Горячее
Лучшее
Свежее
Подписки
Сообщества
Блоги
Эксперты
Войти
Забыли пароль?
или продолжите с
Создать аккаунт
Я хочу получать рассылки с лучшими постами за неделю
или
Восстановление пароля
Восстановление пароля
Получить код в Telegram
Войти с Яндекс ID Войти через VK ID
Создавая аккаунт, я соглашаюсь с правилами Пикабу и даю согласие на обработку персональных данных.
ПромокодыРаботаКурсыРекламаИгрыПополнение Steam
Пикабу Игры +1000 бесплатных онлайн игр
Собирайте комбинации из блоков! Бесконечный режим, более 100 уровней, ежедневные задания и турниры.

Расслабьтесь и отдохните: игра без ограничений по времени.

Проверьте свою смекалку: головоломка для любителей

Блоки Судоку - расслабляющая головоломка

Головоломки, Гиперказуальные, Мобильная

Играть

Топ прошлой недели

  • AlexKud AlexKud 38 постов
  • SergeyKorsun SergeyKorsun 12 постов
  • SupportHuaport SupportHuaport 5 постов
Посмотреть весь топ

Лучшие посты недели

Рассылка Пикабу: отправляем самые рейтинговые материалы за 7 дней 🔥

Нажимая кнопку «Подписаться на рассылку», я соглашаюсь с Правилами Пикабу и даю согласие на обработку персональных данных.

Спасибо, что подписались!
Пожалуйста, проверьте почту 😊

Помощь Кодекс Пикабу Команда Пикабу Моб. приложение
Правила соцсети О рекомендациях О компании
Промокоды Биг Гик Промокоды Lamoda Промокоды МВидео Промокоды Яндекс Директ Промокоды Отелло Промокоды Aroma Butik Промокоды Яндекс Путешествия Постила Футбол сегодня

Аналитика + Учеба

С этим тегом используют

Политика Инвестиции Финансы Биржа Валюта Экономика Обучение Образование Школа Студенты Универ Преподаватель Экзамен Все
32 поста сначала свежее
pikabu.education
pikabu.education
2 месяца назад
Серия Аналитика

Чем отличаются аналитики и чего от них ждут работодатели?⁠⁠

Профессия аналитика востребована, но не все понимают, чем отличаются разные виды аналитиков и какие навыки ценят работодатели. Недавно мы опубликовали подборку курсов по системной аналитике, а в этом посте давайте разберемся, какие бывают аналитики вообще, в чем их различия и что нужно уметь, чтобы преуспеть в этой сфере.

Чем отличаются аналитики и чего от них ждут работодатели? Аналитика, Обучение, Мемы, Человек-паук, Учеба, Длиннопост

Какие бывают аналитики?

Аналитики работают в разных сферах, и в зависимости от специализации их задачи сильно различаются.

1. Бизнес-аналитик (Business Analyst, BA)
Работает на стыке IT и бизнеса: изучает процессы компании, выявляет проблемы и предлагает решения.
Основные задачи:

  • сбор и анализ требований заказчиков;

  • оптимизация бизнес-процессов;

  • создание документации (ТЗ, пользовательские сценарии).

2. Системный аналитик (Systems Analyst, SA)
Близок к IT, но больше фокусируется на технической стороне.
Основные задачи:

  • проектирование архитектуры систем;

  • анализ данных для улучшения ПО;

  • взаимодействие с разработчиками и тестировщиками.

3. Аналитик данных (Data Analyst)
Работает с большими массивами данных, ищет закономерности и помогает принимать решения.
Основные задачи:

  • очистка и обработка данных;

  • визуализация (таблицы, графики, дашборды);

  • подготовка отчетов для руководства.

4. Продуктовый аналитик (Product Analyst)
Анализирует поведение пользователей, чтобы улучшить продукт.
Основные задачи:

  • A/B-тестирование;

  • анализ метрик (удержание, конверсия);

  • формирование гипотез для роста продукта.

5. Финансовый аналитик (Financial Analyst)
Специализируется на экономических данных, бюджетировании и прогнозировании.
Основные задачи:

  • анализ финансовой отчетности;

  • прогнозирование доходов и расходов;

  • оценка инвестиционных рисков.

Что ждут работодатели от аналитиков?

Несмотря на различия, есть общие навыки, которые ценятся в любой аналитической роли:

Hard Skills (Технические навыки):

  • Excel / Google Sheets – базовый инструмент для любого аналитика.

  • SQL – запросы к базам данных (обязательно для Data Analyst).

  • BI-инструменты (Power BI, Tableau) – визуализация данных.

  • Python / R – полезны для автоматизации отчетов и сложного анализа.

  • Знание метрик и методологий (AARRR, Unit-экономика и др.).

Soft Skills (Гибкие навыки):

  • Умение работать с требованиями – важно для бизнес- и системных аналитиков.

  • Коммуникация – объяснять сложное простыми словами.

  • Критическое мышление – искать причинно-следственные связи.

  • Управление временем – работа с несколькими задачами одновременно.

Как выбрать направление?

Если вам нравится:

  • Бизнес и общение → Бизнес-аналитика.

  • Технические системы → Системная аналитика.

  • Числа и статистика → Data Analyst.

  • Продукты и метрики → Product Analyst.

  • Финансы и экономика → Financial Analyst.

Аналитика – это не одна профессия, а целый спектр специализаций. Выбор зависит от ваших интересов и навыков. Главное – постоянно учиться, осваивать новые инструменты и понимать, как данные помогают бизнесу расти.

Хотите стать аналитиком, но все еще не можете определиться? Начните с основ Excel и SQL, а затем углубляйтесь в выбранное направление!

Показать полностью 1
Аналитика Обучение Мемы Человек-паук Учеба Длиннопост
70
9
biba.pro
biba.pro
6 месяцев назад
Лига образования
Серия Уроки Эксель

Как в Excel добавить пустые строки через одну. Урок по шагам для начинающих⁠⁠

Текстовая версия урока ТУТ.

Больше интересного в нашей группе ВКонтакте и Телеграмм.

Показать полностью
[моё] Урок Обучение Образование Бесплатное обучение Аналитика Microsoft Excel Лайфхак Учеба Видео RUTUBE
1
pikabu.education
pikabu.education
6 месяцев назад
Серия Аналитика

Топ-5 курсов по финансовой аналитике⁠⁠

В этой подборке собраны курсы по финансовой аналитике, которые помогут освоить работу с Excel, SQL и Python, разобраться в анализе данных, инвестиционном планировании и управлении рисками. Программы подойдут как для новичков, так и для тех, кто хочет углубить знания и потренироваться.

Мы тщательно анализируем плюсы и минусы каждого курса, опираясь на мнение пользователей как на нашей платформе, так и на других ресурсах. Изучите реальные отзывы студентов и найдите подходящий для вас курс на платформе Pikabu Курсы.

  • Курс «Финансовый аналитик» от Академия Eduson

  • Курс «Финансовый аналитик» от Skillbox

  • Курс «Финансовый аналитик» от Skillfactory

  • Курс «Финансовый аналитик» от SF Education

  • Курс «Финансовый аналитик» от Skypro

Топ-5 курсов по финансовой аналитике Обучение, Учеба, Онлайн-курсы, Аналитика, Финансы, Длиннопост

Обзор курсов

1. Курс «Финансовый аналитик» от Академия Eduson
Вы научитесь основам финансового менеджмента, анализу отчетности, построению финансовых моделей и прогнозированию в Excel. Разберетесь с ключевыми показателями эффективности бизнеса и инвестиционной привлекательности.

Топ-5 курсов по финансовой аналитике Обучение, Учеба, Онлайн-курсы, Аналитика, Финансы, Длиннопост

Цена: 271 992 ₽
Цена со скидкой: 81 600 ₽
Длительность: 2–3 месяца.
Подробности:

  • практическая направленность;

  • бонусные блоки;

  • глубокое погружение в тему;

  • структурированное обучение;

  • большая нагрузка;

  • обновлен в 2024 году;

  • возможность пройти стажировку в «Нескучных финансах»;

  • удостоверение о повышении квалификации;

  • налоговый вычет;

  • доступ к материалам и обновлениям курса навсегда;

  • высокая цена без скидки;

  • программа трудоустройства.

