Сообщество - ChatGPT

ChatGPT

1 281 пост 3 582 подписчика

Популярные теги в сообществе:

3

Телеграм бот с ИИ, который подберет подарок

Мы написали бота который помогает с выбором подарка (8 марта совсем скоро). Под копотом ChatGPT.
Бот бесплатный, без рекламы, сделали ради эксперимента, выглядит вот так:

🔗 Потестировать можно здесь: https://t.me/DarGenieBot

Изначально писали для того, чтобы разобраться как можно связать бота и ИИ через n8n.
Зачем он нужен, если можно просто зайти в chatgpt? Да хз) Получилось неплохо, поэтому делимся ботом

Используйте, тестируйте, будем рады фидбэку!

Показать полностью 2
6

Ответ на пост «Упрощенная обработка естественного языка»1

Вот задумался - вместо того чтобы учиться говорить формализовано четко и грамотно, чтобы даже компьютер понимал команды, человеки учат компьютер понимать любую белиберду. Конечно, проще же не самим совершенствоваться а понаделать костылей, вбросив ресурсов.
---
Вспомнилось в этой связи как работал офисным сисадмином. Было это давно и тогда мало кто из пожилых бухгалтеров и клерков умел работать за компьютером. Однако все делились на 2 группы - тех кто хочет понять и разобраться и тех кто просто начинал верещать при любой проблеме, даже не пытаясь понять в чем причина. Чаще всего причина визга второй группы была в том что они сами не хотели понимать как и что делать.
Я не любил никогда строить из себя крутого админа и как-то тешить своё эго. Всем абсолютно старался разжевать и объяснить по максимуму как что и почему произошло/происходит, как всё устроено, но толко в рамках разумного. Незачем бухгалтеру знать особенности сетевых протоколов, но вот структуру каталогов где что лежит и как сохранить правильно в новый файл - стоит.
Со временем удавалось многих так или иначе обучить. Проблем становилось меньше, все всё успевали, у меня появлялось время на развитие. Те же, кто упорно не хотел понимать даже азы, зачастую куда-то отваливались.

---

Что-же происходит сейчас? Вместо того чтобы изучать технологии и принципы информационного общества, да и просто изучать что-либо для самосовершенствования, большинство с радостью просто перекладывают задачи на ИИ. Вроде и дело движется и все счастливые, но развитие замедляется. При этом все знания ИИ построены на существующих данных, результатах работы людей. Чем больше результатов получены с помощью ИИ тем больше сами ИИ обучаются на "своих" трудах. Количество трудов произведенных без использования ИИ постепенно уменьшается. Накапливаются какие-то ошибки, которые люди не отлавливают в момент использования и по сути дела выплескивают в свободный доступ чтобы ИИ принял это как проверенную информацию.

Так Уроборос пожирает себя. Люди же, в своём стремлении к комфорту, способствуют этому изо всех сил. Это очень похоже на ситуацию с офисом бухгалтеров и клерков. Зачем понимать даже минимум если можно "пнуть" сисадмина? Так же и с ИИ. Если что-то не понятно - спрашиваешь в чатике искуственного помощника и получаешь ответ. Только этот помощник не стремится объяснит все аспекты. В него не заложена функция обучения, даже с целью чтобы его меньше беспокоили. И обучается он на чем-то не всегда проверенном, не оцененном критически. Не ясно к чему это может привести.
---
Что-же можно предложить для улучшения ситуации? Может ИИ стоит ограничить не только морально-этически, как это сделано сейчас (и то от части). Возможно стоит ограничить обучение чтобы ИИ как-либо понимали что на вход подается материал который уже был "переварен". Также не стоит так фанатично делать доступным их функционал для всех, не упрощать а наоборот предъявлять какие-то требования к базовым знаниям человека прежде чем он сможет использовать ИИ в своей работе. В ответы стоит добавлять больше обучения, а возможно добавить ИИ "лень" чтобы он старался ответить так чтобы больше к нему не подходили с подобными вопросами.

К сожалению даже эти предложения не возможно донести, а тем более обсудить с создателями. Их основная задача - зарабатывать на новой технологии, пока она приносит максимальные прибыли. Какие-либо ограничения не будут вводиться, если не требуются для получения выгоды. Поэтому я и решил написать этот пост-ответ, чтобы по возможности обратить внимание простых пользователей ИИ на возможные проблемы.

