Лига Яндекса Пикабу [ЛЯП]

Шёл на фестиваль за вторым шансом

Я давно следил за ивентами Яндекса и даже бывал на мероприятиях компании. Например, на Дне стажёра осенью 2024 года. Так что, когда увидел афишу карьерного фестиваля для айтишников, сразу решил: надо идти и туда.

В рекламе обещали активности на станциях, концерт The Hatters, ярмарку вакансий, мерч, напитки, закуски и трансфер к «Live Арене» — месту, где проходил Young Con. Приятные бонусы, но у меня была другая цель.

Я хотел попасть на пробное собеседование. Однажды пытался пройти интервью в Яндексе, но не вышло — запутался в пояснениях к алгоритму. Наметил точки роста и пообещал себе: если снова будет шанс — не упущу его.

При этом у меня не было идеи попасть в Яндекс любой ценой. Я просто хотел увидеть свои слабые места, получить фидбэк. Офер — классное дополнение, но не самоцель.

Проверить навыки, прокачаться и покататься на самокате — разве не идеальный день?

Да. И я получил от него даже больше, чем ожидал.

Провалил одну задачу, но всё равно попал на собес

Я подал заявку на Young Con примерно за две недели до ивента. После регистрации был контест — мини-соревнование с задачами для айтишников. Я выбрал направление «машинное обучение» (Machine Learning, ML). Чтобы попасть на стажировку к ML-специалистам, нужно было решить пять заданий, в основном по математике.

Одну задачу — про аудиофайлы — я не потянул. Но остальные решил, и меня позвали на пробное собеседование прямо на ивенте.

Пока мы с другом ехали на Young Con, обсуждали ML-задачи. Так увлеклись, что забыли про всё на свете. Очнулись, когда водитель такси спросил: «Ребят, вы на каком языке говорили?» Это было забавно.

Как только вышел из машины, сразу понял: не зря приехал. Я увидел стенды с демками разных технологий Яндекса, интерактивы и ребят, готовых поделиться опытом. Хотелось успеть везде.

Прошёл интервью на парковке

Как и собирался, сходил на собеседование. Проходило оно нестандартно: на парковке у «Live Арены» стояли автомобили Яндекс Драйва. В каждой машине общались интервьюер и кандидат.

Я сел в предназначенный мне автомобиль, быстро справился с алгоритмической задачей, следом начались вопросы по SQL — и вот тут стало жарко. Интервью длилось почти час, в то время как другие ребята выходили из машин через 30-40 минут. Я устал и терялся в догадках: что не так?

В какой-то момент интервьюер посмотрел в окно и сказал:

— Видишь, парень из соседней машины уже ушёл. А ты всё тут. Как думаешь, это хорошо или плохо?

— Думаю, хорошо. Раз я всё ещё здесь, значит, есть что обсудить, — ответил я.

Он усмехнулся и кивнул. Видимо, ответ был правильным.

Я думал, что узнаю результаты через пару дней, как и все. Но интервьюер на прощание сказал: «Готовься ко второму этапу».

И всё. С этого момента я просто наслаждался Young Con.

Решал задачи в телефоне и запомнился команде

После собеседования было время походить по ивенту. Мы с другом отправились на стенд Яндекс Авто, пообщались с командой, которая набирала стажёров. Затем прокатились на самокатах.

Следующей остановкой стал CodeRun — платформа с задачами от яндексоидов, здесь можно готовиться к настоящим собеседованиям. Участников Young Con, которые прошли испытания, сразу звали на стажировку.

Обычно все работают с ноутбуков. Но я решил выделиться и решил задачи в смартфоне. Кураторы удивились, когда увидели мои коды. Один даже сфотографировал мой экран — сказал, что такого не видел.

Атмосфера была супер. Музыка, хот-доги, мерч — всё в тему. Но главное — мне удалось пообщаться с людьми, которым тоже нравится ML.

«Катя, у меня всё упало»: прошёл стажировку в Переводчике

После Young Con я спокойно готовился к новым этапам собеседования. Вскоре мне написал эйчар и предложил тестовое задание. Всё прошло гладко — никаких сюрпризов.

А вот дальше начались финальные собеседования с командами. Мне назначили четыре интервью — стольким отделам понравилось моё тестовое. На первых трёх отказали.

