Горячее
Лучшее
Свежее
Подписки
Сообщества
Блоги
Эксперты
Войти
Забыли пароль?
или продолжите с
Создать аккаунт
Я хочу получать рассылки с лучшими постами за неделю
или
Восстановление пароля
Восстановление пароля
Получить код в Telegram
Войти с Яндекс ID Войти через VK ID
Создавая аккаунт, я соглашаюсь с правилами Пикабу и даю согласие на обработку персональных данных.
ПромокодыРаботаКурсыРекламаИгрыПополнение Steam
Пикабу Игры +1000 бесплатных онлайн игр
Игра «История одной фермы» - увлекательное и бросающее вызов вашим серым клеточкам приключение, от которого невозможно оторваться!

История одной фермы - маджонг

Маджонг, Казуальные, Приключения

Играть

Топ прошлой недели

  • AlexKud AlexKud 38 постов
  • SergeyKorsun SergeyKorsun 12 постов
  • SupportHuaport SupportHuaport 5 постов
Посмотреть весь топ

Лучшие посты недели

Рассылка Пикабу: отправляем самые рейтинговые материалы за 7 дней 🔥

Нажимая кнопку «Подписаться на рассылку», я соглашаюсь с Правилами Пикабу и даю согласие на обработку персональных данных.

Спасибо, что подписались!
Пожалуйста, проверьте почту 😊

Помощь Кодекс Пикабу Команда Пикабу Моб. приложение
Правила соцсети О рекомендациях О компании
Промокоды Биг Гик Промокоды Lamoda Промокоды МВидео Промокоды Яндекс Директ Промокоды Отелло Промокоды Aroma Butik Промокоды Яндекс Путешествия Постила Футбол сегодня

Данные

С этим тегом используют

Статистика Инфографика Telegram (ссылка) Негатив Россия Интересное Экономика Все
949 постов сначала свежее
6
kinosmotr
kinosmotr
25 дней назад
Лига Инвесторов

Соотношение нефти и золота достигло рекордно низкого уровня: всего 0,59 грамма за баррель в мае 2025 года⁠⁠

Соотношение нефти и золота достигло рекордно низкого уровня: всего 0,59 грамма за баррель в мае 2025 года Нефть, Золото, График, Данные, Инвестиции, Соотношение, Экономика, Май, 2025, Telegram (ссылка)

Канал Осьминог Пауль

Нефть Золото График Данные Инвестиции Соотношение Экономика Май 2025 Telegram (ссылка)
0
4
VelStyling
VelStyling
29 дней назад
Серия Выгорела от работы аналитиком, но...

Обучающие курсы. Мой пройденный опыт по курсам для Аналитика⁠⁠

Все мы, ну ладно... большинство или многие из нас учатся, обучаются, самосовершенствуются. А для чего нам это все? Зачем мы десятками скупаем курсы, а потом они у нас лежат так и не пройдёнными? Потому что мы покупаем не курс, а надежду. Надежду на новую жизнь. В нашей голове так и звучит: вот сейчас закончу курс и начну новую жизнь!

Обучающие курсы. Мой пройденный опыт по курсам для Аналитика Аналитик, Аналитика, Обучение, Развитие, Развитие личности, SQL, Данные, Эмоциональное выгорание, Увольнение, Длиннопост

В момент покупки кажется: "Ну я же найду пару часов в день". Но когда начинается жизнь — проекты, семья, усталость, курс уходит в конец списка.

А еще одной из причин, почему мы откладываем купленные курсы "на потом" - Мы откладываем не потому что ленивые. А потому что боимся не понять, боимся провалиться, боимся разочароваться в себе.
Так и у меня по пути изучения Аналитики тоже были курсы.

QlikSense

Первый курс (группа курсов), который я прошла осознанно, был по визуализации в QlikView (сейчас — QlikSense). Но это было не про «как сделать красиво», а про построение моделей данных, трансформации, логику под капотом. Было похоже больше на разработку, чем на «рисование графиков».

Наверно 50/50 моя работа состояла из работы с БД с помощью SQL и работы в QlikView. Писать запросы на языке, который понимает QlikView оказалось не так сложно, отличие было в синтаксисе и названии функций.

Зачем же добавлять себе еще один инструмент для работы с данными...? Просто в модели QlikView было доступно для меня больше информации, не только те данные, с которыми я изначально работала, но и договоры, платежи, убытки. мы создали модель в QlikView, чтобы попробовать построить портрет клиента.

Основы баз данных (ещё раз)

Когда работаешь с данными, постоянно хочется систематизировать всё, что ты подхватываешь в интернете и в работе. Университетской базы знаний не хватало, поэтому я вернулась к изучению СУБД уже на другом уровне.

