Сложные для меня интерфейсы и видосы я попытался агрегировать в чат-боте.
Выводы попытки (у меня длинней переписка, чем можно сюда впихнуть):
Действуй как эксперт по сервису Yandex DataLens. GPT-4, мне нужна детализированная и структурированная справка по работе с сервисом Yandex DataLens для новичка. Пожалуйста, предоставь пошаговое руководство, начиная с регистрации и заканчивая настройкой дата-сетов. Включи примеры настроек, используя сохраненные данные, и добавь словарь основных терминов.
Регистрация и начальная настройка:
- Опиши процесс создания аккаунта в Yandex DataLens.
- Перечисли основные шаги по настройке профиля и интерфейса пользователя.
Создание подключений к источникам данных:
- Дай пошаговую инструкцию по подключению различных источников данных, таких как Google Sheets, PostgreSQL, и ClickHouse.
- Включи процессы авторизации и настройки подключений.
- Покажи примеры конфигураций подключений с использованием сохраненных данных.
Создание и настройка дата-сетов:
- Опиши процесс создания дата-сета от начала до конца.
- Как выбрать источники данных и выбрать необходимые таблицы/диапазоны.
- Приведи пошаговые примеры настройки дата-сетов с использованием уже сохраненных данных.
Создание визуализаций:
- Дай инструкции по созданию различных типов визуализаций.
- Как создать гистограммы, линейные графики, круговые диаграммы и т.д.
- Примеры настройки визуализаций с использованием конкретных данных.
Настройка дашбордов:
- Объясни процесс создания дашбордов.
- Как интегрировать и компонировать несколько визуализаций на одном дашборде.
- Примеры компоновки и настройки дашбордов с конкретными визуализациями.
Управление доступом и разрешениями:
- Предоставь пошаговую инструкцию по настройке прав доступа для пользователей и групп.
- Как добавить пользователей и назначить роли.
- Примеры настройки разрешений.
Трансформация данных и вычисляемые поля:
- Опиши процесс создания вычисляемых полей.
- Как использовать формулы и функции для создания новых полей.
- Примеры трансформаций данных на основе сохраненных данных.
Автообновление данных:
- Дай инструкции по настройке автоматического обновления данных.
- Как задать расписание обновлений для дата-сетов и дашбордов.
- Примеры настройки автообновления.
Словарь терминов Yandex DataLens:
- Включи словарь основных терминов для лучшего понимания:
1. Дата-сет (Набор данных)
2. Подключение (Connection)
3. Источник данных (Data Source)
4. Метрики (Metrics)
5. Измерения (Dimensions)
6. Визуализация (Visualization)
7. Диаграмма (Chart)
8. Дашборд (Dashboard)
9. Фильтр (Filter)
10. Агрегация (Aggregation)
11. Вычисляемое поле (Calculated Field)
12. Трансформация данных (Data Transformation)
13. Роль доступа (Access Role)
14. Автообновление (Auto-update)
15. SQL-запрос (SQL Query)
16. Метка (Label)
17. Разрешение (Permission)
Заранее спасибо за помощь!
С уважением, Михаил
Конечно, Михаил! Вот детализированная и структурированная справка по работе с платформой Yandex DataLens для новичков:
---
## Справка по работе с Yandex DataLens для новичков
### Регистрация и начальная настройка
#### Создание аккаунта в Yandex DataLens:
1. Перейдите на официальный сайт Yandex DataLens.
2. Нажмите кнопку "Регистрация" или "Войти".
3. Следуйте инструкциям для создания учетной записи Yandex, если у вас ее еще нет.
4. Подтвердите регистрацию через электронную почту.
#### Настройка профиля и интерфейса пользователя:
1. Войдите в свой аккаунт Yandex DataLens.
2. Перейдите в настройки профиля, где можно добавить и обновить личные данные.
3. Настройте интерфейс под свои предпочтения, выбрав язык, тему оформления и другие параметры.
### Создание подключений к источникам данных
#### Подключение к Google Sheets:
1. В меню слева выберите "Подключения".
2. Нажмите "Создать подключение" и выберите "Google Sheets".
3. Войдите в свой Google аккаунт и предоставьте необходимые разрешения.
4. Назовите подключение и сохраните его.
- **Пример конфигурации:** Укажите URL-адрес Google Sheets и диапазон данных для подключения. Например, URL: `https://docs.google.com/spreadsheets/d/your_sheet_id`, Диапазон: `Sheet1!A1:D100`.
#### Подключение к PostgreSQL:
1. Выберите "Создать подключение" и выберите "PostgreSQL".
2. Введите параметры подключения: хост, порт, имя базы данных, имя пользователя и пароль.
3. Тестируйте соединение и сохраните подключение.
