Горячее
Лучшее
Свежее
Подписки
Сообщества
Блоги
Эксперты
Войти
Забыли пароль?
или продолжите с
Создать аккаунт
Я хочу получать рассылки с лучшими постами за неделю
или
Восстановление пароля
Восстановление пароля
Получить код в Telegram
Войти с Яндекс ID Войти через VK ID
Создавая аккаунт, я соглашаюсь с правилами Пикабу и даю согласие на обработку персональных данных.
ПромокодыРаботаКурсыРекламаИгрыПополнение Steam
Пикабу Игры +1000 бесплатных онлайн игр
Классический арканоид для любителей ретро-игр. Защитите космический корабль с Печенькой (и не только) на борту, проходя уровни в арканоиде.

Арканоид Пикабу

Арканоид, Аркады, Веселая

Играть

Топ прошлой недели

  • AlexKud AlexKud 38 постов
  • SergeyKorsun SergeyKorsun 12 постов
  • SupportHuaport SupportHuaport 5 постов
Посмотреть весь топ

Лучшие посты недели

Рассылка Пикабу: отправляем самые рейтинговые материалы за 7 дней 🔥

Нажимая кнопку «Подписаться на рассылку», я соглашаюсь с Правилами Пикабу и даю согласие на обработку персональных данных.

Спасибо, что подписались!
Пожалуйста, проверьте почту 😊

Помощь Кодекс Пикабу Команда Пикабу Моб. приложение
Правила соцсети О рекомендациях О компании
Промокоды Биг Гик Промокоды Lamoda Промокоды МВидео Промокоды Яндекс Директ Промокоды Отелло Промокоды Aroma Butik Промокоды Яндекс Путешествия Постила Футбол сегодня

Deep learning

С этим тегом используют

Искусственный интеллект Машинное обучение Все
17 постов сначала свежее
5
StableDif
StableDif
5 месяцев назад
Искусственный интеллект

PyTorch 2.6: Что нового?⁠⁠

Встречайте свежий релиз PyTorch 2.6! 🚀 Эта версия приносит множество улучшений, которые делают работу с фреймворком ещё удобнее и эффективнее. Давайте разберём основные нововведения!

🌟 Основные улучшения:

Поддержка Python 3.13 для torch.compile

Теперь вы можете использовать torch.compile с Python 3.13, что открывает новые возможности для оптимизации вашего кода. Это особенно полезно для работы с большими моделями и сложными вычислениями.

Улучшения AOTInductor

AOTInductor (Ahead-of-Time компилятор) получил несколько значительных обновлений. Эти изменения позволяют ещё больше ускорить выполнение моделей на CPU и GPU 💻.

Поддержка FP16 на X86 CPU

В PyTorch 2.6 добавлена поддержка FP16 (полуточности) для процессоров с архитектурой X86. Это означает, что теперь можно добиться более высокой производительности даже на CPU! ⚡️

Расширение возможностей torch.fx

Библиотека torch.fx получила обновления, которые позволяют более гибко работать с графами вычислений. Если вы вносите изменения в граф, не забудьте вызвать метод recompile() для обновления кода 🔄

Новые возможности для работы с моделями

Обновлены инструменты для загрузки и сохранения моделей через torch.load(). Теперь работа с тензорами стала ещё удобнее благодаря улучшенной обработке хранилищ данных 📂

🔗 Подробнее: PyTorch Blog (https://pytorch.org/blog/pytorch2-6/)

Показать полностью
[моё] Искусственный интеллект Инновации Компьютерная графика Deep learning Текст
0
6
CrowsHaveEyes
CrowsHaveEyes
7 месяцев назад
Лига программистов

Qwen 2.5 и Qwen 2.5 Coder - перспективная коллекция LLM для систем агентов⁠⁠

Разработчикам приложений Generative AI стоит обратить внимание на новую коллекцию моделей Qwen 2.5 и Qwen 2.5 Coder. С сентября 2024 года эти модели привлекают внимание разработчиков благодаря своей эффективности.