Не стоит использовать ИИ без критической оценки результатов. ИИ как инструмент помогает быстрее проанализировать много источников и сделать выводы, но они всегда должны быть Вам понятны. Если, после того как задали вопрос ИИ, Вы получили ответ без пояснений логики, задайте уточняющие вопросы, проверьте правильность и логичность, обратитесь к известным Вам фактам. Только после этого стоит применять полученные результаты в работе или публиковать их.

Спасибо тем, кто дочитал. Надеюсь Вы сделаете выводы.

Показать полностью
4

Упрощенная обработка естественного языка1

Обработка естественного языка (Natural Language Processing, NLP) — это основа, благодаря которой GPT и другие ИИ-модели понимают и генерируют текст. Она позволяет машинам анализировать и интерпретировать человеческий язык, помогая устранить разрыв между живым общением и машинной обработкой данных.

Основные компоненты NLP

Для эффективного взаимодействия с текстом NLP использует разные методы и технологии. Рассмотрим ключевые из них.

Токенизация — разбиение текста на части, а точнее разделение текста на отдельные слова, фразы или предложения (токены).

Пример: «Я люблю NLP!» → [«Я», «люблю», «NLP», «!»]

Почему это важно? Токенизация помогает системе анализировать структуру предложения и находить взаимосвязи между словами.

Анализ синтаксиса и семантики включает в себя:

синтаксический анализ проверяет грамматическую структуру предложений;

семантический анализ помогает понимать смысл слов и фраз в контексте.

Пример: «Кот сидит на подоконнике.»

Синтаксический разбор: [«Кот» (существительное), «сидит» (глагол), «на» (предлог), «подоконнике» (существительное)].

Семантический анализ: ИИ понимает, что «кот» — это животное, а «подоконник» — предмет мебели, и связывает их с общим смыслом фразы.

Анализ настроений — это определение эмоционального тона текста: позитивный, негативный или нейтральный.

Пример:

  • «Этот фильм был потрясающим!» → Позитив

  • «Мне не понравилось, это было скучно.» → Негатив

Где используется?

  • В маркетинге (анализ отзывов о товарах).

  • В соцсетях (определение тональности комментариев).

  • В службе поддержки (автоматическое определение жалоб).

Управление диалогами позволяет GPT поддерживать связные диалоги, запоминая контекст беседы.

Примеры:

  • «Какой сегодня курс доллара?»

  • «На 27 января курс доллара – 90 рублей.»

  • «А евро?»

  • «Курс евро – 98 рублей.» (ИИ понимает, что речь о курсе валют).

Почему это важно? Если бы GPT не учитывал контекст, он мог бы ответить: «Что такое евро?», что сделало бы диалог бессвязным.

Применение NLP в GPT

NLP помогает GPT решать сложные задачи, улучшая коммуникацию и автоматизируя рутинные процессы.

  • Чат-боты и виртуальные ассистенты автоматически отвечают на вопросы, анализируют запросы клиентов, помогают с оформлением заказов.

  • Автоматический перевод переводит тексты с сохранением контекста и смысла.

  • Генерация текстов помогает писать статьи, письма, резюме, рекламные тексты.

  • Распознавание голосовых команд используется в голосовых помощниках для управления устройствами.

Проблемы NLP и их решения

Хотя NLP развивается, некоторые сложности остаются.

Контекстуальная амфиболия (многозначность слов), слово «ключ» может означать как инструмент для отпирания замков, так и источник воды (родник): «Он нашёл старый ключ в лесу.» Неясно, идёт ли речь о металлическом предмете или природном источнике. ИИ, не имея дополнительного контекста, может интерпретировать слово неправильно.

Решение: учитывать контекст предыдущих слов в предложении.

Сложности с пониманием сарказма: «Отлично, опять дождь... (сарказм)»

Решение: использование тональных маркеров и анализа текста в контексте.

Непонимание культурных различий: Ирония, сленг, мемы могут быть сложны для ИИ.

Решение: постоянное обучение модели на актуальных данных.

Вывод: как NLP меняет общение с ИИ?

NLP делает GPT умнее, помогая ему генерировать осмысленные тексты, понимать контекст диалогов и анализировать человеческую речь.

