IT + Торговля

Составьте план на менеджеров продаж по количеству холодных звонков и добавьте это в мотивацию. Иначе холодные звонки могут не сработать. Не все менеджеры готовы работать вхолодную.

С холодными звонками нужно уметь работать.

2. Email-рассылки

База данных даёт вам доступ к email-адресам заинтересованных компаний или клиентов. Вы можете отправлять коммерческие предложения.

Сначала поговорим коротко про то, что учесть в письме, чтобы пройти спам-фильтры и расположить адресата.

Во-первых, не делайте маркетинговые темы письма с запоминающимися заголовками – письмо не должно быть рекламным, оно должно быть персональным! Ведь цель холодных писем – получить контакт, заинтересовать, а не продать с разгона как с ноги в дверь.

Во-вторых, не начинайте письмо со слов «Меня зовут…». Ваши потенциальные клиенты с вами не знакомы, их вообще не интересуют ваши продукты. Их волнует только то, сможете ли вы решить их проблемы. Не информируйте, а выстраивайте отношения и создавайте любопытство.

В-третьих, избегайте длинных писем, но соблюдайте структуру.

Что делать:

• Выберите подходящую базу по той отрасли, которая заинтересуется вашим продуктом/услугой. Плюс баз как раз в этом – можно собрать только тех, чьи проблемы вы можете решить.

• Подготовьте письмо и персонализируйте его: используйте название компании, имя ЛПР, если оно есть в базе, возьмите другую информацию из базы.

Помните, что холодная рассылка – это не рекламная рассылка одна для всех, а запрос от компании к компании по общедоступным почтам. Можно сказать, это деловая переписка, но при этом автоматизированная.

90% сообщений с гениальными предложениями без персонализации улетают в корзину или в спам. Люди откроют ваше письмо, если вы их хотя бы упомянули.

• Напишите цепляющее предложение и хорошее CTA.

• Автоматизируйте рассылку. Используйте сервисы для автоматизации.

Ещё несколько лайхаков:

• Отправляем максимум до 50 писем с одного ящика, с персонального домена.

• Пишем от конкретного представителя компании – менеджера, маркетолога, директора.

• Пишем простым языком, убираем рекламные призывы и вложения.

• Не продаём в лоб – убираем прямую рекламу с акциями и скидками.

3. Таргетированная реклама

Используйте контакты из базы для настройки рекламы, чтобы охватить именно ту аудиторию, которая заинтересована в вашем продукте.

Классический таргетинг по интересам и ключевым словам часто приносит разочарование в B2B. Потому что он приносит много розничных клиентов, нецелевых запросов, которые выжигают бюджет.

Настройте рекламу не по ключевикам, а по телефонным номерам, чтобы получить лиды в B2B. Для этого используйте базу данных! Вы точно попадёте в свою аудиторию.

Что делать:

• Выберите нужные базы из каталога Parsing Master либо оставьте заявку на сбор базы по нужным вам параметрам: ориентируйтесь на ОКВЭД, регион.

• Загрузите контакты из базы данных в рекламный кабинет.

• Настройте рекламную кампанию по выгруженным контактам в зависимости от вашей цели.

• Анализируйте результаты. Регулярно отслеживайте показатели рекламной кампании: CTR (кликабельность), стоимость клика, конверсию. Анализируйте, какие сегменты аудитории приносят больше лидов и продаж.

• Оптимизируйте кампанию.

4. Анализ рынка

С помощью базы данных вы можете изучать конкурентов: кто они, чем занимаются, какие у них слабые стороны. Также вы можете находить новые ниши и возможности для роста, анализировать спрос на продукты или услуги в разных регионах.

Что делать:

• Соберите данные о конкурентах. Используйте базу данных, чтобы узнать, кто ваши конкуренты, чем они занимаются и какие у них слабые стороны. Анализ конкурентов позволяет не только подсмотреть, какие интересные инструменты и приёмы можно использовать, но и найти ошибки в стратегии «соперников», предложить то, чего нет у других, отстроиться от конкурентов и получить собственных клиентов.

• Изучите спрос. Проанализируйте, какие продукты или услуги востребованы в вашей отрасли.

• Найдите новые ниши. Используйте данные для поиска незанятых сегментов рынка.

• Сделайте выводы. На основе анализа разработайте стратегию для выхода на новые рынки или запуска новых продуктов.

5. Поиск партнёров

Нужны поставщики, дистрибьюторы или компании для совместных проектов? База данных поможет вам быстро найти подходящие контакты.

Что делать:

• Определите критерии поиска: регион, отрасль, размер компании. Закажите базу данных.

• Используйте базу данных для поиска контактов. Найдите те компании, которые соответствуют вашим требованиям.

• Свяжитесь с потенциальными партнёрами. Напишите письмо или позвоните, чтобы обсудить сотрудничество. Подготовьтесь к первому контакту: изучите информацию о компании, подготовьте презентацию о своем бизнесе и сформулируйте конкретные предложения о сотрудничестве.

