Github + Telegram (ссылка)

Биндите RPC на 127.0.0.1 для доступа только из локальной сети для бота. (убрать --confirm-external-bind)

Локальный нод готов.

Далее, запускаем ./monero-wallet-rpc для операций с кошельком.

Теперь можно использовать методы из RPC документации: https://www.getmonero.org/resources/developer-guides/wallet-rpc.html

В том числе: создание адресов, перевод средств и экспорт транзакций. Используя requests.post('127.0.0.1:18083/json_rpc' ... ).

Готово.

Пример реализации функций: https://t.me/wallet_xmrbot

Исходный код: https://github.com/amlkyc/xmrbot

Разработчики представили Pyramid-Flow — новую text2video нейросеть.

Модель основана на Stable Diffusion 3, и предоставляет потрясающие результаты 🔥

🌐 Страница проекта

🧑‍💻 Проект на GitHub

🤗 Hugging Face

Источник: 🎯 первый нейро-развлекательный

Эта опенсорс моделька генерирует видео по текстовому описанию.

В этой версии подключили LCM: раньше генерация видео занимала примерно 4 минуты, сейчас это время сократилось вдвое.

Как вам?

Код на GitHub

🎯 первый нейро-развлекательный

Вы когда-нибудь замечали, что цифровые персонажи иногда делают неестественные движения при разговоре?

Loopy - это диффузионная модель с открытым исходным кодом, призванная решить эту проблему, используя только аудио для создания видео с говорящими или поющими персонажами.

В отличие от традиционных моделей, Loopy фиксирует длительное движение, благодаря чему получается более плавная и естественная анимация.

Она улучшает мимику и аудиовизуальную синхронизацию, обеспечивая более реалистичное восприятие цифровых персонажей и виртуальных взаимодействий.

Я заметил, что эта модель создает вполне реалистичные видео, так как движения головы, выражения лица и движения губ выглядят максимально естественно.

Источник: ТГ-канал про нейросети

• Команды

  В приветственном сообщении Copilot знакомит с набором команд, который может применять пользователь:
  

  You can ask me general programming questions, or chat with the following participants which have specialized expertise and can perform actions:
  

  @WorkSpace - Ask about your workspace
  /explain - Explain how the code in your active editor works

  /tests - Generate unit tests for the selected code
  /fix - Propose a fix for the problems in the selected code

  /new - Scaffold code for a new file or project in a workspace

  /newNotebook - Create a new Jupyter Notebook

  
  @vscode - Ask questions about VS Code
  /search - Generate query parameters for workspace search
  /runCommand - Search for and execute a command in VS Code
  
  @Terminal - Ask how to do something in the terminal
  /explain - Explain something in the terminal
  
  You can also help me understand your question by using the following variables to give me extra context:
  #selection - The current selection in the active editor
  #editor - The visible source code in the active editor
  #vscodeAPI - Use VS Code API references to answer questions about VS Code extension development
  #terminalLastCommand - The active terminal's last run command

  #terminalSelection - The active terminal's selection

  #file - Choose a file in the workspace
  
  To have a great conversation, ask me questions as if I was a real programmer:
  Show me the code you want to talk about by having the files open and selecting the most important lines.
  Make refinements by asking me follow-up questions, adding clarifications, providing errors, etc.
  Review my suggested code and tell me about issues or improvements, so I can iterate on it.
  
  You can also ask me questions about your editor selection by starting an inline chat session.

  
  Команды заточены на какое-то конкретное действие, что оставляет меньше шансов галлюцинациям. Более того, можно непосредственно через # обозначить контекст, по которому ты хочешь задать свой вопрос.
  Из минусов - если переключить вкладку, промпт весь исчезнет. Надо заново его вводить.

• Голосовой ввод
  Можно надиктовывать вопросы и команды голосом. Вряд ли это полезно для меня. Я работаю в офисе, а в офисах говорить с моделями в слух не принято.

Сравнение Copilot и Documate

Ну, и, наконец, сравнение, ради которого все и затевалось, сравнение GitHubCopilot и моего проекта.

Заключение

А вам нравится работать с Copilot? Что хотелось бы улучшить или добавить?

Тестируйте Documate с удовольствием. Буду рад узнать, что понравилось и не понравилось.