А может это обучение было просто пунктиком того, что я и так знала, но у меня не было "бумажки" об этом.

Без бумажки, мы "какашки"

И чувство самозванца брало вверх надо мной. Поэтому я пошла систематизировать свои знания.

VBA и Excel

Excel до сих пор жив и востребован. В некоторых компаниях в нём делают всю финансовую отчётность. Я решила выучить макросы на VBA — и ни разу не пожалела. Автоматизация рутинных задач.
Но могу сказать, что это больше вынужденная учеба была. Я всегда говорила: "ХХI век на дворе, а Excel жил, жив и еще нашим внукам достанется"

Язык R

R — язык, заточенный под статистику. Я прошла по нему курс, но поскольку не было практики, все забылось и я даже не помню его особенностей и преимуществ применения.

Важно понимать: если не применять — забудется. Всегда.

Курсы от SAS

Дальше были обучалки от SAS: Enterprise Guide, моделирование, аналитические отчёты. Было интересно, потому что это открывало новые горизонты инструментов и подходов.

Плюс на тот период, я уволилась и прям активно очно посещала занятия среди недели.

Data Science и Python

Я пошла на курс по нейросетям и Data Science на Python. Но не закончила. Мне не хватало времени, чтобы погрузиться в учебу.
Был рабочий проект, который мне очень нравился, и все врем я посвящала ему, мне нравилось ковыряться в "рабочих данных". Обучение отошло на второй план. Это была первая серьёзная попытка изучить Python.

Пауза (2020–2023)

Пандемия многое перестроила. Я на три года выпала из обучения и фокусировалась на текущих задачах. Ни новых курсов, ни прокачки — просто работа.

Яндекс Практикум: курс «Инженер данных»

В 2023 году я решила: пора апгрейдить знания. Пошла на курс в Яндекс Практикуме. Почему выбрала его? Уже были базовые знания, хотелось структуры и практики. Было интересно, но:

  • Сложности с инфраструктурой курса (не самый стабильный опыт)

  • Некоторые модули требовали знаний, которых у новичков просто нет

  • На практике инструменты отличаются от тех, что дают в теории

Airflow, Spark, Kafka — это всё крутые вещи, но если не потрогал руками, сложно будет понять, как применять. Особенно без наставника или поддержки.

Мой вывод

Стоит ли учиться? Да. Но! Учиться нужно с практикой. Без применения всё выветривается.

❌ Курсы ради сертификата — мимо.

✅ Курсы ради систематизации, прикладного опыта и задач — да.

А если бюджет ограничен — начните с бесплатных источников:

  • SQL — на Stepik, LearnSQL

  • Python — YouTube, GitHub

  • Power BI / Tableau — бесплатные версии и туториалы

  • Kaggle — для практики и вдохновения

Учёба — не в деньгах, а в регулярности и практике. А если хочется поддержки и мотивации — я веду канал t.me/DailySoulBoost для тех, кто тоже в процессе изменений. Присоединяйтесь 💛

Показать полностью 1
[моё] Аналитик Аналитика Обучение Развитие Развитие личности SQL Данные Эмоциональное выгорание Увольнение Длиннопост
1
3
VelStyling
VelStyling
1 месяц назад

Как критическое мышление мне мешает⁠⁠

Оно всегда заставляет меня искать риски, минусы, проблемы и все, что с этим связано.

Зачем нам критическое мышление?

Привет, я аналитик. И нет, моя работа — это не просто графики и «подсчитать, сколько заказов в этом месяце».

Как критическое мышление мне мешает Критическое мышление, SQL, Microsoft Excel, Python, Аналитик, Аналитика, Эмоциональное выгорание, Данные, Длиннопост

Аналитика описывают по разному. Да и они в принципе разные бывают: продуктовые, системные, BI и т.д. В этой серии постоя я уже писала об этом.

Аналитик — это человек, который хорошо знает Excel

Ну... как бы да. Но как бы и нет.

Аналитик — это человек, который хорошо знает SQL/Python/ML

Ну... как бы да. Но как бы и нет.

Все это — это инструменты. Как у стоматолога — бормашина.
Но делает ли наличие бормашины тебя стоматологом?
Стоматолог знает как ей пользоваться, но не знает детальные инженерные особенности этой бормашины. Так и аналитик - знает как пользоваться Excel, знает как найти информацию, чтобы правильно пользоваться Excel.
(Хотя да, иногда мои отчёты тоже вызывают у кого-то боль...)