Посмотреть программу курса >>>

2. Курс «Финансовый аналитик» от Skillbox
Вы изучите ключевые аспекты работы финансиста: от анализа макроэкономических факторов и финансовой отчетности до финансового моделирования и оценки бизнеса. Разберетесь с основами бухгалтерского учета, планирования, бюджетирования и управления рисками.

Топ-5 курсов по финансовой аналитике Обучение, Учеба, Онлайн-курсы, Аналитика, Финансы, Длиннопост

Цена: 147 888 ₽
Цена со скидкой: 81 336 ₽
Длительность: 3 месяца.
Подробности:

  • комплексная программа;

  • практическая направленность;

  • бонусные модули;

  • высокая интенсивность;

  • анализ кейсов компаний «КАМАЗ», «Рольф», X5 Retail Group, «Норильский никель» и «Аэрофлот»;

  • возможность пройти стажировку у партнера курса «Финтабло»;

  • налоговый вычет;

  • доступ к материалам и обновлениям курса навсегда;

  • программа трудоустройства.

Посмотреть программу курса >>>

3. Курс «Финансовый аналитик» от Skillfactory
Вы изучите ключевые навыки финансового аналитика, включая управленческий учет, анализ финансовой отчетности, работу с Power BI и SQL, финансовое моделирование и риск-менеджмент. Узнаете, как оценивать инвестиционные проекты, строить финансовые модели и создавать понятные дашборды для руководства.

Топ-5 курсов по финансовой аналитике Обучение, Учеба, Онлайн-курсы, Аналитика, Финансы, Длиннопост

Цена: зависит от тарифа.
Длительность: 7 месяцев.
Подробности:

  • широкий спектр тем;

  • практическая направленность;

  • гибкая структура;

  • фокус на реальных кейсах;

  • высокая интенсивность;

  • 3 курса-тренажера;

  • нашли отзыв с жалобой на долгие ответы в чате от команды курса;

  • налоговый вычет;

  • программа трудоустройства.

Посмотреть программу курса >>>

4. Курс «Финансовый аналитик» от SF Education
Вы освоите ключевые навыки финансового моделирования и аналитики, изучите основы финансовой отчетности, налогообложения, юнит-экономики, корпоративных финансов и работы с Power BI.

Топ-5 курсов по финансовой аналитике Обучение, Учеба, Онлайн-курсы, Аналитика, Финансы, Длиннопост

Цена: 231 000 ₽
Цена со скидкой: 80 832 ₽
Длительность: 4 месяца.
Подробности:

  • диплом от Европейской Ассоциации HISTES и доступ к экзаменам Financial Modeling Institute (FMI);

  • практическая направленность;

  • бонусные материалы;

  • высокая интенсивность;

  • доступ к материалам и обновлениям курса навсегда;

  • нашли отзыв с жалобой на процедуру возврата средств;

  • высокая цена без скидки;

  • программа трудоустройства.

Посмотреть программу курса >>>

5. Курс «Финансовый аналитик» от Skypro
Вы изучите ключевые инструменты и подходы к анализу данных, финансовому планированию и автоматизации работы аналитика. Научитесь оценивать экономику бизнеса, разрабатывать финансовые стратегии и эффективно работать с большими объемами данных.

Топ-5 курсов по финансовой аналитике Обучение, Учеба, Онлайн-курсы, Аналитика, Финансы, Длиннопост

Цена: 279 333 ₽
Цена со скидкой: 153 633 ₽
Длительность: в своем темпе.
Подробности:

  • практическая направленность;

  • разнообразие инструментов;

  • высокая цена;

  • сбалансированная программа;

  • углубленный подход;

  • высокая сложность;

  • желателен опыт работы с Excel и понимание основ программирования для успешного освоения Python и SQL;

  • для некоторых студентов разнообразие тем может показаться перегруженным;

  • ограниченный акцент на визуализацию данных;

  • диплом о профессиональной переподготовке;

  • программа трудоустройства.

Посмотреть программу курса >>>

Реклама. ООО Эдюсон, ИНН 7729779476, erid: LdtCKXSTq, ЧОУ ЧАСТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ДОПОЛНИТЕЛЬНОГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ СКИЛБОКС (КОРОБКА НАВЫКОВ), ИНН 9704088880, erid: 2VfnxyFWM3N, ООО Скилфэктори, ИНН 9702009530, erid: LdtCK5EkP, ООО СОВРЕМЕННЫЕ ФОРМЫ ОБРАЗОВАНИЯ, ИНН 7841081586, erid: LdtCKNoev, АНО ОБРАЗОВАТЕЛЬНАЯ АНО ДОПОЛНИТЕЛЬНОГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ СКАЕНГ, ИНН 9709022748, erid: LdtCKGzko.

Показать полностью 6
Обучение Учеба Онлайн-курсы Аналитика Финансы Длиннопост
7
Партнёрский материал Реклама
specials
specials

Считаете себя киноманом 80 LVL?⁠⁠

Залетайте проверить память и сообразительность → Будет интересно

Киногерои Тест Текст
7
biba.pro
biba.pro
7 месяцев назад
Лига образования
Серия Уроки Эксель

Как загрузить в ClickHouse данные из Excel с помощью Python⁠⁠

Больше интересного в нашей группе ВКонтакте и Телеграмм.

[моё] Обучение Урок Образование Учеба Бесплатное обучение Аналитика Microsoft Excel Питон IT Видео
0
14
biba.pro
biba.pro
7 месяцев назад
Лига образования
Серия Уроки Эксель

Excel лайфхак⁠⁠

Вопрос. Как в Эксель перетащить диапазон ячеек на другой лист, не копируя их в буфер?

Ответ. Для этого нужно выделить диапазон, нажать на его границу, зажать клавишу ALT и просто перетащить ячейки на другой лист. Для копирования диапазона зажимает CTRL+ALT.

Больше интересного в нашей группе ВКонтакте и Телеграм.

Обучение Урок Образование Microsoft Excel Лайфхак Учеба Аналитик Аналитика Будни финансового аналитика Текст Telegram (ссылка)
0
4
biba.pro
biba.pro
7 месяцев назад
Лига образования
Серия Уроки DataLens

Как сравнить выручку в DataLens по неделям⁠⁠

[моё] Урок Обучение Бесплатное обучение Курс Аналитика Будни финансового аналитика Учеба Видео
0
Блог компании
VSKurs
VSKurs
9 месяцев назад

ТОП-10 лучших курсов инвестиционного аналитика: обучение онлайн с нуля для начинающих, платные + бесплатные⁠⁠

В этой статье сравниваем ТОП-10 лучших обучающих онлайн-курсов инвестиционного анализа (подходят для начинающих с нуля и продвинутых) + рассматриваем бесплатные курсы.

1. Курс“Инвестиционный аналитик” [Skillbox] - 1129 отзывов

Информация о курсе: стоимость — 6 289 ₽ / мес. в рассрочку на 20 месяцев, длительность — 8 месяцев

Особенности: Программа включает 7 курсов, которые преподают опытные специалисты отрасли. Для тех, кто оставит заявку, будет доступна памятка по управлению изменениями. Также появится возможность пройти стажировку в инвестиционном отделе Skillbox. По завершении обучения вы получите сертификат установленного образца.

Вы научитесь оценивать компании и инвестиционные проекты, создавать финансовые модели, разрабатывать бизнес-планы и эффективно представлять их инвесторам. Это откроет для вас возможности стать востребованным специалистом в развивающейся отрасли.

Чему вы научитесь:

  • Разбираться в ключевых экономических понятиях
    Овладеете базовыми терминами и механизмами экономики, увидите, как работают экономические законы на практике.

  • Анализировать инвестиционные портфели
    Научитесь оценивать доходность активов, используя математическую статистику и теорию вероятности.

  • Проводить финансовый анализ публичных компаний
    Узнаете, как внешние факторы влияют на бизнес и научитесь их учитывать. Поймёте, как анализировать риски и финансовую отчётность.

