel с объемной таблицей и софт для монтажа, система не тормозит и не перегревается. Переход между окнами остается плавным, ничего не «проседает», даже при одновременном скачивании файлов и редактировании видео.

Базовая комплектация включает 16 ГБ оперативной памяти в двух слотах. При необходимости можно легко увеличить этот показатель до 32 ГБ, заменив стандартные модули на более емкие. Помимо установленного SSD на 1 ТБ предусмотрен дополнительный слот, поддерживающий диски объемом до 2 ТБ.

Чтобы во время нагрузки системы охлаждения не выходили из строя, в ноутбук встроен эффективный вентилятор, способный рассеивать до 35 Вт тепла. Устройство не греется, его спокойно можно держать на коленях. Это решение дополнено тремя режимами работы, которые переключаются простой комбинацией клавиш Ctrl+Alt+T. Тихий режим идеален для работы ночью или в общественных местах, сбалансированный подходит для повседневных задач. Производительный, на котором запускали рендеринг видео и игры, практически не шумит.

Автономность: 15 часов без подзарядки

Протестили автономность MEGABOOK K15S в условиях, знакомых каждому деловому путешественнику. Утром перед вылетом зарядили ноутбук до 100% и взяли его в рейс Москва — Калининград. В зале ожидания провели созвон, потом три часа смотрели сериал и в дороге до отеля редактировали документы. К моменту приезда оставалось 40% заряда: хватило бы еще на пару часов продуктивной работы.

MEGABOOK K15S может автономно работать до 15 часов и позволяет не оглядываться на индикатор заряда. Заявленное время достигается при типичном офисном использовании: одновременная работа с документами в Word и Excel, ведение переписки, видеоконференции, веб-серфинг.

Если все же понадобится, за  час восполняется до 70% батареи. Компактный адаптер мощностью 65 Вт на базе нитрида галлия поместился даже в карман пиджака. Один блок питания заряжает и ноутбук, и смартфон, и наушники. Экономия места: не нужно никаких дополнительных проводов.

Звук, который реально слышно

В TECNO MEGABOOK K15S установлены два мощных динамика по 2.5 Вт. Звук с глубокими низами, без пластикового дребезжания, объемный. Благодаря DTS можно смотреть видео даже в шумном помещении. В тестах специально включали сцены с шагами и выстрелами: локализация настолько точная, что в наушниках нет необходимости.

Та же стабильность и в микрофоне. Благодаря AI-шумоподавлению голос передается чисто. Во время тестовых звонков из оживленного кафе собеседник не услышал ни разговоры за соседним столом, ни городской шум. И все это — на расстоянии до пяти метров.

Кстати, о созвонах. В ноутбуке встроена обновленная камера. Она отслеживает положение лица, а еще есть физическая шторка приватности. Например, можно закрыть шторку для комфортных видеоконференций.

Для тех, кто предпочитает гарнитуру, идеально подойдут беспроводные наушники TECNO FreeHear 1 из экосистемы бренда. Когда не хотелось делиться разговорами с окружающими, подключали их. Чистый звук с акцентом на средние частоты, 11-мм драйверы, которые выдают неожиданную детализацию. Музыку слушать приятно: и фоновый плейлист на телефоне, и вечерний сериал на ноутбуке. Автономно работают наушники 6 часов, с кейсом — до 30 часов. 

Bluetooth 5.4 обеспечивает стабильное соединение на расстоянии до 10 метров. Удобная C-образная форма разработана специально для длительного ношения — после восьмичасового рабочего дня в ушах не возникает дискомфорта. Наушники поддерживают одновременное подключение к ноутбуку и смартфону. Переключение между устройствами происходит быстро и без заминок.

Через фирменное приложение Welife можно выбрать один из четырех эквалайзеров и отследить местоположение гарнитуры в случае утери. А еще кастомизировать виджет для управления наушниками. Функция настройки персонализированного дизайна доступна для устройств на Android и позволяет гибко изменить внешний вид окна подключения: вплоть до установки фоновой картинки или собственного фото.

Первые пару использований может потребоваться время, чтобы привыкнуть к нестандартной форме вкладышей, но уже с третьего раза они надеваются вслепую за секунду. Что особенно приятно:  собеседники отмечают, что звук от микрофона более приятный и четкий, чем у дорогих известных моделей.

Бесшовная синхронизация со смартфоном

Благодаря функции OneLeap ноутбук синхронизируется со смартфоном TECNO. Подключение происходит за пару секунд: достаточно один раз подтвердить сопряжение. После этого открывается доступ к бесшовному переключению между устройствами — объединенному буферу обмена, дублированию экранов и передаче файлов без кабелей и пересылок в мессенджерах.

Функция выручила, когда нужно было открыть приложение, у которого нет веб-версии. Удобно работает и буфер обмена: скопировал текст на одном устройстве — вставил на другом. Например, код, полученный в сообщении на телефоне, вводится в браузере на ноутбуке. Экономит минуты, а иногда и нервы. А когда в дороге пропал Wi-Fi, ноутбук сам подключился к мобильному интернету через смартфон.

TECNO CAMON 40 и сам по себе — мощный рабочий инструмент.  Смартфон выделяется камерой высокого качества 50 Мп, ярким AMOLED-экраном 120 Гц и множеством функций, которые упрощают процесс мобильной съёмки и использование искусственного интеллекта TECNO AI.

Телефон работает на HIOS 15.0.1 на базе Android 15.В фирменную оболочку встроен искусственный интеллект:

• Голосовой помощник Ella. Отвечает на вопросы, помогает с задачами и управлением устройством.

• Решение задач. Наводите камеру на задачу, ИИ решает ее.

• AI Редактор фотографий. Интеллектуальная обработка в одно касание.

• Быстрый поиск. Находит адрес на экране и запускает навигацию, распознает объекты и события, автоматически добавляет их в календарь.

Технические характеристики

• Процессор и память. 8 ядер, 16 потоков, Кэш L3 16 МБ, частота до 4.5 ГГц Графический процессор AMD Radeon™ graphics SSD 512 ГБ или 1 ТБ, М.2, 2280, PCle 3.0 Nvme DDR4 16 ГБ, 3200 МГц.

• Дисплей. 15.6", TFT, Full HD (1920×1080), 16:9, 280нит, 45% NTSC, 16.7 млн цветов, 60 Гц, 141 ррі.

• Веб-камера. 1 Мп, шторка приватности.

• Порты. 9 портов: 1*TF Card (microSD), 1*HDMI 1.4, 1*USB-A 3.1,

  1*USB-A 3.2, 1*3.5mm аудиовход, *Ethernet RJ45 до 1 Гбит, 2*Туре-С (Full Function), 1*слот для замка Kensington.

• Другое. Сканер отпечатка пальца в кнопке питания. Клавиатура с подсветкой (4 уровня яркости). Тачпад с поддержкой одновременно 4 касаний.

• Батарея. 70 Вт∙ч (6150 мА∙ч), Li-Pol, 11.55 B 65 Вт Type-C GaN, 20 В, 3.25 А, кабель 1.8 м (Туре-С-Type-C).

• Габариты. 17.3 мм (высота), 359.5 мм (ширина), 236 мм (глубина).

• Вес. 1,7 кг.

Если хотите создать собственную экосистему, в которой технологии подстроятся под ритм дня, попробуйте технику TECNO. Мощный ноутбук, быстрый смартфон и наушники соединяются в единое пространство. Быстрое переключение между устройствами, синхронизация файлов и стабильное соединение без лишних настроек.

КУПИТЬ НОУТБУК TECNO