ChatGPT + Полезное

Сейчас все говорят про ИИ-агентов и их внедрение в бизнес. А меж тем, на самом сайте 📱 OpenAI есть очень полезный раздел Business Guides and Resources. Там собраны полезные материалы, предназначенные  помочь компаниям в эффективной интеграции ИИ в их бизнес-процессы - от использования API до руководства по созданию этих самых ИИ-агентов. Эти ресурсы ориентированы на стартапы, крупные предприятия и разработчиков.

Конкретно:

• Руководителям и менеджерам, планирующим внедрение ИИ в компании.

• ИТ-специалистам и разработчикам, работающим над ИИ-проектами.

• Консультантам и аналитикам, исследующим возможности применения ИИ в различных отраслях.

Что включает Business Guides and Resources?

В библиотеке представлены различные руководства и практические материалы, такие как:

• AI in the Enterprise - уроки от 7-ми передовых компаний, демонстрирующие, как ИИ может повысить производительность сотрудников. А еще автоматизировать рутинные операции и улучшить клиентский опыт.

• A Practical Guide to Building AI Agents - это пошаговое руководство по созданию ИИ-агентов. Включает рекомендации по формулировке инструкций, обработке исключений и организации рабочих процессов.

• Identifying and Scaling AI Use Cases - здесь методология выявления и масштабирования применений ИИ, основанная на анализе более 300 успешных внедрений и 2 миллионов бизнес-пользователей.

Зачем это нужно?

• Определить области, где ИИ может принести наибольшую пользу.

• Разработать и внедрить ИИ-решения, адаптированные к специфике вашего бизнеса.

• Повысить эффективность сотрудников и автоматизировать рутинные задачи.

• Обеспечить безопасное и ответственное использование ИИ в соответствии с лучшими практиками.

Ресурсы доступны бесплатно и регулярно обновляются, такое мы любим))

• Описание : Альтернативный способ управления "случайностью". Значения от 0 до 1.

  • top_p=0.1: Используются только самые вероятные слова (строгий ответ).

  • top_p=1: Все слова имеют шанс быть использованы (более разнообразный ответ).

• Зачем : Аналогично temperature, но работает через вероятности.

4. stop

• Описание : Определяет последовательность символов, после которой генерация ответа прекращается.

• Пример : stop="###" остановит ответ, как только встретится символ ###.

• Зачем : Полезно, если нужно ограничить ответ определённым форматом.

5. presence_penalty и frequency_penalty

• Описание :

  • presence_penalty: Штраф за повторение новых тем или концепций.

  • frequency_penalty: Штраф за повторение одних и тех же слов или фраз.

  • Значения: От -2 до 2.

• Зачем : Помогает избежать повторений и сделать текст более разнообразным.

6. stream

• Описание : Включает потоковую передачу ответа (chunked response).

  • stream=true: Ответ будет отправляться по частям.

  • stream=false: Ответ будет отправлен целиком.

• Зачем : Полезно для интерфейсов, где нужно показывать ответ постепенно.

7. n

• Описание : Количество вариантов ответа, которые будут сгенерированы.

• Пример : n=3 создаст три разных варианта ответа.

• Зачем : Позволяет выбрать лучший вариант из нескольких.

8. logit_bias

• Описание : Добавляет "вес" определённым словам или токенам, чтобы они чаще или реже появлялись в ответе.

• Пример : logit_bias={"token_id": 5} увеличит вероятность использования конкретного токена.

• Зачем : Полезно, если нужно усилить или исключить определённые термины.