  • Оценивать инвестиционные проекты
    Научитесь определять стоимость бизнеса, оценивать фондовые инструменты и эффективность сделок слияний и поглощений.

  • Работать с финансовыми моделями
    Овладеете навыками построения и анализа финансовых моделей для различных отраслей и научитесь интерпретировать результаты.

  • Создавать профессиональные презентации
    Узнаете, как наглядно представлять финансовые данные и грамотно донести их до заинтересованных сторон.

Программа курса:

  • Введение в профессию инвестиционного аналитика

  • Финансовый аналитик нового поколения

  • Оценка инвестиций

  • Моделирование финансовых показателей

  • Мини-курс по подготовке к собеседованию на инвестиционного аналитика

  • Основы экономического мышления

  • Математика для финансистов

  • Презентации для финансовых аналитиков

  • Финальные проекты: финансовая модель отрасли, оценка инвестиционного проекта, финансовый анализ бизнеса.

Подробнее о курсе инвестиционного аналитика →

2. Курс“Инвестиционный аналитик” [SF Education] - 85 отзывов

Информация о курсе: стоимость — 3 750 ₽ / мес. в рассрочку на 24 месяца, длительность — 7 месяцев

Особенности: Курс основан на практических занятиях с оперативной обратной связью. Доступ к материалам, обновлениям и общению в чате сохраняется бессрочно. По завершению получите диплом.

Учебная программа включает:

  • Финансовая отрасль и карьерные перспективы

  • Основы финансового учета и анализа

  • Налоговое законодательство в России

  • Корпоративные финансы

  • Основы финансового моделирования

  • Продвинутое и специализированное моделирование

  • Подготовка к сертификации FMI

  • Производные инструменты: опционы и фьючерсы

  • Инвестиционные сделки и M&A в России

  • Сделки с недвижимостью (Real Estate)

  • Криптовалюты и NFT

  • Юнит-экономика

  • Модуль по карьере и навыки Soft Skills

  • Российские стандарты бухгалтерии

  • Основы работы в Excel

  • Продвинутый уровень работы в Excel и Google Таблицы

  • Подготовка профессиональных презентаций

  • Рынок IPO

  • Юридические аспекты для финансовых специалистов

  • Бизнес-английский

  • Практика для финансовых и аналитических должностей

  • Рыночные исследования для бизнеса

  • Рынок OTC и pre-IPO

  • Финансовое моделирование для малого бизнеса

  • Академия венчурных инвестиций.

Подробнее о курсе инвестиционного аналитика →

3. Курс “Инвестиционный аналитик” [Русская Школа Управления] - 18 отзывов

Информация о курсе: стоимость — 63 000 ₽, длительность — 4 дня

Освойте современные методы управления инвестиционными проектами и их финансовой оценкой.

В ходе обучения вы научитесь разрабатывать бизнес-планы, анализировать риски и строить финансовые модели, а также применять стратегии для устойчивого роста компании.

Это позволит вам принимать обоснованные управленческие решения, привлекать инвестиции и обеспечивать стабильное развитие бизнеса.

Чему вы научитесь:

  • Выполнять всесторонний анализ эффективности бизнеса.

  • Составлять и анализировать финансовую отчетность.

  • Проверять точность данных для проведения анализа.

  • Использовать методы анализа денежных потоков.

  • Применять вертикальный и горизонтальный анализ.

  • Оценивать новые бизнес-идеи и проекты с точки зрения маркетинга.

  • Определять инвестиционную привлекательность проектов.

  • Применять методы оценки стоимости компании.

  • Управлять рисками в проектах.

  • Разрабатывать стратегии по управлению стоимостью бизнеса.

Программа курса:

  • Комплексный анализ бизнеса: отчетность, ключевые пользователи, основные вопросы.

  • Оценка маркетингового потенциала новых идей и проектов.

  • Финансовая оценка инвестиционных проектов.

  • Стратегическое управление стоимостью компании.

Подробнее о курсе инвестиционного аналитика →

4. Курс “Финансовый и инвестиционный анализ” [РЭУ им. Г.В. Плеханова] - 22 отзыва

Информация о курсе: стоимость — 32 000 ₽, длительность — 1 месяц (68 часов)

Программа курса:

  • Введение в финансово-инвестиционный анализ.

  • Методология создания финансовой стратегии. Оценка рисков в финансах.

  • Ключевые показатели результативности инвестиционных проектов.

  • Построение финансовой модели для инвестиционного проекта.

Подробнее о курсе инвестиционного аналитика →

5. Курс “Инвестиционный анализ” [MBS] - 10 отзывов

Информация о курсе: стоимость — 41 900 руб., длительность — 2 дня

Вы освоите методику создания и анализа инвестиционного проекта, а также его детального исследования.

Под руководством опытного эксперта вы научитесь вычислять ключевые финансовые показатели, необходимые для принятия обоснованных управленческих решений.

Узнаете о типичных ошибках и сложностях, которые могут возникнуть при подготовке инвестиционного проекта, с учётом его отраслевой специфики.

Программа включает:

  • Управление денежными потоками

  • Расчет и анализ cash flow

  • Основы оценки активов

  • Определение ставки дисконтирования

  • Применение финансовых моделей для анализа и оценки компаний

  • Учет допущений в моделях

  • Создание финансовых моделей

  • Проверка корректности финансовых моделей

  • Динамические методы оценки инвестиционных проектов.

Подробнее о курсе инвестиционного аналитика →

6. Курс “Основы инвестиционного анализа” [Бауманский учебный центр «Специалист»]

Информация о курсе: стоимость — 22 990 ₽ - 25 990 ₽, длительность — 16 ак. ч. + 8 ак. ч. самостоятельно

Вы освоите:

  • применение денежных функций в экономике;

  • определение дисконтной ставки для инвестиционных проектов;

  • самостоятельный расчет ключевых финансовых показателей и эффективности проектов (период окупаемости, доходность инвестиций, NPV, IRR);

  • использование различных видов инвестиционных проектов для решения задач компании.

Программа курса:

  • Принципы финансовой математики

  • Моделирование дисконтной ставки

  • Оценка эффективности инвестиционных проектов.

Подробнее о курсе инвестиционного аналитика →

Бесплатные курсы и уроки инвестиционного аналитика

Курс “Инвестиционный аналитик” [Томский государственный университет]

Чему вы научитесь:

  • Проводить анализ финансовых рынков

  • Формировать финансовую отчётность

  • Выполнять финансовый анализ

  • Оценивать и управлять рисками в сфере финансов и экономики

  • Работать с ценными бумагами

  • Создавать инвестиционные портфели.

Программа курса:

  • Финансовая математика

  • Финансовая отчётность организаций

  • Финансовый анализ

  • Оценка рисков

  • Финансовые рынки

  • Итоговая аттестация.

Подробнее о курсе инвестиционного аналитика →

Курс “Инвестиционный аналитик: путь к экспертному уровню” [Stepik]

Чему вы научитесь:

  • Поймёте суть профессии инвестиционного аналитика, его функции и задачи в финансовой сфере

  • Освоите три вида финансовой отчетности (баланс, отчет о прибылях и убытках, отчет о движении денежных средств) и их роль в анализе компаний

  • Научитесь за 90 минут строить финансовую модель, применяя методы и инструменты для анализа финансовых данных

  • Получите навыки моделирования IT-стартапа типа SAAS, включая определение ключевых метрик, прогнозирование доходов и расходов, анализ конкурентов и разработку стратегии развития.

Программа курса:

  • Профессия инвестиционного аналитика

  • Финансовая модель за 90 минут

  • Три формы отчетности и их взаимосвязь

  • Моделирование IT-стартапа (SAAS)

  • Итоговый тест.

Подробнее о курсе инвестиционного аналитика →

В чем заключается работа инвестиционного аналитика?

Работа инвестиционного аналитика заключается в анализе финансовых данных и рыночных тенденций с целью оценки инвестиционных возможностей и рисков. Инвестиционные аналитики играют ключевую роль в процессе принятия решений о вложении капитала, как для индивидуальных инвесторов, так и для крупных финансовых учреждений.

