Учусь в Python

1. AI-режим (быстрый старт)

Вы вводите название курса или список тем — AI сам:

• предлагает структуру (модули и уроки),

• генерирует содержание уроков,

• создаёт проверочные задания.

Подходит для быстрого запуска MVP или чернового наброска.

2. Creator-режим (ручное управление)

Вы полностью контролируете структуру курса:

• добавляете модули и уроки вручную,

• загружаете свои тексты, заметки,

• используете AI для редактуры и дополнений.

Этот режим подходит для продуманных авторских программ.

Публикация и библиотека

Курс можно опубликовать — и другие пользователи найдут его в библиотеке и смогут пройти. Это работает как для авторов, так и для студентов, которые хотят делиться находками.

Функции, которые делают обучение живым

1. AI-помощник в уроках В каждом уроке встроен чат с нейросетью. Можно задавать уточняющие вопросы, просить объяснений — будто у вас всегда под рукой личный репетитор.

2. Проверочные задания AI сам создаёт тесты и задания, а затем даёт обратную связь — что получилось, что можно улучшить.

3. Аудиоверсии лекций Не хотите читать — слушайте! Текст превращается в речь, удобно в дороге или во время прогулки.

4. Трекер прогресса Система отмечает, какие уроки вы прошли, что осталось, и помогает отслеживать результат.

Техническая сторона

Проект написан на Django + Jinja2 Templates. Без модных SPA-фреймворков — всё максимально просто и понятно. Почему так? Потому что изначально это был учебный проект — и сработало. Плюс, я не знаком с современным фронтендом и мне было куда проще собирать костяк html самому и потом через GPT кастомить до нужных бутстрап классов, чтобы верстка смотрелась приемлемо.

Архитектура

• Accounts — управление пользователями, токенами, AI-моделями.

• Courses — AI-курсы, публичные курсы.

• CreatorCourses — редактор авторских программ, которые затем можно «трансформировать» в AI-курсы.

Используются стандартные CBV (ListView, CreateView, и т.д.). Данные моделей Course, Module, Lesson, Task клонируются из Creator-программы при публикации.

AI внутри

По умолчанию используется Qwen2.5-32B, но пользователь может подключить свой ключ от OpenAI (например, GPT-4). Я тестировал разные модели — по качеству ± одинаково, но GPT-4 справляется примерно на 20–30% быстрее.

Промпты заранее шаблонизированы, в них просто «втыкается» пользовательский ввод.

Где хостится?

Сначала всё работало на Raspberry Pi, который стоял дома на подоконнике. Потом начались проблемы с провайдером — и я перенёс всё в Digital Ocean. Плачу около 1000₽ в месяц, зато всё стабильно, и не нужно мутить прокси для доступа к OpenAI из РФ.

Проблема стриминга

Хотелось, чтобы ответ от AI печатался прямо на экране. С stream=True и запуском через runserver + nginx всё работало. Но при переходе на Uvicorn/Gunicorn стрим ломается: данные буферизируются и выводятся разом. JS и backend одинаковые, конфиг nginx тот же — а стрима нет. Пока временное решение — просто показываю прогресс-бар.

Возможно, стоит вынести стриминг в отдельный FastAPI-сервис, как советует GPT. Пока руки не дошли.

Что дальше?

• Интеграция WYSIWYG-редактора в Creator-режим.

• Авторизация через VK, Яндекс и другие платформы.

• Улучшение UX/UI.

• Восстановление стриминга при запуске не через runserver.

Для детей, изучающих программирование, существует несколько отличных сред, включая визуальные среды для начинающих и текстовые языки для более продвинутых. Scratch, Tynker, Swift Playgrounds подходят для начального уровня. Для детей постарше, Python является популярным выбором из-за простоты синтаксиса.

Давайте теперь рассмотрим подробнее универсальные  среды программирования:

Scratch: один из самых популярных инструментов для обучения детей программированию. Он использует блоки, которые можно перетаскивать, чтобы создавать игры и анимацию. Scratch имеет простой и понятный интерфейс, что делает его отличным выбором для детей младшего возраста.