Во-первых, веса Qwen 2.5 доступны в версиях от 0.5B параметров — это очень легковесная модель — до 72B. Посередине есть 3, 7, 14 и 32B, каждую из которых вполне можно запускать локально, если у вас есть, например RTX 3080 с 16ГБ видеопамяти. В этом поможет квантизация (особенно в случае с 32B). Квантованные веса в форматах GGUF, GPTQ, AWQ есть в официальном репозитории.

Для более быстрого инференса и файнтюнинга Qwen 2.5 можно арендовать облачный GPU и работать с этой моделью так же, как с привычной нам Llama. Я показывал примеры файнтюнинга последней в предыдущих статьях, используя облачные видеокарты и стек Huggingface Transformers (код Qwen 2.5 добавлен в одну из последних версий transformers).

Есть базовая модель и версия Instruct, вы можете пробовать файнтюнить обе и смотреть, какой результат вам лучше подходит. Но если вы хотите взять готовую модель для инференса, то лучше конечно Instruct. Благодаря разнообразию размеров и форматов, Qwen может быть полезен для разных типов приложений - клиент-серверных, или десктопных, и даже на мобильных - вот как это выглядит:

Qwen 2.5 и Qwen 2.5 Coder - перспективная коллекция LLM для систем агентов Искусственный интеллект, Программирование, Машинное обучение, Deep learning, Длиннопост, Qwen

Изображение взято из треда про адаптацию Квен под мобильные платформы:

Но по-настоящему Qwen 2.5 привлек внимание разработчиков, когда вышла коллекция Qwen 2.5 Coder. Бенчмарки показали, что 32 B версия этой модели может конкурировать с GPT-4o по написанию кода, а это очень интересно, притом что 32 миллиарда параметров вполне можно запустить на средней мощности видеокарте, и получить хорошую скорость генерации токенов.

Вообще какие приложения можно создавать с помощью новых моделей Qwen? Это конечно различные чатботы, но не только.

Разработчики говорят, что Qwen хорош для систем агентов.

Вот что написал недавно в Reddit один из них:

Qwen 2.5 и Qwen 2.5 Coder - перспективная коллекция LLM для систем агентов Искусственный интеллект, Программирование, Машинное обучение, Deep learning, Длиннопост, Qwen

Я длительное время использовал кастомный Chain-of-thoughts фреймворк с GPT-4, затем 4o.

Сегодня я развернул Qwen 2.5 14B и обнаружил, что его возможности вызова функций, Chain of Thoughts и следования инструкциям фантастические. Я бы даже сказал, лучше чем GPT 4/4o - для моих задач, во всяком случае

Кажется интересным не только то, что разработчик получил такую высокую производительность для сложных задач, требующих продвинутой логики, на  открытой LLM. Интересно и то, что для этого ему потребовались сравнительно небольшие мощности — ведь речь идёт о квантованной 14B модели:

Я использую одну видеокарту A40 для надёжности системы и высокой скорости генерации. Я выполнил установку через Ollama, взяв дефолтный квантованный Qwen 2.5 14B. A40 нужна для более высокой скорости, но я могу представить, что вам подойдёт и намного меньшая видеокарта для ваших задач

Мне нравится идея разработки агентских систем с помощью открытой модели на 14B параметров, для работы которой достаточно экономичной видеокарты A40 или даже менее мощной модели.

Агенты, вспомним, это GenAI приложения которые могут оперировать компьютером пользователя, взаимодействовать с другими программными компонентами. Для этого очень важна способность интегрироваться с разными API, вызов функций и логическое мышление модели.

По поводу логического мышления, традиционный подход — это Chain of Thoughts, особая стратегия промптинга. Она побуждает LLM строить пошаговые рассуждения, более эффективные для решения задачи и самовалидации решения на каждом шаге. Некоторые модели специально обучены для работы с таким промптом, например, GPT-4o1. Непонятно, обучали ли Qwen строить цепочки мыслей, но, как видим, разработчики указывают на высокую производительность модели в этом отношении.