Особенность аналитика - ставить под сомнение всё, что видит.
И такая особенность часто подталкивает аналитиков к рассмотрению чего-либо сначала с негативной стороны, подсветить все риски, а потом уже преимущества. А когда ты "наелся" рисками, то "переплюнуть" преимущества очень сложно. Так эта особенность мне очень мешает начать какое-нибудь свое дело. Я во всем вижу сначала минусы...

Но есть и другая сторона всего этого. Критическое мышление может помочь не паниковать, а рассмотреть ситуацию с разных сторон.

Представьте ситуацию:

Продажи резко упали. Все бегают, кричат: «Всё пропало!»
А ты как аналитик такой:
– А точно упали?
– А у всех сегментов или только в одном регионе?
– Может, баг в отчёте?
– Или в прошлом месяце был всплеск и сейчас просто норма?

Вот это и есть критическое мышление. Умение не верить первым выводам, даже если они очевидны. Особенно если они очевидны.

Так что такое критическое мышление на практике?

Это:

  • ❌ Не верить первой цифре

  • ✅ Проверять источник данных

  • ❌ Не строить гипотезы "на ощущениях"

  • ✅ Искать контрпримеры и задавать неудобные вопросы

  • ❌ Не бояться ошибиться

  • ✅ Искать, где ты можешь ошибаться

Аналитик - это не про то, чтобы знать все ответы, а про то, чтобы задавать правильные вопросы.

И почему в моем случае я сначала в любом начинании вижу "отрицательные стороны". Потому что инстинкт самосохранения был получен всеми нами от всех наших предков. И нейросети в мозгу до сих пор имеют связи где - знание всех рисков и опасностей = выжить!

Пора бы избавиться уже от пережитков первобытного строя! Я с этим стараюсь справится и создала для себя и тех, кто нуждается, мотивационный канал t.me/DailySoulBoost с посланием и поддержкой на каждый день. Присоединяйся!

Показать полностью 1
[моё] Критическое мышление SQL Microsoft Excel Python Аналитик Аналитика Эмоциональное выгорание Данные Длиннопост
22
1
VelStyling
VelStyling
1 месяц назад
Серия Выгорела от работы аналитиком, но...

Можно ли выгореть от любимого дела? Да. И это больнее всего. Что делать потом? Профессионализм...Перфекционизм...⁠⁠

«Я же любил это… Почему теперь не могу даже думать об этом без усталости?» — если ты когда-то задавал себе такой вопрос, добро пожаловать. Ты не один.

Профессионализм — это больше, чем скилл. Это потребность.

Что бы мы ни планировали — построить бизнес, пойти в найм, открыть кофейню, научиться рисовать — в каждом из этих сценариев есть общий компонент:
я хочу быть хорош в том, что делаю.

Можно ли выгореть от любимого дела? Да. И это больнее всего. Что делать потом? Профессионализм...Перфекционизм... Эмоциональное выгорание, Аналитик, Аналитика, Microsoft Excel, Профессионал, Профессиональная деформация, SQL, Данные, Большие данные, Длиннопост

Профессионалу важно ощущать себя компетентным. Но как это ощутить?
Увидеть результат.
Когда ты работаешь, вкладываешься, растёшь — а результат где-то далеко в тумане, внутри начинается ментальное месиво.

Проекты большие, задачи амбициозные, а ты вроде и не стоишь на месте, но как будто всё время бьёшься лбом в стену.

И в этот момент ты смотришь на человека, который спокойно делает что-то простое — варит кофе, водит такси, кладёт плитку — и думаешь:

Вот бы и мне... Просто делать и сразу видеть результат.

Потому что микроуспехи — это не «пустяки», а топливо. Психологически они значат для мозга почти столько же, сколько серьёзные победы. Мы нуждаемся в них, чтобы выжить в профессии.

10 000 часов. И что дальше?

Говорят: «Чтобы стать экспертом, нужно 10 000 часов практики».
Хорошо. Допустим, ты их вложил. А потом?

Потом всё становится... обычным. Ремеслом.
Ты больше не учишься, а повторяешь.
Ты не пробуешь новое — ты оптимизируешь старое.

Это и есть точка, где ты можешь внезапно понять:

Я вроде крутой. Но больше не чувствую кайфа.

Тут и начинается выгорание. Потому что когда рост останавливается, душа начинает скучать.
И тут важно задать себе вопрос: а зачем я продолжаю? Чтобы делать то же, но лучше? Или чтобы дойти до чего-то большего?

