Горячее
Лучшее
Свежее
Подписки
Сообщества
Блоги
Эксперты
Войти
Забыли пароль?
или продолжите с
Создать аккаунт
Я хочу получать рассылки с лучшими постами за неделю
или
Восстановление пароля
Восстановление пароля
Получить код в Telegram
Войти с Яндекс ID Войти через VK ID
Создавая аккаунт, я соглашаюсь с правилами Пикабу и даю согласие на обработку персональных данных.
ПромокодыРаботаКурсыРекламаИгрыПополнение Steam
Пикабу Игры +1000 бесплатных онлайн игр
Игра рыбалка представляет собой полноценный симулятор рыбалки и дает возможность порыбачить в реально существующих местах из жизни и поймать рыбу, которая там обитает.

Рыбный дождь

Спорт, Симуляторы, Рыбалка

Играть

Топ прошлой недели

  • AlexKud AlexKud 38 постов
  • SergeyKorsun SergeyKorsun 12 постов
  • SupportHuaport SupportHuaport 5 постов
Посмотреть весь топ

Лучшие посты недели

Рассылка Пикабу: отправляем самые рейтинговые материалы за 7 дней 🔥

Нажимая кнопку «Подписаться на рассылку», я соглашаюсь с Правилами Пикабу и даю согласие на обработку персональных данных.

Спасибо, что подписались!
Пожалуйста, проверьте почту 😊

Помощь Кодекс Пикабу Команда Пикабу Моб. приложение
Правила соцсети О рекомендациях О компании
Промокоды Биг Гик Промокоды Lamoda Промокоды МВидео Промокоды Яндекс Директ Промокоды Отелло Промокоды Aroma Butik Промокоды Яндекс Путешествия Постила Футбол сегодня

Golang + Telegram (ссылка)

С этим тегом используют

Программирование IT Программист Разработка Вертикальное видео Юмор Картинка с текстом Короткие видео Девушки Эротика Кот Все
3 поста сначала свежее
2
pankovri
pankovri
9 дней назад

Пишем desktop приложение на Golang + небольшой реверс инжениринг API POS-системы⁠⁠

Вводная часть

Зачем я вообще взялся за всё это? В одном небольшом розничном магазине стоит POS-система с не самыми гибкими настройками. Нужно было сделать так, чтобы продавец не видел остатки товаров в магазине — он продаёт только то, что отображается. Но! В некоторых разделах каталога остатки всё же должны быть видны. Для чего — это уже вопрос бизнес-логики.

Конечно можно было бы использовать API POS-системы, но они нагло запросили за это денег😁

Реверс инжениринг API POS-системы

Логинюсь в POS-систему под админом и открываю dev-tools браузере. Вижу, что используется reactjs, что для меня было хорошо. Перехожу в каталог. В каталоге все товары разбиты по категориям, открываю категорию и вижу, что данные приходят по Ajax. Соответственно, если данные приходят через ajax, то на бэкенд должен отправляться какой-то ключ аутентификации (jwt, access-token и т.д.). Это в общем база при HTTP запросах. Остаётся понять, как это работает.

Запросы уходят на https://my-pos-system.ru/service/?x_version=25.2155-162.10 с помощью HTTP POST метода. Долго не думая, кликнул правой кнопкой мыши на запросу Copy -> Copy as cURL

curl 'https://my-pos-system.ru/service/?x_version=25.2155-162.10' \

-H 'accept: application/json, text/javascript, */*; q=0.01' \

-H 'accept-language: ru-RU;q=0.8,en-US;q=0.5,en;q=0.3' \

-H 'cache-control: no-cache' \

-H 'content-type: application/json; charset=UTF-8' \

-H 'origin: https://my-pos-system.ru' \

-H 'pragma: no-cache' \

-H 'priority: u=1, i' \

-H 'referer: https://my-pos-system.ru/page/nomenclature-catalog' \

-H 'sec-ch-ua: "Google Chrome";v="137", "Chromium";v="137", "Not/A)Brand";v="24"' \

-H 'sec-ch-ua-mobile: ?0' \

-H 'sec-ch-ua-platform: "macOS"' \

-H 'sec-fetch-dest: empty' \

-H 'sec-fetch-mode: cors' \

-H 'sec-fetch-site: same-origin' \

-H 'user-agent: Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/137.0.0.0 Safari/537.36' \

-H 'x-calledmethod: Nomenclature.List' \

-H 'x-originalmethodname: Nf32Jkl4342nafi4=' \

-H 'x-requested-with: XMLHttpRequest' \

-b $'lang=ru; region=RU; DeviceId=qqqq-qqqq-qqqq-qqqq-qqqq; _ym_uid=123; _ym_d=1234; ... и далее много чего в куках' \

--data-raw '{"jsonrpc":"2.0","protocol":7,"method":"Nomenclature.List","params": ... и далее большой json в теле запроса'

Выполнил в консоли запрос и пришёл необходимый мне ответ от POS-системы. Это было небольшой успех, т.к. значит, можно отравлять и получать запросы.