Показать полностью 2
[моё] Искусственный интеллект Программирование Машинное обучение Deep learning Длиннопост Qwen
0
7
Вопрос из ленты «Эксперты»
user7825794
1 год назад
Программирование на python

Тернистый путь к нейросетям⁠⁠

Некоторое время назад я увлёкся нейросетями. Начиналось всё с попыток запуска готовых моделей на локальном железе и эксплуатированием для своих простых проектов а-ля телеграм бот или голосовой помощник со встроенной нейросетью. Спустя время я с этим наигрался и захотел попробовать создавать, а не созерцать. Тогда я пошёл изучать теорию для работы. Изучив теорию решил выбрать для себя инструмент и цель. Как инструмент мне больше подошёл pytorch. А как цель поставил себе сделать нейросеть-переводчик. И вот на моменте реализации у меня возникли проблемы: как вводить изображения(будь то фото для классификации или цветной шум для генерации фото) в интернете написано, а вот как вводить текст или хотя бы последовательность битов я найти не смог(да-да не смог, можно уже начинать кидать в меня помидорами и ссылками, за ссылки буду благодарить, а из помидоров сделаю томатную пасту); как выводить картинку или пару нейронов классификатора в интернете описали, в некоторых местах даже описали нейросети продолжающие текст на основе какого-либо книжного произведения, но как выводить сразу текст, а не вытягивать посимвольную информацию я не нашёл(да, опять); ну и под конец я не нашёл как разбивать свой датасет для нейросетей генерирующих что-либо не из рандомных чисел.

Если у кто-то знает как реализовать что-либо из вышеперечисленного, поделитесь пожалуйста знаниями, ссылками на гайды и помидорами в комментариях. Заранее спасибо!

Python Искусственный интеллект Переводчик Нейронные сети Deep learning Вопрос Спроси Пикабу Длиннопост Помогите найти Текст
7
Партнёрский материал Реклама
specials
specials

Сколько нужно времени, чтобы уложить теплый пол?⁠⁠

Точно не скажем, но в нашем проекте с этим можно справиться буквально за минуту одной левой!

Попробовать

Ремонт Теплый пол Текст
1
arsen.ask
arsen.ask
1 год назад

Лучшие бесплатные AI курсы, которые могут вам пригодиться:⁠⁠

Лучшие бесплатные AI курсы, которые могут вам пригодиться: Инновации, Полезное, Тренд, Искусственный интеллект, Технологии, Нейронные сети, Deep learning, Машинное обучение, Курсы, Бесплатное обучение

1 Google Data Analytics Professional Certificate - курс, после прохождения которого вы получите глубокое понимание практик и процессов, используемых младшим или помощником аналитика данных в своей повседневной работе.

2 Machine Learning Specialization - вы изучите фундаментальные концепции ИИ и приобретите практические навыки машинного обучения в удобной для начинающих программе из 3 курсов.

3 Introduction to Artificial Intelligence (AI) - вы узнаете, что такое (ИИ, изучите примеры использования и применения ИИ, разберетесь в концепциях и терминах ИИ, таких как машинное обучение, глубокое обучение и нейронные сети.

4 Neural Networks and Deep Learning - изучите основополагающую концепцию нейросетей и глубокого обучения.

5 Machine Learning for All - курс по машинному обучению от Лондонского университета.

6 Generative AI for Leaders - курс предлагает полное погружение в понимание способов использования и освоения генеративного ИИ в качестве надежного инструмента для усиления лидерских способностей.

7 Generative AI for Everyone - курс "Генеративный ИИ для всех", разработанный пионером в области ИИ Эндрю Нг, предлагает его уникальную точку зрения на расширение ваших возможностей и вашей работы с помощью генеративного ИИ. Эндрю расскажет вам о том, как работает генеративный ИИ и что он может (и не может) делать.

8 Innovation Management - вы разовьете инновационное мышление и получите знания о том, как компании успешно создают новые идеи для продвижения новых продуктов на рынок. В программу также включены занятия по инновационной стратегии, управлению идеями и социальным сетям.

9 DeepLearning.AI TensorFlow Developer Professional Certificate - в рамках этой практической программы, состоящей из четырех курсов, вы получите необходимые инструменты для создания масштабируемых приложений на базе ИИ с помощью TensorFlow.