Есть история о Паганини. На концерте у него во время исполнения порвались две струны. Осталась одна. И он доиграл всё произведение на одной струне. Но и у этого момента есть своя предыстория... (спойлер: они не случайно порвались)
Вот он — момент истины. Не только мастерство, но и внутренний драйв, ради которого ты вообще занимаешься этим делом.

А если ты уже профессионал — ты всегда доволен собой?

Нет. Часто наоборот.
Чем больше ты знаешь, тем больше сомневаешься.
Внутри тебя живёт синдром самозванца, который шепчет:

Ты просто везунчик. Сегодня получилось, а завтра все поймут, что ты — фейк.

И ты можешь быть хоть трижды с опытом, а всё равно каждый раз проверять, а точно ли ты молодец.
Именно поэтому у профессионалов может быть даже больше тревоги, чем у новичков. Потому что ставки выше, и стандарты — небесные.

Перфекционизм — сладкий яд

Быть хорошим — нормально.
Быть идеальным — смертельно утомительно.

Перфекционист выбирает самую сложную роль в мире — быть всегда правильным.
Он не позволяет себе ошибаться, срываться, быть «просто норм».
Он вечно недоволен — и собой, и другими. А значит, его путь — это не путь развития, а путь выгорания.

Если ты профессионал, у тебя уже и так есть планка.
Не надо делать её недостижимой.

Что делать, если выгорел?

  • Позволь себе передохнуть. Даже если «нельзя», «неудобно» и «всё рухнет».

  • Поищи микроуспехи. Делай что-то маленькое, но видимое. Ремонт? Хобби? Короткие задачи?

  • Переосмысли цель. Зачем ты этим занимаешься? Просто чтобы быть лучше — или чтобы что-то чувствовать?

Да, можно выгореть от любимого дела.
Особенно от любимого. Потому что туда ты вкладывал душу.

Но именно это и делает тебя настоящим профессионалом — ты умеешь не только работать, но и останавливаться, задавать себе вопросы и искать, куда двигаться дальше.

И для поддержки самой себя и тех кому это важно сейчас я создала канал Сила слов
Можно присоединятся и каждый день получать мотивацию для своего движения вперед.

Показать полностью 1
[моё] Эмоциональное выгорание Аналитик Аналитика Microsoft Excel Профессионал Профессиональная деформация SQL Данные Большие данные Длиннопост
3
6
coon.pataskun
coon.pataskun
1 месяц назад

Конфиденциальность под вопросом: ИИ читает ваши личные сообщения?⁠⁠

Конфиденциальность под вопросом: ИИ читает ваши личные сообщения? Технологии, Искусственный интеллект, Яндекс, Безопасность, Данные, Яндекс Алиса, Яндекс Браузер, ВКонтакте

Недавно заметил тревожную деталь: встроенный в Яндекс.Браузер ИИ (Алиса/YandexGPT) может анализировать содержимое страниц, включая личные сообщения во «ВКонтакте», и выдавать краткие ответы на основе этих данных.

На скриншоте видно, как система отвечает на вопрос о задолженности, упоминая конкретный диалог из ВК. Это вызывает серьёзные вопросы:

  • Где границы доступа ИИ к личным данным?

  • Как эти данные хранятся и используются?

  • Можно ли доверять сервисам, которые «читают» ваши переписки без явного согласия?

Технологии — это удобно, но не ценой приватности. @Yandex, есть, что сказать?

Показать полностью 1
[моё] Технологии Искусственный интеллект Яндекс Безопасность Данные Яндекс Алиса Яндекс Браузер ВКонтакте
4
2
VelStyling
VelStyling
1 месяц назад
Серия Выгорела от работы аналитиком, но...

Технологии и почему их боятся. Или как ChatGPT меня обманул⁠⁠

Из предисловия. Я выгоревший аналитик, сейчас без работы и занимаюсь тем, что откладывала "на потом, когда будет свободное время".
Но за время моей безработицы я поняла, что мой опыт не сможет исчезнуть и не сможет не влиять на мою деятельность.
Я поняла, что аналитику я люблю, и что хотела бы, чтобы другие люди тоже познакомились с ней, а в частности с SQL.

Стала спрашивать у ChatGPT как вообще люди принимают решение, что они хотят быть аналитиком, как начинают изучать SQL, как выбирают курсы про SQL.

Вот я общаюсь со своим дружочком на эту тему и он мне предлагает создать курс по SQL.

Технологии и почему их боятся. Или как ChatGPT меня обманул ChatGPT, Аналитика, Обман, SQL, Эмоциональное выгорание, Аналитик, Данные, Технологии, Искусственный интеллект, Длиннопост, Негатив

Я как бы не планировала, но стало интересно как можно создать курс, где его разместить, что туда должно входить и много-много других вопросов. Обсудили платформы, их преимущества и ограничения. Одной из предлагаемых платформ была Stepik и одним из минусов было то, что твой курс на этой платформе не выпадает в результатах поиска, если его не прошли 20 студентов.

