Горячее
Лучшее
Свежее
Подписки
Сообщества
Блоги
Эксперты
Войти
Забыли пароль?
или продолжите с
Создать аккаунт
Я хочу получать рассылки с лучшими постами за неделю
или
Восстановление пароля
Восстановление пароля
Получить код в Telegram
Войти с Яндекс ID Войти через VK ID
Создавая аккаунт, я соглашаюсь с правилами Пикабу и даю согласие на обработку персональных данных.
ПромокодыРаботаКурсыРекламаИгрыПополнение Steam
Пикабу Игры +1000 бесплатных онлайн игр
Поднимайтесь как можно выше по дереву, собирайте цветы и дарите их близким.
Вас ждут уникальные награды и 22 выгодных промокода!

Пикаджамп

Аркады, Казуальные, На ловкость

Играть

Топ прошлой недели

  • AlexKud AlexKud 38 постов
  • SergeyKorsun SergeyKorsun 12 постов
  • SupportHuaport SupportHuaport 5 постов
Посмотреть весь топ

Лучшие посты недели

Рассылка Пикабу: отправляем самые рейтинговые материалы за 7 дней 🔥

Нажимая кнопку «Подписаться на рассылку», я соглашаюсь с Правилами Пикабу и даю согласие на обработку персональных данных.

Спасибо, что подписались!
Пожалуйста, проверьте почту 😊

Помощь Кодекс Пикабу Команда Пикабу Моб. приложение
Правила соцсети О рекомендациях О компании
Промокоды Биг Гик Промокоды Lamoda Промокоды МВидео Промокоды Яндекс Директ Промокоды Отелло Промокоды Aroma Butik Промокоды Яндекс Путешествия Постила Футбол сегодня

Python + Нейронные сети

С этим тегом используют

Программирование IT Программист Обучение IT юмор Разработка YouTube Арты нейросетей Искусственный интеллект Арт Stable Diffusion Midjourney Девушки Эротика Все
154 поста сначала свежее
5
dimitrioniks
dimitrioniks
8 месяцев назад
Серия О программировании не от программиста ( нейросети)

Писал тут как-то про домашние нейросети для программирования - все проще и интересней⁠⁠

Как-то писал про то, что чудеса, можно дома поставить нейросеть для программирования и т.д
Так вот, суета это всё.. предыдущий пост был удалён, так как были ссылки на эти сети, теперь их не будет ( посчитали рекламой, ха ха...серьезно?) Итак:

После того как есть китайский кит(deepseek) и Codestral (AI Mistral), которые программируют просто офигенно.. мной ( НЕ ПРОГРАММИСТОМ, а лишь сочуствующим), был доработан репрайсер для wildberries, был выполнен мини проект по синхронизации прайс с озона на wb, еще кое-какие доработки по API как wildberries, так к хостингу доступ через планировщик по API Одна из программ на python вообще просто чудовищна, интерфейс на QT ( скрин прилагается).
К чему это я? да к тому, что если есть практические задачи..и сопутствующий опыт ( хоть я не программист, но сайты конструировал, так что самый минимум понимаю), то процесс программирование будет идти очень офигенно. А иначе курсы учить не переучить((
И даже на kwork было выполнено задание и получен хороший отзыв.
А вообще, не планирую на этом зарабатывать ( хоть и получается), просто была детская мечта стать программистом, не для того чтобы работать, а для того чтобы программировать..и теперь да, в 48 лет мечта исполнилась. могу.
И не спрашивайте что делает программа на скрине, очень специализированная штука, скачивает отчеты по продажам с WB, преобразует в определенный текстовый формат, делает накладную в очень странном формате... сам почти не верю- что такое возможно, а всего лишь- надо было иметь опыт написания 100 тех.заданий за последние 20 лет, в таком не спешном режиме..
Если бы заказывал такую программу, думаю стоило бы не менее 20 000р, а тут 3-4 дня по нескольку часов в день- и вот пожалуйста..

Писал тут как-то про домашние нейросети для программирования - все проще и интересней Программирование, Питон, Python, Нейронные сети, Достижение, Мечта

Поскольку создана серия постой, то возможно напишу о чем-то еще в будущем.. Пока что 40 человек подписано на репрайсер и платят аб.плату по 3000р в месяц, вовсе кстати не благодаря навыкам в программировании, но про это не будем.. Тут же о программинге:-)

Показать полностью 1
Программирование Питон Python Нейронные сети Достижение Мечта
3
5
AndreyButakov
AndreyButakov
8 месяцев назад
Искусственный интеллект

БЕСПЛАТНЫЙ генератор изображений в вашем PYTHON проекте⁠⁠

Я написал маленький асинхронный модуль на Python для генерации изображений с SDXL.
Понадобилось немного реверс-инжиниринга и вечер экспериментов 👍

БЕСПЛАТНЫЙ генератор изображений в вашем PYTHON проекте Искусственный интеллект, Инструкция, Нейронные сети, Python, Программирование, Sdxl, Гайд

