Обучение + Программирование

2. Мир меняется быстрее, чем привычки. Методы работы, технологии, подходы - всё это эволюционирует. Специалист, который игнорирует изменения, рискует оказаться в незавидном положении.

3. Игнорирование “гибких” навыков. Коммуникация, управление, критическое мышление, стрессоустойчивость - всё это не менее важно, чем знание инструментов. У вас могут быть классные прокачанные технические навыки, но этого уже недостаточно. Нужно ещё уметь объяснить, продать идею, выстроить контакт с людьми. Кто не умеет - уходит с рынка первым. Увы.

Все перечисленные факторы способствуют тому, что даже опытные профи могут оказаться "вне игры".

Итак, проблема подсвечена, а теперь к стратегиям.

Как поддерживать высокий уровень компетенций?

Эффективное обучение начинается с четкой стратегии и правильного целеполагания. Вот как я обычно структурирую этот процесс.

1. Создание личного плана развития (Learning Roadmap)

• Определение ключевых навыков. Первое, что необходимо сделать - понять, какие навыки наиболее востребованы в вашей сфере. Проанализируйте тренды своей специализации - чекните рынок труда и посмотрите, какие требования есть у работодателей в вашей сфере. Затем проведите аудит собственных навыков, выявите слабые места и, исходя из этого, расставьте приоритеты для развития.

• Соберите инструменты для развития. Это может быть всё что угодно: курсы, книги, наставники, чаты, тренинги, даже TikTok-каналы с разбором кейсов.

• Установите сроки и измеримые цели. Самоорганизация и дисциплина – наше все. Используйте методику OKR (Objectives and Key Results) для постановки конкретных целей, где KPI (ключевые показатели эффективности) помогают измерить прогресс и оценить успех. KPI важен, потому что он делает цель измеримой: вы точно знаете, что нужно сделать и к какому сроку, а также можете отслеживать свой прогресс, корректировать планы и поддерживать мотивацию через достижение промежуточных результатов.

2. Обучение через практику

Каким бы классным вы ни были теоретиком, но практика - все еще лучший способ учиться. Вот несколько проверенных подходов из личного опыта, которые я использую для того, чтобы подтянуть свои знания:

• Внедряйте новое в работе. Не просто «почитать про тайм-менеджмент», а взять и внедрить технику Pomodoro на неделю - и отследить результат.

• Мини-проекты. Хотите научиться круто работать, например, с Excel - сделайте таблицу расходов семьи. Учитесь публичным выступлениям - проведите Zoom-созвон с коллегами с подготовленной презентацией.

• Игровые форматы. Конкурсы, деловые игры, челленджи - это помогает выйти за пределы рутинного мышления.

• Обратный разбор. Видите чей-то успешный проект? Попробуйте мысленно (или письменно) разобрать: как это было сделано, какие могли быть альтернативы, что вы бы улучшили.

Как адаптироваться к быстрым изменениям?

Умение адаптироваться - ключевой скилл, без которого конкурентоспособность сложно представить.

• Будьте гибкими. Меняются процессы, люди, технологии - это нормально. Важно не сопротивляться, а учиться "переучиваться", адаптироваться.

• Используйте принцип Pareto (80/20). Не учите всё подряд. Найдите 20% умений, которые дадут 80% результата. Например, не учите весь офисный софт - научитесь делать презентацию, отчёт и автоматизировать рутину.

• Учитесь на ошибках. Ну, это база. Любой путь -  череда провалов и ошибок. Вооружайтесь самоиронией и заводите «журнал ошибок», где будут зафиксированы ваши провалы и уроки, извлеченные из них. Так опыт будет систематизирован, а вероятность наступить на те же грабли снизится.

Заключение

Культура непрерывного обучения — база для каждого, кто хочет оставаться востребованным на турбулентном рынке труда. Используйте эти методики и оставайтесь профессионалом.

Если вас интересуют темы развития карьеры, технологий и профессии будущего — подписывайтесь на мой Telegram-канал, где делюсь проверенными практиками и личным опытом.

