Python + Программирование

FastAPI это как тип который говорт "Да не ссы ты,ща нормально всё будет..", а потом кидает 500-страничную документацию с примерами на async/await.

Зачем это нужно?

1. Чтобы не ебаться с Flask
— Встроенная валидация (но если ваш JSON сложнее «name: str», готовьтесь к схемам-монстрам).
— Автодокументация (Swagger, который фронтендеры всё равно игнорят).
— Асинхронность (но если вы не знаете, чем async def отличается от def — вам пиздец).

2. Чтобы бот не падал от первого же запроса
— Валидация на входе (но если заказчик пришлёт "price": "две сотни", вы всё равно получите 422 Unprocessable Entity).
— Логирование (чтобы видеть, как ваш сервер агонизирует в реальном времени).

3. Чтобы выглядеть круто на собеседовании
— «Да, я работал с FastAPI» → «О, вы знаете Pydantic?» → паника.

Когда использовать?

✅ Если ваш API сложнее «привет, мир» (но проще, чем нейросеть для распознавания котиков).
✅ Если хотите автоматическую документацию (на которую всем похуй).
✅ Если готовы к тому, что async/await — это не просто модные слова.

Когда НЕ использовать?

❌ Если ваш API — это одна ручка GET /hello.
❌ Если вы думаете, что «быстро» значит «не надо разбираться».
❌ Если боитесь слова «Dependency Injection».

Пример кода (чтобы вы почувствовали разрыв шаблона):

Что здесь может пойти не так?
— price: float, а вам пришлют "price": "десять рублей" → 422.
— Забудете async → ошибка, но не сразу (спасибо, Python).
— Решите подключить SQLAlchemy → привет, асинхронный ад.

Вывод

FastAPI — это мощно, но:
— Гуглить придётся много.
— Ошибки будут обидные.
— Мысль «нафиг это надо» посетит вас минимум раз.

Разработка без цензуры у меня в тг-канале

Технологии: Python, Dialogflow

Шаг 4. Мы сделали и запустили!

И теперь мы довольные и успешные зависли на пятом шаге..

Шаг 5. Продумывать варианты монетизации, маркетинговую стратегию и:

1. Добавить голосовой ввод (у 60% тестеров запрос на «тренировку речи»).

2. Интегрировать с Хедхантер (автоподгрузка вакансий подходящих для пользователя).

3. Добавить функцию чтения и анализа резюме

Приглашаю к диалогу! Интересно мнение hr-специалистов, стартаперов и коллег-учителей. Что вы думаете по поводу эффективности таких способов тренировать навыки?
Я планирую раскрывать подробности всех стадий создания бизнес проекта, хотя на данный момент и нет 100% уверенности в том, что эту идею легко монетизировать.

Зачем это нужно?
— Чтобы не писать urllib.request.urlopen(url).read().decode('utf-8') и не чувствовать себя археологом.
— Чтобы отправлять GET/POST запросы одной строкой (а ошибки разбирать десятью).
— Чтобы работать с API и верить, что документация не врет (спойлер: врет).

Когда использовать?
✅ Нужно быстро что-то запросить с API (и надеяться, что оно ответит).
✅ Парсите сайт (пока он не начал парсить вас).
✅ Хотите человеческий интерфейс (но смиритесь, что интернет — место нечеловеческое).

Когда НЕ использовать?
❌ Нужна асинхронность (aiohttp или httpx вам в помощь).
❌ High-load (блокирующие запросы = тормоза).
❌ Если боитесь внезапных ConnectionError, Timeout и "а где мой JSON?".

Пример кода (работает... обычно):

Что может пойти не так?
— API передумало отвечать (404, 429, 500...).
— SSL-сертификат "самопальный" (SSLError).
— В ответе HTML вместо JSON (привет, json.decoder.JSONDecodeError).
— Прокся перестала работать (тишина и ConnectionError).

Вывод
requests — это просто и удобно, пока интернет играет по правилам. А если нет — ну, хотя бы ошибки читаемые.

P.S. Хотите гайд по выживанию с API? Заходите в наш тг-канал — там есть всё: от GET /hello до "почему Cloudflare меня ненавидит".

Итог: после рестарта — все сессии в мусорку.

Валидация ввода — «ну введи цифры, долбаёб»:

Юзеры всё равно вводили: "BTC,-100", "1,,,,5", "миллион долларов".

v2.0 — чуть меньше позора

🔥 Таймауты запросов — 5 секунд и нахуй:

🚨 Алерты админам — «Сервис опять лежит, пидорасы»:

Грабли, в которые въебались лицом

1. API — нестабильная хуйня

• 502 Bad Gateway

• Rate limits

• Ответ через 15 секунд

Костыль:

2. Дебилы
Примеры ввода:

• "1...5 BTC"

• "0.0000000001 DOGE to USD"

• "а можно в рублях???"

Фикс:

3. Состояния после деплоя
Костыль: JSON-файл вместо Redis:

Что будет дальше (если не забьем)

🔔 Алерты — «Блядь, Bitcoin просел на 10%!»:
📉 Графики — кривые линии в Paint
💸 Портфель — «Сколько я проебал?»
Репозиторий: https://gitflic.ru/project/system_develop/kripto_bot