Основные обязанности инвестиционного аналитика включают:

  1. Сбор и анализ данных: инвестиционные аналитики собирают информацию о различных активах, таких как акции, облигации, недвижимость и другие финансовые инструменты. Они используют как количественные, так и качественные методы анализа для оценки текущего состояния и перспектив этих активов.

  2. Оценка компаний: аналитики проводят оценку компаний, изучая их финансовые отчеты, такие как баланс, отчет о прибылях и убытках, а также анализируя ключевые финансовые показатели, такие как рентабельность, ликвидность и уровень задолженности.

  3. Исследование рынка: инвестиционные аналитики исследуют рыночные тенденции, экономические условия и отраслевые изменения, чтобы понять, как они могут повлиять на стоимость активов. Это включает в себя мониторинг новостей, отчетов и других источников информации.

  4. Формирование инвестиционных рекомендаций: на основе проведенного анализа аналитики формируют рекомендации по покупке, продаже или удержанию активов. Эти рекомендации могут быть представлены в виде отчетов, презентаций или устных докладов для клиентов или руководства.

  5. Управление рисками: инвестиционные аналитики также оценивают риски, связанные с различными инвестициями, и разрабатывают стратегии для их минимизации. Это может включать диверсификацию портфеля, использование хеджирования и другие методы управления рисками.

  6. Коммуникация с клиентами и коллегами: аналитики часто взаимодействуют с клиентами, объясняя свои выводы и рекомендации. Они также могут работать в команде с другими специалистами, такими как трейдеры, финансовые консультанты и управляющие активами.

  7. Постоянное обучение и развитие: финансовые рынки постоянно меняются, поэтому инвестиционные аналитики должны быть в курсе новых тенденций, технологий и методов анализа. Это может включать участие в семинарах, чтение специализированной литературы и получение дополнительных квалификаций.

Таким образом, работа инвестиционного аналитика требует сочетания аналитических навыков, финансовых знаний и способности к принятию обоснованных решений в условиях неопределенности.

Чем занимается младший инвестиционный аналитик?

Младший инвестиционный аналитик занимается анализом финансовых данных и исследованием инвестиционных возможностей для поддержки принятия решений в области инвестиций. Его работа включает в себя несколько ключевых аспектов:

  1. Сбор и анализ данных: младший аналитик собирает информацию о различных финансовых инструментах, таких как акции, облигации, фонды и другие активы. Он анализирует финансовые отчеты компаний, рыночные тенденции и экономические показатели.

  2. Подготовка отчетов: на основе собранных данных младший аналитик готовит отчеты и презентации для старших аналитиков или руководства. Эти документы могут содержать рекомендации по инвестициям, прогнозы доходности и рисков.

  3. Моделирование и прогнозирование: младший аналитик может участвовать в создании финансовых моделей, которые помогают оценить потенциальную прибыльность инвестиций. Это может включать в себя использование различных методов оценки, таких как дисконтирование денежных потоков или сравнительный анализ.

  4. Мониторинг рынка: важной частью работы является постоянный мониторинг финансовых рынков и отслеживание изменений в экономической ситуации. Младший аналитик должен быть в курсе актуальных новостей и событий, которые могут повлиять на инвестиционные решения.

  5. Поддержка команды: младший аналитик часто работает в команде с более опытными аналитиками и менеджерами по инвестициям. Он может выполнять различные задачи, такие как подготовка материалов для встреч с клиентами или помощь в проведении исследований.

  6. Обучение и развитие: в этой роли младший аналитик также имеет возможность учиться и развиваться, получая опыт и знания, которые помогут ему продвигаться по карьерной лестнице в области финансов и инвестиций.

Таким образом, младший инвестиционный аналитик играет важную роль в процессе принятия инвестиционных решений, обеспечивая команду необходимыми данными и анализом для достижения успешных результатов.

Сколько зарабатывает инвестиционный аналитик?

Заработок инвестиционного аналитика в России может варьироваться в зависимости от множества факторов, таких как опыт работы, уровень образования, место работы и регион. В среднем, начальная зарплата инвестиционного аналитика может составлять от 50 до 90 тысяч рублей в месяц. С увеличением опыта и профессиональных навыков, а также при переходе на более высокие должности, заработок может значительно возрасти.

Для опытных специалистов, работающих в крупных инвестиционных компаниях или финансовых учреждениях, зарплата может достигать 150-250 тысяч рублей и выше.

Является ли карьера инвестиционного аналитика хорошей?

Карьера инвестиционного аналитика может считаться хорошей по нескольким причинам. Во-первых, эта профессия предлагает интересные и разнообразные задачи. Инвестиционные аналитики занимаются анализом финансовых данных, исследованием рынков, оценкой компаний и активов, что требует глубоких знаний и аналитических навыков. Это может быть очень увлекательно для людей, интересующихся экономикой и финансами.

Во-вторых, инвестиционные аналитики часто имеют возможность работать в динамичной и высококонкурентной среде, что может способствовать профессиональному росту и развитию. Они могут работать в различных сферах, включая банки, инвестиционные компании, хедж-фонды и консалтинговые фирмы. Это разнообразие открывает множество карьерных возможностей и позволяет выбирать наиболее подходящую для себя область.

В-третьих, профессия инвестиционного аналитика может быть финансово выгодной. В зависимости от уровня опыта и места работы, аналитики могут получать конкурентоспособные зарплаты и бонусы. Кроме того, с ростом опыта и профессиональных навыков, есть возможность повышения дохода.

Однако стоит учитывать и некоторые недостатки. Работа инвестиционного аналитика может быть стрессовой, особенно в периоды рыночной нестабильности или при необходимости принимать важные решения в условиях нехватки времени. Также требуется постоянное обучение и обновление знаний, так как финансовые рынки и технологии постоянно меняются.

Показать полностью
Удаленная работа Фриланс Обучение Дистанционное обучение Курсы Онлайн-курсы Курсы повышения квалификации Образование Развитие Карьера Учеба Работа Профессия Онлайн-школа Онлайн Полезное Бесплатное обучение Аналитика Блоги компаний Длиннопост

Попробовать мобильный офис

Перейти
Партнёрский материал Реклама
specials
specials

Мобильный офис до 100 тысяч рублей⁠⁠

Ноутбуки используют не только для работы: на них смотрят сериалы, редактируют фото, запускают игры и монтируют ролики. Поэтому теперь требования к устройству такие: быть легким для дороги, надежным для горящих дедлайнов и стильным, чтобы не прятать в переговорке. А еще — легко работать в связке с другими гаджетами.

Протестировали TECNO MEGABOOK K15S вместе со смартфоном TECNO CAMON 40 и наушниками TECNO в рабочих и бытовых сценариях от Zoom-звонков до перелета, а теперь рассказываем, как себя показала техника.

Первое впечатление от дизайна ноутбука

Первое, что заметно — это вес. При диагонали 15,6 дюйма и полностью металлическом корпусе K15S весит всего 1,7 кг. Это примерно на 15% меньше, чем аналоги. Устройство не обременяет ни в офисе, ни в такси. Ноутбук поместился в стандартный городской рюкзак, было удобно достать его в кафе за завтраком и по дороге в такси, чтобы быстро отработать клиентские правки.

1/4

Дизайн сдержанный, без ярких акцентов, с матовой поверхностью. Правда, на ней остаются следы от рук. Так что если приходится постоянно открывать ноутбук в присутствии клиентов или партнеров, лучше купить прозрачный кейс. Визуально и тактильно устройство ощущается надежно: не выскальзывает и не двигается по столу, благодаря специальным резиновым накладкам на задней части.

Шарнир работает мягко: чтобы открыть крышку даже одной рукой, не нужно придерживать корпус. Чтобы показать коллеге или клиенту презентацию, достаточно раскрыть экран на 180°. Это удобно и для работы лежа, и для подставок, которые требуют определенного угла обзора.

Также отметим 9 портов: USB-A, USB-C, HDMI, слот для карты памяти — можно забыть о переходниках.