Показать полностью 1
Инновации Полезное Тренд Искусственный интеллект Технологии Нейронные сети Deep learning Машинное обучение Курсы Бесплатное обучение
0
4
Nerual.Dreming
Nerual.Dreming
2 года назад
Stable Diffusion & Flux
Серия Synthwave Neuro Arts

Любите ли вы Syntwave, так, как люблю его я?⁠⁠

И даже если не любили раньше, возможно полюбите после поста про синтвйев киберпанк котиков и песиков.

WARNING много тяжёлых и красивых картинок под катом.

Любите ли вы Syntwave, так, как люблю его я? Киберпанк, Synthwave, Животные, Deep learning, Арт, Unique, Incredible, Stable Diffusion, Длиннопост

Я использовал дообученную на синтвейве модель и Stable Diffusion в сборке automatic 1111.

Просто скачиваете модель и устанавливаете как обычно, затем выбираете модель в интерфейсе и используете в конце промпта snthwve style.


Промпт тут в целом используется один и дает очень хорошие результаты: super realistic painting of a cyborg cat with braids combined with flowers, colorful, highly detailed, 4k, trending on artstatiotion.


Как вы уже догадались cat отлично заменяется на любое другое животное или персону. CFG scale 7-10 показывает приятный глазу результат. Семплер DPM++ 2M Karras, 50 шагов. Разрешение рендеринга 512х512. Все картинки увеличены в 4 раза апскейлером Lanczos. Апскейлер для детализации тот же.

А теперь то ради чего мы все тут собрались:

Любите ли вы Syntwave, так, как люблю его я? Киберпанк, Synthwave, Животные, Deep learning, Арт, Unique, Incredible, Stable Diffusion, Длиннопост
Любите ли вы Syntwave, так, как люблю его я? Киберпанк, Synthwave, Животные, Deep learning, Арт, Unique, Incredible, Stable Diffusion, Длиннопост
Любите ли вы Syntwave, так, как люблю его я? Киберпанк, Synthwave, Животные, Deep learning, Арт, Unique, Incredible, Stable Diffusion, Длиннопост
Любите ли вы Syntwave, так, как люблю его я? Киберпанк, Synthwave, Животные, Deep learning, Арт, Unique, Incredible, Stable Diffusion, Длиннопост
Любите ли вы Syntwave, так, как люблю его я? Киберпанк, Synthwave, Животные, Deep learning, Арт, Unique, Incredible, Stable Diffusion, Длиннопост
Любите ли вы Syntwave, так, как люблю его я? Киберпанк, Synthwave, Животные, Deep learning, Арт, Unique, Incredible, Stable Diffusion, Длиннопост
Любите ли вы Syntwave, так, как люблю его я? Киберпанк, Synthwave, Животные, Deep learning, Арт, Unique, Incredible, Stable Diffusion, Длиннопост
Любите ли вы Syntwave, так, как люблю его я? Киберпанк, Synthwave, Животные, Deep learning, Арт, Unique, Incredible, Stable Diffusion, Длиннопост
Любите ли вы Syntwave, так, как люблю его я? Киберпанк, Synthwave, Животные, Deep learning, Арт, Unique, Incredible, Stable Diffusion, Длиннопост
Любите ли вы Syntwave, так, как люблю его я? Киберпанк, Synthwave, Животные, Deep learning, Арт, Unique, Incredible, Stable Diffusion, Длиннопост
Любите ли вы Syntwave, так, как люблю его я? Киберпанк, Synthwave, Животные, Deep learning, Арт, Unique, Incredible, Stable Diffusion, Длиннопост
Любите ли вы Syntwave, так, как люблю его я? Киберпанк, Synthwave, Животные, Deep learning, Арт, Unique, Incredible, Stable Diffusion, Длиннопост
Любите ли вы Syntwave, так, как люблю его я? Киберпанк, Synthwave, Животные, Deep learning, Арт, Unique, Incredible, Stable Diffusion, Длиннопост
Любите ли вы Syntwave, так, как люблю его я? Киберпанк, Synthwave, Животные, Deep learning, Арт, Unique, Incredible, Stable Diffusion, Длиннопост
Любите ли вы Syntwave, так, как люблю его я? Киберпанк, Synthwave, Животные, Deep learning, Арт, Unique, Incredible, Stable Diffusion, Длиннопост
Любите ли вы Syntwave, так, как люблю его я? Киберпанк, Synthwave, Животные, Deep learning, Арт, Unique, Incredible, Stable Diffusion, Длиннопост
Любите ли вы Syntwave, так, как люблю его я? Киберпанк, Synthwave, Животные, Deep learning, Арт, Unique, Incredible, Stable Diffusion, Длиннопост
Любите ли вы Syntwave, так, как люблю его я? Киберпанк, Synthwave, Животные, Deep learning, Арт, Unique, Incredible, Stable Diffusion, Длиннопост
Любите ли вы Syntwave, так, как люблю его я? Киберпанк, Synthwave, Животные, Deep learning, Арт, Unique, Incredible, Stable Diffusion, Длиннопост
Показать полностью 20
[моё] Киберпанк Synthwave Животные Deep learning Арт Unique Incredible Stable Diffusion Длиннопост
0
14353
madcrou
madcrou
2 года назад
Видеохостинг на Пикабу