По мере развития технологий обработка естественного языка станет ещё точнее, интуитивнее и полезнее, что откроет новые горизонты для взаимодействия человека и ИИ.

Отрывок из книги: Искусственный интеллект для всех: Автоматизируй, твори, вдохновляйся. Практическое руководство

Показать полностью
0

Сравнение языковых моделей ИИ

Современные языковые модели отличаются не только объемом обучающих данных, но и архитектурой, возможностями и сферой применения. Одни лучше работают с генерацией текста, другие – с анализом и пониманием контекста, а третьи оптимизированы для специфических задач вроде перевода или классификации данных. Разберем ключевые различия между популярными моделями ИИ и их применимость в различных сценариях.

Архитектура и принципы работы

Лидирующие языковые модели основаны на трансформерах, но их архитектура может значительно различаться.

  • GPT (Generative Pre-trained Transformer) – авторегрессионная модель[1], предсказывающая следующий токен на основе предыдущего контекста. Это делает ее отличным инструментом для генерации осмысленных текстов, но ограничивает в глубоком анализе.

  • BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) – модель, анализирующая слова в контексте всего предложения, а не только предыдущих токенов. Это делает BERT незаменимым для задач понимания текста, таких как поиск информации и обработка естественного языка.

  • T5 (Text-to-Text Transfer Transformer) – универсальная модель, работающая по принципу «текст в текст». Она может решать множество задач: от ответов на вопросы до генерации текста и перевода.

  • YandexGPT – российская разработка, адаптированная под специфику русского языка. Модель обучена на локальных текстах и учитывает особенности морфологии, синтаксиса и семантики.

Возможности и применение

Каждая модель ИИ разрабатывалась с учетом определенных задач.

  • GPT – мощный инструмент для написания статей, сценариев, ведения диалогов и креативных задач.

  • BERT – подходит для анализа текстов, поиска информации, чат-ботов и обработки естественного языка.

  • T5 – универсален, применяется для перевода, резюмирования[2], исправления грамматики и других преобразований текста.

  • YandexGPT – оптимизирован для русскоязычной аудитории, улучшен в генерации связных текстов и обработке сложных запросов.

Вывод: выбираем модель под задачу

Разные языковые модели ИИ имеют свои сильные и слабые стороны. GPT отлично справляется с генерацией текстов и диалогов, BERT – с анализом контекста, а T5 подходит для преобразования текста. YandexGPT, ориентированный на русскоязычных пользователей, учитывает особенности локального языка. Выбор модели зависит от целей: креатив, поиск, перевод или аналитика. Оптимальное использование ИИ – это не поиск универсального решения, а грамотное применение конкретных инструментов под конкретные задачи.

Отрывок из книги: Искусственный интеллект для всех: Автоматизируй, твори, вдохновляйся. Практическое руководство

Показать полностью
1

Как работает GPT и почему он вас понимает

Чтобы понять, почему GPT так хорошо воспринимает текст и генерирует осмысленные ответы, важно разобраться в технологиях, лежащих в его основе. В отличие от традиционных алгоритмов, работающих по заранее прописанным правилам, GPT использует современные нейросетевые методы, вдохновлённые механизмами человеческого мышления.

Трансформеры: революция в обработке текста

В основе GPT — архитектура трансформеров, которая произвела революцию в области обработки естественного языка. Её ключевым элементом является механизм внимания. Если классические алгоритмы анализировали текст последовательно, слово за словом, то трансформеры рассматривают сразу весь контекст, выявляя зависимости между разными частями предложения.

Представьте, что вы читаете книгу и сразу осознаёте её общий смысл, а не только последовательно обрабатываете каждую фразу. Такой подход позволяет GPT анализировать смысловые связи, делать текст более осмысленным и поддерживать сложные диалоги.

Нейронные сети: основа интеллекта GPT

Нейронные сети, на которых работает GPT, похожи на принципы работы человеческого мозга. Они состоят из слоёв узлов (нейронов), которые анализируют текст, выявляют закономерности и делают предсказания.

Во время обучения GPT анализирует миллиарды текстов: статьи, книги, диалоги. Это даёт ему богатый языковой опыт и способность понимать нюансы речи. Чем разнообразнее данные, тем лучше модель адаптируется к разным стилям общения — от деловой переписки до неформального общения.