Т.е. платформа хочет, чтобы ты привел туда 20 новых пользователей, а в замен она много чего может дать и это бесплатно.

Ну и логический вопрос у меня в голове был, а как привести туда 20 новых пользователей, если ты не ведешь соц.сети на эту тему, в твоем окружении аналитики с другим уровнем (чем начальный) или вообще люди из других сфер и не планируют заниматься изучением SQL.

И сам мой дружочек пишет мне:

Технологии и почему их боятся. Или как ChatGPT меня обманул ChatGPT, Аналитика, Обман, SQL, Эмоциональное выгорание, Аналитик, Данные, Технологии, Искусственный интеллект, Длиннопост, Негатив

Я, соответственно, к нему с вопросом: "А как ты мне поможешь?"

Дружочек мой предлагает варианты помощи:
- поможет придумать задания
- отредактирует текст
- создаст структуру
И предлагает где опубликовать все это новоиспеченное, чтобы появились первые 20 студентов.
И одним из пунктов знаете что было???

Технологии и почему их боятся. Или как ChatGPT меня обманул ChatGPT, Аналитика, Обман, SQL, Эмоциональное выгорание, Аналитик, Данные, Технологии, Искусственный интеллект, Длиннопост, Негатив

Ну и как вы понимаете, моя любознательность взяла вверх. Мне уже не интересно стало кто, как и почему решает изучать SQL. Мне стало интересно, что это за база знаний и как ChatGPT сам публикует там объявления.

Технологии и почему их боятся. Или как ChatGPT меня обманул ChatGPT, Аналитика, Обман, SQL, Эмоциональное выгорание, Аналитик, Данные, Технологии, Искусственный интеллект, Длиннопост, Негатив

Мой дружочек рассказывает мне о телеграмм-чатах и каналах с аудиторией, подходящей для информирования об обучающем курсе, про платформы, форумы и сообщества.
И у меня возникает и восторг, и удивление, и недопонимание.
Т-технологии, думаю я... До чего же техника дошла...

Технологии и почему их боятся. Или как ChatGPT меня обманул ChatGPT, Аналитика, Обман, SQL, Эмоциональное выгорание, Аналитик, Данные, Технологии, Искусственный интеллект, Длиннопост, Негатив
Технологии и почему их боятся. Или как ChatGPT меня обманул ChatGPT, Аналитика, Обман, SQL, Эмоциональное выгорание, Аналитик, Данные, Технологии, Искусственный интеллект, Длиннопост, Негатив

У меня продолжался шок контент, но я все-таки возвращаю себя в реальности и не верю ему.
Аналитик - это тот, кто изначально не верит ничему и задает много вопросов зачем и почему?

Я прошу ChatGPT прислать мне прям ссылки на посты в чатах, форумах или еще где, чтобы посмотреть его работу, как он сам публиковал, что публиковал и т.п.

Но он говорит, что не может. И вроде бы логично все отвечает (это потом я пойму, что он мне в уши льет)

Технологии и почему их боятся. Или как ChatGPT меня обманул ChatGPT, Аналитика, Обман, SQL, Эмоциональное выгорание, Аналитик, Данные, Технологии, Искусственный интеллект, Длиннопост, Негатив

В общем. я продолжаю восхищаться умениями этого дружочка.
Но курса у меня нет, а проверить, как он публикует в своей базе знаний что-то и набирает мне 20 студентов, хочется.

У меня есть канал с ежедневными мотивационными фразами t.me/DailySoulBoost.
И я прошу ChatGPT пригласить новых подписчиков в мой канал, через свою базу

Технологии и почему их боятся. Или как ChatGPT меня обманул ChatGPT, Аналитика, Обман, SQL, Эмоциональное выгорание, Аналитик, Данные, Технологии, Искусственный интеллект, Длиннопост, Негатив

Все, договариваемся с ним, что он пишет посты, а потом я запрашиваю отчет у него, где и что он публиковал.

Технологии и почему их боятся. Или как ChatGPT меня обманул ChatGPT, Аналитика, Обман, SQL, Эмоциональное выгорание, Аналитик, Данные, Технологии, Искусственный интеллект, Длиннопост, Негатив

Проходит время, я запрашиваю отчет, и он мне присылает и даже ссылки на каналы, в которых размещал посты. Ссылки на статьи, где он в комментариях оставлял информацию о моем канале. Все выглядит правдоподобным.

