Армия США

Министерство обороны США заключило с OpenAI контракт на 200 миллионов долларов на внедрение генеративного искусственного интеллекта в военные системы, включая управление войсками и элементы ядерной триады. Компания будет «разрабатывать прототипы новейших возможностей искусственного интеллекта для решения важнейших задач национальной безопасности, как в сфере боевых действий, так и в корпоративной сфере».

По данным OpenAI , программа с министерством обороны США является первым партнерством в рамках инициативы по внедрению ИИ в работу правительства. Компания планирует показать, как передовой ИИ может значительно улучшить административные функции, например, такие как оказание военнослужащим медицинской помощи, а также киберзащиту, согласно сообщению на своем сайте.

Компания утверждает, что любое использование ИИ в военных целях будет соответствовать рекомендациям OpenAI.

Крупные технологические компании все чаще предлагают свои ИИ-модели американским военным, среди них Meta и Palantir.

Новая сделка последовала за сообщениями о том, что топ-менеджеры Palantir (Шьям Санкар), Meta (Эндрю Босворт), OpenAI (Кевин Вейл, Боб МакГрю) получили звания подполковников в армии США. Это сделано, чтобы топ‑менеджеры возглавили новое подразделение под названием Detachment 201 («Отряд 201»). Об этом сообщил полковник Дэйв Батлер, главный пресс‑секретарь начальника штаба армии США. По словам Батлера, необходимо срочно изменить и технологически преобразовать армию.

Участники «Отряда 201» будут работать над конкретными проектами для армии США, помогая внедрять масштабируемые технологические решения, которые позволят ускорить трансформацию вооруженных сил.

Хотя OpenAI и сотрудничала с оборонными подрядчиками ранее, это ее первое прямое партнерство с правительством. OpenAI утверждает, что все военные приложения будут соответствовать ее собственным правилам использования — стандартам, которые устанавливает сама компания.

Американские военные активно изучают применение ИИ в системах командования и контроля, включая ядерные силы. Хотя официально утверждается, что «окончательное решение останется за человеком», сама постановка вопроса вызывает опасения:

1. ИИ, обученный на исторических данных, может давать сбои в нестандартных ситуациях, что в ядерной сфере чревато фатальными последствиями.

2. Хотя по заявлению самой OpenAI внедрением ИИ в управление войсками они собираются повысить киберзащиту – верится в это слабо. Внедрение ИИ в критическую инфраструктуру делает её мишенью для хакерских атак, что может привезти к различным плачевным последствиям, ограниченным лишь строчками кода.

3. Помимо прочего можно указать и автоматизацию анализа угроз, которая может подтолкнуть к более быстрому принятию решений, увеличивая риск эскалации.

Источник: https://topwar.ru/266920-otrjad-201-kak-top-menedzhery-meta-...

Американским солдатам в столовых подают стейки и лобстеров, как принято перед отправкой в горячую точку, пишут в соцсетях американские военные. На их посты обратил внимание Telegram-канал "Военкоры Русской весны".

Американцы пишут, что если военных кормят, как в ресторане, - жди командировки. По традиции, в армии США такое меню обычно предвещает отправку в горячие точки, говорится в публикации.

СМИ писали, что США перебрасывают на Ближний Восток авиацию и боевые корабли.

Ранее пресс-секретарь Белого дома Каролин Ливитт заявляла, что президент Дональд Трамп примет решение о том, следует ли армии США вступать в конфликт между Израилем и Ираном, в течение следующих двух недель.

По данным американского журналиста, лауреата Пулитцеровской премии Сеймура Херша, США могут атаковать иранский ядерный объект в Фордо на выходных, чтобы не обрушить биржевые котировки к открытию торгов на Уолл-стрит в понедельник.

13 июня Израиль начал масштабную атаку на ядерные объекты Ирана, высокопоставленных военных и ученых-ядерщиков. В ответ Тегеран проводит атаки на Тель-Авив и военные объекты Израиля. Обмены ударами продолжаются до сих пор.

https://rg.ru/2025/06/19/v-ssha-lobsterov-v-soldatskih-stolo...

Генерация: тексты, идеи, ответы на вопросы

С помощью мощной языковой модели Яндекса вы можете создавать тексты разных стилей и форматов, писать код, выполнять задания по математике и решать другие задачи. Она объяснит сложное простыми словами, поможет разобраться в новой теме и подскажет идею. А если подключить функцию поиска, модель будет использовать не только свои знания, но и информацию из интернета — вы сможете узнать, на основе каких источников составлен ответ.

Раньше эта языковая модель была доступна только по подписке, теперь она открыта для всех — причём в улучшенной версии. Обновлённая версия полнее отвечает на вопросы, больше знает о мире, а случаев, когда она уходит от ответа, стало почти на треть меньше. В момент пиковой нагрузки вместо мощной модели может отвечать её облегчённая версия, что будет отражено в интерфейсе.

Режим рассуждений

В этом режиме нейросеть Алиса пошагово решает задачу: прежде чем ответить на вопрос, она выстраивает логическую цепочку рассуждений. Следить за ходом её мысли можно в реальном времени. Вы сможете понять, как нейросеть рассуждает и почему делает именно такие выводы. А заодно — взять на заметку её подход.

Генерация изображений

В чате с Алисой теперь вы можете генерировать сколько угодно картинок. Изображение легко скачать, чтобы использовать в соцсетях или презентации. Функция работает на базе обновлённой модели YandexART. По сравнению с предыдущей версией она создаёт изображения более высокого качества и с меньшим числом дефектов.

Работа с файлами

Загружайте в чат с Алисой текстовые файлы в форматах pdf, txt, doc и docх. Нейросеть сумеет ответить на вопросы по их содержанию, проанализировать данные или сделать сжатый пересказ. Например, вы можете загрузить в чат файл с ответами респондентов, чтобы Алиса подготовила по ним отчёт. Или дать нейросети научную статью, чтобы она сделала конспект или глоссарий.

Персонализированное общение с Алисой — в опции «Про»

Опция «Про» получила ещё одно важное обновление. Теперь подписчикам доступна функция персонализированного общения с Алисой. Нейросеть будет учитывать, что раньше сообщал о себе пользователь в диалогах: например, чем он увлекается, какую кухню любит, как зовут его собаку. Чтобы получать персонализированные ответы, нужно авторизоваться в Яндексе или познакомиться с нейросетью на умной колонке или ТВ Станции. Для этого достаточно сказать: «Алиса, давай познакомимся».

Использовать новые бесплатные возможности вы можете в чате на https://alice.yandex.ru, на главной странице Яндекса, в приложениях Алиса и Яндекс, а также в Яндекс Браузере для Android (чуть позже нейросеть появится в десктопном Браузере и версии для iOS). Будем рады вашим отзывам!