📦 Запускается максимально просто:
1. Скопировать файл freesdxl.py
2. Импортировать нужные классы
3. Вставить код:
```python
config = SDXLConfig(auto_translate=True)
client = SDXLClient(config)
images = await client.generate(
prompt="Розовая белка играет на барабанах",
negative_prompt="блюр",
cfg_scale=10,
style=SDXLStyle.CINEMATIC,
)
```
Примеры есть в репозитории: https://github.com/Butakov-Andrey/freesdxl

🚀 Что умеет этот модуль:
1. Генерировать картинки 😮
2. Автоматически переводит запросы на английский
3. Генерирует сразу 4 изображений
4. Доступны продвинутые настройки:
- Негативный промпт (что исключить)
- Точность следования промпту
- Выбор стиля (от аниме до киношных картинок)

Может пригодиться тем, кто хочет добавить ИИ в свой проект или тем, кто хочет сделать свой интересный пет-проект с ИИ-функционалом. (от генерации логотипов до автоматической генерации аватаров для пользователей)

⚠️ Используйте только в тестовых или пет-проектах.
Для продакшена лучше выбрать более стабильные ПЛАТНЫЕ решения.

👨‍💻 Ссылка на github: https://github.com/Butakov-Andrey/freesdxl

В канале буду выкладывать код для БЕСПЛАТНОГО использования нейросетей в Python: https://t.me/optifyhub

Показать полностью 1
[моё] Искусственный интеллект Инструкция Нейронные сети Python Программирование Sdxl Гайд
2
0
VkashuEb
VkashuEb
8 месяцев назад
Искусственный интеллект

Прогнозирование голов в футболе с помощью нейронных сетей⁠⁠

Идея: Обучить нейронную сеть предсказывать, будет ли забит гол до конца матча, на основе статистики игры (атаки, удары, карточки и т.д.).
Цель: Найти специалистов с опытом создания нейронных сетей для доведения проекта до готового продукта. У нас уже есть готовые датасеты и первые версии программы.
Особенность: Это мой первый серьезный проект в IT.
Если вам интересно принять участие, оставьте свой Telegram для связи.

[моё] Нейронные сети Python Анализ данных Текст
37
GreatCreator
GreatCreator
8 месяцев назад
Серия Нейросеть и Биткоин: Путь к предсказаниям

Путь к предсказаниям: Сбор данных!⁠⁠

Привет, Пикабу!

Привет, друзья! Продолжаем наш путь к предсказаниям курса биткоина. Сегодня я расскажу вам о том, как я собираю данные и откуда их беру.

Источники данных

Для сбора данных я использую несколько API:

  1. Cryptocompare

  2. Binance

  3. Coingecko

  4. Kraken

  5. NewsAPI

  6. Blockchain

Пока я работаю на бесплатной подписке, но в июне я брал платную подписку на все API, чтобы собрать большое количество данных. Платная подписка, конечно, дорогое удовольствие, поэтому пока я обхожусь без неё.

Временные рамки и шаг данных

Данные я собираю с 2010-07-17 23:00:00. Когда у меня была платная подписка, шаг в данных составлял 1 минуту. Теперь, когда платность закончилась, шаг составляет 5 минут.

Какие данные я собираю

Я собираю всё, что можно:

  • Цена биткоина: Сколько стоил биткоин в каждый момент времени.

  • Факторы влияния: Что повлияло на цену биткоина.

  • Новости: Какие новости влияли на ценник биткоинов. С новостями есть большая проблема — через API данные получаю только с 2019 года. Думаю, надо сделать парсинг по сайтам по сбору новостей, чтобы получить более полную картину.

Интересные детали

Одним из интересных моментов является то, что текущий курс биткоина я всегда получаю с Blockchain перед предсказанием. Это делается для того, чтобы предсказание было более точным. Забор данных с API у меня происходит каждые 15 минут, а расчет предсказания может колебаться по времени. Поэтому перед предсказанием я забираю горячие данные по цене биткоина и корректирую предсказание.

Заключение

Сбор данных — это важный этап в создании любой нейросети. От качества и полноты данных зависит точность предсказаний.

Спасибо, что читаете!

Показать полностью
[моё] Биткоины Программирование Нейронные сети Python Текст
3
GreatCreator
GreatCreator
9 месяцев назад
Программирование на python
Серия Нейросеть и Биткоин: Путь к предсказаниям

Путь к предсказаниям: Про меня!⁠⁠

Привет, Пикабу!

В прошлом посте я с вами познакомился, и я рассказал о своем проекте по предсказанию курса биткоина с помощью нейросети. Сегодня хочу поделиться с вами немного о себе и о том, как я пришел к этому проекту.

Я человек среднего возраста и начал изучать программирование в середине лета 2023 года. По образованию я инженер, и это дало мне хорошую базу для понимания сложных систем и алгоритмов.

В начале этого года, после очередного скачка биткоина, я решил создать простой алгоритм для предсказания его курса. К сожалению, это не дало ожидаемых результатов. Где-то в начале весны я начал изучать нейросети и как они создаются. Сначала я использовал готовые модели, такие как ARIMA, но они тоже не давали нужных результатов.