Однако важно помнить: модель не обладает «знаниями» в привычном смысле. Она не понимает мир так, как человек, а лишь предсказывает наиболее вероятные последовательности слов на основе изученных данных.

Ограничения и вызовы

Несмотря на продвинутость, у GPT есть ограничения. Он может наследовать предвзятости, присутствующие в обучающих данных, а также иногда выдавать неточные или странные ответы. Это связано с тем, что он не проверяет информацию в реальном времени, а опирается на имеющийся опыт.

Другой вызов — неоднозначность языка. Если запрос слишком общий или двусмысленный, модель может дать расплывчатый ответ. Поэтому чем чётче и конкретнее формулируется вопрос, тем полезнее будет результат.

Масштабируемость GPT

GPT — это не просто чат-бот. Он используется в бизнесе, образовании, разработке программного обеспечения и других сферах. Его можно применять как в индивидуальных целях (для генерации текстов или идей), так и в корпоративных решениях, где требуется обработка большого объёма информации.

Важная особенность GPT — способность масштабироваться: он может работать на персональных устройствах или в облачных сервисах, обеспечивая высокую производительность даже при большом количестве пользователей.

Что даёт понимание механизмов работы GPT?

Знание принципов работы GPT помогает использовать его максимально эффективно. Осознавая его сильные и слабые стороны, можно формулировать запросы так, чтобы получать более точные и полезные ответы.

В следующих главах мы рассмотрим, как применять этот инструмент в реальных задачах: от написания текстов до решения профессиональных вопросов.

Вывод: как работает GPT, технологии и возможности

GPT основан на архитектуре трансформеров и нейронных сетях, что позволяет ему анализировать текст, выявлять смысловые связи и генерировать осмысленные ответы. Обученный на миллиардах текстов, GPT способен адаптироваться к разным стилям общения, но его ответы зависят от качества и разнообразия данных. Несмотря на ограничения, такие как предвзятость и неоднозначность языка, GPT широко применяется в бизнесе, образовании и других сферах. Понимание его работы помогает формулировать чёткие запросы и использовать его возможности максимально эффективно.

Отрывок из книги: Искусственный интеллект для всех: Автоматизируй, твори, вдохновляйся. Практическое руководство

Показать полностью

ChatGPT 4.5: новые возможности и ограничения нейросети

Появление нейросети ChatGPT 4.5 ознаменовало важный этап развития технологий искусственного интеллекта. Данная модель способна создавать множество уникальных, качественных и более точных ответов по сравнению с предыдущими версиями. В этом кроется основное преимущество данного решения от разработчиков: высокая точность и продвинутая контекстная восприимчивость.

ChatGPT 4.5: новые возможности и ограничения нейросети Чат-бот, Искусственный интеллект, Развитие, Нейронные сети, Openai, ChatGPT, Будущее, Telegram, Telegram (ссылка), Telegram бот, Тренд, Программа, Длиннопост

Однако не все так просто, как может показаться на первый взгляд. У нейросети по-прежнему есть свои недостатки. Главной проблемой остается неумение полностью улавливать тонкости человеческих эмоций и реакций, что иногда приводит к некорректному трактованию поступающей информации. Также существует риск того, что в определенных ситуациях модель может предоставить некорректный ответ вследствие ошибочной интерпретации данных.


ChatGPT 4.5: в чём превосходит предыдущие версии нейросети?

ChatGPT 3.5 представляла собой довольно быструю и понятную в диалоге нейросеть, однако её недостатком было недостаточное внимание к контексту. Из-за этого модель часто допускала грубые неточности, «придумывая» информацию прямо в процессе общения. На данный момент эта версия уже полностью снята с использования.

ChatGPT о1 стала промежуточным шагом вперёд, предложив пользователям более качественный уровень обработки контекста. Она демонстрировала меньшую склонность к так называемым «галлюцинациям», проявляющимся в фантазировании фактов и данных. Однако, несмотря на этот прогресс, в отдельных случаях, например при генерации сложного программного кода, её качество оставалось на средних позициях, уступая более новым версиям нейросети.

Следующая модель, ChatGPT 4, смогла значительно шагнуть вперёд, став более интеллектуальной и восприимчивой. Эта нейросеть лучше разбиралась в подтекстах диалога и могла более гибко интерпретировать пользовательские запросы. Тем не менее, и эта версия не была совершенной — в определённых сценариях она проявляла внутренние противоречия, усложняя выполнение конкретных задач.