Сколько учиться: есть базовый курс на 6 месяцев и расширенный — на 8.

1С — язык программирования для работы с продуктами одноименной компании. Он помогает автоматизировать бизнес-процессы и разрабатывать бизнес-ориентированные приложения. В России с 1С работают и большинство компаний, как небольших, так и крупных.

За полгода вы научитесь работать с платформой и писать код на языке 1С, поработаете с отчетами и системой компоновки данных, научитесь создавать механизмы бухгалтерского учета. Вас ждет девять итоговых работ и выпускной проект.

Начать учиться бесплатно>>

Python-разработчик буткемп

Сколько учиться: 4 месяца

Курс включает восемь блоков. Первый и второй — знакомство с Python, остальные — более глубокое погружение в тему. Например, бэкенд на Django, изучение алгоритмов и структуры данных, разбор асинхронностей и нюансов работы с Flask.

Формат буткемп — это интенсивное обучение. Нагрузка в неделю составит около 30 часов, вы можете рассчитывать на поддержку наставников.

Начать учиться бесплатно>>

Системный администратор

Сколько учиться: 6 месяцев

Сисадмин отвечает за исправность информационной инфраструктуры компании. В зоне его ответственности компьютерные системы, сети, серверы, ПО и безопасность данных.

На протяжении всего обучения вы будете знакомиться с Linux, приложениями с открытым исходным кодом, сетевыми протоколами и системами хранения данных.

Начать учиться бесплатно>>

Чем интенсивнее курс, тем быстрее начинается этап поиска работы. В нашем Карьерном центре мы поддерживаем студентов: помогаем оформлять резюме и портфолио, проходить собеседования, предлагаем вакансии и стажировки от 4000+ партнеров. Стартуйте в IT уверенно!

Кто станет востребован в будущем?

Главная профессия будущего — это инженер, который умеет работать с AI как с инструментом. Уже сейчас востребованы специалисты по машинному обучению, data scientist, AI-разработчики, инженеры по внедрению и обучению нейросетей. Такие специалисты не просто создают алгоритмы, но и учат AI решать реальные задачи — от диагностики болезней до автоматизации заводов.

Что делает инженер по AI:

• Разрабатывает и обучает модели искусственного интеллекта.

• Обрабатывает и анализирует большие данные.

• Внедряет AI-решения в бизнес-процессы.

• Оптимизирует работу алгоритмов и следит за их эффективностью.

Какие навыки нужны инженеру AI

Чтобы стать инженером AI, важно не только знать языки программирования (Python, R), но и разбираться в математике, статистике, машинном обучении, уметь работать с большими данными и облачными платформами. Важны также гибкость мышления, креативность и умение учиться новому — ведь технологии меняются очень быстро.

Почему это важно именно сейчас

AI — это не просто модное слово, а инструмент, который уже сегодня меняет мир. Те, кто научится использовать его в работе, смогут не только сохранить своё место, но и стать лидерами новой цифровой экономики. Профессия инженера AI — это билет в будущее, где человек и машина работают вместе, а не конкурируют друг с другом.

Сейчас будет ужасная вещь, за которые на меня накинутся. Хочешь узнать больше о профессиях будущего, AI и запуске собственных проектов? Присоединяйся к моему каналу "Волшебный клуб ✨ Соло Билдеры" в Telegram!

Еще одно видео про еще один новый тайпчекер для питона на расте!

Много их нынче стало.

В видео:

- Обсуждаем первую версию: pyre-check, обсудили taint analysis

- Сравниваем pyrefly с ty и mypy

- Смотрим на внутреннее устройство

- Применяем на реальном проекте

Ключевые ссылки из выпуска:

– Доклад о pyrefly на PyCon: https://youtu.be/ZTSZ1OCUaeQ?si=s_DPOOzsdeTk5Uqo

– pyrefly vs ty: https://blog.edward-li.com/tech/comparing-pyrefly-vs-ty (сильно советую!)

Вывод: пока очень сырой, много багов, но быстрый. Ключевой вывод: отлично, что есть конкуренция.