Изучив curl запрос, предположил, что данные для аутентификации передаются через cookie. Удалил всё лишнее и выполнил запрос

curl 'https://my-pos-system.ru/service/?x_version=25.2155-162.10' \ -b $'lang=ru; region=RU; DeviceId=qqqq-qqqq-qqqq-qqqq-qqqq; _ym_uid=123; _ym_d=1234; ... и далее много чего в куках' \ --data-raw '{"jsonrpc":"2.0","protocol":7,"method":"Nomenclature.List","params": ... и далее большой json в теле запроса'

В ответ пришел 403 HTTP код. Значит удалил, что-то лишнее. Начал потихоньку пробовать возвращать параметры в curl и через пару минут понял, что не хватает заголовка -H 'content-type: application/json; charset=UTF-8'

Добавил в запрос и выполнил

curl 'https://my-pos-system.ru/service/?x_version=25.2155-162.10' \ -H 'content-type: application/json; charset=UTF-8' \ -b $'lang=ru; region=RU; DeviceId=qqqq-qqqq-qqqq-qqqq-qqqq; _ym_uid=123; _ym_d=1234; ... и далее много чего в куках' \ --data-raw '{"jsonrpc":"2.0","protocol":7,"method":"Nomenclature.List","params": ... и далее большой json в теле запроса'

Необходимый ответ пришёл. Это успех. Значит можно переходить к кодингу.

Ответ в JSON там очень большой, подробно разбирать его не будет, это не сильно интересно. Много полей с названиями полей f, a, t и т.д., но опытным путём нашёл какие поля необходимы. Мне нужно было найти только название номенклатуры, описание и остаток. Кто в своей юности использовал ArtMoney для получения бесконечных жизней и ресурсов в играх меня поймут. Взял первоначальный ответ, потом поправил в необходимые параметры в POS-системе и снова сделал запрос. Нашёл поля, которые изменились, они то мне и нужны.

Стек

К выбору стека исходил из своих навыков. Можно было конечно взять C++ и начал писать, но это не мой случай. Нужно быстро и чтобы я мог поддерживать это. Оценив свои навыки PHP, Golang, JS (TS), немного reactjs, начал гуглить, что вообще есть. Есть отличный фреймворк electron на котором написано ряд популярных приложений (slack, postman).

В общем взял electron начал создавать проект и компилировать его. Из плюсов, он очень мощный, можно копилить сразу под разные платформы. Развернул проект, начал компилить и у меня упорно не хотела происходить сборка. Потратив вечер на борьбу с electron, не хотел тратить много времени, решил погуглить ещё варианты. Нашёл фреймворк Wails на котором можно писать на Golang + JS (TS). Развернул и скомпилировал пустой проект за 5 минут. Было принято решение использовать его.

По итогу экспериментов на пустом проекте у меня получился такой стек:

  • Golang — backend-прослойка и основа приложения.

  • Wails — фреймворк для сборки desktop-приложений с UI на web-технологиях и backend на Go.

  • React — библиотека для построения интерфейсов.

  • TypeScript — типизированное надмножество JavaScript, упрощающее разработку и отладку.

  • MUI (Material UI) — готовый набор компонентов интерфейса в стиле Material Design.

Такой стек позволяет быстро разрабатывать современное desktop-приложение с мощной логикой на Go и удобным интерфейсом на React.

Инициализация wails

Первым шагом создадим базовый каркас desktop-приложения с использованием Wails

Установка Wails

Перед установкой убедитесь, что у вас установлен Go (версия 1.20+) и Node.js. Затем установим сам CLI:

go install github.com/wailsapp/wails/v2/cmd/wails@latest

Проверьте, что всё установилось корректно:

wails doctor

Если появилась надпись SUCCESS Your system is ready for Wails development! значит всё установилось и готово к работе

Создание проекта каркаса проекта

Создаём новый проект с шаблоном React + Vite + TypeScript:

wails init -n catalog-desktop -t react-ts

В результате структура проекта будет выглядеть примерно так:

Пишем desktop приложение на Golang + небольшой реверс инжениринг API POS-системы Golang, API, Компьютер, Telegram (ссылка), Длиннопост

Запуск в режиме разработки

Перейдём в директорию проекта и запустим в dev-режиме:

cd catalog-desktop

wails dev

Эта команда одновременно запускает frontend (с hot reload через Vite) и backend на Go. Любые изменения в интерфейсе или логике пересобираются автоматически.

При успешной сборке у вас откроется окно приложения

Пишем desktop приложение на Golang + небольшой реверс инжениринг API POS-системы Golang, API, Компьютер, Telegram (ссылка), Длиннопост

👨‍💻 Код по итогу итерации

Создание UI

Для начала установим зависимости которые нам необходимы для UI.

Переходим в папку frontend и выполняем команду

npm install --save typescript @types/react @types/react-dom @emotion/styled @mui/material axios

Требования у меня были следующие:

- Отобразить данные в виде таблицы

- При запуске приложения сходить в POS-систему получить необходимые данные

- Необходимо обновлять данные из POS-системы раз в 1 минуту

- Отобразить кнопку обновить, чтобы кассир мог вручную обновить данные из POS-системы

Вот так я это примерно видел

Пишем desktop приложение на Golang + небольшой реверс инжениринг API POS-системы Golang, API, Компьютер, Telegram (ссылка), Длиннопост

Постараюсь описать в статье как можно меньше кода, т.к. в конце будет репозиторий со всем кодом.