Турель против кур⁠⁠

У него был старый китайский телефон, старый raspberry pi 3b+, python, opencv и немножко deep learning. А еще  были соседские курицы, которые его задолбали.

Deep learning Raspberry pi Курица Турель Видео Без звука Повтор Отпугиватель
707
zbs.design
zbs.design
2 года назад
Лига фотографов

DxO DeepPRIME очередной хайп на нейросетях?⁠⁠

Canon 5D, canon 35mm/2.0
Условия сьемки: вечер,  в руках отражатель (не уверен что помогло сильно)
Сьемка 2009 года, переобработано в DxO PureRAW2 где с помощью deep learning (фирменная технология DeepPRIME) делают одновременно демозаикинг и подавление шумов.
Нарезать 1:1 для сравнения лень, вцелом очень хорошо - там где резко стало еще резче, где размыто, осталось размытым.
Но вылез артефакты размытия - там где пряди волос летят в воздухе появились заметные черные полосы вокруг.

Ктото уже пользовался этим обработчиком? Как впечатления?
Может поймали где еще лажает этот алгоритм?

DxO DeepPRIME очередной хайп на нейросетях? Девушки, Танцы, Природа, Canon 5D, 35мм, Размытие, Стилизация, Брюнетка, Длинные волосы, Dxo PhotoLab, Deep learning, Платье, Профессиональная съемка
Показать полностью 1
[моё] Девушки Танцы Природа Canon 5D 35мм Размытие Стилизация Брюнетка Длинные волосы Dxo PhotoLab Deep learning Платье Профессиональная съемка
2
Партнёрский материал Реклама
specials
specials

Как бросить курить и не сорваться: инструкция от тех, кто смог⁠⁠

Выходишь покурить на пять минут, а возвращаешься через 10 лет: с хрипом, тремя неудачными попытками бросить и пачкой мятных жвачек в кармане. Это как плохой сериал: тянется слишком долго, а финал все равно разочарует. Но выйти из этого сценария можно и даже не обязательно драматично. Мы собрали истории тех, кто боролся с зависимостью ради любимого человека, здоровья или лучшей жизни.

Как бросить курить и не сорваться: инструкция от тех, кто смог Курение, Борьба с курением, Зависимость, Telegram (ссылка), ВКонтакте (ссылка), Длиннопост

История 1 — отражение

@holoroad

Маленькая дочка почти научилась ходить и всюду телепалась за мной. Я не курил при ней. Ходил на балкон, а она, прильнув к стеклу, смотрела на меня и ждала, когда я докурю и выйду к ней. И в какой-то момент она начала повторять за мной вот эти движения. Маленький человечек, ей было года полтора или два, прикладывала воображаемую сигарету к губам, а потом делала вид, что выпускает дым. И весело так на меня смотрела, сквозь стекло балконной двери. Ей нравилось все, что со мной связано, и она подражала всем моим действиям. Я курил уже двадцать лет и, конечно, делал множество попыток бросить до этого. Но в этот раз у меня в первый раз появилась по-настоящему важная причина бросить. Это важно для человека, который безгранично мне доверяет. С тех пор прошло почти десять лет, в течение которых я не сделал ни одной затяжки.

