Manul Working Group проделывает потрясающую работу по изучению и сохранению манулов и их естественной среды обитания!
Сейчас они испытывают потребность в волонтёрах для сортировки терабайт данных с камер-ловушек.
Давайте посмотрим правде в глаза — сортировка тысяч и тысяч изображений может быть утомительной и сложной, намного превосходящей то, с чем любой человек мог бы справиться в одиночку. Именно поэтому им нужна ваша помощь. Да, это ваш шанс помочь — сортировка изображений и идентификация животных, предоставление данных, которые будут напрямую способствовать пониманию популяций манула в долгосрочной перспективе.
Почему это важно? Что ж, популяции манулов могут резко колебаться даже в течение относительно коротких периодов. Простых моментальных данных за один или два года недостаточно, чтобы охватить всю историю. Долгосрочный мониторинг — подумайте о десятилетиях, а не годах — необходим для точной оценки здоровья популяции, уязвимости и изменений экосистемы. Такой подход помогает точно определить области, вызывающие наибольшую озабоченность в плане сохранения, и понять динамику между манулами, их добычей и хищниками, разделяющими их среду обитания.
В настоящее время Manul Working Group располагает огромным объёмом снимков с камер-ловушек из Алтайских гор, предоставленных Сергеем Спицыным (Алтайский заповедник) и волонтёрской экспедицией « По следам снежного барса ». Эти снимки были сделаны в некоторых из самых отдалённых и драматичных высокогорных ландшафтов региона, и они предлагают редкий взгляд на эту экосистему. Интересно, что сети камер-ловушек, изначально разработанные для других животных, таких как снежные барсы, часто дают ценную информацию о других видах, включая наших любимых манулов, а также о таких видах, как грызуны и птицы. Это экологическая сокровищница, которая только и ждёт, чтобы её исследовали!
Итак, как именно выглядит волонтёрство? Позвольте мне объяснить:
Добровольцы получают чёткие пошаговые инструкции о том, как работает процесс сортировки. Для тех, кто с этим знаком, есть также возможность использовать R, бесплатный язык программирования, часто используемый биологами, чтобы помочь организовать и картировать изображения более эффективно. Но не волнуйтесь, использование R совершенно необязательно. Общая задача проста: внимательно изучить каждое изображение на предмет признаков жизни животных и отсортировать их соответствующим образом.
Фотоловушки обычно быстро снимают изображения при движении, часто создавая наборы из трёх или более почти идентичных фотографий. Ваша задача — распознавать едва заметные движения или замаскированных животных. Поверьте, наличие большего монитора и тщательная перепроверка каждого изображения очень помогают. Терпение и внимание — это ключ, особенно потому, что животные могут казаться крошечными или частично скрытыми. Когда это возможно, полезно сортировать изображения по папкам на основе общепринятого названия животного (например, рыжая лисица, заяц-беляк или плоскоголовая полёвка) или даже научного названия, если вы его знаете. Существует справочное руководство, которое поможет вам со многими распространёнными видами, с которыми вы столкнетесь. И не волнуйтесь — если вы не уверены, даже широкие категории, такие как «грызун», «птица» или «неизвестный», вполне подойдут и по-прежнему невероятно ценны.
Обратите внимание : сортировка изображений с камер-ловушек — это действительно весело и полезно, но важно относиться к данным с осторожностью и уважением. Это конфиденциальные исследовательские материалы. Волонтёры не должны делиться изображениями в социальных сетях, если на это нет явного разрешения координатора мониторинга или исследовательской группы. Это защищает целостность исследования и, что немаловажно, безопасность изучаемых животных.
И, исходя из собственного опыта, я могу обещать, что вы столкнетесь с некоторыми действительно захватывающими сюрпризами. Когда я впервые получил партию из нескольких сотен изображений, я с любопытством пролистал их. Многие из первых кадров показывали безмятежные, скалистые горные пейзажи — потрясающие сами по себе, но тихие с точки зрения дикой природы. Затем, примерно на пятом снимке, я замер: там был снежный барс, уставившийся прямо в камеру! Пролистав назад, я понял, что это великолепное животное шло прямо к камере, ненадолго остановившись, как будто задаваясь вопросом: «Что это за странный объект?». Появилось также несколько других снежных барсов, включая того, кто внимательно осмотрел камеру, непреднамеренно сделав сотни размытых селфи в процессе. Для меня это был волнующий момент — вид диких снежных барсов, одних из моих самых любимых животных (наряду с манулами, конечно!), действительно поразил меня и вызвал дрожь волнения.
Такие моменты более чем компенсируют время, потраченное на прокрутку пустых кадров или изображений, вызванных ветром. Плюс, обычно появляется множество интересных существ, чтобы поддерживать интерес. Но не верьте мне на слово — вот краткий обзор некоторых замечательных снимков с камер-ловушек, которые я лично аннотировал (и да, у меня есть разрешение поделиться ими ):
Снежный барс смотрит прямо в объектив камеры слежения — удивительно распространенное поведение для этих умных и любопытных кошек.
Ещё один любопытный снежный барс, запечатленный ночью благодаря инфракрасному датчику камеры наблюдения.
Рыжая лисица ( Vulpes vulpes ) на фоне потрясающего заснеженного пейзажа. Рыжие лисицы перекрывают часть ареала манула и, вероятно, конкурируют с ним за добычу.
Группа гнездящихся на земле алтайских уларов, распространенного вида в горах Алтая, вероятно, слишком велика, чтобы стать пищей для манулов, но эти упитанные птицы являются прекрасной пищей для снежных барсов.
Каменная куница осматривает камеру наблюдения, установленную напротив той, которая сделала эти фотографии. Позже появилась другая куница, чтобы распылить свой запах прямо на эту камеру.
Беркут пикирующий. Потенциальный (хотя и маловероятный) хищник манулов в этих местах обитания.
Вот росомаха, которая стала для меня совершенно неожиданным и ошеломляющим зрелищем.
И наконец — моë первое наблюдение за манулом! Манулы казались не особенно распространëнными в этом регионе в течение года, когда были установлены эти камеры наблюдения, по крайней мере, по сравнению с их сородичами снежными барсами.
Ещё один манул. Если присмотреться, то можно увидеть особенно сердитую мордашку.
Вместе эти изображения рисуют картину сурового и беспощадного ландшафта, полного экстремальных погодных условий и множества угроз. Они подчёркивают устойчивость всех видов, которые называют эти горы своим домом. Но они также дают ценные подсказки о численности добычи, распространении манула, присутствии хищника и даже поведении.
Стоит отметить, что эти конкретные изображения — сделанные на больших высотах, где бродят снежные барсы — могут не отражать типичную среду обитания манулов. В Алтайском крае снежные барсы обычно встречаются в верхней нивальной зоне, в то время как манулы, как правило, придерживаются более низких высот, таких как предгорья и среднегорные степи. Исторически считалось, что манулы избегают этих больших высот — что делает эти наблюдения за манулами ещё более захватывающими! Эти изображения с камер Сергея Спицына (первоначально установленных для наблюдения за снежными барсами) могут помочь прояснить, как и когда манулы используют эти более суровые высокогорные районы.
Если вы дочитали до конца и чувствуете, что вам бы понравилось помогать, я призываю вас зарегистрироваться в качестве волонтёра в Manul Working Group, используя эту форму . Это значимый и приносящий удовлетворение способ внести свой вклад в настоящую работу по сохранению — не выходя из дома!
(Автор. Перевела с использованием он-лайн переводчиков)