Отобразить данные в виде таблицы

Для начала набросал UI, как это должно выглядеть.

Особо красивый код я не стал делать, поэтому пошло как пошло.

По итогу получился вот такой "дизайн"

Пишем desktop приложение на Golang + небольшой реверс инжениринг API POS-системы Golang, API, Компьютер, Telegram (ссылка), Длиннопост

👨‍💻 Код по итогу итерации

При запуске приложения сходить в POS-систему получить необходимые данные

Забегая немного вперед, после написания кода для получения необходимых данных из POS-систему я столкнулся с CORS проблемой. Как я это решал, будет позже, пока пишем код.

Накидал метод handleRequest который будет отвечать за запрос к POS-системе. Он будет использоваться при старте приложения, при автоматическом обновлении и хэндлером для кнопки ручного обновления.

Так же решил добавить лоадер и вывод ошибок

👨‍💻 Код по итогу итерации

Необходимо обновлять данные из POS-системы раз в 5 минут

Тут всё просто, особо говорить нечего. Запускаем таймер и дёргаем handleRequest

👨‍💻 Код по итогу итерации

Отобразить кнопку обновить, чтобы кассир мог вручную обновить данные из POS-системы

Тут ещё проще, берём handleRequest и навешиваем на событие onClick единственной кнопки UI

👨‍💻 Код по итогу итерации

Проблема с CORS

Как я уже упоминал, столкнулся с проблемой CORS — политики безопасности браузеров, которая блокирует запросы между разными доменами. Из-за этого нельзя напрямую отправлять запросы в POS-систему. Чтобы обойти это, сервер должен возвращать в заголовках значение Access-Control-Allow-Origin, разрешающее такие запросы.

Чтобы обойти эту проблему, нужен был прокси. Самый простой вариант — поднять веб-сервер прямо в приложении и ходить через него в POS-систему. Но у Wails есть одна интересная фишка: можно писать логику на Go и вызывать её из JavaScript. Магия, подумал я — и решил попробовать.

Немного вайбкодинга(да я вначале хотел проверить теорию, сработает ли и только потом углубляться в технические составляющие) и у меня получился вот такой комит.

👨‍💻 Код по итогу итерации:
https://github.com/roman-pankov/catalog-desktop/commit/7a1d2902f4fdab3933c93bc3ae9699f0426e4fdd

Немного теории о Wails и IPC

Wails для этой магии использует IPC(Inter-Process Communication). IPC (Inter-Process Communication) — это набор механизмов, позволяющих двум или более процессам обмениваться данными между собой.

В случаем wails используется WebView messaging. WebView messaging — это механизм обмена сообщениями между веб-содержимым (WebView) и внешним приложением. Он позволяет вызывать действия на стороне приложения в ответ на события, происходящие в WebView, и наоборот. При этом запрос не отправляется через сеть.

Примерно так выглядит жизненный цикл запроса

[Frontend] window.backend.MyService.Hello("World")

↓ (WebView messaging)

[Nativе Bridge] Получаем JSON: {service: "MyService", method: "Hello", params: ["World"]}

↓

[Go] Выполняем метод MyService.Hello("World") → "Hello World"

↓

[Nativе Bridge] Возвращаем результат

↓

[Frontend] Promise resolved → "Hello World"

Сборка

Для сборки приложения достаточно выполнить команду wails build. В результате в папке build/bin будет создан исполняемый файл.

Главное преимущество Wails в том, что он не включает в себя целый браузер, как это делает Electron. Благодаря этому итоговый размер моего приложения составил всего 9.5 МБ.

Но есть нюанс — для каждой платформы (Windows, Linux, MacOS) придётся собирать приложение в её родной среде.

Итоги

После нескольких вечеров экспериментов с Electron и Wails мне удалось решить поставленную задачу. Код, конечно, пока далёк от идеала — многое можно переписать и оптимизировать. Кто-то может указать на небезопасность хранения авторизационной куки прямо в приложении, но в моём случае вопрос безопасности был не приоритетом: приложение должно работать в единственном экземпляре на рабочем месте кассира.

С развитием ИИ подход к таким задачам сильно упростился — просто набрасываешь код, запускаешь, проверяешь, как работает, и уже по ходу разбираешься, что и как. Быстро, гибко и эффективно — настоящий вайб кодинга в наше время.

Код на github https://github.com/roman-pankov/catalog-desktop

👉 Подписывайтесь на по ТГ буду стараться писать что-то полезное и интересное https://t.me/+fhVmaCi66s9kMDBi

Показать полностью 4
Golang API Компьютер Telegram (ссылка) Длиннопост
0
3
linoles
linoles
7 месяцев назад

И всё равно старый C++ лучше любого нового Go...⁠⁠

И всё равно старый C++ лучше любого нового Go... Telegram, Telegram (ссылка), Мемы, Юмор, Жизненно, IT, C++, Golang

@slimememes08 - telegram

Мем сделан мной, все совпадения с другими постами случайны. Процесс создания мема в комментариях.