- **Пример конфигурации:**
- Host: `db.example.com`
- Port: `5432`
- Database: `sales_data`
- User: `user123`
- Password: `securepassword`
#### Подключение к ClickHouse:
1. Выберите "Создать подключение" и выберите "ClickHouse".
2. Укажите параметры подключения, такие как сервер и база данных.
3. Сохраните подключение после успешного тестирования.
- **Пример конфигурации:**
- Server: `clickhouse.example.com`
- Database: `analytics_data`
### Создание и настройка дата-сетов
#### Процесс создания дата-сета:
1. Перейдите в раздел "Наборы данных" и нажмите "Создать набор данных".
2. Выберите источник данных из доступных подключений.
3. Подключитесь к необходимым таблицам или листам.
- **Пример:** Выберите таблицу `sales_2023` из базы данных PostgreSQL.
#### Выбор таблиц и диапазонов:
1. Выберите таблицы или листы и диапазоны данных.
- **Пример:** Выберите лист `Q1_Sales` с диапазоном `A1:D100`.
### Создание визуализаций
#### Процесс создания визуализаций:
1. Перейдите в раздел "Диаграммы" и нажмите "Создать диаграмму".
2. Выберите тип диаграммы, например, гистограмму, линейный график, круговую диаграмму и т.д.
- **Пример:** Используйте таблицу `sales_2023` и выберите метрики `сумма продаж` и измерения `месяц`.
### Настройка дашбордов
#### Процесс создания дашбордов:
1. Перейдите в раздел "Дашборды" и нажмите "Создать дашборд".
2. Добавьте нужные диаграммы и настройте их расположение.
- **Пример:** Добавьте две гистограммы и один линейный график, расположив их рядом.
### Управление доступом и разрешениями
#### Настройка прав доступа:
1. В разделе настроек дашборда или дата-сета выберите "Управление доступом".
2. Добавьте пользователей или группы и назначьте им роли.
- **Пример:** Добавьте пользователя `user@example.com` с ролью "Просмотрщик".
### Трансформация данных и вычисляемые поля
#### Процесс создания вычисляемых полей:
1. В разделе "Наборы данных" выберите нужный дата-сет и перейдите в настройки.
2. Создайте новое вычисляемое поле, используя формулы.
- **Пример:** Создайте поле `Revenue_with_Tax`, умножив `sales_amount` на `1.20`.
### Автообновление данных
#### Настройка автообновления:
1. Перейдите в настройки дата-сета и задайте расписание обновлений.
- **Пример:** Установите обновление данных каждый день в 03:00.
### Словарь терминов Yandex DataLens
1. **Дата-сет (Набор данных)**:
- Репрезентация данных для анализа и визуализации.
2. **Подключение (Connection)**:
- Связь с источником данных, таким как база данных или облачный сервис.
3. **Источник данных (Data Source)**:
- Система или база данных, из которой DataLens получает данные (например, PostgreSQL, Google Sheets).
4. **Метрики (Metrics)**:
- Числовые данные, которые можно агрегировать для анализа (например, суммы продаж, количество пользователей).
5. **Измерения (Dimensions)**:
- Категории или описательные данные для разбивки метрик (например, дата, регион).
6. **Визуализация (Visualization)**:
- Графическое представление данных (диаграммы, графики и таблицы).
7. **Диаграмма (Chart)**:
- Определенный тип визуализации, отображающий данные (гистограмма, линейный график).
8. **Дашборд (Dashboard)**:
- Набор визуализаций на одном экране для отслеживания ключевых показателей.
9. **Фильтр (Filter)**:
- Инструмент для ограничения отображаемых данных по определённым критериям.
10. **Агрегация (Aggregation)**:
- Процесс объединения данных для получения суммарных или средних значений.
11. **Вычисляемое поле (Calculated Field)**:
- Поле, значение которого вычисляется на основе других данных с использованием формул.
12. **Трансформация данных (Data Transformation)**:
- Операции по изменению данных, такие как фильтрация, сортировка и расчет новых полей.
13. **Роль доступа (Access Role)**:
- Права, назначаемые пользователям или группам для управления доступом к данным.
14. **Автообновление (Auto-update)**:
- Функция автоматического обновления данных в заданное время.
15. **SQL-запрос (SQL Query)**:
- Запрос на языке SQL для извлечения и манипуляции данными.
16. **Метка (Label)**:
- Описание данных в визуализации или дата-сете.
17. **Разрешение (Permission)**:
- Право выполнения определенных действий в системе.
---
Этот документ должен содержать все, что необходимо для начала работы в Yandex DataLens. Если у вас появятся дополнительные вопросы, не стесняйтесь обращаться за помощью!