На четвёртом собеседовании всё было иначе. Меня интервьюировали не только ML-инженеры, но и аналитики. Я приглянулся им — и они предложили стажировку в своей команде. Долго не раздумывал. Так я оказался в Яндекс Переводчике.

Стажировка длилась четыре месяца, график — 30 часов в неделю. Работа оплачивалась. Мне предстояло протестировать метрику, по которой оценивается качество перевода. А в конце — презентовать результаты на конференции.

Меня ждали полноценное исследование и разработка новых механик для старого алгоритма. Хорошо, что я разбирался в Python, это сэкономило время. На задачу я потратил не четыре месяца, а один. Оставшееся время посвятил помощи команде.

Конечно, не всё шло гладко. Иногда возникали баги, я уставал. Но рядом всегда была Катя, мой ментор. Ей можно было в любое время написать: «Катя, у меня всё упало». И она отвечала: «Окей, давай разбираться».

Мы созванивались каждую неделю: обсуждали прогресс, команду, задачи. Иногда просто болтали о жизни, хобби, кино. Это очень помогало.

Катя — не просто ментор. Она друг и техподдержка 24/7. С ней я не чувствовал себя в изоляции.

После четырёх отказов я выбирал из нескольких команд

К середине стажировки я закрыл основную задачу, успешно презентовал её на конференции и перешёл ко второму проекту. Нужно было связать новую метрику с YandexGPT. Построил пайплайн, всё настроил и успел закончить работу до конца стажировки.

Ещё я помог ребятам обновить шаблон разметки на JS/HTML/CSS: это не входило в планы, но очень выручило команду.

Примерно за месяц до финала началась новая глава — разговор о выходе в штат.

Ментор предложила: «А давай попробуешь выйти сразу на новый грейд?» Я согласился, прошёл дополнительные собеседования и получил мидл-грейд.

На интервью спрашивают о любом релевантном опыте, будь то работа, кейс-чемпионаты или лабораторные в вузе. Также иногда могут поинтересоваться нагрузкой. Условно, буду ли я успевать работать и учиться.

Днём позже эйчар без конца писала: «Тебя вот эта команда хотела бы видеть», «Вот ещё один отдел, тебя там тоже ждут». Вспоминал теорию по принятию решений, которую нам давали в университете. Вот уж не думал, что предмет пригодится!

В итоге я выбрал команду Яндекс Поиска. Сейчас разрабатываю метрики, которые помогают улучшить внешний вид поисковой выдачи. Наша цель — чтобы пользователь мог сразу найти нужный ответ, даже не переходя по ссылке.

Не ищу новый офер — моё место в Яндексе

Мне нравится моя работа — хотя бы потому, что она держит в тонусе. Наша сфера быстро развивается, и нам нужно за ней успевать. Ещё здорово, что в аналитике есть свобода действий. Например, если надоело изучать данные, всегда можно стать ML-инженером.

А Яндекс зацепил меня не только задачами. Вот главные причины, по которым мне нравится компания.

1. Интересные задачи. Классно, что можно влиять на сервисы, которыми пользуются миллионы людей. Так я могу улучшить опыт пользователей.

2. Пространство. Наш офис больше, чем рабочее место. Тут есть спортзал, массажный кабинет, йога-зал, бильярдная, уютные кофепойнты с овощами и фруктами на каждом шагу.

3. Культура. Здорово, что здесь много свободы и минимум бюрократии.

4. Коллектив. Ко всем стажерам с первого дня относятся, как к полноценным членам команды. Коллеги не просто помогали мне адаптироваться — они показали, что на работе можно повеселиться. За время стажировки я побывал на Летнем дне стажёра, пикнике для команды переводчика, дне рождении Алисы. Было круто!

***

Если думаете о карьере в Яндексе, не бойтесь делать что-то новое, это всегда классно. Да, звучит банально. Но пока вы не решитесь, никто не сделает первый шаг за вас. Я вот когда-то пришёл на Young Con, чтобы повеселиться и пройти пробное собеседование. А получил работу по душе. Возможно, и у вас всё получится.

В этом году Яндекс тоже проводит этот ивент. Зарегистрироваться на него можно до 13 июня. Может, я тоже буду на фестивале, но уже как сотрудник — так что поболтаем вживую.