Показать полностью
[моё] Telegram Telegram (ссылка) Мемы Юмор Жизненно IT C++ Golang
3
PENTEST.DNA
PENTEST.DNA
1 год назад

Написание DNS-клиентов⁠⁠

Написание DNS-клиентов Хакеры, Программирование, Информационная безопасность, Взлом, Программист, Linux, IT, Google, Golang, Пентест, Длиннопост, Telegram (ссылка)

Прежде чем начать знакомство с более сложными программами, рассмотрим ряд опций, доступных для клиентских операций. Встроенный в Go пакет net предлагает обширную функциональность и поддерживает большинство, если не все типы записей. Преимущество этого пакета — в простоте его API. Например, LookupAddr(addr string) возвращает список имен хостов для заданного IP-адреса. Недостаток же его заключается в невозможности указывать целевой сервер. Вместо этого пакет использует настроенный в операционной системе механизм распознавания. К недостаткам можно отнести также отсутствие возможности выполнения углубленного анализа результатов.

Для обхода этих недочетов мы задействуем отличный сторонний пакет Go DNS, написанный Миком Гибеном (Miek Gieben). Предпочесть этот DNS-пакет всем прочим стоит из-за его высокой модульности и грамотно написанного и протестированного кода. Вот команда для его установки:

Написание DNS-клиентов Хакеры, Программирование, Информационная безопасность, Взлом, Программист, Linux, IT, Google, Golang, Пентест, Длиннопост, Telegram (ссылка)

$ go get github.com/miekg/dns

Установив пакет, вы будете готовы к проработке последующих примеров кода. Начнем с выполнения поиска А-записей для получения IP-адресов из имен хостов.


Извлечение А-записей:

Сперва познакомимся с поиском для полностью уточненного имени домена (fully qualified domain name, FQDN), которое указывает точное расположение хоста в иерархии DNS. Затем попробуем интерпретировать это FQDN в IP-адрес с помощью DNS-записи А. Эта запись связывает имя домена с IP-адресом. (Все листинги кода находятся в корневом каталоге /exist репозитория GitHub https://github.com/blackhat-go/bhg/.)

Написание DNS-клиентов Хакеры, Программирование, Информационная безопасность, Взлом, Программист, Linux, IT, Google, Golang, Пентест, Длиннопост, Telegram (ссылка)

Код на языке Golang

Сначала создается msg , после чего идет вызов fqdn(string) для преобразования этого домена в FQDN, которым можно обменяться с DNS-сервером . Далее нужно изменить внутреннее состояние Msg на вызов SetQuestion(string, uint16)

с помощью значения TypeA, указывающего, что нужно искать А-запись. (В пакете она определена как const. Другие поддерживаемые значения можно найти в документации.) В завершение мы помещаем вызов Exchange(*Msg, string) , чтобы отправить сообщение на предоставленный адрес сервера, в данном случае являющегося DNS-сервером, обслуживаемым Google.

Нетрудно заметить, что данный код не особо полезен. Несмотря на то что мы отправляем запрос к DNS-серверу и запрашиваем А-запись, ответ мы не обрабатываем, то есть с результатом ничего не делаем. Но прежде чем реализовать нужную функциональность в Go, давайте рассмотрим, как выглядит ответ DNS, чтобы лучше понять этот протокол и различные типы запросов.

Перед выполнением программы которая написана выше запустите анализатор пакетов, например Wireshark или tcpdump, чтобы просмотреть трафик. Вот пример возможного использования tcpdump на хосте Linux:

Написание DNS-клиентов Хакеры, Программирование, Информационная безопасность, Взлом, Программист, Linux, IT, Google, Golang, Пентест, Длиннопост, Telegram (ссылка)

$ sudo tcpdump -i eth0 -n udp port 53

В отдельном окне терминала скомпилируйте и выполните программу:

Написание DNS-клиентов Хакеры, Программирование, Информационная безопасность, Взлом, Программист, Linux, IT, Google, Golang, Пентест, Длиннопост, Telegram (ссылка)

$ go run main.go

После выполнения кода в выходных данных перехвата пакетов должны отобразиться подключение к 8.8.8.8 через UDP 53, а также детали DNS-протокола:

Написание DNS-клиентов Хакеры, Программирование, Информационная безопасность, Взлом, Программист, Linux, IT, Google, Golang, Пентест, Длиннопост, Telegram (ссылка)

Две из получаемых при перехвате пакетов строчек нуждаются в дополнительном пояснении. Сначала запрос отправляется с 192.168.7.51 к 8.8.8.8 с помощью UDP 53, при этом происходит запрос А-записи. В ответе от DNS-сервера Google 8.8.8.8 содержится интерпретированный из имени домена IP-адрес 104.131.56.170.

С помощью анализатора пакетов можно преобразовать имя домена stacktitan.com в IP-адрес. Теперь посмотрим, как извлечь эту информацию, используя Go.