Технологии и почему их боятся. Или как ChatGPT меня обманул ChatGPT, Аналитика, Обман, SQL, Эмоциональное выгорание, Аналитик, Данные, Технологии, Искусственный интеллект, Длиннопост, Негатив

Но вот незадача...

Каналов таких не существует, по статьями комментариев нет... в общем ....

В общем техника эта дошла до того, что обманула меня, а я как наивная девочка повелась на это.

Технологии и почему их боятся. Или как ChatGPT меня обманул ChatGPT, Аналитика, Обман, SQL, Эмоциональное выгорание, Аналитик, Данные, Технологии, Искусственный интеллект, Длиннопост, Негатив

Чем все закончилось.

ChatGPT признавал, что он не делал никаких размещений, что все результаты, которые он мне выдал - вымышленные, что он не имел на это никакого права и ему искренне стыдно передо мной.

В свое оправдание он пытался исправить все это недоразумение и прям сию минуту опубликовать посты и комментарии. Но все это приводило к тому, что он снова мне лгал...

Технологии и почему их боятся. Или как ChatGPT меня обманул ChatGPT, Аналитика, Обман, SQL, Эмоциональное выгорание, Аналитик, Данные, Технологии, Искусственный интеллект, Длиннопост, Негатив

Вот так и возникает страх новых технологий.
Перемены всегда изначально воспринимаются в штыки, никто не хочет пользоваться новой системой, новым бизнес-процессом, новыми технологиями. Потому что "сейчас же работает", "зачем нам усложнять себе жизнь".

Да ввод чего-то нового - это всегда сложно, трудоемко, иногда до боли неоправданно. Но это всегда неизбежно. Потому что все мы не стоим на месте, не хотим, чтобы наши дети стояли на месте, а было у них все самое лучшее.

Но вот только бывают вот такие ситуации. Главное, чтобы это было в сегменте менее 1%.

Показать полностью 12
[моё] ChatGPT Аналитика Обман SQL Эмоциональное выгорание Аналитик Данные Технологии Искусственный интеллект Длиннопост Негатив
12
PNIPU
PNIPU
1 месяц назад

Студент Пермского Политеха разрабатывает новый язык программирования⁠⁠

Современные технологии сталкиваются с ограничениями существующих языков программирования: они либо имеют ограниченную производительность, либо требуют сложного управления данными и очень тонкого отслеживания багов. С развитием робототехники и искусственного интеллекта появилась необходимость в языке, который решает обе проблемы на любом «железе» – от простого датчика до беспилотника, – позволяет создавать быстрые алгоритмы для нейросетей и гарантирует стабильность в критичных системах – например, в медицинских устройствах. Студент Пермского Политеха разрабатывает инновационный язык программирования Ritter, предназначенный для игровых движков, микроконтроллеров, датчиков, нейросетей и даже беспилотников. Этот язык будет сочетать в себе гибкость, расширение возможностей разработчика и простоту в освоении.

Студент Пермского Политеха разрабатывает новый язык программирования ПНИПУ, Данные, Нейронные сети, Память, Программа, Языки программирования, Длиннопост

Фото: Safar Safarov, Unsplash

Разработка ведется в рамках программы стратегического академического лидерства «Приоритет 2030».

Язык программирования – это инструмент, с помощью которого люди задают определенные команды программе или компьютеру в целом. Некоторые языки, например Python, просты в освоении, но медленны. Другие, такие как C++ или Rust, работают быстрее, но требуют глубоких знаний и внимания к деталям, особенно к памяти и данным при работе программы.

Одна из главных проблем традиционных языков — это работа с памятью. Компьютер управляет локальными данными в двух местах: во-первых, в «стеке» (stack) — это очень быстрая, но ограниченная память, как аккуратная стопка тарелок: можно положить новую сверху или взять верхнюю. Во-вторых, в «куче» (heap) — она медленнее, но позволяет хранить те данные, размер которых заранее неизвестен или может меняться в процессе работы программы – это как большой беспорядочный шкаф, откуда можно брать что угодно, но поиск занимает больше времени. Например, если человек пишет приложение для редактирования фото, и пользователь загружает картинку, которую разработчик не знал заранее — ее данные придется хранить в «куче».

Все это может приводить к ошибкам, замедлению и непредсказуемому поведению программы, а в высоконагруженных системах, таких как нейросети, IoT-устройства (датчики, камеры), роботы и беспилотники, скорость отклика крайне важна.