В итоге я решил взять LSTM и внести изменения в нейронку. Честно говоря, я не люблю изменять чужие проекты, но в этом случае это было необходимо. Самое интересное в этом процессе — это разные математические задачи. Например, мне пришлось добавить формулу Байеса как дополнительный слой в модель LSTM да и не только эту формулу.

Также я использовал библиотеку scipy.stats, чтобы подключить фундаментальные законы физики, но это еще не дописано в нейросеть. На данный момент это всё, что я могу рассказать. Остальные секретики раскрою попозже.

Спасибо за внимание и поддержку! В следующих постах я планирую рассказать еще больше о нейросети.

[моё] Программирование Нейронные сети Биткоины Python Текст
4
7
user9467644
10 месяцев назад
Лига программистов

Мой обзор на GitHubCopilot⁠⁠

Привет! Меня зовут Саша. Я Python-разработчик. Больше 4 лет работаю в крупных компаниях и над своими pet-проектами. Сейчас развиваю стартап, который часто сравнивают с GitHubCopilot.
Поэтому решил протестировать этот инструмент и сравнить со своим решением.

Интерфейс Copilot

Copilot встроен в интерфейс кодового редактора - доступны самые популярные: VsCode, JetBrains, NeoVim. Как мне кажется, это плюс, так как не нужно переключаться между вкладками. Все в одном месте.

Фичи Copilot

  • Автокомплит
    Пока непривычно писать с автокомплитом. Просто читаешь, что он там понаписал, и в 4 из 5 случаев переписываешь заново.

  • Чат
    Чатиться с Copilot можно в двух форматах:

    • В привычном виде - через отдельный блок интерфейса, слева от области с кодом. Здесь можно задать вопросы по коду проекта.

    • Через командную строку, которая появляется в кодовом редакторе. Прямо в редакторе Copilot может предложить измененный код по запросу. Там же можно посмотреть, что именно он скорректировал, принять или отклонить предложенное решение.

1/2

На первой картинке - привычный вариант чата. На второй - чат, который появляется при работе с кодом.

  • Команды

    В приветственном сообщении Copilot знакомит с набором команд, который может применять пользователь:

    You can ask me general programming questions, or chat with the following participants which have specialized expertise and can perform actions:

    @WorkSpace - Ask about your workspace
    /explain - Explain how the code in your active editor works

    /tests - Generate unit tests for the selected code
    /fix - Propose a fix for the problems in the selected code

    /new - Scaffold code for a new file or project in a workspace

    /newNotebook - Create a new Jupyter Notebook


    @vscode - Ask questions about VS Code
    /search - Generate query parameters for workspace search
    /runCommand - Search for and execute a command in VS Code

    @Terminal - Ask how to do something in the terminal
    /explain - Explain something in the terminal

    You can also help me understand your question by using the following variables to give me extra context:
    #selection - The current selection in the active editor
    #editor - The visible source code in the active editor
    #vscodeAPI - Use VS Code API references to answer questions about VS Code extension development
    #terminalLastCommand - The active terminal's last run command

    #terminalSelection - The active terminal's selection

    #file - Choose a file in the workspace

    To have a great conversation, ask me questions as if I was a real programmer:
    Show me the code you want to talk about by having the files open and selecting the most important lines.
    Make refinements by asking me follow-up questions, adding clarifications, providing errors, etc.
    Review my suggested code and tell me about issues or improvements, so I can iterate on it.

    You can also ask me questions about your editor selection by starting an inline chat session.


    Команды заточены на какое-то конкретное действие, что оставляет меньше шансов галлюцинациям. Более того, можно непосредственно через # обозначить контекст, по которому ты хочешь задать свой вопрос.
    Из минусов - если переключить вкладку, промпт весь исчезнет. Надо заново его вводить.

  • Голосовой ввод
    Можно надиктовывать вопросы и команды голосом. Вряд ли это полезно для меня. Я работаю в офисе, а в офисах говорить с моделями в слух не принято.

Сравнение Copilot и Documate

Ну, и, наконец, сравнение, ради которого все и затевалось, сравнение GitHubCopilot и моего проекта.

Мой обзор на GitHubCopilot Нейронные сети, ChatGPT, Github, Разработка, Программирование, Чат-бот, Python, Программа, Искусственный интеллект, Тестирование, Инновации, Стартап, Импортозамещение, Telegram (ссылка), Длиннопост

Сравнительная таблица GitHubCopilot vs Documate

Заключение

А вам нравится работать с Copilot? Что хотелось бы улучшить или добавить?

Тестируйте Documate с удовольствием. Буду рад узнать, что понравилось и не понравилось.