Отработка ответов от структуры Msg:


В качестве значения Exchange(*Msg, string) возвращает (*Msg, error). Возврат типа error имеет смысл и является стандартным для идиом Go, но почему в ответе приходит также изначально отправленная *Msg? Чтобы это понять, нужно взглянуть на определение этой struct в исходном коде:

Написание DNS-клиентов Хакеры, Программирование, Информационная безопасность, Взлом, Программист, Linux, IT, Google, Golang, Пентест, Длиннопост, Telegram (ссылка)

Код на языке Golang

Как видите, Msg struct содержит как вопросы (question), так и ответы (answer). Это позволяет объединять все DNS-вопросы и ответы на них в единую унифицированную структуру. Тип Msg располагает различными методами, упрощающими работу с данными. Например, срез Question изменяется с помощью метода setQuestion(). Это срез можно изменять напрямую, используя append(), и получать тот же результат. Срез Answer содержит ответ на запросы и имеет тип RR. Ниже будет показано, как эти ответы обрабатывать.

Обработка DNS-ответов:

Написание DNS-клиентов Хакеры, Программирование, Информационная безопасность, Взлом, Программист, Linux, IT, Google, Golang, Пентест, Длиннопост, Telegram (ссылка)

Пример начинается с сохранения возвращенных от Exchange значений и их проверки на наличие ошибок. Если ошибка обнаружена, вызывается panic() для остановки программы. Функция panic() позволяет быстро просмотреть трассировку стека и определить место возникновения ошибки. Далее проверяется длина среза Answer. Если она меньше 1, это означает, что записей нет, и происходит возврат — бывают случаи, когда имя домена не может быть интерпретировано.

Тип RR является интерфейсом, имеющим всего два определенных метода, ни один из которых не дает доступа к IP-адресу, хранящемуся в ответе. Для доступа к этим адресам нужно применить утверждение типа, чтобы создать экземпляр данных в качестве нужного типа.

Сначала выполняем перебор ответов. Далее применяем в ответе утверждение типа, чтобы гарантировать работу с типом *dns.A. При выполнении этого действия можно извлечь два значения: данные в виде утвержденного типа и bool, отражающее успешность утверждения. После проверки успешности утверждения происходит вывод IP, сохраненного в a.A. Несмотря на тип net.IP, он реализует метод String(), поэтому его можно легко вывести на экран.

Поработайте с этим кодом, изменяя DNS-запрос и обмен (exchange) для поиска дополнительных записей. Утверждение типа может оказаться для вас незнакомым, но по своему принципу оно аналогично приведению типов в других языках.


Перечисление поддоменов:


Теперь, научившись использовать Go в качестве DNS-клиента, вы можете создавать полезные инструменты. В этом разделе мы создадим утилиту подбора поддоменов. Подбор поддоменов цели и других DNS-записей — основополагающий шаг в процессе разведки, так как чем больше поддоменов вам известно, тем обширнее поле атаки. Наша утилита будет угадывать их на основе передаваемого списка слов (файла словаря).

Используя DNS, можно отправлять запросы настолько быстро, насколько быстро система сможет обрабатывать пакеты данных. Узким местом здесь станут не язык или среда выполнения, а сервер назначения. При этом, как и в предыдущих главах, будет важно управление многопоточностью программы.

Сначала нужно создать в GOPATH каталог под названием subdomain_guesser, а затем файл main.go. После этого в начале создания нового инструмента необходимо решить, какие аргументы эта программа будет получать. В данном случае это будет несколько аргументов, включая целевой домен, имя файла, содержащего поддомены для подбора, используемый DNS-сервер, а также количество запускаемых воркеров. В Go для парсинга опций командной строки есть полезный пакет flag, который мы будем применять для обработки аргументов командной строки. Несмотря на то что мы используем этот пакет не во всех примерах кода, в данном случае он служит для демонстрации более надежного и изящного парсинга аргументов. Код этого процесса будет приведен ниже.

Написание DNS-клиентов Хакеры, Программирование, Информационная безопасность, Взлом, Программист, Linux, IT, Google, Golang, Пентест, Длиннопост, Telegram (ссылка)

Создание программы подбора поддоменов на языке Golang

В начале строка кода, объявляющая переменную flDomain, получает аргумент String и объявляет пустое строковое значение для того, что будет парситься как опция domain. Следующая связанная строка — это объявление переменной flWorkerCount. Здесь в качестве опции командной строки c нужно предоставить значение Integer. В данном случае мы устанавливаем 100 воркеров. Но это значение можно счесть консервативным, так что в процессе тестирования смело экспериментируйте с увеличением их числа. В завершение вызов flag.Parse() заполняет переменные, задействуя предоставленный пользователем ввод.


ПРИМЕЧАНИЕ:


Вы могли обратить внимание на то, что этот пример идет вразрез с правилами Unix в том, что определяет необязательные аргументы, которые на деле являются обязательными. Можете свободно использовать здесь os.Args. Просто нам быстрее и удобнее поручить всю работу пакету flag.

При сборке данной программы должна возникнуть ошибка, указывающая на неиспользованные переменные. Добавьте приведенный далее код сразу после вызова flag.Parse(). Это дополнение выводит в stdout переменные наряду с кодом,
гарантируя передачу пользователем -domain и -wordlist:

Написание DNS-клиентов Хакеры, Программирование, Информационная безопасность, Взлом, Программист, Linux, IT, Google, Golang, Пентест, Длиннопост, Telegram (ссылка)

Чтобы ваш инструмент сообщал, какие имена оказались интерпретируемыми, указывая при этом соответствующие им IP-адреса, нужно создать для хранения этой информации тип struct. Определите его над функцией main():

Написание DNS-клиентов Хакеры, Программирование, Информационная безопасность, Взлом, Программист, Linux, IT, Google, Golang, Пентест, Длиннопост, Telegram (ссылка)

Для этого инструмента вы будете запрашивать два основных типа записей — А и CNAME. Каждый запрос будет выполняться в отдельной функции. Стоит создавать эти функции максимально небольшими и поручать каждой выполнение только одной задачи. Такой стиль разработки позволит в дальнейшем писать менее объемные тесты.


