IT + Приложение

Теперь разработка сайтов и приложений может начинаться с простого текстового описания. Новый инструмент от Google Labs под названием Stitch превращает идеи в интерфейсы — будь то сайт или мобильное приложение.

Сервис умеет генерировать HTML и CSS-код, поддерживает экспорт в Figma и форматирует результаты так, чтобы с ними было удобно работать в любой IDE. Внешний вид можно дорабатывать прямо через текстовые команды и настройку цветов.

Попробовать можно по ссылке: https://stitch.withgoogle.com/

Форма ответов (Артефакты)

— Творческие проекты. Рассказы, сценарии, эссе, оригинальное письмо

— Аналитический контент. Обзоры, критика, глубокий детальный анализ

— Разработка кода. Готовые решения для приложений, сайтов (HTML/CSS/JS), скрипты (Python, JS и др.), визуализации данных, алгоритмы, техническая документация

— Коммерческий контент. Отчеты, электронные письма, презентации, документы, посты для блогов, рекламные креативы

— Структурированные документы. Тексты со специальным форматированием (например, Markdown), учебные пособия, подробные руководства

— Интерактивные форматы. SVG, диаграммы Mermaid, React-компоненты (графика с помощью кода)

Работа с данными и файлами пользователя

— Чтение файлов. Прямой доступ и анализ содержимого загруженных файлов

— Обработка CSV. Подключение компьютерного зрения и соответствующих технологий для обработки изображений

Прозрачность и достоверность информации

— Цитирование источников. Информация из поиска сопровождается ссылкой на источник

— Минимализм: Используются только те предложения, которые необходимы для подтверждения факта

— Честность. Если данных нет, то Claude не будет их выдумывать (приветик, ChatGPT)

Стратегии поиска и исследования

— Приоритет внутренним знаниям. Claude старается задействовать свою базу знаний, если не получается найти релевантный (или актуальный) ответ — идет в поиск и ищет там

— Адаптивный поиск в зависимости от запроса. Есть несколько вариантов использования поиска - без поиска, предложения поиска (подборка сайтов), одиночный поиск (легкий режим изучения), многоэтапный поиск (глубокое исследование)

— Процесс глубокого исследования: Планирование -> Поиск с оценкой результатов -> Сбор информации и структурирование ответа

— Соблюдение авторских прав: Ой, ну душнота, пропускаем ...

📌 Я буду ОЧЕНЬ благодарен, если вы оцените пост и посмотрите мой канал в ТГ (ссылка в профиле пикабу). Всем позитива и хорошего настроения, будьте добрее друг к другу!

Пользователь теряет телефон дома — поддержки засыпают жалобами, а бренд тратит деньги на операторов. 65 % таких обращений можно убрать, если интегрировать офлайн‑ИИ. Ниже — пошаговый рецепт на базе кейса VegaVoice, который доказывает: голосовое управление без Интернета реально, даже в шуме и с «смятой» речью.
<cut>

Оглавление

1. Почему бизнес спешит встраивать ИИ

2. Шаг 1. Ищем боль пользователя

3. Шаг 2. Собираем стек под реальные условия

4. Шаг 3. Дизайн, который не бесит

5. Шаг 4. “Коробка” для B2B‑клиентов

6. Шаг 5. Метрики после релиза

7. Что дальше

Почему бизнес спешит встраивать ИИ

по данным Accenture, 75 % покупателей готовы сменить бренд из‑за слабого digital‑опыта.

Смартфоны, банки, умный дом — все борются за лояльность и хотят сокращать расходы на поддержку. Без мгновенного отклика сытые пользователи уходят к конкурентам, а жалобы вырастают в убытки.

Шаг 1. Ищем боль пользователя

Когда смартфон на беззвучном, вопрос «Где ж ты, родной?» всплывает у каждого. Мы опросили 1 200 человек — 82 % теряли телефон дома минимум раз в месяц.

Шаг 2. Собираем стек под реальные условия

Чтобы «Сири, где ты?» работало офлайн и в лай собаки, склеили три слоя:

1. VAD фильтрует фон.

2. STT‑модель понимает «мятавую» речь.

3. Левенштейн + фонетика — ловим неправильные имена.

Шаг 3. Дизайн, который не бесит

Голосовой UX должен быть интуитивным:

• Назвал имя — телефон зазвонил.

• Меню для кастомного имени и рингтона.

• Zero‑battery‑drain: движок “спит”, пока нет речи.

Шаг 5. Метрики после релиза

После продакшна у клиента‑банка:

• −65 % тикетов «Не могу найти телефон».

• +18 % NPS мобильного приложения.

• Снижение нагрузки на call‑центр ≈ 3 FTE.

Что дальше

1. Протестируй движок в метро и на кухне.

2. Собери фидбек первых 100 юзеров — поправь wake‑word.

3. Выбери модель монетизации: лицензия, подписка или white‑label.

Подписывайся и делись своими кейсами внедрения ИИ в мобайл 📲

Внедрение ИИ в мобильное приложение помогло сократить обращения в поддержку на 65 % и повысить точность до 98 % — разбор кейса VegaVoice.