Кодеры

Парни из Mistral, известные своими мощными и часто открытыми моделями, решили встряхнуть мир AI-ассистентов для разработчиков! Они выкатили Mistral Code – свой собственный "вайбовый" клиент для кодинга, который призван составить конкуренцию таким гигантам, как GitHub Copilot, и более нишевым, но популярным решениям вроде Windsurf и Cursor от Anysphere.

Что под капотом? 🛠

Mistral Code – это не просто очередной плагин. По сути, это прокачанная версия опенсорсного проекта Continue, но с фирменным набором моделей от Mistral:

Codestral для автодополнения кода (fill-in-the-middle) – чтобы код писался сам, ну почти.

Codestral Embed для эффективного поиска и извлечения нужных фрагментов кода из вашей кодовой базы.

Devstral для так называемых "агентских" задач кодирования – когда нужно не просто подсказать, а выполнить более сложные операции.

И, конечно же, Mistral Medium для интеллектуальной чат-помощи, если вы застряли или нужен совет.

Этот ИИ-комбайн способен анализировать файлы, выводы терминала и даже разбираться в поставленных задачах (issues), поддерживая при этом более 80 языков программирования! Также заявлена поддержка сторонних плагинов и интеграция с дашбордами.

Для кого и как? 💻

На данный момент Mistral Code доступен в режиме приватной беты для разработчиков, использующих популярные среды JetBrains и VS Code от Microsoft.

Основной фокус на старте – корпоративные пользователи. Mistral подчеркивает гибкость развертывания: можно использовать облако, выделенные мощности или даже развернуть все на локальных GPU в полностью изолированных сетях (air-gapped on-premises GPUs). Это просто находка для компаний со строгими требованиями к безопасности и конфиденциальности данных.

Конкуренция – это круто! 🔥

Рынок AI-помощников для кодинга сейчас на подъеме (один из опросов показал, что 76% разрабов уже юзают или планируют юзать ИИ-тулзы), и выход Mistral Code только добавляет интриги. Mistral делает ставку на свои модели с открытым весом и гибкие опции развертывания, что может стать их серьезным преимуществом перед облачными конкурентами. Например, их модель Devstral доступна под разрешительной лицензией, что позволяет ее коммерческое использование и локальное развертывание.

Mistral обещает единое, вертикально-интегрированное решение, включающее модели, плагин, админ-контроль и поддержку 24/7, что должно помочь компаниям отслеживать возврат инвестиций от внедрения ИИ.

Так что, кодеры, держим руку на пульсе! 💪 Mistral Code выглядит многообещающе.

Подробнее можно почитать в первоисточнике на TechCrunch и в официальном анонсе Mistral .

Источник: 🎯 НЕЙРО-ПУШКА ● НОВОСТИ И ОБЗОРЫ НЕЙРОСЕТЕЙ

Подпишитесь на НейроProfit и узнайте, как можно использовать нейросети для бизнеса, учебы и работы, не теряя свое время.

Claude и раньше был лучше приспособлен для кодинга и не выбивался из лидерства по этой части, а с Claude Code и вовсе закрепил позиции. Claude Code - это инструмент, разработанный для так называемого «агентного программирования» (agentic coding). Он позволяет разработчикам взаимодействовать с ИИ-моделью Claude напрямую из терминала, предоставляя ей доступ к коду, тестам и прочему.

Что такое Claude Code простыми словами:

• Claude Code работает как полноценный разработчик-агент, которому можно ставить задачи и даже делегировать часть рабочих процессов.

• Он может искать и читать код, редактировать файлы, писать и запускать тесты, фиксировать и отправлять код на GitHub, а также использовать инструменты командной строки, информируя вас о каждом этапе.

Поэтому те, кто создает сайты, приложения, программы, и сервисы без строчки кода очень любят использовать Claude. А уж тема ИИ-агентов сейчас актуальна как никогда. Antropic выпустили гайд как использовать инструмент Claude Code.

Что внутри гайда от Anthropic для Claude Code

• Настройка среды разработки

• Оптимизация кода с с чат-ботом

• Как можно использовать ИИ-агента в кодинге

• Написание эффективных промтов

• Автоматизация процесса разработки

• Тестирование и запуск приложений, созданных с ИИ.

Совет от самих разработчиков Anthropic:

Можно попросить думать усиленно или ультраусиленно- на пределе возможностей для наилучших результатов. Буквально: Think hard, или для лучших резульаттов think harder, и на всю мощь интеллекта ultrathink. Фишка в том, что нейросети изначально настроены экономить вычислительные мощности, а если вы вставили в запросе ultrathink - то Claude воспримет это как приказ выдать наилучший результат, и  выделит максимальный бюджет вычислений.

Возвращаясь к ChatGPT, его теперь тоже можно напрямую к GitHub-репозиторию подключать, для этого нужно нажать Deep Research, и рядом со значком глобуса (веб-поиск) появится и значок GitHub) А вообще, говорят Grok-3 очень хорош в кодинге, но напрямую подключаться он пока не может к GitHub.

Вот такие принципиальные различия. А вы как думаете?