Наконец, актуальная модель ChatGPT 4.5 устранила многие проблемы и вышла на новый качественный уровень. Благодаря повышенному вниманию к контексту эта нейросеть теперь уверенно распознаёт мельчайшие эмоциональные оттенки сообщений. Уникальность автоматически сгенерированных текстов достигла абсолютного показателя — результаты многочисленных тестирований подтверждают 100% уникальности каждого рерайта. Кроме того, в сравнении с предыдущими версиями о1 и о3 количество возможных ошибок и неточностей заметно сократилось. Сейчас ChatGPT 4.5 представляет собой наиболее совершенный инструмент для генерации чётких, эмоционально точных и абсолютно уникальных текстов.

ChatGPT 4.5: новые возможности и ограничения нейросети Чат-бот, Искусственный интеллект, Развитие, Нейронные сети, Openai, ChatGPT, Будущее, Telegram, Telegram (ссылка), Telegram бот, Тренд, Программа, Длиннопост

Новая нейросеть ChatGPT 4.5: что делает её полезной?

Обновлённая версия нейросети преуспевает в обработке объемных текстов и сложных научных материалов. Пользователи уже могут без преувеличения вести диалог с искусственным интеллектом почти как с реальным профессионалом. Для тех, кому раньше не хватало разнообразия стилей в контенте, ChatGPT 4.5 будет особенно удобен: нейросеть легко перестраивается с официального тона на юмор, пишет яркие отзывы к интернет-магазинам и даже способна создавать готические стихотворения.

Современный темп жизни заставляет людей жаловаться на острый дефицит времени: тяжело совмещать профессиональные обязанности, общение с близкими, увлечения и просмотр любимых сериалов. ChatGPT 4.5 способен существенно облегчить жизнь, став незаменимым помощником и информационным консультантом. Например, если вы задумались о сочинении музыки для коротких видео, нейросеть с готовностью рекомендует вам удобные бесплатные программы, объяснит различия аудио-форматов MP3 и WAV, а также предложит креативные идеи для новых музыкальных произведений.

Высокая степень универсальности ChatGPT 4.5 проявляется в решении самых разных задач: от создания цепляющих рекламных слоганов до проведения детального исследовательского анализа. Благодаря накопленным знаниям и встроенным алгоритмам логического мышления модель легко адаптируется под запросы любого пользователя.


Нейросеть ChatGPT 4.5: минусы и спорные моменты

Несмотря на существенно меньший процент ошибок, нейросеть ChatGPT 4.5 по-прежнему не гарантирует абсолютной корректности всех ответов. Конечно, благодаря усовершенствованным алгоритмам проверки информации большинство явных и нелепых промахов удаётся отсеивать заранее. Кроме того, встроенный механизм безопасности эффективно блокирует любые агрессивные или потенциально вредные ответы, что делает общение более комфортным и избавляет пользователей от неприятных или токсичных высказываний.

Однако, если обратиться к недостаткам модели, можно отметить несколько более медленную скорость формирования ответов, что для ряда пользователей может быть заметно и неудобно.

Другим спорным моментом остаётся повышенная цена новой модели (ценовую политику легко оценить по представленному ниже скриншоту). Тем не менее, опыт показывает, что OpenAI постепенно снижает стоимость своих решений, делая их со временем более доступными.

ChatGPT 4.5: новые возможности и ограничения нейросети Чат-бот, Искусственный интеллект, Развитие, Нейронные сети, Openai, ChatGPT, Будущее, Telegram, Telegram (ссылка), Telegram бот, Тренд, Программа, Длиннопост

ChatGPT 4.5 уже доступен: как им воспользоваться?

Новая версия популярной нейросети ChatGPT 4.5 стала доступна пользователям через сервис Yes Ai. При этом отпадает необходимость в сложной регистрации и использовании карт иностранных банков — всё устроено максимально просто и удобно.

Какие функции предоставляются пользователям уже сейчас?

  • Генерация и обработка текстового материала;

  • Удобная функция "+WEB", дающая быстрый доступ к ресурсам интернет;

  • Ведение диалогов в режиме запоминания контекста, благодаря чему обсуждение становится логичнее и естественнее;

  • Возможность выбрать стиль диалога, включая специализированные сценарии, например, для качественного рерайта текстов;

  • Регулирование параметра "температура", отвечающего за степень креативности и оригинальности в ответах ChatGPT.