В TECNO MEGABOOK K15S предустановлен Windows 11. Ноутбук готов к работе сразу после включения. Никаких лишних установок и обновлений. Все настроено и оптимизировано для вашей многозадачности.

Экран: яркая картинка и комфорт ночью

Экран — 15,6 дюйма, IPS-матрица с разрешением Full HD. Углы обзора отличные: изображение остается четким, даже если смотреть сбоку, цвета не искажаются. Есть антибликовое покрытие. Тестировали ноутбук при разном освещении: можно спокойно работать у окна. Когда солнце бьет прямо в экран, текст по-прежнему остается читаемым, картинки не искажаются. Это редкость в бюджетных моделях.

1/2

Неважно, работаете вы ночью или играете, выручит клавиатура с регулируемой четырехуровневой подсветкой. При среднем уровне в темноте все видно, глаза не устают. Из плюсов для тревожных людей: включали ноутбук в самолете и электричке, никто вокруг не жаловался на яркость. Все регулируется кнопками, не нужно лишний раз заходить в настройки.

Стеклокерамический крупный тачпад — 15 см. Он не залипает, не промахивается, срабатывает с первого касания. Не возникает дискомфорта, даже если несколько часов редактировать документы без мышки. После перехода с других устройств немного непривычно, что тачпад работает в двух направлениях: нижняя часть отзывается нажатием, верхняя — касанием.

В кнопку питания встроен сканер отпечатка пальцев. К нему можно быстро привыкнуть, особенно если сидишь в опенспейсе или работаешь в дороге. Один легкий тап пускает в систему даже с мокрыми руками. Безопасно, удобно и не нужно постоянно вводить пароли.

Производительность: рендерим видео, открываем вкладки

Ноутбук работает на AMD Ryzen 7 5825U (опционально можно выбрать версию техники Intel Core i5-13420H). Восьмиядерный AMD с поддержкой 16 потоков подходит для ресурсоемких операций вроде рендеринга или работы с большими массивами данных. Встроенная графика Radeon справляется с редактированием видео в Full HD или играми.

1/4

Во время монтажа 30-минутного ролика в DaVinci Resolve и параллельной работе в Photoshop с несколькими большими PSD-файлами система сохраняла стабильность. Не было ни зависаний, ни заметного падения производительности. Ноутбук уверенно держит в фоне 10 приложений одновременно. Если запущены браузер с 20 вкладками, видеозвонок в Telegram, Excel с объемной таблицей и софт для монтажа, система не тормозит и не перегревается. Переход между окнами остается плавным, ничего не «проседает», даже при одновременном скачивании файлов и редактировании видео.

Базовая комплектация включает 16 ГБ оперативной памяти в двух слотах. При необходимости можно легко увеличить этот показатель до 32 ГБ, заменив стандартные модули на более емкие. Помимо установленного SSD на 1 ТБ предусмотрен дополнительный слот, поддерживающий диски объемом до 2 ТБ.

Чтобы во время нагрузки системы охлаждения не выходили из строя, в ноутбук встроен эффективный вентилятор, способный рассеивать до 35 Вт тепла. Устройство не греется, его спокойно можно держать на коленях. Это решение дополнено тремя режимами работы, которые переключаются простой комбинацией клавиш Ctrl+Alt+T. Тихий режим идеален для работы ночью или в общественных местах, сбалансированный подходит для повседневных задач. Производительный, на котором запускали рендеринг видео и игры, практически не шумит.

Автономность: 15 часов без подзарядки

Протестили автономность MEGABOOK K15S в условиях, знакомых каждому деловому путешественнику. Утром перед вылетом зарядили ноутбук до 100% и взяли его в рейс Москва — Калининград. В зале ожидания провели созвон, потом три часа смотрели сериал и в дороге до отеля редактировали документы. К моменту приезда оставалось 40% заряда: хватило бы еще на пару часов продуктивной работы.

1/3

MEGABOOK K15S может автономно работать до 15 часов и позволяет не оглядываться на индикатор заряда. Заявленное время достигается при типичном офисном использовании: одновременная работа с документами в Word и Excel, ведение переписки, видеоконференции, веб-серфинг.

Если все же понадобится, за  час восполняется до 70% батареи. Компактный адаптер мощностью 65 Вт на базе нитрида галлия поместился даже в карман пиджака. Один блок питания заряжает и ноутбук, и смартфон, и наушники. Экономия места: не нужно никаких дополнительных проводов.

Звук, который реально слышно

В TECNO MEGABOOK K15S установлены два мощных динамика по 2.5 Вт. Звук с глубокими низами, без пластикового дребезжания, объемный. Благодаря DTS можно смотреть видео даже в шумном помещении. В тестах специально включали сцены с шагами и выстрелами: локализация настолько точная, что в наушниках нет необходимости.

Та же стабильность и в микрофоне. Благодаря AI-шумоподавлению голос передается чисто. Во время тестовых звонков из оживленного кафе собеседник не услышал ни разговоры за соседним столом, ни городской шум. И все это — на расстоянии до пяти метров.

Кстати, о созвонах. В ноутбуке встроена обновленная камера. Она отслеживает положение лица, а еще есть физическая шторка приватности. Например, можно закрыть шторку для комфортных видеоконференций.

Для тех, кто предпочитает гарнитуру, идеально подойдут беспроводные наушники TECNO FreeHear 1 из экосистемы бренда. Когда не хотелось делиться разговорами с окружающими, подключали их. Чистый звук с акцентом на средние частоты, 11-мм драйверы, которые выдают неожиданную детализацию. Музыку слушать приятно: и фоновый плейлист на телефоне, и вечерний сериал на ноутбуке. Автономно работают наушники 6 часов, с кейсом — до 30 часов. 

1/2

Bluetooth 5.4 обеспечивает стабильное соединение на расстоянии до 10 метров. Удобная C-образная форма разработана специально для длительного ношения — после восьмичасового рабочего дня в ушах не возникает дискомфорта. Наушники поддерживают одновременное подключение к ноутбуку и смартфону. Переключение между устройствами происходит быстро и без заминок.

Через фирменное приложение Welife можно выбрать один из четырех эквалайзеров и отследить местоположение гарнитуры в случае утери. А еще кастомизировать виджет для управления наушниками. Функция настройки персонализированного дизайна доступна для устройств на Android и позволяет гибко изменить внешний вид окна подключения: вплоть до установки фоновой картинки или собственного фото.

Первые пару использований может потребоваться время, чтобы привыкнуть к нестандартной форме вкладышей, но уже с третьего раза они надеваются вслепую за секунду. Что особенно приятно:  собеседники отмечают, что звук от микрофона более приятный и четкий, чем у дорогих известных моделей.

Бесшовная синхронизация со смартфоном

Благодаря функции OneLeap ноутбук синхронизируется со смартфоном TECNO. Подключение происходит за пару секунд: достаточно один раз подтвердить сопряжение. После этого открывается доступ к бесшовному переключению между устройствами — объединенному буферу обмена, дублированию экранов и передаче файлов без кабелей и пересылок в мессенджерах.

Функция выручила, когда нужно было открыть приложение, у которого нет веб-версии. Удобно работает и буфер обмена: скопировал текст на одном устройстве — вставил на другом. Например, код, полученный в сообщении на телефоне, вводится в браузере на ноутбуке. Экономит минуты, а иногда и нервы. А когда в дороге пропал Wi-Fi, ноутбук сам подключился к мобильному интернету через смартфон.

1/2

TECNO CAMON 40 и сам по себе — мощный рабочий инструмент.  Смартфон выделяется камерой высокого качества 50 Мп, ярким AMOLED-экраном 120 Гц и множеством функций, которые упрощают процесс мобильной съёмки и использование искусственного интеллекта TECNO AI.

Телефон работает на HIOS 15.0.1 на базе Android 15.В фирменную оболочку встроен искусственный интеллект:

  • Голосовой помощник Ella. Отвечает на вопросы, помогает с задачами и управлением устройством.

  • Решение задач. Наводите камеру на задачу, ИИ решает ее.

  • AI Редактор фотографий. Интеллектуальная обработка в одно касание.

  • Быстрый поиск. Находит адрес на экране и запускает навигацию, распознает объекты и события, автоматически добавляет их в календарь.