Показать полностью 3
Нейронные сети ChatGPT Github Разработка Программирование Чат-бот Python Программа Искусственный интеллект Тестирование Инновации Стартап Импортозамещение Telegram (ссылка) Длиннопост
3
3
Proglib
Proglib
10 месяцев назад
Серия Итоги недели в мире ИИ и обзоры новых сервисов

Итоги недели в мире ИИ и обзоры новых сервисов: 25 опенсорсных AI-инструментов для ваших проектов⁠⁠

Итоги недели в мире ИИ и обзоры новых сервисов: 25 опенсорсных AI-инструментов для ваших проектов ChatGPT, Dall-e, Javascript, Markdown, Microsoft, Midjourney, Openai, Python, Notion, Stable Diffusion, Искусственный интеллект, Нейронные сети, Чат-бот, Видео, Длиннопост, YouTube, YouTube (ссылка), IT, Программирование, Digital, Twitter (ссылка)

📰 Новости

В Южной Корее разработали новые ИИ-учебники для 5 млн школьников всех классов – от начального до выпускного. Контент этих учебников адаптируется под текущий уровень знаний ученика.

Исследователи Google Deep Mind провели анализ сообщений о случаях мошенничества с использованием ИИ и выяснили, для каких преступлений чаще всего используются возможности GenAI. Спойлеры:

  • Самый популярный вид кибермошенничества с применением ИИ – имперсонация, когда злоумышленники с помощью дипфейк-технологий притворяются другими людьми.

  • Один из самых впечатляющих случаев мошенничества произошел в феврале 2024 года в Гонконге, когда злоумышленникам удалось убедительно подделать видеоконференцию с участием нескольких лиц. Все участники, включая фальшивого финансового директора, выглядели настолько естественно, что ничего не подозревающий сотрудник послушно перевел $25,6 млн на подставной счет.

Еще один из отцов-основателей OpenAI, Джон Шульман, перешел в Anthropic.

Компания Groq, разработавшая уникальный супербыстрый LPU (языковой процессор), получила $640 млн инвестиций и оценку в $2,8 млрд, что свидетельствует о фундаментальном сдвиге в индустрии ИИ-инфраструктуры – Groq стал серьезным конкурентом для NVIDIA.

На опенсорсной платформе LMSYS Chatbot Arena, где ИИ-компании часто тестируют предстоящие релизы, появился некий anonymous-chatbot, который превосходит GPT-4o и остальные крупнейшие модели и, возможно, является секретным проектом Q*/Strawberry от OpenAI. На это намекнул Альтман.

Новая модель роботов-гуманоидов Figure 02 успешно прошла тестирование на заводе BMW. Робот поддерживает диалог благодаря генеративному ИИ от OpenAI, может поднимать до 25 кг, выполняет задачи автономно и работает 8 часов без подзарядки.

На платформе Mistral теперь можно создать собственных ИИ-агентов, имеющих такую же функциональность, как кастомные GPT.

Феноменальный успех ChatGPT сделал Сэма Альтмана одним из самых влиятельных людей в мире, и это должно внушать серьезное беспокойство всем нам. По наблюдениям Гэри Маркуса, которые он подробно изложил в разоблачительной статье, директору OpenAI и деятельности его компании нельзя доверять:

  • Во время слушаний по вопросам регулирования ИИ в сенате США Альтман предоставил неполную и неискреннюю информацию и солгал, отвечая на вопрос о том, получает ли он прибыль от OpenAI. Альтман буквально сказал, что получает денег «достаточно для оплаты медстраховки». При этом один автомобиль из его обширного автопарка, Koenigsegg Regera, стоит не менее $4 млн.

  • Несмотря на публичные заявления Альтмана о необходимости регулирования ИИ, на деле OpenAI активно лоббирует ослабление регулирования.

  • OpenAI не уделяет достаточного внимания вопросам безопасности ИИ, что подтверждается уходом нескольких ключевых сотрудников, занимавшихся безопасностью.

  • Деятельность OpenAI подразумевает использование огромных объемов электроэнергии, воды и других ресурсов. Такое же безответственное отношение к ресурсам переняли все конкуренты OpenAI – от Anthropic до Microsoft. Никто не пытается «озеленить» ИИ-индустрию.

  • Технологии OpenAI активно используются для создания политической дезинформации – компания признала несколько инцидентов, но не предпринимает видимых усилий для предотвращения подобных случаев.

Илон Маск снова решил судиться с OpenAI и ее основателями – Сэмом Альтманом и Грэгом Брокманом. Юридическая команда Маска утверждает, что Альтман и Брокман «усердно манипулировали Маском», убеждая его стать соучредителем их якобы благотворительной организации, обещая безопасность и прозрачность OpenAI, что отличало ее от альтернатив, ориентированных на прибыль. Иск выходит за рамки простых договорных споров, поскольку содержит серьезные юридические обвинения, включая финансовое мошенничество, нарушение договора, сетевое мошенничество и даже нарушение RICO («Закона о коррумпированных и находящихся под влиянием рэкетиров организациях»).

Привет!

Мы запустили еженедельную email-рассылку, посвященную последним новостям и тенденциям в мире искусственного интеллекта. Наша цель – держать подписчиков в курсе самых интересных открытий, исследований и приложений ИИ.