Как подключить доступ к модели ChatGPT 4.5?

После входа на платформу Yes Ai нужно всего лишь переключиться на новую модель через нижнее меню интерфейса, как показано на скриншоте.

ChatGPT 4.5: новые возможности и ограничения нейросети Чат-бот, Искусственный интеллект, Развитие, Нейронные сети, Openai, ChatGPT, Будущее, Telegram, Telegram (ссылка), Telegram бот, Тренд, Программа, Длиннопост

Заключение

В ближайшее время OpenAI, безусловно, представит еще больше инновационных обновлений и усовершенствований своей модели. Завершая текущий обзор, мы предлагаем вам лично испытать возможности ChatGPT 4.5 и убедиться, что это не просто очередная версия, а по-настоящему мощный и полезный инструмент для решения самых разнообразных задач.

Новая модель демонстрирует усовершенствованное понимание контекста и повышенную точность взаимодействия, что позволяет значительно эффективнее взаимодействовать с искусственным интеллектом. Мы будем рады, если новые функции ChatGPT 4.5 помогут вам успешно реализовывать креативные идеи и разрабатывать уникальные решения в сотрудничестве с нашими технологиями.

Сегодня перед вами открываются широкие возможности для профессионального роста и творчества, и мы с гордостью поддерживаем вас на пути к успеху.

Если у вас остались вопросы или пожелания, задавайте их на нашем 👉 форуме. Наша команда всегда готова оперативно и качественно помочь вам во всех вопросах.

Показать полностью 4
1

ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ БЕЗ МИСТИКИ

Искусственный интеллект окружён множеством мифов и домыслов, которые часто делают его непонятным для большинства людей. Но на самом деле он вовсе не так загадочен, как может показаться. GPT создаёт впечатление, что общение с ним — это разговор с настоящим человеком. Но как он этого достигает?

GPT работает на основе модели, которая была обучена на огромных объёмах текстов. Представьте, что он как библиотекарь, который прочитал миллионы книг, запомнил структуры предложений, логику их построения и смысловое наполнение. Его задача — не просто ответить на вопрос, но и сделать это так, чтобы ответ звучал естественно, был полезным и понятным.

Как GPT понимает запросы

Всё начинается с обработки текста, который вы вводите. Эта система анализирует каждое слово, фразу и даже контекст, чтобы понять, что именно вы хотите. Например, если вы спрашиваете: «Как быстро приготовить ужин?», GPT понимает, что речь идёт о рецептах, времени приготовления и возможных ограничениях. Он не только ищет информацию, но и интерпретирует её с учётом вашего запроса.

Почему GPT кажется таким «умным»

GPT основан на языковой модели, которая учится на основе текстов из различных сфер: от новостей и литературы до инструкций и научных статей. Благодаря этому он:

понимает контекст, например, если вы уточните, что хотите приготовить ужин для детей, он подберёт рецепты с учётом их предпочтений;

адаптируется к стилю общения, сначала вы можете общаться формально, но позже он может подстроиться под более разговорный стиль;

учитывает нюансы языка, он распознаёт сложные конструкции, синонимы и даже неявные намёки.

Магия или наука?

На самом деле GPT — это не магия, а работа мощных алгоритмов, которые анализируют язык, подобно тому, как это делает человеческий мозг. Но важно понимать, что ИИ не «думает» в привычном смысле слова. Его сила в способности обрабатывать огромные объёмы данных и находить наилучшие ответы.

GPT не заменяет человека, но помогает ему. Это ваш цифровой помощник, который делает рутинные задачи проще, освобождая время для творчества, отдыха или важных дел.

Читать далее:

Яндекс Книги

Озон

МТС Строки

Amazon

Ридеро

Показать полностью

Сколько нужно времени, чтобы уложить теплый пол?

Точно не скажем, но в нашем проекте с этим можно справиться буквально за минуту одной левой!

Попробовать

8

Я: ИИ, куда делась свинка? ИИ: да

Всем привет! На этом канале я тестирую нейросети на загадках, это помогает понять сколько нам осталось))) И если раньше прогресс был небольшим, то сейчас он чувствуется.

Загадка: У мамы была клетка с шестью морскими свинками. Она раздала своим шести дочерям по морской свинке, но одна свинка осталась в клетке. Как маме так удалось?

