Arduino + Технологии

1️⃣ Можно сочетать различные референсы и создавать новые версии изображений.

2️⃣ Теперь можно создавать устойчивых персонажей и использовать их в запросах благодаря функции @.

3️⃣ В обновлённой dream machine 1.6 улучшено плавное переключение между изображениями с помощью контроля камеры и настроек начальных и конечных кадров (start & end frame).

4️⃣ Функция Brainstorm теперь помогает

Набор инструментов 🔥

Введение

Мир DIY-электроники и микроконтроллеров постоянно развивается, и новые устройства появляются на рынке с завидной регулярностью. Arduino Nano долгое время был фаворитом среди энтузиастов, однако с появлением ESP32-C3 Super Mini многие задаются вопросом: не является ли он убийцей Arduino? В этой статье мы проведем подробное сравнение этих двух устройств и рассмотрим их достоинства и недостатки.

Технические характеристики

Arduino Nano:

• Процессор: ATmega328P

• Частота: 16 МГц

• Память: 32KB Flash, 2KB SRAM, 1KB EEPROM

• Порты ввода/вывода: 14 цифровых, 8 аналоговых

• Коммуникации: UART, SPI, I2C

• Напряжение питания: 5V

• Размер: 45x18 мм

ESP32-C3 SuperMini:

• Процессор: 32-битный RISC-V ядро

• Частота: 160 МГц

• Память: 400KB SRAM, 4MB Flash

• Порты ввода/вывода: 22 цифровых, 6 аналоговых

• Коммуникации: UART, SPI, I2C, I2S, BLE, Wi-Fi

• Напряжение питания: 3.3V

• Размер: 22x18 мм

Производительность

ESP32-C3 SuperMini значительно превосходит Arduino Nano по производительности. Его 32-битный RISC-V процессор с частотой 160 МГц многократно мощнее 8-битного ATmega328P с частотой 16 МГц. Оперативная память ESP32-C3 также в разы больше: 400KB против 2KB у Arduino Nano, что позволяет обрабатывать более сложные задачи и хранить больше данных. Flash память ESP32 C3 так же многократно превосходит Flash память Ардуино Нано, 4МБ против 32КБ

ESP32-C3 Super Mini поддерживает UART, SPI и I2C, как и Arduino Nano, но у него также имеет встроенные модули Wi-Fi и BLE (Bluetooth Low Energy). Это открывает огромные возможности для IoT-проектов, позволяя легко коннектиться с интернетом и другими устройствами.

Размер и удобство

ESP32-C3 Super Mini имеет размеры 22x18 мм, что делает его более компактным, чем Arduino Nano (45x18 мм). Это особенно важно для проектов, где экономия места критична.

Arduino Nano работает от 5В, в то время как ESP32-C3 требует 3.3 В. Но для многих современных сенсоров, дисплеев и других периферийных устройств 3.3В является стандартом.

Режим глубокого сна и работа от батарейки

Одним из ключевых преимуществ ESP32-C3 Super Mini является его режим глубокого сна. В этом режиме микроконтроллер потребляет всего несколько микроампер (обычно около 5 мкА), что позволяет значительно экономить заряд батареи. Это делает его идеальным выбором для проектов, которые должны работать автономно в течение длительного времени, таких как датчики, умные устройства и другие IoT-решения.

Допустим, у вас есть проект с датчиком температуры, который должен передавать данные один раз в 10 минут. В режиме глубокого сна ESP32-C3 Super Mini будет просыпаться только для сбора и передачи данных, а остальное время находиться в режиме минимального энергопотребления. Это позволяет устройству работать от небольшой батарейки типа CR2032 в течение нескольких месяцев.

Программирование

Обе платформы поддерживаются Arduino IDE, что облегчает переход с Arduino Nano на ESP32C3. Однако ESP32-C3 также поддерживает другие среды разработки, такие как PlatformIO и ESP-IDF, что может быть полезно для более сложных проектов.

