Вычисления + Физика

📌 3️ Интегральная формула материи

🔥 Выведенное выражение:

M=∫V(R4)⋅Φ⋅1231.699 dR

✅ Где: ✔ V — плотность как топологическая постоянная.

✔ R⁴ — радиус пространственного влияния.

✔ Φ — фазовое состояние вещества.

✔ 1231.699 — универсальный коэффициент, фиксирующий пространственную организацию материи.

📌 4️ Проверка универсальности интеграла в разных измерениях (3D и 8D)

✅ Интеграл был протестирован не только в обычном трёхмерном пространстве, но и в 8D-измерении.

✅ Результаты показали устойчивость коэффициента 1231.699, что подтверждает его универсальность вне зависимости от размерности пространства.

✅ Это открывает возможность применения формулы к космическим системам и многомерным пространствам.

📌 5️ Научные выводы

✅ Интегральная формула успешно описывает материю на фундаментальном уровне.

✅ Коэффициент 1231.699 стабилен вне зависимости от фазового состояния вещества.

✅ Топологическая модель позволяет отказаться от традиционных физических параметров (давление, температура) в пользу пространственного анализа.

✅ Выражение интеграла не только подтверждено на углеродных фазах, но также применимо к металлам, жидкостям и потенциально газам.

Заключение

🚀 Применение интегральной формулы показало её математическую работоспособность в описании физических свойств материи через топологические принципы.

✅ Дальнейшие исследования необходимы для расширения её применения к другим классам веществ и уточнения коэффициента 1231.699.

🔥 Этот метод предлагает новый подход к пониманию материи, где свойства вещества можно вычислять заранее, без необходимости эмпирических измерений.

https://www.academia.edu/129837174/Topological_Definition_of_Matter_by_Maxim_Kolesnikov

Для расширяющейся Вселенной используется Фридмановская метрика: ds^2 = -c^2 * dt^2 + a(t)^2 * (dr^2 / (1 - k * r^2) + r^2 * (dtheta^2 + sin^2(theta) * dphi^2)), где a(t) — масштабный фактор, показывающий, как меняется размер Вселенной со временем, а k — кривизна пространства.

Рождение частиц связано с колебаниями скалярного поля phi, которое удовлетворяет уравнению: ddot_phi + 3 * H * dot_phi + (k^2 / a^2 + dV_dphi) = 0, где H = dot_a / a — параметр Хаббла, характеризующий скорость расширения Вселенной, k — волновое число, а V(phi) — потенциальная энергия поля.

Число рождающихся частиц для каждой моды поля можно оценить через спектральную функцию: n_k = 1 / (exp(omega_k / T_eff) - 1), где omega_k = sqrt(k^2 + m^2 * a^2) — частота моды поля, а T_eff — эффективная температура, зависящая от параметра Хаббла.

В ранней Вселенной масштабный фактор часто приближенно описывается как a(t) ~ t^(1/2) для радиационно-доминируемой эпохи или a(t) ~ t^(2/3) для материи-доминируемой эпохи. Плотность рождающихся частиц для каждой моды поля можно оценить как n_k ~ H^2 / m^2, где H — параметр Хаббла, а m — масса частиц.

Итоговая формула для T' с учетом рождения частиц выглядит так: t' = sqrt(1 - v^2 / c^2) * exp(-phi / c^2) + i * ell_P^2 * integral(d^4x * a(t)^3 * (0.5 * dot_phi^2 + 0.5 * (grad_phi)^2 / a^2 + V(phi))), где dot_phi — производная поля по времени, (grad_phi)^2 — квадрат градиента поля, а V(phi) — потенциальная энергия поля.

Простое объяснение:

1. Расширение Вселенной "вытягивает" квантовые флуктуации поля, превращая их в реальные частицы.

2. Параметр T' помогает учесть влияние гравитации (через phi) и квантовых эффектов (через интеграл с L_kvant).

3. Чем быстрее расширяется Вселенная (больше H), тем больше частиц может быть создано.

   Ссылки на источники данных:

   Планковская длина и фундаментальные константы: NIST Fundamental Physical Constants

   Фридмановские уравнения и метрика: Friedmann Equations

   Рождение частиц в расширяющейся Вселенной: Particle Production in Cosmology

   Эффект Паркера и космологическое рождение частиц: Parker's Particle Production

Недавно думая о квантовых компьютерах начал интересоваться аналоговыми компьютерами.

И вариантов есть много и радиация и ионы и гравитация и много чего еще. Но мне показалось плазма в теории может быть интересным вариантом?

Потенциал плазмы

Высокая скорость: Плазма, представляющая собой ионизированный газ, способна обрабатывать информацию с чрезвычайно высокой скоростью благодаря высокой подвижности электронов и ионов.

Параллельность: Вычисления в плазме могут осуществляться параллельно во множестве точек, что позволяет значительно ускорить обработку данных.

Масштабируемость: Плазменные вычисления потенциально могут быть масштабированы до очень больших размеров, создавая мощные суперкомпьютеры.

Новые парадигмы вычислений: Плазма может открыть новые пути для решения сложных задач, таких как моделирование физических процессов и искусственный интеллект.

Рассмотрим несколько перспективных технологий, которые могли бы стать основой для плазменного процессора:

Плазменные осцилляторы:

Принцип работы: Используют колебания электронов в плазме для выполнения вычислений.

Преимущества: Высокая скорость, возможность параллельной обработки.

Применение: Могут использоваться для реализации логических операций и хранения данных.

Плазменные волноводы:

Принцип работы: Используют распространение электромагнитных волн в плазме для передачи информации.

Преимущества: Высокая скорость передачи данных, возможность создания сложных нейронных сетей.

Применение: Могут использоваться для связи между различными элементами плазменного компьютера.

Плазменные кристаллы:

Принцип работы: Изучают упорядоченные структуры, возникающие в плазме под воздействием электрических полей.

Преимущества: Высокая плотность хранения информации, возможность создания энергоэффективных устройств.

Применение: Могут использоваться для создания долговременной памяти.

Плазменные диоды и транзисторы:

Принцип работы: Аналогичны полупроводниковым приборам, но используют плазму в качестве рабочего тела.

Преимущества: Высокая скорость переключения, возможность работы при высоких температурах.

Применение: Могут использоваться для создания логических элементов и усилителей.

Думаю вы понимаете что он не будет похож на обычный компьютер и обычные программы на нем наверно запустить не получиться?

Хм. Попробуем!

Десять тысяч? Возможно, стоит попробовать ещё раз.

10000 метров и 12 см. Я разочарован!

Впрочем, недавно вышел релиз GPT4, который мелкомягкие встроили в Bing (да-да, тот самый).

3 миллиметра, не похоже на правду. Скажем ему об этом.

Особенно понравились подсказки)

Спасибо за время, потраченное на прочтение. Я надеюсь, что эта информация даст толчок этой области исследований, которую незаслуженно обошла современная наука.