Новичок

Кажется, что без компа программированию не научиться. Но это не так! Вот как можно прокачиваться даже без железа.

1. Онлайн-компиляторы и песочницы

Запускать код можно прямо в браузере:

replit.com — поддерживает кучу языков.

JSFiddle — для веб-разработки.

PythonAnywhere — если нужен Python.

Даже с телефона можно писать код и сразу видеть результат.

2. IDE на смартфоне

Есть мобильные приложения для кодинга:

Pydroid 3 (Python)

AIDE (Java, C++, Kotlin)

Dcoder (много языков)

Можно тренироваться прямо в очереди или транспорте.

3. Теория + практика на бумаге

Да, писать код в тетради — не так скучно, как кажется. Это помогает лучше понять синтаксис и логику. Попробуй решать задачи и потом проверять их в онлайн-компиляторе.

4. Алгоритмы и задачи в голове

Кодинг — это не только про написание кода, но и про мышление. Разбирайся с алгоритмами, решай задачки устно, продумывай, как они работают.

5. Курсы и книги без кода

Некоторые вещи можно учить чисто теоретически:

"Грокаем алгоритмы" — про алгоритмы на пальцах.

CS50 от Гарварда — курс по компьютерным наукам, много теории.

Видео на YouTube — даже без практики можно понять, как всё работает.

Компьютер — это инструмент, но главное — понимать принципы. А код можно написать потом, когда появится возможность. Я сам учусь программированию и делюсь своим опытом в Telegram — заходи, будем разбираться вместе!

После рабочего дня сесть за код — задача не из лёгких. Голова забита делами, сил нет, а ещё надо готовить ужин и разбираться с бытовыми делами. В итоге учёба постоянно откладывается, а потом вовсе пропадает. Как не слиться?

1. 15 минут — это тоже учёба

Не обязательно выделять по три часа каждый день. Даже 15 минут — это лучше, чем ничего. Главное — регулярность.

Что делать:

Писать хотя бы пару строк кода каждый день.

Слушать подкасты или лекции в дороге.

Разбирать чужой код перед сном.

2. Главное — не объём, а фокус

После работы сложно сосредоточиться, поэтому нужно выжать максимум из коротких сессий.

Что делать:

Убрать всё, что отвлекает: телефон, соцсети, лишние вкладки.

Использовать таймер (метод Pomodoro: 25 минут работы — 5 минут отдыха).

Чётко планировать, что учить сегодня, чтобы не тратить время на метания.

3. Не пытаться объять необъятное

После работы мозг уже загружен, поэтому сложные темы могут идти туго.

Что делать:

Разбивать сложные темы на маленькие части.

Чередовать сложное и простое, чтобы не перегружаться.

Закреплять материал практикой, а не просто читать теорию.

4. Не забывать отдыхать

Учёба после работы не должна превращаться в пытку. Если постоянно насиловать себя, долго так не протянуть.

Что делать:

Определить дни без учёбы, чтобы мозг успевал отдохнуть.

Чередовать программирование с физической активностью (хотя бы прогулка).

Награждать себя за прогресс: посмотрел урок — сделал перерыв с любимым сериалом.

Главное — не перегореть

Учёба в свободное время — это марафон, а не спринт. Лучше заниматься понемногу, но стабильно, чем впахивать неделю, а потом забросить.

Я тоже через это проходил. Делюсь своим опытом и полезными материалами у себя в Telegram — заходи, если учишь программирование и хочешь двигаться дальше.

Ты учишь Python, вроде всё шло нормально, но тут — стоп. Новая тема вообще не даётся. Ты перечитываешь объяснение, смотришь видео, но всё равно ничего не понимаешь. Знакомо? Такое бывает у всех, и это не значит, что программирование — не твоё. Разберём, что делать, если застрял.

1. Не зацикливайся на одном источнике

Иногда объяснение просто «не твоё». Один автор пишет слишком сложно, другой — слишком сухо. Если что-то не понятно, попробуй посмотреть это у других.

Что делать:

Найди объяснение в другой статье или книге.

Посмотри видео — иногда визуализация помогает.

Проверь англоязычные ресурсы (переводчик в помощь).

2. Разбирай примеры руками

Читать код — одно, но пока не напишешь сам, понимания не будет.

Что делать:

Запусти код из примера, измени параметры, посмотри, что изменится.

Разбей сложный код на части и объясни себе вслух, что делает каждая строка.

Перепиши код заново без копипаста.

3. Формулируй вопросы

Часто проблема в том, что «непонятно всё». Чтобы разобраться, нужно понять, что именно непонятно.

Что делать:

Попробуй сформулировать конкретный вопрос: «Почему здесь используется lambda, а не обычная функция?»

Если вопрос слишком общий, попробуй разложить его на несколько маленьких.

Записывай вопросы в заметки — иногда ответ приходит позже.

4. Спроси у других

Ты можешь часами биться над темой, а кто-то объяснит её за 5 минут.

Что делать:

Задавай вопросы на форумах (Stack Overflow, Python-сообщества).

Спрашивай у более опытных коллег или знакомых.

Общайся с другими новичками, иногда обсуждение помогает разобраться.

5. Сделай паузу

Иногда мозгу нужно просто время, чтобы информация «улеглась».

Что делать:

Отложи тему на день-два и вернись позже.

Позанимайся чем-то другим: изучи другую тему, реши простые задачи.

Переключись на практику: иногда понимание приходит в процессе.

Главное — не сдаваться

Если что-то не понимаешь, это не значит, что ты не способен выучить Python. Это значит, что нужно попробовать другой подход. Чем больше таких «затыков» ты преодолеешь, тем легче будет дальше.