ScratchJr: специально разработан для детей от 5 до 7 лет, предлагая визуальное программирование в игровой форме.

Tynker: образовательная платформа программирования, такая как Scratch, которая помогает детям освоить навыки программирования, включая игровой дизайн, веб-дизайн, анимацию и робототехнику. Он включает в себя курсы по моддингу Minecraft, игровому дизайну Minecraft, творческому программированию, Python и CSS, предлагает 65+ курсов и 5000+ активностей, что позволяет детям изучать программирование через игры и интерактивные проекты.

Swift Playgrounds: разработан компанией Apple, и позволяет изучать Swift (язык программирования) на iPad, обучая детей основам программирования через интерактивные уроки.

Python: мультипарадигменный высокоуровневый язык программирования общего назначения с динамической строгой типизацией и автоматическим управлением памятью, ориентированный на повышение производительности разработчика, читаемости кода и его качества, а также на обеспечение переносимости написанных на нём программ. Известен своим простым синтаксисом и широким спектром применений, включая веб-разработку, анализ данных и искусственный интеллект. Python может быть отличным выбором для детей, которые уже освоили визуальное программирование.

Ниже предлагаем рассмотреть среды программирования  с роботехническими комплексами, которые работают совместно с оборудованием своего производства

LEGO WeDo 2.0.: используют scratch, дети уже в начальной школе смогут погрузиться в мир программирования. Благодаря кубикам LEGO, простому в использовании программному обеспечению и захватывающим STEM проектам учителя получают в своё распоряжение всё необходимое для обучения детей основам программирования.

LEGO MINDSTORMS EV3: графический интерфейс с блоками, которые соединяются в цепочки для создания программ, используют так же scratch

LEGO Education SPIKE Prime: Набор LEGO Education SPIKE Prime является практико-ориентированным образовательным решением, которое идеально подходит для STEAM-обучения.  С помощью конструктора ученики 7-11 лет могут освоить предметы технического и естественно-научного цикла. У учеников, регулярно выполняющих увлекательные проектные задания, развиваются навыки критического мышления, способность работать в команде и быстро принимать решения. Конструктор LEGO Education SPIKE™ Prime предоставляет учащимся безграничные возможности для творчества.

VEX используют VXCode, есть несколько разных версий для разных навыков в программировании - только блоки, блоки и код на C++/Python. Есть версия с виртуальной симуляцией. Среда блочного программирования типовая - блоки с командами собираются в цепочку.

ZMROBO, робототехнический комплекс, блоки или иконки собираются в цепочку.

Еще есть TRIK Studio — среда программирования, позволяющая решать задачи как с помощью последовательности картинок, так и сложного текстового языка. Бесплатная среда программирования роботов с интерактивным режимом имитационного моделирования.

РОББО,  используют scratch, в главных ролях у которого - робот (или другой персонаж). Можно моргать светодиодами, работать с переменными, доступны математические операции, работа с датчиками, звуками. Доступна онлайн версия, есть для скачивания.

Роботрек IDE - среда разработки, основанная на Arduino IDE и дополненная визуальной средой программирования для составления программ из блоков без необходимости писать и редактировать код. Визуальная среда разработана на основе проекта Ardublock и предоставляет собой плагин для Arduino IDE, генерирует код на языке программирования C из визуальной программы. При этом структура визуальной программы практически всегда соответствует структуре текстовой программы, что позволяет переходить от визуального программирования к текстовому с наименьшими усилиями. Доступно для скачивания на Windows.

IoTik Studio: графическая среда программирования для контроллера IoTik. Ее основная особенность - возможность быстро и просто создавать программы с помощью визуальных блоков. Никаких подробностей, доступна для скачивания.

Omegabot IDE: в основу визуальной среды разработки положена всемирно известная и популярная среда Scratch, которая обеспечивает плавный переход из визуальной программы на язык программирования С++ и Python. При этом практически полное соответствие структуры системы блоков текстовому коду облегчает освоение программы. Доступна для скачивания. Является дополнением к arduinoIDE v1.8.x

Ardublock: это платформа блочного кодирования для платформ Arduino, ESP, STM, MIK, BIT, доступна поддержка плат ELBEAR

Еще одна среда программирования  - BearLogica

BearLogica — это интуитивно понятная русскоязычная визуальная среда программирования, разработанная компанией Элрон, как часть экосистемы для работы с отечественными микроконтроллерами. Приложение предназначено для программирования микроконтроллерных плат ELBEAR, разработанных в Элрон на базе российского чипа MIK32 Амур, выпускаемого компанией «Микрон».

