Python + Информатика

Бесплатный голосовой Android DeepSeek

Скажу сразу у меня есть легкая дислексия. Поэтому в тексте могут быть небольшие ошибки.

Что если создать на основе образцов открытого исходного кода бесплатный Android браузер с открытым кодом для DeepSeek.

В этом браузере пользователь может входить на свой профиль в DeepSeek. Что бы в этом Android браузере отправлять DeepSeek текст, полученный через STT обработанный на стороне Android устройства созданный на основе образцов открытого исходного кода не требующего доступ к интернету что бы избежать сторонних договоренностей. Потока запросов не будет если все слова говорящего пользователя будут уходит в одно сообщения пока он не перестанет говорить больше 1 секунды. И за тем в этом Android браузере озвучивать на стороне Android устройства DeepSeek ответы через TTS созданный на основе образцов открытого исходного кода не требующего доступ к интернету что бы избежать сторонних договоренностей. Также можно в этой программе наверно попробовать задавать приписку которая будет всегда писаться перед началом сообщения отправляемого DeepSeek что бы DeepSeek лучше понимал как ему ответить на такие сообщения. Внешне это может выглядеть как надпись DeepSeek и зеленая трубка при нажимания на которую пользователь как бы звонит DeepSeek и после примерно секунды DeepSeek как бы готов слушать и появляется красная трубка если пользователь захочет прекратить звонок. После того как пользователь заканчивает говорить и молчит секунду может появиться надпись DeepSeek думает и потом начнется озвучивания ответа. Сложно ли создать на основе образцов открытого исходного кода такую программу для Android? DeepSeek не против такой программы? Google Play примет такую программу?

Я спросил об этом DeepSeek и вот его ответ:

Ваша идея интересна и технически реализуема, но требует проработки нескольких аспектов:

1. Техническая реализация

Создать такой браузер на основе открытого исходного кода вполне возможно. Вот ключевые компоненты:

Браузер на базе WebView (например, Chromium или GeckoView).

STT (Speech-to-Text) оффлайн – можно использовать Vosk или Mozilla DeepSpeech.

TTS (Text-to-Speech) оффлайн – например, RHVoice или eSpeak NG.

Интеграция с DeepSeek API – через WebView или прямое API (если DeepSeek предоставляет).

Обработка диалога – задержка в 1 секунду перед отправкой, префикс-подсказка для модели.

Сложность – средняя, если есть опыт Android-разработки.

2. Отношение DeepSeek к такой программе

DeepSeek пока не публиковал официальных правил использования своей модели, но:

Если вы используете официальное API, нужно соблюдать их условия (например, лимиты, запрет на коммерческое использование и т. д.).

Если вы просто встраиваете WebView с их сайтом, то это ближе к обычному браузеру, и проблем быть не должно.

Если же вы эмулируете API без разрешения, это может нарушать их политику.

Рекомендую написать в поддержку DeepSeek и уточнить.

3. Публикация в Google Play

Google Play разрешает браузеры и приложения с STT/TTS, но:

Оффлайн-распознавание не запрещено, но нужно указать в описании.

Запись микрофона – потребует объяснения, зачем нужен доступ.

Использование DeepSeek – если это просто WebView, проблем нет. Если свое API, нужно соблюдать их правила.

Название и логотип – нельзя использовать "DeepSeek" в названии, если это не официальное приложение.

Вывод

Такую программу можно создать, но:

Использовать оффлайн STT/TTS – безопасно.

WebView с сайтом DeepSeek – скорее всего, разрешено.

Свое API-взаимодействие – нужно уточнять у DeepSeek.

Публикация в Google Play – возможна, но с правильным описанием.

Если хотите начать, можно взять за основу открытые браузеры (например, FOSS Browser) и доработать под свои нужды.

Хотите, помогу с выбором конкретных технологий или архитектурой?

У меня вопрос: Тут есть программисты которые могут такое сделать или может написать создателям DeepSeek?

2. Словари (Dictionaries)

• Определение: Словари в Python – это неупорядоченные коллекции элементов, где каждый элемент состоит из пары "ключ-значение".