• Заключите сделку. Обсудите условия и подпишите договор.

Хотите попробовать? В нашем каталоге – сотни готовых баз данных по разным направлениям. Выберите подходящую и начните использовать!

Он орёт:

Наши корни так глубоко уходят в почву Уолл-стрит, что даже наши основатели приплыли сюда на Мэйфлауэре и высекли слова Stratton Oakmont прямо на камне Плимутской скалы.

Становится ясно: здесь не работа, а театральная постановка. Белфорт внушает, что продажа дерьмовых акций – это подвиг. Позже, в сцене холодного звонка, он показывает, как именно работает эта стратегия: клиент хочет спросить жену, а брокер давит.

У Белфорта была стратегия – целиться вхолодную. Каждый звонок — русская рулетка.

А теперь представим: если бы у него был парсинг, ему бы не нужен был этот дурацкий звонок.

У Белфорта был бы скрипт, который в реальном времени парсит финансовые форумы, бизнес-каталоги, площадки, где новички обсуждают, куда вложить деньги.

И всё автоматом. Его брокеры не звонили бы в пустоту. Они стреляли бы точно в цель — по людям, которые уже ищут, куда вложиться. Ни мямли про «спрошу у жены», ни молчаливых трубок. Конверсия? Х10, минимум.

Представим, что среди всей этой кокаиновой братии есть один нормальный программист.

И вот уже в недрах Stratton Oakmont рождается скрипт. Он на лету собирал бы «аналитику»: парсил новостные заголовки, лепил графики, оформлял всё в PDF с жирной шапкой «официальный прогноз». Дальше оставалось рассылать это своим брокерам и клиентам компании как внутреннюю аналитику.

Иллюзия прозрачности, доверия, движения. Всё как надо. Правда, сами цифры не достоверные. Но разве Белфорта это останавливало?

IPO Steve Madden

Ключевой момент фильма на 1:19. Белфорт запускает IPO обувного бренда Steve Madden. Кричит:

Сила Стива, что он создаёт тренды… Он самый желанный человек в индустрии женской обуви, он буквально завален заказами. Это наш золотой билет.

Рынок – на подъёме. Толпа ликует, и атмосфера в офисе напоминает стадион во время финала. Джордан орёт, что эти акции нужно пихать клиентам так, чтобы они подавились.

$22 миллиона за три часа. Всё. Финансовый оргазм. Белфорт теперь играет в высшей лиге, но с теми же грязными приёмами.

Окей, а что было бы с парсингом? Учитывая его стиль, Джордан не стал бы ждать органического роста интереса к Steve Madden. Он бы построил пузырь под заказ.

Гипотетически он мог бы парсить соцсети и модные форумы на темы женской обуви и трендов. Он вливал бы деньги в инфлюенсеров, чтобы продвигать бренд Стива Меддена. Джордан Белфорт бы лепил отчёты по типу «Ожидается, что Steve Madden займёт 17% рынка к концу квартала» и рассылал инвесторам.

Он бы парсил сообщества, где тусуются начинающие инвесторы. Те, кто склонен к FOMO и хайпу. А дальше Белфорт бы таргетировался на них и заваливал рассылками в духе «Пока ты читаешь это, Steve Madden уже +14%».

Плюс подставные аккаунты создают buy-ордера. Видимость спроса. Всё это – манипуляция рынком, кстати, незаконная и отслеживаемая. Но Белфорту плевать. Он берёт максимум, генерирует хайп, а инвесторы остаются с мусором.

Тётя Эмма и швейцарские банки

Помнишь момент, где Белфорт через тётю Эмму прячет кэш в Швейцарии?

Он пытается отмыть деньги, делает всё через офшоры и банки с приватными клиентскими программами.

Как бы это выглядело в мире парсинга?

Допустим, Белфорт не стал бы шастать с чемоданами денег. Он бы мониторил банковские форумы, соцсети, узнавал, где минимальная отчётность, какие страны не обмениваются инфой с налоговой. Нашёл бы номинальных владельцев, юристов.

А потом подписки на утечки данных, алерты на изменения банковской политики. Он бы реально спрятался… Но Белфорт не для этого создан. Он построил бы десятки фальшивых биографий, придумал бы якобы законные доходы. И привлёк бы внимание.

Белфорт строил бизнес на лжи. Автоматизация ускорила бы путь к богатству и краху. Белфорт не нуждался в новой технологии. Он нуждался в тормозах. И строил всё на незаконных методах.

2) Оптовый эффект. Кажется, что большая упаковка должна быть выгодней. Но это не всегда работает. В результате потребитель может купить больше товара по невыгодной цене, получается такой двойной урон по кошельку.