Среда построена на основе Blockly — визуального фреймворка от Google, позволяющего собирать логически связанные программы с помощью графических блоков. Такой подход особенно удобен для начинающих пользователей, школьников, студентов и педагогов, а также инженеров, которым важно быстро протестировать идеи без погружения в синтаксис языка.

Приложение позволяет:

Собирать программу из графических блоков без необходимости писать код вручную.

Генерировать из этих блоков код на языке C/C++, совместимый с Arduino IDE.

Загружать полученный код напрямую на платы ELBEAR через стандартный USB-интерфейс.

Доступна поддержка плат ELBEAR ACE-UNO, ELBEAR ACE-NANO.

На данный момент приложение доступно для использования на операционной системе Windows.

Основное окно программы

Главное окно BearLogica включает в себя:

Панель управления (1) — кнопки сохранения, выбора платы и COM-порта, проверки и загрузки прошивки.

Панель блоков (2) — содержит категории доступных блоков и конструкций.

Рабочую область (3) — пространство для сборки логики программы.

Окно редактора кода (4) — окно с кодом на C/C++, содержимое которого автоматически генерируется при добавлении нового блока в рабочую область.

Окно состояния (5) — отображает статус проверки и загрузки собранной программы при нажатии соответствующих кнопок.

Поддерживаемые категории блоков

BearLogica предоставляет пользователю набор блоков, разделённых на категории (список можно расширять при необходимости):

Основные конструкции — циклы, условия, математические и логические операции;

Работа с переменными и организация кода в функции;

Задержки;

Цифровой и аналоговый ввод/вывод

Расширенные функции выводов – генерация звука, побитовый сдвиг на вход/выход.

Интерфейсы связи – поддерживается работа UART, I2C, SPI.

Работа с датчиками, сервоприводами и шаговыми двигателями, часами реального времени.

Ниже представлен пример простой программы, реализующей мигание светодиодом с заданной частотой.

Пример воплощён на реальной аппаратной платформе — плате ELBEAR ACE-UNO. На фотографии видно подключённый светодиод, мигающий согласно логике из программы. Плата подключается к ПК через USB Type-C и работает без внешнего программатора.

Подробнее о BearLogica и других наших продуктах на нашем сайте://elron.tech/elbear-based-projects/#bearlogica

Приглашаем так же в нашу группу: https://t.me/bearlogica

Новое в "Заметках с котом":

- все ИИ-функции по отдельным заметкам теперь открываются при нажатии по коробке.

- добавлены функции для пакетной обработки содержимого папок

- теперь может быстро открывать и большие файлы.

- можно менять цвета папок в Избранном

Исправлены ошибки:

- неправильное распознавание кодировки. Оставил только utf-8 и windows-1251 - повысил точность их распознавания.

- сбой пути при сохранении новой заметки

Скачать бесплатно

Кому нужен - код.

Windows-антивирус может ругаться - надо добавить в исключения. Потому что программа без покупной лицензии. Кстати, если у кого есть возможность выдать лицензию - буду благодарен.

Основное реализовал. Дальше - выявление багов и улучшение ИИ-функций.

Предложения и замечания принимаю на почту merkvlad [гав] gmail.com

• Многоагентная система для поддержки клиентов (например: бронирование мест, отмена рейса, статус рейса, FAQ)

• Демка написана на Python + Next.js

• Использует OpenAI Agents SDK

• Встроены guardrails: защита от неуместных запросов и попыток обхода правил

• UI: внутри готовый интерфейс чат-бота

Как работает:

1. Пользователь пишет запрос

2. Система выбирает подходящего агента (например, SeatBooking)

3. Агент отвечает или передаёт диалог другому

4. Есть fallback на человека, если нужно

GitHub

Источник