Машинное обучение + Технологии

На вчерашний день широко разошлась заметка, в которой обсуждалось, как OpenAI представила возможность отложенных задач, и энтузиаст попытался испытать эту функцию, попросив модель играть в шахматы с самой собой. В результате, модель якобы «прокрастинировала» два дня, пока пользователь не вмешался и не начал требовать промежуточные результаты.

Безусловно, ситуация выглядит забавно, но она подводит к некорректным выводам. Давайте разберемся:

Нейросети не прокрастинируют и не сопереживают

Модель не способна чувствовать, откладывать задачи или испытывать эмоции. Всё это — отражение химических процессов в человеческом организме, которые просто отсутствуют в компьютере. Мы, как биологические системы, в первую очередь являемся биохимическими реакторами. Наша способность к чувствам, переживаниям и даже прокрастинации — это результат сложного коктейля гормонов. Компьютер же остаётся машиной, которая производит очень много элементарных действий. Буквально триллионы операций в секунду, но спектр этих операций ограничивается всего ДВУМЯ действиями — сложение и сдвиг.

Отсутствие этапов подготовки

Хотя в заметке есть ссылка на диалог, по сути, мы видим лишь конечный результат. Никто не показал, как происходила настройка модели, как формулировались запросы и какие ожидания закладывались. Это похоже на искажения, которые часто встречаются в социальных сетях: в Instagram у всех идеальная жизнь и успешный успех, потому что каждый показывает свою реальность так, как хочет её представить. Здесь — тот же подход: акцент на комичности, но не на сути.

Никакого всемогущества или магии

Важно помнить, что нейросети — это не магия и не искусственный интеллект в научно-фантастическом смысле. Это мощные вычислительные машины, которые выполняют конкретные алгоритмы, разработанные людьми. Возводить их в ранг сверхразумов — значит придавать человеческие качества тому, что остаётся лишь сложной системой логики и статистики.

Давайте избегать иллюзий

Подобные ситуации напоминают нам, что модели, с которыми мы взаимодействуем, остаются инструментами. Они делают то, что им говорят, а не то, что мы воображаем. За каждым выдающимся результатом всегда стоит процесс, который нужно изучать и понимать. Приписывание модели черт, присущих людям, лишь запутывает и отдаляет нас от рационального взгляда на технологии.

P.S. А вот затронутый автором метод борьбы с прокрастинацией команды, действительно, заслуживает отдельного разговора.

Подписывайтесь на мой телеграм-канал — там я делюсь инсайтами из мира IT, размышлениями о кадровых проблемах, кейсами и советами по развитию компетенций для IT-специалистов и менеджеров.

Во-вторых, протесты вызвали изменения в управлении корпорациями. Рост движения за социальную справедливость и осознание корпоративной ответственности заставили бизнес адаптироваться к новым социальным требованиям. Это выразилось в расширении практик корпоративной социальной ответственности (CSR) и принятии более инклюзивных подходов к управлению рабочей силой. Например, многие компании начали внедрять программы по увеличению разнообразия и справедливости, чтобы учитывать интересы меньшинств и женщин.

Антивоенные протесты, связанные с Вьетнамской войной, также привели к трансформации подходов к управлению информацией и принятию решений. Скандалы, такие как публикация документов Пентагона, показали важность прозрачности и ответственности в правительственной политике. Эти уроки в дальнейшем повлияли на развитие новых стандартов открытости, таких как Закон о свободе информации (FOIA) 1966 года.

Феминистское движение и борьба за права женщин стимулировали реформы в трудовом законодательстве, что привело к созданию структур, способствующих равенству на рабочем месте. Это изменило управление человеческими ресурсами в организациях, сделав их более ориентированными на поддержание равных возможностей.