Технические характеристики

  • Процессор и память. 8 ядер, 16 потоков, Кэш L3 16 МБ, частота до 4.5 ГГц Графический процессор AMD Radeon™ graphics SSD 512 ГБ или 1 ТБ, М.2, 2280, PCle 3.0 Nvme DDR4 16 ГБ, 3200 МГц.

  • Дисплей. 15.6", TFT, Full HD (1920×1080), 16:9, 280нит, 45% NTSC, 16.7 млн цветов, 60 Гц, 141 ррі.

  • Веб-камера. 1 Мп, шторка приватности.

  • Порты. 9 портов: 1*TF Card (microSD), 1*HDMI 1.4, 1*USB-A 3.1,

    1*USB-A 3.2, 1*3.5mm аудиовход, *Ethernet RJ45 до 1 Гбит, 2*Туре-С (Full Function), 1*слот для замка Kensington.

  • Другое. Сканер отпечатка пальца в кнопке питания. Клавиатура с подсветкой (4 уровня яркости). Тачпад с поддержкой одновременно 4 касаний.

  • Батарея. 70 Вт∙ч (6150 мА∙ч), Li-Pol, 11.55 B 65 Вт Type-C GaN, 20 В, 3.25 А, кабель 1.8 м (Туре-С-Type-C).

  • Габариты. 17.3 мм (высота), 359.5 мм (ширина), 236 мм (глубина).

  • Вес. 1,7 кг.


Если хотите создать собственную экосистему, в которой технологии подстроятся под ритм дня, попробуйте технику TECNO. Мощный ноутбук, быстрый смартфон и наушники соединяются в единое пространство. Быстрое переключение между устройствами, синхронизация файлов и стабильное соединение без лишних настроек.

КУПИТЬ НОУТБУК TECNO

Реклама TECNO Mobile Limited, Юридический адрес: Flat N, 16/F., Block B, Универсальный промышленный центр, 19-25 Shan MeiStreet, Fotan, New Territories, Гонконг

Показать полностью 17
Электроника Гаджеты Ноутбук Длиннопост
Блог компании
VSKurs
VSKurs
10 месяцев назад

ТОП-15 лучших курсов Big Data: обучение онлайн с нуля для начинающих, платные + бесплатные⁠⁠

В этой статье сравниваем ТОП-15 лучших обучающих онлайн-курсов Big data (подходят для начинающих с нуля и продвинутых) + рассматриваем бесплатные курсы.

1. Курс “Data-аналитик” [Skillbox] - 1085 отзывов

Информация о курсе: стоимость — 4 модуля — бесплатно, длительность — 12 месяцев

Особенности: Вместо автоматической проверки — общение с наставником и анализ выполненных заданий. Вы получите неограниченный доступ к урокам и обновлениям курса. Мы поможем вам с трудоустройством. По завершении обучения вы получите сертификат установленного образца.

Приобретённые навыки:

  • Извлечение данных из различных источников, таких как файлы, API и базы данных

  • Очистка данных

  • Работа с инструментами для обработки больших данных (Big Data)

  • Создание аналитических отчётов

  • Разработка информативных графиков для команды

  • Проведение A/B-тестов

  • Выполнение разведывательного анализа данных

  • Визуализация анализа в виде дашбордов

  • Формулирование и проверка гипотез

  • Создание дашбордов для управленческих решений

  • Построение витрин данных

  • Проведение исследований и выявление зависимостей в данных.

Программа обучения:

  • Введение в Data Science

  • Основы математики для Data Science

  • Основы статистики и теории вероятностей

  • Data Analyst. Junior

  • Подготовка к трудоустройству

  • Продуктовая аналитика

  • Маркетинговая аналитика

  • BI-аналитика.

Подробнее о курсе big data →

2. Курс “Аналитик данных с нуля” [Skillbox] - 1085 отзывов

Информация о курсе: стоимость — 5 585 ₽ / мес. в рассрочку на 22 месяца, длительность — 45 часов теории, 22 практические работы

Особенности: 30 практических заданий по SQL и Python, которые можно добавить в портфолио. По завершении обучения вы получите сертификат установленного образца и доступ к курсу «Трудоустройство», где узнаете, как анализировать вакансии, создавать эффективные резюме и сопроводительные письма. После курса HR-специалист Центра карьеры Skillbox проверит ваше резюме и сопроводительное письмо.

Приобретенные навыки:

  • Основы математики для анализа и статистики

  • Выявление закономерностей в больших объемах данных

  • Основы программирования на Python

  • Сбор и управление базами данных с использованием SQL

  • Понимание бизнес-метрик и их применения

  • Построение гипотез и прогнозов на основе данных

  • Работа с аналитическими инструментами Яндекс.Метрика и Google Analytics

  • Создание дашбордов в Power BI

  • Визуализация данных

  • Использование Excel и Google Таблиц

  • Формирование отчетов и их представление коллегам и руководству.

Программа курса:

  • Введение в Excel и Google Таблицы

  • Основы Python, библиотеки NumPy и Pandas

  • Работа с SQL: чтение и запись данных, использование Power BI

  • Основы PowerPoint

  • Итоговый проект: анализ результатов A/B-тестирования.

Подробнее о курсе big data →

3. Курс “Аналитик данных” [Нетология] - 434 отзыва

Информация о курсе: стоимость — 91 800 ₽ или рассрочка на 24 месяца - 4 025 ₽ / мес., длительность — 7 месяцев

Особенности: В рамках курса вы завершите 4 крупных проекта, которые можно включить в портфолио. У вас будет возможность пройти стажировку у партнёра курса, компании Reshape Analytics. По окончании обучения вы получите диплом о профессиональной переподготовке. В качестве бонуса вы получите доступ к курсу по Excel.

Вы начнёте с основ и освоите ключевые инструменты для успешного старта на позиции junior-аналитика. В рамках курса вы изучите основы статистики и научитесь работать с SQL, Python и Power BI.

Чему вы научитесь:

  • Работать с SQL
    выполнять запросы, фильтровать и сортировать данные, агрегировать информацию, объединять таблицы и создавать автоматизированные отчёты.

  • Использовать Python
    обрабатывать данные, автоматизировать задачи и разрабатывать интерактивные отчёты.

  • Применять статистические методы
    понимать статистические показатели, проводить анализ данных и проверку гипотез.

  • Проверять гипотезы
    оценивать гипотезы и выбирать подходящие инструменты для их тестирования.

  • Визуализировать данные
    создавать интерактивные дашборды для анализа и мониторинга информации.

  • Приносить пользу бизнесу
    собирайте запросы на аналитику, предоставляйте метрики в понятной форме и определяйте точки роста.

Программа курса:

  • Аналитическое мышление

  • Основы практической статистики

  • SQL и получение данных

  • Python

  • Основы визуализации данных

  • Основы Power BI

  • Метрики, гипотезы, точки роста

  • Английский язык для аналитиков

  • Карьерное планирование

  • Дипломный проект.

Подробнее о курсе big data →

4. Курс “Аналитик данных: расширенный” [Нетология] - 434 отзыва

Информация о курсе: стоимость — 151 100 ₽ - 170 900 ₽ или рассрочка на 36 месяцев - от 4 416 ₽ / мес., длительность — от 13 месяцев

Особенности: Получите диплом о профессиональной переподготовке, поддержку в поиске работы и бесплатные курсы по Excel и Soft Skills.

На первом этапе курса вы освоите основные инструменты для начала карьеры в аналитике и выберете направление для развития через воркшопы с экспертами. Также изучите аналитику больших данных, A/B-тестирование и Power BI.

Чему вы научитесь:

  • Работать с SQL
    Научитесь выполнять запросы, фильтровать, сортировать и агрегировать данные, объединять таблицы и создавать автоматизированные отчёты.

  • Использовать Python
    Овладеете обработкой данных, автоматизацией задач и созданием интерактивных отчётов.

  • Применять статистические методы
    Поймёте, как работать с статистическими показателями и проводить статистический анализ данных.

