Мы решили рассказать о том, какие возможности имеет сервис Sculptor AI. Полагаем, что необходимо начать с главного – способы более быстрой и удобной верстки сайтов и приложений.
Sculptor AI на сегодняшний день имеет два основных способа:
1. Ручная верстка с помощью автоматического написания кода.
Ручная верстка является традиционным подходом к созданию веб-страниц и приложений. Она также требует участия человека и основана на использовании HTML, CSS для создания структуры, внешнего вида и функциональности веб-сайта или приложения.
Однако, после переноса дизайн-проекта из графического редактора, например, Figma, наш сервис автоматически создает каждый элемент веб-страницы или интерфейса приложения, определяет их положение, размеры, стили и т.п.
В результате разработчику достаточно только вручную сделать необходимую разметку, а сервис самостоятельно напишет код. Этот процесс, в отличие от традиционного способа, не требует тщательного планирования и навыков веб-разработки.
Преимущества ручной верстки в сервисе Sculptor AI состоит в полном контроле над дизайном и функциональностью, возможностью создания уникальных и адаптивных пользовательских интерфейсов и более гибкого подхода к реализации специфических требований проекта.
Версия ручной верстки в сервисе Sculptor AI не является трудоемким процессом, не требует большего времени работы и ресурсов для разработки.
2. Автоматическая верстка с помощью искусственного интеллекта.
Команда Sculptor AI усиленно работает над возможностью автоматизации процесса верстки веб-страниц и интерфейсов приложений. С помощью машинного обучения мы стараемся разработать алгоритмы и модели, которые смогут самостоятельно сгенерировать и оптимизировать код для создания веб-страниц и интерфейсов.
Верстка с использованием нашей сервиса будет включать в себя такие функции, как автоматическое распознавание контента, определение оптимального расположения элементов на странице, предложение стилей и шаблонов, адаптацию к различным устройствам и разрешениям экрана и т.д. С помощью машинного обучения пользователи смогут анализировать большой объем данных и оптимизировать верстку для улучшения пользовательского опыта.
Однако, несмотря на преимущества, данный вид верстки все еще находится в развитии. Для этого нам требует большой объем данных для обучения и дополнительные финансовые вложения.