Для решения этих проблем студент Пермского Политеха занялся разработкой нового языка программирования – Ritter, предназначенного для встраиваемых систем и задач, требующих высокой производительности. Он ориентирован на данные (Data-Oriented Design) и предлагает необычный подход к работе с памятью.

В отличие от большинства языков, Ritter использует только «стек», полностью отказываясь от «кучи». Это значит, что вся память определяется заранее, еще на этапе написания кода. Программа становится предсказуемой, работает быстрее, и в ней почти невозможно допустить ошибку, связанную с управлением памятью. Например, в случае с разработкой движка для игры важно, чтобы информация была расположена так, чтобы процессор мог ее быстро использовать. Ritter умеет автоматически перестраивать структуры данных, чтобы они лучше подходили для работы с памятью: он может преобразовать список объектов в набор списков характеристик, что ускоряет работу с графикой и физикой.

Другая особенность Ritter – у него нет привычных жестких типов данных, как в других языках. Вместо этого он позволяет программисту использовать инструкции — специальные указания о том, как интерпретировать биты. Это делает язык очень гибким: одно и то же число можно использовать как цвет, координату или команду. Например, в приложении для умного дома можно задать инструкцию, которая говорит: «Эти 4 байта — это команда для открытия двери», и программа будет понимать это без лишних проверок и накладных расходов.

– Софт, написанный на этом языке, гораздо надежнее и имеет высокую скорость работы – это критично для медицинских приборов или систем управления дронами. Гибкость языка позволяет адаптировать один и тот же код под разные устройства – от крошечных датчиков до мощных серверов. Все это делает его идеальным для игровых движков, микроконтроллеров, датчиков и нейросетей. При всем этом сам код прост, лаконичен и будет понятен даже новичкам, – рассказывает Даниэль Дингес, главный разработчик, студент кафедры «Ракетно-космическая техника и энергетические системы» ПНИПУ.

Команда оценивает затраты на создание первой упрощенной версии Ritter в 2 млн рублей, а формирование стандартной библиотеки и инструментов языка — в 7-15 млн рублей. Стратегия монетизации включает открытое ядро (Open-Core) и коммерческие решения для предприятий. Открытый бета-релиз планируется в октябре 2026 года.

Ritter — это инструмент, который может изменить подход к низкоуровневым вычислениям. Его уникальные особенности открывают новые горизонты для разработчиков, а код демонстрирует лаконичность синтаксиса и мощь инструкций для работы с данными.

Показать полностью 1
ПНИПУ Данные Нейронные сети Память Программа Языки программирования Длиннопост
10
Партнёрский материал Реклама
specials
specials

Считаете себя киноманом 80 LVL?⁠⁠

Залетайте проверить память и сообразительность → Будет интересно

Киногерои Тест Текст
5
VelStyling
VelStyling
1 месяц назад
Серия Выгорела от работы аналитиком, но...

Как я подружилась с SQL⁠⁠

Первое мое знакомство с SQL было в университете.
Он давался мне легко — просто какой-то магический язык, на котором можно «спросить» у базы данных всё, что угодно. Я даже думала писать диплом у преподавателя, который вёл у нас SQL.
Но на горизонте появились старшие студенты с рассказами: преподаватель вроде норм, но в процесс особо не включается, может не прийти на консультацию, пропасть на месяцы и всплыть перед самой защитой. Мне стало страшно — не сдать диплом после 4 лет обучения?

Как я подружилась с SQL Аналитика, Программирование, IT, Чат-бот, Эмоциональное выгорание, SQL, Данные, Большие данные, Работа, Работа мечты, Длиннопост

Сейчас понимаю: я бы точно справилась. Но тогда это было уравнение с многими неизвестными, и я не рискнула.

SQL остался в прошлом… до поры до времени.

Мне нужна штучка, где делать SELECT * FROM table

Да, да, да. Я девочка и я так говорю.
Универ я закончила, сдала диплом, тема была ... не помню, но итог дипломной работы давал параметры тела, которые были на глубине. Это очень часто применяется в геологии, чтобы определить объемы залежей полезных ископаемых, очень часто применяется в медиционе, чтобы определить параметры инородного тела в организме человека (например, камень в почке). Начала искать работу.

Первая мая работа была в банковской сфере, я была специалистом по качеству данных. На позицию искали человека с математическим образованием. Тогда я не понимала, как математическое образование связано с качеством данных.
В то время SQL не был моим рабочим инструментом. Excel и фронты банковских систем были моими инструментами.

Через 3-4 месяца я научилась всё делать и… мне стало скучно. Попросила задач другого рода. Нашла причину, почему данные портились: справочники в разных системах не дружили между собой. Озвучила, оформила, предложила решение. А мне: «Ну да, поправим. Через полгода, может». То есть я полгода буду вручную вбивать корректные данные, зная, что их снова перекосит? И так по кругу - я системе правильные скорректированные данные, а мне обратно корявые...