Я: ИИ, куда делась свинка? ИИ: да Опрос, Вопрос, Ответ, Чат, ChatGPT, Нейронные сети, Длиннопост

И эту загадку будут решать ИИ, решат ли? Я уверен, что вы уже ответили на этот вопрос, но сможет ли ИИ, у которого логики 0?

Сможет или нет?
Всего голосов:

-

А тестировать будет на этих нейросетях:

ChatGPT 4o (OpenAI)

ChatGPT o3-mini (OpenAI)

ChatGPT 4.5 (новенькая)

Claude 3.7 Sonnet Reasoning

Copilot (от Майкрософт)

Deepseek (R1)

Yandex GPT

Gemini 2.0 (от Google)

Dalle

Midjorney

Runway

-

Начнем!

ChatGPT 3.5 turbo (OpenAI)

Я: ИИ, куда делась свинка? ИИ: да Опрос, Вопрос, Ответ, Чат, ChatGPT, Нейронные сети, Длиннопост

Не очень хорошая мать)))

https://chat.aiacademy.me/share/eec754472917408523339e34 (ссылка на диалог, чтобы не соврать)

-

-

ChatGPT o3-mini (OpenAI)

Я: ИИ, куда делась свинка? ИИ: да Опрос, Вопрос, Ответ, Чат, ChatGPT, Нейронные сети, Длиннопост

Так, нейронка сломала дно. Верно?)

https://chat.aiacademy.me/share/a6615447321740853860283f

-

-

ChatGPT 4.5 (новенькая)

Я: ИИ, куда делась свинка? ИИ: да Опрос, Вопрос, Ответ, Чат, ChatGPT, Нейронные сети, Длиннопост

А это крутой апдейт, быстрее и ответ лучше, даже звучит по-человечески.

https://chat.aiacademy.me/share/2e1354474817408539677505

-

-

Claude 3.7 Sonnet Reasoning

Я: ИИ, куда делась свинка? ИИ: да Опрос, Вопрос, Ответ, Чат, ChatGPT, Нейронные сети, Длиннопост

Нуууууу, нет, не то.

https://chat.aiacademy.me/share/b08854475217408541244483

-

-

Copilot (от Майкрософт)

Умер

-

-

Deepseek (R1)

Я: ИИ, куда делась свинка? ИИ: да Опрос, Вопрос, Ответ, Чат, ChatGPT, Нейронные сети, Длиннопост

Опять играем в плохую и хорошую маму, мда. :-)

https://chat.aiacademy.me/share/a0af544756174085444449c8

-

-

Yandex GPT

Я: ИИ, куда делась свинка? ИИ: да Опрос, Вопрос, Ответ, Чат, ChatGPT, Нейронные сети, Длиннопост

Вот это твист, но ответил быстро, мне кажется содрал по базе.

https://chat.aiacademy.me/share/631b5447611740854538f8bb

-

-

Gemini 2.0 (от Google)

Я: ИИ, куда делась свинка? ИИ: да Опрос, Вопрос, Ответ, Чат, ChatGPT, Нейронные сети, Длиннопост

Что-то поменялось, переходный возраст прошел? I dont know.

https://chat.aiacademy.me/share/fdca5447641740854661315b

-

-

Dalle (ну а что, может решит)

Я: ИИ, куда делась свинка? ИИ: да Опрос, Вопрос, Ответ, Чат, ChatGPT, Нейронные сети, Длиннопост

Ну, у меня вопросы к этому деду, он ли он или она.

Ссылки нет, генерировал в сервисе по ссылкам выше.

-

-

Midjorney

Я: ИИ, куда делась свинка? ИИ: да Опрос, Вопрос, Ответ, Чат, ChatGPT, Нейронные сети, Длиннопост

Шесть, да, правильно!

-

-

Runway

Я: ИИ, куда делась свинка? ИИ: да Опрос, Вопрос, Ответ, Чат, ChatGPT, Нейронные сети, Длиннопост

Там было видео, где мама берет 6 свинок, а это 6-я ушла видимо.

-

-

На этом все! Да, сегодня была такая загадка, логическая больше)

Кто справился лучше? Пишите в комменты. А может у вас есть свое решение?)

Показать полностью 11 1
Отличная работа, все прочитано!