Я тоже сталкивался с этим, но со временем нашёл способы разбираться даже в сложных темах. Делюсь ими и другими полезными материалами у себя в Telegram — заходи, если учишь Python и хочешь двигаться дальше.

Были ли у вас ситуации, когда человек советует всё подряд, хотя очевидно, что он плывёт на поверхности темы? Или наоборот: умный, квалифицированный специалист сомневается в себе, хотя всё делает верно? Это классический эффект Даннинга—Крюгера.

Что это такое?
Эффект Даннинга—Крюгера — это когнитивное искажение, при котором люди с низким уровнем компетенций склонны переоценивать свои знания и умения. Тем временем, опытные люди, наоборот, недооценивают себя, потому что понимают, насколько широкий и сложный мир знаний.

Пример:

Представь себе ситуацию: новичок-трейдер, назовём его Алексей, изучает фондовый рынок всего несколько месяцев. Он посмотрел пару курсов на YouTube, изучил несколько статей о техническом анализе, подписался на крутых трейдеров и думает: «Всё понятно! Главное — ловить тренды и ставить стоп-лоссы».

Алексей покупает акции какой-то компании, угадывает направление, зарабатывает на этом пару тысяч рублей и чувствует себя почти гением. Он уверен, что понял рынок, что это проще, чем казалось.

Воодушевлённый успехом, он решает вложить куда больше и открывает сделку с крупной суммой. Но рынок внезапно ведёт себя не так, как он ожидал: резкий разворот, неожиданная коррекция, новости, которые он не учёл. Итог — минус 30% от депозита за пару дней.

В этот момент Алексей понимает, что всё не так просто. Он не учитывал риски, психологию рынка, новостной фон и массу других факторов. Это и есть классический пример эффекта Даннинга — Крюгера: когда на пике «горы глупости» человек уверен, что знает всё, пока реальность не показывает ему, насколько он ошибался.

Как бороться с эффектом Даннинга — Крюгера?

1. Признайте, что вы не всё знаете. Это не слабость, а начало роста. Умение сомневаться в своих знаниях — первый шаг к развитию.

2. Учитесь задавать правильные вопросы. Вместо «Я уже всё понял» попробуйте «Чего я ещё не знаю?» или «В чём могут быть мои пробелы?».

3. Регулярно проверяйте свои знания. Тесты, практические задания и обратная связь от более опытных людей помогут трезво оценить свой уровень.

4. Ищите критику, а не похвалу. Конструктивная критика — это не атака, а бесплатный урок. Научитесь слушать и извлекать из неё пользу.

5. Сравнивайте себя не с новичками, а с экспертами. Так вы увидите реальную разницу в уровне и будете знать, к чему стремиться.

😏 Если такие моменты бывают часто, добро пожаловать в клуб. А если хочется прокачать критическое мышление и саморазвитие, загляните в мой Telegram-канал — там ещё больше размышлений на различные темы: https://t.me/samorazvitie_cherez_knigi

Ты смотришь курсы, читаешь статьи, решаешь задачи, но через пару дней всё будто стирается из памяти? Это нормально! Запоминание кода — не врождённый талант, а навык, который можно прокачать. А чтобы не потерять мотивацию и не забросить обучение, можно поддерживать связь с другими новичками. Присоединяйся к нашему сообществу в Telegram, где мы вместе обсуждаем код, делимся опытом и помогаем не сдаваться.

Коротко, что делать, чтобы код оставался в голове:
✔️ Писать код руками, а не просто смотреть видео.
✔️ Разбирать примеры по памяти, без копипаста.
✔️ Делать мини-проекты, а не просто решать задачи.
✔️ Возвращаться к старым темам, даже если кажется, что помнишь.

Теперь разберём подробнее, как это внедрить в обучение.

1. Чтение и просмотр уроков ≠ изучение

Многие новички часами смотрят курсы, но почти не пишут код. В результате создаётся иллюзия понимания: на видео всё ясно, но когда нужно написать что-то самому — ступор.

Что делать:

После каждого урока повторяй код вручную, без копирования.

Объясняй код вслух или записывай объяснения (можно даже завести заметки).

Используй метод «закрытого ноутбука»: сначала изучаешь тему, потом пишешь код по памяти.

2. Больше практики, меньше пассивного потребления

Запоминание — это не просто чтение, а активная работа с материалом. Чтобы знания закрепились, их нужно применять.

Что делать:

Решай задачи сразу после изучения темы. Codewars, LeetCode или задачи из учебников подойдут.

Делай мини-проекты. Например, напиши Telegram-бота или парсер — так знания останутся надолго.

Программируй каждый день, даже по 15 минут. Лучше мало, но регулярно, чем «запойное» обучение раз в неделю.

3. Пиши код вручную

Казалось бы, зачем? Но когда ты набираешь код руками, мозг лучше запоминает синтаксис и логику.

Что делать:

Иногда записывай куски кода в блокнот или на бумаге. Это помогает лучше понять структуру.

Пытайся писать код без автодополнения в IDE — так ты начнёшь запоминать больше.

4. Используй знания в реальных проектах

Если ты учишься просто «чтобы знать», без применения, информация быстро забывается.

Что делать:

Придумай себе проект, связанный с реальной задачей (например, автоматизация чего-то для себя).

Участвуй в open-source проектах или помогай другим новичкам.

Рассказывай о том, что изучил: пиши заметки, веди блог, объясняй друзьям.

5. Возвращайся к старым темам

Иногда ты изучаешь что-то, но через месяц уже ничего не помнишь. Это нормально.

Что делать:

Делай периодические повторения. Можно вести список тем и пересматривать их раз в пару недель.

Перечитывай и улучшай свой старый код — так ты будешь замечать свой прогресс.

Если что-то забыл — не паникуй, а просто повтори. Это естественный процесс.