3) Промо-упаковки. «+10 % бесплатно» на пачке чипсов или кофе — итоговая стоимость за грамм остаётся скрытой

4) Акционные блоки. Товар в «специальной акции» может стоить дороже аналога без акции, если не считать граммы и миллилитры.

Как заКило закрывает пробел

Пока законопроект о единых юнит-прайсах пылится в кабинетах, заКило берёт на себя всю работу по подсчёту цены за килограмм или литр — прямо в вашем браузере. Расширение автоматически считывает вес и объём товара из страницы, делает все вычисления локально и выводит рядом с привычной ценой понятную метку «₽/кг» или «₽/л».

— Никаких ручных калькуляций: вам не нужно помнить формулы и перебирать варианты — всё готово в один клик.

— Единообразный интерфейс: заКило выводит юнит-прайс в одном и том же месте и в одном стиле на всех поддерживаемых сайтах, избавляя от необходимости искать мелкие надписи.

— Реальная экономия: сразу видно, какая фасовка выгоднее, и не придётся переплачивать за «промо-упаковки» или странные объёмы.

— Простая интеграция: расширение уже работает на крупнейших сервисах доставки продуктов (Ашан, Яндекс.Маркет, Перекрёсток, Пятёрочка и др.) — достаточно установить и сравнивать.

ЗаКило закрывает пробел между законодателями и реальными покупателями, переводя борьбу за честную цену на практический уровень

Как можно помочь?

1) Предложить свою идею для доработки расширения - это я всегда строго приветствую

2) Помочь с дизайном - на некоторых сайтах какое то обилие цифр и текста и при добавлении цены за кг смотреть, на мой взгляд, становится сложно. Круто было бы разработать какой-нибудь универсальный макет для отображение цены и цена за единицу, чтобы было проще сравнивать товары, а также проще интегрировать расширение на новые сайты

3) Сейчас расширение показывает цену за ту единицу, которая указана на сайте - если литры, то за 1 литр, если килограммы, то за 1 кг. Но в некоторых категориях (молоко, например) какие-то товары показываются в мл, какие то в граммах. И сравнивать тоже не совсем корректно граммы с мл из-за плотности молока. Тут мне нужна помощь с тем, в каких категориях есть еще такое не соответствие. Про молоко я себе уже внес задачку, но про другие категории могу лишь догадываться

4) Помочь в разработке

К обсуждению проекта можно присоединиться в беседу в телеграме

Но как узнать количество продаж по товарам и понять, какой из них популярен?

Очень жаль, но ZARA такую информацию в открытом доступе не предоставляет.

У нас появилась другая идея!

Мы решили собирать каждый день количество товаров в наличии. То есть, мы опираемся на данные, сколько единиц товара остаётся каждый день, как идут продажи, насколько он востребован.

Предположим, если сегодня футболок в полоску 1000, завтра их 500, а послезавтра всего 1 в то время, как другие футболки раскупаются по 8-10 штук в день, мы обращаем внимание на этот товар. Он популярен.

Заказчику наша идея понравилась, и мы приступили к исполнению.

• Сначала мы согласовали структуру итогового формата файла – CSV.

• Затем разработчики создали систему для автоматического сбора всех данных с сайта. Система учитывает товар, категорию, размеры, цвета и другие характеристики товара.

• Дальше начался ежедневный сбор данных в течение месяца. Полученная база данных содержала информацию об изменении количества товара в наличии по каждому артикулу ZARA.

• Раз в неделю мы предоставляем данные заказчику для дальнейшего самостоятельного анализа данных. Он выявляет товары, количество которых в наличии наиболее быстро уменьшается. Эти товары можно взять для запуска на маркетплейсы.

1. В итоге наш заказчик выбрал 5 наиболее популярных моделей одежды (джинсы, 2 рубашки и 2 платья) из ассортимента ZARA Spain – у них были стабильно высокие темпы продаж (быстрое уменьшение остатков).

2. Далее он нашёл похожие модели у поставщиков и заказал их, создал карточки товаров на Wildberries и OZON, оптимизировав их под поисковые запросы и выделив преимущества товара.

3. Затем заказчик запустил внутреннюю рекламную кампанию для привлечения внимания к новым товарам, сделав акцент на том, что эти вещи – уже тренд на западе, и нужно успеть их купить.

Вот такими результатами поделился наш заказчик:

• Общая выручка магазина на Wildberries увеличилась на 36% по сравнению с предыдущим месяцем.

• Оборачиваемость запасов увеличилась на 25%.

• Конверсия в карточках товаров, основанных на данных ZARA, была на 15% выше, чем у товаров, выбранных традиционными методами.

Парсинг помог придумать оригинальный подход к анализу рынка, когда сбор и анализ данных строится на остатках товаров конкурентов. Такой способ поможет выявить перспективные товары и увеличить выручку продавца.

Но важно оперативно реагировать на выявленные тренды.