Заключение

ESP32-C3 Super Mini действительно обладает всеми характеристиками, чтобы стать убийцей Arduino Nano. Он предлагает значительно лучшую производительность, больше памяти и встроенные модули для беспроводной связи, при этом оставаясь компактным и удобным в использовании. Так же без сомнений большое значение имеет режим глубокого сна и возможность многомесячной работы от одной маленькой батарейки типа CR2032.

Если вы ищете не дорогое, но более мощное и универсальное решение для своих проектов, ESP32-C3 Super Mini — это отличный выбор, который открывает новые возможности для творчества и инноваций.

Пример команды: ```bash pg_basebackup -U root -h localhost -D /path/to/backup -F t -Xs -P ```

## Резервное копирование через FTP

Если вы используете FTP-сервер для хранения резервных копий, вы можете автоматически загружать файлы резервных копий с помощью скриптов на Bash. Для этого можно использовать `ftp` или `lftp`.

Пример использования `lftp` для загрузки резервной копии на FTP-сервер: ```bash lftp -u user,password ftp://your-ftp-server.com << EOF put /path/to/backup/db.backup bye EOF ```

## Использование SSH для резервного копирования

Если вы работаете с VPS или VDS, часто более безопасным способом передачи резервных копий является использование SSH. Для этого можно использовать `scp` или `rsync`.

Пример использования `scp` для копирования резервной копии на удаленный сервер: ```bash scp /path/to/backup/db.backup user@remote-server:/path/to/backup/ ```