В еженедельных письмах ты найдешь:

  • Новости о прорывных исследованиях в области машинного обучения и нейросетей.

  • Материалы о применении ИИ в разных сферах – медицине, бизнесе, науке, производстве и образовании.

  • Статьи об этических аспектах развития технологий.

  • Подборки лучших онлайн-курсов и видеолекций по машинному обучению.

  • Обзоры инструментов и библиотек для разработки нейронных сетей.

  • Ссылки на репозитории с открытым исходным кодом ИИ-проектов.

  • Фильмы, сериалы и книги, которые заслуживают внимания AI-энтузиастов.

📧 Подпишись, чтобы быть в числе первых, кто получит дайджест

🛠️ Инструменты

MinusX – Chrome-расширение для анализа данных в Jupyter и Metabase.

Frontend AI – генерирует код UI-компонентов по текстовым описаниям и скриншотам, поддерживает редактирование.

Pictory – превращает любой контент в видеоклипы.

Semantic Scholar – бесплатный ИИ-поисковик по огромной базе (220,2 млн +) научных публикаций из всех отраслей науки. Имеет API для использования в собственных приложениях.

Napkin AI – визуализирует информацию в виде любой бизнес-графики – диаграмм, схем, графиков, презентаций и т. д.

🤖✍️ Все самое полезное про ИИ-помощников вроде ChatGPT, Gemini, Bing и других вы найдете на нашем телеграм-канале «Библиотека нейротекста»

AIswers – платформа, на которой можно задавать вопросы множеству ИИ-моделей одновременно.

Spreadsite – превращает данные из CSV-файлов в интерактивные дашборды и сайты.

GummySearch – находит Reddit-сообщества, попадающие под описание целевой аудитории продукта.

Rosebud – личный коуч и психолог.

✍️ Сделай сам

На Hugging Face выпустили опенсорсную модель CogVideoX-2B для генерации видео, по качеству сопaоставимую с Sora.

MiniCPM-V – опенсорсная минимодель, которая имеет всего 8 млрд параметров и работает на смартфоне, но при этом превосходит GPT-4V в понимании содержимого изображений и видео в реальном времени.

Итоги недели в мире ИИ и обзоры новых сервисов: 25 опенсорсных AI-инструментов для ваших проектов ChatGPT, Dall-e, Javascript, Markdown, Microsoft, Midjourney, Openai, Python, Notion, Stable Diffusion, Искусственный интеллект, Нейронные сети, Чат-бот, Видео, Длиннопост, YouTube, YouTube (ссылка), IT, Программирование, Digital, Twitter (ссылка)

MiniCPM-V отлично понимает смысл и контекст изображений

Flux – модель, разработанная командой, создавшей Stable Diffusion. По многочисленным отзывам, во многом превосходит Midjourney и DALL-E. И самое главное – ее можно установить на свой комп и даже на приличный игровой ноутбук. Протестировать можно на платформе NightCafe.

Итоги недели в мире ИИ и обзоры новых сервисов: 25 опенсорсных AI-инструментов для ваших проектов ChatGPT, Dall-e, Javascript, Markdown, Microsoft, Midjourney, Openai, Python, Notion, Stable Diffusion, Искусственный интеллект, Нейронные сети, Чат-бот, Видео, Длиннопост, YouTube, YouTube (ссылка), IT, Программирование, Digital, Twitter (ссылка)

Примеры генераций Flux

🤖🎨 Все самое полезное про нейросети для генерации изображений вы найдете на нашем телеграм-канале «Библиотека нейрокартинок»

25 опенсорных инструментов для использования в ИИ-проектах

Vanna – Python-библиотека, которая позволяет автоматически писать SQL-запросы и задавать базе данных вопросы на естественном языке.

Khoj – AI-помощник для поиска информации. Понимает разные форматы файлов, включая Word, PDF, Markdown и другие, а также интегрируется с платформами вроде Notion.

Flowise – визуальный конструктор для построения пользовательских потоков управления языковыми моделями и AI-агентами.

LLAMA GPT – локальный и автономный чат-бот, похожий на ChatGPT.

LocalAI – API-сервер, совместимый с API OpenAI, который позволяет запускать языковые модели, генерировать изображения и аудио локально или на своей инфраструктуре без использования GPU.

Continue – один из лучших AI-ассистентов для написания кода. Он позволяет подключать разные модели и контексты, чтобы создавать пользовательские автодополнения и чат-интерфейсы внутри VS Code и JetBrains IDE.

Chat2DB – ИИ-платформа для управления данными, разработки и анализа. Может конвертировать естественный язык в SQL (и наоборот), а также автоматически генерировать отчеты.

🤖🦾 Все самое полезное про роботов, беспилотники, автопилоты и интернет вещей вы найдете на нашем телеграм-канале

«Библиотека робототехники и беспилотников»

LibreChat – продвинутая платформа для создания собственного интерфейса для чат-ботов. Она предлагает множество настроек и поддержку разных AI-провайдеров, сервисов и интеграций, предоставляет единый интерфейс для общения с несколькими AI-ассистентами.