Решение бросить курить — одно из лучших, которое вы можете принять для своего здоровья, будущего и близких. Но справиться с зависимостью только потому, что «это вредно» будет тяжело. А вот если хотите не задыхаться, поднимаясь по лестнице, или волнуетесь за своего ребенка, которые вдыхает табачный дым, — уже другое дело.

Сформулируйте, что для вас значит отказ от никотина. Это может быть желание прожить дольше, избавиться от проблем со здоровьем, выглядеть моложе, сэкономить деньги или защитить близких от пассивного курения. Напоминание об этой причине повесьте на видное место.

История 2 — список

@maxneb

Беременность жены, рождение ребенка, здоровье, деньги — ничего не было веским поводом бросить окончательно. Постоянно срывался. Помогло составить список, что теряю и что получаю от сигарет, и понимание, что хотя бы одна затяжка — и все насмарку: пару месяцев буду курить. Только список и его осознание. Для каждого он свой. И постоянное обращение к нему. После составления списка курил еще. Но он как заноза висел в голове с вопросом «зачем?»... Так, что-то щелкнуло и сейчас не тянет. Иногда тянет физически, но осознание бесполезности курения сразу глушит позывы. Полгода, полет нормальный...

Бросать на авось — идея, которая подойдет не всем. Нужно понимать, что делать в трудные моменты:

  • Определите дату отказа. Подготовьтесь морально, уберите сигареты, зажигалки, пепельницы.

  • Замените привычки. Сигарету в руках можно заменить орешками, палочками морковки, жвачкой или даже кубиком льда.

  • Займите время. Вспомните, чем вы любили заниматься: спорт, хобби, прогулки.

  • Планируйте, что делать при тяге. Она длится всего 3–5 минут. Дыхательные практики или звонок другу помогут пережить сильное желание закурить.

  • Откажитесь от «наградных сигарет». Одна затяжка и вы откатитесь назад.

Можно бросить резко, «с понедельника», или постепенно, снижая количество сигарет до нуля. Главное — определиться и не отступать.

История 3 — переключение

@Spaka

45 лет, стаж 30. Пытался завязать много раз, потом понял, что после каждой попытки бросить, курить начинаешь больше. Как ребенок, которому не дают вкусняшку, а она случайно попала ему в руки. Из чего мозг сделал вывод: не уверен — не бросай. Потом стал замечать, что организм уже стал сам просить перестать курить. По утрам было очень неприятно во рту, удовольствие после сигареты стало короче, а негатив, приходящий следом, ощутимее: неприятные ощущения в горле, боли миндалин, страх схватить онкодиагноз. Хотя врачи говорили, что все ок, в голове-то гоняешь мысли. Я решил попробовать обмануть сам себя. Не делать из процесса отказа какого-то события. Бросить так, как будто это и должно было произойти, но ты не знаешь когда. Про себя помолился, как сумел, и попросил помощи, хитро прищурил глаз и в момент, когда забыл купить про запас (оставалась пара штук в пачке), просто перестал курить. Мне теперь даже странно, как я раньше это делал. Так и живу почти два года. Кстати, раньше в момент завязки курящих ненавидел, дым был очень противен, до тошноты. Теперь все равно. Присоединяйтесь ;)

Есть несколько стратегий отказа от курения:

  • Резкий. Эффективный и решительный подход.

  • Постепенный. Сначала — меньше сигарет, потом — меньше затяжек. И так до нуля.

  • Психологическая замена. Каждая сигарета — это ритуал. Найдите для каждого из них «здоровую замену».

  • Медикаментозная терапия. При сильной зависимости врач может порекомендовать никотинозаместительную терапию (пластыри, таблетки, жвачки) или препараты, которые помогают справиться с синдромом отмены. Но любые лекарства принимаются только по рекомендации специалиста.