  • Проводить A/B-тесты
    Научитесь формулировать гипотезы и определять, что действительно работает, основываясь на данных.

  • Работать с Big Data
    Изучите, как анализировать большие данные и использовать Python и PySpark для прогнозирования.

  • Визуализировать данные
    Создадите графики и диаграммы различной сложности и будете уметь визуализировать данные для разных аудиторий.

Программа курса:

  • 1 этап. Основы и воркшопы
    Изучите аналитическое мышление, источники данных и статистические показатели. Научитесь писать SQL-запросы для сбора и подготовки данных и начнёте изучение Python, что даст вам навыки для работы на начальной позиции аналитика данных.

  • 2 этап. Расширенные модули
    Овладеете определением ключевых метрик, работой с большими данными и их монетизацией. Научитесь визуализировать данные и проводить A/B-тестирование. Эти знания помогут вам быстрее перейти на уровень middle-специалиста.

Подробнее о курсе big data →

5. Курс “Аналитик данных” [Eduson Academy] - 207 отзывов

Информация о курсе: стоимость — 4 833 руб. / мес. в рассрочку на 24 месяца, длительность — 6 месяцев

Особенности: Личный куратор будет доступен 7 дней в неделю для ответа на любые вопросы. Вы сформируете портфолио из 32 бизнес-кейсов. Окажут помощь в трудоустройстве. По окончании курса получите сертификат о повышении квалификации.

Программа курса:

  • Эффективные методы обучения

  • Введение в профессию

  • Работа с Excel и Google Таблицами

  • Использование Power Query и Power Pivot

  • Основы VBA, макросов и языка M

  • Бизнес-аналитика данных

  • Вероятностные и статистические теории

  • Анализ данных

  • Проведение A/B-тестирования

  • Маркетинговая аналитика

  • Использование Power BI для анализа и визуализации

  • SQL для анализа данных

  • Python для анализа данных

  • Презентация результатов заказчику

  • Карьерное развитие

  • Работа по методологии Agile.

Подробнее о курсе big data →

6. Курс “Big Data для менеджеров” [Product LIVE]

Информация о курсе: стоимость — 9 251 руб. / мес. в рассрочку на 12 месяцев, длительность — 6 месяцев

Особенности: Консультации с ментором, реализация финального проекта и решение 18 бизнес-кейсов. В конце обучения получите индивидуальный сертификат.

Освойте внедрение AI и использование Big Data для оптимизации бизнес-процессов, увеличения прибыли и опережения конкурентов.

Краткое содержание курса:

  • Основы Big Data и машинного обучения

  • Управление проектами в области Big Data

  • Дополнительные аспекты работы с большими данными.

Подробнее о курсе big data →

7. Курс “Разработчик Big Data” [ФПМИ]

Информация о курсе: стоимость — 145 000 руб., длительность — 12 месяцев

В программу включены курсы по технологиям программирования и операционным системам, хранению и обработке больших данных, а также машинному обучению на больших объемах данных.

Подробнее о курсе big data →

8. Курс “Аналитика больших данных” [Высшая Школа Экономики]

Информация о курсе: стоимость — 215 000 ₽ / семестр, длительность — 2 года

Вы приобретёте необходимые навыки, включая работу с базами данных и продуктовой аналитикой, внедрение моделей машинного обучения и управление распределёнными хранилищами данных.

В результате вы сможете самостоятельно работать с инфраструктурой в компаниях, участвовать в создании новых продуктов и услуг, оптимизировать бизнес-процессы, принимать обоснованные решения на основе данных и эффективно взаимодействовать со специалистами из других команд.

Программа курса:

  • Язык программирования Python

  • Математический анализ

  • Инструменты промышленной разработки

  • Линейная алгебра

  • Математическая статистика

  • Визуализация данных

  • A/B-тестирование

  • SQL

  • Теория вероятностей

  • Развитие продукта и продуктовая аналитика

  • Проект.

Подробнее о курсе big data →

9. Курс “Аналитика больших данных для руководителей” [Сетевая Академия “Ланит”]

Информация о курсе: стоимость — 72 000 руб., длительность — 3 дня (24 ак. часа)

Курс разработан так, чтобы за 3 дня даже самые занятые руководители могли освоить теорию и практику работы с Big Data для бизнес-применений.

Программа охватывает все аспекты участия в проектах по анализу больших данных, включая фазы жизненного цикла аналитических процессов и методы работы с разнородными данными.

Вы изучите платформу Hadoop, облачные сервисы и инструменты, а также сценарии применения Big Data в различных секторах, таких как банки, промышленность и торговля.

Курс включает примеры цифровой трансформации, от сбора данных до тестирования и внедрения решений. Также будут рассмотрены вопросы безопасности и персональных данных, с акцентом на импортозамещение и особенности работы с Big Data в России.

Подробнее о курсе big data →

10. Курс “Организация работы и управления большими данными (Big Data) в современной компании” [Бауманский учебный центр «Специалист»]

Информация о курсе: стоимость — 20 990 ₽ - 30 990 ₽, длительность — 16 ак. ч. + 8 ак. ч. самостоятельно

Вы научитесь организовывать применение машинного обучения и больших данных в компании для повышения её эффективности.

В процессе обучения вы освоите:

  • Определение источников данных и формирование требований к ним;

  • Применение процесса CRISP-DM для вашей организации;

  • Создание проектных и продуктовых команд для работы с Big Data;

  • Выбор подходящих инструментов и методов для решения задач и взаимодействие с командами, работающими над проектами Big Data;

  • Использование nocode инструментов (на примере одного из них);

  • Организацию проектов в области больших данных;

  • Определение требований к показателям инструментов Big Data;

  • Согласование ресурсных требований;

  • Оценку цифровой зрелости компании для внедрения ИИ инструментов.

Программа курса включает:

  • Введение в Big Data

  • Бизнес-подход к работе с большими данными

  • Управление данными: сбор, оценка качества и подготовка

  • Моделирование: классы задач и методы их решения

  • Оценка показателей качества и результатов.

Подробнее о курсе big data →

11. Курс “Big Data для руководителей” [Stepik]

Информация о курсе: стоимость — 950 ₽, длительность — 38 уроков

Программа курса:

  • Достижения в области Big Data

  • Основные термины и процессы в Big Data

  • Основы Data Science

  • Организация работы с Big Data в компании.

Подробнее о курсе big data →

12. Курс “Большие данные и машинное обучение” [Университет ИТМО]

Информация о курсе: стоимость — 539 000 ₽ / год, длительность — 2 года

Научитесь разбираться в системных подходах к искусственному интеллекту, освоите разработку и применение технологий больших данных и машинного обучения для решения практических задач. Также вы получите глубокие знания и навыки в работе с большими данными и методах интеллектуального анализа данных.

Подробнее о курсе big data →

13. Курс “Аналитик данных” [Академия Сигма]

Информация о курсе: стоимость — 62 488 руб., длительность — 3 месяцa

На курсе вы освоите:

  • Современный скрапинг открытых источников с использованием Python

  • Подготовку данных с помощью SQL

  • Проверку гипотез, поиск закономерностей и аномалий в данных

  • Использование Python для исследовательского анализа данных

  • Работу с данными с помощью библиотеки Pandas

  • Применение библиотек matplotlib, seaborn и plotly для анализа и визуализации данных.

Подробнее о курсе big data →

Бесплатные курсы, уроки и вебинары Big Data

Курс “Основы анализа данных в SQL, Python, Power BI, DataLens” [Нетология]

Ознакомитесь с инструментами для анализа и визуализации данных, решите реальные задачи и определите, насколько вам интересна работа аналитика.

В итоге вы:

  • Освоите создание простых запросов, отчетов и анализа с использованием SQL

  • Научитесь извлекать и исследовать данные с помощью Python

  • Сможете самостоятельно создавать интерактивные дашборды в Power BI и DataLens.

Подробнее о курсе big data →

Курс “Big Data и Data Science: начни погружение с нуля” [Stepik]

Курс включает четыре модуля, которые помогут последовательно освоить ключевые аспекты науки о данных и применить их на практике:

  • Введение в науку о данных.
    Вы узнаете, что такое анализ данных и чем аналитик отличается от специалиста по Data Science. Исследуете применение машинного обучения, решите свою первую задачу и научитесь визуализировать данные. Кроме того, разовьете навыки аналитического мышления и узнаете, как они могут быть полезны в жизни.

