Stable Diffusion + Мат

Вот, скачиваем версию 3.10.6 Вообще можно и другую но все ставят 3.10.6

https://www.python.org/downloads/release/python-3106/

только не забудь поставить галочку напротив

add to path 3.10

Скачал? молодец значит

теперь нам нужен GitHab, скачиваем его c официального сайта. Ну или отсюда

https://git-scm.com/

теперь установим саму нейросеть

Этап 1

Я пользуюсь Forge ибо Auutomatic1111 пусть #### и #### # # А так же #### всех кто его выпустил, вообщем он мне не нравится. К тому же лично у меня на 1650 на Forge генерится на 80 процентов быстрее. а значит идём качать Forge/

Ты куда майнкрафт открыл? Не этот Forge!

А вот этот

https://github.com/lllyasviel/stable-diffusion-webui-forge?y...

Сложно, сложно не понятно?

https://github.com/lllyasviel/stable-diffusion-webui-forge/r... <-------Сюда тыкни дальше оно само.

*Ах да желательно но не обязательно иметь карту Nvidia у неё есть CUDA а она по мифическим слухам ускоряет генерацию (У меня не работает так что не знаю)

Дальше распаковывай этот архив куда нибудь на диск только учти что нейронке желательно нужно 50-70 гб, для моделей.

Этап 2 Первый запуск

Для начала сделаем пробный запуск нажав на update (желательно взять в привычку), а дальше

И ждём.

на Windows 10 Откроется браузер в котором будет окно нейросетей. Закрываем окно. Оно нам пока не нужно.

После этого у нас появятся заветные папки через которые мы и будем настраивать нейросеть

Этап 3 Настройка

заходим в папку Webui и листаем до момента пока не найдём файлик webui-user нам нужен тот что пакекный файл. Открываем в блокноте и редачим.

Это настройки для Nvidia 1650 и 16 гб

@Echo off

set PYTHON=

set GIT=

set VENV_DIR=

set COMMANDLINE_ARGS= --xformers --medvram --disable-nan-check --no-half --disable-gpu-warning

@REM Uncomment following code to reference an existing A1111 checkout.

@REM set A1111_HOME=Your A1111 checkout dir

@REM

@REM set VENV_DIR=%A1111_HOME%/venv

@REM set COMMANDLINE_ARGS=%COMMANDLINE_ARGS% ^

@REM --ckpt-dir %A1111_HOME%/models/Stable-diffusion ^

@REM --hypernetwork-dir %A1111_HOME%/models/hypernetworks ^

@REM --embeddings-dir %A1111_HOME%/embeddings ^

@REM --lora-dir %A1111_HOME%/models/Lora

call webui.bat

ЭТАП 4 Скачивание моделей и VAE и LoRa

Модели

Идём сюда https://civitai.com/ и радуемся, скачиваем модель что по нраву.

Несколько важных моментов

Градация версий SD 1.5--->SDXL---->Pony---->Flux

(По опыту скажу XL у меня лично ВОООБЩЕ не запускается)

VAE

лучше ищи сам или он будет указан у моделей. Но без него арты будут в плохом качестве и медленно.

loRa

Идём сюда https://civitai.com/ и в поиске пишем нужного нам персонажа

И так когда вы всё скачали дружно несём всё это добро по адресу

Webui----->modeles и дальше смотрим VAE и LoRa кидаем в соответствующие папки а модель в папку Stable-diffusion.

ЭТАП 5 И теперь наконец запуск.

В верхнюю строчку пише то что хотим видеть, писать на английском, (я переводчиком пользуюсь)

В нижнюю то что видеть не хотим. (Можно оставить пустым, но лучше всё таки написать что-то по типу много рук и т.д)

Примерно так нужно настроить.

Что по настройкам

Sampling method: DPM++ 2M(База)/Euler a (FLUX)

Schedule type: Karras(База)/Uniform (FLUX)

Sampling steps: это сколько шагов сделает модель при генерации, от этого зависит качество тут зависит от модели для SD1.5 +-25, для XL и PONY это +-15, для Flux хватит и 5

Width и Height или ширина и высота соответственно, это размеры рендера чем больше рендор тем дольше он генерируется.

Batch size: количество рендоров за раз

CFG Scale: Уровень Шумов или То насколько нейросеть следует запросу, для SD 1.5 это 7-8, для pony +-5-5.5. Для FLUX 1 больше не желательно в избежание артефактов.

Seed: Есть хочется повторить арт