## Автоматизация с помощью Bash и Cron

Вы можете автоматизировать процесс резервного копирования с помощью Bash-скриптов и планировщика задач Cron. Например, вы можете создать скрипт, который будет выполнять резервное копирование каждую ночь:

```bash #!/bin/bash # Резервное копирование базы данных PostgreSQL pg_dump -U root -h localhost -F c -b -v -f /path/to/backup/db-$(date +%Y%m%d).backup your_database # Загружаем резервную копию на FTP lftp -u user,password ftp://your-ftp-server.com << EOF put /path/to/backup/db-$(date +%Y%m%d).backup bye EOF ```

После создания скрипта, вы можете добавить его в Cron: ```bash 0 2 * * * /path/to/your/backup_script.sh ```

## Использование API

Если у вас есть необходимость в интеграции с другими системами, вы можете воспользоваться API для выполнения запросов к вашей базе данных. Это может быть полезно, если вы хотите создать автоматизированный процесс резервного копирования на основе запросов, выполненных через API.

## Заключение

Правильное резервное копирование является критически важным аспектом управления базами данных PostgreSQL. Использование утилит, таких как `pg_dump`, `pg_dumpall` и `pg_basebackup`, в сочетании с безопасными методами передачи данных, такими как SSH и FTP, позволяет обеспечить надежность ваших данных. Не забывайте о регулярности резервного копирования и автоматизации процессов для минимизации рисков.

https://vpsdedic.ru

Что такое система управления станком с ЧПУ?

Система управления станком с ЧПУ — это сочетание программ и устройств, которые позволяют станку выполнять механические операции в соответствии с заданным чертежом.

Систему управления на фрезерных станках с ЧПУ можно разделить на следующие этапы:

1. CAD

   — в специальной программе создаётся чертёж в 2D или 3D формате, который служит основой для дальнейшей работы.

2. CAM

   — программа обработки для чертежа. CAM-программа может быть создана самостоятельно (написание кода с нуля) или с помощью специальной программы, которая преобразует чертёж в G-код.

3. CNC

   — из полученного кода CNC-система отправляет команды на станок, который выполняет механические операции в соответствии с заданным чертежом.

Разберем по отдельности каждый процесс, а также расскажем про виды программ и их преимущества.

CAD-системы — это программы для разработки чертежей. Существует множество таких программ, но мы выделим наиболее популярные для 2D изображений:

• CorelDRAW — простой графический редактор для создания художественных изображений (лого, макеты и т.д.). Часто используется при изготовлении сувениров, предметов интерьера и изделий несложной формы;

• AutoCAD — популярное ПО, в котором создаются сложно технические детали. Также подходит для 3D-моделирования.

3D-моделирование делится на два вида:

• Художественное. Для создания 3D-изображений (например, интерьера) или анимаций чаще всего используются 3D Max и ZBrush;

• Инженерное. Autodesk или SolidWorks направлены на детали сложных форм.

CAM-программа позволяет обрабатывать CAD-файл (чертеж), который загружается в CAM-программу. Она преобразует чертеж в G-код и отправляет команды на станок. Именно в CAM оператор выбирает скорость и глубину обработки, а также иные параметры.

G-код — это язык программирования, который используется для управления механизмами станка.

Наиболее распространенные CAM-программы:

• Для работы с 2D форматом можно использовать ПО Artcam и Vectric Aspire, из которых получается формат TAP, NC и CNC (G-код);

• Для работы с 3D форматом подойдут PowerMILL, SolidCAM, MasterCAM, которые помогут детально разобрать все элементы.

CNC-система — это именно то ПО, которое преобразовывает цифровые команды в механические движения станка с ЧПУ.

Виды софта CNC-систем управления для фрезерных станков:

• NCStudio — этот подходит для большинства фрезерных станков и легко осваивается. Он совместим с основными 3D-программами. Для его работы необходимо подключение станка через компьютер, и функционирует он только на ОС Windows XP/7 с 32-битной архитектурой.

• Mach3 — также функционирует через ПК, поддерживает шестиосевую фрезеровку и контролирует скорость обработки. Mach3 не может автоматически менять инструмент, медленно обрабатывает и подойдет не всем типам станков.

• Richauto — это DSP-контроллер, который работает без компьютера. Программы загружаются через USB, управление осуществляется с помощью пульта. Задания создаются с использованием G- и HPGL-3D-кодов. DSP-контроллер может запомнить последнюю операцию, но ему не хватает функции визуализации и объема памяти.

Заключение

Внедрение системы ЧПУ позволило повысить производительность предприятий благодаря автоматизации работы, точности обработки и экономии времени оператора, что сыграло ключевую роль в развитии промышленности.

Какую же систему управления станка с ЧПУ выбрать именно вам? 

• Начинающим стоит выбирать недорогие CNC-системы. Например, NCStudio или Mach3; 

• Продвинутым серийным производствам больше подойдут Siemens или Mitsubishi;

• Самым альтернативным и мобильным вариантом является DSP-контроллер.