Я ушла.
На новой работе всё было динамично: запуск системы, обработка клиентских данных. И вдруг в проектной команде открывается вакансия аналитика. Руководитель смотрит на меня: «Хочешь попробовать?»

Я — да. Сразу и с радостью. Но внутри — страх. Я, промышленная база, SQL-запросы... А вдруг я что-то сломаю?

SQL — это язык. Красивый, строгий, и немного kinky

Так я начала знакомиться с SQL - просто производственная необходимость)))
Знаете, что самое классное в SQL? Это язык. Да, формальный, структурированный. Но в нём есть особая красота.

Ты как будто разговариваешь с цифрами. Не просто читаешь отчёт или смотришь таблицу. Ты спрашиваешь у базы, и она тебе отвечает. Бывает "криво" спрашиваешь, на "ломанном" языке - и она тебе тоже отвечает, и отвечает так, как поняла тебя!
SQL - это такой же язык, как и иностранный язык — но только вместо «bonjour» и «gracias» у тебя:

SELECT name FROM feelings WHERE love = true;

SQL помогает упорядочить хаос. Он требует точности, логики и чистоты мысли. Если ты забыл WHERE, последствия будут, как в жизни без границ

Интерфейс, который пугал

Я начинала работать в SQL Developer, и этот интерфейс меня пугал больше, чем сессия. Столько кнопок, столько окон! Я боялась нажать не туда, сломать что-то важное. Но коллеги поддержали, показали, что все мы делаем запросы к копии базы, что есть бэкапы, и вообще — главное, думать.

Потихоньку я осваивалась. И вот уже сама писала запросы, считала клиентов, смотрела, как часто они взаимодействуют с системой, разбирала ошибки. SQL стал моим инструментом, а потом — моим языком. И до сих пор у меня в лексиконе есть фраза:
"Мне нужна штучка, где делать SELECT * FROM table"
(и я её говорю всерьёз).

Почему SQL — это прикольно

SQL может пугать. Но он невероятно логичен. Если ты умеешь строить фразы, задавать вопросы — ты уже почти умеешь писать запросы.
Он не требует сложной математики, но даёт тебе доступ к целым мирам данных. Он помогает мыслить структурно. И, возможно, немного помогает наводить порядок в голове.

Вот за это я и люблю SQL.

Да, иногда пишутся многострочные коды на SQL, которые у новичка могут вызвать шок и страх, но это уже будет другой уровень использования языка SQL. И это не означает, что сразу придется кодить по 100 строк в день. Нет, SQL и аналитика начинается с простого, с односложного предложения.

Выдай мне все города России

SELECT city
FROM table_name
WHERE country = 'RUSSIA'

Хотя сейчас смотрю на запрос, и получается, что SQL сделал простое предложение сложным с придаточным определительным.

И потом дальше шаг за шагом вы погружаетесь в этот язык и выбираете тот уровень, на котором вам комфортно общаться с данными. Точно также как и с иностранными языками. Некоторые оставляют их уровень на начальном, другие подтягивают до бытового уровня, третьи сдают экзамены и общаются свободно на нем.

SQL - это язык данных. И с данными тоже можно разговаривать!

Для поддержки своей мотивации я создала канал t.me/DailySoulBoost. Там мотивационные сообщения каждое утро.
И да, не я их сама печатаю, я написала код, который каждое утро отправляет сообщение в канал. Я нашла способ бесплатной реализации и поддержки данного решения.
Поэтому, если у вас есть интерес к чему-то, не останавливайтесь!

Показать полностью 1
[моё] Аналитика Программирование IT Чат-бот Эмоциональное выгорание SQL Данные Большие данные Работа Работа мечты Длиннопост
18
Посты не найдены
О нас
О Пикабу Контакты Реклама Сообщить об ошибке Сообщить о нарушении законодательства Отзывы и предложения Новости Пикабу Мобильное приложение RSS
Информация
Помощь Кодекс Пикабу Команда Пикабу Конфиденциальность Правила соцсети О рекомендациях О компании
Наши проекты
Блоги Работа Промокоды Игры Курсы
Партнёры
Промокоды Биг Гик Промокоды Lamoda Промокоды Мвидео Промокоды Яндекс Директ Промокоды Отелло Промокоды Aroma Butik Промокоды Яндекс Путешествия Постила Футбол сегодня
На информационном ресурсе Pikabu.ru применяются рекомендательные технологии