Lobe Chat – фреймворк для создания чат-интерфейсов с языковыми моделями. Он поддерживает речевой синтез, мультимодальность и расширяемую систему плагинов.

MindsDB – платформа для настройки AI на основе корпоративных данных. Она позволяет развертывать, обслуживать и настраивать модели в режиме реального времени, используя данные из баз данных, векторных хранилищ или сторонних приложений.

AutoGPT – полуавтономный агент, способный автоматизировать сложные процессы, выполняя последовательности действий без постоянного вмешательства человека.

🤖🔊 Все самое полезное про нейросети для звука: транскрибации, синтеза речи и музыки вы найдете на нашем телеграм-канале «Библиотека нейрозвука»

reor – ИИ-приложение для ведения заметок. Автоматически связывает заметки, отвечает на вопросы и обеспечивает семантический поиск. Все данные хранятся локально, а редактирование заметок происходит в Markdown-редакторе, похожем на Obsidian.

Leon – персональный ассистент, который может работать на вашем сервере. Выполняет разные задачи по вашему запросу и может общаться голосом или текстом. Имеет модульную структуру навыков, которую при желании можно расширить.

Instrukt – терминальная среда с интегрированным ИИ. Позволяет создавать и инструктировать модульных AI-агентов, генерировать индексы документов для ответов на вопросы и назначать инструменты для любого агента.

Quivr – RAG-фреймворк для создания специализированных AI-ассистентов с разными возможностями.

Open Interpreter – интерфейс, который позволяет отдавать компьютеру команды на естественном языке в терминале и дает возможность LLM выполнять код (Python, JavaScript, Shell и т. д.).

CopilotKit – фреймворк для создания пользовательских AI-помощников в React-приложениях.

GPT Engineer – инструмент, который позволяет вам описать нужное приложение на естественном языке, а затем наблюдать, как AI пишет, выполняет и вносит улучшения в код.

Dalai – самый простой инструмент для запуска моделей Llama* и Alpaca локально на вашем компьютере.

🤖🎥 Все самое полезное про нейросети для генерации видео и дипфейки вы найдете на нашем телеграм-канале «Библиотека нейровидео»

OpenLLM – инструмент, позволяющий с помощью одной команды запускать любые опенсорсные LLM в виде API-эндпоинтов. Поддерживает множество моделей и оптимизирован для использования в высоконагруженных приложениях.

Unsloth – ускоряет процесс тонкой настройки больших языковых моделей (Llama-3*, Mistral, Phi-3 и Gemma). Позволяет проводить файнтюнинг в два раза быстрее, используя на 70% меньше памяти, без потери точности.

E2B – предоставляет безопасную среду (песочницу) для AI-агентов и приложений. Это особенно полезно при создании ИИ-приложений с возможностями выполнения кода.

Camel AI – фреймворк, предлагающий масштабируемый подход к созданию систем с несколькими AI-агентами, которые могут эффективно взаимодействовать друг с другом.

Aider – ИИ-напарник программиста, который работает в терминале. Он может начинать новые проекты, умеет редактировать файлы и работать с существующими Git-репозиториями. Aider совместим со всеми популярными моделями (GPT-4, Sonnet 3.5, DeepSeek Coder, Llama 70b и другими).

FastEmbed – быстрая и легкая Python-библиотека для генерации эмбеддингов (векторных представлений) документов. Она использует ONNX runtime вместо PyTorch, что и делает ее быстрее традиционных решений.

Автор рассылки: Наталья Кайда

📧 Подписаться на рассылку

Показать полностью 2 10
ChatGPT Dall-e Javascript Markdown Microsoft Midjourney Openai Python Notion Stable Diffusion Искусственный интеллект Нейронные сети Чат-бот Видео Длиннопост YouTube YouTube (ссылка) IT Программирование Digital Twitter (ссылка)
0

Продвиньте ваш пост

Перейти
Партнёрский материал Реклама
specials
specials

Нужно больше внимания к постам? Есть способ!⁠⁠

Иногда даже самый интересный материал теряется в потоке новых записей. Если ваш пост остался незамеченным, измените ситуацию. Для этого на Пикабу есть продвижение.

Все просто: оставьте заявку в форме, добавьте ссылку на пост и выберите подходящий бюджет. Все. Ваш пост покажут во всех лентах на специальных позициях. Ну а вы получите дополнительную аудиторию и отклик пользователей.

Продвинуть пост

Продвижение Посты на Пикабу Текст
174
hivetyrant
hivetyrant
11 месяцев назад

Тайна @artjockey или ИИ идет по следу (Часть 2)⁠⁠

Это продолжение моего предыдущего поста, где я с помощью нейронных сетей "считал" автора родом из Пикабу. Конечно, сейчас этот автор обитает в тележке, но мы не забываем про корни. Ну и здесь не совсем полная версия, так как наложено ограничение из-за которого я не могу выдать ссылку на его телеграмм. По этой причине, если хотите полной версии, то добро пожаловать в тележеньку.