Запрос записей A и CNAME:


Для выполнения запросов мы создадим две функции: одну для А-записей, вторую для записей CNAME. Они обе будут получать FQDN в качестве первого аргумента и адрес DNS-сервера в качестве второго. Каждая из них должна возвращать срез строк и ошибку. Добавьте эти функции в код, который начали определять, расположив вне области main():

Написание DNS-клиентов Хакеры, Программирование, Информационная безопасность, Взлом, Программист, Linux, IT, Google, Golang, Пентест, Длиннопост, Telegram (ссылка)

Этот код должен показаться вам знакомым, так как он практически идентичен коду, который мы писали в самом начале главы. Первая функция, lookupA, возвращает список IP-адресов, а lookupCNAME возвращает список имен хостов.

Записи CNAME (канонические имена) сопоставляют одно FQDN с другим, которое служит псевдонимом для первого. Предположим, что владелец организации example.com хочет разместить WordPress-сайт с помощью сервиса хостинга WordPress. У этого сервиса могут быть сотни IP-адресов для балансировки всех пользовательских сайтов, в связи с чем предоставить IP для отдельного сайта просто невозможно. Вместо этого данный хостинг может предоставить каноническое имя (CNAME), на которое и будет ссылаться example.com. В итоге адрес www.example.com получит CNAME, указывающее на somewhere.hostingcompany.org, которое, в свою очередь, будет иметь А-запись, указывающую на IP-адрес. Это позволит владельцу example.com разместить свой сайт на сервере, для которого у него нет IP-данных.

Зачастую это означает, что вам нужно проследить целый хвост из канонических имен, чтобы в итоге добраться до действительной А-записи. Мы говорим хвост, потому что из подобных имен может выстраиваться бесконечная цепочка. Добавьте приведенный далее код функции в область за пределами функции main(), чтобы понаблюдать, как использовать череду CNAMES для нахождения А-записи:

Написание DNS-клиентов Хакеры, Программирование, Информационная безопасность, Взлом, Программист, Linux, IT, Google, Golang, Пентест, Длиннопост, Telegram (ссылка)

Сначала определяется срез для хранения результатов. Далее создается копия FQDN, переданного в качестве первого аргумента. В итоге вы не только не теряете исходный угаданный FQDN, но и можете задействовать его в первой попытке запроса. Начав бесконечный цикл, мы пробуем получить CNAME для этого FQDN. В случае отсутствия ошибок и возвращения не менее одного CNAME устанавливаем cfqdn равным этому возвращенному CNAME, используя continue для возврата к началу цикла. Данный процесс позволяет проследить череду CNAME до возникновения сбоя. Последний будет означать, что конец цепочки достигнут и можно искать А-записи. Но если возникнет ошибка, означающая, что при поиске записи возникли проблемы, то выход из цикла произойдет раньше. В случае обнаружения действительных А-записей каждый возвращенный IP-адрес добавляется в срез результатов, а цикл прерывается. В завершение results возвращается вызывающему.

Наша связанная с интерпретацией имен логика выглядит гладко, однако мы не учли производительность. Давайте совместим этот пример с горутинами, добавив в него многопоточность.


Переход к воркер-функции:


Мы создадим пул горутин, которые будут передавать работу воркер-функции, выполняющей единицу работы. Для распределения работы и сбора ее результатов задействуем каналы. Напомним, что нечто подобное мы уже делали в главе 2, когда создавали многопоточный сканер портов.

Продолжим расширять код Создание программы подбора поддоменов. Сначала создадим функцию worker(), разместив ее вне области функции main(). Она будет получать три аргумента каналов: канал для воркера, чтобы он сигнализировал о своем закрытии, канал доменов, в которых нужно получать работу, и канал для отправки результатов. Этой функции потребуется заключительный строковый аргумент для указания используемого DNS-сервера. Далее приведен пример кода для функции worker():

Написание DNS-клиентов Хакеры, Программирование, Информационная безопасность, Взлом, Программист, Linux, IT, Google, Golang, Пентест, Длиннопост, Telegram (ссылка)

Прежде чем вводить функцию worker(), определим тип empty для отслеживания завершения выполнения воркера. Это будет структура без полей. Мы задействуем пустую struct, так как она имеет размер 0 байт и практически не создаст нагрузку при использовании. Далее в функции worker() происходит перебор канала доменов, используемый для передачи FQDN. После получения ответа от функции lookup() и проверки наличия не менее одного результата мы отправляем его в канал gather, который собирает все результаты обратно в main(). После того как канал закрывается и цикл совершает выход, структура empty отправляет в канал tracker сигнал вызывающему о завершении всей работы. Отправка пустой struct в канал отслеживания — это важный последний шаг. Если этого не сделать, возникнет состояние гонки, так как вызывающий компонент может выйти до получения каналом gather результатов.