Каждый, кто хочет оставить зависимость в прошлом, может обратиться в центры здоровья, которые работают при поддержке нацпроекта «Продолжительная и активная жизнь», и получить необходимую помощь специалистов. Адреса доступны на официальном портале Минздрава России о здоровье: takzdorovo.ru. Также можно позвонить на горячую линию по отказу от зависимостей 8 800 200-0-200.

История 4 — форма

Аноним

Курила электронки 2 года как замену обычным сигаретам. Думала, что это не так дорого, не так вредно да и для девушки вроде более привлекательно: не пахнут волосы и руки. А потом решила привести свое тело в форму. Стала ходить в зал и поняла, что задыхаюсь на первом же упражнении, хотя женщины гораздо старше меня бодрячком. Было очень тяжело слезть. Друзья советовали заменять сигаретами. А потом уехала в отпуск в страну, где нельзя покупать электронки, отвлеклась, и после возвращения уже не тянуло. Даже на тусовках, где все дымят.

За модными гаджетами и фруктовыми ароматами скрывается химическая бомба, разрушающая организм быстрее, чем обычные сигареты. Электронные сигареты активно продвигаются производителями как «безопасная» альтернатива сигаретам. Но курение вейпа может обернуться серьезными проблемами: от кашля и одышки до поражения сосудов и дыхательных путей.

«Особую тревогу вызывает рост потребления табачных изделий и электронных сигарет. Согласно исследованию, проведенному в нашем Центре, 36,8% курильщиков потребляют одновременно и табак, и электронные сигареты. Среди молодежи в возрасте 25-39 лет этот показатель превышает 45%. Электронные никотиносодержащие и безникотиновые устройства поражают сердце, сосуды, дыхательную систему и ДНК организма не менее пагубно, чем традиционные сигареты, а в ряде случаев способны вызывать острые состояния, включая сосудистые поражения и летальные исходы» – рассказывает руководитель Центра профилактики и контроля потребления табака НМИЦ терапии и профилактической медицины Минздрава России Маринэ Гамбарян.

История 5 — пари

@kernima

Вроде не было никаких серьезных предпосылок, чтобы бросить. Да и чтобы начать: просто все вокруг курили, думал, это сейчас тренд. А потом как-то сидели в баре и решили поспорить с некурящим другом. Он затирал, что моя жизнь из-за электронки катится ко дну, я — доказывал, что это всего лишь маленькая шалость. В общем поспорили на пять тысяч. Чтобы было легче и можно было отвлечься, начал бегать по утрам. Друг проиграл, а я возвращаться к курению не стал. Вдруг снова у еды появился вкус, я начал высыпаться и больше не устаю на втором лестничном проеме. Короче, советую!))

Сульфат никотина, один из компонентов электронных сигарет, раньше использовали как пестицид, но запретили из-за высокой токсичности. Жидкость для «электронок» содержит и опасные химикаты вроде пропиленгликоля, ацетальдегида и акролеина — промышленных веществ, способных вызывать воспаления, поражения органов и мутации клеток. Ароматизаторы, создающие иллюзию безвредности, на деле могут привести к более тяжелой интоксикации, чем при курении сигарет. А еще вейпы содержат не природный, а синтетический никотин — солевой. Он быстрее всасывается, дольше выводится и вызывает зависимость стремительнее.

Когда организм отвыкает от никотина, бывает нелегко: люди становятся раздражительным и нервозными, быстро устают, возникают сухость во рту, кашель, трудности с концентрацией. Важную роль в борьбе с этими симптомами играет питание. В рацион стоит включить овощи, фрукты, орехи, семечки. Клетчатка способствует очищению организма от токсинов. Важно питаться сбалансировано: с достаточным количеством белков, жиров, углеводов и витаминов. Лучше временно исключить продукты, усиливающие удовольствие от табака (например, мясо), а также отказаться от алкоголя, кофе и крепкого чая. Они могут спровоцировать желание закурить. А вот большое количество воды, травяных чаев и настоев облегчит очищение организма и поможет справиться с сухостью во рту.

История 6 — связь

Аноним

Устал курить, понял, что мне это мешает заниматься спортом и в целом комфортно себя чувствовать. Пошел через ассоциации: покурил во время головной боли, и потом через самовнушение дал себе установку, что голова болела от курения. Звучит странно, конечно, но это сработало. Никотиновую зависимость снижал постепенно через редкое курение кальяна (2-3 раза в неделю с последующим уменьшением).