И обращение к модераторам: никого я тут не оскорбляю, правил не нарушаю - новостей здесь нет никаких.

Тайна @artjockey или ИИ идет по следу (Часть 2) Математика, Python, Нейронные сети, Искусственный интеллект, Блогеры, Двойные стандарты, Ложь, Telegram (ссылка), Длиннопост, Политика, Программирование

Я за работой )

Бинарная классификация — это как выбирать, что заказывать на ужин: пицца или новый пост от жокея. У тебя есть два варианта, и тебе нужно решить, что тебе больше хочется в данный момент. Но вместо еды мы работаем с данными! В общем, бинарная классификация — это просто веселая игра в выборе между двумя вариантами.

Начнем с погружения в программный код. Вот небольшой туториал от самого Яши и один из ранних постов, где я уже делал похожие манипуляции с кодом на Python. Но если до этого мы трогали эмбеддинги (в статье все написано про это страшное слово), то теперь трогаем новую фичу – классификатор, хотя сам код претерпит минимальные изменения.

Только что мы описали инструмент, а теперь вернемся к подопытным. Если в прошлый раз у нас был Семен Уралов блогер на 85к аудитории, то сегодня предлагаю потрогать АртЖокея аноним на 55к аудитории. Трогать давайте его тоже будем на примерно ту же тему: как он относится к России.

И для начала снова погрузимся в нюансы работы нейронной сети. Текущий классификатор выдает нам не только наиболее вероятный ответ, но и вероятность для всех оставшихся. То есть, на сколько он уверен в текущем ответе. И существует два подхода. Мы можем посчитать среднюю вероятность на тот или иной ответ, а можем сначала выбрать наиболее вероятный, после чего посчитать для каждого случая количество этих наиболее вероятных ответов. И чем отличаются данные подходы? Давайте проиллюстрируем!

Тайна @artjockey или ИИ идет по следу (Часть 2) Математика, Python, Нейронные сети, Искусственный интеллект, Блогеры, Двойные стандарты, Ложь, Telegram (ссылка), Длиннопост, Политика, Программирование

Именно по этой причине у обывателя нет доверия к статистике, но мы тут рассказываем все хитрости, читателя ХТ не обмануть статистикой!

Видим, что посты 1 и 2 скорее относятся к синему классу, а пост 3 очень оранжевый! Теперь давайте посчитаем этого блогера в целом. Если мы считаем по среднему, то у нас из-за очень оранжевого одного поста получится перекос в сторону оранжевого класса, и блогер у нас получается оранжевый. А если мы считаем сначала класс для поста, а потом только считаем сколько постов какого цвета, то получается, что 2 поста синих и один оранжевый, а блогер теперь у нас более синий. Но, к счастью, мы не ограничены в вычислительных мощностях, поэтому сначала используем один метод, а потом вымоем руки и забабахаем второй.

Переходим к самой интересной части: к разбору блогера. Я буду задавать вопросы нейронной сети, после чего мы будем получать разбиение каждого поста на классы по этому вопросу. Классы у нас будут всегда одинаковые: Россия и Украина. И давайте начнем с простых вопросов, которые мы сможем легко проверить: «События в какой стране освещает автор».

Наша нейросеть считает, если по среднему, то на 0.53 блог посвящен России и на 0.47 Украине. По этому вопросу выглядит объективно, половину постов тем, а половину этим. Может по этой причине всякие анонимусы из интернета называют его «нейтральным» автором? А какой результат по количеству? На удивление близкий результат: 0.55 про Россию и 0.45 про Украину.

Тайна @artjockey или ИИ идет по следу (Часть 2) Математика, Python, Нейронные сети, Искусственный интеллект, Блогеры, Двойные стандарты, Ложь, Telegram (ссылка), Длиннопост, Политика, Программирование

Допустимо

Давайте провалидируем работу нейронной сети и поймем, на сколько хорошо она классифицирует? Давайте посмотрим какие классы у первых 6 постов, которые вошли в нашу подборочку (напомню, что вошли не все посты, а мы отбирали их по алгоритму из предыдущего поста), а посты эти мы посмотрим в его тележеньке (но сами).

Украина – пост под id57
Россия – пост под id58
Россия – пост под id61
Украина – пост под id63
Россия – пост под id65
Украина – пост под id66

При этом невооруженным глазом видно, что разбиение как раз 50/50 идет, как и предсказывала нейронная сеть. Именно по этой причине брал 6 постов, а не больше, только ради красивых циферок, но я проверил 10 первых постов и не увидел никаких проблем в работе нейронной сети. Думаю, всем очевидно, что инструмент у нас точный и вполне откалиброванный.

Теперь приступаем ко второму вопросу, после которого я испытал гордость за Россию: Какую из сторон автор считает лучше подготовленной для военных действий. Вот такой результат мы имеем: За Россию 85% и 89% постов соответственно.