Современные кризисы, такие как пандемия COVID-19, продемонстрировали сложность глобальных взаимосвязей и потребовали внедрения новых подходов, включая цифровые технологии и автоматизацию управления. Использование больших данных, алгоритмов искусственного интеллекта и платформ для удаленной работы стало стандартом, позволяющим государствам и корпорациям эффективно справляться с последствиями кризисов. Однако эти трансформации также обнажают новые вызовы. Например, в период пандемии многие страны столкнулись с проблемами неравенства в доступе к технологиям, что усилило социальную поляризацию.

Влияние социальных кризисов на модели управления можно также рассмотреть через призму их долгосрочных последствий. Например, после Второй мировой войны в Европе наблюдалось создание социальных государств, ориентированных на обеспечение базовых прав граждан. Это привело к формированию смешанных экономик, сочетающих рыночные механизмы с государственной поддержкой. В то же время холодная война стимулировала разработку систем централизованного управления, которые, хотя и обеспечивали высокую эффективность в условиях экстремального давления, оказались менее гибкими в мирное время.

Социальные кризисы подчеркивают необходимость адаптивности и способности к инновациям. Они заставляют системы переосмысливать свои приоритеты, обеспечивая переход к более устойчивым моделям. Вместе с тем их последствия остаются неоднозначными: с одной стороны, кризисы стимулируют развитие, с другой - часто сопровождаются периодами нестабильности и усилением неравенства, что требует дополнительных корректировок в управлении.

Предыдущий пост: Технологические революции как источник мутаций в экономических системах

Продолжение: Финансовые катастрофы как катализаторы экономических изменений

Этот пост входит в Часть 8. Влияние мутаций: инновации и кризисы

Роль технологических, социальных и финансовых кризисов в преобразовании экономических систем. Анализ примеров внезапных изменений, таких как Великая депрессия, промышленная революция и цифровая трансформация.

Серия Происхождение экономических систем путём естественного отбора

Инновации порождают как разрушение старых моделей, так и создание новых систем, способных более эффективно использовать ресурсы. Это можно видеть на примере перехода от угольной к возобновляемой энергетике. Однако такие мутации не всегда безболезненны: они сопровождаются разрушением традиционных рынков труда, усилением социального неравенства и усилением конкурентной борьбы между странами. Таким образом, технологические революции одновременно выступают драйвером прогресса и источником нестабильности, формируя новые экономические реальности.

Предыдущий пост: Будущее плановых экономик: возможности интеграции на глобальном уровне

Продолжение: Социальные кризисы и их роль в трансформации моделей управления

Этот пост начинает Часть 8. Влияние мутаций: инновации и кризисы

Роль технологических, социальных и финансовых кризисов в преобразовании экономических систем. Анализ примеров внезапных изменений, таких как Великая депрессия, промышленная революция и цифровая трансформация.

Серия Происхождение экономических систем путём естественного отбора

Технологический прогресс также может способствовать решению таких задач. Например, использование цифровых платформ для отслеживания и контроля глобальных цепочек поставок позволяет обеспечить прозрачность и доверие между участниками. С другой стороны, необходимость поддержания внутренней экономической стабильности может потребовать от плановых экономик внедрения элементов рыночной гибкости, что, в свою очередь, может привести к созданию гибридных моделей планирования.

В будущем интеграция плановых экономик на глобальном уровне будет все больше зависеть от способности стран адаптироваться к новым реалиям международных отношений, внедрять передовые технологии и формировать устойчивые партнерства, основанные на взаимной выгоде и долгосрочных целях.

Предыдущий пост: Гибридные системы: синтез рыночных и плановых подходов

Продолжение: Часть 8. Влияние мутаций: инновации и кризисы - Технологические революции как источник мутаций в экономических системах

Этот пост завершает Часть 7. Искусственный отбор: плановые экономики

Плановая экономика как пример "искусственного отбора". Эксперименты государств с централизованным управлением ресурсами. Успехи и неудачи этих моделей.

Серия Происхождение экономических систем путём естественного отбора