Энтузиаст создал портативный модульный мини-компьютер на базе Raspberry Pi 5; IBM прекращает научные исследования в Китае и планирует уволить более 1 тысячи сотрудников; Mozilla разрабатывает инструментарий распознавания речи Whisperfil; и многое другое.

Железные новости

Россия

Минфин выложил проект постановления, который запрещает госзакупки иностранного ПО и микросхем.

АРПЭ: В прошлом году контрактное производство электроники в России увеличилось на 40%.

Интервью с Константином Трушкиным, заместителем директора по маркетингу и развитию компании МЦСТ.

Банки ОАЭ начали ограничивать российские платежи за китайское оборудование.

Новосибирский государственный технический университет и холдинг «Планар» заключили соглашение о совместной разработке оборудования для силовой электроники в рамках форума «Технопром-2024».

В России напишут стандарты для производства микроэлектроники для российских разработчиков и производителей электронного машиностроения.

Минпромторг РФ одобрил инициативу Союза «Русская электроника» о пересмотре принципов формирования цен на продукцию в рамках государственного оборонного заказа (ГОЗ).

В Воронежской области создан кластер радиоэлектронной промышленности для улучшения взаимодействия предприятий с органами власти и стимулирования их развития.

Ученые из Курчатовского института разработали двумерный магнит, который может существенно улучшить функциональные характеристики кремниевой электроники и способствовать развитию наноэлектроники и спинтроники.

Минпромторг РФ закупил европейское оборудование для печатных плат на сумму 249.2 млн рублей для расширения производственных мощностей НПП «Гамма».

Мир

SK Hynix объявила о создании DRAM шестого поколения.

IBM прекращает научные исследования в Китае и планирует уволить более 1 тысячи сотрудников.

Американская компания Qualcomm выкупает у французской Sequans Communications технологии 4G IoT, стоимость сделки не раскрыта и требует одобрения регулирующих органов; при этом Sequans сохранит право на использование технологии через лицензионное соглашение и права на свои разработки в области 5G.

Илон Маск представил суперкластер Cortex AI, состоящий из 50 000 графических процессоров NVIDIA H100, который обещает значительное улучшение вычислительных мощностей для задач в области искусственного интеллекта.

Plaud представила NotePin — носимое устройство с искусственным интеллектом, которое автоматически записывает, транскрибирует и суммирует голосовые заметки и телефонные разговоры.

Создана новая версия дисплея, которая отображает информацию в воздухе, используя полупрозрачное зеркало и ретрорефлекторы

Новости ИИ

Россия

Ученые из Университета ИТМО создали систему ИИ, которая помогает выявлять наночастицы, способные избирательно уничтожать вредоносные бактерии, оставляя полезные невредимыми; это может стать новым методом борьбы с инфекциями, устойчивыми к антибиотикам.

Мир

Компания Mozilla разрабатывает инструментарий распознавания речи Whisperfile, который включает высокопроизводительную реализацию модели машинного обучения Whisper от OpenAI на основе whisper.cpp.

Исследователи из Google DeepMind воссоздали интерактивную версию игры DOOM в реальном времени с помощью диффузионной модели.

OpenAI поддерживает законопроект в Калифорнии, который требует от технологических компаний маркировки контента, созданного с помощью искусственного интеллекта, для повышения прозрачности.

OpenAI ведет переговоры о привлечении финансирования, которое оценит компанию более чем в 100 миллиардов долларов.

OpenAI демонстрирует свою эффективность в разминификации кода, позволяя разработчикам легче анализировать и понимать сложные JavaScript-скрипты.

OpenAI и Anthropic подписали соглашение с Институтом безопасности ИИ США, позволяющее проводить тестирование и оценку их моделей.

Raspberry Pi

Новый чип в Raspberry Pi 5 с 2 ГБ оперативной памяти снижает потребление энергии до 30%, что улучшает его энергоэффективность.

В микроконтроллере Raspberry Pi RP2350 обнаружен аппаратный баг, который вызывает некорректное поведение подтягивающих резисторов.

Создана система автоматической кормежки рыб, управляемая Raspberry Pi, которая позволяет удаленно кормить рыб и следить за ними через веб-камеру.

Энтузиаст создал портативный модульный мини-компьютер на базе Raspberry Pi 5.

Создан проект, в котором Raspberry Pi используется как ключница с встроенной системой резервного копирования файлов.

Библиотеки Python

Представлен однострочный скрипт на Python для очистки и упрощения очистки CSV-файлов.

Представлен инструмент HTTPOut, который позволяет выполнять ваши скрипты на Python через URL, обеспечивая удобный способ управления кодом.

Picows — это высокопроизводительная библиотека с открытым исходным кодом на Python, предназначенная для создания соединения клиента и сервера, с помощью WebSocket

Библиотека Neutrino — безопасный и событийно-ориентированный низкоуровневый протокол, использующий зашифрованный UDP для передачи данных.

Что посмотреть

От кремния до малины: тайны рождения Raspberry Pi

Эксклюзивный репортаж с завода (с русскими субтитрами), где за десятилетие собрали почти 50 миллионов «малиновых» компьютеров, раскрывает секреты создания самого популярного одноплатника в мире.