Чтобы добиться успеха в отказе от курения, стоит подготовиться. Обязательно расскажите о своем решении друзьям и близким — поддержка со стороны очень важна. Если вы уже предпринимали попытки бросить, вспомните, что тогда пошло не так, и постарайтесь не повторять этих ошибок.

Разберитесь, что именно тянет вас к сигарете: скука, стресс, привычка? Когда вы это осознаете, будет легче подобрать альтернативные действия — прогулку, книгу, разговор с близким. Учитесь распознавать моменты, когда особенно хочется закурить, и переключаться на что-то другое. Можно подключиться к программам или группам поддержки — это поможет не сдаваться. И главное: уберите из дома все сигареты.

История 7 — вершина

Аноним

Поднимался с сыном по Пушкинской тропе на гору Железная. Мне лет сорок пять было, идем общаемся, сын бегает туда-сюда. Ну идем короче, а сзади нас догоняет семейная пара, мирно о чем-то щебеча между собой. Догнали и обходят. И так спокойно удаляются… Все бы ничего, но им лет по шестьдесят, если не больше. Я попробовал в их темпе, но задыхаться стал. Короче, поднялся я на гору, спустился, смял пачку и выкинул в мусорную урну. Вот уже 13 лет не курю. Стаж 27 лет.

Курение — это быстро развивающаяся зависимость, схожая по механизму с наркотической. Никотин воздействует на мозг, вызывая кратковременное улучшение настроения, за которым следует упадок сил и потребность в новой дозе. Со временем формируется толерантность, и прежние негативные реакции организма на табак ослабевают. Физическая зависимость сочетается с психологической: сигарета начинает ассоциироваться с отдыхом, решением задач, рутиной. Курение укрепляется поведенческими шаблонами: кофе, вождение, паузы на работе уже не мыслимы без сигареты.


Каждый, кто пытался избавиться от никотиновой зависимости, знает, как это тяжело. Ломка, раздражительность, навязчивые мысли. Даже при переходе на вейпы, иллюзия «меньшего вреда» быстро развеивается: химические коктейли из ароматических смесей также бьют по легким, сосудам и всему организму.

Хорошая новость в том, что вы не одни. В сообществе «Давай бросать» (ВКонтакте и мессенджере Telegram), который работает при поддержке нацпроекта «Продолжительная и активная жизнь» знают, каково бороться с триггерами, искать замену привычке и удерживать себя от срыва. Здесь делятся историями тех, кто смог, поддерживают тех, кто только начал, и помогают разобраться в главном: как пережить отказ без мучений.

Социальная реклама. АНО «Национальные приоритеты», ИНН: 9704007633

Показать полностью
Курение Борьба с курением Зависимость Telegram (ссылка) ВКонтакте (ссылка) Длиннопост
2737
luchanos
luchanos
2 года назад
Web-технологии

«Питухон» - теперь официально :D⁠⁠

Как написал автор изобретения в одном прекрасном бложеке:


«У меня был старый китайский телефон, старый raspberry pi 3b+, python, opencv и немножко deep learning. А еще у меня были соседские курицы, которые меня заебали.»


С нетерпением буду ждать новых видео автора)

Python Искусственный интеллект Deep learning Курица Мат Видео Без звука
177
Посты не найдены
О нас
О Пикабу Контакты Реклама Сообщить об ошибке Сообщить о нарушении законодательства Отзывы и предложения Новости Пикабу Мобильное приложение RSS
Информация
Помощь Кодекс Пикабу Команда Пикабу Конфиденциальность Правила соцсети О рекомендациях О компании
Наши проекты
Блоги Работа Промокоды Игры Курсы
Партнёры
Промокоды Биг Гик Промокоды Lamoda Промокоды Мвидео Промокоды Яндекс Директ Промокоды Отелло Промокоды Aroma Butik Промокоды Яндекс Путешествия Постила Футбол сегодня
На информационном ресурсе Pikabu.ru применяются рекомендательные технологии