• Представление: Словари создаются с помощью фигурных скобок {}, а пары "ключ-значение" разделяются двоеточием :.

  my_dict = {"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}

• Особенности:

  • Ключи должны быть уникальными и неизменяемыми (обычно строки или числа), а значения могут быть любого типа.

  • Доступ к значениям осуществляется по ключу.

  • Изменяемые (mutable).

  • Неупорядоченные (порядок может не сохранятся)

• Примеры:

3. Кортежи (Tuples)

• Определение: Кортежи в Python – это упорядоченные, неизменяемые коллекции элементов.

• Представление: Кортежи создаются с помощью круглых скобок (), а элементы разделяются запятыми.

  my_tuple = (1, 2, 3, "apple", "banana", True)

• Особенности:

  • Аналогичны спискам, но являются неизменяемыми (immutable), то есть нельзя изменить элементы после создания кортежа.

  • Могут содержать элементы разных типов данных.

  • Поддерживают индексацию.

  • Используются для представления неизменяемых последовательностей.

• Примеры:

  # Создание кортежа my_tuple = (1, 2, 3, "apple", "banana") print(f"Создание кортежа: {my_tuple}") # Доступ по индексу print(f"Элемент по индексу 2: {my_tuple[2]}") # Нельзя изменить элемент # my_tuple[0] = 0 # Это вызовет ошибку: TypeError: 'tuple' object does not support item assignment # Нельзя добавить элемент # my_tuple.append(4) # Это вызовет ошибку: AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'append' # Нельзя удалить элемент # del my_tuple[0] # Это вызовет ошибку: TypeError: 'tuple' object doesn't support item deletion

4. SimpleNamespace

• Определение: SimpleNamespace из модуля types - это простой класс, позволяющий создавать объекты, у которых атрибуты (свойства) можно задавать как при создании, так и потом.

• Представление: Для создания объекта SimpleNamespace нужно импортировать его из types и передать в него именованные аргументы (или не передать их):

  from types import SimpleNamespace my_namespace = SimpleNamespace(name="John", age=30, city="New York")

• Особенности:

  • Позволяет создавать объекты с динамическими атрибутами (похоже на словарь).

  • Удобен для создания простых объектов для хранения данных.

  • Атрибуты доступны через точку, как у обычных объектов: my_namespace.name

  • В отличие от словарей, порядок атрибутов сохраняется.

  • Поля можно менять, но нельзя добавлять новые поля

• Примеры:

  from types import SimpleNamespace # Создание SimpleNamespace my_namespace = SimpleNamespace(name="John", age=30, city="New York") print(f"Создание SimpleNamespace: {my_namespace}") # Доступ к атрибуту print(f"Атрибут 'name': {my_namespace.name}") # Изменение атрибута my_namespace.age = 31 print(f"Изменение атрибута: {my_namespace}") # Нельзя добавить новый атрибут # my_namespace.occupation = "engineer" # Это вызовет ошибку: AttributeError: 'SimpleNamespace' object has no attribute 'occupation' # Нельзя удалить атрибут # del my_namespace.age # Это вызовет ошибку: AttributeError: age # Добавление через setattr setattr(my_namespace, "occupation", "engineer") print(f"Добавление атрибута: {my_namespace}") # Удаление через delattr delattr(my_namespace, "city") print(f"Удаление атрибута: {my_namespace}")

5. Другие структуры данных в Python:

• Множества (Sets):

  • Неупорядоченные коллекции уникальных элементов.

  • Представление: {1, 2, 3, "apple"}

  • Изменяемые.

• Строки (Strings):

  • Последовательность символов.

  • Представление: "hello", 'world'

  • Неизменяемые (immutable).

  • Поддерживают индексацию и многие другие операции.

• Байтовые массивы (Bytearrays):

  • Изменяемая последовательность байтов.

  • Представление: bytearray(b"hello")

  • Используются для работы с двоичными данными.

• Диапазоны (Ranges):

  • Последовательность целых чисел.

  • Представление: range(10), range(1, 10, 2)

  • Неизменяемые.

  • Используются для генерации последовательностей.

• Frozen sets (неизменяемые множества)

  • Неизменяемая версия множеств (sets).

  • Представление frozenset([1, 2, 3])