YouTube (ссылка) + Программирование

Ваша экспертиза и суждения остаются основой эффективного использования ии

Что это все значит❓

ИИ становится неотъемлемой частью жизни в целом и рабочего процесса в частности, будь это разработка (Добро пожаловать в Вайб), творчество, маркетинг, планирование, финансы. Как когда-то MS Word, упростил написание текста (а печатные машинки отправились в музеи), так ИИ упрощает жизнь, только что он отправить в музей?

Предлагайте варианты в комментариях 👇🏻

Мой вариант в заголовке :)

Подключаешь его к своему репозиторию, и дальше он сам разворачивает всё у себя (можно настроить переменные окружения, секреты и так далее - прям как на railway или heroku) и начинает работать с этим кодом. Можно просто пообщаться с ним по поводу кода, посоветоваться, уточнить детали по кодовой базе.

Я протестировал Codex на двух задачах с одним из своих репозиториев:

— попросил пофиксить баг
— сделать ревью по кодовой базе
С обоими задачами он справился хорошо, дав мне достаточно подробное ревью и подсветив баг.

Codex реально удобен для поиска багов, генерации тестов и документации, "обдумывания" архитектуры и небольших рабочих моментов. Но для крупных изменений в больших проектах я пока не решился его использовать — намедни увидел у ютуб блогера из США, как у него Codex проваливал сложные задачи в реальном проекте. Так что сейчас он оптимален для простых задач, микросервисов и старта проектов с нуля.

Я также сравнил Codex с 3 конкурентами:

== Claude Code — пробовал раньше, работает неплохо, но интерфейс лично для меня неудобный: всё через терминал, не видно, что именно он поменял, нет истории действий.

== Jules от Google — дал ему тот же репозиторий что и Codex, попросил ревью архитектуры и одну задачу. Принцип работы похожий: разворачивает код у себя, но многопоточности нет. На выходе сделал текстовый отчёт, который хотел отправить в репозиторий. Результат чуть хуже, чем у Codex.

== Gemini — при наличии подписки можно в пару кликов загрузить в него целый репозиторий (до 1 млн токенов контекста), и получить развёрнутый разбор и рекомендации. Что я и сделал, и получил много полезных инстайтов. Правда, Gemini автономно с кодом работать не может — это скорее продвинутый чат-бот, как ChatGPT.

Здесь ещё важно учитывать: насколько вам критично, что вы скармливаете свой код стороннему ИИ — хоть все они и говорят про privacy,  наверняка мы не знаем.

Вывод:

Это очень удобные инструменты для ревью, тестов, документации, планирования и небольших проектов (или микросервисов). Но если проект крупный — для такого по-прежнему лучше подходит только IDE типа Cursor, где можно видеть, что там происходит, и если что — откатить. Во фронтенде также — если нет что-то сложного, тогда Lovable, Bolt, если есть — только Cursor.

--

Загляните в мой тг-канал - там скоро будет серия постов по основам вайб-кодинга, которые по сути будут писать для разработчиков нашей команды.

Иногда этот баланс между стандартизацией и свободой кажется неустойчивым.
Вот, например, когда приходится выбирать из пяти библиотек, которые делают одно и то же, то хочется больше инженерной предсказуемости.

Как вам кажется? Должна ли разработка ПО стать более структурированной инженерной дисциплиной или ее творческая природа — это неизбежный и ценный элемент?

4️⃣ System Design для Data Science
📖 "Designing Machine Learning Systems" (O'Reilly) – о том, как строить системы с правильным выбором метрик, поддерживаемостью и масштабируемостью.

5️⃣ Развитие аналитических навыков – это не просто база, а один из самых важных аспектов!
📖 "Девенпорт, аналитика как конкурентное преимущество"
💻 Разобраться с SQL и Pandas – это фундамент для работы с данными.

6️⃣ Рекомендательные системы
🎓 Recsys курс на YouTube и плейлист.

7️⃣ АБ-тестирование
📖 "Trustworthy Online Controlled Experiments"
📚 Гайды и курсы:

• VK Guide

• Бесплатный курс от Яндекса

8️⃣ NLP
Тема огромная, с tf-idf -> Word2Vec, fasttext, LSTM -> трансформеры -> BERT -> GPT -> LLM (и LoRA).
🎓 Курс от ШАДа по NLP – ссылка.
🎓 Курс от Lena Voita – ссылка.
📖 Обзорная статья A Comprehensive Overview of Large Language Models – ссылка.

9️⃣ Computer Vision
📖 Deep Learning with PyTorch – базовый курс по DL для работы с компьютерным зрением. Практическая книга по классификации и сегментации изображений.
✨ Изучайте темы по мере интереса:

• image classification

• segmentation

• GAN

• object detection

• instant segmentation

• pose estimation

• diffusion models

• multimodal models

• Vision Transformer

Еще больше полезных материалов и обсуждений – в моем Telegram-канале 🚀

Следовательно в текущем году сильно сократится количество вакансий, конкуренция достигнет небывалых масштабов.
Продавать свои курсы о вкате становится все сложнее, народ начинает все больше понимать к чему идет профессия программиста в РФ, в условиях кризиса и перепроизводства кадров. На каналах ИТ воздуханов все чаще всплывают гневные залайканные комментарии (которые они стараются снести) о реальном положении дел в ИТ:

Зачем вкатываться в IT? Куда лучше вкатиться в инфоцыганство и продавать рассказы о том, как нужно вкатываться в IT. Ежу понятно что если прям сильно захотеть можно в космос улететь. Вопрос нахрена только. В мое время студенты открывали дверь в айти-конторы ногой. И получали в 2-3 раза выше средней з.п. И никто не считал что это космос. Щаз надо быть кандидатом наук что бы тебя соизволили взять поработать бесплатно. Народ! Идите лучше мебель собирать. Можно за пару месяцев освоить базис-мебельщик и быть синьор-мебельщциком.

Менторы и ИТ продаваны лопат теперь выдают новую методичку про поиск работы за рубежом, но будем реалистами, многие ли из разработчиков действительно будут готовы учить английский или переезжать в другую страну? Ведь им же все это время внушали, что программистов мало.

Примечательно, что если вы посмотрите выдачу американского ютуба с запросом что-то вроде “become a programmer”, то вы обнаружите большое количество видосов с посылом о том что вам вовсе не стоит становиться программистом. В США разработчики уже давно осознали всю суть IT-хайпа и уже не рассматривают работу программиста как нечно элитное, в России же этот период, возможно, выпадет как-раз на конец 2024 года и собственно сам 2025, с появлением первых сообщений о массовых увольнениях и порезки льготной айти ипотеки.

Конечно программисту на теплом месте в банке тяжело будет принять сложившуюся ситуацию, но рано или поздно наступит стадия принятия и придется приспосабливаться к новым условиям на рынке и ситуации в мире. Кратко о ситуации на рынке айти и о перспективах на будущее хорошо разобрали тут

Думаю, будет интересно новичкам в мобильной разработке и тем, кто знакомится с миром бэкэнда на Strapi.

Каждое видео длительностью до получаса и посвящено разбору одной или парочке практических задач.

Монетизации никакой нет на Youtube, реклама тоже отсутствует и нет никаких планов вводить, так что для меня это хобби в свободное время.

Заходите, может, покажется вам полезным.