Поскольку вся необходимая структура теперь настроена, можно переключиться обратно на main() и закончить программу, которую мы начали писать в Создание программы подбора поддоменов.

Определите переменные, которые будут содержать результаты и каналы, передаваемые в worker(), после чего добавьте в main() следующий код:

Написание DNS-клиентов Хакеры, Программирование, Информационная безопасность, Взлом, Программист, Linux, IT, Google, Golang, Пентест, Длиннопост, Telegram (ссылка)

Создайте канал fqdns как буферизованный на основе предоставленного пользователем количества воркеров. Это позволит воркерам запускаться быстрее, поскольку канал сможет вместить больше одного сообщения до блокировки отправителя.


Создание сканера с помощью bufio:


Далее откройте файл, предоставленный пользователем в качестве списка слов, и создайте в нем новый scanner с помощью пакета bufio. Добавьте в main() код

Написание DNS-клиентов Хакеры, Программирование, Информационная безопасность, Взлом, Программист, Linux, IT, Google, Golang, Пентест, Длиннопост, Telegram (ссылка)

Если возвращаемая ошибка не равна nil, используется встроенная функция panic(). При написании пакета или программы для применения другими людьми следует постараться представить эту информацию более ясно.

Мы будем применять новый scanner для захвата строки текста из переданного списка слов и создания FQDN путем совмещения этого текста с предоставленным пользователем доменом. Результат будет отправляться в канал fqdns. Но сначала нужно запустить воркеры, так как порядок важен. Если отправить работу в канал fqdns, не запустив их, этот буферизованный канал в итоге заполнится и функции-производители будут заблокированы. В main() нужно добавить приведенный далее код, чья задача — запускать горутины воркеров, читать вводный файл и отправлять работу в канал fqdns.

Написание DNS-клиентов Хакеры, Программирование, Информационная безопасность, Взлом, Программист, Linux, IT, Google, Golang, Пентест, Длиннопост, Telegram (ссылка)

Создание воркеров с помощью этого паттерна похоже на то, что мы уже делали при построении многопоточного сканера портов: задействовали цикл for до момента достижения числа, переданного пользователем. Для захвата каждой строки в цикле используется scanner.Scan(). Этот цикл заканчивается, когда в файле не остается строк для считывания. Для получения строкового представления текста из отсканированной строки мы применяем scanner.Text().

Работа запущена! Отвлекитесь на секунду и ощутите свое величие. Прежде чем читать следующий код, подумайте, где вы находитесь в программе и что уже успели сделать за время чтения книги. Попробуйте самостоятельно закончить эту программу и затем перейти к следующему разделу, где мы поясним ее оставшуюся часть.

Сбор и отображение результатов

Проработку последней части мы начнем с запуска анонимной горутины, которая будет собирать результаты воркеров. Добавьте в main() следующее:

Написание DNS-клиентов Хакеры, Программирование, Информационная безопасность, Взлом, Программист, Linux, IT, Google, Golang, Пентест, Длиннопост, Telegram (ссылка)

Перебирая канал gather, мы добавляем полученные результаты в срез results. Поскольку мы добавляем срез в другой срез, нужно использовать синтаксис … . После закрытия канала gather и завершения перебора, как и прежде, происходит отправка пустой struct в канал отслеживания. Это делается для предотвращения состояния гонки на случай, если append() не завершится к моменту итогового предоставления результатов пользователю.

Остается только закрыть каналы и представить результаты. Для этого добавьте следующий код в конец main():

Написание DNS-клиентов Хакеры, Программирование, Информационная безопасность, Взлом, Программист, Linux, IT, Google, Golang, Пентест, Длиннопост, Telegram (ссылка)

Первым можно закрыть канал fqdns, так как мы уже отправили по нему всю работу. Далее нужно выполнить получение результатов в канале tracker по одному разу для каждого воркера, что позволит им обозначить свое полное завершение. После этого можно закрыть канал gather, потому что результатов для получения не остается. В завершение нужно выполнить еще одно получение результатов на канале tracker, чтобы позволить горутине окончательно завершиться.

Эти результаты пользователю еще не представлены. Нужно это исправить. При желании можно просто перебрать срез results и вывести поля Hostname и IPAddress, используя fmt.Printf(). Тем не менее мы предпочитаем задействовать для представления данных один из нескольких прекрасных пакетов Go, а именно tabwriter. Он позволяет выводить данные в красивых ровных столбцах, разбитых на вкладки. Для его применения добавьте в конец main() следующий код:

Написание DNS-клиентов Хакеры, Программирование, Информационная безопасность, Взлом, Программист, Linux, IT, Google, Golang, Пентест, Длиннопост, Telegram (ссылка)


Снизу показана вся программа в сборе:

Package main

import (

"bufio"

"errors"

"flag"

"fmt"

"os"

"text/tabwriter"

"github.com/miekg/dns"

)

func lookupA(fqdn, serverAddr string) ([]string, error) {

var m dns.Msg

var ips []string

m.SetQuestion(dns.Fqdn(fqdn), dns.TypeA)

in, err := dns.Exchange(&m, serverAddr)

if err != nil {

return ips, err

}

if len(in.Answer) < 1 {

return ips, errors.New("no answer")

