Поиск

Очень скоро живые человеческие голоса останутся только в некоммерческих каналах, и при всей уютности такой ситуации, меня она тревожит. Мы черпаем знания не в каналах типа моего, а в фундаментальных работах, написанных профессионалами за деньги. А там — вспоминаем аналогию с грузовиками — человеческих голосов очень скоро не останется.

С точки зрения добротности информации, это не то чтобы плохо, и сетования на то, что «искин не способен к творчеству», несостоятельны. Любая инновация — это по-новому скомбинированные имеющиеся знания. Человеческие «озарения» так и работают: мы не придумываем ничего на пустом месте, мы всегда комбинируем. Цивилизационный прогресс — это цикл анализа и синтеза: анализируем имеющиеся факты → собираем из них новый факт → добавляем полученное в базу фактов → анализируем имеющиеся факты → собираем новый… и т.д. Искин на такой фокус вполне способен.

Дело не в качестве информации, а в онтологическом вопросе «при чём тут мы». С каждым — уже даже не годом, а месяцем — ответ на этот вопрос всё менее очевиден. Я не боюсь массовой безработицы: как неоднократно отмечалось, новые технологии, отменяя какие-то профессии, создают гораздо больше новых. Вопрос в том, какими окажутся эти новые профессии, и будут ли они включать в себя необходимость думать. Я отвечаю на этот вопрос без всякого оптимизма.

Хотелось бы присовокупить что-то духоподъёмное в стиле «да ладно, прорвёмся, и не такое одолевали», но происходящее за окном не располагает к жизнерадостному самообману.

Автор: https://t.me/rouslan_partyka/972

Для кого: подойдет всем интересующимся, кто хочет узнать больше о профессии и разобраться в азах одного их главных инструментов аналитика данных — языка программирования Python.

Что узнаете: из трех модулей первый посвящен знакомству с концепцией Data Science, второй — решению реальных кейсов. В рамках третьего студент изучит азы Python и библиотеки pandas, научится строить графики и верно их трактовать.

Учиться бесплатно >>

Основы математики для цифровых профессий

Для кого: начинающих аналитиков, разработчиков, маркетологов.

Что узнаете: в курсе шесть модулей, три основных и столько же дополнительных. Первые включают обучение множествам, логике, комбинаторике и теории вероятностей. Остальные посвящены числам, дробям и алгебре.

Учиться бесплатно >>

Основы статистики и A/B-тестирования

Для кого: тех, кто уже работает с данными или хочет начать, маркетологов, разработчиков.

Что узнаете: курс состоит из четырех модулей. Первый посвящен знакомству с основами статистики, второй — статистическим тестам, третий — практике A/B-тестов. Последний модуль — симулятор. Студент примерит роль аналитика, что определить целевую аудиторию нового продукта и подготовить A/B-тест.

Учиться бесплатно >>

Основы работы с базами данных и SQL

Для кого: маркетологов, менеджеров проектов, продуктов и всех интересующихся.

Что узнаете: первый модуль — введение в базы данных, второй — работа с выборками, фильтрациями и декомпозиция задач. Третий блок посвящен более сложным инструментам: группировкам и агрегациям. Четвертый — отработка навыков в симуляторе.

Учиться бесплатно >>

Если хотите глубже погрузиться в анализ данных, начните изучать профессию сразу. У нас есть онлайн-курс «Аналитик данных» — дадим все нужные знания для старта карьеры за 7 месяцев. Вас ждет много практики: 4 больших проекта и 11 практических работ. Поддержим в ходе обучения, поможем составить сильное портфолио и подготовиться к собеседованиям.

У нас есть курсы и в других направлениях анализа — определяйтесь с профессией и стартуйте в IT!