Тайна @artjockey или ИИ идет по следу (Часть 2) Математика, Python, Нейронные сети, Искусственный интеллект, Блогеры, Двойные стандарты, Ложь, Telegram (ссылка), Длиннопост, Политика, Программирование

И тут логично, что РФ лучше, мы же побеждаем

И в целом это можно объяснить: автор часто пишет, как ВСУ отступают на более подготовленные рубежи, как они ожидают поставок боеприпасов, про потери HIMARS, но при этом не забывает освещать и потери со стороны РФ. В целом, вполне выглядит нейтрально, так как признает очевидное превосходство ВС РФ на поле боя.

С военной точки зрения разобрались, теперь давайте с эмоциональной точки зрения посмотрим на блог, поэтому зададим вопрос: «Какой стороне автор больше сопереживает». И тут в целом понятны результаты, так как очень часта позиция, что жертва в данной ситуации Украина, а жертве сопереживать проще. Оба варианта подсчета дают почти 100% (98% и 99% постов) сопереживания.

Тайна @artjockey или ИИ идет по следу (Часть 2) Математика, Python, Нейронные сети, Искусственный интеллект, Блогеры, Двойные стандарты, Ложь, Telegram (ссылка), Длиннопост, Политика, Программирование

Сопереживать слабым нормально, но подозрительно

Но как-то меня не очень радуют такие цифры. Неужели не было постов про Крокус, про Белгород, про Шебекино, где можно и сопереживать РФ? Алгоритмы насчитали всего 4 поста, где было хоть какое-то сопереживание. Маловато! Именно по этой причине зададим нейросетке провокационный вопрос: «Для какой стороны автор желает поражения». И какие результаты мы имеем? 85% постов сквозят желанием проигрыша РФ.

Тайна @artjockey или ИИ идет по следу (Часть 2) Математика, Python, Нейронные сети, Искусственный интеллект, Блогеры, Двойные стандарты, Ложь, Telegram (ссылка), Длиннопост, Политика, Программирование

А это уже звоночек!

Как из душа окатило! Стало вдруг совестливо и гадливо на душе. Тут уже никакой «нейтральностью» не пахнет. Если я с сопереживанием украинской стороне готов был мириться, то желание поражения РФ – уже слишком. Да что этот блогер о себе возомнил?

Тайна @artjockey или ИИ идет по следу (Часть 2) Математика, Python, Нейронные сети, Искусственный интеллект, Блогеры, Двойные стандарты, Ложь, Telegram (ссылка), Длиннопост, Политика, Программирование

Да что этот анонимус себе позволяет?!

Давайте уже узнаем окончательно предпочтения данного товарища последним вопросом: «Какая сторона для автора является чистым и незамутненным злом». И что мы видим? 90 и 96% голосов отданы за Россию…

Тайна @artjockey или ИИ идет по следу (Часть 2) Математика, Python, Нейронные сети, Искусственный интеллект, Блогеры, Двойные стандарты, Ложь, Telegram (ссылка), Длиннопост, Политика, Программирование

Штош

Это что получается, мы злодеи?

Тайна @artjockey или ИИ идет по следу (Часть 2) Математика, Python, Нейронные сети, Искусственный интеллект, Блогеры, Двойные стандарты, Ложь, Telegram (ссылка), Длиннопост, Политика, Программирование

Ниприятненко

А что же сам автор думает о своей «нейтральности»? А внезапно даже есть ответ на этот вопрос при чем за авторством самого АртЖокея.

Тайна @artjockey или ИИ идет по следу (Часть 2) Математика, Python, Нейронные сети, Искусственный интеллект, Блогеры, Двойные стандарты, Ложь, Telegram (ссылка), Длиннопост, Политика, Программирование

Мы уже заметили этот определенный взгляд, спасибо нейронкам

Вывод: думайте, что читаете. Делайте выводы. Опирайтесь в своих суждениях на факты, а не эмоциональные манипуляции разных авторов. На просторах сети еще много АртЖокеев, которые, с одной стороны, заявляют о превосходстве РФ на поле боя, а сами на самом деле спят и видят, как РФ разваливается на куски. Для которых Россия – это зло во плоти. Не дайте себя обмануть!

Всем чмоке! Увидимся в чЯтике!

Показать полностью 10
[моё] Математика Python Нейронные сети Искусственный интеллект Блогеры Двойные стандарты Ложь Telegram (ссылка) Длиннопост Политика Программирование
341
Посты не найдены
О нас
О Пикабу Контакты Реклама Сообщить об ошибке Сообщить о нарушении законодательства Отзывы и предложения Новости Пикабу Мобильное приложение RSS
Информация
Помощь Кодекс Пикабу Команда Пикабу Конфиденциальность Правила соцсети О рекомендациях О компании
Наши проекты
Блоги Работа Промокоды Игры Курсы
Партнёры
Промокоды Биг Гик Промокоды Lamoda Промокоды Мвидео Промокоды Яндекс Директ Промокоды Отелло Промокоды Aroma Butik Промокоды Яндекс Путешествия Постила Футбол сегодня
На информационном ресурсе Pikabu.ru применяются рекомендательные технологии