}

for _, answer := range in.Answer {

if a, ok := answer.(*dns.A); ok {

ips = append(ips, a.A.String())

}

}

return ips, nil

}

func lookupCNAME(fqdn, serverAddr string) ([]string, error) {

var m dns.Msg

var fqdns []string

m.SetQuestion(dns.Fqdn(fqdn), dns.TypeCNAME)

in, err := dns.Exchange(&m, serverAddr)

if err != nil {

return fqdns, err

}

if len(in.Answer) < 1 {

return fqdns, errors.New("no answer")

}

for _, answer := range in.Answer {

if c, ok := answer.(*dns.CNAME); ok {

fqdns = append(fqdns, c.Target)

}

}

return fqdns, nil

}

func lookup(fqdn, serverAddr string) []result {

var results []result

var cfqdn = fqdn // Не изменяем оригинал

For {

cnames, err := lookupCNAME(cfqdn, serverAddr)

if err == nil && len(cnames) > 0 {

cfqdn = cnames[0]

continue // Нужно обработать следующее CNAME

}

ips, err := lookupA(cfqdn, serverAddr)

if err != nil {

break // Для этого имени хоста нет А-записей

}

for _, ip := range ips {

results = append(results, result{IPAddress: ip, Hostname: fqdn})

}

break // Все результаты обработаны

}

return results

}

func worker(tracker chan empty, fqdns chan string, gather chan []result,

serverAddr string) {

for fqdn := range fqdns {

results := lookup(fqdn, serverAddr)

if len(results) > 0 {

gather <- results

}

}

var e empty

tracker <- e

}

type empty struct{}

type result struct {

IPAddress string

Hostname string

}

func main() {

var (

flDomain = flag.String("domain", "", "The domain to perform

guessing against.")

flWordlist = flag.String("wordlist", "", "The wordlist to use

for guessing.")

flWorkerCount = flag.Int("c", 100, "The amount of workers to use.")

flServerAddr = flag.String("server", "8.8.8.8:53", "The DNS server

to use.")

)

flag.Parse()

if *flDomain == "" || *flWordlist == "" {

fmt.Println("-domain and -wordlist are required")

os.Exit(1)

}

var results []result

fqdns := make(chan string, *flWorkerCount)

gather := make(chan []result)

tracker := make(chan empty)

fh, err := os.Open(*flWordlist)

if err != nil {

panic(err)

}

defer fh.Close()

scanner := bufio.NewScanner(fh)

for I := 0; i < *flWorkerCount; i++ {

go worker(tracker, fqdns, gather, *flServerAddr)

}

go func() {

for r := range gather {

results = append(results, I.)

}

var e empty

tracker <- e

}()

for scanner.Scan() {

fqdns <- fmt.Sprintf"%s.%", scanner.Text(), *flDomain)

}

// Заметьте: здесь можно проверить scanner.Err()

close(fqdns)

for i := 0; i < *flWorkerCount; i++ {

<-tracker

}

close(gather)

<-tracker

w := tabwriter.NewWriter(os.Stdout, 0, 8' ', ' ', 0)

for _, r := range results {

fmt.Fprint"(w, "%s\"%s\n", r.Hostname, r.IPAddress)

}

w.Flush()

}


На этом наша программа для подбора поддоменов готова. Теперь вы можете собрать и запустить этот инструмент. Опробуйте его на списках слов или словарях из открытых репозиториев (можете найти множество через Google). Поэкспериментируйте с количеством воркеров. Вы можете заметить, что при слишком быстрой обработке результаты получаются неоднозначные. Вот пример выполнения с использованием ста воркеров:

Написание DNS-клиентов Хакеры, Программирование, Информационная безопасность, Взлом, Программист, Linux, IT, Google, Golang, Пентест, Длиннопост, Telegram (ссылка)

Вы увидите, что вывод показывает несколько FQDN и их IP-адреса. Мы смогли угадать значения поддоменов для каждого результата на основе списка слов, переданного в качестве вводного файла.

Теперь, когда вы создали собственный инструмент для подбора поддоменов и научились интерпретировать имена хостов в IP-адреса для перечисления разных DNS-записей, можно переходить к написанию собственного DNS-сервера и прокси.

ССЫЛКА НА ТЕЛЕГРАМ КАНАЛ АВТОРА

Показать полностью 20
Хакеры Программирование Информационная безопасность Взлом Программист Linux IT Google Golang Пентест Длиннопост Telegram (ссылка)
1
Посты не найдены
О нас
О Пикабу Контакты Реклама Сообщить об ошибке Сообщить о нарушении законодательства Отзывы и предложения Новости Пикабу Мобильное приложение RSS
Информация
Помощь Кодекс Пикабу Команда Пикабу Конфиденциальность Правила соцсети О рекомендациях О компании
Наши проекты
Блоги Работа Промокоды Игры Курсы
Партнёры
Промокоды Биг Гик Промокоды Lamoda Промокоды Мвидео Промокоды Яндекс Директ Промокоды Отелло Промокоды Aroma Butik Промокоды Яндекс Путешествия Постила Футбол сегодня
На информационном ресурсе Pikabu.ru применяются рекомендательные технологии