  • Основы анализа данных.
    Познакомитесь с операционной системой Linux и научитесь использовать её для работы и жизни. Овладеете основами Python — ключевого языка для начинающих разработчиков. Попрактикуетесь в работе с различными библиотеками Python.

  • Сбор, обработка и хранение данных.
    Изучите язык SQL и его применение, создадите свою первую реляционную базу данных и освоите методы работы с ней. Рассмотрите рынок больших данных, его перспективы и возможные препятствия.

  • Soft Skills и управление проектами.
    Изучите методы и инструменты управления проектами в области искусственного интеллекта и познакомьтесь с принципами риск-менеджмента в крупных компаниях.

Подробнее о курсе big data →

Курс “Big Data” [Sergey Petrovich]

Видеоуроки:

  • Введение в машинное обучение

  • Основы Python

  • Основы Big Data

  • OLAP: что это и зачем нужно?

  • IoT и Big Data

  • Проблемы классификации

  • Формальный контекстный анализ

  • Регрессия

  • Хранение и анализ больших данных

  • Глубокое обучение.

Подробнее о курсе big data →

Сколько зарабатывает Big Data Analyst в России?

В целом можно выделить несколько ориентировочных уровней заработной платы:

  1. Начальный уровень (Junior):

    • Обычно это специалисты с минимальным опытом в этой области (до 2 лет).

    • Заработная плата может быть в диапазоне от 50,000 до 80,000 рублей в месяц.

  2. Средний уровень (Middle):

    • Для специалистов с опытом работы от 2 до 5 лет.

    • Заработная плата в этой категории может варьироваться от 80,000 до 150,000 рублей в месяц.

  3. Старший уровень (Senior):

    • Специалисты с опытом более 5 лет.

    • Заработная плата может составлять от 150,000 до 250,000 рублей и более в месяц.

  4. Ведущие специалисты и руководители (Lead/Manager):

    • Включает руководителей групп аналитиков и ведущих специалистов.

    • Заработная плата может достигать 300,000 рублей и более в месяц.

Эти цифры являются приблизительными, и на рынке могут быть исключения в любую сторону.

Можно ли обучиться Data Science с нуля?

Конечно можно! В Data Science важнее желание учиться, упорство и ваша готовность осваивать новые знания. Начать можно с основополагающих тем, и постепенно углубляться в более сложные. Вот примерный план обучения для новичка:

1. Основы программирования

Начните с изучения языка программирования, который применяется в Data Science. Наиболее популярны:

  • Python: самый распространённый язык в Data Science благодаря своей простоте и большому количеству библиотек.

  • R: используется в статистике и биоинформатике.

2. Математика и статистика

Для анализа данных и построения моделей необходимо иметь базовые знания:

  • Линейная алгебра: множества, матрицы, векторы.

  • Статистика: вероятности, распределения, гипотезы.

  • Калькуляция: производные, интегралы.

3. Работа с данными

Научитесь собирать, обрабатывать и анализировать данные:

  • Pandas для обработки данных.

  • NumPy для числовых вычислений.

  • Matplotlib и Seaborn для визуализации данных.

4. Машинное обучение

Погружайтесь в мир машинного обучения:

  • Scikit-learn: библиотека для машинного обучения в Python.

  • Основные алгоритмы: линейная регрессия, деревья решений, кластеризация.

  • Практические проекты и соревнования: например, Kaggle.

5. Углублённые темы

Когда освоите базу, переходите к углублённым темам:

  • Нейронные сети и глубокое обучение: TensorFlow, Keras, PyTorch.

  • Обработка естественного языка (NLP): spaCy, NLTK.

  • Анализ временных рядов.

6. Курсы и книги

Для обучения можете использовать множество ресурсов:

  • Книги:

    • "Python для анализа данных" Уэса МакКинни.

    • "Введение в машинное обучение с Python" Андреаса Мюллера и Сары Гвидо.

  • Курсы:

    • Coursera (например, Machine Learning от Stanford)

    • DataCamp

    • edX

7. Практическое применение

Научиться Data Science можно только с практикой:

  • Участвуйте в проектов, решайте задачи на Kaggle.

  • Применяйте полученные знания в своих собственных проектах.

8. Сообщество

Не забывайте про сообщество:

  • Подписывайтесь на блоги и подкасты.

  • Участвуйте в митапах и конференциях.

  • Общайтесь на форумах и в социалках (например, Reddit, StackOverflow).

Что нужно знать для работы с Big Data?

Работа с Big Data (большими данными) требует широкого спектра знаний и навыков. Вот некоторые ключевые области, которые стоит освоить:

1. Языки программирования

  • Python: обширная экосистема библиотек для анализа данных, таких как Pandas, NumPy, SciPy, и визуализация данных (Matplotlib, Seaborn).

  • R: специализированный язык для статистики и анализа данных.

  • SQL: работа с базами данных, запросы и манипуляции с большими объемами данных.

2. Платформы и инструменты

  • Hadoop: распределенная система для хранения и обработки данных.

  • Spark: быстродействующая система для обработки данных в реальном времени и пакетной обработки.

  • Kafka: платформа для потоковой передачи данных.

  • Flink: система для потоковой и пакетной обработки данных.

3. Базы данных

  • NoSQL базы данных: например, MongoDB, Cassandra.

  • Реляционные базы данных: например, PostgreSQL, MySQL, Oracle.

4. Хранение данных

  • HDFS: файловая система Hadoop.

  • Облачные хранилища: Amazon S3, Google Cloud Storage.

5. Машинное обучение и анализ данных

  • Scikit-Learn: библиотека для машинного обучения в Python.

  • TensorFlow и PyTorch: фреймворки для глубокого обучения.

  • SAS и SPSS: программное обеспечение для статистического анализа.

6. Инструменты визуализации данных

  • Tableau: платформа для интерактивной визуализации данных.

  • Power BI: средство бизнес-анализа от Microsoft.

  • D3.js: библиотека JavaScript для создания динамической и интерактивной визуализации данных.

7. Основы администрирования систем и сетей

  • Linux: большинство больших данных платформ работает на этой операционной системе.

  • Контейнеризация: Docker и Kubernetes для управления контейнерами.

8. Методы обработки данных

  • ETL (Extract, Transform, Load): процессы извлечения, трансформации и загрузки данных.

  • Потоковая обработка данных: работа с данными в реальном времени.

9. Soft skills

  • Аналитическое мышление: способность анализировать и интерпретировать сложные данные.

  • Коммуникационные навыки: умение эффективно представлять результаты и объяснять выводы.

10. Другие важные аспекты

  • Базы данных в памяти (In-Memory Data Processing): например, Apache Ignite, Redis.

  • Автоматизация работы: скриптование и написание утилит для упрощения задач.

  • Облачные платформы: Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Platform (GCP), Microsoft Azure.

Показать полностью
Удаленная работа Фриланс Обучение Дистанционное обучение Курсы Онлайн-курсы Курсы повышения квалификации Образование Развитие Карьера Учеба Работа Профессия Онлайн-школа Онлайн Полезное Бесплатное обучение Курсы программирования Аналитика Большие данные Блоги компаний YouTube (ссылка) Длиннопост
Посты не найдены
О нас
О Пикабу Контакты Реклама Сообщить об ошибке Сообщить о нарушении законодательства Отзывы и предложения Новости Пикабу Мобильное приложение RSS
Информация
Помощь Кодекс Пикабу Команда Пикабу Конфиденциальность Правила соцсети О рекомендациях О компании
Наши проекты
Блоги Работа Промокоды Игры Курсы
Партнёры
Промокоды Биг Гик Промокоды Lamoda Промокоды Мвидео Промокоды Яндекс Директ Промокоды Отелло Промокоды Aroma Butik Промокоды Яндекс Путешествия Постила Футбол сегодня
На информационном ресурсе Pikabu.ru применяются рекомендательные технологии